CN108280090B - 一种智能反馈系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种智能反馈系统及方法,所述系统包括:更新状态分析模块,用于识别存储于文档控制中心服务器中的文档的更新状态;版本冲突判断模块,用于当所述更新状态分析模块识别到有文档更新时,将更新的文档与相应生产系统或生产设备使用的文档进行比较,以判断二者是否冲突;不相容风险分析模块,用于当所述版本冲突判断模块的判断结果为冲突时,根据预设评估规则计算文档冲突风险水平。本发明可以在文件控制中心和生产系统之间建立一个完整的智能反馈机制,让文件控制中心与在线生产系统或设备进行交互,将传统的手动更新模式改为自动检测和反馈模式,防止说≠写≠做问题的发生,确保生产的准确实施。

Description

一种智能反馈系统及方法
技术领域
本发明属于集成电路制造领域,涉及一种智能反馈系统及方法。
背景技术
在半导体行业中,强大的执行能力是非常重要的,这不仅反映在响应时间,而且反映在准确的实现。一般来说,工程师遵循文档定义的规则来实现在线的生产设置。但是,无法保证工程师不会错过每一次文件更新,问题的根源在于文件控制中心(DCC)和在线生产之间是“手动交互(manual talk)”。目前,还没有一个渠道环节来连接DCC和在线生产。
每个半导体公司均拥有文件控制中心(DCC),来控制所有工程与质量相关的文件。这些文件都是在内部网上发布的。原则上,在线生产系统的设置应以这些官方文件为基础。
目前的在线生产系统的设置是由工程师根据官方文件的定义手动设定的。DCC的主要工作仅仅是控制文档的生成、发布、分发、召回、废止、检索和存储,而文档的准确的实现只是依靠当文档有更新版本时工程师没有错过,否则生产线仍然使用旧版本参数而不是新版本参数运行,可能会引起大量的生产损失。
通过在实践中的审核,我们观察到了一些生产的实际设置不幸与文档定义冲突。例如,①文档已收紧控制的限制,但在生产线的控制限制仍使用旧的较为宽松的限制;②文件收紧了PM(预防性维护)的频率,但PM系统还设置为旧的PM频率。这些情况时而发生。这是一个严重不合格的问题,根据ISO方针,我们称之为说≠写≠做事件。
因此,如何提供一种应用于文件控制中心与在线生产系统之间的智能反馈系统与方法,以建立文件控制中心和在线生产之间的通道,确保生产线的准确实施,成为本领域技术人员亟待解决的一个重要技术问题。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种智能反馈系统与方法,用于解决现有技术中文件控制中心与生产系统之间为人工交互模式,容易错过文件更新,使得生产系统执行错误的程序,导致生产损失的问题。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种智能反馈系统,包括:
更新状态分析模块,用于识别存储于文档控制中心服务器中的文档的更新状态;
版本冲突判断模块,用于当所述更新状态分析模块识别到有文档更新时,将更新的文档与相应生产系统或生产设备使用的文档进行比较,以判断二者是否冲突;
不相容风险分析模块,用于当所述版本冲突判断模块的判断结果为冲突时,根据预设评估规则计算文档冲突风险水平。
可选地,所述不相容风险分析模块还包括一报警子模块,当文档冲突风险水平达到或高于第一设定值时,所述报警子模块发送报警信号至所述生产系统或生产设备。
可选地,所述不相容风险分析模块还包括一控制子模块,当文档冲突风险水平达到或高于第二设定值时,所述控制子模块发送控制信号至所述生产系统或生产设备,以停止生产;所述第二设定值大于所述第一设定值。
可选地,所述版本冲突模块通过获取更新的文档的版本号以及相应生产系统或生产设备使用的文档的版本号,并比较两个版本号进行冲突判断,其中,若两个版本号相同,则判断文档不冲突;若两个版本号不相同,则判断文档冲突。
可选地,所述更新状态分析模块还包括文档阅读状态分析子模块,用于汇总所述文档控制中心中各文档的阅读信息和空闲信息,并计算各文档的阅读率。
可选地,所述更新状态分析模块还包括参考文件审查提醒子模块,用于发送提醒信息至被更新文档的所有者,提醒该被更新文档的参考文档需要同步审查。
可选地,所述更新状态分析模块还包括重要更新提醒子模块,用于识别被更新文档的触发者,并判断触发者是否属于预设的重点对象,若是,则发送重要更新提醒信号至预设用户。
可选地,所述更新状态分析模块还包括异常更新提醒子模块,用于识别文档的异常更新状态,并发送异常提醒信号至预设用户。
本发明还提供一种智能反馈方法,包括如下步骤:
识别存储于文档控制中心服务器中的文档的更新状态;
