CN108280183B - 一种基于大数据匹配与gps定位的信息推送系统 - Google Patents
一种基于大数据匹配与gps定位的信息推送系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据匹配与GPS定位的信息推送系统，包括便携式移动终端、定位基站、商店客户端、云端服务器，云端服务器用于分别接收来自便携式移动终端、商店客户端的数据信息并进行处理，然后形成推送指令发送至定位基站，定位基站用于接收来自商品客户端的推送信息并发送至便携式移动终端。本发明通过便携式移动终端、定位基站、商店客户端、云端服务器之间的数据连接，充分利用了大数据匹配与GPS定位技术，快速有效的形成了对不同用户的专属推送信息，能够根据各个用户的不同需求，推送出更加合适与人性化的商品信息，为消费者提供了更加便捷的消费指引，满足人们的日常消费需求。
Description
技术领域
本发明属于大数据领域，尤其涉及一种基于大数据匹配与GPS定位的信息推送系统。
背景技术
随着手机的普及、运营商自身的快速发展、以及业务提供商(Service Provider，简称为SP)对市场业务的广泛推动，需要有大量的信息推送到众多的手机终端，正是在这样的环境下，信息推送系统应运而生。然而如何根据用户的消费需求制定出更加适合的多样化推送信息，满足用户的日常消费需求，已经成为时下市场业务研究的重点问题之一。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术存在的以上问题，提供一种基于大数据匹配与GPS定位的信息推送系统，能够根据各个用户的不同需求，推送出更加合适与人性化的商品信息，满足人们的日常消费需求。
为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：
一种基于大数据匹配与GPS定位的信息推送系统，包括便携式移动终端、定位基站、商店客户端、云端服务器，云端服务器用于分别接收来自便携式移动终端、商店客户端的数据信息并进行处理，然后形成推送指令发送至定位基站，定位基站用于接收来自商品客户端的推送信息并发送至便携式移动终端；
所述便携式移动终端包括搜索信息捕捉模块、GPS定位模块、移动终端处理器、信息接收模块；搜索信息捕捉模块与用户手机进行无线通讯连接，用于对用户手机输入法输入的搜索词以及搜索词对应的输入时间和搜索词对应的输入频率进行采集，然后打包形成搜索源信息发送至移动终端处理器，此时移动终端处理器对搜索源信息中的搜索词进行修正处理，该修正处理的具体步骤为：
步骤一：首先定义一个标准词库，该标准词库由中文词库、英文词库以及网络词汇组成；
步骤二：对标准词库中的所有标准词进行拆解，形成若干标准比对字符，并将词库比对字符与其相对应的所有标准词均进行关联；
步骤三：按照时间顺序依次提取搜索词，并将搜索词进行拆解，形成若干个搜索字符；
步骤四：将若干个搜索字符与所有词库比对字符进行一一比对，确定与搜索字符相对应的若干词库比对字符以及相关联的若干标准词；
步骤五：将搜索词与相关联的若干标准词进行近似度比对，将近似度最高的标准词作为搜索修正词替换掉原搜索词；
步骤六：将所有搜索修正词与原搜索词对应的输入时间、输入频率打包形成搜索修正信息并发送至云端服务器；
所述GPS定位模块用于对用户的实时坐标信息进行获取，并将坐标信息实时发送至云端服务器；信息接收模块用于接收来自定位基站的推送信息；
所述商店客户端包括编码定位模块、商店信息输入模块、客户端处理器、推送信息存储模块，编码定位模块用于对商店的坐标位置进行定位，并将商店的坐标地址转换成相应的二维码信息并发送至推送信息存储模块；商店信息输入模块用于商家进行商店信息录入并分别发送至客户端处理器和推送信息存储模块，该商店信息包括各商家名称、商品名称、种类名称、生产厂家；推送信息存储模块将二维码信息和商店信息打包形成推送信息并进行存储，然后供客户端处理器进行实时调取；客户端处理器分别与定位基站和云端服务器相连，用于将商店信息发送至云端服务器并等待接收来自定位基站的推送信息调取指令；
所述定位基站包括若干均匀分布的定位子站；
所述云端服务器接收到搜索修正信息和商店信息后进行关联度计算，得到各个商家的商品关联度值，并按照商品关联度值的大小进行排序，根据排序将总数前十分之一的商家作为待推送商家，然后将待推送商家的商店名称信息发送至目标定位子站，目标定位子站的确定方式为：云端服务器将用户的实时坐标信息与若干定位子站的位置坐标进行距离值比对，选择距离值最小的定位子站作为目标定位子站；
所述目标定位子站接收到来自云端服务器的商店名称信息后，形成推送信息调取指令发送至对应的待推送商家的商店客户端，此时商店客户端中的客户端处理器从推送信息存储模块中调取推送信息并反馈至目标定位子站，然后目标定位子站将推送信息转送至便携式移动终端的信息接收模块。
进一步地，所述关联度计算的具体步骤为：首先预设一个商家信息库，该商家信息库包括所有的商家名称、商品名称、种类名称、生产厂家相关的关键词，将商店信息中的商家名称、商品名称、种类名称、生产厂家进行分割并与预设的商家信息库进行比对，将重合的关键词作为关联匹配信息等待比对；
然后云端服务器将搜索修正信息中的搜索修正词逐个与关联匹配信息中的所关键词进行比对，将重合数量作为初始关联度值，每个商店的商店信息均得到若干初始关联度值，将所有初始关联度值求加权平均数得到各个商家的商品关联度值。
进一步地，所述信息接收模块包括相互连接的无线通讯模块和LED触摸显示屏。
进一步地，所述信息接收模块与用户手机通过蓝牙进行连接，当信息接收模块接收到推送信息后通过蓝牙转送至用户手机进行显示。
进一步地，所述移动终端处理器将搜索修正信息发送至云端服务器之前进行预筛选处理，具体步骤为：根据输入时间删除三天之前的搜索词对应的搜索修正词，根据输入频率删除小于2次/天的搜索词对应的搜索修正词。
本发明的有益效果是：
本发明通过便携式移动终端、定位基站、商店客户端、云端服务器之间的数据连接，充分利用了大数据匹配与GPS定位技术，快速有效的形成了对不同用户的专属推送信息，能够根据各个用户的不同需求，推送出更加合适与人性化的商品信息，为消费者提供了更加便捷的消费指引，满足人们的日常消费需求。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明的系统结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示的一种基于大数据匹配与GPS定位的信息推送系统，包括便携式移动终端、定位基站、商店客户端、云端服务器，云端服务器用于分别接收来自便携式移动终端、商店客户端的数据信息并进行处理，然后形成推送指令发送至定位基站，定位基站用于接收来自商品客户端的推送信息并发送至便携式移动终端。
便携式移动终端包括搜索信息捕捉模块、GPS定位模块、移动终端处理器、信息接收模块；搜索信息捕捉模块与用户手机进行无线通讯连接，用于对用户手机输入法输入的搜索词以及搜索词对应的输入时间和搜索词对应的输入频率进行采集，然后打包形成搜索源信息发送至移动终端处理器，此时移动终端处理器对搜索源信息中的搜索词进行修正处理，该修正处理的具体步骤为：
步骤一：首先定义一个标准词库，该标准词库由中文词库、英文词库以及网络词汇组成；
步骤二：对标准词库中的所有标准词进行拆解，形成若干标准比对字符，并将词库比对字符与其相对应的所有标准词均进行关联；
步骤三：按照时间顺序依次提取搜索词，并将搜索词进行拆解，形成若干个搜索字符；
步骤四：将若干个搜索字符与所有词库比对字符进行一一比对，确定与搜索字符相对应的若干词库比对字符以及相关联的若干标准词；
步骤五：将搜索词与相关联的若干标准词进行近似度比对，将近似度最高的标准词作为搜索修正词替换掉原搜索词；
步骤六：将所有搜索修正词与原搜索词对应的输入时间、输入频率打包形成搜索修正信息并发送至云端服务器。
移动终端处理器将搜索修正信息发送至云端服务器之前进行预筛选处理，具体步骤为：根据输入时间删除三天之前的搜索词对应的搜索修正词，根据输入频率删除小于2次/天的搜索词对应的搜索修正词。
GPS定位模块用于对用户的实时坐标信息进行获取，并将坐标信息实时发送至云端服务器；信息接收模块用于接收来自定位基站的推送信息，信息接收模块包括相互连接的无线通讯模块和LED触摸显示屏；信息接收模块与用户手机通过蓝牙进行连接，当信息接收模块接收到推送信息后通过蓝牙转送至用户手机进行显示。
商店客户端包括编码定位模块、商店信息输入模块、客户端处理器、推送信息存储模块，编码定位模块用于对商店的坐标位置进行定位，并将商店的坐标地址转换成相应的二维码信息并发送至推送信息存储模块；商店信息输入模块用于商家进行商店信息录入并分别发送至客户端处理器和推送信息存储模块，该商店信息包括各商家名称、商品名称、种类名称、生产厂家；推送信息存储模块将二维码信息和商店信息打包形成推送信息并进行存储，然后供客户端处理器进行实时调取；客户端处理器分别与定位基站和云端服务器相连，用于将商店信息发送至云端服务器并等待接收来自定位基站的推送信息调取指令。
定位基站包括若干均匀分布的定位子站。
云端服务器接收到搜索修正信息和商店信息后进行关联度计算，得到各个商家的商品关联度值，关联度计算的具体步骤为：首先预设一个商家信息库，该商家信息库包括所有的商家名称、商品名称、种类名称、生产厂家相关的关键词，将商店信息中的商家名称、商品名称、种类名称、生产厂家进行分割并与预设的商家信息库进行比对，将重合的关键词作为关联匹配信息等待比对；然后云端服务器将搜索修正信息中的搜索修正词逐个与关联匹配信息中的所关键词进行比对，将重合数量作为初始关联度值，每个商店的商店信息均得到若干初始关联度值，将所有初始关联度值求加权平均数得到各个商家的商品关联度值；并按照商品关联度值的大小进行排序，根据排序将总数前十分之一的商家作为待推送商家，然后将待推送商家的商店名称信息发送至目标定位子站，目标定位子站的确定方式为：云端服务器将用户的实时坐标信息与若干定位子站的位置坐标进行距离值比对，选择距离值最小的定位子站作为目标定位子站。
所述目标定位子站接收到来自云端服务器的商店名称信息后，形成推送信息调取指令发送至对应的待推送商家的商店客户端，此时商店客户端中的客户端处理器从推送信息存储模块中调取推送信息并反馈至目标定位子站，然后目标定位子站将推送信息转送至便携式移动终端的信息接收模块。
本发明通过便携式移动终端、定位基站、商店客户端、云端服务器之间的数据连接，充分利用了大数据匹配与GPS定位技术，快速有效的形成了对不同用户的专属推送信息，能够根据各个用户的不同需求，推送出更加合适与人性化的商品信息，为消费者提供了更加便捷的消费指引，满足人们的日常消费需求。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。
Claims (4)
1.一种基于大数据匹配与GPS定位的信息推送系统，其特征在于：包括便携式移动终端、定位基站、商店客户端、云端服务器，云端服务器用于分别接收来自便携式移动终端、商店客户端的数据信息并进行处理，然后形成推送指令发送至定位基站，定位基站用于接收来自商品客户端的推送信息并发送至便携式移动终端；
所述便携式移动终端包括搜索信息捕捉模块、GPS定位模块、移动终端处理器、信息接收模块；搜索信息捕捉模块与用户手机进行无线通讯连接，用于对用户手机输入法输入的搜索词以及搜索词对应的输入时间和搜索词对应的输入频率进行采集，然后打包形成搜索源信息发送至移动终端处理器，此时移动终端处理器对搜索源信息中的搜索词进行修正处理，该修正处理的具体步骤为：
