CN108280566A - 一种基于多维irt的教师教学能力评估方法 - Google Patents

一种基于多维irt的教师教学能力评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108280566A
CN108280566A CN201711476552.XA CN201711476552A CN108280566A CN 108280566 A CN108280566 A CN 108280566A CN 201711476552 A CN201711476552 A CN 201711476552A CN 108280566 A CN108280566 A CN 108280566A
Authority
CN
China
Prior art keywords
teacher
student
teaching
ability
assessment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201711476552.XA
Other languages
English (en)
Inventor
魏巍
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Medium And Young Mdt Infotech Ltd
Original Assignee
Guangzhou Medium And Young Mdt Infotech Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Medium And Young Mdt Infotech Ltd filed Critical Guangzhou Medium And Young Mdt Infotech Ltd
Priority to CN201711476552.XA priority Critical patent/CN108280566A/zh
Publication of CN108280566A publication Critical patent/CN108280566A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395—Quality analysis or management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education
    • G06Q50/205—Education administration or guidance

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于多维IRT的教师教学能力评估方法，所述评估方法包括如下步骤：教师教学评估前的信息收集，教师能力评估需要收集学生对教师课堂语言讲授能力的评价，教师教学评估前的准备，教师教学能力分类分析，教师教学评估总结。该方法的有益效果是：该种基于多维IRT的教师教学能力评估方法实现对教师教学能力全面评估，操作简单，保障教师教学能力更好的被充分发掘，避免人为因素的影响干扰，保障对教师教学能力评估的真实性，减少对教师教学评价的方法，采用多方位评价，提高教师教学能力的评估精确度，便于对有能力的教师进行评估。

