CN108280322B - 基于人口大数据智能构建男性家系网的方法 - Google Patents

基于人口大数据智能构建男性家系网的方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于人口大数据智能构建男性家系网的方法,经S1:构建男性家系信息平台;S2:对接公安部户籍系统,进行基础数据导入;S3:对导入的基础数据进行整合,构建单户家系,利用人口数据中的四变信息关联单户家系,初步构建男性家系网;S4:辅助人工信息采集,进行手动亲缘关系录入;S5:对初步构建的男性家系网、人工采集的信息,进行数据再整合,合并家系,从而构建完整的男性家系网。本发明基于人口大数据智能构建男性家系网的方法,采用大数据技术,并运用智能化手段,能够大幅度降低劳动负荷,提高工作效率,实现男性家系构建的高效性、完整性和准确性,可靠、方便。

Description

基于人口大数据智能构建男性家系网的方法
技术领域
本发明涉及一种家系构建方法,具体为基于人口大数据智能构建男性家系网的方法。
技术背景
Y染色体是决定生物个体性别的性染色体的一种,是雄性个体所独有的。Y染色体上的基因只能由亲代中的父亲传递给子代中的儿子,因此在Y染色体上留下了相同的基因族谱信息。也就是说,同一姓氏家族的男性在理论上具有相同的Y染色体信息,Y染色体具有高度的家族同源性。正是基于这一遗传学特性,司法实践中,法庭科学家们在对现场提取的男性生物检材中获得有效的Y-STR分型后,在侦查区域人群内找出犯罪嫌疑人所在的家族,进而在其家族中找到犯罪嫌疑人。目前我国已将该项技术广泛应用于交通不便、人口流动性差的农村地区的侦查破案中,并发挥了重要作用。
随着Y-STR DNA技术的不断应用,我国公安机关利用Y染色体的遗传特性建立农村地区Y-STR DNA数据库,旨在有效的缩小侦查范围,变“一对一、点对点”被动比对模式为“以点带面”主动搜索模式,进一步提升打击犯罪的能力。
Y-STR DNA数据库建设是侦查破案、打击犯罪新的方法和新的增长点,涉及到家系调查、家系图谱绘制、家系人员信息录入、家系样本采集与保管、家系样本检验及入库、现场Y库建设及比对系统应用等多个环节。其中完整而准确的家系调查、图谱绘制及信息录入是建设该数据库的基础工作,也是保证数据库建设质量的前提。目前,农村人口数量大、流动性强,且人员结构变化因素多,如人口迁入、迁出、出生、死亡、以及收养、入赘、改姓、非婚生子等现象较为突出。这项基础工作通常是依靠基层公安机关进行人工家系调查、绘制家系图谱和家系信息录入,不仅需要投入大量的人力和复杂的工作量,而且人工绘制的图谱不便于数据查询。据悉,为了适应信息快速查询的需要,郑州市公安局花费了两个多月的时间,才将11万个图谱全部、逐条导入《Y-STR DNA家系排查分析应用系统》,导致了信息录入强度加大以及重复劳动。
所以,需要建立一种男性家系网的构建方法,提高男性家系构建的高效性、完整性和准确性。
发明内容
本发明的目的在于:提供一种基于人口大数据智能构建男性家系网的方法,能够突破人口地域限制,提高男性家系构建的高效性、完整性和准确性。
为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种基于人口大数据智能构建男性家系网的方法,包括如下步骤:
S1、构建男性家系信息平台:利用计算机系统构建男性家系信息平台;
S2、基础数据导入:利用男性家系信息平台对接公安部户籍系统,对户籍平台中的户籍信息、人员关系信息进行基础数据导入;
S3、数据整合:利用男性家系信息平台对导入的基础数据进行数据整合,梳理人口大数据中的户籍信息、每户男性成员的基础信息、成员关系信息,构建单户家系;并以单户家系为基础,利用人口数据中的四变信息关联单户家系,初步构建男性家系网;
S4、手动亲缘关系录入:在初步构建的男性家系网的基础上,辅助人工信息采集,核实、补充、修正男性家系网;
S5、数据再次整合:对初步构建的男性家系网、以及随时人工采集的信息,进行数据再整合,合并家系,从而构建完整的男性家系网。
优选地,所述步骤S1的男性家系信息平台,其系统逻辑架构由访问层、web层、接口层、服务层、以及资源层构成;其中,所述访问层主要面向管理用户可通过PC端、移动设备、以及其他终端使用浏览器进行网站的访问,基层调查人员采用数据采集终端录入和报送数据;所述web层,主要包括家系调查系统、数据应用服务系统;所述接口层和服务层,设置多种数据接口模块和管理模块,主要提供系统级的服务性功能,为各应用系统提供公共性质的支撑服务,包括身份验证、权限管理、以及数据传输;所述资源层主要是用于数据库及文件存储。
优选地,所述步骤S3的四变信息是指人员户口的迁入、迁出、死亡、新生信息。
优选地,所述步骤S4的人工信息采集,是指利用PC端、移动端,对初步构建的男性家系网中所有男性成员,采集他们所有未在男性家系网中的多代直系男性亲属、亲兄弟、堂兄弟以及叔侄(均包括已死亡人员)的基础信息、成员关系信息。
优选地,所述步骤S4的人工信息采集,对所有未在男性家系网中的每户男性成员,采集与他们不在同一户的多代直系男性亲属、亲兄弟、堂兄弟以及叔侄(均包括已死亡人员)的基础信息、成员关系信息。
优选地,所述男性家系信息平台,采用分布式架构,各个地市自己单独建立数据库保存数据,省一级通过数据服务进行查询和管理。
优选地,所述男性家系信息平台,其信息输入方式,包括基础数据导入、手动亲缘关系录入,还包括第三方关系导入;所述第三方关系导入,是指除基础数据导入、手动亲缘关系录入之外的可以对接其他具有人员亲缘关系系统或数据的方式。
优选地,所述步骤S5的数据再次整合时的男性家系信息平台系统算法构建为
当对受访者X1和关系对象Y1建立关系F时:
a.获得受访者X1直系父代序列X1,X2,X3…Xn(Xn为Xn-1父代);
b.获得关系对象Y1直系父代序列Y1,Y2,Y3…Ym(Ym为Ym-1父代);
c.根据关系F确定受访者X1与关系对象Y1的交叉节点,以及叉节点对应的各自父代序列代数i,j;
d.验证关系建立可行性:{Xi=Yj,Xi+1=Yj+1…}直到达到一方序列的顶点n,m;
e.当上述验证通过时,即可合并家系;
合并规则为:当Xi为未知名节点时,Xi的所有子代以Yj作为父节点CXi=>Yj;当Yj为未知名节点时,Yj的所有子代以Xi作为父节点CYj=>Xi;当Xn对应Ym替换时,额外建立一个未知名节点,Xn和Ym同时以该节点作为父节点,从而保证所有的最顶端节点唯一;当一棵关系节点树存在2个或以上的的男性成员时,生成对应的家系。
优选地,所述步骤S3-S5的男性家系网,均首先通过C#语言抽取男性家系信息平台数据库中的家系可视化显示所需的全部数据并转换成适用于前端显示的json数据结构,其次利用HTTP协议完成后端数据向前端页面的传递,最后以HTML、CSS、JAVASCRIPT技术手段进行家系可视化。
优选地,所述步骤S5中,一个合并后的家系,具有5-8代成员。
本发明的有益效果在于:
本发明基于人口大数据智能构建男性家系网的方法,运用智能化手段,打造出一个大数据背景下男性家系的信息平台,通过抽取人口大数据中户籍信息及每户男性成员的基础信息,深度挖掘男性中的父系遗传关系,并利用人口数据中的四变信息,辅以移动或PC终端采集信息进行横向关联,从而构建成男性家系网,能够大幅度降低劳动负荷,提高工作效率,实现男性家系构建的高效性、完整性和准确性。
附图说明
图1:本发明家系构建流程示意图;
图2:本发明家系合并验证示意图。
具体实施方式
结合附图1、2,对本发明的具体实施方式作如下说明:
如图1所示,一种基于人口大数据智能构建男性家系网的方法,包括如下步骤:
S1、构建男性家系信息平台:利用计算机系统构建男性家系信息平台。
其中,男性家系信息平台,其系统逻辑架构由访问层、web层、接口层、服务层、以及资源层构成;其中,所述访问层主要面向管理用户可通过PC端、移动设备、以及其他终端使用浏览器进行网站的访问,基层调查人员采用数据采集终端录入和报送数据;所述web层,主要包括家系调查系统、数据应用服务系统;所述接口层和服务层,设置多种数据接口模块和管理模块,主要提供系统级的服务性功能,为各应用系统提供公共性质的支撑服务,包括身份验证、权限管理、以及数据传输;所述资源层主要是用于数据库及文件存储。从全省来看,男性家系信息平台系统建成以后,家系数据总量过大,为了保证系统的性能和扩展性,男性家系信息平台采用分布式的架构,各个地市自己单独建立数据库保存数据,省一级通过数据服务进行查询和管理。
S2、基础数据导入:利用男性家系信息平台对接公安部户籍系统,对户籍平台中的户籍信息、人员关系信息进行基础数据导入。
S3、数据整合:利用男性家系信息平台对导入的基础数据进行数据整合,梳理人口大数据中的户籍信息、每户男性成员的基础信息、成员关系信息,构建单户家系;并以单户家系为基础,利用人口数据中的四变信息(指人员户口的迁入、迁出、死亡、新生等信息)关联单户家系,初步构建男性家系网。
S4、手动亲缘关系录入:在初步构建的男性家系网的基础上,辅助人工信息采集,核实、补充、修正男性家系网。
首先,由于公安户籍系统目前只有09年之后的电子数据,不够全面;其次,由于公安户籍系统数据本身的缺陷,已死亡人员信息没有或不全、户与户之间关联性差,所以在构建完整的男性家系网的时候,必须辅助人工信息采集来核实、补充、修正男性家系网。其中人工信息采集,是指利用PC端、移动端,对初步构建的男性家系网中所有男性成员,采集他们所有未在男性家系网中的多代直系男性亲属、亲兄弟、堂兄弟以及叔侄(均包括已死亡人员)的基础信息、成员关系信息;重点关注所有未在男性家系网中的每户男性成员,并采集与他们不在同一户的多代直系男性亲属、亲兄弟、堂兄弟以及叔侄(均包括已死亡人员)的基础信息、成员关系信息。
S5、数据再次整合:对初步构建的男性家系网、以及随时人工采集的信息,进行数据再整合,合并家系,从而构建完整的男性家系网。其中一个合并后的家系,最好具有5-8代成员。若家系代数过少,相对而言,信息不够完善;若家系代数过多,人员庞杂,信息太累赘;家系以具有5-8代成员为宜。
男性家系信息平台,其信息输入方式,包括基础数据导入、手动亲缘关系录入,还包括第三方关系导入。其中第三方关系导入,是除基础数据导入、手动亲缘关系录入两种方式之外的,可以对接其他具有人员亲缘关系系统或数据的方式,为预留性接口。
在男性家系网构建过程中,均首先通过C#语言抽取男性家系信息平台数据库中的家系可视化显示所需的全部数据并转换成适用于前端显示的json数据结构,其次利用HTTP协议完成后端数据向前端页面的传递,最后以HTML、CSS、JAVASCRIPT技术手段进行家系可视化。
在数据再次整合过程中,男性家系信息平台系统算法构建为,当对受访者X1和关系对象Y1建立关系F时:
a.获得受访者X1直系父代序列X1,X2,X3…Xn(Xn为Xn-1父代);
b.获得关系对象Y1直系父代序列Y1,Y2,Y3…Ym(Ym为Ym-1父代);
c.根据关系F确定受访者X1与关系对象Y1的交叉节点,以及叉节点对应的各自父代序列代数i,j;
d.验证关系建立可行性:{Xi=Yj,Xi+1=Yj+1…}直到达到一方序列的顶点n,m;
e.当上述验证通过时,即可合并家系;
合并规则为:当Xi为未知名节点时,Xi的所有子代以Yj作为父节点CXi=>Yj;当Yj为未知名节点时,Yj的所有子代以Xi作为父节点CYj=>Xi;当Xn对应Ym替换时,额外建立一个未知名节点,Xn和Ym同时以该节点作为父节点,从而保证所有的最顶端节点唯一;当一棵关系节点树存在2个或以上的的男性成员时,生成对应的家系。
如图2所示,当建立受访者X1为关系对象Y1的父亲时,只有满足以下条件一一对应时才能合并,合并过程也是依照验证过程自下而上一一合并。
上述结合附图对发明进行了示例性描述,显然本发明具体实现并不受上述方式的限制,只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的这种非实质改进,或未经改进将发明的构思和技术方案直接应用于其他场合的,均在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于人口大数据智能构建男性家系网的方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、构建男性家系信息平台:利用计算机系统构建男性家系信息平台;
