CN108256020B - 异常路线的检测方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种异常路线的检测方法、装置、服务器及存储介质。其中，所述方法包括：获取路线的所有坐标点；确定所述坐标点中异常坐标点的数量，所述异常坐标点包括：轮渡路线落地坐标点和道路落水坐标点；根据所述异常坐标点的数量与所有坐标点数量的比例确定所述路线是否异常。并且自动检测电子地图数据是否存在缺失、是否存在冗余、是否存在乱码及是否存在批量缺失等情况。本发明可以根据电子地图中间的工艺数据对路线异常进行自动化检测，提高了人工质检的效率以及准确率，并且所述方法可以应用于各种不同类型电子地图中。

Description

异常路线的检测方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及数字地图技术领域，尤其涉及一种异常路线的检测方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着城市建设的不断发展和路网的不断更新，电子地图数据的更新频率也越来越高，由原来的月级更新逐步改为日级更新。更新的电子地图数据通常存储在电子地图数据库中。为了确保能够给用户提供准确的电子地图信息，需要工作人员对更新的电子地图的数据的正确性进行检查。

目前应用于电子地图中的数据检查手段是通过人工拖动进行质检。但在实现本发明的过程中，发明人发现如下技术问题：由于电子地图数据量庞大，并且人工质检方式效率低和覆盖率不足，导致检查后的错误率仍然较高。此外，由于道路路线数量较多，以及轮渡路线涉及范围较广，采用人工质检方式成本较高。因此，无法满足电子地图数据快速更新的需求。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种异常路线的检测方法、装置、服务器及存储介质，以实现对电子地图中异常数据进行自动检测的目的。

第一方面，本发明实施例提供了一种异常路线的检测方法，包括：

获取路线的所有坐标点；

确定所述坐标点中异常坐标点的数量，所述异常坐标点包括：轮渡路线落地坐标点和道路落水坐标点；

根据所述异常坐标点的数量与所有坐标点数量的比例确定所述路线是否异常。

第二方面，本发明实施例还提供了一种异常路线的检测装置，包括：

获取模块，用于获取路线的所有坐标点；

数量确定模块，用于确定所述坐标点中异常坐标点的数量，所述异常坐标点包括：轮渡路线落地坐标点和道路落水坐标点；

异常确定模块，用于根据所述异常坐标点的数量与所有坐标点数量的比例确定所述路线是否异常。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例提供的任一所述的异常路线的检测方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其该程序被处理器执行时实现如上述实施例提供的任一所述的异常路线的检测方法。

本发明实施例提供的异常路线的检测方法、装置、服务器及存储介质，通过获取路线中的所有坐标点，并且计算构成该路线的坐标点中异常坐标点的数量，并根据异常坐标点和所有坐标点的数量确定所述路线是否异常。可以根据电子地图中间的工艺数据对路线异常进行自动化检测，提高了检测的效率和准确率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明实施例一提供的异常路线的检测方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的异常路线的检测方法的流程图；

图3是本发明实施例三提供的异常路线的检测方法的流程图；

图4是本发明实施例四提供的异常路线的检测方法的流程图；

图5是本发明实施例五提供的异常路线的检测方法的流程图；

图6是本发明实施例六提供的异常路线的检测装置的结构图；

图7是本发明实施例七提供的服务器的结构图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的异常路线的检测方法的流程图，本实施例可适用于对电子地图中路线异常进行检测的情况，该方法可以由异常路线的检测装置来执行，具体包括如下步骤：

步骤110、获取路线的所有坐标点。

在电子地图数据进行更新时，需要对路线是否异常进行检测。所述路线异常可以包括：道路进入水域和轮渡路线进入陆地。所述道路进入水域可以是指在电子地图上部分道路显示在水域中；所述轮渡路线进入陆地可以是轮渡路线部分或者全部显示在陆地上。上述异常属于明显的错误，会给用户使用带来极大的不便。因此，需要对路线异常进行检测。在电子地图中，路线是由多个坐标点体现。因此，需要根据路线的坐标点判断所述路线是否异常。示例性的，可以从电子地图数据中获取所述路线的所有坐标点。例如：对于MapInfo格式的电子地图数据，可以从所述路线对应的图层信息中查找所述路线的相关信息，并根据所述路线的相关信息获取所述路线的所有坐标点，所述路线可以包括：道路和轮渡线。

步骤120、确定所述坐标点中异常坐标点的数量，所述异常坐标点包括：轮渡路线落地坐标点和道路落水坐标点。

路线的坐标点可以反映路线是否异常，如果道路的全部或者大部分坐标点位于水中，则可以认为路线异常；或者轮渡路线的全部或者大部分坐标点位于陆地，则可以认为轮渡路线异常。所述异常坐标点可以包括：轮渡路线落地坐标点和道路落水坐标点。因此，在本实施例中，可以首先确定路线的坐标点的异常坐标点的数量。示例性的，以确定轮渡路线落地坐标点为例，随机选取或者按顺序选取路线中的一个坐标点，判断所述坐标点是否位于水域平面中。可选的，可以根据水域所在图层的图层信息中确定水域的范围，并判断所述坐标点是否位于水域的范围。如果没有位于水域范围内，则可确定所述坐标点为异常坐标点。按照上述方法依次确定路线所有坐标点是否为异常坐标点，并统计异常坐标点的数量。

步骤130、根据所述异常坐标点的数量与所有坐标点数量的比例确定所述路线是否异常。

由于路线包括大量坐标点，因此少量的异常坐标点并不会引起路线的异常。因此，需要根据异常坐标点数量与路线所有坐标点的数量的比例确定所述路线是否异常。示例性的，可以将异常坐标点数量与所有坐标点的数量之比与预设的异常比例阈值进行比较。在所述异常坐标点数量与路线所有坐标点的数量之比大于预设的异常比例阈值时，确定所述路线异常。所述预设的异常比例阈值可以根据实际经验确定，通常可设定为0.5。

本实施例通过获取路线中的所有坐标点，并且计算构成该路线的坐标点中异常坐标点的数量，并根据异常坐标点和所有坐标点的数量确定所述路线是否异常。可以根据电子地图中间的工艺数据对路线异常进行自动化检测，提高了检测的效率和准确率。

在本实施例的一个优选实施方式中，所述方法还可增加如下步骤：检测电子地图数据是否存在乱码，并在存在乱码时，将所述乱码转换为正确的格式进行显示。由于数据格式的问题，某些字符可能在电子地图数据中显示为乱码。如果不对乱码进行修改，则会在展示时显示乱码，严重影响用户的使用。因此，需要检测电子地图数据是否存在乱码。示例性的，检测电子地图数据中是否存在ASCII码或者UNICODE码，并在检测到ASCII码或者UNICODE码时，确认电子地图数据中存在乱码，并将所述乱码转换为正确的格式进行显示。示例性的，对于中文，可以将其转换为UTF-8格式编码。因此，可以实现对中文名称中是否存在乱码进行自动化检测，并予以修正。避免在展示时出现乱码，影响用户使用。

在本实施例的另一优选实施方式中，所述方法还可增加如下步骤：对比更新后地图数据量与更新前地图数据量，以实现地图元素批量缺失检测。通常更新后的地图数据和更新前的相比，数据量都会有一定的变化。但如果数据变化量过大，则说明更新后的地图数据可能存在缺失情况。因此，需要对其进行检测。示例性的，可以将更新后的地图数据与更新前的地图数据进行对比，进行数据批量缺失检测。所述数据批量缺失，可以是指缺失的数据量占总数据量的比例超过一定阈值。例如：更新前数据量为7000，更新后的数据量为6000.则缺失的数据量为1000，其与更新前或者更新后的数据量相比，超过了设定的批量缺失比例，则可确定数据批量缺失。通常数据批量缺失检测在数据预处理阶段进行实施，可以在发现数据批量缺失时，及时查找原因。防止后期对批量缺失的地图数据进行加工处理所带来的额外损耗，可以实现对数据批量缺失情况进行自动化检测，能够避免升级后的电子地图数据产生批量缺失的情况。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的异常路线的检测方法的流程图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，在获取路线的所有坐标点之后，确定所述坐标点中异常坐标点的数量之前，增加如下步骤：按照预设的间隔对所有坐标点进行抽吸，得到抽吸坐标点；并将所述确定所有坐标点中异常坐标点的数量，具体优化为：确定抽吸坐标点中异常坐标点的数量；相应的，将所述根据所述异常坐标点的数量与所有坐标点数量的比例确定所述路线是否异常，具体优化为：根据所述异常坐标点的数量与抽吸坐标点数量的比例确定所述路线是否异常。

相应的，本实施例所提供的异常路线的检测方法，具体包括：

步骤210、获取路线的所有坐标点。

步骤220、按照预设的间隔对所有坐标点进行抽吸，得到抽吸坐标点。

通常路线包括的坐标点数据较多，如果按照上述提供的方法确定异常坐标点的数量需要进行大量的运算，耗费大量的系统资源，并且需要更长的运算时间。因此，在本实施例中，可以预先对路线的所有坐标点进行预处理，以实现减少运算的坐标点的数量。示例性的，可以按照预设的间隔对所有坐标点进行抽吸。所述抽吸可以是从原有路线坐标点中抽取部分坐标点，所述部分坐标点具有代表性。示例性的，可以按照预设的间隔从所有坐标点中进行抽吸。例如：从顺序排列的所有坐标点中，选取第一个坐标点，并每隔3个坐标点抽取一个坐标点，直至顺序排列的最后一个坐标点。其中，选取抽吸的首个坐标点和间隔可以根据需求设定。间隔可以根据抽吸的精度来确定。由于路线的起点和终点是路线中非常重要的两个坐标点，因此选取的起始点通常可以选取路线任意一侧的起始点。利用上述方法可以完成对路线的抽吸，并将抽吸得到坐标点作为抽吸坐标点，可以实现将抽吸坐标点代替实际坐标点的目的。

步骤230、确定抽吸坐标点中异常坐标点的数量。

示例性的，将上述方法得到的抽吸坐标点与陆域或者水域所对应的平面进行比较，确认所述抽吸坐标点是否落水或者落地，在所述抽吸坐标点落水或者落地时，确定所述抽吸坐标点为异常坐标点，并统计抽吸坐标点中异常坐标点的数量。

步骤240、根据所述异常坐标点的数量与抽吸坐标点数量的比例确定所述路线是否异常。

由于抽吸坐标点可以体现路线的特征，并且异常坐标点也是从抽吸坐标点中计算得到的，因此，可以根据所述异常坐标点的数量与抽吸坐标点数量的比例确定所述路线是否异常。示例性的，可以将异常坐标点数量与路线抽吸坐标点的数量之比与预设的异常比例阈值进行比较，根据比较结果确定所述路线是否异常。

本实施例通过在获取路线的所有坐标点之后，确定所述坐标点中异常坐标点的数量之前，增加如下步骤：按照预设的间隔对所有坐标点进行抽吸，得到抽吸坐标点；并将所述确定所有坐标点中异常坐标点的数量，具体优化为：确定抽吸坐标点中异常坐标点的数量；相应的，将所述根据所述异常坐标点的数量与所有坐标点数量的比例确定所述路线是否异常，具体优化为：根据所述异常坐标点的数量与抽吸坐标点数量的比例确定所述路线是否异常。通过对坐标点进行抽吸，可以在保证保留路线特征的情况下，减少坐标点数据的运算量，能够减少系统资源的耗费，并能够减少运算时间。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的异常路线的检测方法的流程图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，在获取路线的所有坐标点之前，增加如下步骤：检测图层文件是否缺失；和/或检测图形数据文件中的信息数量和属性数据文件的信息数量是否对应。

