CN108257189A - 一种强光检测方法、装置 - Google Patents

Abstract

一种强光检测装置，用于识别检测环境中的强光源，包括：控制单元，用于控制所述强光检测装置的各个组成部分的工作；图像接收模块，用于接收或者采集待识别的图像；子区域划分模块，用于把图像划分为M行N列个子区域；阈值设置模块，用于设置阈值；子区域的亮度特征值计算模块；子区域强光识别模块：用于依次判断各个子区域是否有强光照射。其能够识别检测环境中的强光源，其能够检测图像中的局部强光源，其能够连续检测强光，进行持续强光统计，判断持续强光是否超过设定提醒时间，并及时提醒。能够在手机等现有的设备上，实现强光检测。

Description

一种强光检测方法、装置

技术领域

本发明涉及一种强光检测方法、装置。

背景技术

现有的中国专利CN200510101451.5，提出了一种车辆前照灯检测仪远光光束发光强度检测方法，是用车辆前照灯检测仪的透镜后的光强检测板在光束投射的垂直面上移动，光强检测板完全穿过光束的投射区后，光强检测板上直线排列的若干个光电转换元件所采集的数据就反映了整个光束在光束投射的垂直平面上的光分布情况，这组数据能准确地检测出车辆前照灯远光光束发光强度。实现上述方法的检测机构，是在车辆前照灯检测仪中的透镜后的强光检测板上设有光电转换元件，光强检测板(2)上布设若干个光电转换元件(4)呈直线排列，强光检测板(2)装在拖动机构(3)上。本发明与现有技术比较具有测量精度高、对远光光束分布特性不好的车辆前照灯灯具有良好的适应性的优点。。

现有的中国专利CN201520820369.7，提出了一种适用于LED车灯的综合影像检测设备，包括有设备本体，其特点是：设备本体内设置有检测组件，其上设置有可视化检测平台，在可视化检测平台上分布有操控组件。同时，检测组件的数据输出端与可视化检测平台的数据输入端相连。并且，可视化检测平台上安装有照明组件，设备本体设置有能源供给装置，能源供给装置的输出端与检测组件、可视化检测平台、照明组件的输电端口相连。由此，免人工肉眼观察，避免强光伤害眼睛。同时，通过摄像头与工控计算机配合，实现对LED车灯模组发光颜色、色差、亮度、工作电流等的检测，检测效率高，不会出现误检，避免人工检测疲劳。再者，检测参数可根据待检测产品的不同进行调整，有极强的适应性。

上述技术未涉及实时检测环境中的强光源(强光照射，容易引起青光眼等疾病)，未涉及及时提醒人们，注意强光源对人身的伤害，未涉及长时间强光对眼睛的伤害分析；未涉及使用带摄像头的手机，测量照明亮度是否合适。如何识别环境中的不容易引起人们注意的强光源，如汽车行车灯、电动车强光尾灯、强光LED显示屏、强光闪灯，如何引起人们重视环境强光对身体健康的伤害。提供一种能够识别环境强光的装置，最好是能够利用现有的手机等设备，识别环境强光。

发明内容

技术问题：

针对现有技术存在的缺陷，本发明提出一种强光检测方法、装置，其能够识别检测环境中的强光源，并及时提醒人们注意保护眼睛。

技术方案：

为了实现上述目的，本发明提出了一种强光检测方法，包括如下处理步骤：

S1.取得一幅图像；接收或者采集待识别的图像；

S2.把图像划分为M行N列个子区域；每行有m个像素，每列有n个像素，m≥1，n≥1，m、n预先设置；优选的，m＝5，n＝5；

S3.设置阈值Y(大于像素取值范围的中间值)，优选的，当像素取值为256级时，Y＝160；

S4.依次计算各个子区域的亮度特征值(光强度)：计算出子区域内所有像素取值的平均值；如果是灰度图像，直接计算子区域内所有像素取值的平均值(记为P)；如是彩色图像，先转换为灰度图像，再按照灰度图像一样处理，或者，直接计算彩色各分量的平均值之后，再转换为灰度值；

S5.依次判断各个子区域对应的P是否大于Y；如果大于Y，则该子区域有强光照射；如果不大于Y，则该子区域无强光照射；

S6.处理结束。

进一步的，至少还包括下述处理步骤之一：

S7.在屏幕上，显示强光标记；所述强光标记，至少为图标、覆盖颜色、光强度数值等方式之一；

S8.在屏幕上，检测出强光的子区域上，显示强光标记；

S9.检测到强光时，语音或声音提示；

S10.在屏幕上，对比显示图像、检测结果；两者分别位于左右或上下；优选的，两者分别位于左右；

S11.连续检测强光，持续强光统计：统计强光持续时间；

S12.强光提醒设定；设定各种强度的强光的持续提醒时间和/或提醒方式；强光持续提醒时间到达后，以指定的提醒方式提醒；

所述提醒方式包括：语音提示和/或声音提示和/或向预先设定的电话号码打电话和/或发短信和/或向预先设定的网络数据信息接收方发送提醒信息；所述信息接收方至少包括下述之一：网络服务器、电子邮箱、即时通讯接收方，所述提醒信息包括当前检测数据、检测结果。

进一步的，至少还包括下述特征之一：

S13.所述提醒信息还包括位置信息；

S14.所述提醒信息还包括检测者的生理信息；所述生理信息包括：心跳速度和/或血压。

根据本发明的另一方面，本发明提出了一种强光检测方法二，包括如下处理步骤：

S21.取得一幅彩色图像；接收或者采集待识别的图像；

S22.把图像划分为M行N列个子区域；每行有m个像素，每列有n个像素，m≥1，n≥1，m、n预先设置；优选的，m＝5，n＝5；

S23.分别设置各个颜色分量的阈值(如图像使用RGB分色时，对应红、绿、蓝三色的阈值依次为Yr、Yg、Yb，Yr、Yg、Yb分别大于像素取值范围的中间值)，优选的，当像素各分量的取值为256级时，Yr＝160，Yg＝160，Yb＝160；

S24.依次计算各个子区域的亮度特征值(光强度)：计算出子区域内的、各个颜色分量的所有像素取值的平均值(记为Pr、Pg、Pb)；

S25.依次判断各个子区域对应的Pr、Pg、Pb是否大于相应的阈值；如果大于，则该子区域在该颜色分量上有强光照射；如果不大于，则该子区域在该颜色分量上无强光照射；

S26.处理结束。

进一步的，至少还包括下述处理步骤之一：

S27.在屏幕上，显示强光标记；所述强光标记，至少为图标、覆盖颜色、光强度数值等方式之一；

S28.在屏幕上，检测出强光的子区域上，显示强光标记；

S29.对应各个颜色分量的强光标记不同；

S30.全强光检测与标记；如果，一个子区域中各个颜色分量都有强光时，该子区域使用全强光标记；所述全强光标记，与各个颜色分量的强光标记不同；

S31.检测到强光或全强光时，语音或声音提示；

S32.在屏幕上，对比显示图像、检测结果；两者分别位于左右或上下；优选的，两者分别位于左右；

S33.连续检测强光，持续强光统计：统计各个颜色分量的强光持续时间和/或任意颜色分量的强光持续时间；

S34.强光提醒设定；设定各个颜色分量的强光持续提醒时间和/或任意颜色分量的强光持续提醒时间和/或提醒方式；强光持续提醒时间到达后，以指定的提醒方式提醒；

所述提醒方式包括：语音提示和/或声音提示和/或向预先设定的电话号码打电话和/或发短信和/或向预先设定的网络数据信息接收方发送提醒信息；所述信息接收方至少包括下述之一：网络服务器、电子邮箱、即时通讯接收方，所述提醒信息包括当前检测数据、检测结果。

进一步的，至少还包括下述特征之一：

S35.所述提醒信息还包括位置信息；

S36.所述提醒信息还包括检测者的生理信息；所述生理信息包括：心跳速度和/或血压。

根据本发明的另一方面，本发明提出一种强光检测装置，用于识别检测环境中的强光源，并及时提醒人们注意保护眼睛，包括：

控制单元，用于控制所述强光检测装置的各个组成部分的工作，并与外部进行数据交互；

图像接收模块，用于接收或者采集待识别的图像；

子区域划分模块，用于把图像划分为M行N列个子区域；每行有m个像素，每列有n个像素，m≥1，n≥1，m、n预先设置；优选的，m＝5，n＝5；

阈值设置模块，用于设置阈值Y(大于像素取值范围的中间值)，优选的，当像素取值为256级时，Y＝160；

子区域的亮度特征值计算模块，用于依次计算各个子区域的亮度特征值(光强度)：计算出子区域内所有像素取值的平均值；如果是灰度图像，直接计算子区域内所有像素取值的平均值(记为P)；如是彩色图像，先转换为灰度图像，再按照灰度图像一样处理，或者，直接计算彩色各分量的平均值之后，再转换为灰度值；

子区域强光识别模块：用于依次判断各个子区域对应的P是否大于Y；如果大于Y，则该子区域有强光照射；如果不大于Y，则该子区域无强光照射。

进一步的，所述一种强光检测装置，至少还包括下述之一：

显示模块，在屏幕上，显示强光标记；所述强光标记，至少为图标、覆盖颜色、光强度数值等方式之一，和/或，显示的强光标记位于图像之上，检测出强光的子区域，和/或，在屏幕上，对比显示图像、检测结果；两者分别位于左右或上下；优选的，两者分别位于左右；

声音报警提示模块，检测到强光时，语音或声音提示；

连续检测强光模块，用于连续检测强光，持续强光统计：统计强光持续时间；

强光提醒设定模块，用于强光提醒设定；设定各种强度的强光的持续提醒时间和/或提醒方式；强光持续提醒时间到达后，以指定的提醒方式提醒；

所述提醒方式包括：语音提示和/或声音提示和/或向预先设定的电话号码打电话和/或发短信和/或向预先设定的网络数据信息接收方发送提醒信息；所述信息接收方至少包括下述之一：网络服务器、电子邮箱、即时通讯接收方，所述提醒信息包括当前检测数据、检测结果。

进一步的，至少还包括下述特征之一：

所述提醒信息还包括位置信息；所述位置信息通过定位装置获得；所述强光检测装置包括定位装置，或者通过与具有定位功能的装置的通信获得当前的位置信息；

所述提醒信息还包括检测者的生理信息；所述生理信息包括：心跳速度和/或血压；所述生理信息通过生理信息监测装置获得，如：通过具有生理监测功能的手表获得；所述强光检测装置包括生理信息监测装置，或者通过与具有生理信息监测功能的装置的通信获得当前的生理信息。

进一步的，所述一种强光检测装置为便携式和/或穿戴式。

进一步的，所述一种强光检测装置为手机。

进一步的，所述图像从设置于眼镜上的图像采集装置获得。

根据本发明的另一方面，本发明提出一种强光检测装置二，用于识别检测环境中的强光源，并及时提醒人们注意保护眼睛，包括：

控制单元，用于控制所述强光检测装置的各个组成部分的工作，并与外部进行数据交互；

图像接收模块，用于接收或者采集待识别的彩色图像；

子区域划分模块，用于把图像划分为M行N列个子区域；每行有m个像素，每列有n个像素，m≥1，n≥1，m、n预先设置；优选的，m＝5，n＝5；

阈值设置模块，用于分别设置各个颜色分量的阈值(如图像使用RGB分色时，对应红、绿、蓝三色的阈值依次为Yr、Yg、Yb，Yr、Yg、Yb分别大于像素取值范围的中间值)，优选的，当像素各分量的取值为256级时，Yr＝160，Yg＝160，Yb＝160；

子区域的亮度特征值计算模块，用于依次计算各个子区域的亮度特征值(光强度)：计算出子区域内的、各个颜色分量的所有像素取值的平均值(记为Pr、Pg、Pb)；

子区域强光识别模块：用于依次判断各个子区域对应的Pr、Pg、Pb是否大于相应的阈值；如果大于，则该子区域在该颜色分量上有强光照射；如果不大于，则该子区域在该颜色分量上无强光照射。

进一步的，所述一种强光检测装置二，至少还包括下述之一：

显示模块，在屏幕上，显示强光标记；所述强光标记，至少为图标、覆盖颜色、光强度数值等方式之一，和/或，显示的强光标记位于图像之上，检测出强光的子区域，和/或，在屏幕上，对比显示图像、检测结果；两者分别位于左右或上下；对应各个颜色分量的强光标记不同；优选的，两者分别位于左右；

声音报警提示模块，检测到强光时，语音或声音提示；

连续检测强光模块，用于连续检测强光，持续强光统计：统计强光持续时间；

强光提醒设定模块，用于强光提醒设定；设定各种强度的强光的持续提醒时间和/或提醒方式；强光持续提醒时间到达后，以指定的提醒方式提醒；

所述提醒方式包括：语音提示和/或声音提示和/或向预先设定的电话号码打电话和/或发短信和/或向预先设定的网络数据信息接收方发送提醒信息；所述信息接收方至少包括下述之一：网络服务器、电子邮箱、即时通讯接收方，所述提醒信息包括当前检测数据、检测结果。

进一步的，至少还包括下述特征之一：

所述提醒信息还包括位置信息；所述位置信息通过定位装置获得；所述强光检测装置包括定位装置，或者通过与具有定位功能的装置的通信获得当前的位置信息；

所述提醒信息还包括检测者的生理信息；所述生理信息包括：心跳速度和/或血压；所述生理信息通过生理信息监测装置获得，如：通过具有生理监测功能的手表获得；所述强光检测装置包括生理信息监测装置，或者通过与具有生理信息监测功能的装置的通信获得当前的生理信息。

进一步的，所述一种强光检测装置二为便携式和/或穿戴式。

进一步的，所述一种强光检测装置二为手机。

进一步的，所述图像从设置于眼镜上的图像采集装置获得。

技术效果：

本发明提出的一种强光检测方法、装置，其能够识别检测环境中的强光源，其能够检测图像中的局部强光源，其能够连续检测强光，进行持续强光统计，判断持续强光是否超过设定提醒时间，并及时提醒；能够在手机等现有的设备上，实现强光检测；能够向向预先设定的网络数据信息接收方发送提醒信息，所述提醒信息包括当前检测数据、检测结果、位置信息、生理信息。

附图说明

图1是本发明的一种实施例的一种强光检测方法的处理流程示意图。

图2是图1所示的本发明的一种实施例的一种强光检测方法的可选处理流程示意图。

图3是本发明的一种实施例的一种强光检测方法二的处理流程示意图。

图4是图1所示的本发明的一种实施例的一种强光检测方法二的可选处理流程示意图。

图5是本发明的另一种实施例的一种强光检测装置的结构示意图：

11.控制单元，12.图像接收模块，13.子区域划分模块，14.阈值设置模块，15.子区域的亮度特征值计算模块，16.子区域强光识别模块。

图6是本发明的另一种实施例的一种强光检测装置的结构示意图2：

11.控制单元，12.图像接收模块，13.子区域划分模块，14.阈值设置模块，15.子区域的亮度特征值计算模块，16.子区域强光识别模块，17.显示模块，18.声音报警提示模块，19.连续检测强光模块，20.强光提醒设定模块。

图7是本发明的另一种实施例的一种强光检测装置二的结构示意图：

31.控制单元，32.图像接收模块，33.子区域划分模块，34.阈值设置模块，35.子区域的亮度特征值计算模块，36.子区域强光识别模块。

图8是本发明的另一种实施例的一种强光检测装置二的结构示意图2：

31.控制单元，32.图像接收模块，33.子区域划分模块，34.阈值设置模块，35.子区域的亮度特征值计算模块，36.子区域强光识别模块，37.显示模块，38.声音报警提示模块，39.连续检测强光模块，40.强光提醒设定模块。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。

需要说明的是，只要不构成冲突，本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施方案一

图1是本发明的一种实施例的一种强光检测方法的处理流程示意图；如图1所示，所述一种强光检测方法，包括下述处理步骤：

S1.取得一幅图像；接收或者采集待识别的图像；优选的，实时采集，接收或者采集的图像，为未经后续数字处理的原始图像；

S2.把图像划分为M行N列个子区域；每行有m个像素，每列有n个像素，m≥1，n≥1，m、n预先设置；优选的，m＝5，n＝5；

S3.设置阈值Y(大于像素取值范围的中间值)，优选的，当像素取值为256级时，Y＝160；

S4.依次计算各个子区域的亮度特征值(光强度)：计算出子区域内所有像素取值的平均值；如果是灰度图像，直接计算子区域内所有像素取值的平均值(记为P)；如是彩色图像，先转换为灰度图像，再按照灰度图像一样处理，或者，直接计算彩色各分量的平均值之后，再转换为灰度值；

S5.依次判断各个子区域对应的P是否大于Y；如果大于Y，则该子区域有强光照射；如果不大于Y，则该子区域无强光照射；

S6.处理结束。

实施方案二

图2是图1所示的本发明的一种实施例的一种强光检测方法的可选处理流程示意图；如图2所示，所述一种强光检测方法，至少还包括下述处理步骤之一，优选的，全部包含：

S7.在屏幕上，显示强光标记；所述强光标记，至少为图标、覆盖颜色、光强度数值等方式之一；

S8.在屏幕上，检测出强光的子区域上，显示强光标记；

S9.检测到强光时，语音或声音提示；

S10.在屏幕上，对比显示图像、检测结果；两者分别位于左右或上下；优选的，两者分别位于左右；

S11.连续检测强光，持续强光统计：统计强光持续时间；

S12.强光提醒设定；设定各种强度的强光的持续提醒时间和/或提醒方式；强光持续提醒时间到达后，以指定的提醒方式提醒；持续提醒时间大于等于1秒；提醒方式包括：语音、声音、电话、短信等方式；优选的，持续提醒时间2秒；提醒方式为语音；

所述提醒方式包括：语音提示和/或声音提示和/或向预先设定的电话号码打电话和/或发短信和/或向预先设定的网络数据信息接收方发送提醒信息；所述信息接收方至少包括下述之一：网络服务器、电子邮箱、即时通讯接收方；

优选的，全部设定，持续提醒时间2秒；提醒方式为语音电话，并向网络服务器发送提醒信息，所述提醒信息包括当前检测数据、检测结果。

进一步的，至少还包括下述特征之一，优选的，都包括：

S13.所述提醒信息还包括位置信息；所述位置信息通过定位装置获得；

S14.所述提醒信息还包括检测者的生理信息；所述生理信息包括：心跳速度和/或血压；所述生理信息通过生理信息监测装置获得，如：通过具有生理监测功能的手表获得。

实施方案三

图3是本发明的另一种实施例的一种强光检测方法二的处理流程示意图；如图3所示，所述一种强光检测方法二，包括下述处理步骤：

S21.取得一幅彩色图像；接收或者采集待识别的图像；优选的，实时采集，接收或者采集的图像，为未经后续数字处理的原始图像；

S22.把图像划分为M行N列个子区域；每行有m个像素，每列有n个像素，m≥1，n≥1，m、n预先设置；优选的，m＝5，n＝5；

S23.分别设置各个颜色分量的阈值(如图像使用RGB分色时，对应红、绿、蓝三色的阈值依次为Yr、Yg、Yb，Yr、Yg、Yb分别大于像素取值范围的中间值)，优选的，当像素各分量的取值为256级时，Yr＝160，Yg＝160，Yb＝160；

S24.依次计算各个子区域的亮度特征值(光强度)：计算出子区域内的、各个颜色分量的所有像素取值的平均值(记为Pr、Pg、Pb)；

S25.依次判断各个子区域对应的Pr、Pg、Pb是否大于相应的阈值；如果大于，则该子区域在该颜色分量上有强光照射；如果不大于，则该子区域在该颜色分量上无强光照射；

S26.处理结束。

实施方案四

图4是图3所示的本发明的一种实施例的一种强光检测方法二的可选处理流程示意图；如图4所示，所述一种强光检测方法二，至少还包括下述处理步骤之一，优选的，全部包含：

S27.在屏幕上，显示强光标记；所述强光标记，至少为图标、覆盖颜色、光强度数值等方式之一；

S28.在屏幕上，检测出强光的子区域上，显示强光标记；

S29.对应各个颜色分量的强光标记不同；

S30.全强光检测与标记；如果，一个子区域中各个颜色分量都有强光时，该子区域使用全强光标记；所述全强光标记，与各个颜色分量的强光标记不同；

S31.检测到强光或全强光时，语音提示；

S32.在屏幕上，对比显示图像、检测结果；两者分别位于左右或上下；优选的，两者分别位于左右；

S33.连续检测强光，持续强光统计：统计各个颜色分量的强光持续时间和/或任意颜色分量的强光持续时间；

S34.强光提醒设定；设定各个颜色分量的强光持续提醒时间和/或任意颜色分量的强光持续提醒时间和/或提醒方式；强光持续提醒时间到达后，以指定的提醒方式提醒；持续提醒时间大于等于1秒；提醒方式包括：语音、声音、电话、短信等方式；优选的，持续提醒时间2秒；提醒方式为语音；

所述提醒方式包括：语音提示和/或声音提示和/或向预先设定的电话号码打电话和/或发短信和/或向预先设定的网络数据信息接收方发送提醒信息；所述信息接收方至少包括下述之一：网络服务器、电子邮箱、即时通讯接收方；

优选的，全部设定，持续提醒时间2秒；提醒方式为语音电话，并向网络服务器发送提醒信息，所述提醒信息包括当前检测数据、检测结果。

进一步的，至少还包括下述特征之一，优选的，都包括：

S35.所述提醒信息还包括位置信息；所述位置信息通过定位装置获得；

S36.所述提醒信息还包括检测者的生理信息；所述生理信息包括：心跳速度和/或血压；所述生理信息通过生理信息监测装置获得，如：通过具有生理监测功能的手表获得。

实施方案五

图5是本发明的另一种实施例的一种强光检测装置的结构示意图，用于识别检测环境中的强光源，并及时提醒人们注意保护眼睛，如图5所示，包括：控制单元11、图像接收模块12、子区域划分模块13、阈值设置模块14、子区域的亮度特征值计算模块15、子区域强光识别模块16。

控制单元11，用于控制各个组成部分的工作，并与外部进行数据交互；为计算机控制器，包括主机板和微处理器(CPU)等，优选的为手机控制器；

图像接收模块12，用于接收或者采集待识别的图像；优选的，包括与控制单元配合连接的图像传感器，为手机摄像装置；优选的，实时采集，接收或者采集的图像，为未经后续数字处理的原始图像；

子区域划分模块13，用于把图像划分为M行N列个子区域；每行有m个像素，每列有n个像素，m≥1，n≥1，m、n预先设置；优选的，m＝5，n＝5；

阈值设置模块14，用于设置阈值Y(大于像素取值范围的中间值)，优选的，当像素取值为256级时，Y＝160；

子区域的亮度特征值计算模块15，用于依次计算各个子区域的亮度特征值(光强度)：计算出子区域内所有像素取值的平均值；如果是灰度图像，直接计算子区域内所有像素取值的平均值(记为P)；如是彩色图像，先转换为灰度图像，再按照灰度图像一样处理，或者，直接计算彩色各分量的平均值之后，再转换为灰度值；

子区域强光识别模块16：用于依次判断各个子区域对应的P是否大于Y；如果大于Y，则该子区域有强光照射；如果不大于Y，则该子区域无强光照射。

需要说明的是，所述一种强光检测装置为便携式和/或穿戴式，优选的是便携式；优选的为手机等现有的具有摄像功能、显示功能的便携式装置。

需要说明的是，可选的，所述图像从设置于眼镜上的图像采集装置获得。

实施方案六

图6是本发明的另一种实施例的一种强光检测装置的结构示意图2，用于识别检测环境中的强光源，并及时提醒人们注意保护眼睛，如图6所示，包括：控制单元11、图像接收模块12、子区域划分模块13、阈值设置模块14、子区域的亮度特征值计算模块15、子区域强光识别模块16、显示模块17、声音报警提示模块18、连续检测强光模块19、强光提醒设定模块20。

实施方案六与实施方案五的不同之处在于，实施方案六至少还包括下述之一：显示模块17、声音报警提示模块18、连续检测强光模块19、强光提醒设定模块20；优选的，全部包含。

显示模块17，在屏幕上，显示强光标记；所述强光标记，至少为图标、覆盖颜色、光强度数值等方式之一，和/或，显示的强光标记位于图像之上，检测出强光的子区域，和/或，在屏幕上，对比显示图像、检测结果；两者分别位于左右或上下；优选的，两者分别位于左右；

声音报警提示模块18，检测到强光时，语音或声音提示；优选的，语音提示；

连续检测强光模块19，用于连续检测强光，持续强光统计：统计强光持续时间；

强光提醒设定模块20，用于强光提醒设定；设定各种强度的强光的持续提醒时间和/或提醒方式；强光持续提醒时间到达后，以指定的提醒方式提醒；持续提醒时间大于等于1秒；提醒方式包括：语音、声音、电话、短信等方式；优选的，持续提醒时间2秒；提醒方式为语音；

所述提醒方式包括：语音提示和/或声音提示和/或向预先设定的电话号码打电话和/或发短信和/或向预先设定的网络数据信息接收方发送提醒信息；所述信息接收方至少包括下述之一：网络服务器、电子邮箱、即时通讯接收方；

优选的，全部设定，持续提醒时间2秒；提醒方式为语音电话，并向网络服务器发送提醒信息，所述提醒信息包括当前检测数据、检测结果。

可选的，至少还包括下述特征之一，优选的，都包括：

所述提醒信息还包括位置信息；所述位置信息通过定位装置获得；所述强光检测装置包括定位装置，或者通过与具有定位功能的装置的通信获得当前的位置信息，优选的，所述强光检测装置包括定位装置；

所述提醒信息还包括检测者的生理信息；所述生理信息包括：心跳速度和/或血压；所述生理信息通过生理信息监测装置获得，如：通过具有生理监测功能的手表获得；所述强光检测装置包括生理信息监测装置，或者通过与具有生理信息监测功能的装置的通信获得当前的生理信息；优选的，所述强光检测装置通过与具有生理信息监测功能的装置的通信获得当前的生理信息。

实施方案七

图7是本发明的另一种实施例的一种强光检测装置二的结构示意图，用于识别检测环境中的强光源，并及时提醒人们注意保护眼睛，如图7所示，包括：控制单元31、图像接收模块32、子区域划分模块33、阈值设置模块34、子区域的亮度特征值计算模块35、子区域强光识别模块36。

控制单元31，用于控制各个组成部分的工作，并与外部进行数据交互；为计算机控制器，包括主机板和微处理器(CPU)等，优选的为手机控制器；

图像接收模块32，用于接收或者采集待识别的彩色图像；优选的，包括与控制单元配合连接的图像传感器，为手机摄像装置；优选的，实时采集，接收或者采集的图像，为未经后续数字处理的原始图像；

子区域划分模块33，用于把图像划分为M行N列个子区域；每行有m个像素，每列有n个像素，m≥1，n≥1，m、n预先设置；优选的，m＝5，n＝5；

阈值设置模块34，用于分别设置各个颜色分量的阈值(如图像使用RGB分色时，对应红、绿、蓝三色的阈值依次为Yr、Yg、Yb，Yr、Yg、Yb分别大于像素取值范围的中间值)，优选的，当像素各分量的取值为256级时，Yr＝160，Yg＝160，Yb＝160；

子区域的亮度特征值计算模块35，用于依次计算各个子区域的亮度特征值(光强度)：计算出子区域内的、各个颜色分量的所有像素取值的平均值(记为Pr、Pg、Pb)；

子区域强光识别模块36：用于依次判断各个子区域对应的Pr、Pg、Pb是否大于相应的阈值；如果大于，则该子区域在该颜色分量上有强光照射；如果不大于，则该子区域在该颜色分量上无强光照射。

需要说明的是，所述一种强光检测装置为便携式和/或穿戴式，优选的是便携式；优选的为手机等现有的具有摄像功能、显示功能的便携式装置。

需要说明的是，可选的，所述图像从设置于眼镜上的图像采集装置获得。

实施方案八

图8是本发明的另一种实施例的一种强光检测装置二的结构示意图2，用于识别检测环境中的强光源，并及时提醒人们注意保护眼睛，如图8所示，包括：控制单元31、图像接收模块32、子区域划分模块33、阈值设置模块34、子区域的亮度特征值计算模块35、子区域强光识别模块36、显示模块37、声音报警提示模块38、连续检测强光模块39、强光提醒设定模块40。

实施方案八与实施方案七的不同之处在于，实施方案八至少还包括下述之一：显示模块37、声音报警提示模块38、连续检测强光模块39、强光提醒设定模块40；优选的，全部包含。

显示模块37，在屏幕上，显示强光标记；所述强光标记，至少为图标、覆盖颜色、光强度数值等方式之一，和/或，显示的强光标记位于图像之上，检测出强光的子区域，和/或，在屏幕上，对比显示图像、检测结果；两者分别位于左右或上下；对应各个颜色分量的强光标记不同；优选的，对比显示图像、检测结果两者分别位于左右，所述强光标记为图标，熟悉指向其时，显示光强度数值，显示的强光标记位于图像之上，检测出强光的子区域；

声音报警提示模块38，检测到强光时，语音或声音提示；优选的，语音提示；

连续检测强光模块39，用于连续检测强光，持续强光统计：统计强光持续时间；

强光提醒设定模块40，用于强光提醒设定；设定各种强度的强光的持续提醒时间和/或提醒方式；强光持续提醒时间到达后，以指定的提醒方式提醒；持续提醒时间大于等于1秒；提醒方式包括：语音、声音、电话、短信等方式；优选的，持续提醒时间2秒；提醒方式为语音；

所述提醒方式包括：语音提示和/或声音提示和/或向预先设定的电话号码打电话和/或发短信和/或向预先设定的网络数据信息接收方发送提醒信息；所述信息接收方至少包括下述之一：网络服务器、电子邮箱、即时通讯接收方；

优选的，全部设定，持续提醒时间2秒；提醒方式为语音电话，并向网络服务器发送提醒信息，所述提醒信息包括当前检测数据、检测结果。

可选的，至少还包括下述特征之一，优选的，都包括：

所述提醒信息还包括位置信息；所述位置信息通过定位装置获得；所述强光检测装置包括定位装置，或者通过与具有定位功能的装置的通信获得当前的位置信息，优选的，所述强光检测装置包括定位装置；

所述提醒信息还包括检测者的生理信息；所述生理信息包括：心跳速度和/或血压；所述生理信息通过生理信息监测装置获得，如：通过具有生理监测功能的手表获得；所述强光检测装置包括生理信息监测装置，或者通过与具有生理信息监测功能的装置的通信获得当前的生理信息；优选的，所述强光检测装置通过与具有生理信息监测功能的装置的通信获得当前的生理信息。

以上所述，仅为本发明的具体实施案例，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术的技术人员在本发明所述的技术规范内，对本发明的修改或替换，都应在本发明的保护范围之内。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种强光检测方法，其特征在于：包括如下处理步骤：

S1.取得一幅图像；接收或者采集待识别的图像；

S2.把图像划分为M行N列个子区域；每行有m个像素，每列有n个像素，m≥1，n≥1，m、n预先设置；

S3.设置阈值Y(大于像素取值范围的中间值)；

S4.依次计算各个子区域的亮度特征值(光强度)：计算出子区域内所有像素取值的平均值；如果是灰度图像，直接计算子区域内所有像素取值的平均值(记为P)；如是彩色图像，先转换为灰度图像，再按照灰度图像一样处理，或者，直接计算彩色各分量的平均值之后，再转换为灰度值；

S5.依次判断各个子区域对应的P是否大于Y；如果大于Y，则该子区域有强光照射；如果不大于Y，则该子区域无强光照射；

S6.处理结束。

2.根据权利要求1所述的强光检测方法，其特征在于：至少还包括下述处理步骤之一：

S7.在屏幕上，显示强光标记；所述强光标记，至少为图标、覆盖颜色、光强度数值等方式之一；

S8.在屏幕上，检测出强光的子区域上，显示强光标记；

S9.检测到强光时，语音或声音提示；

S10.在屏幕上，对比显示图像、检测结果；两者分别位于左右或上下；

S11.连续检测强光，持续强光统计：统计强光持续时间；

S12.强光提醒设定；设定各种强度的强光的持续提醒时间和/或提醒方式；强光持续提醒时间到达后，以指定的提醒方式提醒。

3.根据权利要求1或2所述的强光检测方法，其特征在于，至少还包括下述特征之一：

S13.所述提醒信息还包括位置信息；

S14.所述提醒信息还包括检测者的生理信息；所述生理信息包括：心跳速度和/或血压。

4.一种强光检测装置，用于识别检测环境中的强光源，其特征在于：包括：

控制单元，用于控制所述强光检测装置的各个组成部分的工作，并与外部进行数据交互；

图像接收模块，用于接收或者采集待识别的图像；

子区域划分模块，用于把图像划分为M行N列个子区域；每行有m个像素，每列有n个像素，m≥1，n≥1，m、n预先设置；

阈值设置模块，用于设置阈值Y(大于像素取值范围的中间值)；

子区域的亮度特征值计算模块，用于依次计算各个子区域的亮度特征值(光强度)：计算出子区域内所有像素取值的平均值；如果是灰度图像，直接计算子区域内所有像素取值的平均值(记为P)；如是彩色图像，先转换为灰度图像，再按照灰度图像一样处理，或者，直接计算彩色各分量的平均值之后，再转换为灰度值；

子区域强光识别模块：用于依次判断各个子区域对应的P是否大于Y；如果大于Y，则该子区域有强光照射；如果不大于Y，则该子区域无强光照射。

5.根据权利要求4所述的一种强光检测装置，其特征在于：至少还包括下述之一：

显示模块，在屏幕上，显示强光标记；所述强光标记，至少为图标、覆盖颜色、光强度数值等方式之一，和/或，显示的强光标记位于图像之上，检测出强光的子区域，和/或，在屏幕上，对比显示图像、检测结果；两者分别位于左右或上下；

声音报警提示模块，检测到强光时，语音或声音提示；

连续检测强光模块，用于连续检测强光，持续强光统计：统计强光持续时间；

强光提醒设定模块，用于强光提醒设定；设定各种强度的强光的持续提醒时间和/或提醒方式；强光持续提醒时间到达后，以指定的提醒方式提醒。

6.根据权利要求5所述的一种强光检测装置，其特征在于，至少还包括下述特征之一：

(1).所述提醒信息还包括位置信息；所述位置信息通过定位装置获得；所述强光检测装置包括定位装置，或者通过与具有定位功能的装置的通信获得当前的位置信息；

(2).所述提醒信息还包括检测者的生理信息；所述生理信息包括：心跳速度和/或血压；所述生理信息通过生理信息监测装置获得，如：通过具有生理监测功能的手表获得；所述强光检测装置包括生理信息监测装置，或者通过与具有生理信息监测功能的装置的通信获得当前的生理信息。

7.根据权利要求4--6之一所述的一种强光检测装置，其特征在于：为便携式和/或穿戴式。

8.根据权利要求7所述的一种强光检测装置，其特征在于：为手机。