CN108256466A - 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN108256466A
CN108256466A CN201810032305.9A CN201810032305A CN108256466A CN 108256466 A CN108256466 A CN 108256466A CN 201810032305 A CN201810032305 A CN 201810032305A CN 108256466 A CN108256466 A CN 108256466A
Authority
CN
China
Prior art keywords
face
grouping
image
image data
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810032305.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108256466B (zh
Inventor
陈德银
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN201810032305.9A priority Critical patent/CN108256466B/zh
Publication of CN108256466A publication Critical patent/CN108256466A/zh
Priority to US16/237,789 priority patent/US10970522B2/en
Priority to PCT/CN2019/071332 priority patent/WO2019137470A1/en
Priority to EP19151322.5A priority patent/EP3511840B1/en
Application granted granted Critical
Publication of CN108256466B publication Critical patent/CN108256466B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/00127—Connection or combination of a still picture apparatus with another apparatus, e.g. for storage, processing or transmission of still picture signals or of information associated with a still picture
    • H04N1/00326—Connection or combination of a still picture apparatus with another apparatus, e.g. for storage, processing or transmission of still picture signals or of information associated with a still picture with a data reading, recognizing or recording apparatus, e.g. with a bar-code apparatus
    • H04N1/00328—Connection or combination of a still picture apparatus with another apparatus, e.g. for storage, processing or transmission of still picture signals or of information associated with a still picture with a data reading, recognizing or recording apparatus, e.g. with a bar-code apparatus with an apparatus processing optically-read information
    • H04N1/00336—Connection or combination of a still picture apparatus with another apparatus, e.g. for storage, processing or transmission of still picture signals or of information associated with a still picture with a data reading, recognizing or recording apparatus, e.g. with a bar-code apparatus with an apparatus processing optically-read information with an apparatus performing pattern recognition, e.g. of a face or a geographic feature
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • G06F16/275—Synchronous replication
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172—Classification, e.g. identification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10—File systems; File servers
    • G06F16/18—File system types
    • G06F16/182—Distributed file systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
    • G06V2201/10—Recognition assisted with metadata
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/00127—Connection or combination of a still picture apparatus with another apparatus, e.g. for storage, processing or transmission of still picture signals or of information associated with a still picture
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/00127—Connection or combination of a still picture apparatus with another apparatus, e.g. for storage, processing or transmission of still picture signals or of information associated with a still picture
    • H04N1/00204—Connection or combination of a still picture apparatus with another apparatus, e.g. for storage, processing or transmission of still picture signals or of information associated with a still picture with a digital computer or a digital computer system, e.g. an internet server
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/00127—Connection or combination of a still picture apparatus with another apparatus, e.g. for storage, processing or transmission of still picture signals or of information associated with a still picture
    • H04N1/00204—Connection or combination of a still picture apparatus with another apparatus, e.g. for storage, processing or transmission of still picture signals or of information associated with a still picture with a digital computer or a digital computer system, e.g. an internet server
    • H04N1/00244—Connection or combination of a still picture apparatus with another apparatus, e.g. for storage, processing or transmission of still picture signals or of information associated with a still picture with a digital computer or a digital computer system, e.g. an internet server with a server, e.g. an internet server
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/00127—Connection or combination of a still picture apparatus with another apparatus, e.g. for storage, processing or transmission of still picture signals or of information associated with a still picture
    • H04N1/00281—Connection or combination of a still picture apparatus with another apparatus, e.g. for storage, processing or transmission of still picture signals or of information associated with a still picture with a telecommunication apparatus, e.g. a switched network of teleprinters for the distribution of text-based information, a selective call terminal
    • H04N1/00307—Connection or combination of a still picture apparatus with another apparatus, e.g. for storage, processing or transmission of still picture signals or of information associated with a still picture with a telecommunication apparatus, e.g. a switched network of teleprinters for the distribution of text-based information, a selective call terminal with a mobile telephone apparatus

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

本申请实施例涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。上述方法，包括：获取本地存储的第一图像数据和存储在其他端的第二图像数据；将第一图像数据及第二图像数据进行比对，确定第一图像数据和/或第二图像数据中包含的图像的存储类型；根据图像的存储类型构建第二图像数据中包含的第二人脸分组与第一图像数据包含的第一人脸分组的映射关系；针对构建有映射关系的第一人脸分组和第二人脸分组，将包含第一人脸分组的第一图像数据与包含第二人脸分组的第二图像数据进行合并。上述数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以在保留本地的人脸分组的同时，准确合并其他端同步的图像数据，提高图像数据的同步效果。

Description

数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着电子设备的普及和移动互联网的迅速发展，电子设备的用户使用量越来越大。而相册功能已经成为电子设备的常用应用之一，属于用户使用频率极高的应用。电子设备的相册中通常储存了大量的图像，不同电子设备之间可进行图像数据的同步。而在传统的方式中，进行数据同步时通常以其中一个电子设备的图像数据为准，清空或覆盖其他电子设备中的图像数据，可能导致图像数据丢失、同步数据结果不准确等问题，图像数据同步的效果差。
发明内容
本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以在保留本地的人脸分组的同时，准确合并其他端同步的图像数据，提高图像数据的同步效果。
一种数据处理方法，包括：
获取本地存储的第一图像数据和存储在其他端的第二图像数据；
将所述第一图像数据及第二图像数据进行比对，确定所述第一图像数据和/或第二图像数据中包含的图像的存储类型，存储类型包括以下至少一种：同时存储于本地及所述其他端、仅存储于本地、仅存存储于所述其他端；
根据所述图像的存储类型构建所述第二图像数据中包含的第二人脸分组与所述第一图像数据包含的第一人脸分组的映射关系；
针对构建有所述映射关系的第一人脸分组和第二人脸分组，将包含所述第一人脸分组的第一图像数据与包含所述第二人脸分组的第二图像数据进行合并。
一种数据处理装置，包括：
数据获取模块，用于获取本地存储的第一图像数据和存储在其他端的第二图像数据；
比对模块，用于将所述第一图像数据及第二图像数据进行比对，确定所述第一图像数据和/或第二图像数据中包含的图像的存储类型，存储类型包括以下至少一种：同时存储于本地及所述其他端、仅存储于本地、仅存储于所述其他端；
映射构建模块，用于根据所述图像的存储类型构建所述第二图像数据中包含的第二人脸分组与所述第一图像数据包含的第一人脸分组的映射关系；
合并模块，用于针对构建有所述映射关系的第一人脸分组和第二人脸分组，将包含所述第一人脸分组的第一图像数据与包含所述第二人脸分组的第二图像数据进行合并。
上述数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，将本地存储的第一图像数据与存储在其他端的第二图像数据进行比对，确定第一图像数据和/或第二图像数据中包含的图像的存储类型，再根据图像的存储类型构建第二图像数据中包含的第二人脸分组与第一图像数据包含的第一人脸分组的映射关系，并针对构建有映射关系的第一人脸分组和第二人脸分组，将第一图像数据与第二图像数据进行合并，可以在保留本地的人脸分组的同时，准确合并其他端同步的图像数据，提高图像数据的同步效果。
附图说明
图1为一个实施例中数据处理方法的应用场景图；
图2为一个实施例中电子设备的框图；
图3为一个实施例中数据处理方法的流程示意图；
图4为一个实施例中构建第二人脸分组与第一人脸分组的映射关系的流程示意图；
图5为另一个实施例中构建第二人脸分组与第一人脸分组的映射关系的流程示意图；
图6为一个实施例中数据处理装置的框图；
图7为一个实施例中映射构建模块的框图；
图8为另一个实施例中电子设备的框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一客户端称为第二客户端，且类似地，可将第二客户端称为第一客户端。第一客户端和第二客户端两者都是客户端，但其不是同一客户端。
图1为一个实施例中数据处理方法的应用场景图。如图1所示，电子设备10可以与其他端20进行图像数据同步，其中，其他端20可以是服务器或服务器集群，也可以是移动终端等各式电子设备。电子设备10可获取本地存储的第一图像数据，以及从其他端20接收的第二图像数据。电子设备10可将第一图像数据及第二图像数据进行比对，确定第一图像数据和/或第二图像数据中包含的图像的存储类型，其中，存储类型可包括以下至少一种：同时存储于本地及其他端20、仅存储于本地、仅存储于其他端20等。电子设备10可根据图像的存储类型构建第二图像数据中包含的第二人脸分组与第一图像数据中包含的第一人脸分组的映射关系，并针对构建有映射关系的第一人脸分组和第二人脸分组，将包含第一人脸分组的第一图像数据与包含第二人脸分组的第二图像数据进行合并。
图2为一个实施例中电子设备的框图。如图2所示，该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，存储器可包括非易失性存储介质及处理器。电子设备的非易失性存储介质存储有操作系统及计算机程序，该计算机程序被处理器执行时以实现本申请实施例中提供的一种数据处理方法。该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个电子设备的运行。电子设备中的内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境。电子设备的网络接口用于与其他电子设备(例如服务器、移动终端等)进行数据传输。电子设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏等，输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是电子设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，也可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。该电子设备可以是手机、平板电脑或者个人数字助理或穿戴式设备等移动终端，也可以是服务器。本领域技术人员可以理解，图2中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的电子设备的限定，具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
如图3所示，在一个实施例中，提供一种数据处理方法，包括以下步骤：
步骤310，获取本地存储的第一图像数据和存储在其他端的第二图像数据。
电子设备可接收从其他端同步的图像数据，其中，其他端可以是服务器或服务器集群，也可以是其他的终端，比如智能手机、平板电脑等电子设备。电子设备可获取本地存储的第一图像数据，并获取从其他端接收的存储在其他端的第二图像数据，其中，本地存储的第一图像数据指的是电子设备在本次接收从其他端同步的图像数据之前本地已存储的图像数据。
第一图像数据可包括本地存储的各张图像的第一图像信息、每张图像中包含的第一人脸数据及第一人脸数据包含的各张人脸对应的第一人脸分组等。第一图像信息可包括但不限于图像标识、第一存储路径等，其中，图像标识可以由数字、字符或字母等中的一种或多种组成，图像标识可以是图像的多媒体编号、名称等。每张图像中包含的第一人脸数据指的是本地存储的图像进行人脸识别后得到的人脸识别结果，第一人脸数据可包括但不限于人脸编号、人脸大小、人脸特征等。第一人脸分组可指的是本地存储的人脸分组数据，人脸分组数据可包括但不限于各个第一人脸分组的分组编号、创建时间、分组对应的人脸数据等。图像进行人脸识别后，可根据识别得到的人脸特征对图像进行聚类，可根据聚类结果确定图像识别的人脸以及人脸对应的人脸分组，可将图像添加到该对应的人脸分组中。
第二图像数据可包括进行数据同步的其他端存储的各张图像的第二图像信息、每张图像中包含的第二人脸数据及第二人脸数据包含的各张人脸对应的第二人脸分组等，其中，第二图像信息可包括但不限于图像标识、第二存储路径等。每张图像中包含的第二人脸数据指的是进行数据同步的其他端存储的图像进行人脸识别后得到的人脸识别结果，第二人脸数据可包括但不限于人脸编号、人脸大小、人脸特征等。第二人脸分组指的是进行数据同步的其他端存储的人脸分组数据，该人脸分组数据可包括但不限于各个第二人脸分组的分组编号、创建时间、分组对应的人脸数据等。
步骤320，将第一图像数据及第二图像数据进行比对，确定第一图像数据和/或第二图像数据中包含的图像的存储类型。