相应的，本实施例所提供的异常路线的检测方法，具体包括：

步骤310、检测图层文件是否缺失和/或检测图形数据文件中的信息数量和属性数据文件的信息数量是否对应。

在确认路线是否异常以前，需要对电子地图的数据完备性进行检测。所述数据完备性可以是指数据完整、不缺少任何必要的数据。如果数据存在丢失或者缺少的情况，必然会对异常路线的检测产生影响，进而影响到检测结果。并且导致更新后的电子地图信息显示不完整。因此，需要在获取路线的所有坐标点之前，对电子地图的数据完备性进行检测。通常可以在生成预处理数据之后进行检测，并在发现数据缺失时，及时查找原因。防止在数据处理过程中或者处理完成后才暴露问题，导致数据编译周期延长。示例性的，所述对电子地图的数据完备性进行检测可以包括：检测图层文件是否缺失和/或检测图形数据文件中的信息数量和属性数据文件的信息数量是否对应。通常，电子地图中包括多个图层文件，其中每个图层文件代表不同层级的行政区划的地理信息或者其它地理信息。例如：多个图层文件可以分别表示省级行政中心、地区和县等的地理信息。或者可以是机场、旅游景区和山峰等其它地理信息。示例性的，可以根据对比结构文件中标注的图层数量和实际图层的数量检测图层文件是否缺失。

此外，由于电子地图中存在用于格式交换的数据结构，其中之一用于保存图形数据，另一个则可用于保存属性数据。对于电子地图数据，图形数据与属性数据要严格对应。如果不对应，则证明二者之中存在数据缺失。示例性的，可以检测图形数据文件中的信息数量和属性数据文件的信息数量是否对应来确定数据是否完备。例如：所述电子地图为MapInfo格式，其中MIF文件保存图形数据，MID文件保存属性数据。可以比较MIF文件的行数与MID文件的行数是否一致，在一致时，则可以认为数据完备，否则，则认为数据缺失。

S320、获取路线的所有坐标点。

S330、确定所述坐标点中异常坐标点的数量，所述异常坐标点包括：轮渡路线落地坐标点和道路落水坐标点。

S340、根据所述异常坐标点的数量与所有坐标点数量的比例确定所述路线是否异常。

本实施例通过在获取路线的所有坐标点之前，增加如下步骤：检测图层文件是否缺失；和/或检测图形数据文件中的信息数量和属性数据文件的信息数量是否对应。可以对电子地图中的数据完备性进行检测，避免升级后的电子地图数据产生缺失，进而能够提高异常路线的检测精度。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的异常路线的检测方法的流程图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，在获取路线的所有坐标点之前，增加如下步骤：查找距离小于预设距离阈值的坐标点，并确定所述坐标点对应的名称，在所述名称相同时，确定所述坐标点为冗余坐标点；删除冗余坐标点。

相应的，本实施例所提供的异常路线的检测方法，具体包括：

步骤410、查找距离小于预设距离阈值的坐标点，并确定所述坐标点对应的名称，在所述名称相同时，确定所述坐标点为冗余坐标点。

由于更新的电子地图数据来源有多种，因此，很容易出现冗余坐标点。在电子地图数据中如果存在冗余坐标点，则会在显示时，出现多个位置相近属性名称相同的坐标点，容易给用户查看带来混淆。并且，冗余坐标点还会影响上述异常路线判定的准确性，并且增加了额外计算的开销。因此，需要在异常路线判定之前，清除冗余的坐标点。在本实施例中，因为冗余坐标点彼此位置接近，因此，可以首先查找距离小于预设距离阈值的坐标点。示例性的，可以将更新前的坐标点作为初始坐标点，分别计算与所述初始坐标点的距离小于预设距离阈值的坐标点。预设距离阈值可以根据经验设定。在查找到相互之间距离小于预设距离阈值的坐标点时，则需要确定二者之间的名称是否相同。对于一个兴趣点，其名称应该是相同的。具体的，可以从该兴趣点的属性数据中读取名称，并确认二者名称是否一致，如果二者名称一致，则可以判定上述距离小于预设距离阈值的坐标点为冗余坐标点。

步骤420、删除冗余坐标点。

在确定所述坐标点位冗余坐标点后，删除所述冗余坐标点。示例性的，对于MapInfo格式的电子地图数据，分别删除MIF文件和MID文件中对应的图像数据和属性数据。

步骤430、获取路线的所有坐标点。

步骤440、确定所述坐标点中异常坐标点的数量，所述异常坐标点包括：轮渡路线落地坐标点和道路落水坐标点。

步骤450、根据所述异常坐标点的数量与所有坐标点数量的比例确定所述路线是否异常。

本实施例通过在获取路线的所有坐标点之前，增加如下步骤：查找距离小于预设距离阈值的坐标点，并确定所述坐标点对应的名称，在所述名称相同时，确定所述坐标点为冗余坐标点；删除冗余坐标点。可以实现对冗余坐标点的识别及清除，避免冗余坐标点对用户产生的干扰，并且能够提高异常路线的判定的准确性。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的异常路线的检测方法的流程图。本实施例以上述实施例为基础进行优化，在本实施例中，在获取路线的所有坐标点之前，增加如下步骤：根据检测问题种类确定检测方式，所述检测方式包括统计检测和枚举检测。

相应的，本实施例所提供的异常路线的检测方法，具体包括：

步骤510、根据检测问题种类确定检测方式，所述检测方式包括统计检测和枚举检测。

通常，对电子地图的检测可以分为多种问题种类检测，例如上述实施例提到的完备性种类检测、冗余类种类检测以及路线异常种类检测等。由于问题种类所对应的数据不同，数据量也不同，因此，需要针对不同的问题种类确定检测方式。所述检测方式可以包括统计检测和枚举检测。所述统计检测可以是指根据统计数据得出检测结果的检测方式，其中可以包括差异(diff)检测。所述枚举检测可以是列举检测。可以根据问题的种类确定对应的检测方式。示例性的，检测新旧电子地图数据量是否一致，所述异常路线的判定的准确性要利用统计的方式得出检测结果，因此可以采用统计检测。而对于路线异常类别，例如检测道路是否落水，则无需考虑道路是否落入所有的水域中，只需判断是否落入其中的一个水域中即可完成检测，因此可以采用枚举检测。通过针对不同问题种类，选取对应的检测方式，可以有效提高检测的效果和时效性。

步骤520、获取路线的所有坐标点。

步骤530、确定所述坐标点中异常坐标点的数量，所述异常坐标点包括：轮渡路线落地坐标点和道路落水坐标点。

步骤540、根据所述异常坐标点的数量与所有坐标点数量的比例确定所述路线是否异常。

本实施例通过在获取路线的所有坐标点之前，增加如下步骤：根据检测问题种类确定检测方式，所述检测方式包括统计检测和枚举检测。可以对检测方式进行进一步的优化，能够有效提高检测的效果和时效性。

实施例六

图6是本发明实施例六提供的异常路线的检测装置的结构示意图，如图6所示，所述装置包括：

获取模块610，用于获取路线的所有坐标点；

数量确定模块620，用于确定所述坐标点中异常坐标点的数量，所述异常坐标点包括：轮渡路线落地坐标点和道路落水坐标点；

异常确定模块630，用于根据所述异常坐标点的数量与所有坐标点数量的比例确定所述路线是否异常。

本实施例提供的异常路线的检测装置，通过获取路线中的所有坐标点，并且计算构成该路线的坐标点中异常坐标点的数量，并根据异常坐标点和所有坐标点的数量确定所述路线是否异常。可以根据电子地图中间的工艺数据对路线异常进行自动化检测，提高了检测的效率和准确率。

在上述各实施例的基础上，所述装置还包括：

抽吸模块，用于按照预设的间隔对所有坐标点进行抽吸，得到抽吸坐标点；

所述数量确定模块包括：

数量确定单元，用于确定抽吸坐标点中异常坐标点的数量；

所述异常确定模块包括：

异常确定单元，用于根据所述异常坐标点的数量与抽吸坐标点数量的比例确定所述路线是否异常。

在上述各实施例的基础上，所述装置还包括：

检测模块，用于检测图层文件是否缺失；和/或

检测图形数据文件中的信息数量和属性数据文件的信息数量是否对应。

在上述各实施例的基础上，所述装置还包括：

查找模块，用于查找距离小于预设距离阈值的坐标点，并确定所述坐标点对应的名称，在所述名称相同时，确定所述坐标点为冗余坐标点；

删除模块，用于删除冗余坐标点。

在上述各实施例的基础上，所述装置还包括：

转换模块，用于检测电子地图数据是否存在乱码，并在存在乱码时，将所述乱码转换为正确的格式进行显示。

在上述各实施例的基础上，所述装置还包括：

对比模块，用于对比更新后地图数据量与更新前地图数据量，以实现地图元素批量缺失检测。

在上述各实施例的基础上，所述装置还包括：

方式确定模块，用于根据检测问题种类确定检测方式，所述检测方式包括统计检测和枚举检测。

本发明实施例所提供的异常路线的检测装置可执行本发明任意实施例所提供的异常路线的检测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例七

图7为本发明实施例七提供的一种服务器的结构示意图。图7示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器12的框图。图7显示的服务器12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，服务器12以通用计算设备的形式表现。服务器12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器12交互的设备通信，和/或与使得该服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与服务器12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合服务器12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的异常路线的检测方法。

实施例八

本发明实施例八还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例提供的任一所述的异常路线的检测方法。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以相互组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (12)

1.一种异常路线的检测方法，其特征在于，包括：

获取路线的所有坐标点，其中，所述路线是由电子地图数据中的多个坐标点体现；

确定所述坐标点中异常坐标点的数量，所述异常坐标点包括：轮渡路线落地坐标点和道路落水坐标点；

根据所述异常坐标点的数量与所有坐标点数量的比例确定所述路线是否异常；

其中，路线异常包括若道路的全部或者大部分坐标点位于水中，则认为路线异常；或者，

若轮渡路线的全部或者大部分坐标点位于陆地，则认为轮渡路线异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取路线的所有坐标点之后，确定所述坐标点中异常坐标点的数量之前，还包括：

按照预设的间隔对所有坐标点进行抽吸，得到抽吸坐标点；

所述确定所有坐标点中异常坐标点的数量，包括：

确定抽吸坐标点中异常坐标点的数量；

所述根据所述异常坐标点的数量与所有坐标点数量的比例确定所述路线是否异常，包括：

根据所述异常坐标点的数量与抽吸坐标点数量的比例确定所述路线是否异常。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取路线的所有坐标点之前，还包括：

检测图层文件是否缺失；和/或

检测图形数据文件中的信息数量和属性数据文件的信息数量是否对应。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取路线的所有坐标点之前，还包括：

查找距离小于预设距离阈值的坐标点，并确定所述坐标点对应的名称，在所述名称相同时，确定所述坐标点为冗余坐标点；

删除冗余坐标点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测电子地图数据是否存在乱码，并在存在乱码时，将所述乱码转换为正确的格式进行显示。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对比更新后地图数据量与更新前地图数据量，以实现地图元素批量缺失检测。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在获取路线的所有坐标点 之前，还包括：

根据检测问题种类确定检测方式，所述检测方式包括统计检测和枚举检测。

8.一种异常路线的检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取路线的所有坐标点，其中，所述路线是由电子地图数据中的多个坐标点体现；

数量确定模块，用于确定所述坐标点中异常坐标点的数量，所述异常坐标点包括：轮渡路线落地坐标点和道路落水坐标点；

异常确定模块，用于根据所述异常坐标点的数量与所有坐标点数量的比例确定所述路线是否异常；

其中，路线异常包括若道路的全部或者大部分坐标点位于水中，则认为道路路线异常；或者，

若轮渡路线的全部或者大部分坐标点位于陆地，则认为轮渡路线异常。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

抽吸模块，用于按照预设的间隔对所有坐标点进行抽吸，得到抽吸坐标点；

所述数量确定模块包括：

数量确定单元，用于确定抽吸坐标点中异常坐标点的数量；

所述异常确定模块包括：

异常确定单元，用于根据所述异常坐标点的数量与抽吸坐标点数量的比例确定所述路线是否异常。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

查找模块，用于查找距离小于预设距离阈值的坐标点，并确定所述坐标点对应的名称，在所述名称相同时，确定所述坐标点为冗余坐标点；

删除模块，用于删除冗余坐标点。

11.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的异常路线的检测方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的异常路线的检测方法。

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