S2、基础数据导入:利用男性家系信息平台对接公安部户籍系统,对户籍平台中的户籍信息、人员关系信息进行基础数据导入;
S3、数据整合:利用男性家系信息平台对导入的基础数据进行数据整合,梳理人口大数据中的户籍信息、每户男性成员的基础信息、成员关系信息,构建单户家系;并以单户家系为基础,利用人口数据中的四变信息关联单户家系,初步构建男性家系网;所述四变信息是指人员户口的迁入、迁出、死亡、新生信息;
S4、手动亲缘关系录入:在初步构建的男性家系网的基础上,辅助人工信息采集,核实、补充、修正男性家系网;
S5、数据再次整合:对初步构建的男性家系网、以及随时人工采集的信息,进行数据再整合,合并家系,从而构建完整的男性家系网;
所述步骤S5的数据再次整合时的男性家系信息平台系统算法构建为:当对受访者X1和关系对象Y1 建立关系F 时:
a.获得受访者X1 直系父代序列X1 ,X2, X3…Xn ( Xn 为Xn-1 父代);
b.获得关系对象Y1 直系父代序列Y1 , Y2, Y3…Ym ( Ym 为Ym-1 父代);
c.根据关系F确定受访者X1与关系对象Y1的交叉节点,以及叉节点对应的各自父代序列代数i,j;
d.验证关系建立可行性:{Xi = Yj,Xi+1 = Yj+1…}直到达到一方序列的顶点n,m;
e.当上述验证通过时,即可合并家系;
合并规则为:当Xi为未知名节点时,Xi的所有子代以Yj 作为父节点CXi => Yj;当Yj为未知名节点时,Yj的所有子代以Xi 作为父节点CYj => Xi;当Xn对应Ym替换时,额外建立一个未知名节点,Xn 和Ym 同时以该节点作为父节点,从而保证所有的最顶端节点唯一;当一棵关系节点树存在2 个或以上的的男性成员时,生成对应的家系。
2.根据权利要求1所述基于人口大数据智能构建男性家系网的方法,其特征在于,所述步骤S1的男性家系信息平台,其系统逻辑架构由访问层、web 层、接口层、服务层、以及资源层构成;其中,所述访问层面向管理用户,可通过PC端、移动设备、以及其他终端使用浏览器进行网站的访问,基层调查人员采用数据采集终端录入和报送数据;所述web 层,包括家系调查系统、数据应用服务系统;所述接口层和服务层,设置多种数据接口模块和管理模块,提供系统级的服务性功能,为各应用系统提供公共性质的支撑服务,包括身份验证、权限管理、以及数据传输;所述资源层是用于数据库及文件存储。
3.根据权利要求1所述基于人口大数据智能构建男性家系网的方法,其特征在于,所述步骤S4的人工信息采集,是指利用PC端、移动端,对初步构建的男性家系网中所有男性成员,采集他们所有未在男性家系网中的多代直系男性亲属、亲兄弟、堂兄弟以及叔侄的基础信息、成员关系信息。
4.根据权利要求1所述基于人口大数据智能构建男性家系网的方法,其特征在于,所述步骤S4的人工信息采集,对所有未在男性家系网中的每户男性成员,采集与他们不在同一户的多代直系男性亲属、亲兄弟、堂兄弟以及叔侄的基础信息、成员关系信息。
5.根据权利要求1所述基于人口大数据智能构建男性家系网的方法,其特征在于,所述男性家系信息平台,采用分布式架构,各个地市自己单独建立数据库保存数据,省一级通过数据服务进行查询和管理。
6.根据权利要求1所述基于人口大数据智能构建男性家系网的方法,其特征在于,所述男性家系信息平台,其信息输入方式,包括基础数据导入、手动亲缘关系录入,还包括第三方关系导入;所述第三方关系导入,是指除基础数据导入、手动亲缘关系录入之外的可以对接其他具有人员亲缘关系系统或数据的方式。
7. 根据权利要求1所述基于人口大数据智能构建男性家系网的方法,其特征在于,所述步骤S3-S5的男性家系网,均首先通过C#语言抽取男性家系信息平台数据库中的家系可视化显示所需的全部数据并转换成适用于前端显示的json 数据结构,其次利用HTTP 协议完成后端数据向前端页面的传递,最后以HTML、CSS、JAVASCRIPT技术手段进行家系可视化。
8.根据权利要求1所述基于人口大数据智能构建男性家系网的方法,其特征在于,所述步骤S5中,一个合并后的家系,具有5-8代成员。
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