CN108259640B - 网络地址分类的方法、装置和存储介质以及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种网络地址分类的方法、装置和存储介质以及电子设备，该方法包括：获取多个待分类地址；在多个所述待分类地址中确定每个所述待分类地址对应的关联地址；所述关联地址包括与所述待分类地址之间存在数据包传输的地址；获取所述待分类地址和所述关联地址之间传输的全部数据包的数据流量，以及所述全部数据包对应的传输协议；根据所述数据流量和所述传输协议对多个所述待分类地址进行分类，这样，通过考虑数据流量和传输协议对多个待分类地址进行智能分类，避免了人工分类不准确的问题。

Description

网络地址分类的方法、装置和存储介质以及电子设备

技术领域

本公开涉及网络技术领域，具体地，涉及一种网络地址分类的方法、装置和存储介质以及电子设备。

背景技术

目前，一个网络地址可以对应有多个应用程序，由于网络管理员通常根据网络信息(如网段或者网络所属的区域等)对网络地址进行划分，这样，存在网络地址没有考虑应用程序之间的相互影响，从而在后续过程中若某一个应用程序的网络出现问题时，人工划分的划分小组中可能将该出现问题的应用程序的网络数据平均掉，从而造成用户无法查找到出现网络问题的应用程序，综上所述，上述通过人工划分网络地址存在划分不准确的问题。

发明内容

为了解决上述问题，本公开提出一种网络地址分类的方法、装置和存储介质以及电子设备。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种网络地址分类的方法，所述方法包括：

获取多个待分类地址；

在多个所述待分类地址中确定每个所述待分类地址对应的关联地址；所述关联地址包括与所述待分类地址之间存在数据包传输的地址；

获取所述待分类地址和所述关联地址之间传输的全部数据包的数据流量，以及所述全部数据包对应的传输协议；

根据所述数据流量和所述传输协议对多个所述待分类地址进行分类。

可选地，所述根据所述数据流量和所述传输协议对多个所述待分类地址进行分类包括：

根据所述数据流量和所述传输协议计算所述待分类地址和所述关联地址对应的关联权重；

根据所述关联权重对多个所述待分类地址进行分类。

可选地，所述根据所述关联权重对多个所述待分类地址进行分类包括：

根据所述关联权重和多个所述待分类地址建立分类权重图；

根据所述分类权重图对多个所述待分类地址进行分类。

可选地，所述根据所述关联权重和多个所述待分类地址建立分类权重图包括：

从多个所述待分类地址中确定目标地址，并将所述目标地址作为所述分类权重图的根节点，所述目标地址为多个所述待分类地址中的任一地址；

根据所述关联权重按照预设权重顺序将所述目标地址的关联地址作为所述根节点的第一子节点；

依次将每个所述第一子节点作为目标节点，将所述目标节点对应地址的关联地址作为待确定地址，并循环权重图建立步骤，直至确定出每个所述待分类地址在所述分类权重图中对应的节点；

所述权重图建立步骤包括：

按照预设权重顺序将所述待确定地址作为所述目标节点的第二子节点，并依次确定每个所述第二子节点为更新的目标节点，并确定更新的目标节点对应地址的关联地址为更新的待确定地址。

可选地，所述根据所述分类权重图对多个所述待分类地址进行分类包括：

根据所述分类权重图通过图聚类算法得到每个所述待分类地址对应的地址向量；

根据所述地址向量计算每两个所述待分类地址的相关度；

根据所述相关度对多个所述待分类地址进行分类。

可选地，所述根据所述分类权重图对多个所述待分类地址进行分类包括：

根据所述分类权重图按照谱聚类算法对多个所述待分类地址进行分类。

可选地，所述根据所述关联权重对多个所述待分类地址进行分类包括：

根据所述关联权重按照kmeans算法对多个所述待分类地址进行分类。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种网络地址分类的装置，包括：

第一获取模块，用于获取多个待分类地址；

确定模块，用于在多个所述待分类地址中确定每个所述待分类地址对应的关联地址；所述关联地址包括与所述待分类地址之间存在数据包传输的地址；

第二获取模块，用于获取所述待分类地址和所述关联地址之间传输的全部数据包的数据流量，以及所述全部数据包对应的传输协议；

分类模块，用于根据所述数据流量和所述传输协议对多个所述待分类地址进行分类。

可选地，所述分类模块包括：

计算子模块，用于根据所述数据流量和所述传输协议计算所述待分类地址和所述关联地址对应的关联权重；

分类子模块，用于根据所述关联权重对多个所述待分类地址进行分类。

可选地，所述分类子模块，用于根据所述关联权重和多个所述待分类地址建立分类权重图；根据所述分类权重图对多个所述待分类地址进行分类。

可选地，所述分类子模块，用于从多个所述待分类地址中确定目标地址，并将所述目标地址作为所述分类权重图的根节点，所述目标地址为多个所述待分类地址中的任一地址；

根据所述关联权重按照预设权重顺序将所述目标地址的关联地址作为所述根节点的第一子节点；

依次将每个所述第一子节点作为目标节点，将所述目标节点对应地址的关联地址作为待确定地址，并循环权重图建立步骤，直至确定出每个所述待分类地址在所述分类权重图中对应的节点；

所述权重图建立步骤包括：

按照预设权重顺序将所述待确定地址作为所述目标节点的第二子节点，并依次确定每个所述第二子节点为更新的目标节点，并确定更新的目标节点对应地址的关联地址为更新的待确定地址。

可选地，所述分类子模块，用于根据所述分类权重图通过图聚类算法得到每个所述待分类地址对应的地址向量；根据所述地址向量计算每两个所述待分类地址的相关度；根据所述相关度对多个所述待分类地址进行分类。

可选地，所述分类子模块，用于根据所述分类权重图按照谱聚类算法对多个所述待分类地址进行分类。

可选地，所述分类子模块，用于根据所述关联权重按照kmeans算法对多个所述待分类地址进行分类。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，该程序被处理器执行时实现上述第一方面所述方法的步骤。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：

上述第三方面所述的计算机可读存储介质；以及

一个或者对个处理器，用于执行所述计算机可读存储介质中的程序。

通过上述技术方案，获取多个待分类地址；在多个所述待分类地址中确定每个所述待分类地址对应的关联地址；所述关联地址包括与所述待分类地址之间存在数据包传输的地址；获取所述待分类地址和所述关联地址之间传输的全部数据包的数据流量，以及所述全部数据包对应的传输协议；根据所述数据流量和所述传输协议对多个所述待分类地址进行分类，这样，通过考虑数据流量和传输协议对多个待分类地址进行智能分类，避免了人工分类不准确的问题。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：

图1为本公开示例性实施例示出的一种网络地址分类的方法的流程示意图；

图2为本公开示例性实施例示出的又一种网络地址分类的方法的流程示意图；

图3为本公开示例性实施例示出的一种网络地址分类的装置框图；

图4为本公开示例性实施例示出的又一种网络地址分类的装置框图；

图5为本公开示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。

本公开可以获取多个待分类地址，并在多个待分类地址中确定每个待分类地址对应的关联地址，从而获取待分类地址和关联地址之间传输的全部数据包的数据流量，以及该全部数据包对应的传输协议，进而根据该数据流量和该传输协议对多个该待分类地址进行分类，这样，通过考虑数据流量和传输协议对多个待分类地址进行智能分类，避免了人工分类不准确的问题。

图1为本公开示例性实施例示出的一种网络地址分类的方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：

S101、获取多个待分类地址。

其中，可以通过深度包解析技术(DPI)获取预设时间段内网络上的数据包，数据包中包括源地址、目的地址、源端口、目的端口以及协议类型等，这样，获取的该数据包中的源地址和目的地址即构成多个待分类地址。

