CN108280184A - 一种基于智能笔的试题摘录方法、系统及智能笔 - Google Patents
一种基于智能笔的试题摘录方法、系统及智能笔 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108280184A CN108280184A CN201810065357.6A CN201810065357A CN108280184A CN 108280184 A CN108280184 A CN 108280184A CN 201810065357 A CN201810065357 A CN 201810065357A CN 108280184 A CN108280184 A CN 108280184A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- examination question
- smart pen
- electronic equipment
- image
- passages
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B43—WRITING OR DRAWING IMPLEMENTS; BUREAU ACCESSORIES
- B43K—IMPLEMENTS FOR WRITING OR DRAWING
- B43K29/00—Combinations of writing implements with other articles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
Abstract
一种基于智能笔的试题摘录方法、系统及智能笔,包括:智能笔处于试题摘录模式时,将用于框取试题所在面上的待摘录试题的显性框投射至试题所在面,并对显性框所框取的区域进行拍照,以获得试题图像,在获得试题图像之后,智能笔将该试题图像存储至指定存储区域,并当智能笔与电子设备处于连接状态时,向电子设备发送指定存储区域中的该试题图像,以使电子设备根据预设规则对该试题图像所包含的待摘录试题进行归档。实施本发明实施例,能够有效提高学习效率。
Description
技术领域
本发明涉及智能设备技术领域,具体涉及一种基于智能笔的试题摘录方法、系统及智能笔。
背景技术
在学习的过程中往往需要对不懂的或具有代表性的试题进行摘录,因为所摘录的不懂的试题可以便于后续请教他人,所摘录的具有代表性的试题可以作为后续复习的重要资源,所以养成好的摘录习惯对学习是非常有帮助的。在实践中发现,当需要摘录的试题较多或需要摘录的试题较为复杂(例如几何题中包含复杂的几何图形)时,手抄摘录所耗费的时间较长,尤其是手抄摘录可能导致摘录不完整或摘录错误等问题,如果所摘录的试题不完整或错误就会大大降低摘录所带来的有益学习效果,从而降低后期的学习效率。
发明内容
本发明实施例公开一种基于智能笔的试题摘录方法、系统及智能笔,能够有效提高学习效率。
本发明实施例第一方面公开一种基于智能笔的试题摘录方法,所述方法包括:
所述智能笔处于试题摘录模式时,将显性框投射至试题所在面,所述显性框用于框取所述试题所在面上的待摘录试题;
所述智能笔对所述显性框的框取区域进行拍照,以获得试题图像;所述试题图像包含所述待摘录试题;
所述智能笔将所述试题图像存储至指定存储区域;
当所述智能笔与电子设备处于连接状态时,所述智能笔向所述电子设备发送所述指定存储区域中的所述试题图像,以使所述电子设备根据预设规则对所述试题图像所包含的所述待摘录试题进行归档。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,当所述智能笔处于试题摘录模式时,以及所述智能笔将显性框投射至试题所在面之前,所述方法还包括:
当所述智能笔处于试题摘录模式时,所述智能笔检测其与所述试题所在面的当前垂直距离是否小于或等于预设距离,当所述当前垂直距离小于或等于所述预设距离时,所述智能笔从预设的多个尺寸中确定与所述当前垂直距离相匹配的目标尺寸;
所述智能笔将显性框投射至试题所在面,包括:
所述智能笔将所述显性框以所述目标尺寸投射至所述试题所在面。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,当所述当前垂直距离大于所述预设距离时,所述方法还包括:
所述智能笔输出提示信息,所述提示信息用于提示用户当以所述当前垂直距离投射所述显性框时会影响投影效果;
所述智能笔在输出所述提示信息之后,根据所述当前垂直距离输出指导信息,所述指导信息用于指导用户将所述当前垂直距离调整至所述预设距离;
所述智能笔检测其与所述试题所在面的实时垂直距离,并当检测到的所述实时垂直距离小于或等于所述预设距离时,将所述实时垂直距离确定为所述当前垂直距离,并执行所述的所述智能笔从预设的多个尺寸中确定与所述当前垂直距离相匹配的目标尺寸。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述智能笔将所述试题图像存储至指定存储区域之前,所述方法还包括:
所述智能笔判断所述指定存储区域的剩余内存是否小于存储所述试题图像时所需的内存,如果是,对所述指定存储区域中已完成发送的试题图像进行压缩处理,以使所述指定存储区域的剩余内存大于或等于存储所述试题图像时所需的内存。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述智能笔向所述电子设备发送所述指定存储区域中的所述试题图像之后,所述方法还包括:
所述智能笔在搜题模式所包括的语音搜题模式下,获取输入的用于描述所述试题图像中的待摘录试题的语音消息;
所述智能笔与所述电子设备处于连接状态时,向所述电子设备发送所述语音消息,以使所述电子设备获取所述待摘录试题相匹配的答案信息并输出显示。
本发明实施例第二方面公开一种智能笔,包括:
投射单元,用于当所述智能笔处于试题摘录模式时,将显性框投射至试题所在面,所述显性框用于框取所述试题所在面上的待摘录试题;
拍照单元,用于对所述显性框的框取区域进行拍照,以获得试题图像;所述试题图像包含所述待摘录试题;
存储单元,用于将所述试题图像存储至指定存储区域;
发送单元,用于当所述智能笔与电子设备处于连接状态时,向所述电子设备发送所述指定存储区域中的所述试题图像,以使所述电子设备根据预设规则对所述试题图像所包含的所述待摘录试题进行归档。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述智能笔还包括:
检测单元,用于当所述智能笔处于试题摘录模式时,检测所述智能笔与所述试题所在面的当前垂直距离是否小于或等于预设距离;
确定单元,用于当所述检测单元检测到所述当前垂直距离小于或等于所述预设距离时,从预设的多个尺寸中确定与所述当前垂直距离相匹配的目标尺寸;
所述投射单元,具体用于在所述确定单元确定出所述当前垂直距离相匹配的目标尺寸之后,将所述显性框以所述目标尺寸投射至所述试题所在面。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述智能笔还包括:
提示单元,用于当所述检测单元检测到所述当前垂直距离大于所述预设距离时,输出提示信息,所述提示信息用于提示用户当以所述当前垂直距离投射所述显性框时会影响投影效果;
指导单元,用于在所述提示单元输出所述提示信息之后,根据所述当前垂直距离输出指导信息,所述指导信息用于指导用户将所述当前垂直距离调整至所述预设距离;
