CN108255980B - 兴趣点采全率评估方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了兴趣点采全率评估方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：确定出待评估的区域内作为桩点的兴趣点；获取众包用户完成区域的众包任务后提交的任务数据，任务数据中包括众包用户从区域内采集到的各兴趣点信息；针对每个桩点，若根据任务数据确定出桩点被众包用户采集，则将桩点判定为已回收桩点；统计区域内的桩点中的已回收桩点所占比例，根据所述比例确定出众包用户的兴趣点采全率。应用本发明所述方案，能够节省人力成本并提高评估效率。

Description

兴趣点采全率评估方法、装置、计算机设备及存储介质

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术，特别涉及兴趣点采全率评估方法、装置、计算机设备及存储介质。

【背景技术】

地图的广泛应用让人们的生活更加便利。地图数据如兴趣点(POI，Point ofInterest)是地图的基础，人们的出行离不开覆盖完整且坐标准确的POI。

一个区域的POI与现实世界中的POI拟合度越高，覆盖越全，那么该区域的用户体验就会越好。

地图数据来源丰富，有来自专业图商实地采集的成本较高、采集周期较长的高质数据，也有来自众包用户采集的成本较低、采集较快的数据质量不够高的数据。

对于任一区域来说，在实际生活中，区域内的POI可能是在不断变化的，那么则需要相应地对地图进行更新，以保证地图的准确性，为此，则需要及时准确地了解区域内的POI变化情况。

为了解区域内的POI变化情况，可在区域内投放众包任务，以便众包用户对区域内的POI进行采集并提交包括采集到的各POI信息的任务数据。

在实际应用中，会希望众包用户提交的任务数据中尽可能地包括任务要求的所有POI，即希望众包用户的POI采全率较高，这样的任务数据会被认为是高质量任务数据，可结合高质量任务数据来进行地图的更新等，反之则认为是价值较低的低质量任务数据。

那么相应地，在获取到众包用户提交的任务数据后，则需要对众包用户的POI采全率进行评估，以确定是否为高质量任务数据。现有技术中，主要采用人工评估的方式，即人工评估众包用户的POI采全率，这种方式不但需要耗费较大的人力成本，而且效率很低。

【发明内容】

有鉴于此，本发明提供了POI采全率评估方法、装置、计算机设备及存储介质，能够节省人力成本并提高评估效率。

具体技术方案如下：

一种POI采全率评估方法，包括：

确定出待评估的区域内作为桩点的POI；

获取众包用户完成所述区域的众包任务后提交的任务数据，所述任务数据中包括所述众包用户从所述区域内采集到的各POI信息；

针对每个桩点，若根据所述任务数据确定出所述桩点已被所述众包用户采集到，则将所述桩点判定为已回收桩点；

统计所述区域内的桩点中的已回收桩点所占比例，根据所述比例确定出所述众包用户的POI采全率。

根据本发明一优选实施例，所述确定出待评估的区域内作为桩点的POI包括：

针对所述区域中的每个POI，分别确定所述POI是否同时满足以下条件：所述POI的位置坐标来源为高质来源、所述POI处于有效状态，若是，则将所述POI判定为桩点。

根据本发明一优选实施例，所述POI的位置坐标来源为高质来源包括以下之一或全部：

所述POI的位置坐标为图商实地采集获取；

所述POI的位置坐标被众包用户现场核实过。

根据本发明一优选实施例，所述POI处于有效状态包括以下之一或任意组合：

所述POI的位置坐标在最近预定时长内被众包用户现场核实过；

最近预定时长内出现过针对所述POI的用户评论信息；

当前存在针对所述POI的使用信息。

根据本发明一优选实施例，每个POI信息中包括：POI的名称以及POI的位置坐标；

所述针对每个桩点，若根据所述任务数据确定出所述桩点已被所述众包用户采集到，则将所述桩点判定为已回收桩点包括：

针对每个桩点，分别根据所述桩点的位置坐标以及采集到的各POI的位置坐标，筛选出采集到的各POI中位于所述桩点周围预定范围内的POI；

分别确定出筛选出的每个POI的名称与所述桩点的名称之间的相似度，若取值最大的相似度大于或等于预定阈值，则将所述桩点判定为已回收桩点。

根据本发明一优选实施例，所述分别确定出筛选出的每个POI的名称与所述桩点的名称之间的相似度包括：

针对筛选出的每个POI，分别进行以下处理：

提取出所述POI的名称中的核心词；

提取出所述桩点的名称中的核心词；

计算两次提取出的核心词之间的相似度，将计算结果作为所述POI的名称与所述桩点的名称之间的相似度。

根据本发明一优选实施例，所述根据所述比例确定出所述众包用户的POI采全率包括：

按照所述比例越高所述POI采全率的取值越大的原则，确定出所述众包用户的POI采全率。

一种POI采全率评估装置，包括：桩点选取单元、数据获取单元以及采全率评估单元；

所述桩点选取单元，用于确定出待评估的区域内作为桩点的POI；

所述数据获取单元，用于获取众包用户完成所述区域的众包任务后提交的任务数据，所述任务数据中包括所述众包用户从所述区域内采集到的各POI信息；

所述采全率评估单元，用于针对每个桩点，若根据所述任务数据确定出所述桩点已被所述众包用户采集到，则将所述桩点判定为已回收桩点；统计所述区域内的桩点中的已回收桩点所占比例，根据所述比例确定出所述众包用户的POI采全率。

根据本发明一优选实施例，所述桩点选取单元针对所述区域中的每个POI，分别确定所述POI是否同时满足以下条件：所述POI的位置坐标来源为高质来源、所述POI处于有效状态，若是，则将所述POI判定为桩点。

根据本发明一优选实施例，所述POI的位置坐标来源为高质来源包括以下之一或全部：

所述POI的位置坐标为图商实地采集获取；

所述POI的位置坐标被众包用户现场核实过。

根据本发明一优选实施例，所述POI处于有效状态包括以下之一或任意组合：

所述POI的位置坐标在最近预定时长内被众包用户现场核实过；

最近预定时长内出现过针对所述POI的用户评论信息；

当前存在针对所述POI的使用信息。

根据本发明一优选实施例，每个POI信息中包括：POI的名称以及POI的位置坐标；

针对每个桩点，所述采全率评估单元分别根据所述桩点的位置坐标以及采集到的各POI的位置坐标，筛选出采集到的各POI中位于所述桩点周围预定范围内的POI，并分别确定出筛选出的每个POI的名称与所述桩点的名称之间的相似度，若取值最大的相似度大于或等于预定阈值，则将所述桩点判定为已回收桩点。

根据本发明一优选实施例，所述采全率评估单元针对筛选出的每个POI，分别进行以下处理：

提取出所述POI的名称中的核心词；

提取出所述桩点的名称中的核心词；

计算两次提取出的核心词之间的相似度，将计算结果作为所述POI的名称与所述桩点的名称之间的相似度。

根据本发明一优选实施例，所述采全率评估单元按照所述比例越高所述POI采全率的取值越大的原则，根据所述比例确定出所述众包用户的POI采全率。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如以上所述的方法。

基于上述介绍可以看出，采用本发明所述方案，针对任一区域，可首先确定出区域内作为桩点的POI，之后，可获取众包用户完成区域的众包任务后提交的任务数据，任务数据中包括众包用户从区域内采集到的各POI信息，针对每个桩点，可分别根据任务数据确定出该桩点是否已被众包用户采集到，若是，则可将该桩点判定为已回收桩点，进一步地，可统计区域内的桩点中的已回收桩点所占比例，进而根据统计出的比例确定出众包用户的POI采全率，相比于现有技术，本发明所述方案中可自动地完成POI采全率的评估，从而节省了人力成本，并且提高了评估效率。

【附图说明】

图1为本发明所述POI采全率评估方法第一实施例的流程图。

图2为本发明所述投放的众包任务的示意图。

图3为本发明所述POI采全率评估方法第二实施例的流程图。

图4为本发明所述POI采全率评估装置实施例的组成结构示意图。

图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。

【具体实施方式】

针对现有技术中存在的问题，本发明中提出一种POI采全率评估方式，首先挖掘出区域内的高可信的POI作为桩点，然后借助于桩点对区域的众包用户的POI采全率进行评估。

为了使本发明的技术方案更加清楚、明白，以下参照附图并举实施例，对本发明所述方案进行进一步说明。

显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明所述POI采全率评估方法第一实施例的流程图。如图1所示，包括以下具体实现方式。

在101中，确定出待评估的区域内作为桩点的POI。

在102中，获取众包用户完成区域的众包任务后提交的任务数据，任务数据中包括众包用户从区域内采集到的各POI信息。

在103中，针对每个桩点，若根据任务数据确定出该桩点已被众包用户采集到，则将该桩点判定为已回收桩点。

在104中，统计区域内的桩点中的已回收桩点所占比例，根据统计出的比例确定出众包用户的POI采全率。

对于任一区域，在投放众包任务之前，可首先确定出区域内作为桩点的POI。

具体地，针对区域中的每个POI，可分别确定出该POI是否同时满足以下条件：POI的位置坐标来源为高质来源、POI处于有效状态；若是，则可将该POI判定为桩点。即从区域中选出坐标准、状态准的POI作为桩点。

POI的位置坐标来源为高质来源可包括以下之一或全部：POI的位置坐标为图商实地采集获取；POI的位置坐标被众包用户现场核实过。也就是说，POI的位置坐标来源为高质来源可以是指POI的位置坐标为图商实地采集获取的，或者，POI的位置坐标来源为高质来源也可以是指POI的位置坐标是被众包用户现场核实过的位置坐标，何时进行现场核实通常不作限制，比如，六个月前被众包用户现场核实过。

POI处于有效状态可以包括以下之一或任意组合：POI的位置坐标在最近预定时长内被众包用户现场核实过；最近预定时长内出现过针对POI的用户评论信息；当前存在针对POI的使用信息。

所述最近预定时长的具体取值可根据实际需要而定，比如，可为最近三个月。也就是说，如果最近三个月内POI的位置坐标被众包用户现场核实过，或者，最近三个月内出现过针对POI的用户评论信息，或者，当前存在针对POI的使用信息，只要符合三者中的任意一个或多个，则可确定POI处于有效状态。

其中，POI的位置坐标被众包用户现场核实过即指POI的位置坐标被包括在任务数据中由众包用户提交过，任务数据中可包括众包用户采集到的各POI信息，如可包括POI的名称以及POI的位置坐标等。

针对POI的用户评论信息可以是指用户在地图或大众点评等平台上对POI进行过评论。当前存在针对POI的使用信息可以是指当前POI下存在团购、外卖、订座等信息。

按照上述方式，可确定出区域内的所有桩点，数量通常为多个。

之后，可在区域内投放众包任务，如要求采集区域内的指定POI或采集区域内的所有POI等。如图2所示，图2为本发明所述投放的众包任务的示意图。相应地，众包用户可按照任务要求，拍摄区域内的POI门脸照片并编辑名称等，完成任务后提交任务数据。

编辑名称通常是指手动编辑POI的名称，如手动输入“全聚德烤鸭店(**店)”等。

用户提交的任务数据中可包括：拍摄的POI门脸照片、POI的名称以及POI的位置坐标等。其中，POI的位置坐标为自动获取的，比如，当用户拍摄某一POI门脸照片时，则可自动获取该POI的位置坐标。

在获取到任务数据后，可针对每个桩点，分别根据任务数据确定该桩点是否已被众包用户采集到，若是，则可将该桩点判定为已回收桩点。

具体地，可针对每个桩点，分别以下进行以下处理：根据桩点的位置坐标以及采集到的各POI的位置坐标，筛选出采集到的各POI中位于桩点周围预定范围内的POI；分别确定出筛选出的每个POI的名称与桩点的名称之间的相似度，若取值最大的相似度大于或等于预定阈值，则将桩点判定为已回收桩点。

其中，针对筛选出的每个POI，可分别进行以下处理：提取出POI的名称中的核心词；提取出桩点的名称中的核心词；计算两次提取出的核心词之间的相似度，将计算结果作为POI的名称与桩点的名称之间的相似度。

以上过程可举例说明如下：

对于桩点a，筛选出采集到的各POI中位于桩点a周围预定范围如周围50米内的POI；

提取出桩点a的名称中的核心词；

假设共筛选出10个POI，那么针对筛选出的每个POI，分别提取出该POI的名称中的核心词，并计算该POI提取出的核心词与桩点a提取出的核心词之间的相似度，这样，共可得到10个相似度，分别为相似度1～相似度10；

从相似度1～相似度10中选出取值最大的相似度，假设为相似度2，将相似度2与预先设定的阈值进行比较；

若相似度2大于或等于预先设定的阈值，则将桩点a判定为已回收桩点。

如何提取核心词为现有技术，比如，可采用现有的自然语言处理(NLP，NaturalLanguage Processing)技术来提取核心词。如何计算核心词之间的相似度同样为现有技术。

另外，所述阈值的具体取值可根据实际需要而定，比如，可为100％，即要求从POI中提取出的核心词与从桩点中提取出的核心词完全相同，或者，也可为小于100％的一个数值，如90％，即要求从POI中提取出的核心词与从桩点中提取出的核心词相似度比较高即可，不必须完全相同。

按照上述方式，可分别确定出区域中的每个桩点是否为已回收桩点。

之后，可统计区域内的桩点中的已回收桩点所占比例，根据统计出的比例确定出众包用户的POI采全率。

具体地，可按照统计出的比例越高POI采全率的取值越大的原则，确定出众包用户的POI采全率。

比如，可直接将统计出的比例作为众包用户的POI采全率，或者，对统计出的比例进行一定形式的变换后作为众包用户的POI采全率等，所述变换可以是指进行归一化处理等。

举例说明：

假设区域内共有50个桩点；

根据获取到的众包用户提交的任务数据，确定出其中的45个桩点为已回收桩点；

计算45/50＝90％，将计算结果90％作为众包用户的POI采全率。

基于上述介绍，图3为本发明所述POI采全率评估方法第二实施例的流程图。如图3所示，包括以下具体实现方式。

在301中，获取待评估的区域中的所有POI。

在302中，针对每个POI，分别确定该POI是否同时满足以下条件：该POI的位置坐标来源为高质来源、该POI处于有效状态，若是，则将该POI判定为桩点。

POI的位置坐标来源为高质来源可包括以下之一或全部：POI的位置坐标为图商实地采集获取；POI的位置坐标被众包用户现场核实过。

POI处于有效状态可包括以下之一或任意组合：POI的位置坐标在最近预定时长内被众包用户现场核实过；最近预定时长内出现过针对POI的用户评论信息；当前存在针对POI的使用信息。

在303中，在区域内投放众包任务。

如何投放众包任务为现有技术。

在304中，获取众包用户完成众包任务后提交的任务数据，任务数据中包括众包用户从区域内采集到的各POI信息。

每个POI信息中可包括：拍摄的POI门脸照片、POI的名称以及POI的位置坐标等。

在305中，针对每个桩点，分别筛选出采集到的各POI中位于桩点周围预定范围内的POI，并分别确定出筛选出的每个POI的名称与桩点的名称之间的相似度，若取值最大的相似度大于或等于预定阈值，则将桩点判定为已回收桩点。

其中，针对筛选出的每个POI，可分别进行以下处理：提取出POI的名称中的核心词；提取出桩点的名称中的核心词；计算两次提取出的核心词之间的相似度，将计算结果作为POI的名称与桩点的名称之间的相似度。

在分别获取到每个POI的名称与桩点的名称之间的相似度后，可从获取到的各相似度中选出取值最大的相似度，并将该相似度与预先设定的阈值进行比较，若大于或等于阈值，则将桩点判定为已回收桩点，否则，将桩点判定为未回收桩点。

在306中，统计区域内的桩点中的已回收桩点所占比例，将统计出的比例作为众包用户的POI采全率。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

总之，采用上述各方法实施例所述方案，可自动地完成POI采全率的评估，从而节省了人力成本，并且提高了评估效率。

以上是关于方法实施例的介绍，以下通过装置实施例，对本发明所述方案进行进一步说明。

图4为本发明所述POI采全率评估装置实施例的组成结构示意图。如图4所示，包括：桩点选取单元401、数据获取单元402以及采全率评估单元403。

桩点选取单元401，用于确定出待评估的区域内作为桩点的POI。

数据获取单元402，用于获取众包用户完成区域的众包任务后提交的任务数据，任务数据中包括众包用户从区域内采集到的各POI信息。

采全率评估单元403，用于针对每个桩点，若根据任务数据确定出桩点已被众包用户采集到，则将桩点判定为已回收桩点；统计区域内的桩点中的已回收桩点所占比例，根据统计出的比例确定出众包用户的POI采全率。

对于任一区域，在投放众包任务之前，可首先确定出区域内作为桩点的POI。

具体地，针对区域中的每个POI，桩点选取单元401可分别确定出该POI是否同时满足以下条件：POI的位置坐标来源为高质来源、POI处于有效状态；若是，则可将该POI判定为桩点。即从区域中选出坐标准、状态准的POI作为桩点。

POI的位置坐标来源为高质来源可包括以下之一或全部：POI的位置坐标为图商实地采集获取；POI的位置坐标被众包用户现场核实过。也就是说，POI的位置坐标来源为高质来源可以是指POI的位置坐标为图商实地采集获取的，或者，POI的位置坐标来源为高质来源也可以是指POI的位置坐标是被众包用户现场核实过的位置坐标。

POI处于有效状态可包括以下之一或任意组合：POI的位置坐标在最近预定时长内被众包用户现场核实过；最近预定时长内出现过针对POI的用户评论信息；当前存在针对POI的使用信息。

所述最近预定时长的具体取值可根据实际需要而定，比如，可为最近三个月。其中，POI的位置坐标被众包用户现场核实过即指POI的位置坐标被包括在任务数据中由众包用户提交过，任务数据中可包括众包用户采集到的各POI信息，如可包括POI的名称以及POI的位置坐标等。针对POI的用户评论信息可以是指用户在地图或大众点评等平台上对POI进行过评论。当前存在针对POI的使用信息可以是指当前POI下存在团购、外卖、订座等信息。

按照上述方式，可确定出区域内的所有桩点，数量通常为多个。

之后，可在区域内投放众包任务，相应地，数据获取单元402可获取众包用户完成众包任务后提交的任务数据，任务数据中包括众包用户从区域内采集到的各POI信息，每个POI信息中可包括：用户拍摄的POI门脸照片、用户编辑的POI的名称以及POI的位置坐标等。其中，POI的位置坐标为自动获取的，比如，当用户拍摄某一POI门脸照片时，则可自动获取该POI的位置坐标。

在获取到任务数据后，采全率评估单元403可针对每个桩点，分别根据任务数据确定该桩点是否已被众包用户采集到，若是，则可将该桩点判定为已回收桩点。

具体地，针对每个桩点，采全率评估单元403可分别根据桩点的位置坐标以及采集到的各POI的位置坐标，筛选出采集到的各POI中位于桩点周围预定范围内的POI，并分别确定出筛选出的每个POI的名称与桩点的名称之间的相似度，若取值最大的相似度大于或等于预定阈值，则将桩点判定为已回收桩点。

其中，针对筛选出的每个POI，采全率评估单元403可分别进行以下处理：提取出POI的名称中的核心词；提取出桩点的名称中的核心词；计算两次提取出的核心词之间的相似度，将计算结果作为POI的名称与桩点的名称之间的相似度。

按照上述方式，采全率评估单元403可分别确定出区域中的每个桩点是否为已回收桩点。

之后，采全率评估单元403可统计区域内的桩点中的已回收桩点所占比例，根据统计出的比例确定出众包用户的POI采全率。

具体地，可按照统计出的比例越高POI采全率的取值越大的原则，确定出众包用户的POI采全率。

比如，可直接将统计出的比例作为众包用户的POI采全率，或者，对统计出的比例进行一定形式的变换后作为众包用户的POI采全率等，所述变换可以是指进行归一化处理等。

图4所示装置实施例的具体工作流程请参照前述方法实施例中的相应说明，不再赘述。

图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。图5显示的计算机系统/服务器12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统/服务器12以通用计算设备的形式表现。计算机系统/服务器12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器(处理单元)16，存储器28，连接不同系统组件(包括存储器28和处理器16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

计算机系统/服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机系统/服务器12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机系统/服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机系统/服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器12交互的设备通信，和/或与使得该计算机系统/服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机系统/服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图5所示，网络适配器20通过总线18与计算机系统/服务器12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机系统/服务器12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器16通过运行存储在存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现图1或3所示实施例中的方法。

本发明同时公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时将实现如图1或3所示实施例中的方法。

可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法等，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (16)

1.一种兴趣点采全率评估方法，其特征在于，包括：

确定出待评估的区域内作为桩点的兴趣点，所述桩点是从待评估区域的各兴趣点中选出的坐标和状态可信的兴趣点；

获取众包用户完成所述区域的众包任务后提交的任务数据，所述任务数据中包括所述众包用户从所述区域内采集到的各兴趣点信息；

针对每个桩点，若根据所述任务数据确定出所述桩点已被所述众包用户采集到，则将所述桩点判定为已回收桩点；

统计所述区域内的桩点中的已回收桩点所占比例，根据所述比例确定出所述众包用户的兴趣点采全率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述确定出待评估的区域内作为桩点的兴趣点包括：

针对所述区域中的每个兴趣点，分别确定所述兴趣点是否同时满足以下条件：所述兴趣点的位置坐标来源为高质来源、所述兴趣点处于有效状态，若是，则将所述兴趣点判定为桩点。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述兴趣点的位置坐标来源为高质来源包括以下之一或全部：

所述兴趣点的位置坐标为图商实地采集获取；

所述兴趣点的位置坐标被众包用户现场核实过。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述兴趣点处于有效状态包括以下之一或任意组合：

所述兴趣点的位置坐标在最近预定时长内被众包用户现场核实过；

最近预定时长内出现过针对所述兴趣点的用户评论信息；

当前存在针对所述兴趣点的使用信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

每个兴趣点信息中包括：兴趣点的名称以及兴趣点的位置坐标；

所述针对每个桩点，若根据所述任务数据确定出所述桩点已被所述众包用户采集到，则将所述桩点判定为已回收桩点包括：

针对每个桩点，分别根据所述桩点的位置坐标以及采集到的各兴趣点的位置坐标，筛选出采集到的各兴趣点中位于所述桩点周围预定范围内的兴趣点；

分别确定出筛选出的每个兴趣点的名称与所述桩点的名称之间的相似度，若取值最大的相似度大于或等于预定阈值，则将所述桩点判定为已回收桩点。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述分别确定出筛选出的每个兴趣点的名称与所述桩点的名称之间的相似度包括：

针对筛选出的每个兴趣点，分别进行以下处理：

提取出所述兴趣点的名称中的核心词；

提取出所述桩点的名称中的核心词；

计算两次提取出的核心词之间的相似度，将计算结果作为所述兴趣点的名称与所述桩点的名称之间的相似度。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所述比例确定出所述众包用户的兴趣点采全率包括：

按照所述比例越高所述兴趣点采全率的取值越大的原则，确定出所述众包用户的兴趣点采全率。

8.一种兴趣点采全率评估装置，其特征在于，包括：桩点选取单元、数据获取单元以及采全率评估单元；

所述桩点选取单元，用于确定出待评估的区域内作为桩点的兴趣点，所述桩点是从待评估区域的各兴趣点中选出的坐标和状态可信的兴趣点；

所述数据获取单元，用于获取众包用户完成所述区域的众包任务后提交的任务数据，所述任务数据中包括所述众包用户从所述区域内采集到的各兴趣点信息；

所述采全率评估单元，用于针对每个桩点，若根据所述任务数据确定出所述桩点已被所述众包用户采集到，则将所述桩点判定为已回收桩点；统计所述区域内的桩点中的已回收桩点所占比例，根据所述比例确定出所述众包用户的兴趣点采全率。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述桩点选取单元针对所述区域中的每个兴趣点，分别确定所述兴趣点是否同时满足以下条件：所述兴趣点的位置坐标来源为高质来源、所述兴趣点处于有效状态，若是，则将所述兴趣点判定为桩点。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述兴趣点的位置坐标来源为高质来源包括以下之一或全部：

所述兴趣点的位置坐标为图商实地采集获取；

所述兴趣点的位置坐标被众包用户现场核实过。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述兴趣点处于有效状态包括以下之一或任意组合：

所述兴趣点的位置坐标在最近预定时长内被众包用户现场核实过；

最近预定时长内出现过针对所述兴趣点的用户评论信息；

当前存在针对所述兴趣点的使用信息。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

每个兴趣点信息中包括：兴趣点的名称以及兴趣点的位置坐标；

针对每个桩点，所述采全率评估单元分别根据所述桩点的位置坐标以及采集到的各兴趣点的位置坐标，筛选出采集到的各兴趣点中位于所述桩点周围预定范围内的兴趣点，并分别确定出筛选出的每个兴趣点的名称与所述桩点的名称之间的相似度，若取值最大的相似度大于或等于预定阈值，则将所述桩点判定为已回收桩点。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，

所述采全率评估单元针对筛选出的每个兴趣点，分别进行以下处理：

提取出所述兴趣点的名称中的核心词；

提取出所述桩点的名称中的核心词；

计算两次提取出的核心词之间的相似度，将计算结果作为所述兴趣点的名称与所述桩点的名称之间的相似度。

14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述采全率评估单元按照所述比例越高所述兴趣点采全率的取值越大的原则，根据所述比例确定出所述众包用户的兴趣点采全率。

15.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1～7中任一项所述的方法。

16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1～7中任一项所述的方法。

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