CN108263450A - 一种根据天气信息对地铁频次进行调整的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种根据天气信息对地铁频次进行调整的方法,它包括处理器、气象站点的实时预测播报系统、地铁频次编排系统和候车提示系统,处理器接入气象站点的预测播报系统,获取实时的天气预报信息,根据数据库中存储的天气信息与地铁频次的相关值,获得地铁的频次数据,然后将该频次数据发送至地铁频次编排系统,编排地铁出发频次,候车提示系统与地铁频次编排系统相关联,以便实时调整候车信息。从而实现不同天气下的客运调整,解决尤其是雨雪天气的客运压力问题。
Description
技术领域
本发明涉及一种地铁频次管理方法,具体的说,涉及了一种根据天气信息对地铁频次进行调整的方法。
背景技术
在轨道地铁运营中,不可避免的会遇到运营高峰期,尤其是雨雪天气,在这些天气时,乘坐轨道地铁人数呈几何倍增加,管理部门会在该期间对地铁的出发频次做相应的调整,以便解决客运量的问题,但是每次都需要人为调整,调整步骤麻烦,每次调整的审批流程较长,耗时耗力。而且,并非全时段都有人流量暴增的问题,这就导致了在正常甚至偏少人流量的情况下,地铁运行过饱和,导致运营浪费。
为了解决以上存在的问题,人们一直在寻求一种理想的技术解决方案。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的不足,从而提供一种设计科学、动态调整地铁频次、有效应对雨雪天气的客运压力的一种根据天气信息对地铁频次进行调整的方法。
为了实现上述目的,本发明所采用的技术方案是:一种根据天气信息对地铁频次进行调整的方法,包括处理器、气象站点的实时预测播报系统、地铁频次编排系统和候车提示系统,处理器接入气象站点的预测播报系统,获取实时的天气预报信息,根据数据库中存储的天气信息与地铁频次的相关值,获得地铁的频次数据,然后将该频次数据发送至地铁频次编排系统,编排地铁出发频次,候车提示系统与地铁频次编排系统相关联,以便实时调整候车信息。
基上所述,所述预测播报系统最多播报未来24小时内的信息。
基上所述,所述的数据库中存储的天气信息与地铁频次的相关值根据日常运营数据生成。
基上所述,所述的地铁频次数据仅包括自然数。
基上所述,所述地铁的频次数据设置最小值和最大值,低于最小值或高于最大值时的数据无效。
本发明相对现有技术具有突出的实质性特点和显著的进步,具体的说,本发明将天气信息与地铁频次信息相关联,根据以往雨雪天气的客运情况,将各种天气下对地铁频次的调整数据录入数据库,生成相对应的数据表,使得天气情况与列车频次对应起来,仅需要读取相应的数据,即可实现调整列车出发频次的功能,实现列车频次的智能分配。
具体实施方式
下面通过具体实施方式,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
一种根据天气信息对地铁频次进行调整的方法,包括处理器、气象站点的实时预测播报系统、地铁频次编排系统和候车提示系统,处理器接入气象站点的预测播报系统,获取实时的天气预报信息,所述预测播报系统最多播报未来24小时内的信息。由于市内的天气预报与真实情况最为接近,因此采用市内天气预报系统。
根据数据库中存储的天气信息与地铁频次的相关值,获得地铁的频次数据,然后将该频次数据发送至地铁频次编排系统,编排地铁出发频次,候车提示系统与地铁频次编排系统相关联,以便实时调整候车信息。
其中,所述的数据库中存储的天气信息与地铁频次的相关值根据日常运营数据生成。即根据当地历史雨雪天气中,对乘坐地铁的人数和列车频次调整的数据进行统计,选取调整效果好的数据,将其录入数据库中,以便备用。天气信息可以包括大雨、暴雨、大雪、暴雪、大风、台风等恶劣天气情况。
所述的列车频次数据仅包括自然数,即客流量数据只能影响列车频次做增减,不会出现小数点的情况。所述列车的频次数据设置最小值和最大值,低于最小值或高于最大值时的数据无效。最小值是为了保证列车的基本运行,最大值是轨道列车的最大载荷能力。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制;尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者对部分技术特征进行等同替换;而不脱离本发明技术方案的精神,其均应涵盖在本发明请求保护的技术方案范围当中。
Claims (5)
1.一种根据天气信息对地铁频次进行调整的方法,其特征在于:它包括处理器、气象站点的实时预测播报系统、地铁频次编排系统和候车提示系统,处理器接入气象站点的预测播报系统,获取实时的天气预报信息,根据数据库中存储的天气信息与地铁频次的相关值,获得地铁的频次数据,然后将该频次数据发送至地铁频次编排系统,编排地铁出发频次,候车提示系统与地铁频次编排系统相关联,以便实时调整候车信息。
2.根据权利要求1所述的根据天气信息对地铁频次进行调整的方法,其特征在于:所述预测播报系统最多播报未来24小时内的信息。
3.根据权利要求1所述的根据天气信息对地铁频次进行调整的方法,其特征在于:所述的数据库中存储的天气信息与地铁频次的相关值根据日常运营数据生成。
4.根据权利要求2所述的根据天气信息对地铁频次进行调整的方法,其特征在于:所述的地铁频次数据仅包括自然数。
5.根据权利要求2所述的根据天气信息对地铁频次进行调整的方法,其特征在于:所述地铁的频次数据设置最小值和最大值,低于最小值或高于最大值时的数据无效。
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