CN108256005A - 互联网产品监控方法及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明适用于产品监控技术领域，提供了一种互联网产品监控方法及终端设备。该方法包括：确定待监控互联网产品的各个应用渠道；实时获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据，所述市场数据包括市场评论；根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分；根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分，生成所述待监控互联网产品的监控结果，可以解决现有人工收集互联网产品的市场数据费时费力、处理速度慢、效率低，不能及时了解互联网产品运营状况的问题。

Description

互联网产品监控方法及终端设备

技术领域

本发明属于产品监控技术领域，尤其涉及一种互联网产品监控方法及终端设备。

背景技术

随着计算机技术以及智能设备的不断发展，越来越多实现不同功能的互联网产品被开发出来，并应用到互联网中。

目前，对互联网产品的运营监控由人工来完成，需要相关人员手动收集互联网产品的市场数据。由于互联网市场有众多渠道，互联网产品被应用到互联网市场的多个渠道，人工收集互联网产品的市场数据费时费力，且人工收集完数据后，还需人工对收集的市场数据进行整理分析，处理速度慢、效率低，不能及时了解互联网产品的运营状况，无法满足现有互联网产品运营监控的需求。

发明内容

本发明实施例提供一种互联网产品监控方法及终端设备，以解决现有人工收集互联网产品的市场数据费时费力、处理速度慢、效率低，不能及时了解互联网产品运营状况的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种互联网产品监控方法，包括：

确定待监控互联网产品的各个应用渠道；

实时获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据，所述市场数据包括市场评论；

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分；

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分，生成所述待监控互联网产品的监控结果。

可选的，所述市场数据还包括版本信息；

所述方法还包括：

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的版本信息，统计所述待监控互联网产品在各个应用渠道的版本种类，确定所述待监控互联网产品的每种版本的应用渠道使用量；

所述根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分，生成所述待监控互联网产品的监控结果包括：

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分、所述待监控互联网产品在各个应用渠道的版本种类和所述待监控互联网产品的每种版本的应用渠道使用量，生成所述待监控互联网产品的监控结果。

可选的，所述市场数据还包括包大小；

所述方法还包括：

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的包大小，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的包大小排序结果；

所述根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分，生成所述待监控互联网产品的监控结果包括：

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分和所述待监控互联网产品在各个应用渠道的包大小排序结果，生成所述待监控互联网产品的监控结果。

可选的，所述市场数据还包括更新时间；

所述方法还包括：

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的更新时间，统计所述待监控互联网产品在各个应用渠道的更新次数，确定所述待监控互联网产品在每个应用渠道的更新高峰；

所述根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分，生成所述待监控互联网产品的监控结果包括：

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分、所述待监控互联网产品在各个应用渠道的更新次数和所述待监控互联网产品在每个应用渠道的更新高峰，生成所述待监控互联网产品的监控结果。

可选的，所述根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分包括：

对所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论进行分词处理，获得所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论的分词片段；

根据预设的自动判断文本语义模型中存储的分词片段的语义，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论中积极语义的分词片段和消极语义的分词片段；

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论中积极语义的分词片段和消极语义的分词片段，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分。

可选的，所述实时获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据包括：

实时获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的页面html(HyperText MarkupLanguage，超级文本标记语言)正文内容，解析获取的页面html正文内容获得所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据；

或者

实时向所述待监控互联网产品的各个应用渠道的调用接口发送数据请求，获取各个应用渠道的调用接口返回的数据，解析获取的数据获得所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据。

可选的，所述实时获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的页面html正文内容包括：

实时获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的页面的所有div标签(division标签，区隔标签)；

提取每个应用渠道的页面的每一个div标签中包含的p标签内容，并分别将提取的p标签内容保存在每个应用渠道的页面的变量content中；

根据每个应用渠道的页面中具有最长size的变量content，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的页面html正文内容；

所述解析获取的页面html正文内容获得所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据包括：

若获取的页面html正文内容是从网站获取的html正文内容，则使用Jsoup.connect解析方法解析获取的页面html正文内容；

若获取的页面html正文内容是从硬盘获取的html正文内容，则使用Jsoup.parse解析方法解析获取的页面html正文内容；

根据解析结果获得所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据。

本发明实施例的第二方面提供了一种互联网产品监控终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

确定待监控互联网产品的各个应用渠道；

实时获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据，所述市场数据包括市场评论；

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分；

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分，生成所述待监控互联网产品的监控结果。

可选的，所述市场数据还包括版本信息；

所述处理器执行所述计算机程序时还实现如下步骤：

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的版本信息，统计所述待监控互联网产品在各个应用渠道的版本种类，确定所述待监控互联网产品的每种版本的应用渠道使用量；

所述根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分，生成所述待监控互联网产品的监控结果包括：

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分、所述待监控互联网产品在各个应用渠道的版本种类和所述待监控互联网产品的每种版本的应用渠道使用量，生成所述待监控互联网产品的监控结果。

本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述互联网产品监控方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例在确定待监控互联网产品的各个应用渠道后，实时获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据，所述市场数据包括市场评论，根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分，最后根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分，生成所述待监控互联网产品的监控结果。由于本发明通过设置计算机程序实时获取待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据，可以及时了解互联网产品的运营状况，不需要人工收集，省时省力、处理速度快、效率高，同时提高处理结果的准确度，满足现有互联网产品运营监控的需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种互联网产品监控方法的示意流程图；

图2是本发明另一实施例提供的一种互联网产品监控方法的示意流程图；

图3是本发明再一实施例提供的一种互联网产品监控方法的示意流程图；

图4是本发明又一实施例提供的一种互联网产品监控方法的示意流程图；

图5是本发明又一实施例提供的一种互联网产品监控方法的示意流程图；

图6是本发明又一实施例提供的一种互联网产品监控方法的示意流程图；

图7是本发明实施例提供的一种互联网产品监控程序的示意性框图；

图8是本发明实施例提供的一种互联网产品监控终端设备的示意性框图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

参见图1，图1是本发明实施例提供的一种互联网产品监控方法的示意流程图，在该实施例中，以服务器的角度触发为例进行说明，这里，服务器可以为与互联网产品监控平台进行信息交互。如图1所示，在该实施例中，服务器的处理过程可以包括以下步骤：

S101：确定待监控互联网产品的各个应用渠道。

这里，待监控互联网产品为需要监控的任意一个或多个互联网产品，互联网产品就是指网站为满足用户需求而创建的用于运营的功能及服务，它是网站功能与服务的集成。例如：新浪的产品是“新闻”，腾讯的产品是“QQ”，博客网的产品是“博客”，网易的产品是“邮件”等。上述各个应用渠道可以包括IOS的Appstore和Android的各大应用市场，例如应用宝，百度手机助手，360应用市场，oppo、vivo、小米及华为应用市场，豌豆荚，安卓市场等。

在所述确定待监控互联网产品的各个应用渠道之前，还可以获取待监控互联网产品，显示获取的待监控互联网产品，还可以生成是否更换互联网产品的提示，若接收到更换互联网产品的请求，根据该请求更换上述获取待监控互联网产品，满足多种应用需求。具体获取待监控互联网产品的方式可以按照监控上限获取，例如预设监控上限为10个互联网产品，根据预设的监控上限获取待监控互联网产品，也可以按照用户的选择获取，例如用户选择QQ、微信等互联网产品需要监控，根据用户的选择获取待监控互联网产品。

具体地，一个互联网产品可以应用到一个或多个应用渠道中，上述确定待监控互联网产品的各个应用渠道为确定待监控互联网产品的所有应用渠道。在上述确定待监控互联网产品的各个应用渠道之后，还可以显示待监控互联网产品的各个应用渠道，生成是否修改应用渠道的提示，如果接收到渠道修改请求，根据该请求修改确定的待监控互联网产品的各个应用渠道，例如删减一些不需要进行监控的应用渠道，后续只对修改后的待监控互联网产品的应用渠道进行监控，适合应用。

S102：实时获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据，所述市场数据包括市场评论。

这里，除上述实时获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据外，还可以在预设时间获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据，例如在使用待监控互联网产品的低谷期获取待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据，避免发生由于获取数据造成的互联网产品不正常工作。

具体地，在实时获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据之后，可以显示获取的市场数据，方便相关人员审核，也可以存储获取的市场数据，并存储获取市场数据的时间。所述市场数据除包括市场评论外，还可以包括下载量、版本、包大小、更新时间等，市场评论为在各个应用渠道使用上述待监控互联网产品的用户发表的评论，下载量为上述待监控互联网产品在各个应用渠道的下载量，版本为上述待监控互联网产品在各个应用渠道的版本，包大小为上述待监控互联网产品在各个应用渠道的包大小，更新时间为上述待监控互联网产品在各个应用渠道的更新时间。

S103：根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分。

这里，计算待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分的方式可以根据实际需要设置，例如可以预存市场评论与市场分数的对应关系，根据该关系确定上述待监控互联网产品在各个应用渠道的每一条市场评论对应的市场分数，然后根据确定的市场分数计算上述待监控互联网产品在各个应用渠道的平均市场分数(即先计算一个应用渠道的所有市场评论的市场分数之和，然后再根据一个应用渠道的所有市场评论的市场分数之和与一个应用渠道的所有市场评论的条数，计算一个应用渠道的平均市场分数)，将计算得到的平均市场分数作为待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分。

S104：根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分，生成所述待监控互联网产品的监控结果。

具体地，在确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分之后，还可以进一步分别将所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分与预设市场评分阈值进行比较，如果待监控互联网产品在应用渠道A的市场评分低于预设市场评分阈值，可以在生成监控结果的同时进行报警，应用渠道A为任意一个应用渠道。

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分，生成待监控互联网产品的监控结果的方式可以包括：按照预设的图表生成方法，利用待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分生成待监控互联网产品的监控图表，可以把数据直观呈现出来，方便查看。上述预设的图表生成方法可以包括饼图、柱状图、散点图等等多种图表生成方法，具体采用哪种图表生成方法可以根据实际情况确定。

从以上描述可知，本发明实施例的互联网产品监控方法，由于通过设置计算机程序实时获取待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据，可以及时了解互联网产品的运营状况，不需要人工收集，省时省力、处理速度快、效率高，同时提高处理结果的准确度，满足现有互联网产品运营监控的需求。

请参阅图2，图2为本发明另一实施例提供的一种互联网产品监控方法的示意流程图。所述市场数据还包括版本信息。本实施例上述实施例的区别在于S204～S205，其中S201～S203与上一实施例中的S101～S103相同，具体请参阅上述实施例中S101～S103的相关描述，此处不赘述。本实施例中的互联网产品监控方法还可以包括：

S204：根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的版本信息，统计所述待监控互联网产品在各个应用渠道的版本种类，确定所述待监控互联网产品的每种版本的应用渠道使用量。

这里，若获取了待监控互联网产品在各个渠道的版本，则可以统计版本的种类，每种版本的渠道使用量，例如版本种类有版本1、版本2、版本3等，版本1的渠道使用量为a，版本2的渠道使用量为b，版本3的渠道使用量为c。

还可以根据确定的待监控互联网产品的每种版本的应用渠道使用量，对每种版本的应用渠道使用量进行排名，确定比较受欢迎的版本，满足应用需要。

具体地，所述市场数据还可以包括下载量，若获取了待监控互联网产品在各个渠道的下载量，则可以统计待监控互联网产品在各个渠道的总下载量，也可以算出7天，15天或30天等每天的新增下载量的数据。

S205：根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分、所述待监控互联网产品在各个应用渠道的版本种类和所述待监控互联网产品的每种版本的应用渠道使用量，生成所述待监控互联网产品的监控结果。

这里，根据待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分、版本种类和每种版本的应用渠道使用量，生成监控结果，相关人员可以及时了解待监控互联网产品的运营状况，尽快发现问题解决问题，适合应用。

请参阅图3，图3为本发明再一实施例提供的一种互联网产品监控方法的示意流程图。所述市场数据还包括包大小。本实施例上述实施例的区别在于S304～S305，其中S301～S303与上一实施例中的S101～S103相同，具体请参阅上述实施例中S101～S103的相关描述，此处不赘述。本实施例中的互联网产品监控方法还可以包括：

S304：根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的包大小，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的包大小排序结果。

这里，若获取了待监控互联网产品在各个渠道的包大小，则可以对各个渠道的包大小进行排序，例如按照从小到大或者从大到小进行排序，得到待监控互联网产品在各个应用渠道的包大小排序结果。

S305：根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分和所述待监控互联网产品在各个应用渠道的包大小排序结果，生成所述待监控互联网产品的监控结果。

具体地，根据待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分和包大小排序结果，生成监控结果，解决现有人工收集互联网产品的市场数据费时费力、处理速度慢、效率低问题，满足互联网产品监控需求。

请参阅图4，图4为本发明又一实施例提供的一种互联网产品监控方法的示意流程图。所述市场数据还包括更新时间。本实施例上述实施例的区别在于S404～S405，其中S401～S403与上一实施例中的S101～S103相同，具体请参阅上述实施例中S101～S103的相关描述，此处不赘述。本实施例中的互联网产品监控方法还可以包括：

S404：根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的更新时间，统计所述待监控互联网产品在各个应用渠道的更新次数，确定所述待监控互联网产品在每个应用渠道的更新高峰。

这里，若获取了待监控互联网产品在各个渠道的更新时间，则可以统计待监控互联网产品在各个渠道的更新次数，待监控互联网产品在每个渠道中更新的高峰期。

S405：根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分、所述待监控互联网产品在各个应用渠道的更新次数和所述待监控互联网产品在每个应用渠道的更新高峰，生成所述待监控互联网产品的监控结果。

具体地，根据待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分、更新次数和更新高峰，生成监控结果，省时省力、处理速度快、效率高，同时提高处理结果的准确度。

请参阅图5，图5是本发明另一实施例提供的一种互联网产品监控方法的示意流程图。与图1对应的实施例的区别在于：所述根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分可以包括S503。其中S501～S502与上一实施例中的S101～S102相同，S504与上一实施例中的S104相同，具体请参阅上述实施例中S101～S102、S104的相关描述，此处不赘述。具体地，S503可以包括S5031～S5033：

S5031：对所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论进行分词处理，获得所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论的分词片段。

S5032：根据预设的自动判断文本语义模型中存储的分词片段的语义，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论中积极语义的分词片段和/或消极语义的分词片段。

S5033：根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论中积极语义的分词片段和/或消极语义的分词片段，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分。

这里，自动判断文本语义模型是基于自然语言处理和机器学习的贝叶斯分类模型，自动判断文本语义模型的训练过程是：获取大量文本段落，分别对获取的文本段落进行分词处理，确定每一段文本分词处理后的每一个分词片段的语义，可以确定每一段文本分词处理后的每一个分词片段是消极、中性或积极。自动判断文本语义的模型保存多个分词片段的语义。

将待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论进行分词处理，获得待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论的分词片段，例如一段市场评论分成M个分词片段，然后根据上述自动判断文本语义模型保存的多个分词片段的语义，确定上述一段市场评论分词处理后的M个分词片段中有M1个分词片段的语义是积极的，M2个分词片段的语义是积极的，可以计算积极概率M1/M，将计算得到的积极概率作为上述市场评分，将计算得到的积极概率与预设阈值进行比较，比如0.2以下默认判断是消极评论，0.2～0.6是中性评论，0.6以上是积极评论。

具体地，在确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分之后，还可以将确定的市场评分与预设阈值进行比较，若某一市场评分低于预设阈值，可以进行报警，比如appstore有产品的市场评分低于预设阈值，就能通过监控进行报警。

这里，通过自动判断文本语义模型快速确定待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论中积极语义的分词片段和/或消极语义的分词片段，进一步根据上述分词片段的语义准确计算待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分，以此快速定位一款产品在市场的风评，并可以提取其中消极的评论供市场运营人员参考。

请参阅图6，图6是本发明另一实施例提供的一种互联网产品监控方法的示意流程图。与图1对应的实施例的区别在于：所述实时获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据可以包括S602。其中S601与上一实施例中的S101相同，S603～S604与上一实施例中的S103～S104相同，具体请参阅上述实施例中S101、S103～S104的相关描述，此处不赘述。具体地，S602可以包括S6021～S6022：

S6021：实时获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的页面html正文内容，解析获取的页面html正文内容获得所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据。

S6022：实时向所述待监控互联网产品的各个应用渠道的调用接口发送数据请求，获取各个应用渠道的调用接口返回的数据，解析获取的数据获得所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据。

这里，不同渠道获取市场数据的方式大体分为两种，一种方法是获取页面html正文内容，然后再解析提取数据，一种获取调用的接口，发送请求后获取返回数据，然后再解析提取想要的部分。

可选的，所述实时获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的页面html正文内容包括：

实时获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的页面的所有div标签；

提取每个应用渠道的页面的每一个div标签中包含的p标签内容，并分别将提取的p标签内容保存在每个应用渠道的页面的变量content中；

根据每个应用渠道的页面中具有最长size的变量content，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的页面html正文内容。

所述解析获取的页面html正文内容获得所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据包括：

若获取的页面html正文内容是从网站获取的html正文内容，则使用Jsoup.connect解析方法解析获取的页面html正文内容；

若获取的页面html正文内容是从硬盘获取的html正文内容，则使用Jsoup.parse解析方法解析获取的页面html正文内容；

根据解析结果获得所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据。

这里，获取页面html正文内容包括：获取网页的所有的div标签，提取每一个div标签里包含的p标签内容并保存在变量content中，保存具有最长size的content作为该网页的正文。

解析html正文内容提取数据包括：若html正文内容是从网站获取的html正文内容，则使用Jsoup.connect方法解析html正文内容提取数据，即创建一个新的Connection和get解析html正文内容；若html正文内容是从硬盘上获取的html正文内容，则使用静态Jsoup.parse方法解析html正文内容提取数据。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的互联网产品监控方法，图7示出了本发明实施例提供的互联网产品监控程序的运行环境示意图。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。

在本实施例中，所述的互联网产品监控程序700安装并运行于终端设备70中。该终端设备70可以是移动终端、掌上电脑、服务器等。该终端设备70可包括，但不仅限于，存储器701、处理器702及显示器703。图7仅示出了具有组件701-703的终端设备70，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。

所述存储器701在一些实施例中可以是所述终端设备70的内部存储单元，例如该终端设备70的硬盘或内存。所述存储器701在另一些实施例中也可以是所述终端设备70的外部存储设备，例如所述终端设备70上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart MediaCard，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器701还可以既包括所述终端设备70的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器701用于存储安装于所述终端设备70的应用软件及各类数据，例如所述互联网产品监控程序700的程序代码等。所述存储器701还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述处理器702在一些实施例中可以是一中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行所述存储器701中存储的程序代码或处理数据，例如执行所述互联网产品监控程序700等。

所述显示器703在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。所述显示器703用于显示在所述终端设备70中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面，例如应用菜单界面、应用图标界面等。所述终端设备70的部件701-703通过系统总线相互通信。

请参阅图8，是本发明实施例提供的互联网产品监控程序700的功能模块图。在本实施例中，所述的互联网产品监控程序700可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储于所述存储器701中，并由一个或多个处理器(本实施例为所述处理器702)所执行，以完成本发明。例如，在图8中，所述的互联网产品监控程序700可以被分割成应用渠道确定单元801、市场数据获取单元802、市场评分确定单元803和监控结果生成单元804。本发明所称的单元是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述所述互联网产品监控程序700在所述终端设备70中的执行过程。以下描述将具体介绍所述模块801-804的功能。

其中，应用渠道确定单元801，用于确定待监控互联网产品的各个应用渠道。市场数据获取单元802，用于实时获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据，所述市场数据包括市场评论。市场评分确定单元803，用于根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分。监控结果生成单元804，用于根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分，生成所述待监控互联网产品的监控结果。

可选的，所述市场数据还包括版本信息。

所述互联网产品监控程序700还可以被分割成版本信息确定单元805。

其中，版本信息确定单元805，用于根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的版本信息，统计所述待监控互联网产品在各个应用渠道的版本种类，确定所述待监控互联网产品的每种版本的应用渠道使用量。

所述监控结果生成单元804，还用于根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分、所述待监控互联网产品在各个应用渠道的版本种类和所述待监控互联网产品的每种版本的应用渠道使用量，生成所述待监控互联网产品的监控结果。

可选的，所述市场数据还包括包大小。

所述互联网产品监控程序700还可以被分割成包信息确定单元806。

其中，包信息确定单元806，用于根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的包大小，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的包大小排序结果。

所述监控结果生成单元804，还用于根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分和所述待监控互联网产品在各个应用渠道的包大小排序结果，生成所述待监控互联网产品的监控结果。

可选的，所述市场数据还包括更新时间。

所述互联网产品监控程序700还可以被分割成更新信息确定单元807。

其中，更新信息确定单元807，用于根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的更新时间，统计所述待监控互联网产品在各个应用渠道的更新次数，确定所述待监控互联网产品在每个应用渠道的更新高峰。

所述监控结果生成单元804，还用于根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分、所述待监控互联网产品在各个应用渠道的更新次数和所述待监控互联网产品在每个应用渠道的更新高峰，生成所述待监控互联网产品的监控结果。

可选的，市场评分确定单元803可以被分割为分词处理单元8031、语义确定单元8032和市场评分单元8033。

其中，分词处理单元8031，用于对所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论进行分词处理，获得所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论的分词片段。语义确定单元8032，用于根据预设的自动判断文本语义模型中存储的分词片段的语义，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论中积极语义的分词片段和/或消极语义的分词片段。市场评分单元8033，用于根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论中积极语义的分词片段和/或消极语义的分词片段，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分。

可选的，所述市场数据获取单元802可以被分割为第一数据获取单元8021或第二数据获取单元8022。

其中，第一数据获取单元8021，用于实时获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的页面html正文内容，解析获取的页面html正文内容获得所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据。第二数据获取单元8022，用于实时向所述待监控互联网产品的各个应用渠道的调用接口发送数据请求，获取各个应用渠道的调用接口返回的数据，解析获取的数据获得所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据。

可选的，第一数据获取单元8021实时获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的页面html正文内容包括：

实时获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的页面的所有div标签；

提取每个应用渠道的页面的每一个div标签中包含的p标签内容，并分别将提取的p标签内容保存在每个应用渠道的页面的变量content中；

根据每个应用渠道的页面中具有最长size的变量content，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的页面html正文内容。

第一数据获取单元8021解析获取的页面html正文内容获得所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据包括：

若获取的页面html正文内容是从网站获取的html正文内容，则使用Jsoup.connect解析方法解析获取的页面html正文内容；

若获取的页面html正文内容是从硬盘获取的html正文内容，则使用Jsoup.parse解析方法解析获取的页面html正文内容；

根据解析结果获得所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种互联网产品监控方法，其特征在于，包括：

确定待监控互联网产品的各个应用渠道；

实时获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据，所述市场数据包括市场评论；

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分；

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分，生成所述待监控互联网产品的监控结果。

2.如权利要求1所述的互联网产品监控方法，其特征在于，所述市场数据还包括版本信息；

所述方法还包括：

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的版本信息，统计所述待监控互联网产品在各个应用渠道的版本种类，确定所述待监控互联网产品的每种版本的应用渠道使用量；

所述根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分，生成所述待监控互联网产品的监控结果包括：

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分、所述待监控互联网产品在各个应用渠道的版本种类和所述待监控互联网产品的每种版本的应用渠道使用量，生成所述待监控互联网产品的监控结果。

3.如权利要求1所述的互联网产品监控方法，其特征在于，所述市场数据还包括包大小；

所述方法还包括：

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的包大小，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的包大小排序结果；

所述根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分，生成所述待监控互联网产品的监控结果包括：

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分和所述待监控互联网产品在各个应用渠道的包大小排序结果，生成所述待监控互联网产品的监控结果。

4.如权利要求1所述的互联网产品监控方法，其特征在于，所述市场数据还包括更新时间；

所述方法还包括：

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的更新时间，统计所述待监控互联网产品在各个应用渠道的更新次数，确定所述待监控互联网产品在每个应用渠道的更新高峰；

所述根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分，生成所述待监控互联网产品的监控结果包括：

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分、所述待监控互联网产品在各个应用渠道的更新次数和所述待监控互联网产品在每个应用渠道的更新高峰，生成所述待监控互联网产品的监控结果。

5.如权利要求1所述的互联网产品监控方法，其特征在于，所述根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分包括：

对所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论进行分词处理，获得所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论的分词片段；

根据预设的自动判断文本语义模型中存储的分词片段的语义，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论中积极语义的分词片段和/或消极语义的分词片段；

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论中积极语义的分词片段和/或消极语义的分词片段，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分。

6.如权利要求1所述的互联网产品监控方法，其特征在于，所述实时获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据包括：

实时获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的页面超级文本标记语言html正文内容，解析获取的页面html正文内容获得所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据；

或者

实时向所述待监控互联网产品的各个应用渠道的调用接口发送数据请求，获取各个应用渠道的调用接口返回的数据，解析获取的数据获得所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据。

7.如权利要求6所述的互联网产品监控方法，其特征在于，所述实时获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的页面html正文内容包括：

实时获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的页面的所有区隔标记div标签；

提取每个应用渠道的页面的每一个div标签中包含的p标签内容，并分别将提取的p标签内容保存在每个应用渠道的页面的变量content中；

根据每个应用渠道的页面中具有最长size的变量content，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的页面html正文内容；

所述解析获取的页面html正文内容获得所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据包括：

若获取的页面html正文内容是从网站获取的html正文内容，则使用Jsoup.connect解析方法解析获取的页面html正文内容；

若获取的页面html正文内容是从硬盘获取的html正文内容，则使用Jsoup.parse解析方法解析获取的页面html正文内容；

根据解析结果获得所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据。

8.一种互联网产品监控终端设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

确定待监控互联网产品的各个应用渠道；

实时获取所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场数据，所述市场数据包括市场评论；

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评论，确定所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分；

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分，生成所述待监控互联网产品的监控结果。

9.如权利要求8所述的互联网产品监控终端设备，其特征在于，所述市场数据还包括版本信息；

所述处理器执行所述计算机程序时还实现如下步骤：

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的版本信息，统计所述待监控互联网产品在各个应用渠道的版本种类，确定所述待监控互联网产品的每种版本的应用渠道使用量；

所述根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分，生成所述待监控互联网产品的监控结果包括：

根据所述待监控互联网产品在各个应用渠道的市场评分、所述待监控互联网产品在各个应用渠道的版本种类和所述待监控互联网产品的每种版本的应用渠道使用量，生成所述待监控互联网产品的监控结果。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述互联网产品监控方法的步骤。