CN108256766A - 一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法，包对危险驾驶行为评定等级；获取危险驾驶行为信息；获取车辆信息。通过对危险驾驶行为信息进行分析分级，再结合车辆信息，核算车辆保险费用。本发明通过对驾驶员危险驾驶行为信息收集分析，并对危险驾驶行为进行一个危险等级权重划分，得出一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法，提高了保险核算方法的合理性，同时可以起到督促驾驶员减少危险驾驶行为，从而达到减少交通事故的目的。
Description
技术领域
本发明涉及车辆保险算法领域，具体是一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法。
背景技术
现有的车辆保险行业保险费用核算方法基本不考虑驾驶员因素，主要是考虑车辆因素，一般包含车辆购价，车辆购入年份，里程数，地点等信息。通过这些信息来估算车辆发生事故的概率，从而核算车辆保险费用，这类保险核算方法并没有引入驾驶员行为因素。
交通由人、车和路组成，其中车辆是载运工具，道路是外界环境，驾驶员是交通的参与者，而交通事故的六要素包括车辆、在道路上、在运动中、发生事态、造成事态的原因是人为的、有后果。从交通和交通事故的要素组成不难看出，驾驶人是交通和交通事故不可忽视的重要部分。现有的交通事故大数据中，即使在考虑到车辆运行状况和道路环境因素等条件下，人为因素仍然是导致的交通事故的主导因素，而驾驶员更是交通事故的责任主体和受害主体之一，所以驾驶员应当对事故发生承担主要风险和责任。在由人为因素主导的交通事故中，除去意外情况发生的事故，驾驶员的危险驾驶行为占据着事故的重要比例。车辆保险是对车辆发生事故，以及其他可能造成车内人员或车辆财产损失等风险的一种估算。遗憾的是当前保险行业忽略了驾驶员危险驾驶行为因素与事故发生的联系，仅仅考虑车辆的价值和车辆使用情况等来核算车辆保险费用，这是不合理的。一些相关的保险专利也提出了一些有关驾驶人的保险核算方式，但是目前仍然没有对危险驾驶行为进行等级划分以及评定标准的划分。
目前车载系统虽然日益进步，但是并没有一个完整的信息系统来完成采集、分析并输出驾驶员的驾驶行为。因此需要发明一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法，一个驾驶员行为信息采集系统和一种危险驾驶行为评级标准，通过对危险行为信息的采集和危险等级划分评级，核算符合驾驶员操作情况的车辆保险金额。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法，以解决现有技术车辆保险算法没有考虑驾驶员危险驾驶行为的问题。
为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案为：
一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法，其特征在于：包括以下步骤：
(1)、信息采集：
分别采集驾驶员在驾驶过程中的心率信息，以及刹车、油门和喇叭的使用频率信息，以及疲劳驾驶信息、醉驾信息、情绪变化信息，以及换道、超车、跟车、超速和闯红灯频率信息；
(2)、信息处理：
对步骤(1)采集的信息进行分类处理，然后根据对危险驾驶行为的认识，构造出影响事故风险行为因子的层次结构，运用层次分析法对驾驶员不同级别危险驾驶行为进行量化权重系数，权重系数表征影响事故发生的可能性，可能性与权重系数呈正相关，通过权重系数加权计算出驾驶员的危险驾驶评分；
(3)、保险核算：
结合车辆基本信息和步骤(2)计算出的危险驾驶评分，根据评分将驾驶员划入不同危险驾驶行为等级，等级越高所支付的保险金额越高，最终核算出该危险驾驶行为等级下的车辆保险金额。
所述的一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法，其特征在于：步骤(1) 中，采用布置在方向盘上的光学心率传感器采集驾驶员心率信息；
采用分别布置在刹车、油门和喇叭中的压力传感器，并基于压力传感器产生信号的时间，检测刹车、油门和喇叭的使用频率信息；
采用布置在仪表盘上的红外线振动记录检测仪，通过对驾驶员瞳孔大小的测量，以检测疲劳驾驶信息、醉驾信息、情绪变化信息；
采用基于车辆定位系统构建的行车监测仪，以检测驾驶员在驾驶行为中换道、超车、跟车、超速和闯红灯的频率信息。
所述的一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法，其特征在于：步骤(2) 中，危险驾驶行为分为攻击性驾驶、负面情绪驾驶和危险驾驶，步骤(3)中，驾驶员危险驾驶行为等级划分为极高风险、高风险、中等风险和低风险。
所述的一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法，其特征在于：所述攻击性驾驶由驾驶员心率信息，以及刹车、油门和喇叭的使用频率信息归类划分得到。
所述的一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法，其特征在于：所述负面情绪驾驶由疲劳驾驶信息、醉驾信息、情绪变化信息归类划分得到。
所述的一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法，其特征在于：所述危险驾驶由换道、超车、跟车、超速和闯红灯频率信息归类划分得到。
本发明通过上述的光学心率传感器、压力传感器、红外线振动记录检测仪、行车监测仪处理器输出危险驾驶等级信息，再结合车辆信息核算车辆保险费用，通过对驾驶员危险驾驶行为等级的评定来确定保险核算金额，避免了仅考虑车辆信息的保险金额核算方式的不合理性，更起到促进驾驶员的良好驾驶行为倾向。
附图说明
图1为危险驾驶行为等级划分图。
图2为本发明原理框图。
具体实施方式
如图1、图2所示，一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法，包括以下步骤：
(1)、信息采集：
分别采集驾驶员在驾驶过程中的心率信息，以及刹车、油门和喇叭的使用频率信息，以及疲劳驾驶信息、醉驾信息、情绪变化信息，以及换道、超车、跟车、超速和闯红灯频率信息；
(2)、信息处理：
对步骤(1)采集的信息进行分类处理，然后根据对危险驾驶行为的认识，构造出影响事故风险行为因子的层次结构，运用层次分析法对驾驶员不同级别危险驾驶行为进行量化权重系数，权重系数表征影响事故发生的可能性，可能性与权重系数呈正相关，通过权重系数加权计算出驾驶员的危险驾驶评分；
(3)、保险核算：
结合车辆基本信息和步骤(2)计算出的危险驾驶评分，根据评分将驾驶员划入不同危险驾驶行为等级，等级越高所支付的保险金额越高，最终核算出该危险驾驶行为等级下的车辆保险金额。
步骤(1)中，采用布置在方向盘上的光学心率传感器采集驾驶员心率信息；
采用分别布置在刹车、油门和喇叭中的压力传感器，并基于压力传感器产生信号的时间，检测刹车、油门和喇叭的使用频率信息；
采用布置在仪表盘上的红外线振动记录检测仪，通过对驾驶员瞳孔大小的测量，以检测疲劳驾驶信息、醉驾信息、情绪变化信息；
采用基于车辆定位系统构建的行车监测仪，以检测驾驶员在驾驶行为中换道、超车、跟车、超速和闯红灯的频率信息。
步骤(2)中，危险驾驶行为等级分为攻击性驾驶、负面情绪驾驶和危险驾驶。
攻击性驾驶由驾驶员心率信息，以及刹车、油门和喇叭的使用频率信息归类划分得到。
负面情绪驾驶由疲劳驾驶信息、醉驾信息、情绪变化信息归类划分得到。
危险驾驶由换道、超车、跟车、超速和闯红灯频率信息归类划分得到。
本发明提出的一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法，以下为车辆保险核算的完整技术方案：
首先详细介绍危险驾驶行为等级评定，本发明中优选地：包括引起心率变化的攻击性驾驶行为频率，刹车、油门和喇叭的使用频率，超速、跟车、换道和超车的频率，醉驾和疲劳驾驶的频率，并且对以上危险驾驶行为对事故风险影响进行权重划分:
应用层次分析法建立危险驾驶行为模型
根据对危险驾驶行为的认识，结合驾驶员行为信息的检测，构造出影响事故风险行为因子的层次结构，运用层次分析法进行量化权重系数。
(1)建立影响事故风险产生的阶梯层次结构
(2)构造两两相比较的矩阵，做出权重分析
设定对i与j俩个危险驾驶行为因素进行重要度比较，其约定如表1所示：
表1比例标度表
每次在选定的n个危险驾驶行为因素之间进行两两比较，即可得到如下比较矩阵A：
对比矩阵A按列规范化，有：
再按行相加得和数
再规范化，即可得到权重系数wi：
(3)一致性检验
定义一致性指标CI为
最大特征根λmax为
只要满足：
就认为所得比较矩阵的判断是可以接受。
最终根据权重划分得出以下危险行为评分公式：
Y＝αA+βB+γC… (8)
A、B、C...为各项指标，α、β、γ…为各项指标对应权重系数。
以下介绍本发明保险核算方法的全部过程
(1)第一阶段，信息采集：
光学心率传感器安装在方向盘上，通过驾驶员手握方向盘时获取驾驶员心率信息，而驾驶员心率信息与驾驶员的情绪相关，当驾驶员处于兴奋、愤怒和激动状态时，容易使驾驶员分心导致事故发生。
压力传感器分别安装在刹车、油门和喇叭，获取驾驶员踩刹车、油门和鸣笛的频率信息，这些行为的过高频率意味着驾驶员更容易处于攻击性驾驶以及负面情绪驾驶状态，从而提高事故的发生率。
红外线振动记录检测仪安装在仪表盘右侧，通过对驾驶员瞳孔大小的监视获取驾驶员疲劳驾驶、醉驾和驾驶员情绪变化。
行车监测仪是基于车辆定位系统的装置，通过车辆定位系统获取驾驶员行车过程中跟车、超车、超速和闯红灯的频率，以上行为的出现都会提高事故的发生率。
采集的驾驶员危险行为制表如表2所示：
表2 驾驶员各项危险行为对照表
(2)第二阶段，信息处理：
通过第一阶段装置的信息采集，并将采集后的信息输入处理器，处理器对全部信息进行分类处理，根据上述设定的加权计算法进行计算，计算完成后得出驾驶员的危险驾驶评分，将该危险驾驶评分作为输出项目；
(3)第三阶段，保险核算:
通过第二阶段危险驾驶评分，将驾驶员划分入相应的危险驾驶行为等级，结合车主提供的车辆基本信息，核算出基于危险驾驶行为的车辆保险金额。
Claims (6)
1.一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法，其特征在于：包括以下步骤：
（1）、信息采集：
分别采集驾驶员在驾驶过程中的心率信息，以及刹车、油门和喇叭的使用频率信息，以及疲劳驾驶信息、醉驾信息、情绪变化信息，以及换道、超车、跟车、超速和闯红灯频率信息；
（2）、信息处理：
对步骤（1）采集的信息进行分类处理，然后根据对危险驾驶行为的认识，构造出影响事故风险行为因子的层次结构，运用层次分析法对驾驶员不同级别危险驾驶行为进行量化权重系数，权重系数表征影响事故发生的可能性，可能性与权重系数呈正相关，通过权重系数加权计算出驾驶员的危险驾驶评分；
（3）、 保险核算：
结合车辆基本信息和步骤（2）计算出的危险驾驶评分，根据评分将驾驶员划入不同危险驾驶行为等级，等级越高所支付的保险金额越高，最终核算出该危险驾驶行为等级下的车辆保险金额。
2.根据权利要求1所述的一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法，其特征在于：步骤（1）中，采用布置在方向盘上的光学心率传感器采集驾驶员心率信息；
采用分别布置在刹车、油门和喇叭中的压力传感器，并基于压力传感器产生信号的时间，检测刹车、油门和喇叭的使用频率信息；
采用布置在仪表盘上的红外线振动记录检测仪，通过对驾驶员瞳孔大小的测量，以检测疲劳驾驶信息、醉驾信息、情绪变化信息；
采用基于车辆定位系统构建的行车监测仪，以检测驾驶员在驾驶行为中换道、超车、跟车、超速和闯红灯的频率信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法，其特征在于：步骤（2）中，危险驾驶行为包括攻击性驾驶、负面情绪驾驶和危险驾驶，步骤（3）中，驾驶员危险驾驶行为等级划分为极高风险、高风险、中等风险和低风险。
4.根据权利要求3所述的一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法，其特征在于：所述攻击性驾驶由驾驶员心率信息，以及刹车、油门和喇叭的使用频率信息归类划分得到。
5.根据权利要求3所述的一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法，其特征在于：所述负面情绪驾驶由疲劳驾驶信息、醉驾信息、情绪变化信息归类划分得到。
6.根据权利要求3所述的一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法，其特征在于：所述危险驾驶由换道、超车、跟车、超速和闯红灯频率信息归类划分得到。
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|---|---|
| CN (1) | CN108256766A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111080402A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-04-28 | 泰康保险集团股份有限公司 | 车险推送方法、装置、电子设备和存储介质 |
| US20210114596A1 (en) * | 2019-10-18 | 2021-04-22 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Method of generating vehicle control data, vehicle control device, and vehicle control system |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140278574A1 (en) * | 2013-03-14 | 2014-09-18 | Ernest W. BARBER | System and method for developing a driver safety rating |
| CN105374211A (zh) * | 2015-12-09 | 2016-03-02 | 敏驰信息科技（上海）有限公司 | 基于多源数据计算驾驶风险与辅助车险定价的系统及方法 |
| CN106022926A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-10-12 | 彩虹无线（北京）新技术有限公司 | 一种基于里程和驾驶行为安全性的保费扣减方法 |
| CN106056162A (zh) * | 2016-06-07 | 2016-10-26 | 浙江大学 | 一种基于gps轨迹和交通违法记录的交通安全信用评分方法 |
| CN106571015A (zh) * | 2016-09-09 | 2017-04-19 | 武汉依迅电子信息技术有限公司 | 基于互联网络的驾驶行为数据采集方法 |
| CN106651602A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-05-10 | 清华大学苏州汽车研究院（吴江） | 一种基于adas智能车载终端的车险管理服务系统 |
| CN107292663A (zh) * | 2017-06-08 | 2017-10-24 | 北京深瞐科技有限公司 | 车险定价方法及装置 |
-
2018
- 2018-01-17 CN CN201810042735.9A patent/CN108256766A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140278574A1 (en) * | 2013-03-14 | 2014-09-18 | Ernest W. BARBER | System and method for developing a driver safety rating |
| CN105374211A (zh) * | 2015-12-09 | 2016-03-02 | 敏驰信息科技（上海）有限公司 | 基于多源数据计算驾驶风险与辅助车险定价的系统及方法 |
| CN106022926A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-10-12 | 彩虹无线（北京）新技术有限公司 | 一种基于里程和驾驶行为安全性的保费扣减方法 |
| CN106056162A (zh) * | 2016-06-07 | 2016-10-26 | 浙江大学 | 一种基于gps轨迹和交通违法记录的交通安全信用评分方法 |
| CN106571015A (zh) * | 2016-09-09 | 2017-04-19 | 武汉依迅电子信息技术有限公司 | 基于互联网络的驾驶行为数据采集方法 |
| CN106651602A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-05-10 | 清华大学苏州汽车研究院（吴江） | 一种基于adas智能车载终端的车险管理服务系统 |
| CN107292663A (zh) * | 2017-06-08 | 2017-10-24 | 北京深瞐科技有限公司 | 车险定价方法及装置 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20210114596A1 (en) * | 2019-10-18 | 2021-04-22 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Method of generating vehicle control data, vehicle control device, and vehicle control system |
| US11654915B2 (en) * | 2019-10-18 | 2023-05-23 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Method of generating vehicle control data, vehicle control device, and vehicle control system |
| CN111080402A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-04-28 | 泰康保险集团股份有限公司 | 车险推送方法、装置、电子设备和存储介质 |
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