CN108257042B - 一种任务驱动型智能售电业务支撑系统 - Google Patents

Abstract

一种任务驱动型智能售电业务支撑系统。建立了与售电业务关联的信息源和信息模型，其中信息源作为动态数据采集的对象，信息源模型包含了各类交易中心、行业信息提供商以及第三方的信息发布渠道；信息模型定义了从数据源获取数据的归一化格式，便于进行统一的采集和处理；建立了基于自动搜索和公共接口的动态数据采集系统；可实现对描述数据源进行自动数据采集；建立了基于售电业务模型进行数据分析的方法，可对采集的数据进行分析，输出各类有效业务任务；实现了一个自动任务排程模块，对输出的任务进行任务分派、跟踪和考核。

Description

一种任务驱动型智能售电业务支撑系统

技术领域

本发明属于电力市场领域售电业务范畴，任务驱动型智能售电业务支撑系统面向各种类型的售电公司提供智能快捷的业务支撑。

背景技术

从国外成熟售电市场的经验和国内售电公司的实际业务需求来看，一套完整的售电业务支撑系统涉及购电管理、售电管理、客户管理、结算管理等业务功能，当前主要的业务产品基本按照传统信息系统的方式进行系统构建。

但是，国内电力市场正处于发展和建设阶段，售电市场也刚刚起步，电力交易市场政策和相关交易政策变化频繁，对于初次进入该领域的售电商来说，其普遍缺乏对电力市场理解的相关专业人员；而传统信息系统与当前的市场现状碰撞到一起后，产生了很多问题，一方面，在与交易中心的业务交互过程中，售电公司业务人员通常要依托于交易中心的各项通知，自行分析相关内容，然后在业务系统中自行选择系统功能菜单，进行相关业务功能的操作，整个运行体系完全依靠人的重复劳动和记忆力驱动，效能低下。另一方面，电力市场在建设过程中，各类政策、制度、数据还未建立统一的获取渠道，售电商很难快速的感知市场上的各种变化，这对售电商的正常运行影响重大。

实际上，在互联网高度发达的今天，参与电力交易的各个信息节点已经完全实现互联，只是在数据采集、筛选、分析和业务转换方面还有大片空白，未来售电系统势必将依托于信息网络建立感知、分析、决策、行为为一体的智能系统，使售电商可以快速感知市场上的各种变化，并平滑的将这种变化转换为售电商的实际业务行为，现有业务采用的本地业务数据库封闭模式根本无法应对这种变化。

发明内容

本发明的目的是：为了解决售电公司在电力交易市场发展的不同阶级如何实现其核心业务对市场的智能感知和动态响应；传统的售电业务支撑系统使用固定业务模式、手工信息录入、人工信息分析作为主要的业务支撑手段，在快速响应市场政策和交易中心通知等方面能力较弱，而本次发明的业务系统则将通过动态数据采集、动态数据分析、智能任务排程和跟踪改变了传统模式，实现了售电业务支撑系统由被动变为主动的转变，可以显著增强售电公司日常业务精细化管理，有效提高业务人员的工作效率。

为实现上述目的，本发明具体采用以下技术方案：

一种任务驱动型智能售电业务支撑系统，包括任务驱动模块、售电业务模块；其特征在于：

任务驱动模块是整个业务支撑系统的核心，通过信息感知模块、信息分析模块和任务排程模块，为售电业务的不同功能单元提供对应的任务形成、分派、跟踪功能；

售电业务模块包括购电交易单元、售电交易单元、结算管理单元和营业厅业务单元，售电业务模块接收任务驱动模块下发的任务；

其中，在购电交易单元完成购电合同管理、购电市场分析、购电交易管理；在售电交易单元实现售电合同管理、售电客户跟踪；在结算管理单元处理售电商年度、月度的结算，并对结算结果进行管理和分析，完成购电结算管理、售电结算管理、售电商收益结算；通过营业厅业务单元为售电商代理客户提供公共服务。

本发明进一步包括以下优选方案：

任务驱动模块首先以定时方式通过信息感知模块、信息分析模块输出相应的业务任务或数据分析结果，然后由任务排程模块按照权限进行分派，形成不同功能模块的功能单元入口。任务驱动模块具体工作流程如下：

首先进行数据源模型的建立，数据源模型服务于信息感知、信息分析和任务排程模块；数据源在建立时按照交易中心、行业信息提供商、第三方信息源进行分类。

并按照如下规则进行不同的属性设定：

对交易中心数据源进行标记，作为主业务源；

为不同的交易中心建立不同的信息分类与业务分类的对应字典；

对行业信息提供商设定信息类别和质量；

建立元信息模型，元信息模型包含时间、行业、作者等公共属性，元信息分为业务类和信息类两类，其中信息类可以细分为：政策、通知、观点、其他；

为元信息模型建立关键字标注列表，元信息模型包含关键字字段，可以对元信息记录进行关键字标注。

信息感知模块用于完成信息的搜索和分类，设定以后台方式定期运行，或设置为日、周、月几种模式；也可以通过和手工触发方式运行，其工作过程如下：

模块根据数据源记录，形成多个搜索和抓取线程，每个线程运行以下两个引擎中的一种：

自定义的搜索引擎，对不同数据源的数据信息抓取均适用；

公共接口，适用于对第三方数据源进行信息抓取。

数据分析模块接收到信息感知模块发送的数据分析信号后，顺序检索元信息记录，首先过滤掉第三方数据源采集数据，然后开始对非第三方数据源进行相应的处理，数据分析依次进行元数据聚类、业务模式匹配、业务参数识别、业务任务装配的处理；

任务排程模块用于对来自于不同数据源的任务记录进行管理和调度；该模块由排程机、任务池、任务流引擎、定时任务引擎构成；任务排程机支持从多个任务源采集数据形成任务记录，并将这些任务加入到任务池进行管理，其接收来自业务分析模块的输出，将输出的业务增加到任务池中，也可以从定时任务引擎、任务流引擎中获取相应任务信息。

任务排程模块接收业务任务后，首先将任务输出到排程机，由排程机根据任务类型对应角色进行任务的分派，任务分派对象可以是单独成员，也可以是指定角色的一组成员；当选择指定到角色时，可以指定形成一个任务或给每个人分派一个相同任务，如果只形成一个任务，则属于同一角色的多个成员均可领受此任务，并且一旦领受，则其他成员无法再领受；任务分派后，会以短信或邮件的方式通知给对应处理人；

任务处理人登录后，会看到分派给自己的任务，处理人必须按照领受、打开、处理、关闭的流程进行任务处理，任务排程模块对每个节点进行处理人、时间和处理情况的记录，以便于进行统一的任务跟踪。

购电交易模块接收任务驱动模块形成的如下任务和数据：来自于交易中心的用户实际用电量数据，用于购电合同的月度跟踪；获取购电市场信息，提供给该模块的购电市场分析功能单元，为用户进行市场分析提供业务数据依据；接收任务引擎形成的月度或年度交易任务，该任务中包含了每次交易的具体时间和相关交易公告数据，用户直接启动此任务，开展对应的竞价或挂牌等交易业务。

售电交易单元接收任务驱动模块形成的如下任务和数据：来自于交易中心的用户实际用电量数据，用于售电合同的月度跟踪；来自于第三方信息渠道的负荷预测或其他高级应用服务，用户据此可以进行用户的负荷预测等高级应用分析，对合同的偏差进行细致的控制，减少售电商被考核的风险。

结算管理单元接收任务驱动模块形成的如下任务和数据：根据不同交易中心结算流程形成的年度或月度售电商自动结算任务，售电商据此进行年度或月度的结算；该自动结算任务中包含了交易中心结算过程中的多个交互过程，包括交易中心下发的各类实际用电数据接收，市场化电价的自动形成和上传，实际结算结果接收和试算结果比对。

营业厅业务单元接收任务驱动模块形成的如下任务和数据：获取购电市场信息，以新闻的方式在营业厅界面提供提供给用户，以便用户及时对市场信息进行了解；接收任务引擎形成的月度或年度交易任务，自动形成用户的申报任务，指导用户配合售电商进行年度或月度交易的申报；接收交易中心下发的实际用电数据和结算数据信息，形成用户的年度或月度账单，以便用户及时了解和获取自己的用电数据和实际结算费用。

本发明具有以下有益的技术效果：

本次发明的业务系统则将通过动态数据采集、动态数据分析、智能任务排程和跟踪改变了传统模式，实现了售电业务支撑系统由被动变为主动的转变，可以显著增强售电公司日常业务精细化管理，有效提高业务人员的工作效率。

附图说明

图1是本发明任务驱动型智能售电业务支撑系统的架构图；

图2是本发明的交易中心信息源处理过程；

图3是本发明的数据分析模块处理过程；

图4是本发明的排程模块工作过程；

图5是售电公司典型月度任务树，该树由任务排程模块形成。

具体实施方式

下面结合说明书附图对本发明的技术方案做进一步详细说明。

如附图1，任务驱动型智能售电业务支撑系统以智能任务驱动引擎为核心，通过任务引擎的运行产生售电公司日常业务流，驱动售电业务模块的功能运行。

本发明公开的任务驱动型智能售电业务支撑系统主要包括如下模块：

1)任务驱动模块，该模块是整个业务支撑系统的核心，通过信息感知模块、信息分析模块和任务排程模块，为售电业务的不同功能模块提供对应的任务形成、分派、跟踪功能；

2)售电业务模块，该模块包含了售电相关的具体业务单元，包括：

●购电交易单元：用于处理售电商购电相关的功能，具体功能包括：购电合同管理、购电市场分析、购电交易管理；

●售电交易单元：用于处理售电商售电相关的功能，具体功能包括：售电合同管理、售电客户跟踪；

●结算管理单元：用于处理售电商年度、月度的结算，并对结算结果进行管理和分析，具体功能包括：购电结算管理、售电结算管理、售电商收益结算；

●营业厅业务单元：用于为售电商代理客户提供公共服务；

本任务驱动型智能售电业务支撑系统各模块之间的关系如下：

1)任务驱动模块首先以定时方式通过信息感知模块、信息分析模块输出相应的业务任务或数据分析结果，然后由任务排程模块按照权限进行分派，形成不同功能模块的功能单元入口；任务驱动模块具体工作流程如下：

a)首先进行数据源模型的建立，数据源模型服务于信息感知、信息分析和任务排程模块；数据源在建立时按照交易中心、行业信息提供商、第三方信息源进行分类；并按照如下规则进行不同的属性设定：

●对交易中心数据源进行标记，作为主业务源；

●为不同的交易中心建立不同的信息分类与业务分类的对应字典；

●对行业信息提供商设定信息类别和质量；

●建立元信息模型，元信息模型包含时间、行业、作者等公共属性，元信息分为业务类和信息类两类，其中信息类可以细分为：政策、通知、观点、其他；

●为元信息模型建立关键字标注列表，元信息模型包含关键字字段，可以对元信息记录进行关键字标注；

b)系统运行由信息感知模块发起，该模块用于完成信息的搜索和分类，其可以设定为以后台方式定期运行，或设置为日、周、月几种模式；也可以通过和手工触发方式运行，其工作过程如下：

模块根据数据源记录，形成多个搜索和抓取线程，每个线程运行以下两个引擎中的一种：

●自定义的搜索引擎，对不同数据源的数据信息抓取均适用；

●公共接口，适用于对第三方数据源进行信息抓取；

模块抓取的信息主要包括网页信息、网页图片、下载文件，重复的信息不会被反复抓取；引擎抓取到原始数据后，首先进行关键字模式匹配，过滤掉不符合匹配模式的信息，然后该模块会对抓取的信息会进行初步定的清洗和标注，包括数据来源、内容、可信度、时间、关键字，完成标注的信息会在信息库中建立对应的记录；对于公共接口获取的数据，该模块将直接形成相应的业务任务；信息感知模块在所有信息抓取线程结束后，会记录本次任务的统计数据，并在完成统计后，以信号的方式通知信息分析模块，进行具体的信息分析工作。

c)数据分析模块用于对信息库中的元数据记录进行分析，形成相应的业务任务；

接收到信息感知模块发送的数据分析信号后，该模块启动，顺序检索元信息记录：

系统首先过滤掉第三方数据源采集数据(第三方数据源发布的已经是标准业务)；然后开始对非第三方数据源进行相应的处理，数据分析依次进行元数据聚类、业务模式匹配、业务参数识别、业务任务装配四个步骤的处理：

●元数据聚类处理：模块从原始数据库中搜寻指定时间段内数据，过滤掉无效数据，根据有效数据按照信息标注情况，将不同分类的数据分配给指定的数据处理模块，之所以建立不同数据处理模块，是为了便于提升大数据量时系统处理数据的整体效率；所有数据分类完毕后，开始启动数据模块的并行运行。

●数据处理模块使用模式匹配对大量数据进行分析处理，模式匹配主要有两种模式，一种是业务匹配，这种匹配只针对置信度为0的数据源数据，按照业务匹配规则可抽取交易中心发布的各类注册、交易通知，形成实际交易任务，一种是信息匹配，这种匹配适用于所有数据，通过数据源存储信息实现信息的归类和分级，为用户提供大量市场分析数据；数据处理模块经过匹配后形成一系列任务序列；

●数据处理模块形成的业务类任务信息有时是不完整的，需要业务参数识别模块对任务包含的附件或图片信息进行进一步识别，分解相应的任务参数，业务参数识别模块首先读取任务参数的标注类型，如果该类型为外部识别，则需查询相应的附件，根据附件类型进行相应的文字、表格或图片识别，识别方式为关键字匹配，如果成功查找到信息则自动填充相应的参数值，否则将参数标准为无法识别，需要人工进行参数的绑定；

●信息完整填充的任务记录需要通过业务模块进行业务装配，该模块将业务数据形成系统的标准可执行任务结构，输出到自动任务排程模块中；

d)任务排程模块用于对来自于不同数据源的任务记录进行管理和调度；

该模块由排程机、任务池、任务流引擎、定时任务引擎构成；任务排程机支持从多个任务源采集数据形成任务记录，并将这些任务加入到任务池进行管理，其可以接收来自业务分析模块的输出，将输出的业务增加到任务池中，也可以从定时任务引擎、任务流引擎中获取相应任务信息。

任务排程模块接收业务任务后，首先将任务输出到排程机，由排程机根据任务类型对应角色进行任务的分派，任务分派对象可以是单独成员，也可以是指定角色的一组成员；当选择指定到角色时，可以指定形成一个任务或给每个人分派一个相同任务，如果只形成一个任务，则属于同一角色的多个成员均可领受此任务，并且一旦领受，则其他成员无法再领受；任务分派后，会以短信或邮件的方式通知给对应处理人；

任务处理人登录系统后，会看到分派给自己的任务，处理人必须按照领受、打开、处理、关闭的流程进行任务处理，系统对每个节点进行处理人、时间和处理情况的记录，以便于进行统一的任务跟踪；

任务可以直接驱动系统的业务流程，实现流程的自动建立，实现真正意义上的任务驱动型业务支撑。

2)购电交易模块接收任务驱动引擎形成的如下任务和数据：

a)来自于交易中心的用户实际用电量数据，用于购电合同的月度跟踪

b)获取购电市场信息，提供给该模块的购电市场分析功能单元，为用户进行市场分析提供业务数据依据；

c)接收任务引擎形成的月度或年度交易任务，该任务中包含了每次交易的具体时间和相关交易公告数据，用户直接启动此任务，开展对应的竞价或挂牌等交易业务；

3)售电交易单元接收任务驱动引擎形成的如下任务和数据：

a)来自于交易中心的用户实际用电量数据，用于售电合同的月度跟踪；

b)来自于第三方信息渠道的负荷预测或其他高级应用服务，用户据此可以进行用户的负荷预测等高级应用分析，对合同的偏差进行细致的控制，减少售电商被考核的风险；

4)结算管理单元接收任务驱动引擎形成的如下任务和数据：

a)根据不同交易中心结算流程形成的年度或月度售电商自动结算任务，售电商据此进行年度或月度的结算；该任务中包含了交易中心结算过程中的多个交互过程，如交易中心下发的各类实际用电数据接收，市场化电价的自动形成和上传，实际结算结果接收和试算结果比对；

5)营业厅业务单元接收任务驱动引擎形成的如下任务和数据：

a)获取购电市场信息，以新闻的方式在营业厅界面提供提供给用户，以便用户及时对市场信息进行了解；

b)接收任务引擎形成的月度或年度交易任务，自动形成用户的申报任务，指导用户配合售电商进行年度或月度交易的申报；

c)接收交易中心下发的实际用电数据和结算数据信息，形成用户的年度或月度账单，以便用户及时了解和获取自己的用电数据和实际结算费用；

各个业务单元功能模块在智能任务引擎的驱动下，完成售电业务支撑系统预设的各项功能，使原本分离的功能单元可以高效配合运转，大大提升用户对系统的使用效率。

信息感知模块可接入三种信息源，即交易中心信息源、行业垂直信息源和第三方信息源，其中：

1)交易中心信息源：即当前在市场上建立的各类交易中心，在信息元建模时，该消息源被设定为置信度为0的最高值，交易中心信息源可以提供的信息包括：a)政策；b)通知；c)交易信息；信息感知模块通过以下两种方式对该类信息进行采集：a)自动搜索引擎；b)交易中心开放的业务接口；其中开放接口和开放内容取决于不同交易中心的开放程度，系统通过不同的适配器匹配不同交易中心接口。在使用自动搜索引擎识别元信息时，系统为每一个交易中心网站建立了一个信息分类与业务分类的对应字典，以便于搜索引擎将搜索的信息转换为合适的业务对象，自动搜索引擎不仅会自动处理网页内容，对于包含文件链接的网站，同时也会下载对应的文件，并进行解压、内容识别的动作。交易中心信息源检索过程如附图2所示，信息经过识别、分类、转换形成有效的元数据，然后转由数据分析模块进行进一步处理。

2)行业垂直信息源：是一个包含当前主要的能源信息发布网站的列表，列表中包含了每一个信息源的置信程度、分类，以及关键过滤词；本发明中，构建了一个基于页面标题和页面元数据的模式适配列表，在感知网络采集到相应页面数据时，使用此适配列表对内容进行适配，形成对应的元信息类型。

3)第三方数据源：该信息源是指由本系统开发商自主建立的业务信息发布渠道，该系统提供了一套基于WebService的接口，用于对外发布经确认和整理的相关信息；该消息源被设定为置信度为0的最高值，信息感知模块通过标准的服务接口与该数据源互联，直接得到已加工好的任务数据，该数据不会流转到数据分析模块，而是直接输出到排程模块进行任务排程。

附图3描述了数据分析模块的工作过程，数据模块在每次数据采集任务完成被触发执行，该模块仅处理标识为新数据的元数据，元数据包含两类数据，一类是信息元，一类是业务元，模块首先从原始数据库中搜寻指定时间段内数据，过滤掉无效或重复数据，然后根据有效数据按照信息标注情况，将不同分类的数据分配给指定的业务模式子处理模块；业务模式处理子模块主要使用模式匹配进行数据处理，其主要有两种模式，一种是业务匹配，这种匹配只针对置信度为0的元数据，按照业务匹配规则可抽取交易中心发布的各类注册、交易通知，形成实际业务任务，一种是信息匹配，这种匹配适用于所有数据，通过数据源存储信息实现信息的归类和分级，为用户提供大量市场分析数据；匹配完毕的成功业务将被进行统一的记录，并按照业务的预置配置项进行业务配置，业务经过配置后即可按照标准的业务格式输出到任务排程模块，进行下一步操作。

附图4描述了任务排程系统的工作过程，任务排程系统是整个任务驱动机的中枢大脑，由排程机、任务池、任务流引擎、定时任务引擎构成；任务排程机的功能是从多个任务源采集数据，形成任务对象，加入任务池；任务排程机既可以接收来自业务分析模块的输出，将输出的业务增加到任务池中，也可以从定时任务引擎、任务流引擎中获取相应任务信息。任务排程系统形成的任务通过前端接口直接呈现给业务人员，驱动其展开正常的业务活动。

通过对任务驱动机的引入和使用，售电业务支撑系统变被动为主动，基于智能业务形成机制，依靠内置或定制的任务规则,合理安排任务，通过邮件、短信、等手段提醒业务人员完成所有业务操作。任务驱动型智能售电业务支撑系统，完整融合售电公司核心业务，基于交易和角色进行任务分派，增强售电公司日常业务精细化管理，有效提高业务人员的工作效率。

图5是售电公司典型月度任务的驱动树展示，一个售电公司的业务员，在月初要进行购售结算，制定本月购售计划；每天进行合同跟踪；按计划完成客户跟踪；月末按照交易中心的规定进行月度申报，完成集中竞价，最后进行月度统计考核。这些排程任务由任务驱动引擎自动形成，可以显著提升售电商的运营效率。

Claims (10)

1.一种任务驱动型智能售电业务支撑系统，包括任务驱动模块、售电业务模块；其特征在于：

任务驱动模块是整个业务支撑系统的核心，通过信息感知模块、信息分析模块和任务排程模块，为售电业务的不同功能单元提供对应的任务形成、分派、跟踪功能；

售电业务模块包括购电交易单元、售电交易单元、结算管理单元和营业厅业务单元，售电业务模块接收任务驱动模块下发的任务；

其中，在购电交易单元完成购电合同管理、购电市场分析、购电交易管理；售电交易单元实现售电合同管理、售电客户跟踪；在结算管理单元处理售电商年度、月度的结算，并对结算结果进行管理和分析，完成购电结算管理、售电结算管理、售电商收益结算；通过营业厅业务单元为售电商代理客户提供公共服务；

在任务驱动模块首先进行数据源模型的建立，数据源模型服务于信息感知、信息分析和任务排程模块；数据源在建立时按照交易中心、行业信息提供商、第三方信息源进行分类，数据源模型按照如下规则进行不同的属性设定：对交易中心数据源进行标记，作为主业务源；为不同的交易中心建立不同的信息分类与业务分类的对应字典；对行业信息提供商设定信息类别和质量；建立元信息模型，元信息模型包含时间、行业、作者的公共属性，元信息分为业务类和信息类两类，其中信息类可以细分为：政策、通知、观点、其他；为元信息模型建立关键字标注列表，元信息模型包含关键字字段，可以对元信息记录进行关键字标注。

2.根据权利要求1所述的任务驱动型智能售电业务支撑系统，其特征在于：

任务驱动模块首先以定时方式通过信息感知模块、信息分析模块输出相应的业务任务或数据分析结果，然后由任务排程模块按照权限进行分派，形成不同功能模块的功能单元入口。

3.根据权利要求1所述的任务驱动型智能售电业务支撑系统，其特征在于：

信息感知模块用于完成信息的搜索和分类，设定以后台方式定期运行，或设置为日、周、月几种模式；也可以通过手工触发方式运行，模块根据数据源记录，形成多个搜索和抓取线程，每个线程运行以下两个引擎中的一种：

自定义的搜索引擎，对不同数据源的数据信息抓取均适用；

公共接口，适用于对第三方数据源进行信息抓取。

4.根据权利要求1所述的任务驱动型智能售电业务支撑系统，其特征在于：

信息分析模块接收到信息感知模块发送的数据分析信号后，顺序检索元信息记录，首先过滤掉第三方数据源采集数据，然后开始对非第三方数据源进行相应的处理，数据分析依次进行元数据聚类、业务模式匹配、业务参数识别、业务任务装配的处理。

5.根据权利要求4所述的任务驱动型智能售电业务支撑系统，其特征在于：

任务排程模块用于对来自于不同数据源的任务记录进行管理和调度；该模块由排程机、任务池、任务流引擎、定时任务引擎构成；任务排程机支持从多个任务源采集数据形成任务记录，并将这些任务加入到任务池进行管理，其接收来自信息分析模块的输出，将输出的业务增加到任务池中，也可以从定时任务引擎、任务流引擎中获取相应任务信息。

6.根据权利要求5所述的任务驱动型智能售电业务支撑系统，其特征在于：

任务排程模块接收业务任务后，首先将任务输出到排程机，由排程机根据任务类型对应角色进行任务的分派，任务分派对象可以是单独成员，也可以是指定角色的一组成员；当选择指定到角色时，可以指定形成一个任务或给每个人分派一个相同任务，如果只形成一个任务，则属于同一角色的多个成员均可领受此任务，并且一旦领受，则其他成员无法再领受；任务分派后，会以短信或邮件的方式通知给对应处理人；

任务处理人登录后，会看到分派给自己的任务，处理人必须按照领受、打开、处理、关闭的流程进行任务处理，任务排程模块对每个节点进行处理人、时间和处理情况的记录，以便于进行统一的任务跟踪。

7.根据权利要求1所述的任务驱动型智能售电业务支撑系统，其特征在于：

购电交易单元接收任务驱动模块形成的如下任务和数据：来自于交易中心的用户实际用电量数据，用于购电合同的月度跟踪；获取购电市场信息，提供给该购电交易单元的购电市场分析功能单元，为用户进行市场分析提供业务数据依据；接收任务引擎形成的月度或年度交易任务，该任务中包含了每次交易的具体时间和相关交易公告数据，用户直接启动此任务，开展对应的竞价或挂牌的交易业务。

8.根据权利要求1所述的任务驱动型智能售电业务支撑系统，其特征在于：

售电交易单元接收任务驱动模块形成的如下任务和数据：来自于交易中心的用户实际用电量数据，用于售电合同的月度跟踪；来自于第三方信息渠道的负荷预测，用户据此可以进行用户的负荷预测，对合同的偏差进行细致的控制，减少售电商被考核的风险。

9.根据权利要求1所述的任务驱动型智能售电业务支撑系统，其特征在于：

结算管理单元接收任务驱动模块形成的如下任务和数据：根据不同交易中心结算流程形成的年度或月度售电商自动结算任务，售电商据此进行年度或月度的结算；该自动结算任务中包含了交易中心结算过程中的多个交互过程，包括交易中心下发的各类实际用电数据接收，市场化电价的自动形成和上传，实际结算结果接收和试算结果比对。

10.根据权利要求1所述的任务驱动型智能售电业务支撑系统，其特征在于：

营业厅业务单元接收任务驱动模块形成的如下任务和数据：获取购电市场信息，以新闻的方式在营业厅界面提供给用户，以便用户及时对市场信息进行了解；接收任务引擎形成的月度或年度交易任务，自动形成用户的申报任务，指导用户配合售电商进行年度或月度交易的申报；接收交易中心下发的实际用电数据和结算数据信息，形成用户的年度或月度账单，以便用户及时了解和获取自己的用电数据和实际结算费用。

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