电子设备可将本地存储的第一图像数据与从其他端接收的第二图像数据进行比对，对本地存储的图像和/或该其他端上存储的图像进行分类，确定各张图像的存储类型。可选地，存储类型可包括以下至少一种：同时存储于本地及其他端、仅存储于本地、仅存储于其他端等，同时存储于本地及其他端指的是图像既存储在本地又存储在进行数据同步的其他端中，仅存储于本地指的是图像只存储在本地不存储在其他端中，仅存储于其他端指的是图像只存储在其他端不存储在本地。每张图像的存储类型可以是同时存储于本地及其他端、仅存储于本地、仅存储于其他端等中的一种。
在一个实施例中，电子设备可通过比对图像的存储路径确定图像的存储类型，可将第一图像数据中各张图像的第一存储路径与第二图像数据中各张图像的第二存储路径逐一进行比对，并根据比对结果确定图像的存储类型。经过比对后，若图像的第一存储路径存在相同的第二存储路径，可说明该图像既存储在本地又存储在进行数据同步的其他端中，可将该图像的存储类型确定为同时存储于本地及其他端。若图像的第一存储路径没有找到相同的第二存储路径，可说明该图像只存储在本地，可将该图像的存储类型确定为仅存储于本地。若图像的第二存储路径没有找到相同的第一存储路径，可说明该图像只存储于其他端，可将该图像的存储类型确定为仅存储于其他端。
在一个实施例中，电子设备也可通过比对图像的消息摘要确定图像的存储类型，消息摘要也可称为数字摘要，每一个消息摘要是可唯一对应一个消息或文本等的固定长度的值。可选地，图像的消息摘要可以是图像的MD5(MessageDigest Algorithm MD5，消息摘要算法第五版)，也可以是其他的哈希算法等。电子设备可将第一图像数据中各张图像的第一消息摘要与第二图像数据中各张图像的第二消息摘要逐一进行比对，并根据比对结果确定图像的存储类型。若图像的第一消息摘要存在相同的第二消息摘要，可说明两张图像相同，该图像既存储在本地又存储在进行数据同步的其他端中，可将该图像的存储类型确定为同时存储于本地及其他端。若图像的第一消息摘要没有找到相同的第二消息摘要，则可确定没有找到相同第二图像摘要的图像的存储类型为仅存储于本地。若图像的第二消息摘要没有找到相同的第一消息摘要，则可确定没有找到相同第一图像摘要的图像的存储类型为仅存储于其他端。可以理解地，也可采用其他方式确定图像的存储类型，并不仅限于上述几种方式。
步骤330，根据图像的存储类型构建第二图像数据中包含的第二人脸分组与第一图像数据包含的第一人脸分组的映射关系。
电子设备可根据各个图像的存储类型，按照与存储类型对应的预设方式，构建第二图像数据中包含的第二人脸分组与第一图像数据中包含的第一人脸分组的映射关系。构建第二人脸分组与第一人脸分组的映射关系可以是将其他端存储的第二人脸分组映射到本地存储的第一人脸分组中，构建具有映射关系的图像数据集合，具有映射关系的第一人脸分组及第二人脸分组可以看作是同一个人脸分组。
可选地，不同的存储类型可分别对应不同的映射构建方式，电子设备确定各张图像的存储类型后，可分别按照与存储类型对应的预设方式对每一个存储类型的图像进行人脸匹配及人脸分组映射。电子设备可根据图像的存储类型对图像中包含的人脸进行匹配，可确定图像中包含的人脸是否同时存储在本地及其他端。电子设备可根据人脸的存储情况确定本地与其他端相同的人脸分组，并得到存在差异的人脸分组，其中，相同的人脸分组指的是第一人脸分组与第二人脸分组下包含的人脸数据相同，存在差异的人脸分组可包括仅存储于本地的第一人脸分组、仅存储于其他端的第二人脸分组、同一人脸所属的第一人脸分组与第二人脸分组下包括的人脸数据不同等情况。不同的差异情况可对应不同的映射构建方式，比如，可在本地创建新的人脸分组映射仅存储于其他端的第二人脸分组，可构建相同人脸分组之间的映射关系等，但不限于此。
在一个实施例中，电子设备构建第二人脸分组与第一人脸分组的映射关系后，将第二人脸分组映射到第一人脸分组，可在具备映射关系的第一人脸分组及第二人脸分组中添加映射标签。可选地，第一人脸分组与第二人脸分组的映射关系可以是一个Map集合，第一人脸分组可添加值(value)标签，第二人脸分组可添加键(key)标签，一个键可映射到一个值。
可选地，在不同的电子设备中人脸分组的分组编号可能不同，比如在本地中人脸A对应的人脸分组的分组编号为001，而在其他端中人脸A对应的人脸分组的分组编号为100。若是直接将本地的人脸分组与其他端的人脸分组进行合并，就会产生人脸A的图像分别被分配到不同分组的情况，导致同步的图像数据不准确。在本实施例中，电子设备可确定图像的存储类型后，可根据与存储类型对应的预设方式构建其他端的第二人脸分组与本地的第一人脸分组的映射关系，比如可构建其他端中分组编号100的人脸分组与本地中分组编号为001的人脸分组的映射关系，将其他端中分组编号100的人脸分组映射到本地中分组编号为001的人脸分组，即可准确地对同步的图像数据进行合并归类。
步骤340，针对构建有映射关系的第一人脸分组和第二人脸分组，将包含第一人脸分组的第一图像数据与包含第二人脸分组的第二图像数据进行合并。
电子设备构建第二人脸分组与第一人脸分组的映射关系后，可针对构建有映射关系的第一人脸分组和第二人脸分组，合并包含第一人脸分组的第一图像数据及包含第二人脸分组的第二图像数据，将具备映射关系的第一人脸分组及第二人脸分组下包含的图像数据进行合并。电子设备可将具有映射关系的第一人脸分组下包含的第一图像信息、第一人脸数据等与第二人脸分组下包含的第二图像信息、第二人脸数据等进行合并。电子设备可将其他端的第二人脸分组准确地转换到本地的第一人脸分组中。当用户在电子设备上浏览图像时，电子设备即可通过映射关系准确展示从其他端同步的图像数据，可将具有映射关系的第一人脸分组及第二人脸分组下包含的图像在同一相册中进行展示。通过构建映射关系的方式进行数据合并，本地的第一人脸分组的分组编号可以不发生变化，且可以兼容不同端的人脸分组结果。
在本实施例中，将本地存储的第一图像数据与存储在其他端的第二图像数据进行比对，确定第一图像数据和/或第二图像数据中包含的图像的存储类型，再根据图像的存储类型构建第二图像数据中包含的第二人脸分组与第一图像数据包含的第一人脸分组的映射关系，并针对构建有映射关系的第一人脸分组和第二人脸分组，将第一图像数据与第二图像数据进行合并，可以在保留本地的人脸分组的同时，准确合并其他端同步的图像数据，提高图像数据的同步效果。
如图4所示，在一个实施例中，步骤330根据图像的存储类型构建第二图像数据中包含的第二人脸分组与第一图像数据包含的第一人脸分组的映射关系，包括以下步骤：
步骤402，当图像的存储类型为同时存储于本地及其他端时，将图像的第一人脸数据与第二人脸数据进行匹配。
电子设备可按照存储类型，逐一构建第二人脸分组与第一人脸分组的映射关系。当图像的存储类型为同时存储于本地及其他端时，可将图像的第一人脸数据与第二人脸数据进行匹配。第一人脸数据可记录该图像在本地存储的人脸识别结果，第二人脸数据可记录该图像在其他端存储的人脸识别结果，可将第一人脸数据下包含的各张人脸与第二人脸数据下包含的各张人脸进行迭代匹配，若匹配成功，则可确定是相同的人脸。
例如，图像的第一人脸数据中包括人脸1、人脸2及人脸3，第二人脸数据中包含人脸a、人脸b及人脸c，电子设备可将第一人脸数据的人脸1、人脸2及人脸3分别与第二人脸数据的人脸a、人脸b及人脸c进行匹配。电子设备可对进行匹配的两张人脸的人脸特征进行分析，根据两张人脸的人脸特征计算两张人脸的相似度。当相似度大于预设阈值时，电子设备可确定匹配成功，确定两张人脸为相同的人脸。若经过匹配后，人脸1与人脸a匹配成功，人脸2与人脸b匹配成功，人脸3与人脸c匹配成功，则可确定人脸1与人脸a是相同的人脸，人脸2与人脸b是相同的人脸，人脸3与人脸c是相同的人脸。
步骤404，若匹配到相同的人脸，则将与相同的人脸对应的第二人脸分组映射到与相同的人脸对应的第一人脸分组。
若电子设备在图像的第一人脸数据与第二人脸数据中匹配到相同的人脸，则可将该相同的人脸对应的第二人脸分组映射到该相同的人脸对应的第一人脸分组中。比如，经过匹配后，图像在本地的人脸1与在其他端的人脸a是相同的人脸，人脸a在其他端属于分组编号为100的第二人脸分组，人脸1在本地属于分组编号为001的第一人脸分组，则可将其他端中分组编号为100的第二人脸分组映射到本地分组编号为001的第一人脸分组中。
可选地，当电子设备在图像的第一人脸数据与第二人脸数据中匹配到相同的人脸时，可先检测该相同的人脸对应的第一人脸分组是否具备映射关系。电子设备可先判断是否已构建有第二人脸分组映射到该相同的人脸对应的第一人脸分组。若该相同的人脸对应的第一人脸分组不具备映射关系，电子设备可构建相同的人脸对应的第二人脸分组与相同的人脸对应的第一人脸分组的映射关系，将该相同的人脸对应的第二人脸分组映射到对应的第一人脸分组。若该相同的人脸对应的第一人脸分组已具备映射关系，电子设备可判断与该第一人脸分组具备映射关系的第二人脸分组是否与相同的人脸对应的第二人脸分组一致。若一致，则可保持该映射关系，若不一致，电子设备可在本地创建新的人脸分组，并构建相同的人脸对应的第二人脸分组与该新的人脸分组的映射关系。可选地，电子设备可获取本地最大的分组编号，并在最大的分组编号上中1形成新的分组编号，从而在本地创建新的人脸分组，并将相同的人脸对应的第二人脸分组映射到该新的人脸分组中。可以理解地，也可采用其他的创建方式，并不限于此。
相同的人脸对应的第一人脸分组已具备映射关系，且具备映射关系的第二人脸分组与该相同的人脸对应的第二人脸分组不一致，可说明本地与其他端出现人脸识别结果不同的情况。直接将相同人脸对应的第二人脸分组映射到本地新的人脸分组中，可在本地保存其他端不同的人脸识别结果，且不需要进行大量的数据更新，可实现数据同步后的正确合并。
举个例子进行说明，电子设备经过人脸数据匹配后，图像在本地的人脸1与在其他端的人脸a是相同的人脸，人脸a在其他端属于分组编号为100的第二人脸分组，人脸1在本地属于分组编号为001的第一人脸分组。电子设备可检测本地分组编号为001的第一人脸分组是否已具备映射关系，若不具备，则可构建其他端分组编号为100的第二人脸分组与本地分组编号为001的第一人脸分组的映射关系。若本地分组编号为001的第一人脸分组已具备映射关系，若与本地分组编号为001的第一人脸分组具备映射关系的是其他端分组编号100的第二人脸分组，就是人脸a在其他端所属的第二人脸分组，则可保持该映射关系，不进行改变。若本地分组编号为001的第一人脸分组具备映射关系的是其他端分组编号为98的第二人脸分组，与人脸a在其他端所属的第二人脸分组不一致，则电子设备可在本地创建分组编号为034的新的人脸分组，并构建其他端分组编号为100的第二人脸分组与本地分组编号为034的第一人脸分组的映射关系。
在本实施例中，可将与相同的人脸对应的第二人脸分组映射到与相同的人脸对应的第一人脸分组，可以在保留本地的人脸分组的同时，整合其他端的人脸分组，准确地实现多端图像数据的同步合并。
如图5所示，在一个实施例中，步骤330根据图像的存储类型构建第二图像数据中包含的第二人脸分组与第一图像数据包含的第一人脸分组的映射关系，还包括以下步骤：
步骤502，判断第二人脸数据中没有在第一人脸数据匹配到相同人脸的人脸对应的第二人脸分组是否具备映射关系，若是，则执行步骤504，若否，则执行步骤506。
电子设备将图像的第一图像数据及第二图像数据进行匹配，当第二人脸数据包含的人脸没有在第一人脸数据中匹配到相同人脸时，可确定该人脸为进行数据同步的其他端多识别出的人脸。电子设备可判断该其他端多识别出的人脸所属的第二人脸分组是否具备映射关系，若已具备映射关系，则可保持该映射关系。
步骤504，保持映射关系。
步骤506，在本地创建新的人脸分组，并构建没有匹配到相同人脸的人脸对应的第二人脸分组与新的人脸分组的映射关系。
若该其他端多识别出的人脸所属的第二人脸分组不存在映射，则电子设备可在本地创建新的人脸分组，并构建该多识别出的人脸所属的第二人脸分组与新创建的人脸分组的映射关系，将该多识别出的人脸所属的第二人脸分组映射到新的人脸分组上。
例如，图像在本地的第一人脸数据包含人脸1，在其他端的第二人脸数据中包含人脸a、人脸b，其中，人脸1与人脸a匹配成功，是相同的人脸，人脸b在第一人脸数据中没有找到相同的人脸，则电子设备可确定人脸b是其他端多识别出的人脸。人脸b在其他端属于分组编号为063的第二人脸分组，且该第二人脸分组不存在映射关系，则电子设备可在本地创建分组编号为043的新的人脸分组，并构建其他端分组编号为063的第二人脸分组与本地分组编号为043的第一人脸分组的映射关系。
可选地，电子设备将图像的第一图像数据及第二图像数据进行匹配，当图像的第一人脸数据的人脸没有在第二人脸数据中匹配到相同人脸时，可确定该人脸为本地多识别出的人脸，电子设备可保留该没有匹配到相同人脸的人脸对应的第一人脸分组。
在本实施例中，通过映射关系可准确合并本地与其他端存在差异的人脸识别结果，可在保留本地的人脸分组的同时，准确同步合并其他端的人脸分组，提高图像数据的同步效果。
在一个实施例中，步骤330根据图像的存储类型构建第二图像数据中包含的第二人脸分组与第一图像数据包含的第一人脸分组的映射关系，包括：当图像的存储类型为仅存储于其他端，则判断图像的第二人脸数据中包含的人脸对应的第二人脸分组是否具备映射关系，若具备映射关系，则保持映射关系，若不具备映射关系，则在本地创建新的人脸分组，并构建人脸对应的第二人脸分组与新的人脸分组的映射关系。
当图像的存储类型为仅存储于其他端时，图像的第二人脸数据中包含的各张人脸相对于本地来说，均可认定是其他端多识别出的人脸。电子设备可判断图像的第二人脸数据中包含的人脸所属的第二人脸分组是否具备映射关系，若具备映射关系，则可保持该映射关系。若不具备映射关系，电子设备可在本地创建新的人脸分组，并构建图像的第二人脸数据中包含的人脸所属的第二人脸分组与新的人脸分组的映射关系，将第二人脸数据中包含的人脸所属的第二人脸分组映射到新的人脸分组。
例如，图像的存储类型为仅存储于其他端，图像的第二人脸数据中包含人脸x和人脸y，其中，人脸x在其他端属于分组编号070的第二人脸分组，人脸y在其他端属于分组编号为071的第二人脸分组。其他端分组编号070的第二人脸分组具备映射关系，映射到本地分组编号为012的第一人脸分组，则电子设备可保持该映射关系。其他端分组编号071的第二人脸分组不具备映射关系，则电子设备可在本地创建分组编号为037的新的人脸分组，并构建其他端分组编号071的第二人脸分组与本地分组编号037的第一人脸分组的映射关系。
可选地，当图像的存储类型为仅存储于本地，图像的第一人脸数据包含的各张人脸相对于其他端来说，可认定为是本地多识别出的人脸。电子设备可保留图像的第一人脸数据中包含的人脸对应的第一人脸分组。
在本实施例中，通过映射关系可准确合并本地与其他端存在差异的图像数据，可在保留本地的人脸分组的同时，准确同步合并其他端的人脸分组，提高图像数据的同步效果。
在一个实施例中，提供一种数据处理方法，包括以下步骤：
步骤(1)，获取本地存储的第一图像数据和存储在其他端的第二图像数据。
步骤(2)，将第一图像数据及第二图像数据进行比对，确定第一图像数据和/或第二图像数据中包含的图像的存储类型，存储类型包括以下至少一种：同时存储于本地及其他端、仅存储于本地、仅存储于其他端。
可选地，步骤(2)，包括：将第一图像数据中图像的第一存储路径与第二图像数据中图像的第二存储路径进行比对；若第一存储路径存在相同的第二存储路径，则确定存在相同第二存储路径的图像的存储类型为同时存储于本地及其他端；若第一存储路径没有找到相同的第二存储路径，则确定没有找到相同第二存储路径的图像的存储类型为仅存储于本地；若第二存储路径没有找到相同的第一存储路径，则确定没有找到相同第一存储路径的图像的存储类型为仅存储于其他端。
步骤(3)，根据所述图像的存储类型构建第二图像数据中包含的第二人脸分组与第一图像数据包含的第一人脸分组的映射关系。
可选地，第一图像数据包含图像在本地的第一人脸数据，以及第一人脸数据包含的人脸对应的第一人脸分组，第二图像数据包含图像在其他端的第二人脸数据，以及第二人脸数据包含的人脸对应的第二人脸分组。步骤(3)，包括：当图像的存储类型为同时存储于本地及所述其他端时，将图像的第一人脸数据与第二人脸数据进行匹配；若匹配到相同的人脸，则将与相同的人脸对应的第二人脸分组映射到与相同的人脸对应的第一人脸分组。
可选地，将与相同的人脸对应的第二人脸分组映射到与相同的人脸对应的第一人脸分组，包括：检测与相同的人脸对应的第一人脸分组是否具备映射关系；若相同的人脸对应的第一人脸分组不具备映射关系，则构建相同的人脸对应的第二人脸分组与相同的人脸对应的第一人脸分组的映射关系。
