CN108256442B - 改进的从卡的数字图像中提取金融账户信息 - Google Patents

Abstract

本申请涉及改进的从卡的数字图像中提取金融账户信息。从支付工具捕获信息包括：使用一个或多个计算机装置来接收支付工具的背面的图像，所述支付工具包括压印在其上的信息，使得压印的信息从所述支付工具的正面突出并且所述压印的信息缩进到所述支付工具的所述背面中；基于缩进到所述支付工具的所述背面中并且在所述支付工具的所述背面的所述图像中描绘的所述压印的信息从所述支付工具的所述背面的所述图像中提取字符集；应用第一字符识别应用以处理从所述支付工具的所述背面的所述图像中提取的所述字符集；以及将所述字符集中的每一个字符集分类为与进行支付交易所需要的信息相关的多个类别中的一个。

Description

改进的从卡的数字图像中提取金融账户信息

分案说明

本申请属于申请日为2014年3月12日的中国发明专利申请No.201480023971.6的分案申请。

技术领域

本公开涉及用于信用卡处理的系统和方法，并且更具体地涉及捕获信用卡的反面的图像以收集信用卡信息。

背景技术

当消费者使用移动装置进行在线购买或购物时，为了支付他们常常被迫将信用卡信息输入到移动装置中。由于移动装置上的小屏幕尺寸和键盘接口，这样的输入通常是麻烦的并易于出错。用户可以将许多不同的卡用于购物，诸如信用卡、借记卡、储值卡以及其它卡。信息输入困难对于试图针对多个交易在移动装置上处理移动支付的商人来说成倍增加。当正在手动地输入来自卡的信息时，常常必须把卡翻过来以输入来自卡的反面的附加信息，诸如安全代码或发行方电话号码。

发明内容

本文中描述的示例实施例的一个方面提供用于从磁条卡捕获信息的计算机实现的方法。所述方法包括：使用一个或多个计算机装置来接收支付工具的背面的图像，所述支付工具包括压印在其上的信息，使得压印的信息从支付工具的正面突出并且压印的信息缩进到支付工具的背面中；基于缩进到支付工具的背面中并且在支付工具的背面的图像中描绘的压印的信息从支付工具的背面的图像中提取字符集；应用第一字符识别应用以处理从支付工具的背面的图像中提取的字符集；以及将字符集中的每一个字符集分类为与进行支付交易所需要的信息相关的多个类别中的一个。

示例实施例的这些和其它方面、目的、特征以及优点对于考虑了图示的示例实施例的以下详细描述的本领域的普通技术人员而言将变得显而易见。

附图说明

图1是描绘依照某些示例实施例的使用卡图像检测的支付系统的框图。

图2是描绘依照某些示例实施例的用于从卡的反面图像中检测卡信息的方法的流程框图。

图3是描绘依照某些示例实施例的用于通过比较来自正面图像检测和反面图像检测的结果来检测卡信息的方法的框图。

图4描绘依照某些示例实施例的磁条卡的正面。

图5描绘依照某些示例实施例的磁条卡的背面。

图6是描绘依照某些示例实施例的计算机器和模块的框图。

具体实施方式

概述

本文的实施例提供了用于使用卡的反面(背面)的图像来识别卡上的字符和相关信息的计算机实现的技术。贯穿本说明书中，通用术语“卡”将被用来表示任何类型的物理卡工具，诸如磁条卡。在示例实施例中，由“卡”表示的不同类型的卡能够包括信用卡、借记卡、储值卡、积分卡、标识卡、或在其上表示用户的账户或其它信息的任何其它适合的卡。

用户能够在进行诸如购买、购票进入、积分登记的交易或其它适合的交易时使用卡。卡通常是在该卡上包含账户信息和其它数据的塑料卡。在许多卡实施例中，消费者名字、期满日期以及卡号被物理上凸印在卡上。凸印信息从卡的正面和背面两者都可见，但是凸印信息通常在卡的背面上是倒转的。

用户可能期望将来自卡的信息输入到用户计算装置或其它计算装置中，例如，以进行在线购买、用移动计算装置或其它计算装置进行购买、将信息添加到计算装置上的钱包应用或者出于任何其它适合的原因。在示例中，用户期望使用移动计算装置来使用在移动计算装置上执行的数字钱包应用模块来进行购买交易。数字钱包应用模块可能需要特定用户支付账户的细节的输入以用特定用户支付账户进行购买交易或者以建立账户。由于移动装置上的小屏幕尺寸和键盘接口，这样的输入可能是麻烦的并易于出错。另外，商人可能需要捕获卡信息以进行交易或者出于其它原因。

除账户标识符之外，卡的正面通常可以包含卡的发行方的徽标、由用户或发行方选择的图片、描述用户账户的类型或状态的其它文本、安全代码以及其它营销和安全要素，诸如全息图或徽章。用户名、卡期满日期以及账户标识符(诸如信用卡号)通常被凸印在卡的正面上，使得信息从卡的正面突出。

卡的背面或反面包含凸印信息的倒转。也就是说，来自卡的正面的信息的凸印在卡的背面上可见，但是具有倒转文字并且被下压到卡的背面中。卡的背面上的凸印信息可能未被着色为文本，而是该信息由于信息到卡的背面中的缩进而是可读的。卡的背面可以包含其它信息，诸如安全代码、发行方电话号码以及用户的签名。卡的背面可以被用于信息捕获，并且卡的正面上的图片、全息图以及其它要素不存在于卡的背面上以防碍从卡的背面捕获账户信息。附加地或替选地，用户可能期望捕获在卡的背面上未被包括在卡的正面上的信息，诸如安全代码和用户的签名。

用户采用移动电话、数码相机或其它用户计算装置来捕获与用户期望输入到移动计算装置中的账户相关联的卡的背面的图像。

用户计算装置上的卡图像处理模块接收卡的背面的图像。卡图像处理模块处理图像以去除透视失真。例如，可能没有从优选角度捕获图像，或者图像中的卡可能不适合图像的所需框架。卡图像处理模块能够改变图像或调整图像的大小以适合用于以图像处理模块被配置成处理图像的方式进行处理的任何需要的参数。在示例中，卡图像处理模块能够检测图像中卡的角或边，并且然后将角或边映射到信用卡的正确比例的矩形。卡图像处理模块能够执行任何其它需要的图像调整以提供适合于处理来获得包括在其中的信息的清楚且有用的图像。

卡图像处理模块检测卡的背面上的倒转的凸印字符。例如，卡图像处理模块能够从卡的背面检测到信用卡号、名字、期满日期以及其它凸印信息。检测能够通过对于卡上的特定位置分析包括在每个特定位置中的对应信息来对于字符被凸印在卡的空间内的地方利用已知规范。另外，卡图像处理模块能够对卡的图像搜索不位于预期位置中的信息。卡图像处理模块能够采用字符识别算法或相关技术来根据卡上识别的信息来识别字符集。

一旦凸印字符位于卡的背面的图像中，它们就能够被倒转或镜像以用于正常识别。也就是说，因为卡的背面上的凸印图像是倒转的，所以卡图像处理模块能够处理字符以提供字符的镜像来允许字符识别算法解释字符。在处理之后，凸印字符集看起来从图像“凹印”并且倒转。替选地，可以使用能够解释倒转字符的倒转字符识别算法。

卡图像处理模块能够从卡的背面附加地或替选地检测未被凸印或倒转的附加印刷信息。例如，发行机构的安全代码、签名、发行方名称、地址以及电话号码和其它信息通常未被凸印并且通常位于卡的背面上。

在处理来自图像的信息以从来自图像的信息获得字母数字字符集之后，卡图像处理模块能够向用户验证不确定的检测。例如，可以询问用户以经由由卡图像处理模块或用户计算装置所提供的用户接口来验证经处理的信息。可以提示用户验证卡信息作为用于该信息中的一些或全部的缺省值。替选地，如果检测算法在经处理的信息的准确性方面具有低置信则可能仅需要用户验证信息。

卡图像处理模块能够对从卡获得的信息进行分类。例如，卡图像处理模块能够确定来自卡的字符集涉及账号、用户名、期满日期以及其它适合的信息。字符集能够被以使字符的系列与适当类别相关联的指定存储在卡图像处理模块中。例如，16个数字的系列将与账户标识符相关联。在中间带“/”的四位系列将与期满日期相关联。

卡图像处理模块能够提供检测到的卡信息以用于进一步处理。在某些实施例中，可以将信息传送给支付处理系统或其它计算系统以处理与卡相关联的支付或其它操作。例如，卡图像处理模块能够将卡信息传送给在用户计算装置上执行或者另外与卡的用户相关联的数字钱包应用模块以用于在与商人或其它实体的交易中使用。在另一示例中，用户计算装置能够使用卡信息来填写支付表格或其它在线交易表格以进行交易。在另一示例中，商人能够使用卡信息来填写销售点终端或其它交易用户接口上的交易页面。卡信息能够被用于任何其它适合的目的。

在示例实施例中，卡的正面的图像与卡的背面的图像之间的相关性可以帮助改进读取卡片的准确性。卡的正面的图像可能因为在卡的正面上提供的背景图像、凸印以及其它信息而更难以读取。卡的背面常常与消费者服务信息、签名或其它图像或信息重叠。因此，当从卡的图像中提取字符和其它用户信息时可能发生错误。

因为卡的正面和背面两者包含相同的用户信息中的一些，例如，凸印信息，所以卡图像处理模块能够将来自卡的正面的信息与来自卡的背面的信息相比较并且记录下相似性和差异。来自卡的正面的与来自卡的背面的信息匹配的信息能够被预期为更准确的。如果来自卡的正面的信息不与卡的背面上的相同信息匹配，则卡图像处理模块可能需要用户输入以选择或者输入正确的信息。

为了比较来自卡的正面和背面的图像的信息，卡图像处理模块能够执行先前所描述的方法以从卡的背面获得信息并且能够执行类似的方法以从卡的正面获得信息。在确定来自卡的正面和背面的图像的字符的每个系列的类别之后，卡图像处理模块能够将来自卡的正面的信息与来自卡的背面的信息相比较。

例如，卡图像处理模块能够将来自背面的与用户名相关联的字符的系列与来自正面的与用户名相关联的字符的系列相比较。卡图像处理模块能够使用比较来为用户名的准确性确定置信分值。如果比较产生确切匹配，则针对用户名的置信分值将是高的。如果在两者之间存在冲突，则针对用户名的置信分值将较低。相对置信分值可能取决于来自卡的正面和背面的信息之间的冲突的数目。如果置信分值低于可配置阈值，则卡图像处理模块可以从用户请求输入以验证正确的信息。例如，卡图像处理模块可以提供从卡的正面提取的结果和从卡的背面提取的结果并且允许用户选择正确的信息或者输入供替选的信息。

在示例实施例中，卡图像处理模块能够对卡的正面和背面上的字符应用独立的字符识别应用。例如，卡图像处理模块能够托管两个或更多个字符识别应用并且对卡的正面应用一个字符识别应用并且对卡的背面应用不同的字符识别应用。在确定字符的每个系列的类别之后，卡图像处理模块能够将来自卡的正面的信息与来自卡的背面的信息相比较以改进信息的准确性。对卡的正面和背面上的字符的不同字符识别器处理应用的协定能够在所提取的信息方面提供更大的置信度。

在另一示例实施例中，卡图像处理模块能够从卡的正面和背面上的对应位置中提取特征，并且将经组合的特征馈送到单个分类器中。卡图像处理模块能够从卡的正面和背面上的相同区域中提取凸印字符。例如，卡图像处理模块能够从卡的正面提取账号并且将该字符与从卡的背面上的相同但是倒转的位置提取的字符相组合。

卡图像处理模块能够使所述字符集中的一个字符集倒转并且一起处理两个字符集以获得更准确的字符集。卡图像处理模块能够对字符应用字符识别应用以识别字符集并且对信息进行分类。

在另一示例实施例中，卡图像处理模块能够搜索并且识别卡的正面和背面上的像素之间的相关性，并且提取存在强相关性的像素。卡图像处理模块能够处理卡的正面和背面的数字图像并且比较单独的像素以搜索相关性和差异。具有高相关性的像素很可能是(are likely tobe)字符的而不是背景的对应部分。相关像素能够在识别并且识别出字符时允许更大水平的准确性。

在另一示例实施例中，卡图像处理模块能够使用多于一个的源来提取附加信息。卡图像处理模块能够处理正面、背面或两者的多个图像。例如，用户能够提供从不同角度捕获的多个图像以允许卡图像处理模块更好地过滤阴影、刻痕或其它障碍物。附加地或替选地，用户能够提供跨越卡移动的视频，使得许多角度能够向卡图像处理模块提供更多信息以用于处理。

尽管在本文中被描述为在用户计算装置上执行，但是卡图像处理模块能够在任何适合的计算装置上执行。例如，卡图像处理模块能够在支付处理系统、商人销售点系统、数字钱包账户管理系统或其它适合的计算系统上执行。在这些实施例中，所捕获的卡的正面和背面的图像被从图像捕获装置通信给处理计算系统以处理图像信息。

示例系统架构

现在转向附图，其中在整个图中类似的标号表示类似的(但是未必相同)的元素，详细地描述了示例实施例。

图1是描绘依照某些示例实施例的用于捕获信用卡的正面和/或反面的图像以收集信用卡信息的系统的框图。如图1中所描绘的，系统100包括被配置成经由一个或多个网络105彼此通信的网络装置110和网络装置140。

每个网络105包括使得网络装置(包括装置110和装置140)能够交换数据的有线或无线电信手段。例如，每个网络105能够包括局域网(“LAN”)、广域网(“WAN”)、内部网、因特网、移动电话网或其任何组合。贯穿示例实施例的讨论，应该理解，术语“数据”和“信息”在本文中可互换地用来指代文本、图像、音频、视频、或能够存在于基于计算机的环境中的任何其它形式的信息。

每个网络装置110和网络装置140包括具有能够通过网络105发送和接收数据的通信模块的装置。例如，每个网络装置110和网络装置140能够包括服务器、台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、其中嵌有和/或耦接至其的一个或多个处理器的电视、智能电话、手持计算机、个人数字助理(“PDA”)或任何其它有线或无线处理器驱动的装置。在图1中所描绘的示例实施例中，网络装置110和网络装置140分别由终端用户和支付系统运营者操作。

用户计算装置110、支付处理系统140以及与本文中所呈现的技术相关联的任何其它计算机器可以是任何类型的计算机器，诸如但不限于关于图5更详细地讨论的那些。此外，诸如卡图像处理模块115的与这些计算机器中的任一个相关联的任何模块或与本文中所呈现的技术相关联的任何其它模块(脚本、web内容、软件、固件或硬件)可以是关于图5更详细地讨论的模块中的任一个。本文中所讨论的计算机器可以通过诸如网络105的一个或多个网络与彼此以及其它计算机机器或通信系统进行通信。网络105可以包括包含关于图5所讨论的网络技术中的任一个的任何类型的数据或通信网络。

用户101能够使用通信应用112，所述通信应用112例如可以是web浏览器应用或独立应用，以用于经由分布式网络105查看、下载、上传或者以其它方式访问文档或网页。网络105包括使得网络装置(包括装置110和装置140)能够交换数据的有线或无线电信系统或装置。例如，网络105能够包括局域网(“LAN”)、广域网(“WAN”)、内部网、因特网、存储区域网(SAN)、个人局域网(PAN)、城域网(MAN)、无线局域网(WLAN)、虚拟专用网(VPN)、蜂窝或其它移动通信网络、蓝牙、NFC或其任何组合或便于信号、数据和/或消息的通信的任何其它适当的架构或系统。

通信应用112能够与连接到网络105的web服务器或其它计算装置(包括支付系统140的web服务器144)交互。

用户网络装置110可以包括数字钱包应用模块111。数字钱包应用模块111可以包含用户计算装置110可以用来协助用户101完成购买的任何应用、硬件、软件或进程。数字钱包应用模块111能够与通信应用112交互或者能够作为通信应用112的伙伴应用被具体实现。作为伙伴应用，数字钱包应用模块111在通信应用112内执行。也就是说，数字钱包应用模块111可以是嵌入在通信应用112中的应用程序。

用户计算装置110能够包括卡图像处理模块115。卡图像处理模块115能够与通信应用112交互或者能够作为通信应用112的伙伴应用被具体实现并且在通信应用112内执行。卡图像处理模块115还可以作为数字钱包应用模块111的伙伴应用被具体实现并且在数字钱包应用模块111内执行。卡图像处理模块115可以采用针对可以在数字钱包应用模块111中打开或者可以在web浏览器应用112中打开的配置的软件接口。替选地，卡图像处理模块115可以独立于数字钱包应用模块111和通信应用112在用户计算装置110上执行。卡图像处理模块115能够可操作来处理支付工具卡的图像或支付工具的其它图像并且从图像中提取有用的信息以便于交易。

能够通过用户计算装置上的数字钱包应用模块111或其它模块或应用或支付处理系统140来执行卡图像处理模块115的任何功能。

用户计算装置110还包括可由数字钱包应用模块111、代理卡应用115以及通信应用112访问的数据存储单元113。示例数据存储单元113能够包括一个或多个有形的计算机可读存储装置。数据存储单元113能够被存储在用户计算装置110上或者能够被逻辑上耦合到用户计算装置110。例如，数据存储单元113能够包括板上闪速存储器和/或一个或多个可移动存储器卡或可移动闪速存储器。

用户101可以使用用户计算装置110或其它网络装置来注册卡图像处理模块115和/或访问用户101的支付系统账户。用户计算装置110可以包括包含或者被耦合到web服务器的适当技术。

能够将信用卡、借记卡或其它支付工具表示为磁条卡120。磁条卡120能够被用来用诸如借记卡、信用卡、礼品卡/储值卡、积分卡/奖励卡、对等支付账户、优惠券、预付费或其它供应品以及用来进行购买或兑换增值服务的其它账户的支付账户进行交易。

磁条卡120可以是包括含有用户的代理卡账户标识符和其它支付信息的磁条或其它机器可读部分的物理支付卡。在这种情况下，用户在商人POS终端处扫描或者刷磁条卡120以将磁条卡账户标识符和其它交易数据传送给POS终端。附加地或替选地，能够将磁条卡120表示为任何其它适合的支付工具，诸如RFID装置或智能卡。

支付处理系统140包括可由web服务器144访问的数据存储单元147。示例数据存储单元147能够包括一个或多个有形的计算机可读存储装置。支付支付系统140可操作来在用户101之间进行无接触支付。支付处理系统140还可操作来维护用于存储商人系统和用户101的交易的数据库以及其它适合的功能。

用户101能够使用支付处理系统上140上的web服务器144来经由网站(未图示)和通信网络105查看、注册、下载、上传或者以其它方式访问支付处理系统140。用户101将一个或多个注册的金融卡账户(包括银行账户借记卡、信用卡、礼品卡、积分卡、优惠券、供应品、预付费供应品、商店奖励卡或能够被用来进行购买或兑换增值服务的其它类型的金融账户)与用户101的支付账户相关联。支付处理系统140还可以充当所关联的金融账户的发行方。用户101的注册信息被保存在支付处理系统140的数据存储单元147中并且可由web服务器144访问。

图4描绘依照某些示例实施例的磁条卡120的正面。在该示例中，磁条卡是由银行A发行的信用卡。磁条卡120可以是任何其它支付工具，诸如借记卡、信用卡、礼品卡/储值卡、积分卡/奖励卡、对等支付账户、优惠券、预付费或其它供应品以及用来进行购买或兑换增值服务的其它账户。

在该示例中，磁条卡120显示识别信用卡的发行方的徽标405或其它文本或图、卡采用的卡网络或卡120的其它标识符。磁条卡120具有识别用户101的账号的号码415。账号415可以是能够在磁条卡120被用在交易中时识别用户101的账户的字符(诸如数字或字母)的任何组合。磁条卡120显示用户101的名字410。磁条卡120显示磁条卡120的期满日期420。期满日期420由支付处理系统140或磁条卡120的其它发行方确立。典型地，账号415、用户名410以及期满日期420被凸印在卡上或者以其它方式用凸起的字母和数字渲染。

图5描绘依照某些示例实施例的磁条卡120的背面。磁条卡120具有磁条505。磁条505能够存储与用户101的账户相关联的信息，诸如账号、发行方、期满日期以及其它适合的信息。磁条505能够经由读卡器或能够从磁条卡120读取信息的其它适合的商人销售点组件将信息发送给商人系统。磁条卡120具有用于用户101的签名535的位置。用户101能够对磁条120签名以用于在购买时与用户101的签名相比较。磁条卡120具有与磁条卡120的发行方相关联的信息530，诸如电话号码和网站。磁条卡120具有在磁条卡120上用于验证磁条卡120的真实性的安全代码525或其它适合的代码。

在该示例中，账号415、用户名410以及期满日期420被凸印在磁条卡120的正面上并且能够在磁条卡120的背面上读取凸印字符的倒转。倒转字符将被凹印在磁条卡120的背面上。也就是说，被凸印在磁条卡120的正面上的任何字符典型地将被凹印在磁条卡120的背面上。因此，账号515可以是来自磁条卡120正面的账号415的倒转凹印字符。磁条卡120显示用户101的倒转名字510。磁条卡120显示磁条卡120的倒转期满日期520。在替选示例中，来自磁条卡120的正面的其它数据被凸印。在另一替选示例中，数据均未被凸印。能够用规则或倒转字符在磁条卡120的背面上再现数据。

示例过程

在下文中相对于示例操作环境100的组件对图2至图3中所图示的示例方法进行描述。还可以用其它系统和在其它环境中执行图2至图3的示例方法。

图2是描绘依照某些示例实施例的用于从卡的反面图像中检测卡信息的方法的方法200的流程框图。

参考图1和图2，在块210中，用户计算装置110上的卡图像处理模块115接收磁条卡120的背面的图像。用户101采用移动电话、数码相机或其它用户计算装置110来捕获与用户101期望输入到移动计算装置中的账户相关联的磁条卡120的背面的图像。例如，用户101能够用用户计算装置110上的相机来捕获磁条卡120的图像并且用用户计算装置110上的卡图像处理模块115来访问该图像。图像能够替选地由商人系统、支付处理系统140或任何适合方来捕获。

在块220中，卡图像处理模块115处理图像以去除透视失真。例如，可能尚未从优选角度捕获图像，或者图像中的磁条卡120可能不适合图像的所需框架。卡图像处理模块115能够改变或调整图像的大小以适合用于以卡图像处理模块115被配置成处理图像的方式进行处理的任何需要的参数。在示例中，卡图像处理模块115能够检测图像中的磁条卡120的角或边并且然后将角或边映射到信用卡的正确比例的矩形。卡图像处理模块115能够执行任何其它需要的图像调整以提供适合于处理来获得包括在其中的信息的清楚且有用的图像。卡图像处理模块115能够通过存储在卡图像处理模块115上的任何自动化图像处理算法来处理图像，或者卡图像处理模块115能够提供用户接口以允许用户101手动地处理图像。

在块230中，卡图像处理模块115检测磁条卡120的背面上的倒转凸印字符。例如，卡图像处理模块115能够从磁条卡120的背面检测信用卡号、名字、期满日期以及其它凸印信息。检测能够通过对磁条卡120上的特定位置分析包括在每个特定位置中的对应信息来对于字符被凸印在磁条卡120的空间内的地方利用已知规范。例如，卡图像处理模块115能够访问信用卡信息放置的数据库或其它存储数据。数据库能够存储磁条卡120上的典型数据(诸如卡号和期满日期)在卡面上的典型位置。附加地，卡图像处理模块115能够对磁条卡120的图像搜索不位于预期位置中的信息。卡图像处理模块115能够采用字符识别算法或相关技术来从磁条卡120上识别的信息识别字符集。

一旦凸印字符位于磁条卡120的背面的图像中，它们就能够被倒转或镜像以用于正常识别。也就是说，因为磁条卡120的背面上的凸印图像是倒转的，所以卡图像处理模块115能够处理字符以提供字符的镜像来允许字符识别算法解释字符。在处理之后，凸印字符集看起来从图像“凹印”并且倒转。替选地，可以使用能够解释倒转字符的倒转字符识别算法。

在块240中，卡图像处理模块115能够附加地或替选地从磁条卡120背面检测未被凸印或倒转的附加印刷信息。例如，发行机构的安全代码、签名、发行方名称、地址和以及话号码和其它信息典型地未被凸印并且典型地位于磁条卡120的背面上。卡图像处理模块115能够经由存储在卡图像处理模块115上的任何字符识别软件或经由任何适合的方法来读取印刷信息。

在块250中，在处理来自图像的信息以对于来自图像的信息获得字母数字字符集之后，卡图像处理模块115能够向用户101验证不确定的检测。例如，可以询问用户101以经由由卡图像处理模块115或用户计算装置110提供的用户界面来验证经处理的信息。可以提示用户101验证磁条卡120信息作为用于该信息中的一些或全部的缺省值。替选地，可以仅在检测算法在经处理的信息的准确性方面具有低置信的情况下需要用户101验证信息。例如，如果检测算法具有字符集的准确性的不到90％确定性，则卡图像处理模块115能够在卡图像处理模块115的用户接口上将该字符集提供给用户101并且请求该字符集的验证或修改。

在块260中，卡图像处理模块115能够提供所检测到的卡信息以用于处理。卡图像处理模块115能够对从磁条卡120获得的信息进行分类。例如，卡图像处理模块115能够确定来自磁条卡120的字符集涉及账号、用户名、期满日期以及其它适合的信息。字符集能够被以将字符的系列与适当类别相关联的指定存储在卡图像处理模块115中。例如，16个数字的系列将与账户标识符相关联。在中间带“/”的四位系列将与期满日期相关联。

卡图像处理模块115能够提供检测到的磁条卡120信息以用于进一步处理。在某些实施例中，可以将信息传送给支付处理系统140或其它计算系统以处理与磁条卡120相关联的支付或其它操作。例如，卡图像处理模块115能够将卡信息传送给在用户计算装置110上执行或者以其它方式与磁条卡120的用户101相关联的数字钱包应用模块以用于在与商人或其它实体的交易中使用。在另一示例中，用户计算装置110能够使用磁条卡120信息来填写支付表格或其它在线交易表格以进行交易。在另一示例中，商人能够使用磁条卡120信息来填写销售点终端或其它交易用户接口上的交易页面。磁条卡120信息能够被用于任何其它适合的目的。

图3是描绘依照某些示例实施例的用于通过比较来自正面和反面图像检测的结果来检测磁条卡120信息的方法的框图。

在示例实施例中，磁条卡120的正面和背面的图像之间的相关性可以帮助改进读取磁条卡120的准确性。磁条卡120的正面的图像可能因为在磁条卡120的正面上提供的背景图像、凸印以及其它信息而更难以读取。磁条卡120的背面常常与消费者服务信息、签名或其它图像或信息重叠。因此，当从磁条卡120的图像中提取字符和其它用户信息时可能发生错误。

因为磁条卡120的正面和背面两者包含相同信息中的一些，例如凸印信息，所以卡图像处理模块115能够将来自磁条卡120正面的信息与来自磁条卡120的背面的信息相比较并且记录下相似性和差异。来自磁条卡120的正面的与来自磁条卡120的背面的信息匹配的信息能够被预期为更准确的。如果来自磁条卡120的正面的信息不与磁条卡120的背面上的相同信息匹配，则卡图像处理模块115可以需要用户101输入以选择或者输入正确的信息。

在块310中，用户计算装置110上的卡图像处理模块115接收磁条卡120的正面的图像。用户101采用移动电话、数码相机或其它用户计算装置110来捕获与用户101期望输入到移动计算装置中的账户相关联的磁条卡120的背面的图像。例如，用户101能够用用户计算装置110上的相机来捕获磁条卡120的图像并且用用户计算装置110上的卡图像处理模块115来访问该图像。图像能够替选地由商人系统、支付处理系统140或任何适合方来捕获。

在块320中，用户计算装置110上的卡图像处理模块115接收磁条卡120的背面的图像。用户101采用移动电话、数码相机或其它用户计算装置110来捕获与用户101期望输入到移动计算装置中的账户相关联的磁条卡120的背面的图像。例如，用户101能够用用户计算装置110上的相机来捕获磁条卡120的图像并且用用户计算装置110上的卡图像处理模块115来访问该图像。图像能够替选地由商人系统、支付处理系统140或任何适合方来捕获。

在块330中，卡图像处理模块115处理磁条卡120的正面的图像和背面的图像以去除透视失真。例如，可能未从优选角度来捕获图像，或者图像中的磁条卡120可能不适合图像的所需框架。卡图像处理模块115能够改变或调整图像的大小以适合用于以图像处理模块被配置成处理图像的方式进行处理的任何需要的参数。在示例中，卡图像处理模块115能够在图像之一中检测磁条卡120的角或边并且然后将角或边映射到信用卡的正确比例的矩形。卡图像处理模块115能够执行任何其它需要的图像调整以提供适合于处理来获得包括在其中的信息的清楚且有用的图像。卡图像处理模块115能够通过存储在卡图像处理模块115上的任何自动化图像处理算法来处理图像，或者卡图像处理模块115能够提供用户接口以允许用户101手动地处理图像。

在块340中，卡图像处理模块115检测磁条卡120的正面上的凸印字符。例如，卡图像处理模块115能够从磁条卡120的正面检测信用卡号、名字、期满日期以及其它凸印信息。检测能够通过对磁条卡120上的特定位置分析包括在每个特定位置中的对应信息来对于字符被凸印在磁条卡120的空间内的地方利用已知规范。例如，卡图像处理模块115能够访问信用卡信息放置的数据库或其它存储数据。数据库能够存储磁条卡120上的典型数据(诸如卡号和期满日期)在卡面上的典型位置。另外，卡图像处理模块115能够对磁条卡120的图像搜索不位于预期位置中的信息。卡图像处理模块115能够采用字符识别算法或相关技术来从磁条卡120上识别的信息识别字符集。

一旦凸印字符位于磁条卡120的正面的图像内，卡图像处理模块115就能够处理字符以允许字符识别算法解释字符。在处理之后，凸印字符集看起来“被凹印”在图像上。也就是说，字符不再看起来是凸印的并且被更容易地解释和识别。

在块350中，卡图像处理模块115检测磁条卡120的背面上的倒转凸印字符。例如，卡图像处理模块115能够从磁条卡120的背面检测信用卡号、名字、期满日期以及其它凸印信息。检测能够通过对磁条卡120上的特定位置分析包括在每个特定位置中的对应信息来对于字符被凸印在磁条卡120的空间内的地方利用已知规范。例如，卡图像处理模块115能够访问信用卡信息放置的数据库或其它存储数据。数据库能够存储磁条卡120上的典型数据(诸如卡号和期满日期)在卡面上的典型位置。附加地，卡图像处理模块115能够对磁条卡120的图像搜索位于预期位置中的信息。卡图像处理模块115能够采用字符识别算法或相关技术来从在磁条卡120上识别的信息识别字符集。

一旦凸印字符位于磁条卡120的背面的图像中，它们就能够被倒转或镜像以用于正常识别。也就是说，因为磁条卡120的背面上的凸印图像是倒转的，所以卡图像处理模块115能够处理字符以提供字符的镜像来允许字符识别算法解释字符。在处理之后，凸印字符集看起来从图像“凹印”并且倒转。

在块360中，卡图像处理模块115能够附加地或替选地从磁条卡120的背面检测未被凸印或倒转的附加印刷信息。例如，发行机构的安全代码、签名、发行方名称、地址以及电话号码和其它信息通常未被凸印并且通常位于磁条卡120的背面上。卡图像处理模块115能够经由存储在卡图像处理模块115上的任何字符识别软件或经由任何适合的方法来读取印刷信息。

在块370中，卡图像处理模块115能够比较从磁条卡120的正面和背面检测到的信息。磁条卡120的正面和背面的图像之间的相关性可以帮助改进读取磁条卡120的准确性。在从磁条卡120的正面和背面的图像确定字符的每个系列的类别之后，卡图像处理模块115能够将来自磁条卡120的正面的信息与来自磁条卡120的背面的信息相比较。

例如，卡图像处理模块115能够将来自背面的与用户101名字相关联的字符的系列与来自正面的与用户101名字相关联的字符的系列相比较。卡图像处理模块115能够使用比较来为用户101名字的准确性确定置信分数。如果比较产生确切匹配，则针对用户101名字的置信分值将是高的。如果在两者之间存在冲突，则针对用户101名字的置信分值将较低。相对置信分值可能取决于来自磁条卡120的正面和背面的信息之间的冲突的数目。如果置信分值低于可配置阈值，则卡图像处理模块115可以从用户101请求输入以验证正确的信息。例如，卡图像处理模块115可以提供从磁条卡120的正面提取的结果和从磁条卡120的背面提取的结果，并且允许用户101选择正确的信息或者输入供替选的信息。

在示例实施例中，卡图像处理模块115能够对磁条卡120的正面和背面上的字符应用独立的字符识别应用。例如，卡图像处理模块115能够托管两个或更多个字符识别应用并且对磁条卡120的正面应用一个字符识别应用以及对磁条卡120的背面应用不同的字符识别应用。在确定字符的每个系列的类别之后，卡图像处理模块115能够将来自磁条卡120的正面的信息与来自磁条卡120的背面的信息相比较以改进信息的准确性。对磁条卡120的正面和背面上的字符的不同字符识别器处理应用的协定能够在所提取的信息方面提供更大的置信度。

在另一示例实施例中，卡图像处理模块115能够从磁条卡120的正面和背面上的对应位置提取特征，并且将经组合的特征馈送到单个分类器中。卡图像处理模块115能够从磁条卡120在正面和背面上的相同区域提取凸印字符。例如，卡图像处理模块115能够从磁条卡的正面提取账号并且将该字符与从磁条卡120的背面上的相同但是倒转的位置提取的字符相组合。

卡图像处理模块115能够将所述字符集中的一个字符集倒转并且一起处理两个字符集以实现更准确的字符集。卡图像处理模块115能够对字符应用字符识别应用以识别字符集并且对信息进行分类。

在另一示例实施例中，卡图像处理模块115能够搜索并且识别在磁条卡120的正面和背面上的像素之间的相关性，并且提取存在强相关性的像素。卡图像处理模块115能够处理磁条卡120的正面和背面的数字图像并且比较单独的像素以搜索相关性和差异。具有高相关性的像素很可能是字符的而不是背景的对应部分。相关像素能够在识别并且识别出字符时允许更大水平的准确性。

在另一示例实施例中，卡图像处理模块115能够使用多于一个的源来提取附加信息。卡图像处理模块115能够处理正面、背面或两者的多个图像。例如，用户101能够提供从不同角度捕获的多个图像来允许卡图像处理模块115更好地过滤阴影、刻痕或其它障碍物。附加地或替选地，用户101能够提供跨越磁条卡120移动的视频，使得许多角度能够向卡图像处理模块115提供更多信息以用于处理。

在块380中，在处理来自图像的信息以对于来自图像的信息获得字母数字字符集之后，卡图像处理模块115能够向用户101验证不确定的检测。例如，可以经由由卡图像处理模块115或用户计算装置110提供的用户接口来询问用户101以验证经处理的信息。可以提示用户101验证卡信息作为用于该信息中的一些或全部的缺省值。替选地，可以仅在检测算法在经处理的信息的准确性方面具有低置信的情况下需要用户101验证信息。例如，如果检测算法具有字符集的准确性的不到90％确定性，则卡图像处理模块115能够在卡图像处理模块115的用户接口上将该字符集提供给用户101并且请求该字符集的验证或修改。

在块390中，卡图像处理模块115能够提供所检测的磁条卡120信息以用于处理。卡图像处理模块115能够对从磁条卡120获得的信息进行分类。例如，卡图像处理模块115能够确定来自磁条卡120的字符集与账号、用户101名字、期满日期以及其它适合的信息相关。字符集能够被以将字符的系列与适当类别相关联的指定存储在卡图像处理模块115中。例如，16个数字的系列将与账户标识符相关联。在中间带“/”的四位系列将与期满日期相关联。

卡图像处理模块115能够提供检测到的磁条卡120信息以用于进一步处理。在某些实施例中，可以将信息传送给支付处理系统140或其它计算系统以处理与磁条卡120相关联的支付或其它操作。例如，卡图像处理模块115能够将磁条卡120信息传送给在用户计算装置110上执行或者以其它方式与磁条卡120的用户101相关联的数字钱包应用模块以用于在与商人或其它实体的交易中使用。在另一示例中，用户计算装置110能够使用磁条卡120信息来填写支付表格或其它在线交易表格以进行交易。在另一示例中，商人能够使用磁条卡120信息来填写销售点终端或其它交易用户接口上的交易页面。磁条卡120信息能够被用于任何其它适合的目的。

尽管在本文中被描述为在用户计算装置110上执行，但是卡图像处理模块115能够在任何适合的计算装置上执行。例如，卡图像处理模块115能够在支付处理系统140、商人销售点系统、数字钱包账户管理系统或其它适合的计算系统上执行。在这些实施例中，所捕获的磁条卡120的正面和背面的图像被从图像捕获装置传送给处理计算系统以用于处理图像信息。

示例系统

图6描绘依照某些示例实施例的计算机器2000和模块2050。计算机器2000可以对应于本文中所呈现的各种计算机、服务器、移动装置、嵌入式系统或计算系统中的任一个。模块2050可以包括被配置成便于计算机器2000执行本文中所呈现的各种方法和处理功能的一个或多个硬件或软件元件。计算机器2000可以包括诸如处理器2010、系统总线2020、系统存储器2030、存储介质2040、输入/输出接口2060以及用于与网络2080进行通信的网络接口2070的各种内部或附连组件。

计算机器2000可以作为常规的计算机系统、嵌入式控制器、膝上型电脑、服务器、移动装置、智能电话、机顶盒、信息亭、车载信息系统、与电视机相关联的一个或多个处理器、定制机器、任何其它硬件平台或其任何组合或多个被实现。计算机器2000可以是被配置成使用经由数据网络或总线系统互连的多个计算机器来起作用的分布式系统。

处理器2010可以被配置成执行代码或指令以执行本文中所描述的操作和功能，管理请求流和地址映射，以及执行计算并且生成命令。处理器2010可以被配置成监视和控制计算系统2000中的组件的操作。处理器2010可以是通用处理器、处理器核、微处理器、可重配置处理器、微控制器、数字信号处理器(“DSP”)、专用集成电路(“ASIC”)、图形处理单元(“GPU”)、现场可编程门阵列(“FPGA”)、可编程逻辑器件(“PLD”)、控制器、状态机、门控逻辑、分立硬件组件、任何其它处理单元或其任何组合或多个。处理器2010可以是单个处理单元、多个处理单元、单个处理核、多个处理核、专用处理核、协处理器或其任何组合。根据某些实施例，计算机器2000的处理器2010以及其它组件可以是在一个或多个其它计算机器中执行的虚拟化计算机器。

系统存储器2030可以包括诸如只读存储器(“ROM”)、可编程只读存储器(“PROM”)、可擦可编程只读存储器(“EPROM”)、闪速存储器的非易失性存储器，或能够在有或没有施加电力的情况下存储程序指令或数据的任何其它装置。系统存储器2030还可以包括诸如随机存取存储器(“RAM”)、静态随机存取存储器(“SRAM”)、动态随机存取存储器(“DRAM”)、同步动态随机存取存储器(“SDRAM”)的易失性存储器。其它类型的RAM也可以被用来实现系统存储器2030。可以使用单个存储器模块或多个存储器模块来实现系统存储器2030。当系统存储器2030被描绘为计算机器2000的一部分时，本领域的技术人员将认识到，在不脱离本主题技术的范围的情况下系统存储器2030可以与计算机器2000分离。还应该了解，系统存储器2030可以包括诸如存储介质2040的非易失性存储装置，或者与诸如存储介质2040的非易失性存储装置相结合地操作。

存储介质2040可以包括硬盘、软盘、压缩盘只读存储器(“CD-ROM”)、数字通用盘(“DVD”)、蓝光盘、磁带、闪速存储器、其它非易失性存储器装置、固态驱动器(“SSD”)、任何磁存储装置、任何光学存储装置、任何电存储装置、任何半导体存储装置、任何基于物理的存储装置、任何其它数据存储装置或其任何组合或多个。存储介质2040可以存储一个或多个操作系统、诸如模块2050的应用程序和程序模块、数据或任何其它信息。存储介质2040可以是计算机器2000的一部分或者连接到计算机器2000。存储介质2040也可以是诸如服务器、数据库服务器、云存储、网络附连存储等的与计算机器2000通信的一个或多个其它计算机器的一部分。

模块2050可以包括被配置成便于计算机器2000执行本文中所呈现的各种方法和处理功能的一个或多个硬件或软件元件。模块2050可以包括作为软件或固件与系统存储器2030、存储介质2040或两者相关联地存储的指令的一个或多个序列。存储介质2040因此可以表示可以在上面存储指令或代码以用于由处理器2010执行的机器或计算机可读介质的示例。机器或计算机可读介质通常可以指代用来向处理器2010提供指令的任何介质。与模块2050相关联的这样的机器或计算机可读介质可以包括计算机软件产品。应该了解，包括模块2050的计算机软件产品还可以与用于经由网络2080、任何信号承载介质或任何其它通信或递送技术将模块2050递送给计算机器2000的一个或多个处理器或方法相关联。模块2050还可以包括硬件电路或诸如微码的用于配置硬件电路的信息或用于FPGA或其它PLD的配置信息。

输入/输出(“I/O”)接口2060可以被配置成耦合到一个或多个外部装置、从所述一个或多个外部装置接收数据并且向所述一个或多个外部装置发送数据。这样的外部装置以及各种内部装置还可以被称为外围装置。I/O接口2060可以包括电连接和物理连接两者以用于可操作地将各种外围装置耦合到计算机器2000或处理器2010。I/O接口2060可以被配置成在外围装置、计算机器2000或处理器2010之间传送数据、地址以及控制信号。I/O接口2060可以被配置成实现任何标准接口，诸如小型计算机系统接口(“SCSI”)、串行附连SCSI(“SAS”)、光纤通道、外围组件互连(“PCI”)、PCI express(PCIe)、串行总线、并行总线、先进技术附连(“ATA”)、串行ATA(“SATA”)、通用串行总线(“USB”)、Thunderbolt、火线(FireWire)、各种视频总线等。I/O接口2060可以被配置成实现仅一个接口或总线技术。替选地，I/O接口2060可以被配置成实现多个接口或总线技术。I/O接口2060可以被配置为系统总线2020的一部分或全部，或者配置成与系统总线2020相结合地操作。I/O接口2060可以包括用于缓存一个或多个外部装置、内部装置、计算机器2000或处理器2010之间的传输的一个或多个缓冲器。

I/O接口2060可以将计算机器2000耦合到包括鼠标、触摸屏、扫描仪、生物计量读取器、电子数字化器、传感器、接收器、触摸板、轨迹球、相机、麦克风、键盘、任何其它指示装置或其任何组合的各种输入装置。I/O接口2060可以将计算机器2000耦合到包括视频显示器、扬声器、打印机、投影仪、触觉反馈装置、自动控件、机器人组件、致动器、电机、风扇、螺线管、阀、泵、发送器、信号发射器、光等的各种输出装置。

计算机器2000可以跨越网络2080使用通过网络接口2070到一个或多个其它系统或计算机器的逻辑连接在联网环境中操作。网络2080可以包括广域网(WAN)、局域网(LAN)、内部网、因特网、无线接入网、有线网络、移动网络、电话网、光网络或其组合。网络2080可以是分组交换式、电路交换式的任何拓扑，并且可以使用任何通信协议。网络2080内的通信链路可以牵涉诸如光纤光缆、自由空间光学器件、波导、电导体、无线链路、天线、射频通信等的各种数字或模拟通信介质。

处理器2010可以通过系统总线2020连接到计算机器2000的其它元件或本文中所讨论的各种外围设备。应该了解，系统总线2020可以在处理器2010内、在处理器2010外部或两者。根据一些实施例，计算机器2000的处理器2010、其它元件或本文中所讨论的各种外围设备中的任一个可以被集成到诸如片上系统(“SOC”)、系统级封装(“SOP”)或ASIC装置的单个装置中。

在这里所讨论的系统收集关于用户的个人信息或者可以利用个人信息的情形下，用户可以被提供用于控制程序或特征收集用户信息(例如，关于用户的社交网络、社交动作或活动、职业、用户的偏好或用户的当前位置的信息)或者用于控制是否和/或如何从内容服务器接收可以与用户更相关的内容的机会。此外，某些数据可以在它被存储或使用之前被以一个或多个方式处理，使得个人可识别的信息被去除。例如，可以处理用户的身份，使得不能够为用户确定个人可识别的信息，或者用户的地理位置可以在获得位置信息的情况下被一般化(诸如到城市、邮政编码或州级别)，使得不能够确定用户的特定位置。因此，用户可以控制关于用户并且由内容服务器使用的信息如何被收集。

实施例可以包括具体实现本文中所描述和图示的功能的计算机程序，其中，所述计算机程序被实现在包括存储在机器可读介质中的指令和执行指令的处理器的计算机系统中。然而，应该显而易见的是，能够存在在计算机程序中实现实施例的许多不同方式，并且实施例不应该被解释为限于任何一个计算机程序指令集。另外，有经验的程序员将能够基于本申请文本中所附的流程图和关联描述来写这样的计算机程序以实现所公开的实施例中的实施例。因此，程序代码指令的特定集合的公开不被认为对于如何做出并且使用实施例的适当理解来说是必需的。另外，本领域的技术人员将了解，本文中所描述的实施例的一个或多个方面可以由硬件、软件或其组合来执行，如可以被具体实现在一个或多个计算系统中那样。而且，对计算机执行的行为的任何引用不应被解释为由单个计算机执行，因为多于一个计算机可以执行该动作。

本文中所描述的示例实施例能够与执行先前所描述的方法和处理功能的计算机硬件和软件一起使用。本文中所描述的系统、方法以及过程能够用可编程计算机、计算机可执行软件或数字电路加以具体实现。软件能够被存储在计算机可读介质上。例如，计算机可读介质能够包括软盘、RAM、ROM、硬盘、可移动介质、闪速存储器、存储器棒、光学介质、磁光介质、CD-ROM等。数字电路能够包括集成电路、门阵列、构件块逻辑、现场可编程门阵列(FPGA)等。

在先前所呈现的实施例中描述的示例系统、方法以及行为是说明性的，并且在替选实施例中，在不脱离各种实施例的范围和精神的情况下，能够按照不同顺序、彼此并行执行某些行为，能够全部省略某些行为，和/或能够在不同的示例实施例之间组合某些行为，和/或能够执行某些附加行为。因此，这样的替选实施例被包括在本文中所要求保护的发明中。

尽管已经在上面详细地描述了特定实施例，但是本描述仅仅是用于图示的目的。因此，应该了解，除非另外明确地陈述，否则上面所描述的许多方面不旨在为需要的或必要的元件。除上面所描述的那些行为之外，对所公开的示例实施例的方面的修改和等效组件或与其相对应的行为在不脱离以下权利要求中所限定的实施例的精神和范围的情况下能够由受益于本公开的本领域的普通技术人员做出，所附权利要求的范围将被给予最广义解释以便包含这样的修改和等效结构。

Claims (17)

1.一种用于从支付卡捕获信息的计算机实现的方法，所述方法由一个或多个计算装置执行并且包括：

识别支付卡的背面的图像的包括缩进到所述支付卡的所述背面中的压印的信息的部分；

应用第一字符识别应用以在所述支付卡的所述背面的所述图像的所述部分中识别一个或多个第一字符集；

应用第二字符识别应用以在所述支付卡的正面的图像中识别一个或多个第二字符集；

将所述一个或多个第一字符集和所述一个或多个第二字符集中的每一个字符集分类为与进行支付交易所需要的信息相关的多个类别中的一个类别；以及

将所述一个或多个第二字符集中的每个第二字符集与所述一个或多个第一字符集中与该第二字符集具有相同的相关联的类别的相应第一字符集相比较，以确定与该第二字符集对应的信息的置信分值。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括将所识别的一个或多个第二字符集和相关联的类别传送给数字钱包应用模块以用于在支付交易中使用。

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括在应用所述第一字符识别应用之前将来自所述支付卡的所述背面的所述压印的信息的图像倒转。

4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：

响应于所述比较确定了来自所述支付卡的所述正面的与特定类别相关联的第二字符集不同于来自所述支付卡的所述背面的与所述特定类别相关联的第一字符集，显示对于所述一个或多个第一字符集中的至少一个第一字符集的确认或校正的请求。

5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述第一字符识别应用和所述第二字符识别应用是相同的应用。

6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述第一字符识别应用被配置来识别出在支付卡的背面表示的字符。

7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：

接收所述支付卡的所述正面的所述图像；

确定来自所述支付卡的所述正面的位于在所述支付卡上对应于所述支付卡的所述背面上的特定第一字符集的位置中的特定第二字符集；以及

组合所述特定第一字符集和所述特定第二字符集的图像以产生组合字符集的图像，

其中，所述第一字符识别应用被应用于所述组合字符集的所述图像。

8.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述支付卡的背面的所述图像由在所述一个或多个计算装置上操作的相机来捕获。

9.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述多个类别包括用户账号、用户名、账户期满日期、所述账户的发行方的电话号码以及所述用户的签名中的一个或多个。

10.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述支付卡包括信用卡、借记卡、储值卡或积分卡。

11.一种存储指令的非暂时性计算机可读存储介质，所述指令在由数据处理设备执行时使得所述数据处理设备执行操作，所述操作包括：

识别支付卡的背面的图像的包括缩进到所述支付卡的所述背面中的压印的信息的部分；

应用第一字符识别应用以在所述支付卡的所述背面的所述图像的所述部分中识别一个或多个第一字符集；

应用第二字符识别应用以在所述支付卡的正面的图像中识别一个或多个第二字符集；

将所述一个或多个第一字符集和所述一个或多个第二字符集中的每一个字符集分类为与进行支付交易所需要的信息相关的多个类别中的一个类别；以及

将所述一个或多个第二字符集中的每个第二字符集与所述一个或多个第一字符集中与该第二字符集具有相同的相关联的类别的相应第一字符集相比较，以确定与该第二字符集对应的信息的置信分值。

12.根据权利要求11所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述操作进一步包括：

将所识别的一个或多个第二字符集和相关联的类别传送给数字钱包应用模块以用于在支付交易中使用。

13.根据权利要求11所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述操作进一步包括：

在应用所述第一字符识别应用之前将来自所述支付卡的所述背面的所述压印的信息的图像倒转。

14.一种用于从支付卡捕获信息的系统，所述系统包括：

存储资源；以及

通信地耦合到所述存储资源的处理器，其中，所述处理器执行被存储在所述存储资源中应用代码指令，以使所述系统执行操作，所述操作包括：

识别支付卡的背面的图像的包括缩进到所述支付卡的所述背面中的压印的信息的部分；

应用第一字符识别应用以在所述支付卡的所述背面的所述图像的所述部分中识别一个或多个第一字符集；

应用第二字符识别应用以在所述支付卡的正面的图像中识别一个或多个第二字符集；

将所述一个或多个第一字符集和所述一个或多个第二字符集中的每一个字符集分类为与进行支付交易所需要的信息相关的多个类别中的一个类别；以及

将所述一个或多个第二字符集中的每个第二字符集与所述一个或多个第一字符集中与该第二字符集具有相同的相关联的类别的相应第一字符集相比较，以确定与该第二字符集对应的信息的置信分值。

15.根据权利要求14所述的系统，其中，所述操作进一步包括：

响应于所述比较确定了来自所述支付卡的所述正面的与特定类别相关联的第二字符集不同于来自所述支付卡的所述背面的与所述特定类别相关联的第一字符集，显示对于所述一个或多个第一字符集中的至少一个第一字符集的确认或校正的请求。

16.根据权利要求14所述的系统，其中，所述第一字符识别应用和所述第二字符识别应用是相同的应用。

17.根据权利要求14所述的系统，其中，所述操作进一步包括：

接收所述支付卡的所述正面的图像；

确定来自所述支付卡的所述正面的位于在所述支付卡上对应于所述支付卡的所述背面上的特定第一字符集的位置中的特定第二字符集；以及

组合所述特定第一字符集和所述特定第二字符集的图像以产生组合字符集的图像，

其中，所述第一字符识别应用被应用于所述组合字符集的所述图像。

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