Description

一种基于多维IRT的教师教学能力评估方法
技术领域
本发明涉及一种评估方法，具体为一种基于多维IRT的教师教学能力评估方法，属于教学评估应用技术领域。
背景技术
IRT理论即项目反应理论又称题目反应理论、潜在特质理论是一系列心理统计学模型的总称；IRT是用来分析考试成绩或者问卷调查数据的数学模型。这些模型的目标是来确定的潜在心理特征是否可以通过测试题被反应出来，以及测试题和被测试者之间的互动关系。
在传统的评估方法中，传统教师教学评估的评估操作较为繁琐，且因一些人为主观因素，严重影响打分结果的真实性；对教师做出评价的方法，采用较少的措施，不便于评估的精确性。因此，针对上述问题提出一种基于多维IRT的教师教学能力评估方法。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种基于多维IRT的教师教学能力评估方法，所述评估方法包括如下步骤：
（1）、教师教学评估前的信息收集，教师能力评估需要收集学生对教师课堂语言讲授能力的评价，了解学生课堂上对知识的掌控，同时通过学校来获取各科目试题及对应试题的学生考试成绩，了解试题的难度，同时需要获取教师对学生作业的批改情况；
（2）、教师教学评估前的准备，评估前需要对收集的信息进行进行分类整理，将学生对教师教师课堂语言讲授能力的评价的内容放置在一起，将从学校获取对应老师带的学生的各科目试题及对应试题的学生考试成绩做出整理，同时将教师对学生的批改作业收集放置；
（3）、教师教学能力分类分析
a、对学生对教师课堂授课评价进行分析
1.课堂语言表达，教师语言的表达较好的为学生提供一个磁力搬得声音，吸引学生认真听讲，同时便于学生对相应的文章以及知识有进一步的了解，提高学生的学习效率；
2.对课本中的篇、章、节的内容的总结能力，同时根据教师列出知识点，重点，难点的情况，进行了解教师对相应课本中的知识了解情况，便于判断教师对知识的了解以及掌控能力；
b、对各科目试题进行难度分析，通过是对相应试卷中的题目按难度进行分类，得到各个试题的难度得分，通过学生对试卷内题目的答题情况，判断学生对知识点的掌握能力，然后分析教师为学生授课知识的情况，判断教师带动学生学习知识的能力；
c、对教师为学生批改作业的情况进行分析，通过教师对学生作业批改以及进行的批语，同时对学生作业一次次进行对比，有效的判断教师批改作业对学生的影响，另一方面便于评估人员判断教师的教学能力；
（4）、教师教学评估总结，利用IRT模型对学生对教师课堂授课的评价的分析结果、考试试卷的分析结果以及学生作业的分析结果进行分析，便于对教师能力进行全面评估判断，准确的掌握教师的教学能力。
优选的，所述步骤（1）在信息收集时，需要动用相关教育人士进行辅助收集，同时需要相关教师的相关学生进行采访，务必在学生采访时进行普遍采访。
优选的，所述步骤（2）在信息准备时，相对信息分类人员需要仔细分类，将不同的信息进行分工放置，实现评估人员观察评估方便。
优选的，所述步骤（1）在采访学生时，需要对教师的上课教学情况、课后辅导情况以及学生对老师的授课知识了解程度进行全面采访。
优选的，所述步骤（3）在对教师教学能力进行评估时，需要具有相关经验的人士进行辅助评估者进行评估。
优选的，所述步骤（3）在对老师批改的学生作业进行评估时，要对教师的批注，学生以后的作业进行对比，实现全面评估。
优选的，所述步骤（4）中IRT是用来分析考试成绩或者问卷调查数据的数学模型；这些模型的目标是来确定的潜在心理特征是否可以通过测试题被反应出来，以及测试题和被测试者之间的互动关系。
优选的，所述步骤（3）中在通过考试成绩对教师能力评估时，需要对不同难度的题目进行逐个对比分析。
优选的，所述步骤（3）中对教师能力评估时，需要普遍了解教师所授课学生的知识掌控情况进行采访了解然后评估。
本发明的有益效果是：该种基于多维IRT的教师教学能力评估方法实现对教师教学能力全面评估，操作简单，保障教师教学能力更好的被充分发掘，避免人为因素的影响干扰，保障对教师教学能力评估的真实性，减少对教师教学评价的方法，采用多方位评价，提高教师教学能力的评估精确度，便于对有能力的教师进行评估。
附图说明
图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
一种基于多维IRT的教师教学能力评估方法，所述评估方法包括如下步骤：
（1）、教师教学评估前的信息收集，教师能力评估需要收集学生对教师课堂语言讲授能力的评价，了解学生课堂上对知识的掌控，同时通过学校来获取各科目试题及对应试题的学生考试成绩，了解试题的难度，同时需要获取教师对学生作业的批改情况；
（2）、教师教学评估前的准备，评估前需要对收集的信息进行进行分类整理，将学生对教师教师课堂语言讲授能力的评价的内容放置在一起，将从学校获取对应老师带的学生的各科目试题及对应试题的学生考试成绩做出整理，同时将教师对学生的批改作业收集放置；
（3）、教师教学能力分类分析
a、对学生对教师课堂授课评价进行分析
1.课堂语言表达：教师语言的表达较好的为学生提供一个磁力搬得声音，吸引学生认真听讲，同时便于学生对相应的文章以及知识有进一步的了解，提高学生的学习效率；