S102、在多个该待分类地址中确定每个该待分类地址对应的关联地址。

在本步骤中，该关联地址包括与该待分类地址之间存在数据包传输的地址，示例地，若该待分类地址为源地址，则对应的关联地址为目的地址，若该待分类地址为目的地址，则对应的关联地址为源地址，上述示例只是举例说明，本公开对此不作限定。

S103、获取该待分类地址和该关联地址之间传输的全部数据包的数据流量，以及该全部数据包对应的传输协议。

示例地，该传输协议可以包括TCP、HTTP、MYSQL以及TNS等协议。

S104、根据该数据流量和该传输协议对多个该待分类地址进行分类。

采用上述方法，可以获取多个待分类地址，并在多个待分类地址中确定每个待分类地址对应的关联地址，从而获取待分类地址和关联地址之间传输的全部数据包的数据流量，以及该全部数据包对应的传输协议，进而根据该数据流量和该传输协议对多个该待分类地址进行分类，这样，通过考虑数据流量和传输协议对多个待分类地址进行智能分类，避免了人工分类不准确的问题。

图2为本公开示例性实施例示出的一种网络地址分类的方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：

S201、获取多个待分类地址。

其中，可以通过深度包解析技术(DPI)获取预设时间段内网络上的数据包，数据包中包括源地址、目的地址、源端口、目的端口以及协议类型等，这样，该数据包中的源地址和目的地址即构成多个待分类地址。

S202、在多个该待分类地址中确定每个该待分类地址对应的关联地址。

在本步骤中，该关联地址包括与该待分类地址之间存在数据包传输的地址，示例地，若该待分类地址为源地址，则对应的关联地址为目的地址，若该待分类地址为目的地址，则对应的关联地址为源地址，上述示例只是举例说明，本公开对此不作限定。

S203、获取该待分类地址和该关联地址之间传输的全部数据包的数据流量，以及该全部数据包对应的传输协议。

示例地，该传输协议可以包括TCP、HTTP、MYSQL以及TNS等协议，其中，该传输协议一般设置于该数据包的包头中，这样，可以直接从该数据包的包头中获取该传输协议。

S204、根据该数据流量和该传输协议计算该待分类地址和该关联地址对应的关联权重。

在本步骤中，可以预先对该传输协议设置有对应的数据标识，如预先将TCP协议对应的数据标识设置为1、将HTTP协议对应的数据标识设置为2、将MYSQL协议对应的数据标识设置为3以及将TNS协议对应的数据标识设置为4等，并且对该多个传输协议分别设置有预设权重，这样，在一种可能的实现方式中，可以计算每个传输协议的数据标识与对应的预设权重的第一乘积，并对每个该传输协议的第一乘积进行累加求和得到第一和值，且计算该数据流量与第一预设参数(如该第一预设参数为0.01)的第二乘积，将该第二乘积和该第一和值求和后得到的第二和值即为该关联权重，在另一种可能的实现方式中，在得到该第二和值后，可以确定该待分类地址和该关联地址是否属于同一网站，在该待分类地址和该关联地址属于同一网站，则可以给该第二和值累加一个第二预设参数得到该关联权重，上述示例只是举例说明，本公开对此不作限定。

S205、根据该关联权重对多个该待分类地址进行分类。

在本步骤中，可以通过以下两种方式对多个该待分类地址进行分类：

方式一、可以通过建立分类权重图，并基于该分类权重图对多个该待分类地址进行分类，具体步骤如下：

S11、根据该关联权重和多个该待分类地址建立分类权重图。

在本公开中，从多个该待分类地址中确定目标地址，并将该目标地址作为该分类权重图的根节点，该目标地址为多个该待分类地址中的任一地址；根据该关联权重按照预设权重顺序将该目标地址的关联地址作为该根节点的第一子节点；依次将每个该第一子节点作为目标节点，将该目标节点对应地址的关联地址作为待确定地址，并循环权重图建立步骤，直至确定出每个该待分类地址在该分类权重图中对应的节点；其中，该权重图建立步骤包括：按照预设权重顺序将该待确定地址作为该目标节点的第二子节点，并依次确定每个该第二子节点为更新的目标节点，并确定更新的目标节点对应地址的关联地址为更新的待确定地址。

其中，该预设权重顺序可以是升序或者降序，示例地，以该预设权重顺序为降序进行说明，若多个该待分类地址包括a1，a2，a3，…，an，则可以从多个该待分类地址中选择任一地址为该目标地址，并将该目标地址作为该分类权重图的根节点，在该目标地址为a1时，获取与a1存在关联的关联地址，若与a1存在关联的关联地址为a3、a5、a6，则可以分别获取a1与a3之间的关联权重b1、a1与a5之间的关联权重b2、a1与a6之间的关联权重b3，若b1>b2>b3，则将a3、a5、a6作为该根节点的第一子节点，且该第一子节点对应的关联地址的横向排序可以依次为a3、a5、a6，继续以a3、a5、a6作为目标节点，并将该目标节点对应地址的关联地址作为待确定地址，并循环权重图建立步骤，直至确定出每个该待分类地址在该分类权重图中对应的节点，上述示例只是举例说明，本公开对此不作限定。

S12、根据该分类权重图对多个该待分类地址进行分类。

在一种可能的实现方式中，根据该分类权重图通过图聚类算法得到每个该待分类地址对应的地址向量，并根据该地址向量计算每两个该待分类地址的相关度，从而可以根据该相关度对多个该待分类地址进行分类，其中，该相关度可以根据通过余弦距离算法或者欧氏距离算法等计算的每两个地址向量之间的向量距离确定，如该相关度为该向量距离的导数，这样，该向量距离越小，该两个地址向量对应的两个待分类地址的相关度越高，该向量距离越大，该两个地址向量对应的两个待分类地址的相关度越低；或者，该相关度还可以为通过皮尔森相似度算法计算的每两个地址向量之间的皮尔森系数，其中，该皮尔森系数的绝对值越大，该两个地址向量对应的两个待分类地址的相关度越高，该皮尔森系数的绝对值越小，该两个地址向量对应的两个待分类地址的相关度越低，当然，该相关度还可以是其他系数，如Jaccard相似性系数，这样，可以将最大相关度对应的两个地址向量进行合并从而得到一个新地址向量，并继续计算该新地址向量和除了最大相关度对应的两个地址向量以外的其他地址向量中的每两个地址向量的新相关度，并获取最大新相关度对应的两个地址向量进行合并，直至该最大新相关度小于或者等于预设阈值，则分类结束，上述示例只是举例说明，本公开对此不作限定。