所述检测单元,还用于检测所述智能笔与所述试题所在面的实时垂直距离,并当检测到的所述实时垂直距离小于或等于所述预设距离时,将所述实时垂直距离确定为所述当前垂直距离,并触发所述确定单元执行所述的从预设的多个尺寸中确定与所述当前垂直距离相匹配的目标尺寸。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述智能笔还包括:
判断单元,用于在所述存储单元将所述试题图像存储至指定存储区域之前,判断所述指定存储区域的剩余内存是否小于存储所述试题图像时所需的内存;以及,在所述指定存储区域的剩余内存小于存储所述试题图像时所需的内存时,对所述指定存储区域中已完成发送的试题图像进行压缩处理,以使所述指定存储区域的剩余内存大于或等于存储所述试题图像时所需的内存,并在所述指定存储区域的剩余内存大于或等于存储所述试题图像所需的内存时触发所述存储单元执行将所述试题图像存储至所述指定存储区域。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第二方面中,所述智能笔还包括:
获取单元,用于在所述发送单元向所述电子设备发送所述指定存储区域中的所述试题图像之后,且所述智能笔在搜题模式所包括的语音搜题模式下,获取输入的用于描述所述试题图像中的待摘录试题的语音消息;
所述发送单元,还用于当所述智能笔与所述电子设备处于连接状态时,向所述电子设备发送所述语音消息,以使所述电子设备获取所述待摘录试题相匹配的答案信息并输出显示。
本发明实施例第三方面公开一种基于智能笔的试题摘录系统,所述基于智能笔的试题摘录系统包括:电子设备和如实施例第二方面公开的所述智能笔;
其中,所述电子设备包括:
接收单元,用于接收所述智能笔发送的试题图像;
分类单元,用于根据预设规则对所述试题图像所包含的所述待摘录试题进行归档。
本发明实施例第四方面公开一种智能笔,包括:
存储有可执行程序代码的存储器;
与所述存储器耦合的处理器;
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行本发明第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
本发明实施例第五方面公开一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,所述计算机程序包括用于执行本发明第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤的指令。
本发明实施例第六方面公开一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
本发明实施例第七方面公开一种应用发布平台,所述应用发布平台用于发布计算机程序产品,其中,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。
与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:
本发明实施例中,智能笔处于试题摘录模式时,将用于框取试题所在面上的待摘录试题的显性框投射至试题所在面,并对显性框所框取的框取区域进行拍照,以获得试题图像,在获得试题图像之后,智能笔将该试题图像存储至指定存储区域,并当智能笔与电子设备处于连接状态时,向电子设备发送指定存储区域中的该试题图像,以使电子设备根据预设规则对该试题图像所包含的待摘录试题进行归档。在实施本发明实施例中,智能笔摘录代替手抄摘录大大提高了摘抄速率和准确率;实现对所摘录的试题的自动归类,以使摘录的试题成为后期学习的重要学习资源。可见,实施本发明实施例,能够有效提高学习效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种基于智能笔的试题摘录系统的应用场景示意图;
图2是本发明实施例公开的一种基于智能笔的试题摘录方法的流程示意图;
图3是本发明实施例公开的另一种基于智能笔的试题摘录方法的流程示意图;
图4是本发明实施例公开的又一种基于智能笔的试题摘录方法的流程示意图;
图5是本发明实施例公开的一种基于智能笔的试题摘录方法展示图;
图6是本发明实施例公开的一种智能笔的结构示意图;
图7是本发明实施例公开的另一种智能笔的结构示意图;
图8是本发明实施例公开的又一种智能笔的结构示意图;
图9是本发明实施例公开的一种基于智能笔的试题摘录系统的结构示意图;
图10是本发明实施例公开的一种智能笔的实体装置示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例公开一种基于智能笔的试题摘录方法、系统及智能笔,能够有效提高学习效率。以下分别进行详细说明。
首先,对本发明实施例涉及的应用场景进行简单介绍,请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种基于智能笔的试题摘录系统的应用场景示意图,该示意图中包括智能笔、电子设备以及后台服务器,智能笔可以包括搜索笔、扫描笔以及拍照笔等,电子设备可以包括智能手机、平板电脑以及家教机等,该示意图中三个设备之间的信息交互概述为:智能笔在试题摘录模式下获取包含待摘录试题的试题图像,并在其与电子设备处于连接(网络连接)状态时,向电子设备发送该试题图像;电子设备接收智能笔发送的试题图像,并对试题图像所包含的待摘录试题进行归档,举例来说,当待摘录试题中包含典型试题或者错误率较高的错题时,电子设备将典型试题存入典型试题库,将错题存入错题库;电子设备也可以输出归档结果,以及从后台服务器的数据库中获取与待摘录试题相关的学习资源(视频文件或文本文件)推荐给用户,以供用户进行针对性练习和巩固学习。
需要说明的是,在本发明实施例中,电子设备获取学习资源的途径不仅限于从后台服务器中获取,也可以从电子设备的本地数据库中获取,因此,图1所示的应用场景示意图仅代表一种应用场景,不应理解为对本发明的限定,而且其它在图1所示的应用场景示意图基础上进行优化或者变形得到的任意应用场景均属于本发明的保护范围,在此不作限定。
需要说明的是,智能笔可以可拆卸方式连接电子设备,其中,智能笔可拆卸连接电子设备具体可由智能笔接入电子设备的外围设备接口来实现;智能笔未接入电子设备的外围设备接口具体为智能笔从电子设备的外围设备接口拔出之后的状态,即为智能笔与电子设备处于物理断开状态。本发明实施例对电子设备外围设备接口在电子设备的位置、形状以及大小都不做限定。
其中,在智能笔与电子设备可拆卸连接时或者两者处于物理断开状态时,均可实现摘录功能,但是由于在智能笔与电子设备处于物理断开状态时,可以更加方便用户手持智能笔完成试题摘录,因此,在本发明后续实施例中将更多地介绍两者在物理断开状态下实现试题摘录。
另外,智能笔可以在与电子设备可拆卸连接的情况下实现搜题功能,也可以在智能笔与电子设备处于物理断开状态下实现搜题功能,搜题模式均包括:拍照搜题模式和语音搜题模式。其中,智能笔在与电子设备可拆卸连接的情况下,智能笔与电子设备可被视为一个整体,即智能笔为电子设备的一部分,比如在拍照搜题功能中,智能笔相当于电子设备的摄像头,电子设备调用智能笔来实现拍照搜题功能的实施方式与电子设备调用原有的摄像头实现拍照搜题功能的实施方式相同,拍照搜题模式为变焦拍照模式,在此不再赘述。再比如在语音搜题功能中,智能笔相当于电子设备的麦克风,电子设备调用智能笔来实现语音搜题功能的实施方式与电子设备调用原有的麦克风实现语音搜题功能的实施方式相同,在此也不再赘述。在智能笔与电子设备处于物理断开状态下,智能笔和电子设备被视为两个完全独立工作的设备,拍照搜题模式为定焦拍照模式。
实施例一
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的一种基于智能笔的试题摘录方法的流程示意图。如图2所示,该基于智能笔的试题摘录方法可以包括以下步骤:
