CN108280392A - 一种虹膜识别过程中检测欺骗的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种虹膜识别过程中检测欺骗的方法和系统，该方法包括随机设置虹膜图像的不少于1组的拍摄条件参数；在所述拍摄条件参数下，拍摄虹膜图像；将所述虹膜图像的信息根据所述拍摄条件参数进行对比，判断所述虹膜图像是否来自真实的虹膜实体。本发明技术方案由于在虹膜图像的拍摄参数、时间间隔、排序上增加了随机性，所以能够防止预先准备虚假的虹膜图像，欺骗虹膜识别装置的可能，提高了虹膜识别的安全性和准确性。

Description

一种虹膜识别过程中检测欺骗的方法和系统

技术领域

本发明涉及生物识别技术领域，特别涉及一种虹膜识别过程中检测欺骗的方法和系统。

背景技术

虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别的技术。传统的虹膜识别是在特定场所设置固定的虹膜识别设备。随着技术的进步，越来越希望将虹膜识别技术并入具有内置传感器或相机的信息处理设备，例如智能手机、平板电脑、笔记本电脑、可穿戴智能设备，甚至汽车或汽车组件和配件。

尽管在这样的设备上应用虹膜识别技术非常方便和低成本，但是这些设备的可移动性以及软件接口开放的特性，使得虹膜信息被窃取的可能性大幅增加。在虹膜信息被窃取后，将会被用于欺骗虹膜识别装置。现有技术是通过检测欺骗的技术来提高虹膜识别的安全性。

在虹膜图像获取的过程中通常使用了包括下述的一种或几种方法来检测虹膜欺骗。

a)改变照明强度，观察拍摄到的眼部或者脸部图像的亮度或者辐照度变化。

b)改变曝光配置，观察拍摄到的眼部或者脸部图像的亮度或者辐照度变化。

c)改变照明LED的位置或者样式或者组合，观察眼角膜上反射图案变化。

d)改变照明的角度，分析经由瞳孔进入眼球内部然后在眼底反射回的光线亮度变化。

e)提高可见光亮度，然后确认瞳孔的缩小反应。

还有其他的类似方法，主要是改变拍摄条件参数，确认拍摄结果的相应变化。

这些方法的共同点就是通过改变拍摄时的环境条件参数，然后比较拍摄结果，用以区分真实虹膜实体与欺骗性的虹膜图像源，他们可以检测出固定的伪虹膜图像源。比如打印的高清虹膜图像。

但是这些方法的一个共同缺陷就是输入输出的确定性。如果在一次完整虹膜验证过程中的红外拍摄装置捕获的每一帧图像都被窃取，那么可以通过虚拟拍摄装置技术，或者使用一个高分辨率图像播放设备，就可以使得虹膜识别信息处理模块再次获得一个完全一样的虹膜图像序列，从而在完全相同的时序上触发拍摄条件参数控制，而后续地虹膜图像也在时序上完全吻合，虹膜识别进程就会得出完全一样的判定结果，那么就可以欺骗虹膜识别设备。

发明内容

本发明提供一种虹膜识别过程中检测欺骗的方法和系统，能够防止在虹膜识别过程中出现欺骗虹膜识别装置的可能，提高虹膜识别的安全性和准确性。

本发明实施例提供了一种虹膜识别过程中检测欺骗的方法，包括以下步骤：

随机设置虹膜图像的不少于1组的拍摄条件参数；

在所述拍摄条件参数下，拍摄虹膜图像；

将所述虹膜图像的信息根据所述拍摄条件参数进行对比，判断所述虹膜图像是否来自真实的虹膜实体。

优选地，随机设置虹膜图像的两组拍摄条件参数组合；

在第一组拍摄条件参数组合下，拍摄第一虹膜图像；

经过一段随机时长，在第二组拍摄条件参数组合下，拍摄第二虹膜图像；

将两个虹膜图像的信息根据对应的拍摄条件参数组合相互进行对比，判断是否符合；

判断两个虹膜图像的信息之间的区别与所述随机时长是否符合。

优选地，随机设置虹膜图像的不少于两组拍摄条件参数组合；

随机设置所述拍摄条件参数组合的排列顺序；

按照所述排列顺序，在对应的拍摄条件参数组合下，拍摄虹膜图像；

将获得的虹膜图像根据对应的拍摄条件参数组合相互进行对比，判断是否符合。

优选地，所述拍摄条件参数组合是光照强度或者曝光强度，将获得的虹膜图像的亮度或者辐照度与对应的光照强度或者曝光强度进行对比，判断是否符合。

优选地，所述拍摄条件参数组合是拍摄装置两侧的红外光开关，第一组拍摄条件参数组合是左侧红外光开，右侧红外光关，第二组拍摄条件参数组合是左侧红外光关，右侧红外光开；

随机设置两组拍摄条件参数组合的排列顺序；

按照所述排列顺序，在对应的拍摄条件参数组合下，拍摄虹膜图像；

分析虹膜图像中瞳孔上的反光点的相对位置变化的序列；

判断所述序列是否与所述两组拍摄条件参数组合的排列顺序符合。

优选地，所述拍摄条件参数组合是可见光拍摄装置一侧的两个可见光开关，第一组拍摄条件参数组合是远光开，近光关，第二组拍摄条件参数组合是近光开，远光开；

随机设置两组拍摄条件参数组合的排列顺序；

按照所述排列顺序，在对应的拍摄条件参数组合下，拍摄虹膜图像；

分析虹膜图像中瞳孔区域红色光比例变化的序列；

判断所述序列是否与所述两组拍摄条件参数组合的排列顺序符合。

优选地，所述拍摄条件参数组合是两个可见光开关，第一组拍摄条件参数组合是高可见光开，低可见光关，第二组拍摄条件参数组合是低可见光开，高可见光开；

随机设置两组拍摄条件参数组合的排列顺序；

按照所述排列顺序，在对应的拍摄条件参数组合下，拍摄虹膜图像；

分析虹膜图像中瞳孔半径变化的序列；

判断所述序列是否与所述两组拍摄条件参数组合的排列顺序符合。

优选地，所述拍摄条件参数组合是拍摄装置上下左右的红外光开关，设置四组不同的拍摄条件参数组合；

随机设置四组拍摄条件参数组合的排列顺序；

按照所述排列顺序，在对应的拍摄条件参数组合下，拍摄虹膜图像；

分析虹膜图像中瞳孔上的反光点的数量和相对位置变化的序列；

判断所述序列是否与所述四组拍摄条件参数组合的排列顺序符合。

优选地，还包括以下步骤：

随机设定虹膜图像的相邻两次拍摄之间的时长；

判断相邻虹膜图像的信息之间的区别与所述随机时长是否符合。

本发明的实施例还提供了一种虹膜识别过程中检测欺骗的系统，位于信息处理设备中，包括设置模块、拍摄装置和对比模块，其中，

设置模块用于随机设置虹膜图像的不少于1组的拍摄条件参数；

拍摄装置用于在所述拍摄条件参数下，拍摄虹膜图像；

对比模块用于将所述虹膜图像的信息根据所述拍摄条件参数进行对比，判断所述虹膜图像是否来自真实的虹膜实体。

本发明技术方案由于在虹膜图像的拍摄参数、时间间隔、排序上增加了随机性，所以能够防止预先准备虚假的虹膜图像，欺骗虹膜识别装置的可能，提高了虹膜识别的安全性和准确性。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例一中虹膜识别过程中检测欺骗的流程图。

图2为本发明实施例二中虹膜识别过程中检测欺骗的流程图。

图3为本发明实施例三中虹膜识别过程中检测欺骗的流程图。

图4为本发明实施例四中虹膜识别过程中检测欺骗的流程图。

图5为本发明实施例五中虹膜识别过程中检测欺骗的流程图。

图6为本发明实施例六中虹膜识别过程中检测欺骗的流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明技术方案的主要思想是虹膜识别过程中，在拍摄条件参数或者拍摄条件参数组合的设置上增加随机性，或者在拍摄条件参数或者拍摄条件参数组合变更的时间间隔上增加随机性，或者在拍摄条件参数或者拍摄条件参数组合变更的时序交替上增加随机性，然后根据拍摄的虹膜图像结果是否与拍摄条件参数相吻合来判定虹膜图像信息来源的真实性。

具体实现过程如下：

首先，随机设置虹膜图像的一组或者多组拍摄条件参数，一组拍摄条件参数可以是一个拍摄条件参数，也可以是多个拍摄条件参数的组合，这些拍摄条件参数包括但不限于，红外光的光亮强度、可见光的光亮强度、拍摄装置的光圈、拍摄装置的曝光时间、光源的角度、光源的位置、数量、样式、组合、光源的移动样式，等等。

在上述一组或者多组拍摄条件参数下，拍摄虹膜图像。

将拍摄得到的虹膜图像的信息根据随机的一组拍摄条件参数或者进行对比，判断虹膜图像是否来自真实的虹膜实体。

图1为本发明实施例一中虹膜识别过程中检测欺骗的流程图。如图1所示，该检测欺骗的流程的第一个实施例包括以下步骤：

步骤101、随机设置虹膜图像的两组拍摄条件参数组合。

步骤102、在第一组拍摄条件参数组合下，拍摄第一虹膜图像。

步骤103、经过一段随机时长，在第二组拍摄条件参数组合下，拍摄第二虹膜图像。

步骤104、将两个虹膜图像的信息根据两组拍摄条件参数组合相互进行对比，判断两个虹膜图像的信息的变化是否符合两组拍摄条件参数组合的变化。

步骤105、如果步骤104中判断结果是符合的，然后，判断两个虹膜图像的信息之间的区别与随机时长是否符合，从而能够判断虹膜图像是否来自真实的虹膜实体。

本步骤中，由于拍摄装置是快速连续拍摄，因此在第一组拍摄条件参数组合下连续拍摄的图像的期待特征值基本保持不变，而在等待一个随机时间以后，在第二组拍摄条件参数时，这之后所拍摄的图像中期待特征值将发生变化。如果在连续拍摄的图像中，期待特征值没有发生变化，或者发生变化的时间点与修改配置的时间点不同，则判定为欺骗行为。

图2为本发明实施例二中虹膜识别过程中检测欺骗的流程图。如图2所示，该检测欺骗的流程的第二个实施例包括以下步骤：

步骤201、随机设置虹膜图像的两组或者多组拍摄条件参数组合，上述拍摄条件参数组合可以是光照强度或者曝光强度。例如定义第一组拍摄条件参数为A，包括第一种光照强度或者第一种曝光强度，或者第一种光照强度和曝光强度，定义第二组拍摄条件参数为B，包括第二种光照强度或者第二种曝光强度，或者第二种光照强度和曝光强度。

当然也可以设置超过两组的拍摄条件参数组合，定义为A、B、C、D等。

步骤202、随机设置拍摄条件参数组合的排列顺序，例如ABAABBAB…。

步骤203、按照上述拍摄条件参数组合的排列顺序，随机设定虹膜图像的相邻两次拍摄之间的时长，在对应的拍摄条件参数组合下，拍摄虹膜图像。

步骤204、将获得的虹膜图像根据对应的拍摄条件参数组合相互进行对比，判断是否符合。

本实施例中，是将获得的虹膜图像的亮度或者辐照度与对应的光照强度或者曝光强度进行对比，判断虹膜图像的亮度或者辐照度的变化是否符合对应的光照强度或者曝光强度，是否符合拍摄条件参数组合的排列顺序。

当改变光照强度，观察拍摄到的眼部或者脸部图像的亮度或者辐照度变化。

当改变曝光强度，观察拍摄到的眼部或者脸部图像的亮度或者辐照度变化。

在改变参数前后，所得图像的平均亮度将发生变化，当增强照明或者增加曝光后亮度平均值将上升，如果亮度平均值之差低于一个阈值则判定为欺骗行为。

步骤205、步骤204的结果如果是符合，则判断获得的虹膜图像之间的时间间隔是否符合设定的虹膜图像的相邻两次拍摄之间的时长，从而判断虹膜识别中是否存在欺骗的行为。

图3为本发明实施例三中虹膜识别过程中检测欺骗的流程图。如图3所示，该检测欺骗的流程的第三个实施例包括以下步骤：

步骤301、随机设置虹膜图像的两组或者多组拍摄条件参数组合，上述拍摄条件参数组合是拍摄装置两侧的红外光开关，第一组拍摄条件参数组合是左侧红外光开，右侧红外光关，定义为A；第二组拍摄条件参数组合是左侧红外光关，右侧红外光开，定义为B。

当然也可以设置超过两组的拍摄条件参数组合，定义为A、B、C、D等。

步骤302、随机设置拍摄条件参数组合的排列顺序，例如ABAABBAB…。

步骤303、按照上述拍摄条件参数组合的排列顺序，随机设定虹膜图像的相邻两次拍摄之间的时长，在对应的拍摄条件参数组合下，拍摄虹膜图像。

步骤304、将获得的虹膜图像根据对应的拍摄条件参数组合相互进行对比，判断是否符合。

本实施例中，分析拍摄到的虹膜图像中，瞳孔上的反光点的相对位置变化的序列是否与拍摄条件参数组合的排列顺序相符，从而判定图像是否来源于真实的虹膜实体。

在定位瞳孔的反光点时，首先找到瞳孔，然后对离瞳孔圆心的距离小于等于瞳孔半径的区域中亮度值高于一定阈值的像素的集合求解坐标的加权平均数，即可得到反光点的位置。

步骤305、步骤304的结果如果是符合，则判断获得的虹膜图像之间的时间间隔是否符合设定的虹膜图像的相邻两次拍摄之间的时长，从而判断虹膜识别中是否存在欺骗的行为。

图4为本发明实施例四中虹膜识别过程中检测欺骗的流程图。如图4所示，该检测欺骗的流程的第四个实施例包括以下步骤：

步骤401、随机设置虹膜图像的两组或者多组拍摄条件参数组合，上述拍摄条件参数组合是可见光拍摄装置一侧的两个可见光开关，第一组拍摄条件参数组合是远光开，近光关，定义为A；第二组拍摄条件参数组合是近光开，远光开，定义为B。

当然也可以设置超过两组的拍摄条件参数组合，定义为A、B、C、D等。

步骤402、随机设置拍摄条件参数组合的排列顺序，例如ABAABBAB…。

步骤403、按照上述拍摄条件参数组合的排列顺序，随机设定虹膜图像的相邻两次拍摄之间的时长，在对应的拍摄条件参数组合下，拍摄虹膜图像。

步骤404、将获得的虹膜图像根据对应的拍摄条件参数组合相互进行对比，判断是否符合。

本实施例中，是分析虹膜图像中瞳孔区域红色光比例变化的序列，当更多的白色可见光直射(以小角度)进入瞳孔时，在眼底将反射更多的红色光线，而被拍摄到的瞳孔部分将会偏红色，在可见光拍摄到的图片中，离摄像头距离更短的照明所拍摄到的瞳孔的色温将更加偏红色，以此判断该序列是否与两组拍摄条件参数组合的排列顺序符合。

步骤405、步骤404的结果如果是符合，则判断获得的虹膜图像之间的时间间隔是否符合设定的虹膜图像的相邻两次拍摄之间的时长，从而判断虹膜识别中是否存在欺骗的行为。

图5为本发明实施例五中虹膜识别过程中检测欺骗的流程图。如图5所示，该检测欺骗的流程的第五个实施例包括以下步骤：

步骤501、随机设置虹膜图像的两组或者多组拍摄条件参数组合，上述拍摄条件参数组合是两个可见光开关，第一组拍摄条件参数组合是高可见光开，低可见光关，定义为A；第二组拍摄条件参数组合是低可见光开，高可见光开，定义为B。

当然也可以设置超过两组的拍摄条件参数组合，定义为A、B、C、D等。

步骤502、随机设置拍摄条件参数组合的排列顺序，例如ABAABBAB…。

步骤503、按照上述拍摄条件参数组合的排列顺序，随机设定虹膜图像的相邻两次拍摄之间的时长，在对应的拍摄条件参数组合下，拍摄虹膜图像。

步骤504、将获得的虹膜图像根据对应的拍摄条件参数组合相互进行对比，判断是否符合。

本实施例中，高可见光开，低可见光关，能够提高可见光亮度，然后确认瞳孔的缩小反应，增加可见光以后，所拍摄到的图片中测量出来的瞳孔半径将变小，反之亦然，以此判断该序列是否与两组拍摄条件参数组合的排列顺序符合。

步骤505、步骤504的结果如果是符合，则判断获得的虹膜图像之间的时间间隔是否符合设定的虹膜图像的相邻两次拍摄之间的时长，从而判断虹膜识别中是否存在欺骗的行为。

图6为本发明实施例六中虹膜识别过程中检测欺骗的流程图。如图6所示，该检测欺骗的流程的第六个实施例包括以下步骤：

步骤601、随机设置虹膜图像的两组或者多组拍摄条件参数组合，上述拍摄条件参数组合是是拍摄装置上下左右的红外光开关，设置四组不同的拍摄条件参数组合，例如定义上亮下灭左亮右灭为A，定义上灭下亮左亮右灭为B，定义上亮下灭左灭右亮为C，定义上灭下亮左灭右亮为D。

步骤602、随机设置拍摄条件参数组合的排列顺序，例如ABDCADBC…。

步骤603、按照上述拍摄条件参数组合的排列顺序，随机设定虹膜图像的相邻两次拍摄之间的时长，在对应的拍摄条件参数组合下，拍摄虹膜图像。

步骤604、将获得的虹膜图像根据对应的拍摄条件参数组合相互进行对比，判断是否符合。

本实施例中，分析虹膜图像中瞳孔上的反光点的数量和相对位置变化的序列，以此判断该序列是否与四组拍摄条件参数组合的排列顺序符合。

分析拍摄到的图像中，在定位瞳孔的反光点时，首先找到瞳孔，然后对离瞳孔圆心的距离小于等于一定阈值r的区域中亮度值高于一定阈值n的像素的集合进行分组，并求解各个分组的坐标加权平均数，即可得到反光点的位置组合。

本实施例中使用四个红外光源，但是不排除使用其他数量的红外光源。

步骤605、步骤604的结果如果是符合，则判断获得的虹膜图像之间的时间间隔是否符合设定的虹膜图像的相邻两次拍摄之间的时长，从而判断虹膜识别中是否存在欺骗的行为。

为了实现上述流程，本发明的另一个实施例提供了一种虹膜识别过程中检测欺骗的系统，位于信息处理设备中，包括设置模块、拍摄装置和对比模块，其中，设置模块随机设置虹膜图像的一组或者多组拍摄条件参数或者参数组合，拍摄装置在上述拍摄条件参数或者参数组合下，拍摄虹膜图像，对比模块将虹膜图像的信息根据拍摄条件参数进行对比，判断虹膜图像是否来自真实的虹膜实体。

上述实施例中，由于在虹膜图像的拍摄参数、时间间隔、排序上增加了随机性，所以能够防止预先准备虚假的虹膜图像，欺骗虹膜识别装置的可能，提高了虹膜识别的安全性和准确性。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种虹膜识别过程中检测欺骗的方法，其特征在于，包括以下步骤：

随机设置虹膜图像的不少于1组的拍摄条件参数；

在所述拍摄条件参数下，拍摄虹膜图像；

将所述虹膜图像的信息根据所述拍摄条件参数进行对比，判断所述虹膜图像是否来自真实的虹膜实体。

2.根据权利要求1所述的一种虹膜识别过程中检测欺骗的方法，其特征在于，

随机设置虹膜图像的两组拍摄条件参数组合；

在第一组拍摄条件参数组合下，拍摄第一虹膜图像；

经过一段随机时长，在第二组拍摄条件参数组合下，拍摄第二虹膜图像；

将两个虹膜图像的信息根据对应的拍摄条件参数组合相互进行对比，判断是否符合；

判断两个虹膜图像的信息之间的区别与所述随机时长是否符合。

3.根据权利要求1所述的一种虹膜识别过程中检测欺骗的方法，其特征在于，

随机设置虹膜图像的不少于两组拍摄条件参数组合；

随机设置所述拍摄条件参数组合的排列顺序；

按照所述排列顺序，在对应的拍摄条件参数组合下，拍摄虹膜图像；

将获得的虹膜图像根据对应的拍摄条件参数组合相互进行对比，判断是否符合。

4.根据权利要求3所述的一种虹膜识别过程中检测欺骗的方法，其特征在于，所述拍摄条件参数组合是光照强度或者曝光强度，将获得的虹膜图像的亮度或者辐照度与对应的光照强度或者曝光强度进行对比，判断是否符合。

5.根据权利要求3所述的一种虹膜识别过程中检测欺骗的方法，其特征在于，所述拍摄条件参数组合是拍摄装置两侧的红外光开关，第一组拍摄条件参数组合是左侧红外光开，右侧红外光关，第二组拍摄条件参数组合是左侧红外光关，右侧红外光开；

随机设置两组拍摄条件参数组合的排列顺序；

按照所述排列顺序，在对应的拍摄条件参数组合下，拍摄虹膜图像；

分析虹膜图像中瞳孔上的反光点的相对位置变化的序列；

判断所述序列是否与所述两组拍摄条件参数组合的排列顺序符合。

6.根据权利要求3所述的一种虹膜识别过程中检测欺骗的方法，其特征在于，所述拍摄条件参数组合是可见光拍摄装置一侧的两个可见光开关，第一组拍摄条件参数组合是远光开，近光关，第二组拍摄条件参数组合是近光开，远光开；

随机设置两组拍摄条件参数组合的排列顺序；

按照所述排列顺序，在对应的拍摄条件参数组合下，拍摄虹膜图像；

分析虹膜图像中瞳孔区域红色光比例变化的序列；

判断所述序列是否与所述两组拍摄条件参数组合的排列顺序符合。

7.根据权利要求3所述的一种虹膜识别过程中检测欺骗的方法，其特征在于，所述拍摄条件参数组合是两个可见光开关，第一组拍摄条件参数组合是高可见光开，低可见光关，第二组拍摄条件参数组合是低可见光开，高可见光开；

随机设置两组拍摄条件参数组合的排列顺序；

按照所述排列顺序，在对应的拍摄条件参数组合下，拍摄虹膜图像；

分析虹膜图像中瞳孔半径变化的序列；

判断所述序列是否与所述两组拍摄条件参数组合的排列顺序符合。

8.根据权利要求3所述的一种虹膜识别过程中检测欺骗的方法，其特征在于，所述拍摄条件参数组合是拍摄装置上下左右的红外光开关，设置四组不同的拍摄条件参数组合；

随机设置四组拍摄条件参数组合的排列顺序；

按照所述排列顺序，在对应的拍摄条件参数组合下，拍摄虹膜图像；

分析虹膜图像中瞳孔上的反光点的数量和相对位置变化的序列；

判断所述序列是否与所述四组拍摄条件参数组合的排列顺序符合。

9.根据权利要求3-8中任一权利要求所述的一种虹膜识别过程中检测欺骗的方法，其特征在于，还包括以下步骤：

随机设定虹膜图像的相邻两次拍摄之间的时长；

判断相邻虹膜图像的信息之间的区别与所述随机时长是否符合。

10.一种虹膜识别过程中检测欺骗的系统，位于信息处理设备中，其特征在于，包括设置模块、拍摄装置和对比模块，其中，

设置模块用于随机设置虹膜图像的不少于1组的拍摄条件参数；

拍摄装置用于在所述拍摄条件参数下，拍摄虹膜图像；

对比模块用于将所述虹膜图像的信息根据所述拍摄条件参数进行对比，判断所述虹膜图像是否来自真实的虹膜实体。