在另一种可能的实现方式中，可以根据该分类权重图按照谱聚类算法对多个该待分类地址进行分类，按照谱聚类算法进行分类的方法可以参考现有技术，不再赘述。

方式二、根据该关联权重按照kmeans算法对多个该待分类地址进行分类。

在本公开中，计算多个待分类地址中的每两个地址的地址距离，其中，若该每两个地址之间存在数据包传输，则该每两个地址的地址距离即为该每两个地址对应的关联权重的倒数，若该每两个地址之间不存在数据包传输，则该每两个地址的地址距离即为预设的距离参数，由于该每两个地址之间不存在数据包传输，因此，可以认为该每两个地址之间的关联权重较小，从而设置该距离参数较大，从而根据该地址距离按照kmeans算法对多个该待分类地址进行分类，具体地，首先，确定多个该待分类地址中是否存在离群地址，其中，该离群地址即为与该多个该待分类地址中的其他地址的地址距离都大于或者等于第一预设距离，在确定多个该待分类地址中存在离群地址时，可以对多个该待分类地址中的离群地址进行剔除处理得到处理后的该待分类地址，从处理后的该待分类地址中随机取出K个待分类地址，并将该K个待分类地址作为初始聚类中心地址，分别获取除了该K个初始聚类中心地址以外的其他处理后的待分类地址分别与该K个初始聚类中心地址之间的地址距离，并将其他处理后的待分类地址分别分类到地址距离最短的初始聚类中心地址的类别中，确定每一类别中的距离平均值，该距离平均值即为每一类别中的初始聚类中心地址与该每一类别中的其他待分类地址的地址距离的平均值，若某一类别距离平均值大于或者等于第二预设距离，则将该某一类别划分为两类(参考上述划分K类的方法)，并继续计算该两类对应的距离平均值，直至该两类对应的距离平均值小于该第二预设距离，为了方便叙述，本公开以将处理后的该待分类地址划分为K类为例继续进行说明，根据初始聚类后的聚类结果继续获取新的K个聚类中心地址，并获取除了新的K个聚类中心地址以外的其他该待分类地址与新的K个聚类中心地址之间的地址距离，并将其他该待分类地址分别分类到地址距离最短的新的聚类中心地址的类别中，直至该新的聚类结果与上一次的聚类结果相同，上述示例只是举例说明，本公开对此不作限定。

采用上述方法，可以获取多个待分类地址，并在多个待分类地址中确定每个待分类地址对应的关联地址，从而获取待分类地址和关联地址之间传输的全部数据包的数据流量，以及该全部数据包对应的传输协议，进而根据该数据流量和该传输协议对多个该待分类地址进行分类，这样，通过考虑数据流量和传输协议对多个待分类地址进行智能分类，避免了人工分类不准确的问题。

图3为本公开示例性实施例示出的一种网络地址分类的装置，如图3所示，包括：

第一获取模块301，用于获取多个待分类地址；

确定模块302，用于在多个该待分类地址中确定每个该待分类地址对应的关联地址；该关联地址包括与该待分类地址之间存在数据包传输的地址；

第二获取模块303，用于获取该待分类地址和该关联地址之间传输的全部数据包的数据流量，以及该全部数据包对应的传输协议；

分类模块304，用于根据该数据流量和该传输协议对多个该待分类地址进行分类。

图4为本公开示例性实施例示出的一种网络地址分类的装置，如图4所示，该分类模块304包括：

计算子模块3041，用于根据该数据流量和该传输协议计算该待分类地址和该关联地址对应的关联权重；

分类子模块3042，用于根据该关联权重对多个该待分类地址进行分类。

可选地，该分类子模块3042，用于根据该关联权重和多个该待分类地址建立分类权重图；根据该分类权重图对多个该待分类地址进行分类。

可选地，该分类子模块3042，用于从多个该待分类地址中确定目标地址，并将该目标地址作为该分类权重图的根节点，该目标地址为多个该待分类地址中的任一地址；

根据该关联权重按照预设权重顺序将该目标地址的关联地址作为该根节点的第一子节点；

依次将每个该第一子节点作为目标节点，将该目标节点对应地址的关联地址作为待确定地址，并循环权重图建立步骤，直至确定出每个该待分类地址在该分类权重图中对应的节点；

该权重图建立步骤包括：

按照预设权重顺序将该待确定地址作为该目标节点的第二子节点，并依次确定每个该第二子节点为更新的目标节点，并确定更新的目标节点对应地址的关联地址为更新的待确定地址。

可选地，该分类子模块3042，用于根据该分类权重图通过图聚类算法得到每个该待分类地址对应的地址向量；根据该地址向量计算每两个该待分类地址的相关度；根据该相关度对多个该待分类地址进行分类。

可选地，该分类子模块3042，用于根据该分类权重图按照谱聚类算法对多个该待分类地址进行分类。

可选地，该分类子模块3042，用于根据该关联权重按照kmeans算法对多个该待分类地址进行分类。

采用上述装置，可以获取多个待分类地址，并在多个待分类地址中确定每个待分类地址对应的关联地址，从而获取待分类地址和关联地址之间传输的全部数据包的数据流量，以及该全部数据包对应的传输协议，进而根据该数据流量和该传输协议对多个该待分类地址进行分类，这样，通过考虑数据流量和传输协议对多个待分类地址进行智能分类，避免了人工分类不准确的问题。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图5为本公开示例性实施例示出的一种电子设备500的框图。如图5所示，该电子设备500可以包括：处理器501，存储器502，多媒体组件503，输入/输出(I/O)接口504，以及通信组件505。

其中，处理器501用于控制该电子设备500的整体操作，以完成上述所述的数据处理的方法中的全部或部分步骤。存储器502用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备500的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备500上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据。该存储器502可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-OnlyMemory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件503可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器502或通过通信组件505发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口504为处理器501和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件505用于该电子设备500与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near Field Communication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件505可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块。

在一示例性实施例中，电子设备500可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述所述的数据处理的方法。

在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，例如包括程序指令的存储器502，上述程序指令可由电子设备500的处理器501执行以完成上述所述的数据处理的方法。

以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。

此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims (9)

1.一种网络地址分类的方法，其特征在于，包括：

获取多个待分类地址；

在多个所述待分类地址中确定每个所述待分类地址对应的关联地址；所述关联地址包括与所述待分类地址之间存在数据包传输的地址；

获取所述待分类地址和所述关联地址之间传输的全部数据包的数据流量，以及所述全部数据包对应的传输协议；

根据所述数据流量和所述传输协议计算所述待分类地址和所述关联地址对应的关联权重；

根据所述关联权重对多个所述待分类地址进行分类。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联权重对多个所述待分类地址进行分类包括：

根据所述关联权重和多个所述待分类地址建立分类权重图；

根据所述分类权重图对多个所述待分类地址进行分类。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联权重和多个所述待分类地址建立分类权重图包括：

从多个所述待分类地址中确定目标地址，并将所述目标地址作为所述分类权重图的根节点，所述目标地址为多个所述待分类地址中的任一地址；

根据所述关联权重按照预设权重顺序将所述目标地址的关联地址作为所述根节点的第一子节点；

依次将每个所述第一子节点作为目标节点，将所述目标节点对应地址的关联地址作为待确定地址，并循环权重图建立步骤，直至确定出每个所述待分类地址在所述分类权重图中对应的节点；

所述权重图建立步骤包括：

按照预设权重顺序将所述待确定地址作为所述目标节点的第二子节点，并依次确定每个所述第二子节点为更新的目标节点，并确定更新的目标节点对应地址的关联地址为更新的待确定地址。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述分类权重图对多个所述待分类地址进行分类包括：

根据所述分类权重图通过图聚类算法得到每个所述待分类地址对应的地址向量；

根据所述地址向量计算每两个所述待分类地址的相关度；

根据所述相关度对多个所述待分类地址进行分类。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述分类权重图对多个所述待分类地址进行分类包括：

根据所述分类权重图按照谱聚类算法对多个所述待分类地址进行分类。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联权重对多个所述待分类地址进行分类包括：

根据所述关联权重按照kmeans算法对多个所述待分类地址进行分类。

7.一种网络地址分类的装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取多个待分类地址；

确定模块，用于在多个所述待分类地址中确定每个所述待分类地址对应的关联地址；所述关联地址包括与所述待分类地址之间存在数据包传输的地址；

第二获取模块，用于获取所述待分类地址和所述关联地址之间传输的全部数据包的数据流量，以及所述全部数据包对应的传输协议；

分类模块，包括计算子模块和分类子模块，其中：

所述计算子模块，用于根据所述数据流量和所述传输协议计算所述待分类地址和所述关联地址对应的关联权重；

所述分类子模块，用于根据所述关联权重对多个所述待分类地址进行分类。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

权利要求8中所述的计算机可读存储介质；以及

一个或者对个处理器，用于执行所述计算机可读存储介质中的程序。

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