步骤一：首先定义一个标准词库，该标准词库由中文词库、英文词库以及网络词汇组成；
步骤二：对标准词库中的所有标准词进行拆解，形成若干标准比对字符，并将词库比对字符与其相对应的所有标准词均进行关联；
步骤三：按照时间顺序依次提取搜索词，并将搜索词进行拆解，形成若干个搜索字符；
步骤四：将若干个搜索字符与所有词库比对字符进行一一比对，确定与搜索字符相对应的若干词库比对字符以及相关联的若干标准词；
步骤五：将搜索词与相关联的若干标准词进行近似度比对，将近似度最高的标准词作为搜索修正词替换掉原搜索词；
步骤六：将所有搜索修正词与原搜索词对应的输入时间、输入频率打包形成搜索修正信息并发送至云端服务器；
所述GPS定位模块用于对用户的实时坐标信息进行获取，并将坐标信息实时发送至云端服务器；信息接收模块用于接收来自定位基站的推送信息；
所述商店客户端包括编码定位模块、商店信息输入模块、客户端处理器、推送信息存储模块，编码定位模块用于对商店的坐标位置进行定位，并将商店的坐标地址转换成相应的二维码信息并发送至推送信息存储模块；商店信息输入模块用于商家进行商店信息录入并分别发送至客户端处理器和推送信息存储模块，该商店信息包括各商家名称、商品名称、种类名称、生产厂家；推送信息存储模块将二维码信息和商店信息打包形成推送信息并进行存储，然后供客户端处理器进行实时调取；客户端处理器分别与定位基站和云端服务器相连，用于将商店信息发送至云端服务器并等待接收来自定位基站的推送信息调取指令；
所述定位基站包括若干均匀分布的定位子站；
所述云端服务器接收到搜索修正信息和商店信息后进行关联度计算，得到各个商家的商品关联度值，并按照商品关联度值的大小进行排序，根据排序将总数前十分之一的商家作为待推送商家，然后将待推送商家的商店名称信息发送至目标定位子站，目标定位子站的确定方式为：云端服务器将用户的实时坐标信息与若干定位子站的位置坐标进行距离值比对，选择距离值最小的定位子站作为目标定位子站；
所述目标定位子站接收到来自云端服务器的商店名称信息后，形成推送信息调取指令发送至对应的待推送商家的商店客户端，此时商店客户端中的客户端处理器从推送信息存储模块中调取推送信息并反馈至目标定位子站，然后目标定位子站将推送信息转送至便携式移动终端的信息接收模块；
所述移动终端处理器将搜索修正信息发送至云端服务器之前进行预筛选处理，具体步骤为：根据输入时间删除三天之前的搜索词对应的搜索修正词，根据输入频率删除小于2次/天的搜索词对应的搜索修正词。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据匹配与GPS定位的信息推送系统，其特征在于：所述关联度计算的具体步骤为：
首先预设一个商家信息库，该商家信息库包括所有的商家名称、商品名称、种类名称、生产厂家相关的关键词，将商店信息中的商家名称、商品名称、种类名称、生产厂家进行分割并与预设的商家信息库进行比对，将重合的关键词作为关联匹配信息等待比对；
然后云端服务器将搜索修正信息中的搜索修正词逐个与关联匹配信息中的所关键词进行比对，将重合数量作为初始关联度值，每个商店的商店信息均得到若干初始关联度值，将所有初始关联度值求加权平均数得到各个商家的商品关联度值。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据匹配与GPS定位的信息推送系统，其特征在于：所述信息接收模块包括相互连接的无线通讯模块和LED触摸显示屏。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据匹配与GPS定位的信息推送系统，其特征在于：所述信息接收模块与用户手机通过蓝牙进行连接，当信息接收模块接收到推送信息后通过蓝牙转送至用户手机进行显示。
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