当识别到有文档更新时,将更新的文档与相应生产系统或生产设备使用的文档进行比较,以判断二者是否冲突;
当判断结果为冲突时,根据预设评估规则计算文档冲突风险水平。
可选地,当文档冲突风险水平达到或高于第一设定值时,发送报警信号至相应生产系统或生产设备;当文档冲突风险水平达到或高于第二设定值时,发送控制信号至相应生产系统或生产设备,以停止生产;所述第二设定值大于所述第一设定值。
可选地,通过比较两个文档的版本号来判断二者是否冲突。
可选地,所述智能反馈方法还包括汇总所述文档控制中心中各文档的阅读信息和空闲信息,并计算各文档的读取率的步骤,当某一文档的阅读率低于预设值,或者距离上一次修改时间长于预设值,发送提醒信息至该文档的所有者。
可选地,所述智能反馈方法还包括识别被更新的文档是否具有参考文档的步骤,当被更新的文档具有参考文档时,发送提醒信息至被更新文档的所有者,提醒该被更新文档的参考文档需要同步审查。
可选地,所述智能反馈方法还包括识别被更新文档的触发者,并判断触发者是否属于预设的重点对象的步骤,若是,则发送重要更新提醒信号至预设用户。
可选地,所述智能反馈方法还包括识别异常更新的步骤,当识别出文档具有异常更新,则发送异常提醒信号至预设用户。
如上所述,本发明的智能反馈系统与方法具有以下有益效果:本发明的智能反馈系统与方法可以在文件控制中心和生产系统之间建立一个完整的智能反馈机制,采用三个模块:更新状态分析模块(DAAM)、版本冲突判断模块(VCM)和不相容风险分析模块(IRAM),让文件控制中心与在线生产系统或设备进行交互,将传统的手动更新模式改为自动检测和反馈模式。本发明的智能反馈系统与方法建立了文件控制中心和在线生产之间的通道,可以防止说≠写≠做问题的发生,确保生产的准确实施。
附图说明
图1显示为本发明的智能反馈方法的流程图。
图2显示为本发明的智能反馈系统的结构框图。
图3-图4显示为本发明的智能反馈系统与文档控制中心、生产系统或设备的互动机制。
元件标号说明
S1~S3 步骤
10 更新状态分析模块
20 版本冲突判断模块
30 不相容风险分析模块
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。
请参阅图1至图4。需要说明的是,本实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
本发明提供一种智能反馈方法,请参阅图1,显示为该智能反馈方法的流程图,包括如下步骤:
S1:识别存储于文档控制中心服务器中的文档的更新状态;
S2:当识别到有文档更新时,将更新的文档与相应生产系统或生产设备使用的文档进行比较,以判断二者是否冲突;
S3:当判断结果为冲突时,根据预设评估规则计算文档冲突风险水平。
具体的,所述智能反馈方法可通过设置于文件控制中心和生产系统之间智能反馈系统来实现,请参阅图2,显示为该智能反馈系统的结构框图,包括更新状态分析模块(Document Activity Analysis Module,DAAM)10、版本冲突判断模块(Version ConflictModule,VCM)20及不相容风险分析模块(Incompatible Risk Analysis Module,IRAM)30。
具体的,所述更新状态分析模块10用于识别存储于文档控制中心服务器中的文档的更新状态,例如自动识别文件的生成、修改、废止、阅读率、闲置状态等。
具体的,所述版本冲突判断模块20用于当所述更新状态分析模块10识别到有文档更新时,将更新的文档与相应生产系统或生产设备使用的文档进行比较。
作为示例,所述版本冲突模块20被内置在每个在线生产和质量系统中。以设备的预防性维护系统(PMS)为例。每种类型的设备都有一个指定的文件作为预防性维护指导线。原则上,工程师应遵循文件定义的预防性维护频率和参数来维护设备。为了防止人为错过文件更新,在最初的预防性维护系统(PMS)中为每个设备嵌入包含版本的文件号,一旦一个文档更新,所述版本冲突模块20将触发版本冲突检查,如果文件控制中心中的官方文件的版本号与预防性维护系统中的内置文件的版本号不同,则判断文档冲突,并进一步通过不相容的风险分析模块(IRAM)进行反应判断。反之,则判断文档不冲突,预防性维护系统正常运行。
具体的,所述不相容风险分析模块30用于当所述版本冲突判断模块20的判断结果为冲突时,根据预设评估规则计算文档冲突风险水平。即一旦所述版本冲突判断模块20发出冲突信息,所述不相容风险分析模块30开始工作,其主要功能是分析改变风险和根据一定的评估规则判断改变风险水平。
本发明中,所述不相容风险分析模块30是根据预设评估规则计算文档冲突风险水平。通常,文档更新后会有多个项目发生变化。作为示例,本发明基于风险评估表自动计算变化风险评分,其中,风险评估表包含多个变化项目,例如A、B、C、D,每个变化项目中会包含多个变化子项目,不同的变化子项目的影响分不同。
作为示例,所述不相容风险分析模块30采用如下公式计算变化风险评分E=A×B×C×D。例如,如果一个文件的变化是一个客户要求收紧在线重点监测表,则变化风险评分E=A(5)×B(3)×C(3)×D(3)=135。
风险评估表
A 影响分 D 影响分
客户相关 5 增加 4
跨区域 4 收紧 3
跨部门 3 取消 2
单区域 2 放宽 1
单部门 1
B 影响分 C 影响分
在线或生产 3 重点监测因素 3
离线或计量 2 非重点监测因素 2
支持领域 1 N/A 1
需要指出的是,为了实现上述评分计算,工程师在申请文件变更时,应该首先确定A&B&C&D中的变化项目。因此,文档控制系统的界面需要重新设计,使其能够指示哪些区域发生了什么变化,且改变信息的标签应尽可能多地被指示出来。例如,一旦一个工程师有一个文档修改请求,这个工程师必须选择文档更改贡献标签(Document change attributionlabel)中的相应按钮,这些按钮分别与上述风险评估表中的各变化子项目相对应,从而为后续的风险水平评分奠定基础。
本实施例中,文件控制系统的界面上还具有文档定向标签(Document changedirectional label)、文档更改类型标签(Document change type label)可供选择。所述文档定向标签可分为多个类目,例如PMS(Equipment Preventive Maintain System,设备预防性维护系统)类目、SPC(Statistics Process Control,统计过程控制)类目、CRM(Customer Requirement System,客户需求系统)类目等,其中,PMS类目中具有多个设备按钮可供选择(例如EQ1、EQ2、EQ3),SPC类目中具有多个表格按钮可供选择(例如Chat1、Chat2、Chat3),CRM类目中具有多个客户按钮可供选择(例如CTM1、CTM2、CTM3)。所述文档更改类型标签也包括多个选择按钮,例如参数标准(Parameter criterion)按钮、所有者改变(Owner change)按钮、频率(Frequency)按钮、工作流程(Working flow)按钮、其他(others)按钮。
具体的,所述不相容风险分析模块30还基于风险水平的变化选择适当的反应来影响生产系统,例如自动判断变化的风险水平,并分配对应的响应至相关的系统或设备。
作为示例,当风险评分低于一定标准,则判断结果为相容,意味着没有风险,智能反馈机制可以停止。当文档冲突风险水平达到或高于第一设定值时,发送报警信号至相应生产系统或生产设备;当文档冲突风险水平达到或高于第二设定值时,发送控制信号至相应生产系统或生产设备,以停止生产;所述第二设定值大于所述第一设定值。
本实施例中,所述不相容风险分析模块30包括一报警子模块,当文档冲突风险水平达到或高于第一设定值时,所述报警子模块发送报警信号至所述生产系统或生产设备。所述不相容风险分析模块30还包括一控制子模块,当文档冲突风险水平达到或高于第二设定值时,所述控制子模块发送控制信号至所述生产系统或生产设备,以停止生产;所述第二设定值大于所述第一设定值。
作为示例,下面的表格给出了一种风险评分E与相应措施的对照表。
变化风险等级 风险评分(E) 反应
1~16 邮件通知工程师,生产系统正常运行
16~81 邮件通知工程师,生产系统报警
81~180 生产系统或设备停止
本发明通过所述更新状态分析模块10、版本冲突判断模块20及不相容风险分析模块30,可以让文档更新活动有效地影响在线生产设置,从而确保在线生产设置与文件定义之间无冲突。当出现不相容时,不仅会给出一个报警信息,同时能够在不相容风险位于高水平时停止生产。
需要指出的是,如果一个生产系统或设备遭受多个文件的变化,风险得分应该是累积乘法。例如:
1、一旦一个设备遭受3种变化,风险评分E=e1*e2*e3。
2、一旦SPC控制表有2处的变化,风险评分E=e1*e2。
3、等等。
请参阅图3,显示为本发明的智能反馈系统与文档控制中心、生产系统或设备的互动机制。本发明的智能反馈系统与方法除了能够通过所述更新状态分析模块10、版本冲突判断模块20及不相容风险分析模块30,使文档更新信息影响在线生产系统与生产设备,还可以通过所述更新状态分析模块10进一步将对应的文件更新信息定向分配给预设用户。所述预设用户可以是文档所有者、质量管理/监督者、生产系统/生产设备的维护者或使用者等。请参阅图4,其中不仅示出了所述智能反馈系统(包括更新状态分析模块10、版本冲突判断模块20及不相容风险分析模块30)与文档控制中心、生产系统或设备的互动机制⑤,还示出了所述更新状态分析模块10的其它几种定向分配模式:
例如①,所述更新状态分析模块可以汇总所述文档控制中心中各文档的阅读信息和空闲信息,并计算各文档的读取率的步骤,当某一文档的阅读率低于预设值,或者距离上一次修改时间长于预设值,发送提醒信息至该文档的所有者(图4中为第一预设用户)。这一功能可通过设置于所述更新状态分析模块中的文档阅读状态分析子模块来实现。从而当文档所有者收到提醒信息,可以触发文件审查,以评估是否需要保留或废除当前文档,或者修改当前文档使其完全符合实际的生产。
此处,发送提醒信息至该文档的所有者可以是将发送提醒信息至文档所有者的邮箱服务器,并且下述提醒信息的发送也可采用此方式,后续不再加以说明。
例如②,所述更新状态分析模块可以识别被更新的文档是否具有参考文档,当被更新的文档具有参考文档时,发送提醒信息至被更新文档的所有者(图4中为第一预设用户),提醒该被更新文档的参考文档需要同步审查。这一功能可通过设置于所述更新状态分析模块中的参考文件审查提醒子模块来实现。从而一旦文件版本更新,该文件的“参考文档”也应被审查以确保不与其正在更新的母文件或子文件产生冲突。
例如③,所述更新状态分析模块可以识别被更新文档的触发者,并判断触发者是否属于预设的重点对象的步骤,若是,则发送重要更新提醒信号至预设用户(图4中为第二预设用户),例如质量管理/监督者。这一功能可通过设置于所述更新状态分析模块中的重要更新提醒子模块来实现。例如当重要更新提醒子模块识别到文件更新是被客户转移文件(Customer Transferred Document,CTD)触发的,或者是由后销售管理系统(Post SalesManagement system,PSM)的更改动作引起的,一旦这种情况发生,质量管理/监督者将收到提醒信息,并正确进行重点审核,以确保与CTD或PSM相关的纠正措施顺利实施。
例如④,所述更新状态分析模块可以识别异常更新,当识别出文档具有异常更新,则发送异常提醒信号至预设用户(图4中为第二预设用户),例如质量管理/监督者。这一功能可通过设置于所述更新状态分析模块中的异常更新提醒子模块来实现。例如当所述异常更新提醒子模块识别到大块文件更新或在短时间内异常发出很多临时工程变更通知(ECN),或者识别某些类型文件已经被更新并出现异常变化,一旦这种情况发生,将发送邮件至相关部门管理者的邮件服务器或采用其他方式提醒相关部门管理者,同时质量管理/监督者会介入调查发生了什么,从而确保所有文档更新活动遵循正确的公司政策。
本发明的智能反馈系统及方法通过所述更新状态分析模块的定向分布模式、所述版本冲突判断模块20的版本冲突检查模式以及所述不相容风险分析模块30的具体变化风险评估标准,建立了文件控制中心和在线生产之间的通道,取代传统人工交互模式,可以防止说≠写≠做问题的发生,从而提高执行能力。
综上所述,本发明的智能反馈系统与方法可以在文件控制中心和生产系统之间建立一个完整的智能反馈机制,采用三个模块:更新状态分析模块(DAAM)、版本冲突判断模块(VCM)和不相容风险分析模块(IRAM),让文件控制中心与在线生产系统或设备进行交互,将传统的手动更新模式改为自动检测和反馈模式。本发明的智能反馈系统与方法建立了文件控制中心和在线生产之间的通道,可以防止说≠写≠做问题的发生,确保生产的准确实施。所以,本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (13)

1.一种智能反馈系统,其特征在于,包括:
更新状态分析模块,用于识别存储于文档控制中心服务器中的文档的更新状态;
版本冲突判断模块,用于当所述更新状态分析模块识别到有文档更新时,将更新的文档与相应生产系统或生产设备使用的文档进行比较,以判断二者是否冲突,其中,所述版本冲突模块通过获取更新的文档的版本号以及相应生产系统或生产设备使用的文档的版本号,并比较两个版本号进行冲突判断,其中,若两个版本号相同,则判断文档不冲突;
若两个版本号不相同,则判断文档冲突;
不相容风险分析模块,用于当所述版本冲突判断模块的判断结果为冲突时,根据预设评估规则计算文档冲突风险水平。
2.根据权利要求1所述的智能反馈系统,其特征在于:所述不相容风险分析模块还包括一报警子模块,当文档冲突风险水平达到或高于第一设定值时,所述报警子模块发送报警信号至所述生产系统或生产设备。
3.根据权利要求2所述的智能反馈系统,其特征在于:所述不相容风险分析模块还包括一控制子模块,当文档冲突风险水平达到或高于第二设定值时,所述控制子模块发送控制信号至所述生产系统或生产设备,以停止生产;所述第二设定值大于所述第一设定值。
4.根据权利要求1所述的智能反馈系统,其特征在于:所述更新状态分析模块还包括文档阅读状态分析子模块,用于汇总所述文档控制中心中各文档的阅读信息和空闲信息,并计算各文档的阅读率。
5.根据权利要求1所述的智能反馈系统,其特征在于:所述更新状态分析模块还包括参考文件审查提醒子模块,用于发送提醒信息至被更新文档的所有者,提醒该被更新文档的参考文档需要同步审查。
6.根据权利要求1所述的智能反馈系统,其特征在于:所述更新状态分析模块还包括重要更新提醒子模块,用于识别被更新文档的触发者,并判断触发者是否属于预设的重点对象,若是,则发送重要更新提醒信号至预设用户。
7.根据权利要求1所述的智能反馈系统,其特征在于:所述更新状态分析模块还包括异常更新提醒子模块,用于识别文档的异常更新状态,并发送异常提醒信号至预设用户。
8.一种智能反馈方法,其特征在于,包括如下步骤:
识别存储于文档控制中心服务器中的文档的更新状态;
当识别到有文档更新时,将更新的文档与相应生产系统或生产设备使用的文档进行比较,以判断二者是否冲突,其中,通过比较两个文档的版本号来判断二者是否冲突;
当判断结果为冲突时,根据预设评估规则计算文档冲突风险水平。
9.根据权利要求8所述的智能反馈方法,其特征在于:当文档冲突风险水平达到或高于第一设定值时,发送报警信号至相应生产系统或生产设备;当文档冲突风险水平达到或高于第二设定值时,发送控制信号至相应生产系统或生产设备,以停止生产;所述第二设定值大于所述第一设定值。
10.根据权利要求8所述的智能反馈方法,其特征在于:所述智能反馈方法还包括汇总所述文档控制中心中各文档的阅读信息和空闲信息,并计算各文档的读取率的步骤,当某一文档的阅读率低于预设值,或者距离上一次修改时间长于预设值,发送提醒信息至该文档的所有者。
11.根据权利要求8所述的智能反馈方法,其特征在于:所述智能反馈方法还包括识别被更新的文档是否具有参考文档的步骤,当被更新的文档具有参考文档时,发送提醒信息至被更新文档的所有者,提醒该被更新文档的参考文档需要同步审查。
12.根据权利要求8所述的智能反馈方法,其特征在于:所述智能反馈方法还包括识别被更新文档的触发者,并判断触发者是否属于预设的重点对象的步骤,若是,则发送重要更新提醒信号至预设用户。
13.根据权利要求8所述的智能反馈方法,其特征在于:所述智能反馈方法还包括识别异常更新的步骤,当识别出文档具有异常更新,则发送异常提醒信号至预设用户。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111340460A (zh) * 2020-03-25 2020-06-26 江苏安泰信息科技发展有限公司 安全和职业健康技术服务机构的管理系统和运行方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8799077B2 (en) * 2006-12-20 2014-08-05 Microsoft Corporation Ad integration and extensible themes for operating systems
CN101178660A (zh) * 2007-04-28 2008-05-14 四川长虹电器股份有限公司 存储器数据自动更新方法
CN104376498A (zh) * 2014-10-29 2015-02-25 国家电网公司 一种发电厂生产管理系统及方法
CN104992295A (zh) * 2015-07-10 2015-10-21 贵州广思信息网络有限公司 基于流式处理技术Storm的配电生产设备的在线监控方法
CN105045770B (zh) * 2015-07-22 2018-03-23 福建福昕软件开发股份有限公司 一种文档新版本自动提醒方法
CN106293836A (zh) * 2016-08-10 2017-01-04 浙江温商贷互联网金融服务有限公司 一种手机软件快速更新迭代方法
CN106250318A (zh) * 2016-08-11 2016-12-21 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种软件更新智能风险分析系统

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