可选地，步骤(3)，还包括：若相同的人脸对应的第一人脸分组具备映射关系，则判断与对应的第一人脸分组具备映射关系的第二人脸分组与相同的人脸对应的第二人脸分组是否一致，若一致，则保持映射关系。
可选地，步骤(3)，还包括：若与对应的第一人脸分组具备映射关系的第二人脸分组与相同的人脸对应的第二人脸分组不一致，则在本地创建新的人脸分组，并构建相同的人脸对应的第二人脸分组与新的人脸分组的映射关系。
可选地，在将图像的第一人脸数据与第二人脸数据进行匹配之后，还包括：当第二人脸数据的人脸没有在第一人脸数据中匹配到相同人脸时，判断没有匹配到相同人脸的人脸对应的第二人脸分组是否具备映射关系；若具备映射关系，则保持映射关系；若不具备映射关系，则在本地创建新的人脸分组，并构建没有匹配到相同人脸的人脸对应的第二人脸分组与新的人脸分组的映射关系。
可选地，在将图像的第一人脸数据与第二人脸数据进行匹配之后，还包括：当第一人脸数据的人脸没有在第二人脸数据中匹配到相同人脸时，保留没有匹配到相同人脸的人脸对应的第一人脸分组。
可选地，步骤(3)，包括：当图像的存储类型为仅存储于其他端，则判断图像的第二人脸数据中包含的人脸对应的第二人脸分组是否具备映射关系；若具备映射关系，则保持映射关系；若不具备映射关系，则在本地创建新的人脸分组，并构建人脸对应的第二人脸分组与新的人脸分组的映射关系。
可选地，步骤(3)，包括：当图像的存储类型为仅存储于本地，则保留图像的第一人脸数据中包含的人脸对应的第一人脸分组。
步骤(4)，针对构建有映射关系的第一人脸分组和第二人脸分组，将包含第一人脸分组的第一图像数据与包含第二人脸分组的第二图像数据进行合并。
在本实施例中，将本地存储的第一图像数据与存储在其他端的第二图像数据进行比对，确定第一图像数据和/或第二图像数据中包含的图像的存储类型，再根据图像的存储类型构建第二图像数据中包含的第二人脸分组与第一图像数据包含的第一人脸分组的映射关系，并针对构建有映射关系的第一人脸分组和第二人脸分组，将第一图像数据与第二图像数据进行合并，可以在保留本地的人脸分组的同时，准确合并其他端同步的图像数据，提高图像数据的同步效果。
应该理解的是，虽然上述各个流程示意图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述各个流程示意图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
如图6所示，在一个实施例中，提供一种数据处理装置600，包括数据获取模块610、比对模块620、映射构建模块630及合并模块640。
数据获取模块610，用于获取本地存储的第一图像数据和存储在其他端的第二图像数据。
比对模块620，用于将第一图像数据及第二图像数据进行比对，确定第一图像数据和/或第二图像数据中包含的图像的存储类型，存储类型包括以下至少一种：同时存储于本地及其他端、仅存储于本地、仅存储于其他端。
可选地，比对模块620，包括
比对单元，用于将第一图像数据中图像的第一存储路径与第二图像数据中图像的第二存储路径进行比对。
类型确定单元，用于若第一存储路径存在相同的第二存储路径，则确定存在相同第二存储路径的图像的存储类型为同时存储于本地及其他端。
类型确定单元，还用于若第一存储路径没有找到相同的第二存储路径，则确定没有找到相同第二存储路径的图像的存储类型为仅存储于本地。
类型确定单元，还用于若第二存储路径没有找到相同的第一存储路径，则确定没有找到相同第一存储路径的图像的存储类型为仅存储于其他端。
映射构建模块630，用于根据图像的存储类型构建第二图像数据中包含的第二人脸分组与第一图像数据包含的第一人脸分组的映射关系。
合并模块640，用于针对构建有所述映射关系的第一人脸分组和第二人脸分组，将包含第一人脸分组的第一图像数据与包含第二人脸分组的第二图像数据进行合并。
在本实施例中，将本地存储的第一图像数据与存储在其他端的第二图像数据进行比对，确定第一图像数据和/或第二图像数据中包含的图像的存储类型，再根据图像的存储类型构建第二图像数据中包含的第二人脸分组与第一图像数据包含的第一人脸分组的映射关系，并针对构建有映射关系的第一人脸分组和第二人脸分组，将第一图像数据与第二图像数据进行合并，可以在保留本地的人脸分组的同时，准确合并其他端同步的图像数据，提高图像数据的同步效果。
在一个实施例中，第一图像数据包含图像在本地的第一人脸数据，以及第一人脸数据包含的人脸对应的第一人脸分组，第二图像数据包含图像在其他端的第二人脸数据，以及第二人脸数据包含的人脸对应的第二人脸分组。如图7所示，映射构建模块630，包括匹配单元632及映射单元634。
匹配单元632，用于当图像的存储类型为同时存储于本地及其他端时，将图像的第一人脸数据与第二人脸数据进行匹配。
映射单元634，用于若匹配到相同的人脸，则将与相同的人脸对应的第二人脸分组映射到与相同的人脸对应的第一人脸分组。
可选地，映射单元634，还用于检测与相同的人脸对应的第一人脸分组是否具备映射关系，若相同的人脸对应的第一人脸分组不具备映射关系，则构建相同的人脸对应的第二人脸分组与相同的人脸对应的第一人脸分组的映射关系。
可选地，映射单元634，还用于若相同的人脸对应的第一人脸分组具备映射关系，则判断与对应的第一人脸分组具备映射关系的第二人脸分组与相同的人脸对应的第二人脸分组是否一致，若一致，则保持映射关系。
可选地，映射单元634，还用于若与对应的第一人脸分组具备映射关系的第二人脸分组与相同的人脸对应的第二人脸分组不一致，则在本地创建新的人脸分组，并构建相同的人脸对应的第二人脸分组与新的人脸分组的映射关系。
在本实施例中，可将与相同的人脸对应的第二人脸分组映射到与相同的人脸对应的第一人脸分组，可以在保留本地的人脸分组的同时，整合其他端的人脸分组，准确地实现多端图像数据的同步合并。
在一个实施例中，映射单元634，还用于当第二人脸数据的人脸没有在第一人脸数据中匹配到相同人脸时，判断没有匹配到相同人脸的人脸对应的第二人脸分组是否具备映射关系，若具备映射关系，则保持映射关系，若不具备映射关系，则在本地创建新的人脸分组，并构建没有匹配到相同人脸的人脸对应的第二人脸分组与新的人脸分组的映射关系。
可选地，映射单元634，还用于当第一人脸数据的人脸没有在第二人脸数据中匹配到相同人脸时，保留没有匹配到相同人脸的人脸对应的第一人脸分组。
在本实施例中，通过映射关系可准确合并本地与其他端存在差异的人脸识别结果，可在保留本地的人脸分组的同时，准确同步合并其他端的人脸分组，提高图像数据的同步效果。
在一个实施例中，映射构建模块630，还用于当图像的存储类型为仅存储于其他端，则判断图像的第二人脸数据中包含的人脸对应的第二人脸分组是否具备映射关系，若具备映射关系，则保持映射关系，若不具备映射关系，则在本地创建新的人脸分组，并构建人脸对应的第二人脸分组与新的人脸分组的映射关系。
可选地，映射构建模块630，还用于当图像的存储类型为仅存储于本地，则保留图像的第一人脸数据中包含的人脸对应的第一人脸分组。
在本实施例中，通过映射关系可准确合并本地与其他端存在差异的图像数据，可在保留本地的人脸分组的同时，准确同步合并其他端的人脸分组，提高图像数据的同步效果。
本申请实施例还提供了一种电子设备。如图8所示，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请实施例方法部分。该电子设备可以为包括手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、销售终端(Point of Sales，POS)、车载电脑、穿戴式设备等任意终端设备，以电子设备为手机为例：
图8为与本申请实施例提供的电子设备相关的手机的部分结构的框图。参考图8，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路810、存储器820、输入单元830、显示单元840、传感器850、音频电路860、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块870、处理器880、以及电源890等部件。本领域技术人员可以理解，图8所示的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
其中，RF电路810可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，可将基站的下行信息接收后，给处理器880处理；也可以将上行的数据发送给基站。通常，RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路810还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM、GPRS、码分多址(Code DivisionMultiple Access，CDMA)、W-CDMA、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
存储器820可用于存储软件程序以及模块，处理器880通过运行存储在存储器820的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器820可主要包括程序存储区和数据存储区，其中，程序存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能的应用程序、图像播放功能的应用程序等)等；数据存储区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、通讯录等)等。此外，存储器820可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元830可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机800的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元830可包括触控面板832以及其他输入设备834。触控面板832，也可称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板832上或在触控面板832附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。在一个实施例中，触控面板832可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器880，并能接收处理器880发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板832。除了触控面板832，输入单元830还可以包括其他输入设备834。具体地，其他输入设备834可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)等中的一种或多种。
显示单元840可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元840可包括显示面板842。在一个实施例中，可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板842。在一个实施例中，触控面板832可覆盖显示面板842，当触控面板832检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器880以确定触摸事件的类型，随后处理器880根据触摸事件的类型在显示面板842上提供相应的视觉输出。虽然在图8中，触控面板832与显示面板842是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板832与显示面板842集成而实现手机的输入和输出功能。
手机800还可包括至少一种传感器850，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板842的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板842和/或背光。运动传感器可包括加速度传感器，通过加速度传感器可检测各个方向上加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；此外，手机还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器等。
音频电路860、扬声器862和传声器864可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路860可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器862，由扬声器862转换为声音信号输出；另一方面，传声器864将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路860接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器880处理后，经RF电路810可以发送给另一手机，或者将音频数据输出至存储器820以便后续处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块870可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图8示出了WiFi模块870，但是可以理解的是，其并不属于手机800的必须构成，可以根据需要而省略。
处理器880是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器820内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器820内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。在一个实施例中，处理器880可包括一个或多个处理单元。在一个实施例中，处理器880可集成应用处理器和调制解调器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；调制解调器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器880中。比如，该处理器880可集成应用处理器和基带处理器，基带处理器与和其它外围芯片等可组成调制解调器。手机800还包括给各个部件供电的电源890(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器880逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
在一个实施例中，手机800还可以包括摄像头、蓝牙模块等。
在本申请实施例中，该电子设备所包括的处理器880执行存储在存储器上的计算机程序时实现上述的数据处理方法。
在一个实施例中，该电子设备可包括存储器820及处理器880，存储器820中存储有计算机程序，该计算机程序被处理器880执行时，使得处理器执行如下步骤：
获取本地存储的第一图像数据和存储在其他端的第二图像数据；
将第一图像数据及第二图像数据进行比对，确定第一图像数据和/或第二图像数据中包含的图像的存储类型，存储类型包括同时存储于本地及其他端、仅存储于本地、仅存储于其他端；
根据图像的存储类型构建第二图像数据中包含的第二人脸分组与第一图像数据包含的第一人脸分组的映射关系；
针对构建有映射关系的第一人脸分组和第二人脸分组，将包含第一人脸分组的第一图像数据与包含第二人脸分组的第二图像数据进行合并。
在一个实施例中，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的数据处理方法。
在一个实施例中，提供一种包含计算机程序的计算机程序产品，当其在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行时实现上述的数据处理方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等。
如此处所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。合适的非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)，它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (13)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取本地存储的第一图像数据和存储在其他端的第二图像数据；
将所述第一图像数据及第二图像数据进行比对，确定所述第一图像数据和/或第二图像数据中包含的图像的存储类型，存储类型包括以下至少一种：同时存储于本地和所述其他端、仅存储于本地、仅存储于所述其他端；
根据所述图像的存储类型构建所述第二图像数据中包含的第二人脸分组与所述第一图像数据包含的第一人脸分组的映射关系；
针对构建有所述映射关系的第一人脸分组和第二人脸分组，将包含所述第一人脸分组的第一图像数据与包含所述第二人脸分组的第二图像数据进行合并。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图像数据包含图像在本地的第一人脸数据，以及所述第一人脸数据包含的人脸对应的第一人脸分组，所述第二图像数据包含图像在所述其他端的第二人脸数据，以及所述第二人脸数据包含的人脸对应的第二人脸分组；
所述根据所述图像的存储类型构建所述第二图像数据中包含的第二人脸分组与所述第一图像数据包含的第一人脸分组的映射关系，包括：
当图像的存储类型为同时存储于本地及所述其他端时，将所述图像的第一人脸数据与第二人脸数据进行匹配；
若匹配到相同的人脸，则将与所述相同的人脸对应的第二人脸分组映射到与所述相同的人脸对应的第一人脸分组。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将与所述相同的人脸对应的第二人脸分组映射到与所述相同的人脸对应的第一人脸分组，包括：
检测与所述相同的人脸对应的第一人脸分组是否具备映射关系；
若所述相同的人脸对应的第一人脸分组不具备映射关系，则构建所述相同的人脸对应的第二人脸分组与所述相同的人脸对应的第一人脸分组的映射关系。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述相同的人脸对应的第一人脸分组具备映射关系，则判断与所述对应的第一人脸分组具备映射关系的第二人脸分组与相同的人脸对应的第二人脸分组是否一致，若一致，则保持所述映射关系。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若与所述对应的第一人脸分组具备映射关系的第二人脸分组与相同的人脸对应的第二人脸分组不一致，则在本地创建新的人脸分组，并构建所述相同的人脸对应的第二人脸分组与所述新的人脸分组的映射关系。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述图像的第一人脸数据与第二人脸数据进行匹配之后，所述方法还包括：
当所述第二人脸数据的人脸没有在所述第一人脸数据中匹配到相同人脸时，判断没有匹配到相同人脸的人脸对应的第二人脸分组是否具备映射关系；
若具备映射关系，则保持所述映射关系；
若不具备映射关系，则在本地创建新的人脸分组，并构建所述没有匹配到相同人脸的人脸对应的第二人脸分组与所述新的人脸分组的映射关系。
7.根据权利要求2任一所述的方法，其特征在于，在所述将所述图像的第一人脸数据与第二人脸数据进行匹配之后，所述方法还包括：
当所述第一人脸数据的人脸没有在所述第二人脸数据中匹配到相同人脸时，保留没有匹配到相同人脸的人脸对应的第一人脸分组。
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像的存储类型构建所述第二图像数据中包含的第二人脸分组与所述第一图像数据包含的第一人脸分组的映射关系，包括：
当所述图像的存储类型为仅存储于所述其他端，则判断所述图像的第二人脸数据中包含的人脸对应的第二人脸分组是否具备映射关系；
若具备映射关系，则保持所述映射关系；
若不具备映射关系，则在本地创建新的人脸分组，并构建所述人脸对应的第二人脸分组与所述新的人脸分组的映射关系。
9.根据权利要求2所述的方法，所述根据所述图像的存储类构建所述第二图像数据中包含的第二人脸分组与所述第一图像数据包含的第一人脸分组的映射关系，包括：
当所述图像的存储类型为仅存储于本地，则保留所述图像的第一人脸数据中包含的人脸对应的第一人脸分组。
10.根据权利要求1至9任一所述的方法，其特征在于，所述将所述第一图像数据及第二图像数据进行比对，确定所述第一图像数据和/或第二图像数据中包含的图像的存储类型，包括：
将所述第一图像数据中图像的第一存储路径与所述第二图像数据中图像的第二存储路径进行比对；
若第一存储路径存在相同的第二存储路径，则确定存在相同第二存储路径的图像的存储类型为同时存储于本地及所述其他端；
若第一存储路径没有找到相同的第二存储路径，则确定没有找到相同第二存储路径的图像的存储类型为仅存储于本地；
若第二存储路径没有找到相同的第一存储路径，则确定没有找到相同第一存储路径的图像的存储类型为仅存储于所述其他端。
11.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取本地存储的第一图像数据和存储在其他端的第二图像数据；
比对模块，用于将所述第一图像数据及第二图像数据进行比对，确定所述第一图像数据和/或第二图像数据中包含的图像的存储类型，存储类型包括以下至少一种：同时存储于本地及所述其他端、仅存储于本地、仅存储于所述其他端；
映射构建模块，用于根据所述图像的存储类型构建所述第二图像数据中包含的第二人脸分组与所述第一图像数据包含的第一人脸分组的映射关系；
合并模块，用于针对构建有所述映射关系的第一人脸分组和第二人脸分组，将包含所述第一人脸分组的第一图像数据与包含所述第二人脸分组的第二图像数据进行合并。
12.一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如权利要求1至10任一所述的方法。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至10任一所述的方法。
CN201810032305.9A 2018-01-12 2018-01-12 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Active CN108256466B (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810032305.9A CN108256466B (zh) 2018-01-12 2018-01-12 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
US16/237,789 US10970522B2 (en) 2018-01-12 2019-01-02 Data processing method, electronic device, and computer-readable storage medium
PCT/CN2019/071332 WO2019137470A1 (en) 2018-01-12 2019-01-11 Data processing method, electronic device, and computer-readable storage medium
EP19151322.5A EP3511840B1 (en) 2018-01-12 2019-01-11 Data processing method, electronic device, and computer-readable storage medium

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810032305.9A CN108256466B (zh) 2018-01-12 2018-01-12 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108256466A true CN108256466A (zh) 2018-07-06
CN108256466B CN108256466B (zh) 2020-06-23

Family

ID=62727069

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810032305.9A Active CN108256466B (zh) 2018-01-12 2018-01-12 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Country Status (4)

Country Link
US (1) US10970522B2 (zh)
EP (1) EP3511840B1 (zh)
CN (1) CN108256466B (zh)
WO (1) WO2019137470A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019137470A1 (en) * 2018-01-12 2019-07-18 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp. , Ltd. Data processing method, electronic device, and computer-readable storage medium
CN110765288A (zh) * 2019-09-04 2020-02-07 北京旷视科技有限公司 一种图像信息同步方法、装置、系统及存储介质
CN111314605A (zh) * 2020-02-19 2020-06-19 杭州涂鸦信息技术有限公司 一种多设备终端间人脸识别的合并方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050102328A1 (en) * 2003-11-07 2005-05-12 Ring Cameron T. Synchronization and merge engines
CN104317932A (zh) * 2014-10-31 2015-01-28 小米科技有限责任公司 照片分享方法及装置
US20150331861A1 (en) * 2014-05-13 2015-11-19 Avermedia Technologies, Inc. Method and mobile device of automatically synchronizating and classifying photos
CN105678266A (zh) * 2016-01-08 2016-06-15 北京小米移动软件有限公司 一种合并人脸相册的方法及装置
CN107222576A (zh) * 2017-07-18 2017-09-29 北京小米移动软件有限公司 相册同步方法及装置

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW544634B (en) * 2001-10-05 2003-08-01 Newsoft Technology Corp Thumbnail sequence generation system and method
CN101217431B (zh) 2007-12-29 2012-06-27 腾讯科技（深圳）有限公司 同步移动终端、网络电视、网络相册的图片的方法及系统
US8948465B2 (en) * 2012-04-09 2015-02-03 Accenture Global Services Limited Biometric matching technology
JP6013895B2 (ja) 2012-12-12 2016-10-25 株式会社日立情報通信エンジニアリング ファイル管理システム及び方法、プログラム
US8880528B2 (en) 2012-12-21 2014-11-04 Dropbox, Inc. Intelligent content item importing
CN104852967B (zh) 2015-04-21 2018-03-27 小米科技有限责任公司 图片共享方法及装置
CN105100642B (zh) 2015-07-30 2018-11-20 努比亚技术有限公司 图像处理方法和装置
WO2019051795A1 (zh) 2017-09-15 2019-03-21 广东欧珀移动通信有限公司 图像处理方法、装置、终端、服务器和计算机可读存储介质
CN108256466B (zh) 2018-01-12 2020-06-23 Oppo广东移动通信有限公司 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050102328A1 (en) * 2003-11-07 2005-05-12 Ring Cameron T. Synchronization and merge engines
US20150331861A1 (en) * 2014-05-13 2015-11-19 Avermedia Technologies, Inc. Method and mobile device of automatically synchronizating and classifying photos
CN104317932A (zh) * 2014-10-31 2015-01-28 小米科技有限责任公司 照片分享方法及装置
CN105678266A (zh) * 2016-01-08 2016-06-15 北京小米移动软件有限公司 一种合并人脸相册的方法及装置
CN107222576A (zh) * 2017-07-18 2017-09-29 北京小米移动软件有限公司 相册同步方法及装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
APPLE SUPPORT: "About People in Photos on your iPhone, iPad, or iPod touch...", 《HTTPS://SUPPORT.APPLE.COM/EN-US/HT207103》 *
APPLE SUPPORT: "Set up and use iCloud Photos", 《HTTPS://SUPPORT.APPLE.COM/EN-US/HT204264》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019137470A1 (en) * 2018-01-12 2019-07-18 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp. , Ltd. Data processing method, electronic device, and computer-readable storage medium
US10970522B2 (en) 2018-01-12 2021-04-06 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Data processing method, electronic device, and computer-readable storage medium
CN110765288A (zh) * 2019-09-04 2020-02-07 北京旷视科技有限公司 一种图像信息同步方法、装置、系统及存储介质
CN110765288B (zh) * 2019-09-04 2022-09-27 北京旷视科技有限公司 一种图像信息同步方法、装置、系统及存储介质
CN111314605A (zh) * 2020-02-19 2020-06-19 杭州涂鸦信息技术有限公司 一种多设备终端间人脸识别的合并方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
EP3511840B1 (en) 2022-09-28
US20190220651A1 (en) 2019-07-18
WO2019137470A1 (en) 2019-07-18
EP3511840A1 (en) 2019-07-17
US10970522B2 (en) 2021-04-06
CN108256466B (zh) 2020-06-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103701926B (zh) 一种获取故障原因信息的方法、装置和系统
CN103702297B (zh) 短信增强方法、装置及系统
CN107562835A (zh) 文件查找方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质
CN107729815B (zh) 图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质
CN107863095A (zh) 音频信号处理方法、装置和存储介质
CN107679559A (zh) 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和移动终端
CN106126174B (zh) 一种场景音效的控制方法、及电子设备
CN108038192A (zh) 应用搜索方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN112148579B (zh) 一种用户界面的测试方法和装置
CN108363817A (zh) 文件处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质
CN107402964A (zh) 一种信息推荐方法、服务器及终端
CN105260087A (zh) 一种信息显示方法及终端
CN108022274A (zh) 图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质
CN106921791A (zh) 一种多媒体文件的存储和查看方法、装置及移动终端
CN104298686B (zh) 修改服务器配置文件的方法和装置
CN107944414A (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN108549698A (zh) 文件处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质
CN107992822A (zh) 图像处理方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质
CN108256466A (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN107666515A (zh) 图像处理方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质
CN106951492A (zh) 文件搜索方法、装置和电子设备
CN107807820A (zh) 信息处理方法、装置、移动终端和可读存储介质
CN108563754A (zh) 文件处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质
CN103678611B (zh) 一种建立相册目录的方法、装置及终端设备
CN107317917B (zh) 应用控制方法及相关产品

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 1251826

Country of ref document: HK

CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18

Applicant after: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS CORP., Ltd.

Address before: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18

Applicant before: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS CORP., Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant