CN108256023B - 房源推荐方法、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents

房源推荐方法、系统、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种房源推荐方法、系统、电子设备及存储介质,其中的房源推荐方法包括:接收经纪人终端发送的推荐房源信息和与该推荐房源信息绑定的第一积分;根据所述推荐房源信息在房屋交易系统中查找对应的目标房源,并添加该目标房源的推荐标签;以及,对所述房屋交易系统中的目标房源的状态进行实时监测;若监测到该目标房源的状态在第一时间段内变为已成交状态,则向对应该目标房源的经纪人终端发送第二积分,其中,所述第二积分的分值大于第一积分的分值。本发明能够有效防止房源推荐过程中的作弊手段,并实现更加有效和准确地房源推荐过程。

Description

房源推荐方法、系统、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及信息推荐技术领域,具体涉及一种房源推荐方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术
二手房经纪人日常作业中,由于一些业主并非诚意卖房,导致带看效率低下。而一些非常有性价比且诚意出售的房源,因为带看少,导致长时间未成交。当前的市场环境下,急需更有效的方式找出高性价比房源,通过集中带看资源的方式快速成交,以提升经纪人整体业务效率。
以往推选优质房源的方式主要分两种,一种是让经纪人直接在房源库中标记“精品房源”的方式,由于没有奖惩手段,很多经纪人随意推荐,更有人为了获取高佣金,大量推荐需求很少的高价豪宅,以致“精品房源”并不精品。另一种方式是线下的房源定期开展房源交流会,在定期的区域经纪人大会上介绍各自推荐的房子。由于短期推荐大量房源,很多经纪人记不住,后续又缺乏跟进,以致未能产生效果。
发明内容
针对现有技术中的问题,本发明提供一种房源推荐方法、系统、电子设备及存储介质,能够有效防止房源推荐过程中的作弊手段,并实现更加有效和准确地房源推荐过程。
为解决上述技术问题,本发明提供以下技术方案:
第一方面,本发明提供一种房源推荐方法,所述房源推荐方法包括:
接收经纪人终端发送的推荐房源信息和与该推荐房源信息绑定的第一积分;
根据所述推荐房源信息在房屋交易系统中查找对应的目标房源,并添加该目标房源的推荐标签;
以及,对所述房屋交易系统中的目标房源的状态进行实时监测;
若监测到该目标房源的状态在第一时间段内变为已成交状态,则向对应该目标房源的经纪人终端发送第二积分,其中,所述第二积分的分值大于第一积分的分值。
进一步地,所述房源推荐方法还包括:
若监测到该目标房源的状态在第二时间段内变为已成交状态,或者,若监测到该目标房源的状态变为无法交易状态,则向对应该目标房源的经纪人终端发送第一积分;
其中,所述第二时间段短于所述第一时间段。
进一步地,所述房源推荐方法还包括:
若监测到该目标房源的状态在第一时间段后仍未变为已成交状态,或者,若监测到该目标房源在所述房屋交易系统中被注销,则存储经纪人终端发送的与该推荐房源信息绑定的第一积分。
进一步地,所述若监测到该目标房源的状态在第一时间段内变为已成交状态,则向对应该目标房源的经纪人终端发送第二积分,包括:
若监测到该目标房源的状态在第一时间段内变为已成交状态,则进一步判断对应的变更该目标房源的状态的经纪人终端是否为推荐该房源的经纪人终端;
若是,则向对应该目标房源的经纪人终端发送第二积分;
否则,向对应该目标房源的经纪人终端发送第一积分。
进一步地,所述房源推荐方法还包括:
在所述接收经纪人终端发送的推荐房源信息和与该推荐房源信息绑定的第一积分时,获取该经纪人终端的推荐资格信息;
若所述经纪人终端的推荐资格信息符合预设资格,则存储推荐房源信息和与该推荐房源信息绑定的第一积分;
否则,向对应的经纪人终端发送推荐资格不成立信息,并中断当前房源推荐过程。
进一步地,所述房源推荐方法还包括:
实时监测第一积分和第二积分的分值变化,并在监测到该分值变化异常时,发出作弊告警提示信息。
进一步地,所述第二积分的分值是第一积分的分值的整数倍,相对应的,所述房源推荐方法还包括:
根据该目标房源所在业务区域的状况,动态调整所述第二积分和第一积分之间的倍率值。
第二方面,本发明提供一种房源推荐系统,所述房源推荐系统包括:
推荐房源信息接收模块,用于接收经纪人终端发送的推荐房源信息和与该推荐房源信息绑定的第一积分;
目标房源标识模块,用于根据所述推荐房源信息在房屋交易系统中查找对应的目标房源,并添加该目标房源的推荐标签;
目标房源状态监测模块,用于对所述房屋交易系统中的目标房源的状态进行实时监测;
第二积分下发模块,用于在监测到该目标房源的状态在第一时间段内变为已成交状态时,向对应该目标房源的经纪人终端发送第二积分,其中,所述第二积分的分值大于第一积分的分值。
第三方面,本发明提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现所述房源推荐方法的步骤。
第四方面,本发明提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现所述房源推荐方法的步骤。
由上述技术方案可知,本发明提供的一种房源推荐方法、系统、电子设备及存储介质,其中的房源推荐方法包括:接收经纪人终端发送的推荐房源信息和与该推荐房源信息绑定的第一积分;根据所述推荐房源信息在房屋交易系统中查找对应的目标房源,并添加该目标房源的推荐标签;以及,对所述房屋交易系统中的目标房源的状态进行实时监测;若监测到该目标房源的状态在第一时间段内变为已成交状态,则向对应该目标房源的经纪人终端发送第二积分,其中,所述第二积分的分值大于第一积分的分值;能够有效防止房源推荐过程中的作弊手段,并实现更加有效和准确地房源推荐过程,进而能够使得优质房源被优先关注,并提高了房屋交易的交易效率及成交概率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一中的一种房源推荐方法的流程示意图;
图2是本发明的包括步骤401的房源推荐方法的流程示意图;
图3是本发明的包括步骤402的房源推荐方法的流程示意图;
图4是本发明的房源推荐方法中步骤500的流程示意图;
图5是本发明的应用实例中房源推荐产品的结构示意图;
图6是本发明的应用实例中房源推荐方法的流程示意图;
图7是本发明实施例二中的一种房源推荐系统的结构示意图;
图8是本发明实施例三中的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的实施例一提供一种房源推荐方法的具体实施方式,参见图1,所述房源推荐方法具体包括如下内容:
步骤100:接收经纪人终端发送的推荐房源信息和与该推荐房源信息绑定的第一积分。
在步骤100中,房源推荐系统接收经纪人终端发送的推荐房源信息和与该推荐房源信息绑定的第一积分。可以理解的是,所述第一积分的类型和数值可以由房屋交易机构指定,在一种具体举例中,该第一积分可以以虚拟币的形式存在,且其分值可以为任意正整数。
步骤200:根据所述推荐房源信息在房屋交易系统中查找对应的目标房源,并添加该目标房源的推荐标签。
在步骤200中,所述房源推荐系统根据所述推荐房源信息在房屋交易系统中查找对应的目标房源,并添加该目标房源的推荐标签。可以理解的是,所述在房屋交易系统具体可以体现为一种用于房屋交易机构进行房源信息发布及相关交易的网页或APP。
步骤300:对所述房屋交易系统中的目标房源的状态进行实时监测。
步骤400:若监测到该目标房源的状态在第一时间段内变为已成交状态,则向对应该目标房源的经纪人终端发送第二积分,其中,所述第二积分的分值大于第一积分的分值。
在步骤400中,所述房源推荐系统若监测到该目标房源的状态在第一时间段内变为已成交状态,则进一步判断对应的变更该目标房源的状态的经纪人终端是否为推荐该房源的经纪人终端;若是,则向对应该目标房源的经纪人终端发送第二积分;否则,向对应该目标房源的经纪人终端发送第一积分。
在上述描述中,所述房源推荐系统对所述房屋交易系统中的目标房源的状态进行实时监测,若监测到该目标房源的状态在第一时间段内变为已成交状态,则向对应该目标房源的经纪人终端发送第二积分,其中,所述第二积分的分值大于第一积分的分值。可以理解的是,所述第一时间段可以由房屋交易机构根据具体应用情况制定设置为1至100天,在一种具体举例中,可以优选设置为2至15天。
可以理解的是,所述第二积分也可以以虚拟币的形式存在,且其分值可以为大于第一积分的任意正整数,优选举例为所述第二积分的分值是第一积分的分值的整数倍,例如,若第一积分为50分,则第二积分可以为50*5=250分。
从上述描述可知,本发明的实施例提供的房源推荐方法,能够有效防止房源推荐过程中的作弊手段,并实现更加有效和准确地房源推荐过程,进而能够使得优质房源被优先关注,并提高了房屋交易的交易效率及成交概率。
在一种具体实施方式中,参见图2,所述房源推荐方法还包括在步骤300之后执行的步骤401,具体包括如下内容:
步骤401:若监测到该目标房源的状态在第二时间段内变为已成交状态,或者,若监测到该目标房源的状态变为无法交易状态,则向对应该目标房源的经纪人终端发送第一积分;其中,所述第二时间段短于所述第一时间段。
在上述描述中,所述第二时间段短于所述第一时间段。在一种举例中,若第一时间段为2至15天,则第二时间段为1天。
在一种具体实施方式中,参见图3,所述房源推荐方法还包括在步骤300之后执行的步骤402,具体包括如下内容:
步骤402:若监测到该目标房源的状态在第一时间段后仍未变为已成交状态,或者,若监测到该目标房源在所述房屋交易系统中被注销,则存储经纪人终端发送的与该推荐房源信息绑定的第一积分。
在一种具体实施方式中,在执行所述房源推荐方法的步骤100时,还执行下述内容:
在所述接收经纪人终端发送的推荐房源信息和与该推荐房源信息绑定的第一积分时,获取该经纪人终端的推荐资格信息;
若所述经纪人终端的推荐资格信息符合预设资格,则存储推荐房源信息和与该推荐房源信息绑定的第一积分;
否则,向对应的经纪人终端发送推荐资格不成立信息,并中断当前房源推荐过程。
在一种具体实施方式中,参见图4,所述房源推荐方法还包括步骤500,具体包括如下内容:
步骤500:实时监测第一积分和第二积分的分值变化,并在监测到该分值变化异常时,发出作弊告警提示信息。
在一种具体实施方式中,所述房源推荐方法还包括如下内容:
根据该目标房源所在业务区域的状况,动态调整所述第二积分和第一积分之间的倍率值。
从上述描述可知,本发明的实施例提供的房源推荐方法,能够有效防止房源推荐过程中的作弊手段,并实现更加有效和准确地房源推荐过程,进而能够使得优质房源被优先关注,并提高了房屋交易的交易效率及成交概率。
为进一步的说明本方案,本发明还提供一种房源推荐方法的具体实施方式,参见图5和图6,具体包括如下内容:
聚焦房源主要关注两个指标,即“成功率”和“准确率”
聚焦房源成功率=当月成交的聚焦房源/当月打聚焦房源标签的房源总数
聚焦房源准确率=当月成交的聚焦房源/公司当月总成交房源数
项目启动前,主要的选房手段选出的房子成功率为11%,准确率12%。
聚焦房源项目上线迭代后,8月份的聚焦房源成功率为31%,准确率34%
产品整体结构设计如:
产品整体结构分“基础服务”、“系统层”、“交互层”。
基础服务层主要对接房屋交易机构币系统,实现房屋交易机构币的发放和扣款;与交易系统对接,实时获取房源成交情况;与客源系统对接,实时获取房源带看情况数据;
系统层主要包括奖罚的结算实现,防止经纪人作弊的反作弊系统,以及实现“赔率”、结算周期等参数实时配置的运营配置系统。
交互层主要包括“押注”入口的展示,房屋交易机构币收支情况的展示。
产品流程设计如下:
A、“押注”推荐优质房源的模式,使房源成交情况与“押注人”利益直接相关。
B、防作弊系统,对过快成交、押注后无带看即成交等异常状况的防作弊判断。
C、运营配置系统,可根据不同业务区域的实际情况,随时调整“押注赔率”、“结算周期”、每套房源可同时被几人押注、每人同时可押注几套房子等。
从上述描述可知,本发明的应用实例提供的房源推荐方法,能够有效防止房源推荐过程中的作弊手段,并实现更加有效和准确地房源推荐过程,进而能够使得优质房源被优先关注,并提高了房屋交易的交易效率及成交概率。
本发明的实施例二提供一种能够实现所述房源推荐方法中全部步骤的房源推荐系统的具体实施方式,参见图7,所述房源推荐系统具体包括如下内容:
推荐房源信息接收模块10,用于接收经纪人终端发送的推荐房源信息和与该推荐房源信息绑定的第一积分。
目标房源标识模块20,用于根据所述推荐房源信息在房屋交易系统中查找对应的目标房源,并添加该目标房源的推荐标签。
目标房源状态监测模块30,用于对所述房屋交易系统中的目标房源的状态进行实时监测。
第二积分下发模块40,用于在监测到该目标房源的状态在第一时间段内变为已成交状态时,向对应该目标房源的经纪人终端发送第二积分,其中,所述第二积分的分值大于第一积分的分值。
本发明提供的房源推荐系统的实施例具体可以用于执行上述房源推荐方法的实施例的处理流程,其功能在此不再赘述,可以参照上述方法实施例的详细描述。
从上述描述可知,本发明的实施例提供的房源推荐系统,能够有效防止房源推荐过程中的作弊手段,并实现更加有效和准确地房源推荐过程,进而能够使得优质房源被优先关注,并提高了房屋交易的交易效率及成交概率。
本发明的实施例三提供能够实现上述房源推荐方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式,参见图8,所述电子设备具体包括如下内容:
处理器(processor)601、存储器(memory)602、通信接口(CommunicationsInterface)603和总线604;
其中,所述处理器601、存储器602、通信接口603通过所述总线604完成相互间的通信;所述通信接口603用于实现房屋交易系统及用户端等之间的信息传输;
所述处理器601用于调用所述存储器602中的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例一中的全部步骤,例如,所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤:
步骤100:接收经纪人终端发送的推荐房源信息和与该推荐房源信息绑定的第一积分。
在步骤100中,房源推荐系统接收经纪人终端发送的推荐房源信息和与该推荐房源信息绑定的第一积分。可以理解的是,所述第一积分的类型和数值可以由房屋交易机构指定,在一种具体举例中,该第一积分可以以虚拟币的形式存在,且其分值可以为任意正整数。
步骤200:根据所述推荐房源信息在房屋交易系统中查找对应的目标房源,并添加该目标房源的推荐标签。
在步骤200中,所述房源推荐系统根据所述推荐房源信息在房屋交易系统中查找对应的目标房源,并添加该目标房源的推荐标签。可以理解的是,所述在房屋交易系统具体可以体现为一种用于房屋交易机构进行房源信息发布及相关交易的网页或APP。
步骤300:对所述房屋交易系统中的目标房源的状态进行实时监测。
步骤400:若监测到该目标房源的状态在第一时间段内变为已成交状态,则向对应该目标房源的经纪人终端发送第二积分,其中,所述第二积分的分值大于第一积分的分值。
在步骤400中,所述房源推荐系统若监测到该目标房源的状态在第一时间段内变为已成交状态,则进一步判断对应的变更该目标房源的状态的经纪人终端是否为推荐该房源的经纪人终端;若是,则向对应该目标房源的经纪人终端发送第二积分;否则,向对应该目标房源的经纪人终端发送第一积分。
在上述描述中,所述房源推荐系统对所述房屋交易系统中的目标房源的状态进行实时监测,若监测到该目标房源的状态在第一时间段内变为已成交状态,则向对应该目标房源的经纪人终端发送第二积分,其中,所述第二积分的分值大于第一积分的分值。可以理解的是,所述第一时间段可以由房屋交易机构根据具体应用情况制定设置为1至100天,在一种具体举例中,可以优选设置为2至15天。
可以理解的是,所述第二积分也可以以虚拟币的形式存在,且其分值可以为大于第一积分的任意正整数,优选举例为所述第二积分的分值是第一积分的分值的整数倍,例如,若第一积分为50分,则第二积分可以为50*5=250分。
从上述描述可知,本发明的实施例提供的电子设备,能够有效防止房源推荐过程中的作弊手段,并实现更加有效和准确地房源推荐过程,进而能够使得优质房源被优先关注,并提高了房屋交易的交易效率及成交概率。
本发明的实施例四提供能够实现上述房源推荐方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例一的全部步骤,例如,所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤:
步骤100:接收经纪人终端发送的推荐房源信息和与该推荐房源信息绑定的第一积分。
在步骤100中,房源推荐系统接收经纪人终端发送的推荐房源信息和与该推荐房源信息绑定的第一积分。可以理解的是,所述第一积分的类型和数值可以由房屋交易机构指定,在一种具体举例中,该第一积分可以以虚拟币的形式存在,且其分值可以为任意正整数。
步骤200:根据所述推荐房源信息在房屋交易系统中查找对应的目标房源,并添加该目标房源的推荐标签。
在步骤200中,所述房源推荐系统根据所述推荐房源信息在房屋交易系统中查找对应的目标房源,并添加该目标房源的推荐标签。可以理解的是,所述在房屋交易系统具体可以体现为一种用于房屋交易机构进行房源信息发布及相关交易的网页或APP。
步骤300:对所述房屋交易系统中的目标房源的状态进行实时监测。
步骤400:若监测到该目标房源的状态在第一时间段内变为已成交状态,则向对应该目标房源的经纪人终端发送第二积分,其中,所述第二积分的分值大于第一积分的分值。
在步骤400中,所述房源推荐系统若监测到该目标房源的状态在第一时间段内变为已成交状态,则进一步判断对应的变更该目标房源的状态的经纪人终端是否为推荐该房源的经纪人终端;若是,则向对应该目标房源的经纪人终端发送第二积分;否则,向对应该目标房源的经纪人终端发送第一积分。
在上述描述中,所述房源推荐系统对所述房屋交易系统中的目标房源的状态进行实时监测,若监测到该目标房源的状态在第一时间段内变为已成交状态,则向对应该目标房源的经纪人终端发送第二积分,其中,所述第二积分的分值大于第一积分的分值。可以理解的是,所述第一时间段可以由房屋交易机构根据具体应用情况制定设置为1至100天,在一种具体举例中,可以优选设置为2至15天。
可以理解的是,所述第二积分也可以以虚拟币的形式存在,且其分值可以为大于第一积分的任意正整数,优选举例为所述第二积分的分值是第一积分的分值的整数倍,例如,若第一积分为50分,则第二积分可以为50*5=250分。
从上述描述可知,本发明的实施例提供的计算机可读存储介质,能够有效防止房源推荐过程中的作弊手段,并实现更加有效和准确地房源推荐过程,进而能够使得优质房源被优先关注,并提高了房屋交易的交易效率及成交概率。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上实施例仅用于说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种房源推荐方法,其特征在于,所述房源推荐方法包括:
接收经纪人终端发送的推荐房源信息和与该推荐房源信息绑定的第一积分;所述第一积分的类型和数值由房屋交易机构指定;
根据所述推荐房源信息在房屋交易系统中查找对应的目标房源,并添加该目标房源的推荐标签;
以及,对所述房屋交易系统中的目标房源的状态进行实时监测;
若监测到该目标房源的状态在第一时间段内变为已成交状态,则向对应该目标房源的经纪人终端发送第二积分,其中,所述第二积分的分值大于第一积分的分值;
所述房源推荐方法还包括:
若监测到该目标房源的状态在第二时间段内变为已成交状态,或者,若监测到该目标房源的状态变为无法交易状态,则向对应该目标房源的经纪人终端发送第一积分;
其中,所述第二时间段短于所述第一时间段;
所述房源推荐方法还包括:
实时监测第一积分和第二积分的分值变化,并在监测到该分值变化异常时,发出作弊告警提示信息。
2.根据权利要求1所述的房源推荐方法,其特征在于,所述房源推荐方法还包括:
若监测到该目标房源的状态在第一时间段后仍未变为已成交状态,或者,若监测到该目标房源在所述房屋交易系统中被注销,则存储经纪人终端发送的与该推荐房源信息绑定的第一积分。
3.根据权利要求1所述的房源推荐方法,其特征在于,所述若监测到该目标房源的状态在第一时间段内变为已成交状态,则向对应该目标房源的经纪人终端发送第二积分,包括:
若监测到该目标房源的状态在第一时间段内变为已成交状态,则进一步判断对应的变更该目标房源的状态的经纪人终端是否为推荐该房源的经纪人终端;
若是,则向对应该目标房源的经纪人终端发送第二积分;
否则,向对应该目标房源的经纪人终端发送第一积分。
4.根据权利要求1所述的房源推荐方法,其特征在于,所述房源推荐方法还包括:
在所述接收经纪人终端发送的推荐房源信息和与该推荐房源信息绑定的第一积分时,获取该经纪人终端的推荐资格信息;
若所述经纪人终端的推荐资格信息符合预设资格,则存储推荐房源信息和与该推荐房源信息绑定的第一积分;
否则,向对应的经纪人终端发送推荐资格不成立信息,并中断当前房源推荐过程。
5.根据权利要求1至4任一项所述的房源推荐方法,其特征在于,所述第二积分的分值是第一积分的分值的整数倍,相对应的,所述房源推荐方法还包括:
根据该目标房源所在业务区域的状况,动态调整所述第二积分和第一积分之间的倍率值。
6.一种房源推荐系统,其特征在于,所述房源推荐系统包括:
推荐房源信息接收模块,用于接收经纪人终端发送的推荐房源信息和与该推荐房源信息绑定的第一积分;所述第一积分的类型和数值由房屋交易机构指定;
目标房源标识模块,用于根据所述推荐房源信息在房屋交易系统中查找对应的目标房源,并添加该目标房源的推荐标签;
目标房源状态监测模块,用于对所述房屋交易系统中的目标房源的状态进行实时监测;
第二积分下发模块,用于在监测到该目标房源的状态在第一时间段内变为已成交状态时,向对应该目标房源的经纪人终端发送第二积分,其中,所述第二积分的分值大于第一积分的分值;
还包括:
第一积分下发模块,用于若监测到该目标房源的状态在第二时间段内变为已成交状态,或者,若监测到该目标房源的状态变为无法交易状态,则向对应该目标房源的经纪人终端发送第一积分;
其中,所述第二时间段短于所述第一时间段;
所述房源推荐系统还包括:
分值变化监测模块,用于实时监测第一积分和第二积分的分值变化,并在监测到该分值变化异常时,发出作弊告警提示信息。
7.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述房源推荐方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述房源推荐方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112634088A (zh) * 2020-12-11 2021-04-09 贝壳技术有限公司 房源动态信息推送方法及装置
CN112734170A (zh) * 2020-12-24 2021-04-30 贝壳技术有限公司 带看任务调度方法及装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101398817A (zh) * 2007-09-27 2009-04-01 上海搜屋网络科技有限公司 优化房产网站房源信息排序的方法
CN106157194A (zh) * 2016-07-06 2016-11-23 福建省中电网络商务投资有限公司 基于中间平台完成房产交易资金监管的方法及系统
CN107274268A (zh) * 2017-06-12 2017-10-20 深圳市乃斯网络科技有限公司 二手房app的房源推荐方法及系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101398817A (zh) * 2007-09-27 2009-04-01 上海搜屋网络科技有限公司 优化房产网站房源信息排序的方法
CN106157194A (zh) * 2016-07-06 2016-11-23 福建省中电网络商务投资有限公司 基于中间平台完成房产交易资金监管的方法及系统
CN107274268A (zh) * 2017-06-12 2017-10-20 深圳市乃斯网络科技有限公司 二手房app的房源推荐方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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终于找到啦~搜房网经纪人等级积分体系;liuchaolong51;《http://blog.fang.com/23880477/10004339/articledetail.htm》;20100521;第1-3页 *

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