CN108279600A - 作物种植管理方法和系统、计算机装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种作物种植管理方法和系统、计算机装置及存储介质。在本发明中，首先获取目标地区多个历史年度的环境数据，分析环境数据确定目标地区在多个历史年度的预设时间周期内的环境数据指标，当温度均值或者温度方差满足第一预设条件或当日照强度均值或日照强度方差满足第二预设条件时，在当前年度中与预设时间周期对应的时间周期内执行与第一预设条件或者第二预设条件相应的蓄热或蓄冷操作；当降雨量均值或者降雨量方差满足第三预设条件时，在当前年度中与预设时间周期对应的时间周期内执行与第三预设条件相应的灌溉操作。本发明能够在环境数据指标满足预设条件时执行相应的蓄热、蓄冷或灌溉操作，从而降低作物种植管理的能耗和成本。
Description
技术领域
本发明属于农业生产领域，尤其涉及一种作物种植管理方法和系统、计算机装置及存储介质。
背景技术
随着科技的进步和社会的发展，我国农业作物种植的发展也越来越快。特别是结合计算机自动控制技术的智能农业作物种植，倍受青睐。智能农业作物种植依托农业作物种植现场的各种传感器和无线通信网络，实现作物种植生产环境的智能感知、预警和决策、分析与控制，助力作物种植的管理和决策。
但是，现有作物种植的生产和管理仍然需要依赖农业科技人员的辅助，在多数的情况下，仍然需要依靠农业科技人员的经验和主观判断；且智能农业作物种植的决策和控制的效果也不甚理想，从而造成了一定的农业资源的浪费，导致作物种植的管理能耗较大，增加了作物种植的管理成本。
因此，现有的作物种植的管理存在能耗大、成本高的问题。
发明内容
本发明提供一种作物种植管理方法和系统、计算机装置及存储介质，旨在解决现有作物种植的管理存在的能耗大、成本高的问题。
本发明第一方面提供一种作物种植管理方法，应用于计算机装置中，所述方法包括：
获取目标地区多个历史年度的环境数据，其中，所述环境数据包括温度数据、日照强度数据和降雨量数据；
分析所述环境数据，确定所述目标地区在所述多个历史年度的预设时间周期内的环境数据指标为：温度均值或者温度方差、或者日照强度均值或者日照强度方差、或者降雨量均值或者降雨量方差；
当所述温度均值或者温度方差满足第一预设条件或者当所述日照强度均值或者日照强度方差满足第二预设条件时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行与所述第一预设条件或者所述第二预设条件相应的蓄热或蓄冷操作；或
当所述降雨量均值或者降雨量方差满足第三预设条件时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行与所述第三预设条件相应的灌溉操作。
在较优的一实施例中，所述当所述温度均值或者温度方差满足第一预设条件或者当所述日照强度均值或者日照强度方差满足第二预设条件时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行与所述第一预设条件或者所述第二预设条件相应的蓄热或蓄冷操作包括：
当温度均值小于对应的预设温度均值或者温度方差小于对应的预设温度方差时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄冷操作；
当温度均值大于或者等于对应的预设温度均值或者当温度方差大于或者等于对应的预设温度方差时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄热操作。
在较优的一实施例中，预设数据关联表，所述数据关联表包括多个均值差值或多个方差差值与多个蓄冷量或多个蓄热量之间的一一对应关系：
所述在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄冷操作包括：
确定温度均值与对应的预设温度均值的第一均值差值或者确定温度方差与对应的预设温度方差的第一方差差值；
从所述预设数据关联表中确定与所述第一均值差值或者所述第一方差差值对应的第一蓄冷量；
在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，根据所述第一蓄冷量执行蓄冷操作；
所述在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄热操作包括：
确定温度均值与对应的预设温度均值的第二均值差值或者确定温度方差与对应的预设温度方差的第二方差差值；
从所述预设数据关联表中确定与所述第二均值差值或者所述第二方差差值对应的第一蓄热量；
在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，根据所述第一蓄热量执行蓄热操作。
在较优的一实施例中，所述当所述温度均值或者温度方差满足第一预设条件或者当所述日照强度均值或者日照强度方差满足第二预设条件时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行与所述第一预设条件或者所述第二预设条件相应的蓄热或蓄冷操作包括：
当日照强度均值小于对应的预设日照强度均值或者当日照强度方差小于对应的预设日照强度方差时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄冷操作；
当日照强度均值大于或者等于对应的预设日照强度均值或者当日照强度方差大于或者等于对应的预设日照强度方差时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄热操作。
在较优的一实施例中，预设数据关联表，所述数据关联表包括多个均值差值或多个方差差值与多个蓄冷量或多个蓄热量之间的一一对应关系：
所述在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄冷操作包括：
确定日照强度均值与对应的预设日照强度均值的第三均值差值或者确定日照强度方差与对应的预设日照强度方差的第三方差差值；
从所述预设数据关联表中确定与所述第三均值差值或者所述第三方差差值对应的第二蓄冷量；
在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，根据所述第二蓄冷量执行蓄冷操作；
所述在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄热的操作包括：
确定日照强度均值与对应的预设日照强度均值的第四均值差值或者确定日照强度方差与对应的预设日照强度方差的第四方差差值；
从所述预设数据关联表中确定与所述第四均值差值或者所述第四方差差值对应的第二蓄热量；
在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，根据所述第二蓄热量执行蓄热操作。
在较优的一实施例中，预设数据关联表，所述数据关联表包括多个降雨量均值差值或者多个降雨量方差差值与多个灌溉量之间的一一对应关系：
所述当所述降雨量均值或者降雨量方差满足第三预设条件时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行与所述第三预设条件相应的灌溉操作包括：
当所述降雨量均值小于对应的预设降雨量均值或者降雨量方差小于对应的预设降雨量方差时，确定所述降雨量均值与对应的预设降雨量均值的降雨量均值差值或者确定所述降雨量方差与对应的预设降雨量方差的降雨量方差差值；
从所述预设数据关联表中确定与所述降雨量均值差值或者所述降雨量方差差值对应的灌溉量；
在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，灌溉系统根据所述灌溉量执行灌溉操作。
本发明第二方面提供一种作物种植管理系统，所述系统包括：
数据获取模块，用于获取目标地区多个历史年度的环境数据，其中，所述环境数据包括温度数据、日照强度数据和降雨量数据；
确定模块，用于分析所述环境数据，确定所述目标地区在所述多个历史年度的预设时间周期内的环境数据指标为：温度均值或者温度方差、或者日照强度均值或者日照强度方差、或者降雨量均值或者降雨量方差；
蓄冷蓄热模块，用于当所述温度均值或者温度方差满足第一预设条件或者当所述日照强度均值或者日照强度方差满足第二预设条件时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行与所述第一预设条件或者所述第二预设条件相应的蓄热或蓄冷操作；
灌溉模块，用于当所述降雨量均值或者降雨量方差满足第三预设条件时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行与所述第三预设条件相应的灌溉操作。
本发明第三方面提供一种计算机装置，所述计算机装置包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述任一实施例所述作物种植管理方法。
本发明第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述作物种植管理方法。
在本发明中，获取目标地区多个历史年度的环境数据，其中，所述环境数据包括温度数据、日照强度数据和降雨量数据，作为后续数据分析的基础，之后根据环境数据确定目标地区在多个历史年度的预设时间周期内的环境数据指标，其中，所述环境数据指标包括温度均值或者温度方差；或者日照强度均值或者日照强度方差；或者降雨量均值或者降雨量方差。本发明将环境数据指标作为后续对作物进行蓄冷、蓄热或者灌溉操作的依据，在环境数据指标满足条件时执行相应的蓄冷、蓄热或者灌溉操作，即当温度均值或者温度方差满足第一预设条件或者当日照强度均值或者日照强度方差满足第二预设条件时，在当前年度中与预设时间周期对应的时间周期内执行与第一预设条件或者第二预设条件相应的蓄热或蓄冷操作。另外，当降雨量均值或者降雨量方差满足第三预设条件时，在当前年度中与预设时间周期对应的时间周期内执行与第三预设条件相应的灌溉操作。在天气较冷或者作物种植空间内(例如大棚)温度较低时将储蓄的热量释放到作物种植空间内，在天气较热或者作物种植空间内温度较高时将储蓄的冷量释放到作物种植空间内内，以此使用预先储蓄的热量或者冷量调整作物种植空间的温度，降低作物种植管理的能耗和成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的作物种植管理方法的实现流程图；
图2是本发明实施例提供的作物种植管理方法中步骤S103的实现流程图；
图3是本发明实施例提供的作物种植管理方法中步骤S103的另一实现流程图；
图4是本发明实施例提供的作物种植管理方法中步骤S104的实现流程图；
图5是本发明实施例提供的作物种植管理系统的功能模块图；
图6是本发明实施例提供的作物种植管理系统中执行模块103的结构框图；
图7是本发明实施例提供的作物种植管理系统中执行模块103的另一结构框图；
图8是本发明实施例提供的作物种植管理系统中执行模块104的结构框图；
图9是本发明实施例提供的计算机装置的结构示意图。
主要元件符号说明
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
图1示出了本发明实施例提供的作物种植管理方法的实现流程，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：
如图1所示，作物种植管理方法，应用于计算机装置中，其包括：
步骤S101，获取目标地区多个历史年度的环境数据，其中，所述环境数据包括温度数据、日照强度数据和降雨量数据。
在本发明实施例中，目标地区为预先选定的地区，例如“河源”、“云南”等地区。环境数据包括温度数据、日照强度数据、降雨量数据等。另外，在其它的实施例中，所述环境数据还包括湿度数据。其中，多个历史年度的环境数据来源于大数据BI(英文全称：BusinessIntelligence)，且大数据BI搜集的环境数据均为中国气象局在目标地区的多个气象站的环境数据。大数据BI是能够处理和分析大数据的BI软件，其能够完成对TB级别大数据的实时分析，大数据BI中的大数据的特点可以简单概括为4V：数据量大(Volume)、速度快(velocity)、类型多(variety)以及价值密度低(Veracity)。例如，可以获取河源地区2010年度至2017年度8个年度每天的温度数据、8个年度每天的日照强度数据以及8个年度每天的降雨量数据。
步骤S102，根据所述环境数据确定所述目标地区在所述多个历史年度的预设时间周期内的环境数据指标，其中，所述环境数据指标包括温度均值或者温度方差、或者日照强度均值或者日照强度方差、或者降雨量均值或者降雨量方差。
所述预设时间周期为预先设置的时间周期，在较优的一实施例中，所述多个历史年度的预设时间周期包括多个历史年度的多个对应天；和/或多个历史年度的多个对应月；和/或多个历史年度的多个对应季度。例如，多个历史年度的多个对应天可以是2010年度至2017年度8个年度中每年的3月5日，或者多个历史年度的多个对应月可以是2010年度至2017年度8个年度中每年的3月份；或者多个历史年度的多个对应季度可以是2010年度至2017年度8个年度中每年的第二季度(即4月至6月)。
其中，以分析确定的环境数据指标作为当前年度的参考指标，并针对不同的环境数据指标设定相应的阈值范围。环境数据指标用于评价环境数据在预设时间周期内的波动程度，本发明实施例统计环境数据并进行分析，采用均值或者方差表示环境数据在预设时间周期内的波动程度。均值是指一组环境数据中所有环境数据之和再除以这组环境数据的个数，即多个环境数据的平均数，它反映的是环境数据集中趋势的一项指标；方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或者一组数据时离散程度的度量，是衡量源数据和期望值相差的度量值。在本发明实施例中，方差是衡量一组环境数据中环境数据与环境数据的均值的度量值。环境数据指标可以包括温度均值或者方差；或者日照强度均值或者日照强度方差；或者降雨量均值或者降雨量方差。另外，标准差又称为均方差，是方差的算术平方根，也可以反映一组数据的波动程度。在本发明实施例中，环境数据指标还可以包括环境数据标准差，即温度标准差或者日照强度标准差或者降雨量标准差，环境数据标准差是环境数据的方差的算术平方根。每年都以当前年度以前的历史年度的环境数据为基础和依据进行分析，进行环境数据指标的确认和相应预设条件的确认。在当前年度的作物种植管理中可以对预设条件再进行调整。为方便操作，保证准确稳定性，也可以对环境数据指标所对应的预设阈值进行统计分析，调整当前年度的环境数据指标的预设条件。
例如，在本发明实施例中，可以根据环境数据获取河源地区在2010年度至2017年度8个年度的每年的3月5日的温度数据，进而确定这8个温度数据的均值或者这8个温度数据的方差。或者可以根据环境数据获取河源地区在2010年度8个年度的每年的3月份的温度数据，进而确定这8个月份的温度数据的均值或者这8个月份的温度数据的方差。或者可以根据环境数据获取河源地区在2010年度8个年度的每年的第二季度(即4月份至6月份)的温度数据，进而确定这8个季度的温度数据的均值或者这8个季度的温度数据的方差。日照强度均值、日照强度方差以及降雨量均值、降雨量方差的确定与上述温度均值、温度方差的确定相类似，具体可以参照上述温度均值、温度方差的确定，此处不再详细赘述。
步骤S103，当所述温度均值或者温度方差满足第一预设条件或者当所述日照强度均值或者日照强度方差满足第二预设条件时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行与所述第一预设条件或者所述第二预设条件相应的蓄热或蓄冷操作。
所述第一预设条件以及所述第二预设条件均为预先设置的条件。其中，假设多个历史年度的预设时间周期为多个历史年度的多个对应天，例如，2010年度至2017年度8个年度的每年的3月5日，则当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期为当前年度的对应天，即当前年度的3月5日；假设多个历史年度的预设时间周期为多个历史年度的多个对应月，例如，2010年度至2017年度8个年度的每年的3月份，则当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期为当前年度的对应月，即当前年度的3月份；假设多个历史年度的预设时间周期为多个历史年度的多个对应季度，例如，2010年度至2017年度8个年度的每年的第二季度(即4月份至6分月)，则当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期为当前年度的对应季度，即当前年度的第二季度。
步骤S104，当所述降雨量均值或者降雨量方差满足第三预设条件时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行与所述第三预设条件相应的灌溉操作。
其中，所述第三预设条件为预先设置的条件，所述预设时间周期为预先设置的时间周期，当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期，具体可以参考上述描述，此处不再详细赘述。
其中，需要说明的是，步骤S103与步骤S104并没有明确的先后顺序，可以在满足步骤S103的执行条件时执行步骤S103，也可以在步骤S104满足条件时执行步骤S104，在同时满足步骤S103和步骤S104的条件时执行步骤S103和步骤S104。
另外，不同地区具备不同的环境，各个地区的环境也可能差异较大，导致不同地区的环境数据存在较大差别，鉴于此，可以根据目标地区的环境特点选取与目标地区相应的环境数据指标。例如，可以根据第一个目标地区历史年度的环境数据，选取温度方差和日照强度方差作为第一个目标地区的环境数据指标，根据第二个目标地区历史年度的环境数据选取降雨量均值或者降雨量方差作为第二个目标地区的环境数据指标，这样可以利用较少的环境数据指标更好的对作物种植进行管理，以此达到良好的作物种植结果。
在本发明实施例中，获取目标地区多个历史年度的环境数据，其中，所述环境数据包括温度数据、日照强度数据和降雨量数据，作为后续数据分析的基础，之后根据环境数据确定目标地区在多个历史年度的预设时间周期内的环境数据指标，其中，所述环境数据指标包括温度均值或者温度方差、或者日照强度均值或者日照强度方差、或者降雨量均值或者降雨量方差，在本发明中，将环境数据指标作为后续对作物进行蓄冷、蓄热或者灌溉操作的依据，在环境数据指标满足条件时执行相应的蓄冷、蓄热或者灌溉操作，即当温度均值或者温度方差满足第一预设条件或者当日照强度均值或者日照强度方差满足第二预设条件时，在当前年度中与预设时间周期对应的时间周期内执行与第一预设条件或者第二预设条件相应的蓄热或蓄冷操作，另外，当降雨量均值或者降雨量方差满足第三预设条件时，在当前年度中与预设时间周期对应的时间周期内执行与第三预设条件相应的灌溉操作。在天气较冷或者作物种植空间内温度较低时将储蓄的热量释放到作物种植空间内，在天气较热或者作物种植空间(例如大棚)内温度较高时将储蓄的冷量释放到大棚室内，以此使用预先储蓄的热量或者冷量调整作物种植空间的温度，因此，可以降低作物种植管理的能耗和成本。
图2示出了本发明实施例提供的作物种植管理方法中步骤S103的实现流程，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：
在较优的一实施例中，如图2所示，步骤S103，当所述温度均值或者温度方差满足第一预设条件或者当所述日照强度均值或者日照强度方差满足第二预设条件时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行与所述第一预设条件或者所述第二预设条件相应的蓄热或蓄冷操作包括：
步骤S1031，当温度均值小于对应的预设温度均值或者温度方差小于对应的预设温度方差时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄冷操作。
在本发明实施例中，所述预设温度均值为预先设置的温度均值，所述预设温度方差为预先设置的温度方差。当温度均值小于对应的预设温度均值或者温度方差小于对应的预设温度方差时，说明在历史年度的当前预设时间周期内存在温度较低的规律，则可以认为对应的当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期同样会遵循温度较低的规律，因此，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄冷操作，提前将冷量储存起来，以便在天气较热或者作物种植空间内温度较高时将储蓄的冷量释放到作物种植空间内，以此使用预先储蓄的冷量调整作物种植空间的温度，降低作物种植管理的能耗和成本。
在较优的一实施例中，预设数据关联表，所述数据关联表包括多个均值差值或多个方差差值与多个蓄冷量或多个蓄热量之间的一一对应关系，步骤S1031中在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄冷操作包括：
(1)确定温度均值与对应的预设温度均值的第一均值差值或者确定温度方差与对应的预设温度方差的第一方差差值。
假设温度均值为M(T1)，预设温度均值用M(T2)表示，温度方差为S(T1)，预设温度方差用S(T2)表示，且满足温度均值M(T1)小于对应的预设温度均值M(T2)或者温度方差S(T1)小于对应的预设温度方差S(T2)，则温度均值与对应的预设温度均值的第一均值差值为M(T1)-M(T2)，温度方差与对应的预设温度方差的第一方差差值为S(T1)-S(T2)。
(2)从所述预设数据关联表中确定与所述第一均值差值或者所述第一方差差值对应的第一蓄冷量。
所述数据关联表为预先存储的数据关联表，其包含了所述第一均值差值或者所述第一方差差值与所述第一蓄冷量之间的对应关系，其中，所述第一均值差值或者所述第一方差差值与所述第一蓄冷量之间的对应关系为预先设置的对应关系，此处不做特别的限制。另外，所述第一均值差值对应的蓄冷量与所述第一方差差值对应的蓄冷量可能相同也可能不相同。假设第一蓄冷量用E(C1)表示，当环境数据指标采用温度均值表示时，所述第一蓄冷量E(C1)为所述第一均值差值M(T1)-M(T2)对应的蓄冷量；当环境数据指标采用温度方差表示时，所述第一蓄冷量E(C1)为所述第一方差差值S(T1)-S(T2)对应的蓄冷量。
(3)在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，根据所述第一蓄冷量执行蓄冷操作。
在确定所述第一均值差值M(T1)-M(T2)或者所述第一方差差值S(T1)-S(T2)对应的第一蓄冷量E(C1)后，即可在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，根据所述第一蓄冷量E(C1)执行蓄冷的操作，以便提前将冷量储存起来，在天气较热或者作物种植空间内温度较高时将储蓄的冷量释放到作物种植空间内，以此使用预先储蓄的冷量调整作物种植空间的温度，降低作物种植管理的能耗和成本。具体可以为蓄冷设备根据所述第一蓄冷量执行蓄冷操作，所述蓄冷设备包括水蓄冷空调、冰蓄冷空调、蒸发式冷凝器、冷却塔均为现有的蓄冷设备的一种或者多种。另外，水蓄冷空调、冰蓄冷空调、蒸发式冷凝器、冷却塔均为现有的蓄冷设备，此处不再详细赘述。
步骤S1032，当温度均值大于或者等于对应的预设温度均值或者当温度方差大于或者等于对应的预设温度方差时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄热操作。
当温度均值大于或者等于对应的预设温度均值或者温度方差大于或者等于对应的预设温度方差时，说明在历史年度的当前预设时间周期内存在温度较高的规律，则可以认为对应的当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期同样会遵循温度较高的规律，因此，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄热操作，提前将热量储存起来，以便在天气较冷或者作物种植空间温度较低时将储蓄的热量释放到作物种植空间内，以此使用预先存储的热量调整作物种植空间的温度，降低作物种植管理的能耗和成本。
在较优的一实施例中，步骤S1032中在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄热操作包括：
(1)确定温度均值与对应的预设温度均值的第二均值差值或者确定温度方差与对应的预设温度方差的第二方差差值。
假设温度均值为M(T3)，预设温度均值用M(T2)表示，温度方差为S(T3)，预设温度方差用S(T2)表示，且满足温度均值M(T3)大于或者等于对应的预设温度均值M(T2)或者温度方差S(T3)大于或者等于对应的预设温度方差S(T2)，则温度均值与对应的预设温度均值的第二均值差值为M(T3)-M(T2)，温度方差与对应的预设温度方差的第二方差差值为S(T3)-S(T2)。
(2)从所述预设数据关联表中确定与所述第二均值差值或者所述第二方差差值对应的第一蓄热量。
所述数据关联表为预先存储的数据关联表，其包含了所述第二均值差值或者所述第二方差差值与所述第一蓄热量之间的对应关系，其中，所述第二均值差值或者所述第二方差差值与所述第一蓄热量之间的对应关系为预先设置的对应关系，此处不做特别的限制。另外，所述第二均值差值对应的蓄热量与所述第二方差差值对应的蓄热量可能相同也可能不相同。假设第一蓄热量用E(H1)表示，当环境数据指标采用温度均值表示时，所述第一蓄热量E(H1)为所述第二均值差值M(T3)-M(T2)对应的蓄热量；当环境数据指标采用温度方差表示时，所述第一蓄热量E(H1)为所述第二方差差值S(T3)-S(T2)对应的蓄热量。
(3)在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，根据所述第一蓄热量执行蓄热操作。
在确定所述第二均值差值M(T3)-M(T2)或者所述第二方差差值S(T3)-S(T2)对应的第一蓄热量E(H1)后，即可在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，根据所述第一蓄热量E(H1)执行蓄热的操作，以便提前将热量储存起来，在天气较冷或者作物种植空间内温度较低时将储蓄的热量释放到作物种植空间内，以此使用预先储蓄的热量调整作物种植空间的温度，降低作物种植管理的能耗和成本。具体可以为蓄热设备根据所述第一蓄热量执行蓄热操作，其中，所述蓄热设备包括太阳能地热设备、电蓄热锅炉、蓄热电暖气、空气源热泵、风电蓄热设备中的一种或多种。另外，太阳能地热设备、电蓄热锅炉、蓄热电暖气、空气源热泵、风电蓄热设备均为现有的蓄热设备，此处不再详细赘述。
在本发明实施例中，当温度均值小于对应的预设温度均值或者温度方差小于对应的预设温度方差时，说明在历史年度的当前预设时间周期内存在温度较低的规律，则可以认为对应的当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期同样会遵循温度较低的规律，确定温度均值与预设温度均值的第一均值差值或者确定温度方差与对应的预设温度方差的第一方差差值，根据第一均值差值或者第一方差差值对应的第一蓄冷量执行蓄冷操作；当温度均值大于或者等于对应的预设温度均值或者温度方差大于或者等于对应的预设温度方差时，说明在历史年度的当前预设时间周期内存在温度较高的规律，则可以认为对应的当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期同样会遵循温度较高的规律，确定温度均值与预设温度均值的第二均值差值或者确定温度方差与对应的预设温度方差的第二方差差值，根据所述第二均值差值或者所述第二方差差值对应的第一蓄热量执行蓄热操作。本发明实施例在温度均值或者温度方差满足条件时分别执行相应的蓄冷或者蓄热操作，在天气较冷或者作物种植空间内温度较低时将储蓄的热量释放到作物种植空间内，在天气较热或者作物种植空间内温度较高时将储蓄的冷量释放到作物种植空间内，以此使用预先储蓄的热量或者冷量调整作物种植空间的温度，因此，可以降低作物种植管理的能耗和成本。
图3示出了本发明实施例提供的作物种植管理方法中步骤S103的另一实现流程，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：
在较优的一实施例中，如图3所示，步骤S103，当所述温度均值或者温度方差满足第一预设条件或者当所述日照强度均值或者日照强度方差满足第二预设条件时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行与所述第一预设条件或者所述第二预设条件相应的蓄热或蓄冷操作包括：
步骤S2031，当日照强度均值小于对应的预设日照强度均值或者当日照强度方差小于对应的预设日照强度方差时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄冷操作。
在本发明实施例中，所述预设日照强度均值为预先设置的日照强度均值，所述预设日照强度方差为预先设置的日照强度方差。当日照强度均值小于对应的预设日照强度均值或者日照强度方差小于对应的预设日照强度方差时，说明在历史年度的当前预设时间周期内存在日照强度较低的规律，则可以认为对应的当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期同样会遵循日照强度较低的规律，因此，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄冷操作，提前将冷量储存起来，以便在天气较热或者作物种植空间内日照强度较高时将储蓄的冷量释放到作物种植空间内，以此使用预先储蓄的冷量调整作物种植空间的日照强度，降低作物种植管理的能耗和成本。
在较优的一实施例中，预设数据关联表，所述数据关联表包括多个均值差值或多个方差差值与多个蓄冷量或多个蓄热量之间的一一对应关系，步骤S2031中在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄冷操作包括：
(1)确定日照强度均值与对应的预设日照强度均值的第三均值差值或者确定日照强度方差与对应的预设日照强度方差的第三方差差值。
假设日照强度均值为M(W1)，预设日照强度均值用M(W2)表示，日照强度方差为S(W1)，预设日照强度方差用S(W2)表示，且满足日照强度均值M(W1)小于对应的预设日照强度均值M(W2)或者日照强度方差S(W1)小于对应的预设日照强度方差S(W2)，则日照强度均值与对应的预设日照强度均值的第一均值差值为M(W1)-M(W2)，日照强度方差与对应的预设日照强度方差的第一方差差值为S(W1)-S(W2)。
(2)从所述预设数据关联表中确定与所述第三均值差值或者所述第三方差差值对应的第二蓄冷量。
所述数据关联表为预先存储的数据关联表，其包含了所述第三均值差值或者所述第三方差差值与所述第二蓄冷量之间的对应关系，其中，所述第三均值差值或者所述第三方差差值与所述第二蓄冷量之间的对应关系为预先设置的对应关系，此处不做特别的限制。另外，所述第三均值差值对应的蓄冷量与所述第三方差差值对应的蓄冷量可能相同也可能不相同。假设第二蓄冷量用E(C2)表示，当环境数据指标采用日照强度均值表示时，所述第二蓄冷量E(C2)为所述第三均值差值M(W1)-M(W2)对应的蓄冷量；当环境数据指标采用日照强度方差表示时，所述第二蓄冷量E(C2)为所述第三方差差值S(W1)-S(W2)对应的蓄冷量。
(3)在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，根据所述第二蓄冷量执行蓄冷操作。
在确定所述第三均值差值M(W1)-M(W2)或者所述第三方差差值S(W1)-S(W2)对应的第二蓄冷量E(C2)后，即可在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，根据所述第二蓄冷量E(C2)执行蓄冷的操作，以便提前将冷量储存起来，在天气较热或者作物种植空间内温度较高时将储蓄的冷量释放到作物种植空间内，以此使用预先储蓄的冷量调整作物种植空间的温度，降低作物种植管理的能耗和成本。具体可以为蓄冷设备根据所述第二蓄冷量执行蓄冷操作，其中，所述蓄冷设备包括水蓄冷空调、冰蓄冷空调、蒸发式冷凝器、冷却塔的一种或多种。另外，水蓄冷空调、冰蓄冷空调、蒸发式冷凝器、冷却塔均为现有的蓄冷设备，此处不再详细赘述。
步骤S2032，当日照强度均值大于或者等于对应的预设日照强度均值或者当日照强度方差大于或者等于对应的预设日照强度方差时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄热操作。
当日照强度均值大于或者等于对应的预设日照强度均值或者日照强度方差大于或者等于对应的预设日照强度方差时，说明在历史年度的当前预设时间周期内存在日照强度较高的规律，则可以认为对应的当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期同样会遵循日照强度较高的规律，因此，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄热操作，提前将热量储存起来，以便在天气较冷或者作物种植空间日照强度较低时将储蓄的热量释放到作物种植空间内，以此使用预先存储的热量调整作物种植空间的日照强度，降低作物种植管理的能耗和成本。
在较优的一实施例中，步骤S2032中在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄热操作包括：
(1)确定日照强度均值与对应的预设日照强度均值的第四均值差值或者确定日照强度方差与对应的预设日照强度方差的第四方差差值。
假设日照强度均值为M(W3)，预设日照强度均值用M(W2)表示，日照强度方差为S(W3)，预设日照强度方差用S(W2)表示，且满足日照强度均值M(W3)大于或者等于对应的预设日照强度均值M(W2)或者日照强度方差S(W3)大于或者等于对应的预设日照强度方差S(W2)，则日照强度均值与对应的预设日照强度均值的第二均值差值为M(W3)-M(W2)，日照强度方差与对应的预设日照强度方差的第二方差差值为S(W3)-S(W2)。
(2)从所述预设数据关联表中确定与所述第四均值差值或者所述第四方差差值对应的第二蓄热量。
所述数据关联表为预先存储的数据关联表，其包含了所述第四均值差值或者所述第四方差差值与所述第二蓄热量之间的对应关系，其中，所述第四均值差值或者所述第四方差差值与所述第二蓄热量之间的对应关系为预先设置的对应关系，此处不做特别的限制。另外，所述第四均值差值对应的蓄热量与所述第四方差差值对应的蓄热量可能相同也可能不相同。假设第二蓄热量用E(H2)表示，当环境数据指标采用温度均值表示时，所述第二蓄热量E(H2)为所述第四均值差值M(W3)-M(W2)对应的蓄热量；当环境数据指标采用温度方差表示时，所述第二蓄热量E(H2)为所述第四方差差值S(W3)-S(W2)对应的蓄热量。
(3)在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，根据所述第二蓄热量执行蓄热操作。
在确定所述第四均值差值M(W3)-M(W2)或者所述第四方差差值S(W3)-S(W2)对应的第二蓄热量E(H2)后，即可在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，根据所述第二蓄热量E(H2)执行蓄热的操作，以便提前将热量储存起来，在天气较冷或者作物种植空间内温度较低时将储蓄的热量释放到作物种植空间内，以此使用预先储蓄的热量调整作物种植空间的温度，降低作物种植管理的能耗和成本。具体可以为蓄热设备根据所述第二蓄热量执行蓄热的操作，其中，所述蓄热设备包括太阳能地热设备、电蓄热锅炉、蓄热电暖气、空气源热泵、风电蓄热设备的一种或者多种。另外，太阳能地热设备、电蓄热锅炉、蓄热电暖气、空气源热泵、风电蓄热设备均为现有的蓄热设备，此处不再详细赘述。
在本发明实施例中，当日照强度均值小于对应的预设日照强度均值或者日照强度方差小于对应的预设日照强度方差时，说明在历史年度的当前预设时间周期内存在日照强度较低的规律，则可以认为对应的当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期同样会遵循日照强度较低的规律，确定日照强度均值与预设日照强度均值的第三均值差值或者确定日照强度方差与对应的预设日照强度方差的第三方差差值，根据第三均值差值或者第三方差差值对应的第二蓄冷量执行蓄冷操作；当日照强度均值大于或者等于对应的预设日照强度均值或者日照强度方差大于或者等于对应的预设日照强度方差时，说明在历史年度的当前预设时间周期内存在日照强度较高的规律，则可以认为对应的当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期同样会遵循日照强度较高的规律，确定日照强度均值与预设日照强度均值的第四均值差值或者确定日照强度方差与对应的预设日照强度方差的第四方差差值，根据所述第四均值差值或者所述第四方差差值对应的第二蓄热量执行蓄热操作。本发明实施例在日照强度均值或者日照强度方差满足条件时分别执行相应的蓄冷或者蓄热操作，在天气较冷或者作物种植空间内日照强度较低时将储蓄的热量释放到作物种植空间内，在天气较热或者作物种植空间内日照强度较高时将储蓄的冷量释放到作物种植空间内，以此使用预先储蓄的热量或者冷量调整作物种植空间的日照强度，因此，可以降低作物种植管理的能耗和成本。
图4示出了本发明实施例提供的作物种植管理方法中步骤S104的实现流程，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：
在较优的一实施例中，预设数据关联表，所述数据关联表包括多个均值差值或多个方差差值与多个蓄冷量或多个蓄热量之间的一一对应关系，如图4所示，步骤S104，当所述降雨量均值或者降雨量方差满足第三预设条件时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行与所述第三预设条件相应的灌溉操作包括：
步骤S1041，当所述降雨量均值小于对应的预设降雨量均值或者降雨量方差小于对应的预设降雨量方差时，确定所述降雨量均值与对应的预设降雨量均值的降雨量均值差值或者确定所述降雨量方差与对应的预设降雨量方差的降雨量方差差值。
在本发明实施例中，所述预设降雨量均值为预先设置的降雨量均值，所述预设降雨量方差为预先设置的降雨量方差。假设降雨量均值为M(D1)，预设降雨量均值为M(D2)，降雨量方差为S(D1)，预设降雨量方差为S(D2)，且满足降雨量均值M(D1)小于对应的预设降雨量均值M(D2)或者降雨量方差S(D1)小于预设的降雨量方差S(D2)，即确定所述降雨量均值M(D1)与对应的预设降雨量均值M(D2)的降雨量均值差值M(D1)-M(D2)或者确定所述降雨量方差S(D1)与对应的预设降雨量方差S(D2)的降雨量方差差值S(D1)-S(D2)。
步骤S1042，从所述预设数据关联表中确定与所述降雨量均值差值或者所述降雨量方差差值对应的灌溉量。
所述数据关联表为与预先存储的数据关联表，其包含了所述降雨量均值差值或者所述降雨量方差差值与所述灌溉量之间的对应关系，其中，所述降雨量均值差值或者所述降雨量方差差值与所述灌溉量之间的对应关系为预先设置的对应关系，此处不做特别的限制。另外，所述降雨量均值差值对应的灌溉量或者所述降雨量方差差值对应的灌溉量可能相同也可能不同。假设灌溉量用V表示，当环境数据指标采用降雨量均值表示时，所述灌溉量V为降雨量均值差值M(D1)-M(D2)对应的灌溉量；当环境数据指标采用降雨量方差表示时，所述灌溉量V为降雨量方差差值S(D1)-S(D2)对应的灌溉量。
步骤S1043，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，灌溉系统1043根据所述灌溉量执行灌溉操作。
当所述降雨量均值小于对应的预设降雨量均值或者降雨量方差小于对应的预设降雨量方差，说明在历史年度的当前预设时间周期内存在降雨量较少的规律，则可以认为对应的当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期同样会遵循降雨量较少的规律，因此，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行灌溉操作。在确定所述降雨量均值差值M(D1)-M(D2)或者所述降雨量方差差值S(D1)-S(D2)对应的灌溉量V之后，灌溉系统1043即可在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，根据所述灌溉量V执行灌溉的操作。
在本发明实施例中，当降雨量均值小于预设降雨量均值或者降雨量方差小于预设降雨量方差时，说明在历史年度的当前预设时间周期内存在降雨量较少的规律，则可以认为对应的当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期同样会遵循降雨量较少的规律，确定降雨量均值与对应的预设降雨量均值的降雨量均值差值或者确定降雨量方差与对应的预设降雨量方差的降雨量方差差值，灌溉系统1043根据与所述降雨量均值差值或者所述降雨量方差差值对应的灌溉量执行灌溉操作。本发明实施例在降雨量均值小于预设降雨量均值或者降雨量方差小于预设降雨量方差时，灌溉根据与所述降雨量均值差值或者所述降雨量方差差值对应的灌溉量执行灌溉操作，因此，可以降低作物种植管理的能耗和成本。
图5示出了本发明实施例提供的作物种植管理系统的功能模块，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：
参考图5，所述作物种植管理系统10所包括的各个模块用于执行图1对应实施例中的各个步骤，具体请参阅图1以及图1对应实施例中的相关描述，此处不再赘述。本发明实施例中，所述作物种植管理系统10包括数据获取模块101、确定模块102、蓄冷蓄热模块103以及灌溉模块104。
所述数据获取模块101，用于获取目标地区多个历史年度的环境数据，其中，所述环境数据包括温度数据、日照强度数据和降雨量数据。
所述确定模块102，用于分析所述环境数据，确定所述目标地区在所述多个历史年度的预设时间周期内的环境数据指标为：温度均值或者温度方差；或者日照强度均值或者日照强度方差；或者降雨量均值或者降雨量方差。
在较优的一实施例中，所述多个历史年度的预设时间周期包括多个历史年度的多个对应天；和/或多个历史年度的多个对应月；和/或多个历史年度的多个对应季度。
所述蓄冷蓄热模块103，用于当所述温度均值或者温度方差满足第一预设条件或者当所述日照强度均值或者日照强度方差满足第二预设条件时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行与所述第一预设条件或者所述第二预设条件相应的蓄热或蓄冷操作。
所述灌溉模块104，用于当所述降雨量均值或者降雨量方差满足第三预设条件时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行与所述第三预设条件相应的灌溉操作。
在本发明实施例中，数据获取模块101获取目标地区多个历史年度的环境数据，其中，所述环境数据包括温度数据、日照强度数据和降雨量数据，作为后续数据分析的基础，之后确定模块102根据环境数据确定目标地区在多个历史年度的预设时间周期内的环境数据指标，其中，所述环境数据指标包括温度均值或者温度方差；或者日照强度均值或者日照强度方差；或者降雨量均值或者降雨量方差，在本发明中，将环境数据指标作为后续蓄冷、蓄热或者灌溉的依据，在环境数据指标满足条件时执行相应的蓄冷、蓄热或者灌溉操作，即蓄冷蓄热模块103用于当温度均值或者温度方差满足第一预设条件或者当日照强度均值或者日照强度方差满足第二预设条件时，在当前年度中与预设时间周期对应的时间周期内执行与第一预设条件或者第二预设条件相应的蓄热或蓄冷操作，另外，灌溉模块104用于当降雨量均值或者降雨量方差满足第三预设条件时，在当前年度中与预设时间周期对应的时间周期内执行与第三预设条件相应的灌溉操作。在天气较冷或者作物种植空间内温度较低时将储蓄的热量释放到作物种植空间内，在天气较热或者作物种植空间内温度较高时将储蓄的冷量释放到作物种植空间内，以此使用预先储蓄的热量或者冷量调整作物种植空间的温度，因此，可以降低作物种植管理的能耗和成本。
图6示出了本发明实施例提供的作物种植管理系统中蓄冷蓄热模块103的结构，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：
在较优的一实施例中，参考图6，所述蓄冷蓄热模块103所包括的各个单元或者子单元用于执行图2对应实施例中的各个步骤，具体请参阅图2以及图2对应实施例中的相关描述，此处不再赘述。本发明实施例中，所述蓄冷蓄热模块103包括第一蓄冷单元1031和第一蓄热单元1032。
所述第一蓄冷单元1031，用于当温度均值小于对应的预设温度均值或者温度方差小于对应的预设温度方差时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄冷操作。
在较优的一实施例中，所述第一蓄冷单元1031具体包括第一确定子单元、第一蓄冷量确定子单元以及第一蓄冷子单元。
所述第一确定子单元，用于确定温度均值与对应的预设温度均值的第一均值差值或者确定温度方差与对应的预设温度方差的第一方差差值。
所述第一蓄冷量确定子单元，用于从预设数据关联表中确定与所述第一均值差值或者所述第一方差差值对应的第一蓄冷量。
所述第一蓄冷子单元，用于在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，根据所述第一蓄冷量执行蓄冷操作，其中，所述第一蓄冷子单元包括水蓄冷空调、冰蓄冷空调、蒸发式冷凝器、冷却塔等蓄冷设备中的一种或多种。
第一蓄热单元1032，用于当温度均值大于或者等于对应的预设温度均值或者当温度方差大于或者等于对应的预设温度方差时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄热操作。
在较优的一实施例中，所述第一蓄热单元1032包括第二确定子单元、第一蓄热量确定子单元以及第一蓄热子单元。
所述第二确定子单元，用于确定温度均值与对应的预设温度均值的第二均值差值或者确定温度方差与对应的预设温度方差的第二方差差值。
所述第一蓄热量确定子单元，用于从预设数据关联表中确定与所述第二均值差值或者所述第二方差差值对应的第一蓄热量。
所述第一蓄热子单元，用于在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，根据所述第一蓄热量执行蓄热操作，其中，所述第一蓄热子单元包括太阳能地热设备、电蓄热锅炉、蓄热电暖气、空气源热泵、风电蓄热设备等蓄热设备中的一种或多种。
在本发明实施例中，当温度均值小于对应的预设温度均值或者温度方差小于对应的预设温度方差时，说明在历史年度的当前预设时间周期内存在温度较低的规律，则可以认为对应的当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期同样会遵循温度较低的规律，第一蓄冷单元1031中的第一确定子单元确定温度均值与预设温度均值的第一均值差值或者确定温度方差与对应的预设温度方差的第一方差差值，第一蓄冷子单元根据第一均值差值或者第一方差差值对应的第一蓄冷量执行蓄冷操作；当温度均值大于或者等于对应的预设温度均值或者温度方差大于或者等于对应的预设温度方差时，说明在历史年度的当前预设时间周期内存在温度较高的规律，则可以认为对应的当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期同样会遵循温度较高的规律，第一蓄热单元1032中的第二确定子单元确定温度均值与预设温度均值的第二均值差值或者确定温度方差与对应的预设温度方差的第二方差差值，第一蓄热子单元根据所述第二均值差值或者所述第二方差差值对应的第一蓄热量执行蓄热操作。本发明实施例在温度均值或者温度方差满足条件时分别执行相应的蓄冷或者蓄热操作，在天气较冷或者作物种植空间内温度较低时将储蓄的热量释放到作物种植空间内，在天气较热或者作物种植空间内温度较高时将储蓄的冷量释放到作物种植空间内，以此使用预先储蓄的热量或者冷量调整作物种植空间的温度，因此，可以降低作物种植管理的能耗和成本。
图7示出了本发明实施例提供的作物种植管理系统中蓄冷蓄热模块103的另一结构，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：
在较优的一实施例中，参考图7，所述蓄冷蓄热模块103所包括的各个单元或者子单元用于执行图3对应实施例中的各个步骤，具体请参阅图3以及图3对应实施例中的相关描述，此处不再赘述。本发明实施例中，所述蓄冷蓄热模块103包括第二蓄冷单元2031和第二蓄热单元2032。
所述第二蓄冷单元2031，用于当日照强度均值小于对应的预设日照强度均值或者当日照强度方差小于对应的预设日照强度方差时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄冷操作。
在较优的一实施例中，所述第二蓄冷单元2031包括第三确定子单元、第二蓄冷量确定子单元以及第二蓄冷子单元。
所述第三确定子单元，用于确定日照强度均值与对应的预设日照强度均值的第三均值差值或者确定日照强度方差与对应的预设日照强度方差的第三方差差值。
所述第二蓄冷量确定子单元，用于从预设数据关联表中确定与所述第三均值差值或者所述第三方差差值对应的第二蓄冷量。
所述第二蓄冷子单元，用于在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，根据所述第二蓄冷量执行蓄冷操作，其中，所述第二蓄冷子单元包括水蓄冷空调、冰蓄冷空调、蒸发式冷凝器、冷却塔等蓄冷设备中的一种或多种。
第二蓄热单元2032，用于当日照强度均值大于或者等于对应的预设日照强度均值或者当日照强度方差大于或者等于对应的预设日照强度方差时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄热操作。
在较优的一实施例中，所述第二蓄热单元2032包括第四确定子单元、第二蓄热量确定子单元以及第二蓄热子单元。
所述第四确定子单元，用于确定日照强度均值与对应的预设日照强度均值的第四均值差值或者确定日照强度方差与对应的预设日照强度方差的第四方差差值。
所述第二蓄热量确定子单元，用于从预设数据关联表中确定与所述第四均值差值或者所述第四方差差值对应的第二蓄热量。
所述第二蓄热子单元，用于在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，根据所述第二蓄热量执行蓄热操作，其中，所述第二蓄热子单元包括太阳能地热设备、电蓄热锅炉、蓄热电暖气、空气源热泵、风电蓄热设备等蓄热设备中的一种或者多种。
在本发明实施例中，当日照强度均值小于对应的预设日照强度均值或者日照强度方差小于对应的预设日照强度方差时，说明在历史年度的当前预设时间周期内存在日照强度较低的规律，则可以认为对应的当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期同样会遵循日照强度较低的规律，第二蓄冷单元2031中的第三确定子单元确定日照强度均值与预设日照强度均值的第三均值差值或者确定日照强度方差与对应的预设日照强度方差的第三方差差值，第二蓄冷子单元根据第三均值差值或者第三方差差值对应的第二蓄冷量执行蓄冷操作；当日照强度均值大于或者等于对应的预设日照强度均值或者日照强度方差大于或者等于对应的预设日照强度方差时，说明在历史年度的当前预设时间周期内存在日照强度较高的规律，则可以认为对应的当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期同样会遵循日照强度较高的规律，第二蓄热单元2032中的第四确定子单元确定日照强度均值与预设日照强度均值的第四均值差值或者确定日照强度方差与对应的预设日照强度方差的第四方差差值，第二蓄热子单元根据所述第四均值差值或者所述第四方差差值对应的第二蓄热量执行蓄热操作。本发明实施例在日照强度均值或者日照强度方差满足条件时分别执行相应的蓄冷或者蓄热操作，在天气较冷或者作物种植空间内日照强度较低时将储蓄的热量释放到作物种植空间内，在天气较热或者作物种植空间内日照强度较高时将储蓄的冷量释放到作物种植空间内，以此使用预先储蓄的热量或者冷量调整作物种植空间的日照强度，因此，可以降低作物种植管理的能耗和成本。
图8示出了本发明实施例提供的作物种植管理系统中灌溉模块104的结构，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：
在较优的一实施例中，参考图8，所述灌溉模块104所包括的各个单元用于执行图4对应实施例中的各个步骤，具体请参阅图4以及图4对应实施例中的相关描述，此处不再赘述。本发明实施例中，所述灌溉模块104包括确定单元1041、灌溉量确定单元1042以及灌溉系统1043。
所述确定单元1041，用于当所述降雨量均值小于对应的预设降雨量均值或者降雨量方差小于对应的预设降雨量方差时，确定所述降雨量均值与对应的预设降雨量均值的降雨量均值差值或者确定所述降雨量方差与对应的预设降雨量方差的降雨量方差差值。
所述灌溉量确定单元1042，用于从预设数据关联表中确定与所述降雨量均值差值或者所述降雨量方差差值对应的灌溉量。
所述灌溉系统1043，用于在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，根据所述灌溉量执行灌溉操作。
在本发明实施例中，当降雨量均值小于预设降雨量均值或者降雨量方差小于预设降雨量方差时，说明在历史年度的当前预设时间周期内存在降雨量较少的规律，则可以认为对应的当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期同样会遵循降雨量较少的规律，确定单元1041确定降雨量均值与对应的预设降雨量均值的降雨量均值差值或者确定降雨量方差与对应的预设降雨量方差的降雨量方差差值，灌溉系统1043用于在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，根据与所述降雨量均值差值或者所述降雨量方差差值对应的灌溉量执行灌溉操作。本发明实施例在降雨量均值小于预设降雨量均值或者降雨量方差小于预设降雨量方差时，灌溉根据与所述降雨量均值差值或者所述降雨量方差差值对应的灌溉量执行灌溉操作，因此，可以降低作物种植管理的能耗和成本。
图9是本发明实施例提供的实现作物种植管理方法的较佳实施例的计算机装置1的结构示意图。如图9所示，计算机装置1包括存储器11、处理器12及输入输出设备13。
所述计算机装置1是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机装置1可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。所述计算机装置1可以是服务器，所述服务器包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量主机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。所述计算机装置1所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
存储器11用于存储作物种植管理方法的程序和各种数据，并在计算机装置1运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。存储器11可以是计算机装置1的外部存储设备和/或内部存储设备。进一步地，存储器11可以是集成电路中没有实物形式的具有存储功能的电路，如RAM(Random-Access Memory，随机存取存储设备)、FIFO(First In FirstOut，)等，或者，存储器11也可以是具有实物形式的存储设备，如内存条、TF卡(Trans-flashCard)等等。
处理器12可以是中央处理器(CPU，Central Processing Unit)。CPU是一块超大规模的集成电路，是计算机装置1的运算核心(Core)和控制核心(Control Unit)。处理器12可执行计算机装置1的操作系统以及安装的各类应用程序、程序代码等，例如执行作物种植管理系统10中的各个模块或者单元中的操作系统以及安装的各类应用程序、程序代码，以实现作物种植管理方法。
输入输出设备13主要用于实现计算机装置1的输入输出功能，比如收发输入的数字或字符信息，或显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及计算机装置1的各种菜单。
所述计算机装置1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上说明的本发明的特征性的手段可以通过集成电路来实现，并控制实现上述任意实施例中所述作物种植管理方法的功能。即，本发明的集成电路安装于所述计算机装置1中，使所述计算机装置1发挥如下功能：
获取目标地区多个历史年度的环境数据，其中，所述环境数据包括温度数据、日照强度数据和降雨量数据；
根据所述环境数据确定所述目标地区在所述多个历史年度的预设时间周期内的环境数据指标，其中，所述环境数据指标包括：温度均值或者温度方差；或者日照强度均值或者日照强度方差；或者降雨量均值或者降雨量方差；
当所述温度均值或者温度方差满足第一预设条件或者当所述日照强度均值或者日照强度方差满足第二预设条件时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行与所述第一预设条件或者所述第二预设条件相应的蓄热或蓄冷操作；
当所述降雨量均值或者降雨量方差满足第三预设条件时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行与所述第三预设条件相应的灌溉操作。
在任意实施例中所述作物种植管理方法所能实现的功能都能通过本发明的集成电路安装于所述计算机装置1中，使所述计算机装置1发挥任意实施例中所述作物种植管理方法所能实现的功能，在此不再详述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个模块或装置也可以由一个模块或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种作物种植管理方法，应用于计算机装置中，其特征在于，所述方法包括：
获取目标地区多个历史年度的环境数据，其中，所述环境数据包括温度数据、日照强度数据和降雨量数据；
分析所述环境数据，确定所述目标地区在所述多个历史年度的预设时间周期内的环境数据指标为：温度均值或者温度方差、或者日照强度均值或者日照强度方差、或者降雨量均值或者降雨量方差；
当所述温度均值或者温度方差满足第一预设条件或者当所述日照强度均值或者日照强度方差满足第二预设条件时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行与所述第一预设条件或者所述第二预设条件相应的蓄热或蓄冷操作；或
当所述降雨量均值或者降雨量方差满足第三预设条件时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行与所述第三预设条件相应的灌溉操作。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述温度均值或者温度方差满足第一预设条件或者当所述日照强度均值或者日照强度方差满足第二预设条件时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行与所述第一预设条件或者所述第二预设条件相应的蓄热或蓄冷操作包括：
当温度均值小于对应的预设温度均值或者温度方差小于对应的预设温度方差时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄冷操作；
当温度均值大于或者等于对应的预设温度均值或者当温度方差大于或者等于对应的预设温度方差时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄热操作。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，预设数据关联表，所述数据关联表包括多个均值差值或多个方差差值与多个蓄冷量或多个蓄热量之间的一一对应关系；
所述在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄冷操作包括：
确定温度均值与对应的预设温度均值的第一均值差值或者确定温度方差与对应的预设温度方差的第一方差差值；
从所述预设数据关联表中确定与所述第一均值差值或者所述第一方差差值对应的第一蓄冷量；
在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，根据所述第一蓄冷量执行蓄冷操作；
所述在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄热操作包括：
确定温度均值与对应的预设温度均值的第二均值差值或者确定温度方差与对应的预设温度方差的第二方差差值；
从所述预设数据关联表中确定与所述第二均值差值或者所述第二方差差值对应的第一蓄热量；
在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，根据所述第一蓄热量执行蓄热操作。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述温度均值或者温度方差满足第一预设条件或者当所述日照强度均值或者日照强度方差满足第二预设条件时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行与所述第一预设条件或者所述第二预设条件相应的蓄热或蓄冷操作包括：
当日照强度均值小于对应的预设日照强度均值或者当日照强度方差小于对应的预设日照强度方差时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄冷操作；
当日照强度均值大于或者等于对应的预设日照强度均值或者当日照强度方差大于或者等于对应的预设日照强度方差时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄热操作。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，预设数据关联表，所述数据关联表包括多个均值差值或多个方差差值与多个蓄冷量或多个蓄热量之间的一一对应关系；
所述在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄冷操作包括：
确定日照强度均值与对应的预设日照强度均值的第三均值差值或者确定日照强度方差与对应的预设日照强度方差的第三方差差值；
从所述预设数据关联表中确定与所述第三均值差值或者所述第三方差差值对应的第二蓄冷量；
在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，根据所述第二蓄冷量执行蓄冷操作；
所述在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行蓄热的操作包括：
确定日照强度均值与对应的预设日照强度均值的第四均值差值或者确定日照强度方差与对应的预设日照强度方差的第四方差差值；
从所述预设数据关联表中确定与所述第四均值差值或者所述第四方差差值对应的第二蓄热量；
在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，根据所述第二蓄热量执行蓄热操作。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预设数据关联表，所述数据关联表包括多个降雨量均值差值或者多个降雨量方差差值与多个灌溉量之间的一一对应关系：
所述当所述降雨量均值或者降雨量方差满足第三预设条件时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行与所述第三预设条件相应的灌溉操作包括：
当所述降雨量均值小于对应的预设降雨量均值或者降雨量方差小于对应的预设降雨量方差时，确定所述降雨量均值与对应的预设降雨量均值的降雨量均值差值或者确定所述降雨量方差与对应的预设降雨量方差的降雨量方差差值；
从所述预设数据关联表中确定与所述降雨量均值差值或者所述降雨量方差差值对应的灌溉量；
在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内，灌溉系统根据所述灌溉量执行灌溉操作。
7.一种作物种植管理系统，其特征在于，所述系统包括：
数据获取模块，用于获取目标地区多个历史年度的环境数据，其中，所述环境数据包括温度数据、日照强度数据和降雨量数据；
确定模块，用于分析所述环境数据，确定所述目标地区在所述多个历史年度的预设时间周期内的环境数据指标为：温度均值或者温度方差、或者日照强度均值或者日照强度方差、或者降雨量均值或者降雨量方差；
蓄冷蓄热模块，用于当所述温度均值或者温度方差满足第一预设条件或者当所述日照强度均值或者日照强度方差满足第二预设条件时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行与所述第一预设条件或者所述第二预设条件相应的蓄热或蓄冷操作；
灌溉模块，用于当所述降雨量均值或者降雨量方差满足第三预设条件时，在当前年度中与所述预设时间周期对应的时间周期内执行与所述第三预设条件相应的灌溉操作。
8.一种计算机装置，其特征在于，所述计算机装置包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至6中任意一项所述作物种植管理方法。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述作物种植管理方法。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109814436A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-28 | 重庆青年职业技术学院 | 一种基于物联网的农业种植管理系统 |
| CN111722303A (zh) * | 2019-03-21 | 2020-09-29 | 国际商业机器公司 | 用于作物管理的温度和降雨量建模 |
| US20220015290A1 (en) * | 2019-04-09 | 2022-01-20 | Fj Dynamics Technology Co., Ltd | Intelligent system and method for coordinating harvester and logistics vehicle |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN202722160U (zh) * | 2012-03-30 | 2013-02-13 | 昆明理工大学 | 一种太阳能空气源热泵温室供热装置 |
| CN203261890U (zh) * | 2013-05-03 | 2013-11-06 | 西安工程大学 | 温室用太阳能与蒸发冷却及地下水池联合作用的空调系统 |
| CN103430795A (zh) * | 2013-09-10 | 2013-12-11 | 山东宏力空调设备有限公司 | 设施农业热泵系统 |
| KR20140029922A (ko) * | 2012-08-31 | 2014-03-11 | 대한민국(농촌진흥청장) | 축열식 온실 난방시스템 |
| CN203478704U (zh) * | 2013-09-10 | 2014-03-12 | 山东宏力空调设备有限公司 | 设施农业热泵系统 |
| CN106258644A (zh) * | 2016-10-31 | 2017-01-04 | 深圳前海弘稼科技有限公司 | 农作物大棚的温度调节方法及温度调节装置 |
| JP2017012054A (ja) * | 2015-06-30 | 2017-01-19 | ジオシステム株式会社 | 農業栽培施設の温度調節装置 |
| CN107047141A (zh) * | 2017-06-12 | 2017-08-18 | 兰州交通大学 | 一种蓄放热、除湿、通风换气及杀菌型日光温室调控系统 |
-
2018
- 2018-01-26 CN CN201810076396.6A patent/CN108279600B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN202722160U (zh) * | 2012-03-30 | 2013-02-13 | 昆明理工大学 | 一种太阳能空气源热泵温室供热装置 |
| KR20140029922A (ko) * | 2012-08-31 | 2014-03-11 | 대한민국(농촌진흥청장) | 축열식 온실 난방시스템 |
| CN203261890U (zh) * | 2013-05-03 | 2013-11-06 | 西安工程大学 | 温室用太阳能与蒸发冷却及地下水池联合作用的空调系统 |
| CN103430795A (zh) * | 2013-09-10 | 2013-12-11 | 山东宏力空调设备有限公司 | 设施农业热泵系统 |
| CN203478704U (zh) * | 2013-09-10 | 2014-03-12 | 山东宏力空调设备有限公司 | 设施农业热泵系统 |
| JP2017012054A (ja) * | 2015-06-30 | 2017-01-19 | ジオシステム株式会社 | 農業栽培施設の温度調節装置 |
| CN106258644A (zh) * | 2016-10-31 | 2017-01-04 | 深圳前海弘稼科技有限公司 | 农作物大棚的温度调节方法及温度调节装置 |
| CN107047141A (zh) * | 2017-06-12 | 2017-08-18 | 兰州交通大学 | 一种蓄放热、除湿、通风换气及杀菌型日光温室调控系统 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109814436A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-05-28 | 重庆青年职业技术学院 | 一种基于物联网的农业种植管理系统 |
| CN111722303A (zh) * | 2019-03-21 | 2020-09-29 | 国际商业机器公司 | 用于作物管理的温度和降雨量建模 |
| CN111722303B (zh) * | 2019-03-21 | 2022-04-26 | 国际商业机器公司 | 用于作物管理的温度和降雨量建模 |
| US20220015290A1 (en) * | 2019-04-09 | 2022-01-20 | Fj Dynamics Technology Co., Ltd | Intelligent system and method for coordinating harvester and logistics vehicle |
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