CN108256499A - 一种图书评价信息确定方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图书评价信息确定方法，包括通过图像扫描终端扫描预设区域，当在预设区域内扫描到读者时，获取图像信息；通过图像检测终端检测图像信息中是否存在图书，若存在，则通过图书识别终端获取图书信息；根据图像信息获取读者的阅读状态；当阅读状态为深度阅读时，对图像信息中读者的人脸进行定点追踪，获取读者的面部信息指数；汇总多个读者阅读图书的阅读状态、面部信息指数；根据图书信息、阅读状态、面部信息指数确定图书的评价信息。该图书评价信息确定方法可更准确的获取各类图书在读者中受欢迎的程度，以便于图书馆对各类图书进行高效管理和采购。本发明还公开了一种图书评价信息确定装置及系统，均具有上述有益效果。

Description

一种图书评价信息确定方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及图书管理领域，特别涉及一种图书评价信息确定方法，还涉及一种图书评价信息确定装置及系统。

背景技术

图书作为知识的载体和获取方式，它不仅是科学研究的基础条件，也是宣传教育的生动素材。高质量的图书在传播知识的同时，还延伸了人们的记忆。根据市场调查和统计数据分析，一本图书受欢迎程度，与它的被阅读次数和被借阅次数是成正比的。因此，识别出图书的受欢迎程度的方法显得尤为重要。

目前，关于图书的受欢迎程度的统计和分析主要是利用图书管理系统，根据图书的借出频次和时长或者图书的销量来统计分析以最终得出图书受欢迎排行榜。然而，由于有些书籍被借阅了很长时间却可能只是闲置在一旁，所以图书的借出类型及频次并不能准确且直接反应出其受欢迎的程度。可见，现有的评价统计方法在各类图书受欢迎程度的识别上来说并不准确。此外，由于该类系统主要面向的是成人，即使是统计的幼儿读物，也是家长心目中受欢迎的图书，而不是真正受儿童喜好的图书。

因此，如何准确的获取各类图书在读者中受欢迎的程度，以便于图书馆对各类图书进行高效管理和采购是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种图书评价信息确定方法，该图书评价信息确定方法可以更为准确的获取各类图书在读者中受欢迎的程度，进一步更加便于图书馆对各类图书进行高效管理和采购；本发明的另一目的是提供一种图书评价信息确定装置及系统，均具有上述有益效果。

为解决上述技术问题，本发明提供一种图书评价信息确定方法，该图书评价信息确定方法包括：

通过图像扫描终端扫描预设区域，当在所述预设区域内扫描到读者时，获取图像信息；

通过图像检测终端检测所述图像信息中是否存在图书，若存在，则通过图书识别终端获取图书信息；

根据所述图像信息获取所述读者的阅读状态；其中，所述阅读状态包括深度阅读和浅度阅读；

当所述阅读状态为深度阅读时，对所述图像信息中所述读者的人脸进行定点追踪，获取所述读者的面部信息指数；

汇总多个读者阅读所述图书的所述阅读状态、所述面部信息指数；

根据所述图书信息、所述阅读状态、所述面部信息指数确定所述图书的评价信息。

优选的，所述通过图书识别终端获取图书信息包括：

通过所述图书识别终端识别所述图书的ID信息；

根据所述ID信息在数据库中索引所述图书信息。

优选的，所述根据所述图像信息获取所述读者的阅读状态包括：

根据所述图像信息获取所述读者的坐姿信息；

在预定时间内，若检测到所述坐姿信息的变化未超出预定阈值，则记录为深度阅读；否则，记录为浅度阅读。

优选的，所述面部信息指数包括情绪指数和专注力指数。

优选的，所述情绪指数的获取过程包括：

定位所述人脸中的人眼关键点位置，根据所述人眼关键点位置计算上下眼皮的曲率以及内外眼角角度；

定位所述人脸中的人嘴唇关键点位置，根据所述人嘴唇关键点位置计算上下嘴唇的曲率以及嘴角角度；

根据所述上下眼皮的曲率以及内外眼角角度和所述上下嘴唇的曲率以及嘴角角度确定所述情绪指数。

优选的，所述专注力指数的获取过程包括：

根据所述图像信息获取所述人脸的定点运动幅度；

根据所述定点运动幅度确定所述专注力指数。

优选的，所述根据所述图书信息、所述阅读状态、所述面部信息指数确定所述图书的评价信息包括：

参照面部信息指数对照表，根据所述图书信息、所述阅读状态、所述面部信息指数确定所述图书的评价信息。

优选的，该图书评价信息确定方法还包括：

利用神经网络模型算法在所述图像信息中获取所述读者的年龄阶段；其中，所述年龄阶段包括幼儿阶段、中年阶段、老年阶段。

为解决上述技术问题，本发明还提供一种图书评价信息确定装置，该图书评价信息确定装置包括：

扫描模块，用于通过图像扫描终端扫描预设区域，当在所述预设区域内扫描到读者时，获取图像信息；

第一获取模块，用于通过图像检测终端检测所述图像信息中是否存在图书，若存在，则通过图书识别终端获取图书信息；

第二获取模块，用于根据所述图像信息获取所述读者的阅读状态；其中，所述阅读状态包括深度阅读和浅度阅读；

第三获取模块，用于当所述阅读状态为深度阅读时，对所述图像信息中所述读者的人脸进行定点追踪，获取所述读者的面部信息指数；

汇总模块，用于汇总多个读者阅读所述图书的所述阅读状态、所述面部信息指数；

确定模块，用于根据所述图书信息、所述阅读状态、所述面部信息指数确定所述图书的评价信息。

为解决上述技术问题，本发明还提供一种图书评价信息确定系统，该图书评价信息确定系统包括：

图像扫描终端，用于扫描预设区域，当在所述预设区域内扫描到读者时，获取图像信息；

图像检测终端，用于检测所述图像信息中是否存在图书；

图书识别终端，用于若所述图书存在，则获取图书信息；

处理器，用于根据所述图像信息获取所述读者的阅读状态；其中，所述阅读状态包括深度阅读和浅度阅读；当所述阅读状态为深度阅读时，对所述图像信息中所述读者的人脸进行定点追踪，获取所述读者的面部信息指数；并汇总多个读者阅读所述图书的所述阅读状态、所述面部信息指数；根据所述图书信息、所述阅读状态、所述面部信息指数确定所述图书的评价信息。

本发明所提供的一种图书评价信息确定方法，包括通过图像扫描终端扫描预设区域，当在所述预设区域内扫描到读者时，获取图像信息；通过图像检测终端检测所述图像信息中是否存在图书，若存在，则通过图书识别终端获取图书信息；根据所述图像信息获取所述读者的阅读状态；其中，所述阅读状态包括深度阅读和浅度阅读；当所述阅读状态为深度阅读时，对所述图像信息中所述读者的人脸进行定点追踪，获取所述读者的面部信息指数；汇总多个读者阅读所述图书的所述阅读状态、所述面部信息指数；根据所述图书信息、所述阅读状态、所述面部信息指数确定所述图书的评价信息。

可见，本发明所提供的技术方案，可以针对同一图书，通过多个数据采集终端进行图书信息、以及多个读者阅读该图书时的各类相关参数信息的采集，该相关参数信息涉及到读者阅读该图书时的阅读状态、面部信息指数等，能够更加全面且准确的获得该图书的评价信息，以获得其受欢迎的程度，从而获得各类图书在读者中受欢迎程度排行榜，进一步为图书馆对各类图书进行高效的管理和适当的采购提供了便利。

本发明还提供了一种图书评价信息确定装置及系统，均具有上述有益效果，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明所提供的一种图书评价信息确定方法的流程示意图；

图2为本发明所提供的一种图书评价信息确定装置的示意图；

图3为本发明所提供的一种图书评价信息确定系统的示意图。

具体实施方式

本发明的核心是提供一种图书评价信息确定方法，该图书评价信息确定方法可以更为准确的获取各类图书在读者中受欢迎的程度，进一步更加便于图书馆对各类图书进行高效管理和采购；本发明的另一核心是提供一种图书评价信息确定装置及系统，均具有上述有益效果。

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参考图1，图1为本发明所提供的一种图书评价信息确定方法的流程示意图，该图书评价信息确定方法可以包括：

S101：通过图像扫描终端扫描预设区域，当在预设区域内扫描到读者时，获取图像信息；

具体的，可以通过图像扫描终端对预设区域进行扫描，上述预定区域即为读者的阅读区域，该图像扫描终端可一直处于工作状态，即一直处于扫描状态。当读者在图书馆或阅览室借到图书之后，可进入该预定区域开始阅读图书，此时，图像扫描终端扫描到读者，即可获取并保存该图像信息。具体的，该图像扫描终端可以为摄像头，设置于预设区域内，例如，可将摄像头设置于书桌的正前方，并可扫描整个预设区域。

S102：通过图像检测终端检测图像信息中是否存在图书，若存在，则通过图书识别终端获取图书信息；

具体的，在图像扫描终端获得图像信息之后，即可将其发送至图像检测终端，通过图像检测终端对图像信息进行检测，如若检测到图书的存在，即可启动图书识别终端对该图书进行识别，以获得该图书对应的信息，即图书信息。例如，上述图书识别终端可以采用RFID识别器，设置于预设区域的书桌底部，在图书放入图书馆内或图书库之前，在每本图书上贴上RFID条形码，当图像检测终端检测到图书存在时，即可启用该RFID识别器，对图书上的RFID条形码进行识别，以获取该图书的图书信息。其中，上述对图像信息中图书是否存在的检测，具体可通过在图像信息中提取深度特征的方法来实现。此外，若图像检测终端未检测到图书，则无需做任何处理，直至检测到图书为止。

优选的，上述通过图书识别终端获取图书信息可以包括：通过图书识别终端识别图书的ID信息；根据ID信息在数据库中索引图书信息。

具体的，可以预先建立图书信息数据库，在图书放入图书馆内或图书库之前，都将其对应的图书信息存储至该数据库中，如每本图书的ID信息以及对应的图书名称、所属类别等信息。进一步，可以在RFID条形码等识别卡片上写入该图书的ID信息，当图书识别终端识别到图书的ID信息时，处理器即可根据该ID信息在上述图书信息数据库中索引该图书对应的图书信息。

S103：根据图像信息获取读者的阅读状态；其中，阅读状态包括深度阅读和浅度阅读；

具体的，在获取到图像信息后，即可根据该图像信息获取读者的阅读状态，该阅读状态的获取可以通过运行相应的图像处理算法实现，也可以通过捕捉读者在阅读期间动作幅度的大小来实现，本发明对上述阅读状态的获取过程不做具体限定。此外，读者的阅读状态可根据相关的指数信息分为深度阅读和浅度阅读。

优选的，上述根据图像信息获取读者的阅读状态可以包括：根据图像信息获取读者的坐姿信息；在预定时间内，若检测到坐姿信息的变化未超出预定阈值，则记录为深度阅读；否则，记录为浅度阅读。

具体的，可以通过图像信息获取读者阅读图书时的坐姿信息，若读者的坐姿信息在预定时间内的变化幅度不超过预定阈值，如预定时间设置为2秒，在2秒内若读者坐姿信息的变化幅度未超出预定阈值，即读者的动作幅度较小，即可记录为深度阅读，否则，记录为浅度阅读。当然，上述预定时间和预定阈值均可按照实际情况进行设定，本发明不做具体限定。

与此同时，还可以进一步统计读者在阅读图书的过程中保持深度阅读状态的时间，以便于更加准确地获取对应图书受欢迎的程度。一般的，读者保持深度阅读的时间越长，说明该图书对读者的吸引度越高，也即该图书具有较高的受欢迎程度。

S104：当阅读状态为深度阅读时，对图像信息中读者的人脸进行定点追踪，获取读者的面部信息指数；

具体的，当读者的阅读状态为深度阅读时，即可进一步对图像信息中读者的人脸进行定点追踪，例如，可以采用相关的神经网络模型算法实现上述过程，进一步获取读者的面部信息指数，以便于更加准确地获取该图书受欢迎的程度。

优选的，上述面部信息指数可以包括情绪指数和专注力指数。

具体的，在获取读者的面部信息指数时，可以具体获取读者的情绪指数和专注力指数，有研究表明，当读者在阅读期间保持高兴的心态，以及保持较高的专注力，那么该图书对读者的吸引度更高，由此，该图书的受欢迎程度也越高。

优选的，上述情绪指数的获取过程可以包括：定位人脸中的人眼关键点位置，根据人眼关键点位置计算上下眼皮的曲率以及内外眼角角度；定位人脸中的人嘴唇关键点位置，根据人嘴唇关键点位置计算上下嘴唇的曲率以及嘴角角度；根据上下眼皮的曲率以及内外眼角角度和上下嘴唇的曲率以及嘴角角度确定情绪指数。

具体的，可以采用定点追踪技术，通过深度神经网络对人脸中的人眼关键点位置和人嘴唇关键点位置进行实时定位，并计算得出读者在深度阅读期间脸部的上下眼皮的曲率以及内外眼角角度和上下嘴唇的曲率以及嘴角角度，进一步，可根据上述各个数据获得对应的读者阅读该图书的情绪指数。

优选的，上述专注力指数的获取过程包括：根据图像信息获取人脸的定点运动幅度；根据定点运动幅度确定专注力指数。

具体的，可以采用定点追踪技术，通过深度神经网络对人脸中各个关键点位置进行实时定位，如深度神经网络可对人脸部的68个点进行实时定位，以获得读者面部运动的幅度大小，进一步，可根据上述面部运动的幅度获得对应的读者阅读该图书的专注力指数。

S105：汇总多个读者阅读图书的阅读状态、面部信息指数；

S106：根据图书信息、阅读状态、面部信息指数确定图书的评价信息。

具体的，可以对多个读者阅读同一本图书时的阅读状态和面部信息指数进行汇总，进一步，根据这些阅读状态和面部信息指数以及该图书对应的图书信息确定该图书的评价信息，以进一步获得其受欢迎的程度。

优选的，上述根据图书信息、阅读状态、面部信息指数确定图书的评价信息可以包括：参照面部信息指数对照表，根据图书信息、阅读状态、面部信息指数确定图书的评价信息。

具体的，可预先设置面部信息指数对照表，如情绪指数对照表、专注力指数对照表，对于人眼关键点位置处获得的不同的相关数据，可按实际情况对应于高兴、平静等不同的情绪，对于人嘴唇关键点位置处获得的不同的面部运动的幅度，可按实际情况对应于集中、散漫等不同的专注力，将获取的各个面部信息指数与对应的面部信息指数对照表进行比对，获得对应的评价信息，如阅读率的高低等，以进一步确定各类图书的受欢迎程度。

本发明所提供的图书评价信息确定方法，可以针对同一图书，通过多个数据采集终端进行图书信息、以及多个读者阅读该图书时的各类相关参数信息的采集，能够更加全面且准确的获得该图书的评价信息，获得其受欢迎的程度，从而获得各类图书在读者中受欢迎程度排行榜，进一步为图书馆对各类图书进行高效的管理和适当的采购提供了便利。

在上述实施例的基础上：

作为一种优选实施例，该图书评价信息确定方法还可以包括：利用神经网络模型算法在图像信息中获取读者的年龄阶段；其中，年龄阶段包括幼儿阶段、中年阶段、老年阶段。

具体的，还可以通过相应的神经网络模型算法对已获取的图像信息中的人脸图像进行图像分析处理，以判断读者的年龄阶段，该年龄阶段可具体分为幼儿阶段、青年阶段和老年阶段，通过对读者年龄阶段的分析，以获得不同的图书在不同年龄阶段的读者中受欢迎的程度，进一步也更加便于图书馆对各类图书进行高效的管理和适当的分类和采购。

为解决上述问题，请参考图2，图2为本发明所提供的一种图书评价信息确定装置的示意图，该图书评价信息确定装置可以包括：

扫描模块1，用于通过图像扫描终端扫描预设区域，当在预设区域内扫描到读者时，获取图像信息；

第一获取模块2，用于通过图像检测终端检测图像信息中是否存在图书，若存在，则通过图书识别终端获取图书信息；

第二获取模块3，用于根据图像信息获取读者的阅读状态；其中，阅读状态包括深度阅读和浅度阅读；

第三获取模块4，用于当阅读状态为深度阅读时，对图像信息中读者的人脸进行定点追踪，获取读者的面部信息指数；

汇总模块5，用于汇总多个读者阅读图书的阅读状态、面部信息指数；

确定模块6，用于根据图书信息、阅读状态、面部信息指数确定图书的评价信息。

作为一种优选实施例，第一获取模块2可以包括：

识别子模块，用于通过图书识别终端识别图书的ID信息；

索引子模块，用于根据ID信息在数据库中索引图书信息。

作为一种优选实施例，第二获取模块3可以包括：

坐姿信息获取子模块，用于根据图像信息获取读者的坐姿信息；

坐姿信息检测子模块，用于在预定时间内，若检测到坐姿信息的变化未超出预定阈值，则记录为深度阅读；否则，记录为浅度阅读。

作为一种优选实施例，第三获取模块4可以包括：

第一定位子模块，用于定位人脸中的人眼关键点位置，根据人眼关键点位置计算上下眼皮的曲率以及内外眼角角度；

第二定位子模块，用于本定位人脸中的人嘴唇关键点位置，根据人嘴唇关键点位置计算上下嘴唇的曲率以及嘴角角度；

第一确定子模块，用于根据上下眼皮的曲率以及内外眼角角度和上下嘴唇的曲率以及嘴角角度确定情绪指数。

作为一种优选实施例，第三获取模块4还可以包括：

获取子模块，用于根据图像信息获取人脸的定点运动幅度；

第二确定子模块，用于根据定点运动幅度确定专注力指数。

作为一种优选实施例，确定模块6可具体用于参照面部信息指数对照表，根据图书信息、阅读状态、面部信息指数确定图书的评价信息。

作为一种优选实施例，确定装置还可以包括：

年龄阶段获取模块，用于利用神经网络模型算法在图像信息中获取读者的年龄阶段；其中，年龄阶段包括幼儿阶段、中年阶段、老年阶段。

对于本发明提供的装置的介绍请参照上述方法实施例，本发明在此不做赘述。

为解决上述问题，请参考图3，图3为本发明所提供的一种图书评价信息确定系统的示意图，该图书评价信息确定系统可以包括：

图像扫描终端10，用于扫描预设区域，当在预设区域内扫描到读者时，获取图像信息；

图像检测终端20，用于检测图像信息中是否存在图书；

图书识别终端30，用于若图书存在，则获取图书信息；

处理器40，用于根据图像信息获取读者的阅读状态；其中，阅读状态包括深度阅读和浅度阅读；当阅读状态为深度阅读时，对图像信息中读者的人脸进行定点追踪，获取读者的面部信息指数；并汇总多个读者阅读图书的阅读状态、面部信息指数；根据图书信息、阅读状态、面部信息指数确定图书的评价信息。

对于本发明提供的系统的介绍请参照上述方法实施例，本发明在此不做赘述。

说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上对本发明所提供的图书评价信息确定方法、装置及系统进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围要素。

Claims (10)

1.一种图书评价信息确定方法，其特征在于，包括：

通过图像扫描终端扫描预设区域，当在所述预设区域内扫描到读者时，获取图像信息；

通过图像检测终端检测所述图像信息中是否存在图书，若存在，则通过图书识别终端获取图书信息；

根据所述图像信息获取所述读者的阅读状态；其中，所述阅读状态包括深度阅读和浅度阅读；

当所述阅读状态为深度阅读时，对所述图像信息中所述读者的人脸进行定点追踪，获取所述读者的面部信息指数；

汇总多个读者阅读所述图书的所述阅读状态、所述面部信息指数；

根据所述图书信息、所述阅读状态、所述面部信息指数确定所述图书的评价信息。

2.如权利要求1所述的图书评价信息确定方法，其特征在于，所述通过图书识别终端获取图书信息包括：

通过所述图书识别终端识别所述图书的ID信息；

根据所述ID信息在数据库中索引所述图书信息。

3.如权利要求1所述的图书评价信息确定方法，其特征在于，所述根据所述图像信息获取所述读者的阅读状态包括：

根据所述图像信息获取所述读者的坐姿信息；

在预定时间内，若检测到所述坐姿信息的变化未超出预定阈值，则记录为深度阅读；否则，记录为浅度阅读。

4.如权利要求1所述的图书评价信息确定方法，其特征在于，所述面部信息指数包括情绪指数和专注力指数。

5.如权利要求4所述的图书评价信息确定方法，其特征在于，所述情绪指数的获取过程包括：

定位所述人脸中的人眼关键点位置，根据所述人眼关键点位置计算上下眼皮的曲率以及内外眼角角度；

定位所述人脸中的人嘴唇关键点位置，根据所述人嘴唇关键点位置计算上下嘴唇的曲率以及嘴角角度；

根据所述上下眼皮的曲率以及内外眼角角度和所述上下嘴唇的曲率以及嘴角角度确定所述情绪指数。

6.如权利要求4所述的图书评价信息确定方法，其特征在于，所述专注力指数的获取过程包括：

根据所述图像信息获取所述人脸的定点运动幅度；

根据所述定点运动幅度确定所述专注力指数。

7.如权利要求1所述的图书评价信息确定方法，其特征在于，所述根据所述图书信息、所述阅读状态、所述面部信息指数确定所述图书的评价信息包括：

参照面部信息指数对照表，根据所述图书信息、所述阅读状态、所述面部信息指数确定所述图书的评价信息。

8.如权利要求1所述的图书评价信息确定方法，其特征在于，还包括：

利用神经网络模型算法在所述图像信息中获取所述读者的年龄阶段；其中，所述年龄阶段包括幼儿阶段、中年阶段、老年阶段。

9.一种图书评价信息确定装置，其特征在于，包括：

扫描模块，用于通过图像扫描终端扫描预设区域，当在所述预设区域内扫描到读者时，获取图像信息；

第一获取模块，用于通过图像检测终端检测所述图像信息中是否存在图书，若存在，则通过图书识别终端获取图书信息；

第二获取模块，用于根据所述图像信息获取所述读者的阅读状态；其中，所述阅读状态包括深度阅读和浅度阅读；

第三获取模块，用于当所述阅读状态为深度阅读时，对所述图像信息中所述读者的人脸进行定点追踪，获取所述读者的面部信息指数；

汇总模块，用于汇总多个读者阅读所述图书的所述阅读状态、所述面部信息指数；

确定模块，用于根据所述图书信息、所述阅读状态、所述面部信息指数确定所述图书的评价信息。

10.一种图书评价信息确定系统，其特征在于，包括：

图像扫描终端，用于扫描预设区域，当在所述预设区域内扫描到读者时，获取图像信息；

图像检测终端，用于检测所述图像信息中是否存在图书；

图书识别终端，用于若所述图书存在，则获取图书信息；

处理器，用于根据所述图像信息获取所述读者的阅读状态；其中，所述阅读状态包括深度阅读和浅度阅读；当所述阅读状态为深度阅读时，对所述图像信息中所述读者的人脸进行定点追踪，获取所述读者的面部信息指数；并汇总多个读者阅读所述图书的所述阅读状态、所述面部信息指数；根据所述图书信息、所述阅读状态、所述面部信息指数确定所述图书的评价信息。