2.对课本中的篇、章、节的内容的总结能力：同时根据教师列出知识点，重点，难点的情况，进行了解教师对相应课本中的知识了解情况，便于判断教师对知识的了解以及掌控能力；
b、对各科目试题进行难度分析，通过是对相应试卷中的题目按难度进行分类，得到各个试题的难度得分，通过学生对试卷内题目的答题情况，判断学生对知识点的掌握能力，然后分析教师为学生授课知识的情况，判断教师带动学生学习知识的能力；
c、对教师为学生批改作业的情况进行分析，通过教师对学生作业批改以及进行的批语，同时对学生作业一次次进行对比，有效的判断教师批改作业对学生的影响，另一方面便于评估人员判断教师的教学能力；
（4）、教师教学评估总结，利用IRT模型对学生对教师课堂授课的评价的分析结果、考试试卷的分析结果以及学生作业的分析结果进行分析，便于对教师能力进行全面评估判断，准确的掌握教师的教学能力。
所述步骤（1）在信息收集时，需要动用相关教育人士进行辅助收集，同时需要相关教师的相关学生进行采访，务必在学生采访时进行普遍采访。
所述步骤（2）在信息准备时，相对信息分类人员需要仔细分类，将不同的信息进行分工放置，实现评估人员观察评估方便。
所述步骤（1）在采访学生时，需要对教师的上课教学情况、课后辅导情况以及学生对老师的授课知识了解程度进行全面采访。
所述步骤（3）在对教师教学能力进行评估时，需要具有相关经验的人士进行辅助评估者进行评估。
所述步骤（3）在对老师批改的学生作业进行评估时，要对教师的批注，学生以后的作业进行对比，实现全面评估。
所述步骤（4）中IRT是用来分析考试成绩或者问卷调查数据的数学模型；这些模型的目标是来确定的潜在心理特征是否可以通过测试题被反应出来，以及测试题和被测试者之间的互动关系。
所述步骤（3）中在通过考试成绩对教师能力评估时，需要对不同难度的题目进行逐个对比分析。
所述步骤（3）中对教师能力评估时，需要普遍了解教师所授课学生的知识掌控情况进行采访了解然后评估。
上述方法适用于相关专业人士辅助专业人士的领域，通过多数人集体进行评估。
实施例二：
一种基于多维IRT的教师教学能力评估方法，所述评估方法包括如下步骤：
（1）、教师教学评估前的信息收集，教师能力评估需要收集学生对教师课堂语言讲授能力的评价，了解学生课堂上对知识的掌控，同时通过学校来获取各科目试题及对应试题的学生考试成绩，了解试题的难度，同时需要获取教师对学生作业的批改情况；
（2）、教师教学评估前的准备，评估前需要对收集的信息进行进行分类整理，将学生对教师教师课堂语言讲授能力的评价的内容放置在一起，将从学校获取对应老师带的学生的各科目试题及对应试题的学生考试成绩做出整理，同时将教师对学生的批改作业收集放置；
（3）、教师教学能力分类分析
a、对学生对教师课堂授课评价进行分析
1.课堂语言表达：教师语言的表达较好的为学生提供一个磁力搬得声音，吸引学生认真听讲，同时便于学生对相应的文章以及知识有进一步的了解，提高学生的学习效率；
2.对课本中的篇、章、节的内容的总结能力：同时根据教师列出知识点，重点，难点的情况，进行了解教师对相应课本中的知识了解情况，便于判断教师对知识的了解以及掌控能力；
b、对各科目试题进行难度分析，通过是对相应试卷中的题目按难度进行分类，得到各个试题的难度得分，通过学生对试卷内题目的答题情况，判断学生对知识点的掌握能力，然后分析教师为学生授课知识的情况，判断教师带动学生学习知识的能力；
c、对教师为学生批改作业的情况进行分析，通过教师对学生作业批改以及进行的批语，同时对学生作业一次次进行对比，有效的判断教师批改作业对学生的影响，另一方面便于评估人员判断教师的教学能力；
（4）、教师教学评估总结，利用IRT模型对学生对教师课堂授课的评价的分析结果、考试试卷的分析结果以及学生作业的分析结果进行分析，便于对教师能力进行全面评估判断，准确的掌握教师的教学能力。
所述步骤（1）在信息收集时，需要动用相关教育人士进行辅助收集，同时需要相关教师的相关学生进行采访，务必在学生采访时进行普遍采访。
所述步骤（2）在信息准备时，相对信息分类人员需要仔细分类，将不同的信息进行分工放置，实现评估人员观察评估方便。
所述步骤（1）在采访学生时，需要对教师的上课教学情况、课后辅导情况以及学生对老师的授课知识了解程度进行全面采访。
所述步骤（3）在对教师教学能力进行评估时，需要具有相关经验的人士进行辅助评估者进行评估。
所述步骤（3）在对老师批改的学生作业进行评估时，要对教师的批注，学生以后的作业进行对比，实现全面评估。
所述步骤（4）中IRT是用来分析考试成绩或者问卷调查数据的数学模型；这些模型的目标是来确定的潜在心理特征是否可以通过测试题被反应出来，以及测试题和被测试者之间的互动关系。
所述步骤（3）中在通过考试成绩对教师能力评估时，需要对不同难度的题目进行逐个对比分析。
所述步骤（3）中对教师能力评估时，需要普遍了解教师所授课学生的知识掌控情况进行采访了解然后评估。
上述方法适用于专业评估人士的区域，不过多的采用非专业人士进行评估。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (9)

1.一种基于多维IRT的教师教学能力评估方法，其特征在于：所述评估方法包括如下步骤：
（1）、教师教学评估前的信息收集，教师能力评估需要收集学生对教师课堂语言讲授能力的评价，了解学生课堂上对知识的掌控，同时通过学校来获取各科目试题及对应试题的学生考试成绩，了解试题的难度，同时需要获取教师对学生作业的批改情况；
（2）、教师教学评估前的准备，评估前需要对收集的信息进行进行分类整理，将学生对教师教师课堂语言讲授能力的评价的内容放置在一起，将从学校获取对应老师带的学生的各科目试题及对应试题的学生考试成绩做出整理，同时将教师对学生的批改作业收集放置；
（3）、教师教学能力分类分析
a、对学生对教师课堂授课评价进行分析
1).课堂语言表达，教师语言的表达较好的为学生提供一个磁力搬得声音，吸引学生认真听讲，同时便于学生对相应的文章以及知识有进一步的了解，提高学生的学习效率；
2).对课本中的篇、章、节的内容的总结能力，同时根据教师列出知识点，重点，难点的情况，进行了解教师对相应课本中的知识了解情况，便于判断教师对知识的了解以及掌控能力；
b、对各科目试题进行难度分析，通过是对相应试卷中的题目按难度进行分类，得到各个试题的难度得分，通过学生对试卷内题目的答题情况，判断学生对知识点的掌握能力，然后分析教师为学生授课知识的情况，判断教师带动学生学习知识的能力；
c、对教师为学生批改作业的情况进行分析，通过教师对学生作业批改以及进行的批语，同时对学生作业一次次进行对比，有效的判断教师批改作业对学生的影响，另一方面便于评估人员判断教师的教学能力；
（4）、教师教学评估总结，利用IRT模型对学生对教师课堂授课的评价的分析结果、考试试卷的分析结果以及学生作业的分析结果进行分析，便于对教师能力进行全面评估判断，准确的掌握教师的教学能力。
2.根据权利要求1所述的一种基于多维IRT的教师教学能力评估方法，其特征在于：所述步骤（1）在信息收集时，需要动用相关教育人士进行辅助收集，同时需要相关教师的相关学生进行采访，务必在学生采访时进行普遍采访。
3.根据权利要求1所述的一种基于多维IRT的教师教学能力评估方法，其特征在于：所述步骤（2）在信息准备时，相对信息分类人员需要仔细分类，将不同的信息进行分工放置，实现评估人员观察评估方便。
4.根据权利要求1所述的一种基于多维IRT的教师教学能力评估方法，其特征在于：所述步骤（1）在采访学生时，需要对教师的上课教学情况、课后辅导情况以及学生对老师的授课知识了解程度进行全面采访。
5.根据权利要求1所述的一种基于多维IRT的教师教学能力评估方法，其特征在于：所述步骤（3）在对教师教学能力进行评估时，需要具有相关经验的人士进行辅助评估者进行评估。
6.根据权利要求1所述的一种基于多维IRT的教师教学能力评估方法，其特征在于：所述步骤（3）在对老师批改的学生作业进行评估时，要对教师的批注，学生以后的作业进行对比，实现全面评估。
7.根据权利要求1所述的一种基于多维IRT的教师教学能力评估方法，其特征在于：所述步骤（4）中IRT是用来分析考试成绩或者问卷调查数据的数学模型；这些模型的目标是来确定的潜在心理特征是否可以通过测试题被反应出来，以及测试题和被测试者之间的互动关系。
8.根据权利要求1所述的一种基于多维IRT的教师教学能力评估方法，其特征在于：所述步骤（3）中在通过考试成绩对教师能力评估时，需要对不同难度的题目进行逐个对比分析。
9.根据权利要求1所述的一种基于多维IRT的教师教学能力评估方法，其特征在于：所述步骤（3）中对教师能力评估时，需要普遍了解教师所授课学生的知识掌控情况进行采访了解然后评估。
CN201711476552.XA 2017-12-29 2017-12-29 一种基于多维irt的教师教学能力评估方法 Pending CN108280566A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711476552.XA CN108280566A (zh) 2017-12-29 2017-12-29 一种基于多维irt的教师教学能力评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711476552.XA CN108280566A (zh) 2017-12-29 2017-12-29 一种基于多维irt的教师教学能力评估方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108280566A true CN108280566A (zh) 2018-07-13

Family

ID=62802785

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711476552.XA Pending CN108280566A (zh) 2017-12-29 2017-12-29 一种基于多维irt的教师教学能力评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108280566A (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109389673A (zh) * 2018-09-30 2019-02-26 刘运航 一种语义波三维图像模型及其建立方法
CN109523162A (zh) * 2018-11-16 2019-03-26 辽宁工程技术大学 一种基于清单管理的课程教学与评价方法
CN110322134A (zh) * 2019-06-26 2019-10-11 刘玉静 基于学生学习收获的教师教学质量评估系统
CN110705846A (zh) * 2019-09-18 2020-01-17 成都职业技术学院 智能教学质量信息处理系统及方法、信息数据处理终端
CN111415074A (zh) * 2020-03-12 2020-07-14 青岛酒店管理职业技术学院 一种英语教学用课程质量统计评价系统
CN112667776A (zh) * 2020-12-29 2021-04-16 重庆科技学院 一种智能教学评估与分析方法

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109389673A (zh) * 2018-09-30 2019-02-26 刘运航 一种语义波三维图像模型及其建立方法
CN109389673B (zh) * 2018-09-30 2023-03-28 刘运航 一种语义波三维图像模型的建立方法
CN109523162A (zh) * 2018-11-16 2019-03-26 辽宁工程技术大学 一种基于清单管理的课程教学与评价方法
CN110322134A (zh) * 2019-06-26 2019-10-11 刘玉静 基于学生学习收获的教师教学质量评估系统
CN110705846A (zh) * 2019-09-18 2020-01-17 成都职业技术学院 智能教学质量信息处理系统及方法、信息数据处理终端
CN111415074A (zh) * 2020-03-12 2020-07-14 青岛酒店管理职业技术学院 一种英语教学用课程质量统计评价系统
CN112667776A (zh) * 2020-12-29 2021-04-16 重庆科技学院 一种智能教学评估与分析方法
CN112667776B (zh) * 2020-12-29 2022-05-10 重庆科技学院 一种智能教学评估与分析方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108280566A (zh) 一种基于多维irt的教师教学能力评估方法
Zhang Contrasting automated and human scoring of essays
Palmer et al. Changes in science teaching self-efficacy among primary teacher education students
Bergin et al. Teacher evaluation: Are principals’ classroom observations accurate at the conclusion of training?
Boettger Rubric use in technical communication: Exploring the process of creating valid and reliable assessment tools
Fuller et al. Student response systems for formative assessment: Literature-based strategies and findings from a middle school implementation
Harsch et al. Calibrating standards-based assessment tasks for English as a first foreign language. Standard-setting procedures in Germany
Reddy et al. Teacher formative assessment: The missing link in response to intervention
Mohamed et al. Making Sense of Reading Scores with Reading Evaluation and Decoding System (READS).
Kanjee et al. A standards-based approach for reporting assessment results in South Africa
Randel et al. Measuring classroom assessment practices
Brown Developing authentic assessment for English language teaching: A theoretical view
Lane et al. Psychometric considerations for performance-based assessments and student learning objectives
Lin et al. Physics Teachers' Self-Efficacy, Innovative Teaching and Comprehensive Teaching Approach: Latent Profile Analysis.
Semmelroth et al. Special Educator Evaluation: Cautions, Concerns and Considerations.
Hußner et al. The relation between self-efficacy and teaching behaviour: A video-based analysis of student teachers
Qadriah et al. CIPP Model as a Mathematics Learning Evaluation Model in Elementary School
Calhoon Curriculum-based measurement for mathematics at the high school level: What we do not know... what we need to know
Patten et al. Use of learning styles for teamwork and professional development in a multidisciplinary course
Insai Learning Portfolios in Translation Classrooms.
Darling-Hammond et al. Making good use of new assessments: Interpreting and using scores from the Smarter Balanced Assessment Consortium
Petrus Esp syllabus: Compromising needs and wants in higher education
Jarlis DEVELOPMENT OF INQUIRY-BASED LEARNING MEDIA TO IMPROVE THE CURIOUS ATTITUDE OF HIGH SCHOOL STUDENTS
Ancheta et al. Teaching Anxiety and Teacher Confidence of the BEED and BECED Preservice Teachers
Linh Competency model of designing competency assessment tool: A pilot study with Vietnamese science pre-service teacher

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20180713

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication