CN108269049A - 一种状态转移对象的数据检测方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种状态转移对象的数据检测方法及装置，其方法包括：步骤S1，对所述状态转移对象的数据进行排序；步骤S2，对所述数据转移进行遍历，生成状态转移图；步骤S3，对所述状态转移图进行判断，确定其中不正确的状态转移过程并标注；其装置包括对应的数据排序单元、转移图生成单元和转移图判断单元。这样，不需要针对数据的状态转移规则开发特定程序，可以直接判断出数据转移中的不正确之处，简单，方便；提高了数据的检测效率，节省了人力和时间，且适应性广。
Description
技术领域
本发明涉及数据质量检测领域，具体涉及一种状态转移对象的数据检测方法及装置。
背景技术
信息技术的快速发展使得数据逐渐成为实现企业业务价值最重要的资源之一。然而随着数据量的不断增大，数据质量问题也随之而来。数据缺失、错误、不一致等问题使企业对其的应用受到阻碍，严重的甚至会导致企业做出错误决策，损失重要价值进而引发信任危机。针对这些脏数据，许多数据质量检测和清洗方案应运而生。而状态转移对象则是比较难以检测的一种数据质量问题。
数据库中对象的状态转移规则往往来自于业务规则，这是通用质量检查规则所无法涵盖的。例如专利局对专利的审查可能包括待受理、待初审、待实审、已授权、驳回等状态，这些状态之间可能要经过特定的动作才能进行转移。对这些状态是否正确转移进行检测是有重要价值的，这可以避免流程的遗漏为实际业务带来的损失，也可以防止错误数据影响后续的分析过程。
数据的状态转移，很难进行检测；对数据的状态转移，进行检测，则需要针对数据的状态转移规则开发特定程序，浪费人力和时间，且适用范围很小。而且目前来说，数据库中的数据很容易发生状态转移行为，而对数据的质量进行检测的时候，不仅需要检测数据库中的所有数据是否正确，还需要检测这些数据发生的状态转移是否正确，这就需要开发多个特定程序分别对这些数据的状态转移进行检测，大大浪费了人力和时间，给数据库的数据检测带来很大的不足之处。因此需要一种可以对数据状态转移进行判断的方法及装置。
鉴于上述缺陷，本发明创作者经过长时间的研究和实践终于获得了本发明。
发明内容
为解决上述技术缺陷，本发明采用的技术方案在于，首先提供一种状态转移对象的数据检测方法其包括：
步骤S1，对所述状态转移对象的数据进行排序；
步骤S2，对所述数据转移进行遍历，生成状态转移图；
步骤S3，对所述状态转移图进行判断，确定其中不正确的状态转移过程并标注。
较佳的，所述步骤S3包括：
步骤S31，根据所述状态转移对象的转移规则建立对比模板；
步骤S32，将所述状态转移图与所述对比模板进行对比，确定其中不正确的状态转移过程并标注。
较佳的，所述步骤S3包括：
步骤S31，计算发生某一所述状态转移过程的状态转移对象占全部状态转移对象的比例，并设定比例阈值，若该比例小于所述比例阈值，则确定其为不正确的状态转移过程；
步骤S32，遍历所述状态转移图中的所有状态转移过程，确定其中不正确的状态转移过程并标注。
较佳的，还包括步骤S4，将标注后的所述状态转移图显示出来，通过人工进行校对。
较佳的，还包括步骤S5，将校对后的所述状态转移图作为所述对比模板保存。
较佳的，所述步骤S1中，所述数据至少具有对象标识、动作属性、状态属性和时间属性。
较佳的，所述步骤S2中，对每一个对象的所有数据进行遍历，记录每个对象的状态转移和相应动作并绘制成所述状态转移图；其中若某个对象的某种状态转移和相应动作与之前某个对象的完全相同，则在图中的相应位置加一表示又一个对象发生了同样的状态转移。
其次提供一种与上述所述的状态转移对象的数据检测方法对应的状态转移对象的数据检测装置，其包括：
数据排序单元，其对所述状态转移对象的数据进行排序；
转移图生成单元，其对所述数据转移进行遍历，生成状态转移图；
转移图判断单元，其对所述状态转移图进行判断，确定其中不正确的状态转移过程并标注。
较佳的，还包括校对单元，其将标注后的所述状态转移图显示出来，通过人工进行校对。
较佳的，还包括模板保存单元，其将校对后的所述状态转移图作为对比模板保存。
与现有技术比较本发明的有益效果在于：提供一种状态转移对象的数据检测方法及装置，这样，不需要针对数据的状态转移规则开发特定程序，可以直接判断出数据转移中的不正确之处，简单，方便；提高了数据的检测效率，节省了人力和时间，且适应性广。
附图说明
为了更清楚地说明本发明各实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本发明状态转移对象的数据检测方法的流程图；
图2是本发明举例说明部分状态转移对象的数据列表；
图3是本发明举例说明图2状态转移对象的状态转移图；
图4是本发明步骤S3的流程图一；
图5是本发明举例说明完整状态转移对象的状态转移图；
图6是本发明举例说明中的对比模板；
图7是本发明步骤S3的流程图二；
图8是本发明实施例5中状态转移对象的数据检测方法的流程图；
图9是本发明实施例6中状态转移对象的数据检测方法的流程图；
图10是本发明状态转移对象的数据检测装置的结构图；
图11是本发明转移图判断单元的结构图一；
图12是本发明转移图判断单元的结构图二；
图13是本发明实施例11中状态转移对象的数据检测装置的结构图；
图14是本发明实施例12中状态转移对象的数据检测装置的结构图。
具体实施方式
以下结合附图，对本发明上述的和另外的技术特征和优点作更详细的说明。
实施例1
如图1所示，其为本发明状态转移对象的数据检测方法的流程图，其中，所述状态转移对象的数据检测方法包括：
步骤S1，对所述状态转移对象的数据进行排序；
所述数据至少具有对象标识、动作属性、状态属性和时间属性；
其中，所述对象标识是识别数据的标志，相同对象标识的数据为同一对象的不同数据；一个对象在进行数据转移的过程中，会产生多个数据，因此每个数据需要具有对象标识，以对其所述的对象进行标注。
其中，所述动作属性是记录数据的转移动作，即所述数据从一个状态转移到另外一个状态的动作；
其中，所述状态属性是记录数据转移后的所处状态，所述数据从一个状态进行动作后转移到另一个状态；
其中，所述时间属性是记录数据的转移动作时间，即所述数据从一个状态转移到另外一个状态的动作时的时间；
这样，满足这些条件的数据可以记录一个对象的一次转移过程中的转移动作、转移后的状态、转移时间、转移主体(对象)，从而可以清晰反应对象在状态转移过程中的各个要点。
如图2所示，其为状态转移对象的数据列表，其中，记录了对象1和对象2的多个状态转移过程，由表中可知，对象1从待受理状态通过受理动作转移为待初审状态，再通过初审合格动作转移为待实审状态，再通过实审合格转移为已授权状态；对象2从待受理状态通过受理动作转移为待初审状态，再通过初审不合格动作转移为驳回状态。这样可以从图2中清楚记载对象1和对象2的状态转移过程。
步骤S2，对所述数据转移进行遍历，生成状态转移图；
对每一个对象的所有数据进行遍历，记录每个对象的状态转移和相应动作并绘制成图；其中若某个对象的某种状态转移和相应动作与之前某个对象的完全相同，则在图中的相应位置加一表示又一个对象发生了同样的状态转移。
如图3所示，其中以圆形节点表示状态，节点间的连线表示动作。对象1的第一个状态为“待受理”，经过动作“受理”后，进入“待初审”状态。在“受理”动作连线上标“1”，表示有1个对象经过“待受理——受理——待初审”的状态转移。如此将对象1的所有状态转移模式画出。同理，将对象2的状态转移模式画出，对象2只有3条记录，经过“待受理——受理——待初审”的状态转移模式后，“受理”动作连线上标“2”，表示有2个对象经过“待受理——受理——待初审”的状态转移。之后“初审不合格”，在该动作连线上标“1”，表示有1个对象经过“待初审——初审不合格——驳回”的状态转移。
这样，可以通过状态转移图将所有数据的状态转移情况直观反映出来，从而转换为与数据转移对象的转移规则类似的形式，便于后续处理。
步骤S3，对所述状态转移图进行判断，确定其中不正确的状态转移过程并标注。
该步骤中对状态转移图中进行判断，因为其与数据转移对象的转移规则近似，因此很容易判断其中的状态转移是否正确，从而进行标注。
这样，不需要针对数据的状态转移规则开发特定程序，可以直接判断出数据转移中的不正确之处，简单，方便；提高了数据的检测效率，节省了人力和时间，且适应性广。
实施例2
如上述所述的状态转移对象的数据检测方法，本实施例与其不同之处在于，所述步骤S1中，对数据按照时间属性进行排序；同一个对象相邻两时间属性中的状态属性便是该对象进行状态转移前后所处的两个状态；从而对同一个对象而言，可以通过时间属性排序将其状态转移过程全部显示出来；如图2中的对象1，待受理状态和待初审状态是受理转移动作的前后两个状态，对象1在待受理状态通过受理动作转移为待初审状态；待初审状态和待实审状态为初审合格转移动作的前后两个状态，对象1在待初审状态通过初审合格动作转移为待实审状态；待实审状态和已授权状态是实审合格转移动作的前后两个状态，对象1在待实审状态通过实审合格转移为已授权状态；这样，对时间属性进行排序，从上至下即可对数据进行遍历，节省了遍历时间，且便于后续研究该对象的状态转移时对数据进行查找。
优选地，对数据按照时间属性的由先到后的顺序进行排序；这样，符合阅读和查找规律，可以加快人员查找数据的速度。
实施例3
如上述所述的状态转移对象的数据检测方法，本实施例与其不同之处在于，如图4所示，所述步骤S3包括：
步骤S31，根据所述状态转移对象的转移规则建立对比模板；
其中，所述转移规则是所述状态转移对象的正确转移规则，建立的对比模板上包括了所述状态转移对象的所有正确转移规则。
如图6所示，其为所示的对比模板，其中包括了案件的所有转移动作和可能处于的所有状态。
步骤S32，将所述状态转移图与所述对比模板进行对比，确定其中不正确的状态转移过程并标注。
图5为本发明针对完整数据生成的状态转移图，将其与图6中的对比模板比对后，可以发现“待初审——初审合格——已授权”和“已授权——实审不合格——驳回”两种状态转移过程与对比模板不同。也即是该两种状态转移过程不正确，采用线条加粗以进行标识，表示其为“可能有错误的状态转移过程”(因为没有通过人工进行校对，也就是说对比模板可能有错误，因此对其的判断不能认为是错误，而是可能有错误)。
这样，可以通过对比模块迅速判断出不正确的状态转移过程，过程简单，方便，同时节省了判断时间。
实施例4
如上述所述的状态转移对象的数据检测方法，本实施例与其不同之处在于，如图7所示，所述步骤S3包括：
步骤S31，计算发生某一所述状态转移过程的状态转移对象占全部状态转移对象的比例，并设定比例阈值，若该比例小于所述比例阈值，则确定其为不正确的状态转移过程；
由于在数据源中错误的数据一般只是少数，因此可以根据发生某种状态转移模式的对象占全部对象的比例来判断是否发生了错误的状态转移过程。这个比例可以在系统内自由设定，假设数据分析员认为如果发生某种状态转移过程的对象占全部对象数量的比例不超过1％，那这部分对象就是发生了错误的状态转移过程，则将比例阈值设置为1％。
这样，以图5为例，假设比例阈值为1％，其中，状态转移过程“待初审——初审合格——已授权”的比例为0.6％，小于比例阈值，因此该状态转移过程是不正确的；状态转移过程“待初审——初审合格——待实审”的比例为80％，远大于比例阈值，因此该状态转移过程是正确的。
步骤S32，遍历所述状态转移图中的所有状态转移过程，确定其中不正确的状态转移过程并标注。
以图5为例，对其中的所有状态转移过程全部进行判断，可以根据上述设定自动计算出“待初审——初审合格——已授权”和“已授权——实审不合格——驳回”两种状态转移模式是不正确的，采用线条加粗突出显示，表示其为“可能有错误的状态转移过程”(因为没有通过人工进行校对，通过比例阈值的判断可能有错误，因此对其的判断不能认为是错误，而是可能有错误)。
这样，可以通过计算迅速判断出不正确的状态转移过程，过程简单，计算快速，节省判断时间。
实施例5
如上述所述的状态转移对象的数据检测方法，本实施例与其不同之处在于，如图8所示，所述状态转移对象的数据检测方法还包括：
步骤S4，将标注后的所述状态转移图显示出来，通过人工进行校对。
通过人工对标注后的所述状态转移图进行校对，可以将所述状态转移图上不准确的标注修改过来，从而将所述状态转移图对状态转移对象的数据检测准确率提高到百分百。
实施例6
如实施例5所述的状态转移对象的数据检测方法，本实施例与其不同之处在于，如图9所示，所述状态转移对象的数据检测方法还包括：
步骤S5，将校对后的所述状态转移图作为对比模板保存。
这样，在对相同转移规则的数据转移对象进行数据检测时可以直接调用该对比模板进行对比，从而减少判断时间，提高其数据检测的工作效率及判断的准确率；另外，也可以通过该种方式不断提高数据检测的准确性，修订对比模板，从而使该状态转移对象的数据检测不断进行自适应改进，提高其判断的准确性。
实施例7
如上述所述的状态转移对象的数据检测装置，本实施例与其不同之处在于，如图10所示，其为本发明状态转移对象的数据检测装置的结构图，其中，所述状态转移对象的数据检测装置包括：
数据排序单元1，其对所述状态转移对象的数据进行排序；
转移图生成单元2，其对所述数据转移进行遍历，生成状态转移图；
转移图判断单元3，其对所述状态转移图进行判断，确定其中不正确的状态转移过程并标注。
这样，不需要针对数据的状态转移规则开发特定程序，可以直接判断出数据转移中的不正确之处，简单，方便；提高了数据的检测效率，节省了人力和时间，且适应性广。
数据排序单元1中，
所述数据至少具有对象标识、动作属性、状态属性和时间属性；
其中，所述对象标识是识别数据的标志，相同对象标识的数据为同一对象的不同数据；一个对象在进行数据转移的过程中，会产生多个数据，因此每个数据需要具有对象标识，以对其所述的对象进行标注。
其中，所述动作属性是记录数据的转移动作，即所述数据从一个状态转移到另外一个状态的动作；
其中，所述状态属性是记录数据转移后的所处状态，所述数据从一个状态进行动作后转移到另一个状态；
其中，所述时间属性是记录数据的转移动作时间，即所述数据从一个状态转移到另外一个状态的动作时的时间；
这样，满足这些条件的数据可以记录一个对象的一次转移过程中的转移动作、转移后的状态、转移时间、转移主体(对象)，从而可以清晰反应对象在状态转移过程中的各个要点。
如图2所示，其为状态转移对象的数据列表，其中，记录了对象1和对象2的多个状态转移过程，由表中可知，对象1从待受理状态通过受理动作转移为待初审状态，再通过初审合格动作转移为待实审状态，再通过实审合格转移为已授权状态；对象2从待受理状态通过受理动作转移为待初审状态，再通过初审不合格动作转移为驳回状态。这样可以从图2中清楚记载对象1和对象2的状态转移过程。
转移图生成单元2中，对每一个对象的所有数据进行遍历，记录每个对象的状态转移和相应动作并绘制成图；其中若某个对象的某种状态转移和相应动作与之前某个对象的完全相同，则在图中的相应位置加一表示又一个对象发生了同样的状态转移。
如图3所示，其中以圆形节点表示状态，节点间的连线表示动作。对象1的第一个状态为“待受理”，经过动作“受理”后，进入“待初审”状态。在“受理”动作连线上标“1”，表示有1个对象经过“待受理——受理——待初审”的状态转移。如此将对象1的所有状态转移模式画出。同理，将对象2的状态转移模式画出，对象2只有3条记录，经过“待受理——受理——待初审”的状态转移模式后，“受理”动作连线上标“2”，表示有2个对象经过“待受理——受理——待初审”的状态转移。之后“初审不合格”，在该动作连线上标“1”，表示有1个对象经过“待初审——初审不合格——驳回”的状态转移。
这样，可以通过状态转移图将所有数据的状态转移情况直观反映出来，从而转换为与数据转移对象的转移规则类似的形式，便于后续处理。
转移图判断单元3中，对状态转移图中进行判断，因为其与数据转移对象的转移规则近似，因此很容易判断其中的状态转移是否正确，从而进行标注。
这样，不需要针对数据的状态转移规则开发特定程序，可以直接判断出数据转移中的不正确之处，简单，方便；提高了数据的检测效率，节省了人力和时间，且适应性广。
实施例8
如上述所述的状态转移对象的数据检测装置，本实施例与其不同之处在于，所述数据排序单元1中，对数据按照时间属性进行排序；同一个对象相邻两时间属性中的状态属性便是该对象进行状态转移前后所处的两个状态；从而对同一个对象而言，可以通过时间属性排序将其状态转移过程全部显示出来；如图2中的对象1，待受理状态和待初审状态是受理转移动作的前后两个状态，对象1在待受理状态通过受理动作转移为待初审状态；待初审状态和待实审状态为初审合格转移动作的前后两个状态，对象1在待初审状态通过初审合格动作转移为待实审状态；待实审状态和已授权状态是实审合格转移动作的前后两个状态，对象1在待实审状态通过实审合格转移为已授权状态；这样，对时间属性进行排序，从上至下即可对数据进行遍历，节省了遍历时间，且便于后续研究该对象的状态转移时对数据进行查找。
优选地，对数据按照时间属性的由先到后的顺序进行排序；这样，符合阅读和查找规律，可以加快人员查找数据的速度。
实施例9
如上述所述的状态转移对象的数据检测装置，本实施例与其不同之处在于，如图11所示，所述转移图判断单元3包括：
模板建立子单元31，其根据所述状态转移对象的转移规则建立对比模板；
判断标注子单元32，其将所述状态转移图与所述对比模板进行对比，确定其中不正确的状态转移过程并标注。
这样，可以通过对比模块迅速判断出不正确的状态转移过程，过程简单，方便，同时节省了判断时间。
模板建立子单元31中，所述转移规则是所述状态转移对象的正确转移规则，建立的对比模板上包括了所述状态转移对象的所有正确转移规则。
如图6所示，其为所示的对比模板，其中包括了案件的所有转移动作和可能处于的所有状态。
判断标注子单元32中，
图5为本发明针对完整数据生成的状态转移图，将其与图6中的对比模板比对后，可以发现“待初审——初审合格——已授权”和“已授权——实审不合格——驳回”两种状态转移过程与对比模板不同。也即是该两种状态转移过程不正确，采用线条加粗以进行标识，表示其为“可能有错误的状态转移过程”(因为没有通过人工进行校对，也就是说对比模板可能有错误，因此对其的判断不能认为是错误，而是可能有错误)。
这样，可以通过对比模块迅速判断出不正确的状态转移过程，过程简单，方便，同时节省了判断时间。
实施例10
如上述所述的状态转移对象的数据检测装置，本实施例与其不同之处在于，如图12所示，所述转移图判断单元3包括：
判断子单元31，其计算发生某一所述状态转移过程的状态转移对象占全部状态转移对象的比例，并设定比例阈值，若该比例小于所述比例阈值，则确定其为不正确的状态转移过程；
标注子单元32，其遍历所述状态转移图中的所有状态转移过程，确定其中不正确的状态转移过程并标注。
这样，可以通过计算迅速判断出不正确的状态转移过程，过程简单，计算快速，节省判断时间。
判断子单元31中，
由于在数据源中错误的数据一般只是少数，因此可以根据发生某种状态转移模式的对象占全部对象的比例来判断是否发生了错误的状态转移过程。这个比例可以在系统内自由设定，假设数据分析员认为如果发生某种状态转移过程的对象占全部对象数量的比例不超过1％，那这部分对象就是发生了错误的状态转移过程，则将比例阈值设置为1％。
这样，以图5为例，假设比例阈值为1％，其中，状态转移过程“待初审——初审合格——已授权”的比例为0.6％，小于比例阈值，因此该状态转移过程是不正确的；状态转移过程“待初审——初审合格——待实审”的比例为80％，远大于比例阈值，因此该状态转移过程是正确的。
标注子单元32中，以图5为例，对其中的所有状态转移过程全部进行判断，可以根据上述设定自动计算出“待初审——初审合格——已授权”和“已授权——实审不合格——驳回”两种状态转移模式是不正确的，采用线条加粗突出显示，表示其为“可能有错误的状态转移过程”(因为没有通过人工进行校对，通过比例阈值的判断可能有错误，因此对其的判断不能认为是错误，而是可能有错误)。
这样，可以通过计算迅速判断出不正确的状态转移过程，过程简单，计算快速，节省判断时间。
实施例11
如上述所述的状态转移对象的数据检测装置，本实施例与其不同之处在于，如图13所示，所述状态转移对象的数据检测装置还包括：
校对单元4，其将标注后的所述状态转移图显示出来，通过人工进行校对。
通过人工对标注后的所述状态转移图进行校对，可以将所述状态转移图上不准确的标注修改过来，从而将所述状态转移图对状态转移对象的数据检测准确率提高到百分百。
实施例12
如实施例5所述的状态转移对象的数据检测装置，本实施例与其不同之处在于，如图14所示，所述状态转移对象的数据检测装置还包括：
模板保存单元5，其将校对后的所述状态转移图作为对比模板保存。
这样，在对相同转移规则的数据转移对象进行数据检测时可以直接调用该对比模板进行对比，从而减少判断时间，提高其数据检测的工作效率及判断的准确率；另外，也可以通过该种方式不断提高数据检测的准确性，修订对比模板，从而使该状态转移对象的数据检测不断进行自适应改进，提高其判断的准确性。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，对本发明而言仅仅是说明性的，而非限制性的。本专业技术人员理解，在本发明权利要求所限定的精神和范围内可对其进行许多改变，修改，甚至等效，但都将落入本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种状态转移对象的数据检测方法，其特征在于，包括：
步骤S1，对所述状态转移对象的数据进行排序；
步骤S2，对所述数据转移进行遍历，生成状态转移图；
步骤S3，对所述状态转移图进行判断，确定其中不正确的状态转移过程并标注。
2.如权利要求1所述的状态转移对象的数据检测方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
步骤S31，根据所述状态转移对象的转移规则建立对比模板；
步骤S32，将所述状态转移图与所述对比模板进行对比，确定其中不正确的状态转移过程并标注。
3.如权利要求1所述的状态转移对象的数据检测方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
步骤S31，计算发生某一所述状态转移过程的状态转移对象占全部状态转移对象的比例，并设定比例阈值，若该比例小于所述比例阈值，则确定其为不正确的状态转移过程；
步骤S32，遍历所述状态转移图中的所有状态转移过程，确定其中不正确的状态转移过程并标注。
4.如权利要求1所述的状态转移对象的数据检测方法，其特征在于，还包括步骤S4，将标注后的所述状态转移图显示出来，通过人工进行校对。
5.如权利要求2所述的状态转移对象的数据检测方法，其特征在于，还包括步骤S5，将校对后的所述状态转移图作为所述对比模板保存。
6.如权利要求1所述的状态转移对象的数据检测方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述数据至少具有对象标识、动作属性、状态属性和时间属性。
7.如权利要求1所述的状态转移对象的数据检测方法，其特征在于，所述步骤S2中，对每一个对象的所有数据进行遍历，记录每个对象的状态转移和相应动作并绘制成所述状态转移图；其中若某个对象的某种状态转移和相应动作与之前某个对象的完全相同，则在图中的相应位置加一表示又一个对象发生了同样的状态转移。
8.一种与上述任一权利要求所述的状态转移对象的数据检测方法对应的状态转移对象的数据检测装置，其特征在于，包括：
数据排序单元，其对所述状态转移对象的数据进行排序；
转移图生成单元，其对所述数据转移进行遍历，生成状态转移图；
转移图判断单元，其对所述状态转移图进行判断，确定其中不正确的状态转移过程并标注。
9.如权利要求1所述的状态转移对象的数据检测装置，其特征在于，还包括校对单元，其将标注后的所述状态转移图显示出来，通过人工进行校对。
10.如权利要求1所述的状态转移对象的数据检测装置，其特征在于，还包括模板保存单元，其将校对后的所述状态转移图作为对比模板保存。
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Citations (5)
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|---|---|---|---|---|
| CN103853536A (zh) * | 2012-12-03 | 2014-06-11 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 基于状态迁移图实现业务跟踪的方法和装置 |
| CN104751270A (zh) * | 2013-12-25 | 2015-07-01 | 株式会社利迪科 | 专利组合管理装置及方法 |
| CN104937591A (zh) * | 2013-01-15 | 2015-09-23 | 甲骨文国际公司 | 可变持续时间非事件模式匹配 |
| CN105210062A (zh) * | 2013-03-15 | 2015-12-30 | 亚马逊科技公司 | 用于分布式数据库系统的系统范围检查点避免 |
| CN105955755A (zh) * | 2016-05-19 | 2016-09-21 | 上海大学 | 一种基于状态图的代码化验证方法 |
-
2016
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103853536A (zh) * | 2012-12-03 | 2014-06-11 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 基于状态迁移图实现业务跟踪的方法和装置 |
| CN104937591A (zh) * | 2013-01-15 | 2015-09-23 | 甲骨文国际公司 | 可变持续时间非事件模式匹配 |
| CN105210062A (zh) * | 2013-03-15 | 2015-12-30 | 亚马逊科技公司 | 用于分布式数据库系统的系统范围检查点避免 |
| CN104751270A (zh) * | 2013-12-25 | 2015-07-01 | 株式会社利迪科 | 专利组合管理装置及方法 |
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Denomination of invention: A data detection method and device for state transfer objects Effective date of registration: 20230131 Granted publication date: 20210112 Pledgee: Agricultural Bank of China Limited Dongcheng Branch of Guangzhou Pledgor: GUANGDONG KINGPOINT DATA SCIENCE AND TECHNOLOGY Co.,Ltd. Registration number: Y2023440020017 |