201、智能笔处于试题摘录模式时,将显性框投射至试题所在面,该显性框用于框取上述试题所在面上的待摘录试题。
在本发明实施例中,可以优选智能笔与电子设备处于物理断开状态,以方便手持该智能笔。此时,智能笔与电子设备可以处于网络连接状态也可以处于网络断开状态,在此不作具体限定。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例中,智能笔内部设有激光发射器,当智能笔处于试题摘录模式时,智能笔可以控制该智能笔内部的激光发射器投射激光至试题所在面,以在试题所在面上显示显性框。
进一步可选地,智能笔内部的激光发射器预设有多种激光投射方式,智能笔以不同的激光投射方式投射激光至试题所在面时,在试题所在面上显示的显性框的形状不同,一种激光投射方式对应一种形状的显性框。当智能笔处于试题摘录模式时,智能笔在将显性框投射至试题所在面之前,还可以检测用户选择的目标激光投射方式,并以目标激光投射方式投射激光至试题所在面,以在试题所在面上显示该目标激光投射方式对应形状的显性框。可选的,智能笔外设有用于拍照的物理按键,智能笔可以根据用户连续按压物理按键的次数检测用户选择的目标激光投射方式。
需要说明的是,任意连续两次按压物理按键的时间间隔不能大于预设时长,否则不能视为连续按压操作,不同形状的显性框可用于框取不同科目的试题,在本发明实施例中,显性框的形状可以为长方形、椭圆形、圆形、半圆形等,本发明实施例不做限定。通过实施上述方法,利用不同形状的显性框框取不同科目的试题,可以实现智能笔对不同科目试题的分类存储,达到将待摘录试题归档至其所属科目的试题库的目的,从而提高了电子设备对待摘录试题的归档速度。
202、智能笔对上述显性框的框取区域进行拍照,以获得试题图像;该试题图像包含待摘录试题。
203、智能笔将上述试题图像存储至指定存储区域。
需要说明的是,步骤203所提及的指定存储区域是专门用于存储智能笔处于试题摘录模式时所获得的试题图像。
204、当智能笔与电子设备处于连接状态时,智能笔向电子设备发送指定存储区域中的上述试题图像,以使电子设备根据预设规则对上述试题图像所包含的待摘录试题进行归档。
本发明实施例中,步骤204所提及的智能笔与电子设备的连接方式为网络连接,该网络连接具体可为:电子设备控制该电子设备的WIFI模块开启WIFI热点,智能笔利用其自身的WIFI模块连接该WIFI热点。需要特别说明的是,智能笔与电子设备为一对一的网络连接关系,即一个电子设备只能与一个智能笔网络连接。这种一对一的网络连接关系可以保证智能笔与电子设备之间信息交互的速率和安全性。
本发明实施例中,电子设备可以执行以下步骤:
电子设备接收智能笔发送的上述试题图像;
电子设备对上述试题图像进行扫描和分析,以获取上述试题图像所包含的待摘录试题;
电子设备根据预设规则对待摘录试题进行归档,并输出归档信息;
电子设备获取与待摘录试题相关的学习资源,并输出以供用户学习。
需要说明的是,上述所提及的预设规则可以是将待摘录试题划分为典型试题或者错题等进行归档,也可以是将待摘录试题依据试题类型划分之后进行归档,本发明实施例不做具体限定。
当智能笔处于试题摘录模式时,可通过显性框框取待摘录试题,以获得试题图像,并发送至电子设备进行自动归档,这种试题摘录方法的摘录速度快、准确率高;由于智能笔的体积通常较小便于携带,所以这种试题摘录方法非常便捷。
可见,通过实施上述实施例,可以提高摘录速度、准确率以及便捷程度,也可以提高电子设备对待摘录试题的归档速度,还可以保证智能笔与电子设备之间信息交互的速率和安全性。
实施例二
请参阅图3,图3是本发明实施例公开的另一种基于智能笔的试题摘录方法的流程示意图。如图3所示,该基于智能笔的试题摘录方法可以包括以下步骤:
301、当智能笔处于试题摘录模式时,智能笔检测其与试题所在面的当前垂直距离是否小于或等于预设距离,如果是,执行步骤302~步骤305;如果否,执行步骤309~步骤311。
302、智能笔从预设的多个尺寸中确定与上述当前垂直距离相匹配的目标尺寸。
303、智能笔将显性框以上述目标尺寸投射至试题所在面,该显性框用于框取上述试题所在面上的待摘录试题。
其中,执行步骤301~步骤303,智能笔可以根据其与试题所在面的当前垂直距离,从预设的多个尺寸中确定出目标尺寸,并将显性框以上述目标尺寸投射至试题所在面。这种依据智能笔与试题所在面当前垂直距离的方法确定目标尺寸,实现快速定焦和快速拍照,可以进一步提高试题摘录速度。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例中,当智能笔处于试题摘录模式时,智能笔可以在将显性框投射至试题所在面之后,实时监测用户针对显性框的手势操作(放大、缩小或者移动显性框),智能笔可以根据实时监测到的手势操作控制显性框放大、缩小或移动。这种投射显性框的方法可以提高设备交互性以及用户体验。
304、智能笔对显性框的框取区域进行拍照,以获得试题图像;该试题图像包含待摘录试题。
305、智能笔判断指定存储区域的剩余内存是否小于存储上述试题图像时所需的内存,如果是,执行步骤306~步骤308;如果否,执行步骤307~步骤308。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例中,当步骤305的判断结果为是时,智能笔获取存储于指定存储区域中已发送的试题图像的删除等级;智能笔根据已发送的试题图像的删除等级对已发送的试题图像进行排序(删除等级越高的排序的序号越小);智能笔依据序号由小到大的顺序对存储于指定存储区域中已发送的试题图像进行删除,直至指定存储区域的剩余内存大于或等于存储上述试题图像所需的内存,且要求所删除的已发送的试题图像的数目最少。
需要说明的是,存储于指定存储区域中已发送的试题图像的删除等级与已发送试题图像的发送时间和所占据的内存都有关。具体的,发送时间占据的权重为A,内存所占据的权重为B,发送时间被划分为多个等级,每一等级对应一个数值,发送时间越早的等级越高,等级越高的数值越大;同理而言,内存也被划分为多个等级,每一等级对应一个数值,内存越大的等级越高,等级越高的数值越大。举例来说,如果存储于指定存储区域的一个已发送试题图像的发送时间对应的数值为c,内存对应的数值为d,那么该已发送试题图像的删除等级的值为:c*A+d*B。
通过实施上述方法,依据发送时间和内存综合设定删除等级,可以实现快速有效的删除操作。
306、智能笔对上述指定存储区域中已完成发送的试题图像进行压缩处理,以使上述指定存储区域的剩余内存大于或等于存储上述试题图像时所需的内存。
其中,执行步骤305~步骤306,可以保证指定存储区域的剩余内存满足存储上述试题图像所需的内存,减少数据丢失或存储失败的情况发生,且这种智能清内存的方法进一步提高了用户体验。
其中,步骤307~步骤308的详细描述,请参照实施例一中针对步骤303~步骤304的详细描述,本发明实施例不再赘述。
309、智能笔输出提示信息,该提示信息用于提示用户当以上述当前垂直距离投射显性框时会影响投影效果。
310、智能笔在输出上述提示信息之后,根据上述当前垂直距离输出指导信息,该指导信息用于指导用户将上述当前垂直距离调整至预设距离。
311、智能笔检测其与试题所在面的实时垂直距离,并当检测到的实时垂直距离小于或等于预设距离时,将实时垂直距离确定为上述当前垂直距离,并执行步骤302~步骤308。
执行步骤309~步骤311,当上述当前垂直距离大于预设距离时,智能笔输出提示信息和指导信息,可以辅助用户掌握正确的智能笔使用方法。
可见,通过实施上述实施例,可以提高摘录速度、准确率以及便捷程度,也可以提高电子设备对待摘录试题的归档速度,还可以保证智能笔与电子设备之间信息交互的速率和安全性,还可以提高设备交互性以及用户体验,还可以实现快速有效的删除操作,还可以辅助用户掌握正确的智能笔使用方法。
