CN108256933A - 基于拍照的快速开单方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于拍照的快速开单方法，所述方法包括以下步骤：定义数据库，将条形码和商品相关联；定义接口，建立访问接口，用于条形码查询商品相关信息；开发条形码手机识别模块，用于手机识别条形码；优化手机识别功能，具体优化步骤包括相机聚焦优化和条码识别优化；将条形码手机识别模块嵌入到开单模块。本发明在仅有手机的情况，快速录入单据，提高业务人员的工作效率，减少开单错误率，基本上替代了原来的手选开单方式，使用户开单效率调高了百分之80以上。

Description

基于拍照的快速开单方法

技术领域

本发明属于管理系统领域，尤其涉及基于拍照的快速开单方法。

背景技术

在信息技术的催化之下，世界经济的变革已经进入了加速状态。世界经济一体化，企业经营全球化，以及高度竞争造成的高度个性化与迅速改变的客户需求，令企业与顾客、企业与供方的关系变得更加密切和复杂。强化管理，规范业务流程，提高透明度，加快商品资金周转，以及为流通领域信息管理全面网络化打下基础，是销售公司乃至众多商业企业梦寐以求的愿望。

进销存管理系统是一个典型的数据库应用程序，根据企业的需求，为解决企业账目混乱，库存不准，信息反馈不及时等问题，采用先进的计算机技术而开发的，集进货、销售、存储多个环节于一体的信息系统。在线进销存系统，集采购、销售、库存管理和应收、应付款管理为一体，提供订单、采购、销售、退货、库存、往来发票、往来账款、业务员等的管理，帮助企业处理日常的进销存业务，同时提供丰富的实时查询统计功能。在线进销存系统，能够帮助业务人员提高工作效率，帮助老板实时全面掌握公司业务，做出及时准确的业务决策。

销售开单作为进销存业务的主要本部分，是进销存的核心业务，也是手机进销存软件最常使用的功能。在进销存软件中，常见的手机开单流程为以下步骤：

1.选择基础信息，包括往来单位、出入库仓库等

2.选择商品；

3.输入价格，保存单据；

以一家小型杂货铺为例子，商品至少几百个，多的成千上万；在这茫茫多的商品中，如何快速找到需要录入的商品信息，便决定了开单速度；手机中选择商品的手段有很多，可以在商品列表中选择对应的商品，也可以输入商品的关键字搜索商品，但这些手段效率都十分低下。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术存在的以上问题，提供基于拍照的快速开单方法，在仅有手机的情况，快速录入单据，提高业务人员的工作效率，减少开单错误率。

为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：

基于拍照的快速开单方法，所述方法包括以下步骤：

步骤一：定义数据库，将条形码和商品相关联；

步骤二：定义接口，建立访问接口，用于条形码查询商品相关信息；

步骤三：开发条形码手机识别模块，用于手机识别条形码；

步骤四：优化手机识别功能，具体优化步骤包括相机聚焦优化和条码识别优化；

步骤五：将条形码手机识别模块嵌入到开单模块。

进一步地，所述步骤一中定义数据库具体包括以下步骤：

S101：对商品表及其主键进行命名；

S102：定义并命名一个单位表，用于存放商品单位信息，同时对单位表主键进行命名；

S103：定义并命名一个关联表，用于存储商品与单位之间的关联关系，同时对关联表主键进行命名。

进一步地，所述步骤三中开发条形码手机识别模块的具体步骤为：

S301：初始化相机，设置相机参数；

S302：绑定SurfaceView，在SurfaceView上显示预览图像；

S303：获取相机图像；

S304：对获取的图像进行预处理：只保留亮度信息，成为灰度图像；

S305：对灰度图像进行二维码解析，解析成功则进入下一步骤，不成功回到步骤S303；

S306：对二维码解析后的解析结果进行反馈。

进一步地，所述步骤四中相机聚焦优化具体包括固定默认焦距和自动对焦，手机摄像头自动对焦时，检测手机是否处于晃动中，如果处于晃动中则不进行对焦。

进一步地，所述步骤四中条码识别优化具体包括以下步骤：取一维条码进行解码，从图片的中间行开始，交替地向上和向下进行扫描，同方向的两次扫描之间的间隔为图片的三十二分之一。

进一步地，所述扫描过程中，每扫描一行，首先将该行从图片中提取出来，然后进行二值化，再进行解码，如果解码成功，则扫描结束，否则继续扫描。

进一步地，所述二值化基于灰度频数直方图来确定阈值，具体包括以下步骤：

S401：统计获得该行的灰度直方图；

S402：找到直方图的最高峰的峰值；

S403：找到另一高峰的峰值；

S404：找出上述两点之间的谷底；

S405：以谷底点作为阈值进行二值化。

进一步地，所述扫描过程中采用匹配的方法进行解码，具体包括以下步骤：

S411：首先找到条形码的起始位置；

S412：按照规定函数进行匹配：先计算出方条的平均宽度，再求出累积误差的比例；

S413：按照匹配的方式进行解码；

S414：若解码失败，则将图片旋转一定角度从新进行扫描和解码。

本发明的有益效果是：

本发明在仅有手机的情况，快速录入单据，提高业务人员的工作效率，减少开单错误率，基本上替代了原来的手选开单方式，使用户开单效率调高了百分之80以上。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明的流程示意图；

图2是本发明中聚焦优化流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示的基于拍照的快速开单方法，所述方法包括以下步骤：

步骤一：定义数据库，将条形码和商品相关联，定义数据库具体包括以下步骤：

S101：对商品表及其主键进行命名，已有的商品结构为表结构，商品表这里我们命名为CP_Product_Info，其主键命名为ProductId，还有一些其它相关的商品信息；

S102：定义并命名一个单位表，用于存放商品单位信息，同时对单位表主键进行命名：每个商品都可以有多个单位，比如雪花啤酒精制这个商品的单位可以有听、箱(1箱＝24听)、件(1件＝6听)等几个单位，而每个单位对应一个条形码，这里听条形码为06949352201304，件条形码为06949352201311，箱条形码为06949352201328，定义了一个单位表，里面存放商品单位信息，命名为CP_UnitSetting，主键为UnitId，还有一些单位基本信息；

S103：定义并命名一个关联表，用于存储商品与单位之间的关联关系，同时对关联表主键进行命名：定义一张商品-单位关联表，存储商品与单位之间的关联关系，命名为CP_Product_Unit，主键为Id，记录商品与单位的关联，以及单位之间的换算关系。

步骤二：定义接口，建立访问接口，用于条形码查询商品相关信息；

步骤三：开发条形码手机识别模块，用于手机识别条形码，开发条形码手机识别模块的具体步骤为：

S301：初始化相机，设置相机参数；

S302：绑定SurfaceView，在SurfaceView上显示预览图像；

S303：获取相机图像；

S304：对获取的图像进行预处理：只保留亮度信息，成为灰度图像；

S305：对灰度图像进行二维码解析，解析成功则进入下一步骤，不成功回到步骤S303；

S306：对二维码解析后的解析结果进行反馈，返回解析结果给调用的地方。

步骤四：优化手机识别功能，具体优化步骤包括相机聚焦优化和条码识别优化：

如图2所示，相机聚焦优化具体包括固定默认焦距和自动对焦：数据研究显示，扫描时，用户和条码之间的距离一般处于一个正态分布，而正态分布中间的值，便是设置的默认焦距；手机摄像头自动对焦时，检测手机是否处于晃动中，如果处于晃动中则不进行对焦，因为此时获取到的数据时无法识别的。

条码识别优化具体包括以下步骤：取一维条码进行解码，一维条码主要涉及4个类，分别是LuminanceSource、Binarizer、BinaryBitmap和OneDReader，第1、2和4是抽象类，根据对象的不同有不同的具体实现，LuminanceSource用于存放图片数据，binarizer用于二值化图片，BinaryBitmap用于存放二值化图片，OneDReader用于解码；从图片的中间行开始，交替地向上和向下进行扫描，同方向的两次扫描之间的间隔为图片的三十二分之一；扫描过程中，每扫描一行，首先将该行从图片中提取出来，然后进行二值化，再进行解码，如果解码成功，则扫描结束，否则继续扫描。

二值化基于灰度频数直方图来确定阈值，具体包括以下步骤：

S401：统计获得该行的灰度直方图；

S402：找到直方图的最高峰的峰值；

S403：找到另一高峰的峰值，采用的计算方法为score＝buckets[x]*distanceToBiggest*distanceToBiggest，score最大的一点就是目标点，其中buckets[x]是灰度级为x的点的数量，distanceToBiggest是该点与直方图最高峰的点的距离；

S404：找出上述两点之间的谷底，计算方法为score＝(firstPeak-x)*(firstPeak-x)*(secondPeak-x)*(maxBucketCount-buckets[x])；其中，firstPeak是指上述两个点中灰度值较小的点，secondPeak是指灰度值较大的点，x是指当前点，maxBucketCount是指直方图的最高峰峰值；

S405：以谷底点作为阈值进行二值化。

扫描过程中采用匹配的方法进行解码，具体包括以下步骤：

S411：首先找到条形码的起始位置：条形码以黑-白-黑三条等宽的方条开始，即模板为[1，1，1]，因此，在二值化后，找到该行的第一个黑-白-黑间隔的区域，假设该区域中黑-白-黑包含的像素数量分别为[a,b,c]，通过匹配

[a,b,c]和[1，1，1]来判断该区域是否条码的起始区域；

S412：按照规定函数进行匹配，匹配的函数是patternMatchVariance，其原理为：第一，计算出方条的平均宽度w＝(a+b+c)/(1+1+1)*v，其中v是一个经验系数，用于提高鲁棒性；

第二，求出累积误差的比例e＝(|a-1*w|+|b-1*w|+|b-1*w|)/(a+b+c)，如果e小于某个经验值，就意味着匹配成功；

S413：按照匹配的方式进行解码：以ean13型的条码为例，每个单元用7个方条，以黑-白-黑-白的形式出现，模板为[B1,W1,B2,W2]，其中

B1+W1+B2+W2＝7，例如，[3,2,1,1]就代表数字0。解码的方法与上述类似，在条码的起始区域之后，找到黑-白-黑-白的区域，利用上述相同的方法与不同的模板进行匹配，从而得到该区域表示的值；

S414：若解码失败，则将图片旋转一定角度从新进行扫描和解码。

步骤五：将条形码手机识别模块嵌入到开单模块，该开单模块用于进行销售开单。

本发明在仅有手机的情况，快速录入单据，提高业务人员的工作效率，减少开单错误率，基本上替代了原来的手选开单方式，使用户开单效率调高了百分之80以上。

以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。

Claims (8)

1.基于拍照的快速开单方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

步骤一：定义数据库，将条形码和商品相关联；

步骤二：定义接口，建立访问接口，用于条形码查询商品相关信息；

步骤三：开发条形码手机识别模块，用于手机识别条形码；

步骤四：优化手机识别功能，具体优化步骤包括相机聚焦优化和条码识别优化；

步骤五：将条形码手机识别模块嵌入到开单模块。

2.根据权利要求1所述的基于拍照的快速开单方法，其特征在于：所述步骤一中定义数据库具体包括以下步骤：

S101：对商品表及其主键进行命名；

S102：定义并命名一个单位表，用于存放商品单位信息，同时对单位表主键进行命名；

S103：定义并命名一个关联表，用于存储商品与单位之间的关联关系，同时对关联表主键进行命名。

3.根据权利要求1所述的基于拍照的快速开单方法，其特征在于：所述步骤三中开发条形码手机识别模块的具体步骤为：

S301：初始化相机，设置相机参数；

S302：绑定SurfaceView，在SurfaceView上显示预览图像；

S303：获取相机图像；

S304：对获取的图像进行预处理：只保留亮度信息，成为灰度图像；

S305：对灰度图像进行二维码解析，解析成功则进入下一步骤，不成功回到步骤S303；

S306：对二维码解析后的解析结果进行反馈。

4.根据权利要求1所述的基于拍照的快速开单方法，其特征在于：所述步骤四中相机聚焦优化具体包括固定默认焦距和自动对焦，手机摄像头自动对焦时，检测手机是否处于晃动中，如果处于晃动中则不进行对焦。

5.根据权利要求1所述的基于拍照的快速开单方法，其特征在于：所述步骤四中条码识别优化具体包括以下步骤：取一维条码进行解码，从图片的中间行开始，交替地向上和向下进行扫描，同方向的两次扫描之间的间隔为图片的三十二分之一。

6.根据权利要求5所述的基于拍照的快速开单方法，其特征在于：所述扫描过程中，每扫描一行，首先将该行从图片中提取出来，然后进行二值化，再进行解码，如果解码成功，则扫描结束，否则继续扫描。

7.根据权利要求6所述的基于拍照的快速开单方法，其特征在于：所述二值化基于灰度频数直方图来确定阈值，具体包括以下步骤：

S401：统计获得该行的灰度直方图；

S402：找到直方图的最高峰的峰值；

S403：找到另一高峰的峰值；

S404：找出上述两点之间的谷底；

S405：以谷底点作为阈值进行二值化。

8.根据权利要求6所述的基于拍照的快速开单方法，其特征在于：所述扫描过程中采用匹配的方法进行解码，具体包括以下步骤：

S411：首先找到条形码的起始位置；

S412：按照规定函数进行匹配：先计算出方条的平均宽度，再求出累积误差的比例；

S413：按照匹配的方式进行解码；

S414：若解码失败，则将图片旋转一定角度从新进行扫描和解码。