实施例三
请参阅图4,图4是本发明实施例公开的又一种基于智能笔的试题摘录方法的流程示意图。如图4所示,该基于智能笔的试题摘录方法可以包括以下步骤:
其中,步骤401~步骤411的详细描述,请参照实施例二中针对步骤301~步骤311的描述,本发明实施例不再赘述。
其中,在本发明实施例中,步骤408执行完之后,还可以执行步骤412~步骤413。
412、智能笔在搜题模式所包括的语音搜题模式下,获取输入的用于描述上述试题图像中的待摘录试题的语音消息。
试题图像中可以包括多道待摘录试题,可以通过语音去选择出需要搜索的待摘录试题。
413、智能笔与上述电子设备处于连接状态时,向电子设备发送上述语音消息,以使电子设备获取上述待摘录试题相匹配的答案信息并输出显示。
本发明实施例中,电子设备还可以执行以下步骤:
电子设备将上述试题图像在其显示屏幕上输出,以方便用户从试题图像中选择一道待摘录试题进行搜题操作;
电子设备接收智能笔发送的用于描述所选择的待摘录试题的语音消息,并向后台服务器发送;
电子设备获取后台服务器反馈的待摘录试题相匹配的答案信息;
电子设备将答案信息输出显示。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例中,智能笔还可以将上述语音消息直接发送给后台服务器,以使后台服务器将查找到的待摘录试题相匹配的答案信息发送给电子设备。
进一步可选的,后台服务器可以执行以下步骤:
后台服务器接收智能笔发送的上述语音消息;
后台服务器对上述语音消息进行语音识别,并将上述语音消息所包含的内容转化成文字;
后台服务器通过字符识别提取待摘录试题中每一试题的关键字,并利用每一试题的关键字,从以该关键字为名的数据子库中查找该试题对应的答案信息;其中,后台服务器的数据库中包含多个以关键字命名的数据子库;
后台服务器在查找完待摘录试题对应的答案信息之后,将待摘录试题相匹配的答案信息反馈至电子设备。
需要说明的是,上述用于描述语音搜题模式的步骤仅为语音搜题模式在一种场景中的应用,即对试题图像中待摘录试题的搜题操作。当然,语音搜题模式也可以应用在其他场景之中,例如,在语音搜题模式下对试题所在面上的至少一道待搜索试题进行搜题。由于语音搜题模式在不同场景中步骤的差距基本不大,本发明实施例不再赘述。
本发明实施例详细介绍了在拍照搜题模式下对试题所在面上的至少一道待搜索试题进行搜题的步骤:
智能笔获取待搜索试题图像;其中,智能笔获取待搜索试题图像的步骤与智能笔实现试题摘录时获取试题图像的步骤相同,本发明实施例不再赘述;
智能笔向电子设备发送上述待搜索试题图像。
在本发明实施例中,电子设备可以执行以下步骤:
电子设备接收智能笔发送的包含待搜索题集的待搜索试题图像;
电子设备将上述包含待搜索题集的待搜索试题图像在该电子设备的显示屏幕上输出,并通过检测针对上述待搜索试题图像的触摸操作确定出目标待搜索试题;
电子设备向后台服务器发送目标待搜索试题;
电子设备获取后台服务器反馈的目标待搜索试题的答案信息;
电子设备将目标待搜索试题的答案信息输出。
本发明实施例中,后台服务器可以执行以下步骤:
后台服务器接收电子设备发送的目标待搜索试题;
后台服务器对目标待搜索试题进行分析以及提取目标待搜索试题中每一试题的关键字,并利用每一试题的关键字,从以该关键字为名的数据子库中查找该试题对应的答案信息;其中,后台服务器的数据库中包含多个以关键字命名的数据子库;
后台服务器在查找完目标待搜索试题对应的答案信息之后,将目标待搜索试题对应的答案信息反馈至电子设备。
可见,通过实施上述实施例,可以提高摘录速度、准确率以及便捷程度,也可以提高电子设备对待摘录试题的归档速度,还可以保证智能笔与电子设备之间信息交互的速率和安全性,还可以提高设备交互性以及用户体验,还可以实现快速有效的删除操作,还可以辅助用户掌握正确的智能笔使用方法,还可以提供多种快速搜题方法供用户选择,以提高学习效率。
请参阅图5,图5是本发明实施例公开的一种基于智能笔的试题摘录方法展示图。如图5所示,该基于智能笔的试题摘录方法展示图包括电子设备、智能笔以及试题所在页面,用户通过操作智能笔对试题所在页面上的①②两道试题进行拍照,以获得包含①②两道试题的试题图像,在智能笔与电子设备处于网络连接状态的情况下,智能笔向电子设备发送包含①②两道试题的试题图像,以使电子设备根据预设规则(如根据试题类型归档)对该试题图像所包含的①②两道试题进行归档,并在电子设备的显示屏幕上输出(①的题型为三角函数;②的题型为数列;)归档结果。
实施例四
请参阅图6,图6是本发明实施例公开的一种智能笔的结构示意图。如图6所示,该智能笔可以包括:
投射单元601,用于当智能笔处于试题摘录模式时,将显性框投射至试题所在面,该显性框用于框取试题所在面上的待摘录试题。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例中,智能笔内部设有激光发射器,当智能笔处于试题摘录模式时,智能笔可以控制该智能笔内部的激光发射器投射激光至试题所在面,以在试题所在面上显示显性框。
进一步可选的,智能笔内部的激光发射器预设有多种激光投射方式,投射单元601以不同的激光投射方式投射激光至试题所在面时,在试题所在面上显示的显性框的形状不同,一种激光投射方式对应显性框的一种形状。当智能笔处于试题摘录模式时,投射单元601还用于在将显性框投射至试题所在面之前,检测用户选择的目标激光投射方式,并以目标激光投射方式投射激光至试题所在面,以在试题所在面上显示该目标激光投射方式对应形状的显性框。可选的,智能笔外设有用于拍照的物理按键,投射单元601可以根据用户连续按压物理按键的次数检测用户选择的目标激光投射方式。
拍照单元602,用于对上述显性框的框取区域进行拍照,以获得试题图像;该试题图像包含待摘录试题。
存储单元603,用于将上述试题图像存储至指定存储区域。
发送单元604,用于当智能笔与电子设备处于连接状态时,向电子设备发送指定存储区域中的上述试题图像,以使电子设备根据预设规则对上述试题图像所包含的待摘录试题进行归档。
本发明实施例中,电子设备可以接收智能笔发送的上述试题图像;对上述试题图像进行扫描,以获取上述试题图像所包含的待摘录试题;根据预设规则对待摘录试题进行归档,并输出归档信息;获取与待摘录试题相关的学习资源,并输出以供用户学习。
当智能笔处于试题摘录模式时,拍照单元602可通过定焦拍摄得到包含待摘录试题的试题图像,并通过发送单元604发送至电子设备进行自动归档,这种试题摘录方式的摘录速度快、准确率高;由于智能笔的体积通常较小便于携带,所以这种试题摘录方式非常便捷。
可见,通过实施上述实施例,可以提高摘录速度、准确率以及便捷程度,也可以提高电子设备对待摘录试题的归档速度,还可以保证智能笔与电子设备之间信息交互的速率和安全性。
实施例五
请参阅图7,图7是本发明实施例公开的另一种智能笔的结构示意图。其中,图7所示的智能笔是由图6所示的智能笔优化得到的,与图6所示的智能笔相比较,图7所示的智能笔还可以包括:
检测单元605,用于当智能笔处于试题摘录模式时,检测智能笔与上述试题所在面的当前垂直距离是否小于或等于预设距离。
确定单元606,用于当检测单元605检测到上述当前垂直距离小于或等于预设距离时,从预设的多个尺寸中确定与上述当前垂直距离相匹配的目标尺寸。
投射单元601,具体用于在确定单元606确定出上述当前垂直距离相匹配的目标尺寸之后,将显性框以目标尺寸投射至上述试题所在面。
确定单元606可以根据其与试题所在面的当前垂直距离,从预设的多个尺寸中确定出目标尺寸,以使投射单元601将显性框以上述目标尺寸投射至试题所在面。这种依据智能笔与试题所在面当前垂直距离的方法确定目标尺寸,实现快速定焦和快速拍照,可以进一步提高试题摘录速度。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例中,当智能笔处于试题摘录模式时,投射单元601还用于在将显性框投射至试题所在面之后,实时监测用户针对显性框的手势操作(放大、缩小或者移动显性框),并可以根据实时监测到的手势操作控制显性框放大、缩小或移动。这种投射显性框的方式可以提高设备交互性以及用户体验。
可选的,结合图7,该智能笔还可以包括:
提示单元607,用于当检测单元605检测到上述当前垂直距离大于预设距离时,输出提示信息,该提示信息用于提示用户当以上述当前垂直距离投射显性框时会影响投影效果。
指导单元608,用于在提示单元607输出提示信息之后,根据上述当前垂直距离输出指导信息,该指导信息用于指导用户将上述当前垂直距离调整至所述预设距离。
具体的,提示单元607在输出提示信息之后,还可以向指导单元608发送启动指令,以触发指导单元608根据上述当前垂直距离输出指导信息。
检测单元605,还用于检测智能笔与上述试题所在面的实时垂直距离,并当检测到的实时垂直距离小于或等于预设距离时,将实时垂直距离确定为上述当前垂直距离,并触发确定单元606执行上述的从预设的多个尺寸中确定与上述当前垂直距离相匹配的目标尺寸。
当上述当前垂直距离大于预设距离时,提示单元607输出提示信息,指导单元608输出指导信息,这种方式可以辅助用户掌握正确的智能笔使用方法。
进一步可选的,结合图7,该智能笔还可以包括:
判断单元609,用于在存储单元603将上述试题图像存储至指定存储区域之前,判断指定存储区域的剩余内存是否小于存储上述试题图像时所需的内存;以及,在指定存储区域的剩余内存小于存储上述试题图像时所需的内存时,对指定存储区域中已完成发送的试题图像进行压缩处理,以使指定存储区域的剩余内存大于或等于存储所述试题图像时所需的内存,并在指定存储区域的剩余内存大于或等于存储上述试题图像所需的内存时触发存储单元603将上述试题图像存储至指定存储区域。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例中,判断单元609还用于当判断出指定存储区域的剩余内存小于存储上述试题图像时所需的内存时,获取存储于指定存储区域中已发送的试题图像的删除等级;根据已发送的试题图像的删除等级对已发送的试题图像进行排序(删除等级越高的排序的序号越小);依据序号由小到大的顺序对存储于指定存储区域中已发送的试题图像进行删除,直至指定存储区域的剩余内存大于或等于存储上述试题图像所需的内存,且要求所删除的已发送的试题图像的数目最少。
通过实施上述方式,可以保证指定存储区域的剩余内存满足存储上述试题图像所需的内存,减少数据丢失或存储失败的情况发生,且这种智能清内存的方法进一步提高了用户体验。
可见,通过实施上述实施例,可以提高摘录速度、准确率以及便捷程度,也可以提高电子设备对待摘录试题的归档速度,还可以保证智能笔与电子设备之间信息交互的速率和安全性,还可以提高设备交互性以及用户体验,还可以实现快速有效的删除操作,还可以辅助用户掌握正确的智能笔使用方法。
实施例六
请参阅图8,图8是本发明实施例公开的又一种智能笔的结构示意图。其中,图8所示的智能笔是由图7所示的智能笔优化得到的,与图7所示的智能笔相比较,图8所示的智能笔还可以包括:
获取单元610,用于在发送单元604向电子设备发送指定存储区域中的上述试题图像之后,且智能笔在搜题模式所包括的语音搜题模式下,获取输入的用于描述上述试题图像中的待摘录试题的语音消息。
发送单元604,还用于当智能笔与电子设备处于连接状态时,向电子设备发送上述语音消息,以使电子设备获取上述待摘录试题相匹配的答案信息并输出显示。
其中,发送单元604在向电子设备发送指定存储区域中的上述试题图像之后,还可以向获取单元610发送启动指令,以触发获取单元610获取输入的用于描述上述试题图像中的待摘录试题的语音消息。
电子设备还可以将上述试题图像在其显示屏幕上输出,以方便用户从试题图像中选择一道待摘录试题进行搜题操作;接收智能笔发送的用于描述所选择的待摘录试题的语音消息,并向后台服务器发送;获取后台服务器反馈的待摘录试题相匹配的答案信息;电子设备将答案信息输出显示。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例中,智能笔还可以将上述语音消息直接发送给后台服务器,以使后台服务器将查找到的待摘录试题相匹配的答案信息发送给电子设备。
进一步可选的,后台服务器可以接收智能笔发送的上述语音消息;对上述语音消息进行语音识别,并将上述语音消息所包含的内容转化成文字;通过字符识别提取待摘录试题中每一试题的关键字,并利用每一试题的关键字,从以该关键字为名的数据子库中查找该试题对应的答案信息;其中,后台服务器的数据库中包含多个以关键字命名的数据子库;在查找完待摘录试题对应的答案信息之后,将待摘录试题相匹配的答案信息反馈至电子设备。
本发明实施例详细介绍了在拍照搜题模式下对试题所在面上的至少一道待搜索试题进行搜题的操作:
智能笔获取待搜索试题图像;其中,智能笔获取待搜索试题图像的步骤与智能笔实现试题摘录时获取试题图像的步骤相同,本发明实施例不再赘述;
智能笔向电子设备发送上述待搜索试题图像。
在本发明实施例中,电子设备可以接收智能笔发送的包含待搜索题集的待搜索试题图像;将上述包含待搜索题集的待搜索试题图像在该电子设备的显示屏幕上输出,并通过检测针对上述待搜索试题图像的触摸操作确定出目标待搜索试题;向后台服务器发送目标待搜索试题;获取后台服务器反馈的目标待搜索试题的答案信息;将目标待搜索试题的答案信息输出。
本发明实施例中,后台服务器可以接收电子设备发送的目标待搜索试题;对目标待搜索试题进行分析以及提取目标待搜索试题中每一试题的关键字,并利用每一试题的关键字,从以该关键字为名的数据子库中查找该试题对应的答案信息;其中,后台服务器的数据库中包含多个以关键字命名的数据子库;在查找完目标待搜索试题对应的答案信息之后,将目标待搜索试题对应的答案信息反馈至电子设备。
可见,通过实施上述实施例,可以提高摘录速度、准确率以及便捷程度,也可以提高电子设备对待摘录试题的归档速度,还可以保证智能笔与电子设备之间信息交互的速率和安全性,还可以提高设备交互性以及用户体验,还可以实现快速有效的删除操作,还可以辅助用户掌握正确的智能笔使用方法,还可以提供多种快速搜题方法供用户选择,以提高学习效率。
实施例七
请参阅图9,图9是本发明实施例公开的一种基于智能笔的试题摘录系统的结构示意图,如图9所示该基于智能笔的试题摘录系统可以包括智能笔60和电子设备70。其中,由于智能笔60的结构和功能可以与实施例四至实施例六中任一所描述的智能笔60的结构和功能相同,本发明实施例不再赘述。
其中,电子设备70可以包括:
接收单元701,用于接收智能笔60发送的试题图像。
分类单元702,用于根据预设规则对上述试题图像所包含的待摘录试题进行归档。
其中,对电子设备70更多功能的介绍请参照上述方法实施例,此处不再赘述。
该基于智能笔的试题摘录系统还可以包括后台服务器,其中,对后台服务器更多功能的介绍也请参照上述方法实施例,此处也不再赘述。
实施例八
请参阅图10,图10是本发明实施例公开的一种智能笔的实体装置示意图。
图10公开的是图1所示的智能笔(如拍照笔)的部分结构的框图。参考图10,该拍照笔可包括:输入单元1010、存储器1020、拍照单元1030、与存储器1020耦合的处理器1040、无线通信模块1050以及电源1060等部件。本领域技术人员可以理解,图10示的拍照笔结构并不构成对拍照笔的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
输入单元1010可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与拍照笔的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,输入单元1010可以包括但不仅限于设置于拍照笔上的物理按键1011(比如拍照按键、开关按键)等,可用于检测用户在其上的按压操作(比如用户使用手指、手持触压设备等任何适合的物体或附件在物理按键1011上的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。输入单元1010还可以包括压力传感器1012,可检测作用于物理按键1011的压力值以及将检测得到的压力值发送至处理器1040。
存储器1020可用于存储可执行程序代码,处理器1040通过运行存储在存储器1020的可执行程序代码,从而执行拍照笔的各种功能应用以及数据处理,尤其是执行实施例一至实施例三中的一种基于智能笔的试题摘录方法的相关步骤。存储器1020可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如拍照功能、对焦定位功能等)等;存储数据区可存储根据拍照笔的使用所创建的数据(比如试题图像、语音数据等)等。此外,存储器1020可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其它易失性固态存储器件。
拍照单元1030可以包括但不仅限于外置摄像头1031、对焦定位模块1032和角度校正模块1033。具体地,外置摄像头1031可180度转动,通过显性框进行拍照预览、在相应程序驱动下拍照获得试题图像,或者将试题图像输出至存储器1020。对焦定位模块1032可包括激光对焦模块、紫外线对焦模块等,对焦定位模块1032可自动对焦、定位或者进行信息投影,或者可根据拍照笔的移动轨迹调整外置摄像头1031的对焦和定位。角度校正模块1033可根据参数或者用户操作调整外置摄像头1031的拍照角度。
拍照笔还可以包括陀螺仪1034或者重力传感器1035,对焦定位模块1032可根据陀螺仪1034检测的转动角速度或者重力传感器1035检测的重力加速度调整对焦和定位,及角度校正模块1033可根据陀螺仪1034检测的转动角速度或者重力传感器1035检测的重力加速度调整拍照角度。
处理器1040是拍照笔的控制中心,利用各种接口和线路连接整个拍照笔的各个部分,通过运行或执行存储在存储器1020内的可执行程序代码,以及调用存储在存储器1020内的数据,执行拍照笔的各种功能和处理数据,从而对拍照笔进行整体监控。可选的,处理器1040可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器1040可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1040中。
无线通信模块1050可用于在执行拍照功能时发送试题图像、接收外部设备的控制指令等,特别地,在接收到外部设备的控制指令之后发送至处理器1040,由处理器1040处理。无线通信模块1050可包括如无线保真(wireless fidelity,WiFi)模块等。其中,WiFi属于短距离无线传输技术,拍照笔通过WiFi模块可以用于发送试题图像以及接收外部设备的控制指令等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。
拍照笔还可以包括给各个部件供电的电源1060(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理系统与处理器1040逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电以及功耗管理等功能。
拍照笔还可以包括触控笔头1070,触控笔头1070可以包括但不仅限于橡胶软笔头、碳纤维硬笔头和压力伸缩金属笔头等可以在触控屏幕/触摸屏上使用的任意一种触控笔头。触控笔头1070可作用在外部设备的触控屏幕/触摸屏上以向外部设备输入信号。
拍照笔还可包括至少一种传感器1080,比如图像传感器、光传感器、运动传感器、生物传感器以及其它传感器。具体地,图像传感器可将光学图像转换成电子信号。光传感器可根据环境光线的明暗来调节拍照单元1030中显性框的亮度。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别拍照笔的姿态(比如垂直放置、水平放置)、振动识别相关功能(比如敲击)等;至于拍照笔还可配置陀螺仪、红外线传感器等其它传感器,在此不再赘述。
拍照笔还可以包括音频电路1090、扬声器1091,传声器1092可提供用户与拍照笔之间的音频接口。音频电路1090可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器1091,由扬声器1091转换为声音信号输出;另一方面,传声器1092将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路1090接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器1040处理后,经无线通信模块1050以发送给比如电子设备,或者将音频数据输出至存储器1020以便进一步处理。
尽管未示出,拍照笔还可包括充电接口,可通过该充电接口为拍照笔的电源1060充电。充电接口可包括Micro USB接口、USB Type C接口等。拍照笔还可包括开关指示灯、充电指示灯等,在此不再赘述。
需要说明的是,本发明实施例公开一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,其中,该计算机程序使得计算机执行图2~图4任意一种基于智能笔的试题摘录方法;本发明实施例也公开一种计算机程序产品,当该计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行图2~图4任意一种基于智能笔的试题摘录方法;本发明实施例还公开一种应用发布平台,该应用发布平台用于发布计算机程序产品,其中,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行图2~图4任意一种基于智能笔的试题摘录方法。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的一种基于智能笔的试题摘录方法、系统及智能笔进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,且上述具体个例中步骤序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。在本发明所提供的实施例中,应理解,“与A相应的B”表示B与A相关联,根据A可以确定B。但还应理解,根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B,还可以根据A和/或其他信息确定B。另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。若上述集成的单元以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分,可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等,具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例上述方法的部分或全部步骤。
以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (11)
1.一种基于智能笔的试题摘录方法,其特征在于,所述方法包括:
所述智能笔处于试题摘录模式时,将显性框投射至试题所在面,所述显性框用于框取所述试题所在面上的待摘录试题;
所述智能笔对所述显性框的框取区域进行拍照,以获得试题图像;所述试题图像包含所述待摘录试题;
所述智能笔将所述试题图像存储至指定存储区域;
当所述智能笔与电子设备处于连接状态时,所述智能笔向所述电子设备发送所述指定存储区域中的所述试题图像,以使所述电子设备根据预设规则对所述试题图像所包含的所述待摘录试题进行归档。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述智能笔处于试题摘录模式时,以及所述智能笔将显性框投射至试题所在面之前,所述方法还包括:
当所述智能笔处于试题摘录模式时,所述智能笔检测其与所述试题所在面的当前垂直距离是否小于或等于预设距离,当所述当前垂直距离小于或等于所述预设距离时,所述智能笔从预设的多个尺寸中确定与所述当前垂直距离相匹配的目标尺寸;
所述智能笔将显性框投射至试题所在面,包括:
所述智能笔将所述显性框以所述目标尺寸投射至所述试题所在面。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述当前垂直距离大于所述预设距离时,所述方法还包括:
所述智能笔输出提示信息,所述提示信息用于提示用户当以所述当前垂直距离投射所述显性框时会影响投影效果;
所述智能笔在输出所述提示信息之后,根据所述当前垂直距离输出指导信息,所述指导信息用于指导用户将所述当前垂直距离调整至所述预设距离;
所述智能笔检测其与所述试题所在面的实时垂直距离,并当检测到的所述实时垂直距离小于或等于所述预设距离时,将所述实时垂直距离确定为所述当前垂直距离,并执行所述的所述智能笔从预设的多个尺寸中确定与所述当前垂直距离相匹配的目标尺寸。
4.根据权利要求1~3任一项所述的方法,其特征在于,所述智能笔将所述试题图像存储至指定存储区域之前,所述方法还包括:
所述智能笔判断所述指定存储区域的剩余内存是否小于存储所述试题图像时所需的内存,如果是,对所述指定存储区域中已完成发送的试题图像进行压缩处理,以使所述指定存储区域的剩余内存大于或等于存储所述试题图像时所需的内存。
5.根据权利要求1~3任一项所述的方法,其特征在于,所述智能笔向所述电子设备发送所述指定存储区域中的所述试题图像之后,所述方法还包括:
所述智能笔在搜题模式所包括的语音搜题模式下,获取输入的用于描述所述试题图像中的待摘录试题的语音消息;
所述智能笔与所述电子设备处于连接状态时,向所述电子设备发送所述语音消息,以使所述电子设备获取所述待摘录试题相匹配的答案信息并输出显示。
6.一种智能笔,其特征在于,包括:
投射单元,用于当所述智能笔处于试题摘录模式时,将显性框投射至试题所在面,所述显性框用于框取所述试题所在面上的待摘录试题;
拍照单元,用于对所述显性框的框取区域进行拍照,以获得试题图像;所述试题图像包含所述待摘录试题;
存储单元,用于将所述试题图像存储至指定存储区域;
发送单元,用于当所述智能笔与电子设备处于连接状态时,向所述电子设备发送所述指定存储区域中的所述试题图像,以使所述电子设备根据预设规则对所述试题图像所包含的所述待摘录试题进行归档。
7.根据权利要求6所述的智能笔,其特征在于,所述智能笔还包括:
检测单元,用于当所述智能笔处于试题摘录模式时,检测所述智能笔与所述试题所在面的当前垂直距离是否小于或等于预设距离;
确定单元,用于当所述检测单元检测到所述当前垂直距离小于或等于所述预设距离时,从预设的多个尺寸中确定与所述当前垂直距离相匹配的目标尺寸;
所述投射单元,具体用于在所述确定单元确定出所述当前垂直距离相匹配的目标尺寸之后,将所述显性框以所述目标尺寸投射至所述试题所在面。
8.根据权利要求7所述的智能笔,其特征在于,所述智能笔还包括:
提示单元,用于当所述检测单元检测到所述当前垂直距离大于所述预设距离时,输出提示信息,所述提示信息用于提示用户当以所述当前垂直距离投射所述显性框时会影响投影效果;
指导单元,用于在所述提示单元输出所述提示信息之后,根据所述当前垂直距离输出指导信息,所述指导信息用于指导用户将所述当前垂直距离调整至所述预设距离;
所述检测单元,还用于检测所述智能笔与所述试题所在面的实时垂直距离,并当检测到的所述实时垂直距离小于或等于所述预设距离时,将所述实时垂直距离确定为所述当前垂直距离,并触发所述确定单元执行所述的从预设的多个尺寸中确定与所述当前垂直距离相匹配的目标尺寸。
9.根据权利要求6~8任一项所述的智能笔,其特征在于,所述智能笔还包括:
判断单元,用于在所述存储单元将所述试题图像存储至指定存储区域之前,判断所述指定存储区域的剩余内存是否小于存储所述试题图像时所需的内存;以及,在所述指定存储区域的剩余内存小于存储所述试题图像时所需的内存时,对所述指定存储区域中已完成发送的试题图像进行压缩处理,以使所述指定存储区域的剩余内存大于或等于存储所述试题图像时所需的内存,并在所述指定存储区域的剩余内存大于或等于存储所述试题图像所需的内存时触发所述存储单元执行将所述试题图像存储至所述指定存储区域。
10.根据权利要求6~8任一项所述的智能笔,其特征在于,所述智能笔还包括:
获取单元,用于在所述发送单元向所述电子设备发送所述指定存储区域中的所述试题图像之后,且所述智能笔在搜题模式所包括的语音搜题模式下,获取输入的用于描述所述试题图像中的待摘录试题的语音消息;
所述发送单元,还用于当所述智能笔与所述电子设备处于连接状态时,向所述电子设备发送所述语音消息,以使所述电子设备获取所述待摘录试题相匹配的答案信息并输出显示。
11.一种基于智能笔的试题摘录系统,其特征在于,所述基于智能笔的试题摘录系统包括:电子设备和如权利要求6~10任一项所述的智能笔;
其中,所述电子设备包括:
接收单元,用于接收所述智能笔发送的试题图像;
分类单元,用于根据预设规则对所述试题图像所包含的所述待摘录试题进行归档。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810065357.6A CN108280184B (zh) | 2018-01-23 | 2018-01-23 | 一种基于智能笔的试题摘录方法、系统及智能笔 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810065357.6A CN108280184B (zh) | 2018-01-23 | 2018-01-23 | 一种基于智能笔的试题摘录方法、系统及智能笔 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108280184A true CN108280184A (zh) | 2018-07-13 |
CN108280184B CN108280184B (zh) | 2021-06-01 |
Family
ID=62804749
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810065357.6A Active CN108280184B (zh) | 2018-01-23 | 2018-01-23 | 一种基于智能笔的试题摘录方法、系统及智能笔 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108280184B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109783613A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-05-21 | 广东小天才科技有限公司 | 一种搜题方法及系统 |
CN110349061A (zh) * | 2019-07-15 | 2019-10-18 | 联想(北京)有限公司 | 处理方法、处理装置和电子设备 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100235311A1 (en) * | 2009-03-13 | 2010-09-16 | Microsoft Corporation | Question and answer search |
CN104573099A (zh) * | 2015-01-29 | 2015-04-29 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 题目的搜索方法及装置 |
CN105354775A (zh) * | 2015-10-28 | 2016-02-24 | 广东小天才科技有限公司 | 一种错题分析方法及系统 |
CN105975560A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-28 | 广东小天才科技有限公司 | 一种智能设备的题目搜索方法和装置 |
CN106339965A (zh) * | 2016-08-12 | 2017-01-18 | 北京灵智创优科技有限公司 | 一种学情分析方法 |
CN106571144A (zh) * | 2016-11-08 | 2017-04-19 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于语音识别的搜索方法及装置 |
CN106777363A (zh) * | 2017-01-22 | 2017-05-31 | 广东小天才科技有限公司 | 一种移动终端的拍照搜索方法及装置 |
-
2018
- 2018-01-23 CN CN201810065357.6A patent/CN108280184B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100235311A1 (en) * | 2009-03-13 | 2010-09-16 | Microsoft Corporation | Question and answer search |
CN104573099A (zh) * | 2015-01-29 | 2015-04-29 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 题目的搜索方法及装置 |
CN105354775A (zh) * | 2015-10-28 | 2016-02-24 | 广东小天才科技有限公司 | 一种错题分析方法及系统 |
CN105975560A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-28 | 广东小天才科技有限公司 | 一种智能设备的题目搜索方法和装置 |
CN106339965A (zh) * | 2016-08-12 | 2017-01-18 | 北京灵智创优科技有限公司 | 一种学情分析方法 |
CN106571144A (zh) * | 2016-11-08 | 2017-04-19 | 广东小天才科技有限公司 | 一种基于语音识别的搜索方法及装置 |
CN106777363A (zh) * | 2017-01-22 | 2017-05-31 | 广东小天才科技有限公司 | 一种移动终端的拍照搜索方法及装置 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109783613A (zh) * | 2019-01-23 | 2019-05-21 | 广东小天才科技有限公司 | 一种搜题方法及系统 |
CN109783613B (zh) * | 2019-01-23 | 2021-08-24 | 广东小天才科技有限公司 | 一种搜题方法及系统 |
CN110349061A (zh) * | 2019-07-15 | 2019-10-18 | 联想(北京)有限公司 | 处理方法、处理装置和电子设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108280184B (zh) | 2021-06-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP1186162B1 (en) | Multi-modal video target acquisition and re-direction system and method | |
CN106572299A (zh) | 摄像头开启方法及装置 | |
US11317018B2 (en) | Camera operable using natural language commands | |
CN107810629A (zh) | 图像处理装置和图像处理方法 | |
US20180061138A1 (en) | Virtual reality system | |
KR20210088435A (ko) | 이미지 처리 방법 및 장치, 전자 기기 및 기억 매체 | |
CN109086095A (zh) | 应用程序快速开启方法、装置、终端及存储介质 | |
CN107832036A (zh) | 语音控制方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN108287903A (zh) | 一种与投影相结合的搜题方法及智能笔 | |
US20210233529A1 (en) | Imaging control method and apparatus, control device, and imaging device | |
CN108280171A (zh) | 一种基于手持拍照设备的搜题方法及系统 | |
CN107066081B (zh) | 一种虚拟现实系统的交互控制方法和装置及虚拟现实设备 | |
CN109725732A (zh) | 一种知识点的查询方法及家教设备 | |
CN109257649B (zh) | 一种多媒体文件生成方法及终端设备 | |
JP2017016296A (ja) | 画像表示装置 | |
CN109086590A (zh) | 一种电子设备的界面显示方法及电子设备 | |
CN111596760A (zh) | 操作控制方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN109783613A (zh) | 一种搜题方法及系统 | |
CN108280184A (zh) | 一种基于智能笔的试题摘录方法、系统及智能笔 | |
CN112052784A (zh) | 物品的搜索方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN109086431A (zh) | 一种知识点巩固学习方法及电子设备 | |
CN108287900A (zh) | 一种手持拍照设备的搜题方法、系统及手持拍照设备 | |
WO2022111458A1 (zh) | 图像拍摄方法和装置、电子设备及存储介质 | |
CN106919642A (zh) | 一种跨语言搜索方法和装置、一种用于跨语言搜索的装置 | |
CN107885482B (zh) | 音频播放方法、装置、存储介质及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |