CN105051719A - 使得众包内容动态失效 - Google Patents

Abstract

示例装置和方法关注众包数据库中的动态地使得众包内容（CSC）失效。示例装置可以包括用于获得CSC的逻辑，其中CSC是由关于感兴趣点的移动设备产生的数据。示例装置还包括用于产生CSC的评估的逻辑和用于基于CSC、评估和用户而确定失效准则的逻辑。CSC可以是关于感兴趣点的数据。评估可以基于CSC的完整性、时限性或者内容。可以基于CSC的评估和用户简档来建立失效准则。可以基于由不同用户或者由CSC的策展而确认或者否认CSC来操纵失效准则或者用户简档。

Description

使得众包内容动态失效

背景技术

比如蜂窝电话之类的移动设备频繁用于搜索本地感兴趣点。搜索结果的质量取决于关于那些感兴趣点可用的数据的质量、新鲜度和有效性。关于感兴趣点的信息可以以不同的方式聚集。传统地，搜索提供商的雇员可具有获得并且输入关于感兴趣点数据的漫游位置。附加地，还可以获得众包数据。遗憾地，众包数据可能在若干方式上是不准确的。不论如何获得数据，数据的新鲜度和继续的有效性控制着对于感兴趣点的搜索价值。对于本地搜索而言，没有比将搜索用户引导至不再有效的位置更致命的了。收集关于相关本地目的地的信息已经是个挑战，特别是当本地目的地是非常短暂的并且仅仅被半个地记录（如果已经记录了的话）。即便可以获得准确的相关信息，随后的挑战关注确定信息的正在进行的有效性。最初有效的数据可能随着短暂卖家移动、用完产品或者某天不营业而变得无效。因此，本地搜索应用可能需要决定最初是否提供并且是否继续提供关于感兴趣点的信息。

考虑经济的大部分涉及非常短暂的街头卖家的城市。街头卖家可能取决于他们销售的是什么（例如，新鲜水果）而随季节是暂时的、可能取决于他们有什么是可用的（例如，当天的新鲜海鲜）而随每天时暂时的、可能随一天的时间（例如，在中午靠近办公楼但是在晚上靠近棒球馆的热狗卖家）而是暂时的、可能在其营业时间（例如，仅仅在其具有新鲜鱼类的时候是开张的）是暂时的或者可能出于其他原因而是暂时的。这些无事先准备的并且半官方的目的地可能是消费者图景的主要部分，并且因此与本地搜索相关。遗憾地，即使可以获得关于这些类型的感兴趣点的准确、相关和有效信息，但是由于卖家的时间和空间的短暂性，这些信息可能具有非常短的使用期限。

相比于首先将有用的数据加入到众包数据库中，将不再有效的数据从众包数据库中移除可以是等价或者甚至更重要的。如果本地搜索应用的用户对于短暂的卖家的搜索没有产生结果的话，他们可能会体验第一级别的挫败感。然而，如果本地搜索导致了对于当天商店已经关张或者搬走的卖家的徒劳无功的搜索的话，则用户可能会体验高得多的第二级别的挫败感。

可能是时间或者空间上短暂的感兴趣点可以被称为超本地感兴趣点（HPOI）。及时获得关于HPOI的众包内容促进了对本地搜索质量的改进。移除陈旧信息也促进了本地搜索质量的改进。比如其是对于水果或者鱼类卖家的，则新鲜度对于关于比如HPOI之类的移动目标众包内容是要紧的。不像总是具有确保其产品是新鲜的恒定动机（例如，销售）的水果或者鱼类卖家，潜在的众包者可能没有什么动机提供关于HPOI的信息。附加地，即便众包者键入了关于HPOI的当前状态的数据，众包者也可能不能准确地预测或者报告何时HPOI会变得过时。

发明内容

提供本概要来以简化的形式介绍概念的选择，这些概念将在下文的详细描述中进一步描述。本概要不打算标识所要求保护的主题的关键特征或者本质特征，其也不打算被用来帮助限制所要求保护的主题的范围。

示例装置和方法关注对于众包数据库的动态失效的贡献。数据库可以存储关于超本地感兴趣点（HPOI）的信息。关于HPOI的信息（例如，用户生成的内容）可以基于以下而失效，即：关于HPOI的提交质量、创建或者更新HPOI的频率、实际观测或者基于其他因素。

为了做出关于使得HPOI或者众包内容失效的良好的决定，众包内容可以对所提交的数据质量进行评估。数据质量可以通过不同准则来被测量。准则可以包括数据量、将值加入到之后相关性的关键字段、在集群区域中的相似提交的频率或者其他准则。如果质量足够高，则可以使用众包内容来确定或者更新失效准则。失效准则可以控制数据将被认为是“新鲜”（例如，有效）的时间段，并且因此控制数据将响应于本地搜索而提供多长时间。置信水平可以与失效准则相关联。置信水平可以影响随后获得的、关于感兴趣点的数据（如果存在）将如何影响感兴趣点的失效准则。置信水平还可以基于从众包内容计算的失效准则来控制数据是否失效或者是否将应用其他（例如，默认）规则。随着时间的流逝，示例装置和方法可能会学到关于某些感性点的模式。模式可影响对于某些感兴趣点的失效准则或者置信水平。

为了减轻有害欺骗的风险，其中用户试图提供虚假信息（例如，不正确的位置、不正确的营业时间），被投票否决或者以其他方式无效的提交可以被用来调整用户的可信度评分，以指示用户较不可信。相似地，为了鼓励进行中的准确的和完整的贡献，投票支持的或者以其他方式有效的提交可以被用来调整用户的置信水平，以指示该用户提供了比其他用户更有用的信息。对于用户的可信度评分可以是用户简档的一部分。在用户简档中的信息可以在建立失效准则或者置信水平时被考虑。

附图说明

附图图示了本文描述的各种示例装置、方法和其他实施例。将领会的是，图中所图示的元件边界（例如，框、框的组、或者其他形状）表示边界的一个示例。在一些示例中，一个元件可以被设计为多个元件，或者多个元件可以被设计为一个元件。在一些实例中，所示出的作为另一个元件的内部组件的一个元件可以被实现为外部组件并且反之亦然。此外，元件可以不按比例绘制。

图1图示了包括超本地感兴趣点和传统感兴趣点的示例地理。

图2图示了与使得众包内容动态失效相关联的示例数据流。

图3图示了与使得众包内容动态失效相关联的示例方法。

图4图示了与使得众包内容动态失效相关联的示例方法。

图5图示了被配置成参与到使得众包内容动态失效中的示例装置。

图6图示了被配置成参与到使得众包内容动态失效中的示例装置。

图7图示了示例云操作环境。

图8是描绘了被配置成参与到使得众包内容动态失效的示范性移动通信设备的系统图。

具体实施方式

示例装置和方法促进了使得众包内容动态失效。众包内容可以被存储在众包数据库中。众包内容可以关注超本地感兴趣点（HPOI）。HPOI以其在时间上或者在空间上短暂的性质来表征。例如，街头卖家可能取决于一天的时间（例如，午餐、晚餐、游戏之前、游戏之后）、取决于一年的时间（例如，夏天在阴凉的位置、冬天在阳光充足的位置）、取决于本地条件（例如，下雨时在有遮蔽的位置、晴天时在开放的位置）、取决于其产品（例如，水果、鱼类、热狗、帽子）或者取决于其他因素而将其推车从一个位置移动到另一个位置。卖家不但可能会移动其推车，而且他们还可能基于例如何时其产品被递送和何时其卖光了其产品而在不同的时间开张以及在不同的时间关张。示例装置和方法可以显示关于HPOI的众包内容，直到满足了失效准则并且HPOI失效为止。失效准则可以基于被提交的关于HPOI的数据质量、基于随时间获得的关于HPOI的观测、基于键入针对HPOI的数据的频率或者基于其他因素而确定。在一实施例中，对于已经存在多于阈值数量的有效提交而言，实际上可以移除针对某个HPOI的失效准则。例如，在热狗卖家已经在一天的相同时间期间在相同的位置被连续报告了阈值数量的日子（例如，从周一到周五持续一周）之后，对于该热狗卖家的HPOI可以被转变为不具有失效准则的传统的或者固定的感兴趣点。

为了提高准确性，贡献的置信水平可以至少部分地基于个人等级的贡献者的属性。贡献者可以利用例如与其移动设备相关联的身份而被自愿并有意地登记。当贡献者提供数据时，并且当该数据被投票支持、确认、成功策展、或者以其他方式有效时，用户的贡献的置信水平可以被调整。置信水平还可以至少部分基于贡献者的集合的属性。例如，贡献者可以具有社交网络中的一组朋友。来自这组朋友的贡献可以根据单个成员和组的可信度来考虑。在另一个示例中，贡献者可以巧合地与另一个贡献者提供关于相同HPOI的信息。两个贡献者可能不是社交圈的成员，可能不以任何方式交互并且可能甚至不知道另一个人的存在。然而，由于环境（例如，工作在相邻的高楼办公建筑中），这两个贡献者可能每天都提供关于相同的热狗卖家的信息。一个工作者可能每天早上在上午11:50买热狗，而另一个工作者可能在每天的下午12:15买热狗。每个工作者可以提供关于热狗卖家的信息，因为他们知道他们的朋友将在他们之后在热狗推车处吃热狗，并且他们希望他们的朋友知道那一天的卖家在何处。如果这些配对的但是巧合的贡献者两者都提供关于针对该HPOI的所预测的失效时间或者事件的信息的话，则对于失效的置信水平可增大。

为了改进对于HPOI的失效准则的准确性，所提交的关于HPOI的数据质量可以被分析。质量可以由不同的准则来测量。可以测量质量的一个准则是所提供的数据的完整性。例如，如果提供了对于完整的HPOI记录必要数据的100%，则失效准则可以接收比如果提供了较少量数据更高的质量分数。质量分数可以与所提供的数据量成比例。例如，如果提供了归于完整的HPOI记录必要的一半数据，则质量分数可以被减少到50%。虽然提供了线性示例，但是也可以采用其他非线性（例如，指数）函数来将质量分数和所提供的数据量相关。

可以测量质量的另一准则是针对HPOI提供的数据类型。例如，以GPS坐标标记的照片可以被认为比简单的文本描述更有价值。因此，GPS标记的照片贡献可以具有更高的质量值，并且因此比简单的文本描述产生对于失效准则的更高的置信水平。更一般地，将值加入到对于HPOI的之后相关性的关键字段可以在质量测量中被更多地加权。

可以测量质量的另一个准则是集群区域中的提交频率。如果阈值数量的贡献者提供了关于HPOI或者在区域中的HPOI类型的阈值数量的贡献，那么贡献可以接收较高的质量分数，并且进而又抬高对于HPOI的失效准则的置信水平。这个因素反映了这样的思想，即：单个数据点可能是可疑的，而从各种各样用户获得的若干相似数据点可能更加可靠。

可以测量质量的另一个准则是与HPOI相关联的用户生成内容的后续处置。众包的这个方面关注使用群众来提供信息和验证信息。一般地，众包指代通过征求和接受来自大组未定义的人、特别是来自在线社区的贡献而获取所需要的服务、思想或者内容。众包指代志愿者或者其他人的群体的组合的努力，这些人每个贡献一小部分，最终累加到相对大或者显著的结果。

如果用户生成内容导致被投票支持的失效规则，则对于用户生成内容的质量水平可以被增大。投票支持涉及与用户生成内容相关联的HPOI记录的后续观看者，其指示他们同意或者“赞成”或者以其他方式从HPOI记录中预测的失效或者通常从HPOI记录中获得价值。投票否决涉及HPOI记录的后续观看者，指示他们不同意或者“不赞成”或者以其他方式没有从HPOI记录中所预测的失效或者通常从HPOI中获得价值。投票否决可以是显式或者隐式的动作。例如，调用或查看HPOI但之后不访问HPOI是隐式的投票否决。类似地，投票支持也可以是显式或者隐式的动作。例如，访问所标识的HPOI可以是隐式的投票支持。后续的处置还可以包括接收关于HPOI的相似或者匹配的贡献。当两个或者更多个贡献者在相关时间帧（例如，在一小时之内、在一天之内）中提供了关于相同HPOI的相似贡献时，则可能更可能的是，贡献是准确的。更准确的数据可以被视作是较高质量的数据，并且对于失效准则的置信水平可以增大。后续处置还可以包括接收关于HPOI的不相似或者矛盾的贡献。当存在矛盾的贡献时，则数据可以被视作是较低质量的数据，并且对于失效准则的置信水平可以被减小。

可以测量质量的另一准则是时限性。例如，关于所预测的失效的第一贡献可以比所预测的失效的后续确认具有更低的置信水平。如果后续确认在时间上接近所预测的失效或者由与卖家（例如，实际卖家）相关联的登记用户提供，则后续的确认可以被甚至更多地加权。与关于所预期的失效时间的贡献相关联的质量可以随着在贡献和所预期的失效时间之间的时间长度而相反地变化。关于可立即发生的事件的预测可以比关于可在更远的时间帧中发生的事件的预测给出更大的权重。

数据是否实际上失效了可以至少部分地取决于失效准则的置信水平。如果置信水平高于阈值，则HPOI可以在发生失效准则时失效。如果置信水平低于阈值，那么HPOI可以按照一些其他的准则（例如，固定持续时间、固定时间点、默认规则）而失效。在一个实施例中，负反馈可以被用来更快速地消除低置信项。

为了减轻欺骗的风险，其中用户试图提供关于HPOI的虚假信息（例如，不正确的位置、不正确的营业时间），被投票否决或者以其他方式无效的提交可以被用来调低用户的可信度评分，或者负面地影响用户的欺骗警告评分。欺骗可能打算误导潜在的消费者关于卖家的位置或者可用性。例如，一个街头卖家可能希望在街头卖家竞争者实际上还在营业时报告该竞争者已经关张或者卖光了产品。这些类型的潜在欺骗性提交可以被标识，并且可以导致与欺骗性提供者相关的失效准则的置信水平显著减低。在过分的情况下，欺骗性的提交者可以遭受到附加的处罚，其包括将其HPOI从本地搜索应用中移除。

示例装置和方法可以学习如何从各种用户针对计算失效准则来对贡献加权。示例装置和方法还可以学习怎样针对计算失效准则来对各条信息进行加权。权重可以影响用户和字段在建立失效规则时被考虑的程度。例如，第一用户可能一贯地低估实际失效时间，而第二用户可能一贯地高估实际失效时间。随着时间的流逝，这些模式可以被检测到，并且所预测的失效时间可以基于这些模式而被调整。相似地，某些字段可以被确定为与失效无关，并且因此可以从对于建立失效准则的考虑中移除。其他的字段可以被标识为与实际的失效准则高度相关，并且因此在计算中可以被更多地加权。

理解或者评估模式可以受益于接收关于何时HPOI实际变得无效（例如，关张、搬走）的通知。例如，对于受到多于阈值数量的贡献（例如，特定受欢迎的椰子水卖家）的影响的HPOI而言，可以激励甚至包括卖家的众包来报告何时卖家卖光了椰子。随着时间流逝，当卖家卖光了椰子时的一天的惯常时间可以被确定，并且后续的失效预测可以被适配。在所预测的失效时间和实际时间之间的关系可以被建立，以促进建立未来更准确的失效准则。

为了移除进行贡献的障碍，可以提供用于提供关于来自移动设备的众包内容的新鲜信息的免费或者透明的路径。示例装置可以采用定制的接入点名称（APN）来配置，所述定制的接入点名称被配置成参与到定制的运营商协议中，以确保来自所登记的设备的所登记用户的贡献将是免费的。

接入点名称（APN）是在通用分组无线业务（GPRS）移动网络或者其他服务/网络和另一计算机网络（例如，互联网）之间的网关的名称。GPRS的使用或者其他服务/网络的使用典型地基于所传输的数据量来收费。作出数据连接的移动设备（例如，蜂窝电话）可以采用APN来配置，以向运营商进行呈现。运营商可以检查APN来确定创建何种类型的网络连接并且如何对连接和数据传输收费。示例装置可以包括定制APN，其允许用户免费贡献用户生成的内容。APN可以标识移动数据用户想要与其通信的分组数据网络（PDN）。虽然APN被用在第三代协议中，但是相似的标识符可以被用于其他代的协议中。无论协议或者设备是几代，示例装置和方法可以提供促进确保用户将不会对作出贡献而付费的透明的连接和标识符。

以下使用情况图示了示例装置和方法可以分析众包内容来确定何时使得众包内容或者与众包内容相关联的HPOI失效的不同方式。不提供可能不再新鲜的数据可以通过阻止寻找不存在的HPOI的令人受挫的体验而改进对于超本地感兴趣点的本地搜索。Sameera可能路过她最爱的街头卖家，其刚好有新鲜的椰子水。在排队等待其椰子的同时，她可以打开其众包应用并且加入对于超本地感兴趣点的信息。信息可以包括她认为卖家将在该位置停留多久、在销售什么、对于正被销售的商品质量的评论、她关于卖家有多频繁地在这个位置出现的想法、她关于卖家在这个位置出现的次数的想法、或者其他主观信息。在加入数据之后，她可以提交该项来创建或者更新超本地感兴趣点。示例装置和方法可以评估其提交的质量，并且由于他的提交而选择性地调整对于椰子水卖家的失效准则。

Rajeev可能正在从朋友家到他家的路上。他母亲可能给他发文本消息让他带一些芒果回家。Rajeev可能知道一直存在的食品杂货店位于哪里但是也可能知道在一年的这个时间，会在街头卖家处发现最好的芒果。他可以打开他的智能电话上的本地搜索应用，并且被呈现超本地感兴趣点。他可能会注意到由他的朋友仅仅在半个小时之前发布了一个HPOI，并且因此可能会访问那个卖家。Rejeev可以在挑选出熟芒果后确认他朋友的帖子。Rajeev可能会注意到，芒果卖家几乎卖光了产品，并且可以将这个关于HPOI的信息提供出来。示例装置和方法可以评估他的提交的质量，并且由于他的提交而选择性地调整对于芒果卖家的失效准则。

之后，Rajeev可能在去看电影的路上，并且他可能饿了。因为他已经花费了几乎其所有的钱来为家人买芒果了，所以他正在寻找买得起的街旁卖家来买零食，而不是在剧场花费小卖部的价格。再一次，Rajeev打开其本地搜索应用，并被呈现相关的超本地感兴趣点。Rajeev可以去由本地搜索应用标识的HPOI，并且发现该卖家已经在当天关张了。Rajeev可以将这个关于HPOI的信息进行提供，以使得其朋友将不被相同的空搜索而被派去那里。示例装置和方法可以评估他的提交的质量，并且由于他的提交而选择性地调整对于已关张的卖家的失效准则。在这个情况下，可以抑制本地搜索应用在未来的搜索中返回关于卖家的信息，因为可信的用户已经明显地使该卖家失效了。

图1图示了包括超本地感兴趣点和传统感兴趣点的示例地理。办公建筑100可以位于城市的一部分中，而剧院130和体育场140可以位于城市的另一部分中。在一天的第一时间（例如，午餐时间），第一街头卖家110和第二街头卖家120可以惯常地将其推车定位在靠近办公建筑100的位置。在一天的第二时间（例如，下班后），第一街头卖家110可惯常地将他的推车重新定位在靠近剧院130的位置，而第二街头卖家120可以惯常地将她的推车重新定位在靠近体育馆140的位置。办公建筑100、剧院130和体育馆140可以被认为是一直存在的、传统的或者固定的感兴趣点。两个街头卖家可以被认为是超本地感兴趣点。

在一天内，第一街头卖家110的访客可以询问他：他将在这里停留多久、以及他之后将去哪里，或者可以观测他还剩多少产品。基于这个信息，访客可以提供关于卖家的失效信息。本地搜索应用可以更新其关于第一街头卖家110将在办公建筑100外多久的失效准则，并且在确定该失效准则已经被满足之后，可以使得HPOI或者与第一街头卖家110相关联的众包内容（CSC）失效。在失效之后，关于第一街头卖家110的信息可以不被返回到本地搜索中，直到HPOI复活为止。在一天内，第二街头卖家120可能感觉不舒服并且决定提前回家。第二街头卖家120的惯常访客可以注意到这个异常，并且提供关于HPOI的更新。本地搜索应用可以接收关于这个异常的信息，并且选择性地改变对于第二街头卖家120的失效准则。HPOI或者CSC可以立即失效，并且未来（例如，晚间）的位置可以被预先失效。图1图示了通过删去第二街头卖家120的惯常位置的异常。为了阐明可信度、频率和置信水平，对于第二街头卖家120的、来自两个可信的惯常访客的、在彼此的五分钟之内接收的两份报告可以产生足够高的置信水平，其使得失效准则立刻改变，并且HPOI立即失效。来自可信度可能存疑的偶发访客的单个报告可能不会产生相似的立即结果。

图2图示了与使得众包内容动态失效相关联的示例数据流。用户可以具有移动设备200。用户可以生成从移动设备200提供到失效服务210作为感兴趣点数据集220的内容。失效服务210可以使用评估器240来评估感兴趣点数据集220。评估器240可以例如确定对于感兴趣点数据集220的质量，如上文描述的。失效逻辑250可以基于感兴趣点数据集220和由评估器240确定的感兴趣点数据集220的质量来确定对于感兴趣点的失效准则。失效准则可以标识当与感兴趣点数据集220相关联的感兴趣点应该失效时的时间、日期、日期和时间、事件或者其他可标识的时间点。在这个示例中，事件是可能或者可能不具有相关联的日期或者时间的一般项。其他触发可以包括日期或者时间。

服务210可以基于由失效逻辑250对感兴趣点数据集220执行的工作来更新对于与感兴趣点数据集220相关联的感兴趣点的失效准则。搜索应用可以确定基于其失效准则是否返回关于感兴趣点的信息。感兴趣点数据集220和对于与感兴趣点数据集220相关联的感兴趣点的失效准则可以被存储在数据库270中，搜索应用可以在将关于感兴趣点的信息返回之前查询数据库270。

以下的具体实施方式中的一些部分就对存储器内的数据比特的操作的算法和符号表示而呈现。这些算法描述和表示被本领域技术人员使用，来向其他人传达其工作的实质。算法被认为是产生结果的运算序列。运算可以包括创建和操纵可以采取电子值形式的物理量。创建或者操纵电子值形式的物理量产生了具体的、有形的、有用的、现实世界的结果。

已经证明了有时方便的是，主要是出于共同使用的原因，将这些信号称为比特、值、元素、符号、字符、术语、数字和其他术语。然而，应该记住的是，这些和相似项将与适当的物理量相关联，并且仅仅是应用于这些量的方便的标签。除非以其他方式具体说明，否则应该领会的是，贯穿本描述，包括处理、计算和确定的术语是指操作和变换被表现为物理量（例如，电子值）的数据的计算机系统、逻辑、处理器或者相似的电子设备的动作和过程。

示例方法可以参考流程图较好地理解。出于简单，所图示的方法被示出和描述为一系列方框。然而，方法可能不被方框的次序所限制，因为在一些实施例中，方框可以以不同于所示出和所描述的不同次序来出现。然而，可能要求比所有所图示的方框更少的方框来实现示例方法。方框可以被组合，或者被分成多个组件。此外，附加的或者可替换的方法可以采用附加的、未图示的方框。

图3图示了与使得众包内容动态失效相关联的示例方法300。在不同实例中，方法300可以在单个设备上执行、可以在云中部分或者完整地执行、可以在分布式协同操作设备上执行、或者可以以其他方式执行。在不同示例中，方法300可以在包括但不限于计算机、膝上型计算机、平板计算机、电话和智能手机的设备上执行。

方法300可以包括：在320，访问被提供给众包数据库的众包内容。众包内容可以是感兴趣点数据集。方法300是计算机实现的方法，其在计算设备上执行，并且因此感兴趣点数据集适用于存储在计算机可读存储介质上，并且适用于由例如微处理器处理。在一个实施例中，感兴趣点数据集包括关于超本地感兴趣点的信息。超本地感兴趣点（HPOI）可以是由众包数据库的用户在众包数据库中创建的暂时的位置。关于超本地感兴趣点的信息可以包括所预测的失效时间、所预测的失效事件或者超本地感兴趣点的所观测的失效。

方法300还包括：在330，建立对于感兴趣点数据集的质量测量。在一个实施例中，建立质量测量可以是感兴趣点数据集的完整性的函数。在一个实施例中，建立质量测量可以是在感兴趣点数据集中提供的数据类型的函数。在一个实施例中，建立质量测量可以是与感兴趣点数据集有关的提交频率的函数。在一个实施例中，建立质量测量可以是用于存储数据的感兴趣点数据集的相似度的函数。在其他实施例中，建立质量测量可以是可以从其提交感兴趣点数据集的位置的函数，或者是提供感兴趣点数据集的用户简档。例如，从HPOI的10英寸内提供的数据可以被认为是具有比从距其更远的距离（例如，大于一英里、不同城市、不同洲）所提供的数据更高的价值。建立质量测量可以是上文描述的因素或者其他因素的组合的函数。

在一个实施例中，建立质量测量可以包括评估感兴趣点数据集的后续处置。在该实施例中，在分析了阈值数量的后续活动之后，可以调整置信水平或者失效准则。评估感兴趣点数据集的后续处置可以包括评估感兴趣点数据集是否被投票支持或者被投票否决。确认投票可以提高数据的质量水平，并且驳回投票可以降低数据的质量水平。评估后续处置可以包括确定感兴趣点数据集是否是有效的还是无效的。验证可以包括标识所提交的感兴趣点的类型是否在该位置是可能的。例如，不太可能的是，新的热狗卖家出现在由另一个有效的、确认的、一直存在的感兴趣点所占据的相同GPS坐标处。有效的数据可以接收较高的质量测量，而无效的数据可以接收较低的质量测量。评估后续处置还可以包括确定感兴趣数据集是否被确认。确认可以包括从关于感兴趣点的后续众包内容中接收相似的数据。

建立质量检测可以带来将具有失效准则的超本地感兴趣点变换成不具有失效准则的传统感兴趣点。变换可以在确定与超本地感兴趣点相关联的阈值数量的感兴趣点数据已经被接收并且阈值数量的感兴趣点数据满足质量阈值后而执行。例如，如果众包数据库的一百个可信用户已经每个人提交了至少十个贡献到众包数据库，并且如果这些贡献被一段时期内的一百天中的至少九十五天覆盖，那么短暂的感兴趣点可以被视作是一直存在的（例如，固定的）感兴趣点，并且可以放宽或者移除失效准则。

方法300还包括：在340，建立对于与感兴趣点数据集相关联的感兴趣点的失效准则。在一个实施例中，失效准则是感兴趣点数据集和质量测量的函数。例如，较高质量的CSC可以被保持较长时间，而较低质量的CSC可能会较早失效。在CSC或者HPOI失效之前的时间长度可以直接随着CSC的质量而变化。

在一个实施例中，建立失效准则可以包括标识感兴趣点或者与感兴趣点相关联的众包内容在其之后要失效的时间、日期、或者事件。时间可以是确定的时间或者时间的范围。日期可以是确定的日期或者日期范围。事件可以是与另一事件相关描述的（例如，在悲惨世界放出后的一个半小时）。

在一个实施例中，建立失效准则包括建立对于失效准则的置信水平。置信水平可以控制与感兴趣点数据集相关联的感兴趣点是否将依据失效准则而失效。如果置信水平高于阈值，则根据众包内容而建立的失效准则可以被用来将感兴趣点失效。但是，如果置信水平低于阈值，则感兴趣点可以在默认时间或者在默认时间量之后失效。

在一个实施例中，建立失效准则是质量测量和频率测量的函数。频率测量关注向众包数据库提供的数据有多频繁或者有多不同。例如，频率测量可以是感兴趣点数据被提供用于所选择的超本地感兴趣点的次数的函数、被提供给所选择的超本地感兴趣点的感兴趣点数据的相似性的函数、感兴趣点数据被提供给所选择的超本地感兴趣点的时间段的函数、或者提供关于所选择的超本地感兴趣点的感兴趣点数据的众包数据库唯一用户的数量的函数。作为图示，在阈值时间段（例如，一小时）中被至少阈值数量的不同用户（例如，8）呈现了多于阈值次数（例如，10）的数据可以指示感兴趣点具有用于建立失效准则的充足数据。

在一个实施例中，建立失效准则可以带来在没有策展的情况下放入到众包数据库中的数据。例如，被设置为相对快地失效的数据可以在没有策展的情况下放置在数据库中，因为其将仅仅在数据库中存放很短的时间。

在一个实施例中，方法300可以是自适应的方法。因此，随着时间的流逝，方法300可以动态地适配失效准则被怎样计算。在一个实施例中，适配可以基于比较超本地感兴趣点的实际失效和对于该超本地感兴趣点而建立的失效准则。例如，如果失效准则一贯较晚，其可导致众包数据库的用户被送往关张或者闭店的短暂的位置，则失效准则计算可以被改变为将失效准则缩短。附加地，在众包内容中不同字段的重要性可以随着所检测到的关联性而改变。例如，在鱼类卖家货摊的相片中的可见的鱼类数量和当卖家卖光了鱼类的实际时间之间的关联性可以被标识。因此，失效准则确定可以被适配为增大货摊处的鱼类图片的相关性。

方法300还包括：在350，选择性地使得HPOI或者与HPOI相关联的CSC失效。使得HPOI失效可以不包括移除与HPOI相关联的数据。替代地，数据可以被保留以用于未来的使用，其包括当HPOI复活时重新显示感兴趣点或者评估关于HPOI的后续贡献。在一个实施例中，使得HPOI失效使得感兴趣点数据可用于确定未来的失效准则或者阻止感兴趣点数据在对于感兴趣点的搜索结果中返回。

图4图示了与使得众包内容动态失效相关联的示例方法400。方法400包括与方法300（图3）相似的数种动作（例如，在420访问感兴趣点数据集，在430建立质量测量，在440建立失效准则，在450选择性地使得HPOI失效）。然而，方法400还包括附加动作。

方法400还包括在410，征求可能靠近HPOI的用户提供关于该HPOI是否还在活动中的信息。更一般地，征求可以关于有关与所选择的感兴趣点相关联的失效准则的数据是否准确。在一个实施例中，仅仅可以征求被登记为众包数据库的贡献者的移动设备用户。因为征求可能是基于地理的，所以仅仅可以征求已经自愿地登记以接收失效征求的用户。一些用户可以是奖励程序的一部分，该奖励程序奖励用户提供某种类型的信息。作为奖励程序的一部分，用户可以同意被征求以提供失效或者确认信息。因此，在一个实施例中，方法400可以标识用户足够接近来看到HPOI是否还在活动中。可以向用户呈现用户可以简单确认或者否认的“还开张？”或者“还在那儿？”的问题。这种类型的征求输入可以被用来适配对于HPOI的失效时间。在一个实施例中，对于与HPOI相关联的某个人，可以建立特殊类别的登记用户。当从与HPOI相关联的可信人处接收到报告时，对于使得HPOI失效的特殊规则可以被应用。例如，可以立即使得HPOI失效或者复活。

方法400还包括：在470，选择性地更新与用户相关联的用户简档。简档可以依据对感兴趣点数据集的后续处置来更新。例如，数据被确认或者有效的后续的积极处置可以导致对用户简档的更新，以反映积极的处置。相似地，数据被拒绝或者无效的后续的消极处置可以导致对用户简档的更新以反映消极的处置。选择性地更新用户简档可以包括操纵对于用户的可信度评分或者操纵对于用户的置信水平。操纵评分可以包括将值写入到存储器中的变量、将值写到记录中、将值写到表中、或者其他数据操纵。失效时间和置信水平可以至少部分地通过用户简档来确定。附加地，质量测量可以至少部分地通过用户简档来确定。

虽然图3和4图示了连续发生的各种动作，但是要领会的是，在图3和4中图示的各种动作可以基本上并行地发生。作为图示，第一过程可以获得感兴趣点数据，第二过程可以处理感兴趣点数据，并且第三过程可以更新失效准则。虽然描述了三个过程，但是要领会的是，可以采用更多或者更少数量的过程并且可以采用轻量级的过程、常规过程、线程和其他方法。

在一个示例中，方法可以被实现为计算机可执行指令。因此，在一个示例中，计算机可读存储介质可以存储计算机可执行指令，如果所述计算机可执行指令被机器（例如，计算机）执行，则使得该机器执行本文中描述或者要求保护的方法，其包括方法300或者400。虽然与上文的方法相关联的可执行指令被描述为存储在计算机可读存储介质上，但是要领会的是，与本文所描述或者要求保护的其他示例方法相关联的可执行指令也可以被存储在计算机可读存储介质上。在不同实施例中，本文描述的示例方法可以以不同方式来触发。在一个实施例中，方法可以由用户人工地触发。在另一个示例中，方法可以被自动触发。

本文使用的“计算机可读存储介质”是指存储指令或者数据的介质。“计算机可读存储介质”不指传播的信号。计算机可读存储介质可以采取包括但不限于非易失性介质和易失性介质的形式。非易失性介质可以包括例如光盘、磁盘、磁带和其他介质。易失性介质可以包括例如半导体存储器、动态存储器和其他介质。计算机可读存储介质的常见形式可以包括但不限于软盘、软磁盘、硬盘、磁带、其他磁介质、专用集成电路（ASIC）、紧凑型盘（CD）、其他光学介质、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、存储器芯片或者卡、存储器条、和计算机、处理器或者其他电子设备可以读取的其他介质。

图5图示了装置500，其包括处理器510、存储器520、逻辑组530和连接处理器510、存储器520和逻辑组530的接口540。逻辑组530可以被配置成至少部分地基于质量测量来促进动态地使得众包内容失效。装置500可以是例如计算机、膝上型计算机、平板计算机、个人电子设备、智能电话、或者可以访问和处理数据的其他设备。

在一个实施例中，装置500可以是通用计算机，其已经通过包括逻辑组530而被变换成专用计算机。装置500可以通过例如计算机网络与其他装置、过程、和服务交互。

在一个实施例中，第一逻辑532可以被配置成从用户获得贡献。贡献是与众包内容相关联的数据。因为数据是由移动设备提供的，所以数据是被配置用于在计算机可读存储介质上进行存储的计算机数据。人类智力不能处理这种类型的数据。相似地，这种类型的数据不能被铅笔或者纸来处理。可以由计算机或者网络通信来接收贡献。

在一个实施例中，第一逻辑532可以被配置成获得贡献作为关于短暂的感兴趣点的数据。因为装置500涉及动态使得在众包数据库中的众包内容失效，所以关于短暂的感兴趣点的数据可以包括以失效为中心的信息。例如，数据可以包括对于短暂的感兴趣点的所预测的失效时间、对于短暂的感兴趣点的所预测的失效事件或者对于短暂的感兴趣点的所观测的失效。这些预测或者观测可以被用来建立对于感兴趣点或者对于与感兴趣点相关联的众包内容的失效准则。

逻辑组530还可以包括第二逻辑534，其被配置成产生贡献的评估。在一个实施例中，第二逻辑534可以被配置成基于不同的因素产生评估。因素可以包括贡献的完整性、贡献的时限性、贡献的内容、用户简档、贡献与现有贡献的相似性、或者由对众包数据库作出贡献的其他用户的贡献的后续处置。

在一个示例中，更加完整的贡献可以比较不完整的贡献产生更高的评估。在一个实施例中，评估可以随着贡献的完整性而直接变化。在一个示例中，评估可以大部分取决于该贡献被对于众包数据库的其他贡献者如何看待。不同权重可以是根据不同示例中的不同因素的。

在一个实施例中，第二逻辑534可以被配置成基于在失效准则和实际失效之间的关联性而选择性地适配如何产生评估。例如，某些因素可以被标识为产生与关于短暂的感兴趣点的实际失效的观测关联较好的失效准则。实际失效可以是例如卖家将其摊位关张、卖家移动了摊位或者使得短暂的感兴趣点不再有效的其他物理改变。随着时间流逝，在计算失效准则时，产生在所预测的失效和实际失效之间的较好关联性的因素可以更多地加权。

逻辑组530还可以包括第三逻辑536，其被配置成基于贡献、评估和用户、被存储在众包数据库中的失效准则来选择性地更新失效准则。更新失效准则可以包括将记录写入到数据库中、编辑数据库中的记录、将值写入到存储器中、将消息发送到服务或者其他动作。

第三逻辑536还可以被配置成基于贡献的确认或者否认来更新用户简档。当来自用户的贡献被其他用户确认时，用户可以接收到改进的评分。当来自用户的贡献被其他用户否认或者拒绝时，该用户可能会接收到减小的评分。质量确定和失效预测可以至少部分地基于用户简档。更新简档可以包括将记录写入到数据库、编辑数据库中的记录、将值写入到存储器、将消息发送到服务或者其他动作。

在不同实施例中，一些处理可以在装置500上执行，而一些处理可以通过外部服务或者装置来执行。因此，在一个实施例中，装置500还可以包括通信电路，其被配置成与外部源通信，以促进对感兴趣点数据或者失效通知的显示。在一个实施例中，第三逻辑536可以与呈现服务560交互，以使用对于不同设备的不同呈现来促进显示数据。例如，通知的图形质量可以被定制为向其提供通知的设备的类型。附加地，呈现服务560可以定位通知。定位通知可以包括例如将通知翻译为与移动设备的用户相关联的语言。

图6图示了与装置500（图5）相似的装置600。例如，装置600包括处理器610、存储器620、对应于逻辑组530（图5）的逻辑组630（例如，632、634、636）和接口640。然而，装置600包括附加的第四逻辑638。第四逻辑638可以被配置成选择性地使得感兴趣点（POI）或者与该POI相关联的CSC失效。感兴趣点或者与POI相关联的CSC可以至少部分地基于失效准则而选择性地失效。例如，如果日期或者时间超过了失效准则中的日期或者时间，则感兴趣点或者与POI相关联的CSC可以失效。在另一个示例中，如果在失效准则中所标识的事件发生（例如，板球比赛结束），则感兴趣点或者与POI相关联的CSC可能会失效。使得感兴趣点失效可能不涉及从众包数据库中移除与感兴趣点相关联的所有数据。替代地，使得短暂的感兴趣点失效可以允许与短暂的感兴趣点相关联的众包数据库中的数据被用于对于感兴趣点或者对于其他相似或者有关的感兴趣点的其他未来贡献的评估中。使得感兴趣点或者与POI相关联的CSC失效可以包括标注或者标记数据库中的数据、将值写入到字段、将值写入到变量、将数据从活动的位置移动到失效位置、将消息发送到服务或者其他动作。

图7图示了示例云操作环境700。云操作环境700支持递送计算、处理、存储、数据管理、应用和作为抽象服务而不是作为单独产品的其他功能性。服务可以通过虚拟服务器提供，所述虚拟服务器可以被实现为一个或者多个计算设备上的一个或者多个过程。在一些实施例中，过程可以在不干扰云服务的情况下在服务器之间迁移。在云中，所共享的资源（例如，计算、存储）可以通过网络被提供到包括服务器、客户端和移动设备的计算机。不同的网络（例如，以太网、Wi-Fi、802.x、蜂窝）可以被用来访问云服务。与云交互的用户可能不需要知道实际提供服务（例如，计算、存储）的设备的详细说明（例如，位置、名称、服务器、数据库）。用户可以例如经由web浏览器、瘦客户端、移动应用或者以其他方式访问云服务。

图7图示了驻留在云中的示例失效服务760。失效服务760可以依赖于服务器702或者服务704来执行处理，并且可以依赖于数据仓库706或者数据库708来存储数据。虽然图示了单个服务器702、单个服务704、单个数据仓库706和单个数据库708，但是服务器、服务、数据仓库和数据库的多个实例可以驻留在云中，并且可以因此被失效服务760使用。

图7图示了在云中访问失效服务760的各种设备。设备包括计算机710、平板电脑720、膝上型计算机730、个人数字助理740、和移动设备（例如，蜂窝电话、卫星电话）750。失效服务760可以除了其他方面之外评估众包内容、计算失效准则（例如，时间、事件）并且选择性地使得与HPOI相关联的众包内容失效。

可能的是，在不同位置处使用不同设备的不同用户可以通过不同网络或者接口来访问失效服务760。在一个示例中，失效服务760可以由移动设备750访问。在另一个示例中，失效服务760的一部分可以驻留在移动设备750上。

图8是描绘出包括总体上在802示出的各种各样的可选硬件和软件组件的示范性移动设备800的系统图。在移动设备800中的组件802可以与其他组件通信，但是不是所有连接都被示出以便于图示。移动设备800可以是各种各样的计算设备（例如，蜂窝电话、智能电话、手持式计算机、个人数字助理（PDA）等等），并且可以允许与一个或者多个移动通信网络804（诸如蜂窝或者卫星网络）的无线双向通信。

移动设备800可以包括控制器或者处理器810（例如，信号处理器、微处理器、ASIC、或者其他控制和处理逻辑电路）以用于执行包括信号编码、数据处理、输入/输出处理、功率控制或者其他功能之类的任务。操作系统812可以控制对组件802的分配和使用，并且支持应用程序814。应用程序814可以包括移动计算应用（例如，电子邮件应用、日历、联系人管理器、web浏览器、消息发送应用）或者其他计算应用。

移动设备800可以包括存储器820。存储器820可以包括不可移除存储器822或者可移除存储器824。不可移除存储器822可以包括随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、闪速存储器、硬盘或者其他存储器存储技术。可移除存储器824可以包括闪速存储器或者在GSM通信系统中众所周知的订户身份模块（SIM）卡或者诸如“智能卡”之类的其他存储器存储技术。存储器820可以被用来存储用于运行操作系统812和应用814的数据或者代码。示例数据可以包括web页面、文本、图像、声音文件、视频数据、或者经由一个或者多个有线或者无线网络从一个或者多个网络服务器或者其他设备发送的或者从其接收的其他数据组。存储器820可以被用来存储订户标识符（诸如国际移动订户身份（IMSI））和设备标识符（诸如国际移动设备标识符（IMEI））。标识符可以被传输到网络服务器来标识用户或者设备。

移动设备800可以支持一个或者多个输入设备830，其包括但不限于触摸屏832、麦克风834、相机836、物理键盘838、或者跟踪球840。移动设备800还可以支持输出设备850，其包括但不限于扬声器852和显示器854。其他可能的输出设备（未示出）可以包括压电或者其他触觉输出设备。一些设备可以起到多于一个的输入/输出功能。例如，触摸屏832和显示器854可以被组合在单个输入/输出设备中。输入设备830可以包括自然用户接口（NUI）。NUI是使得用户能够以“自然”方式（免于由诸如鼠标、键盘、遥控器和其他设备之类的输入设备施加的人工约束）与设备交互的接口技术。NUI方法的示例包括如下那些设备，即：依赖于语音识别、触摸和触笔识别、手势识别（在屏幕上和相邻屏幕）、空中手势、头部和眼部跟踪、话音和语音、视觉、触摸、手势和机器智能。NUI的其他示例包括使用加速计/陀螺仪的运动手势检测、面部识别、三维（3D）显示、头部、眼部和凝视跟踪、沉浸式增强现实和虚拟现实系统，这些全部都提供了更加自然的接口以及用于使用电场感测电极（EEG和相关方法）来感测大脑活动的技术。因此，在一个具体示例中，操作系统812或者应用814可以包括作为话音用户界面的一部分、允许用户经由话音命令来操作设备800的语音识别软件。进一步地，设备800可以包括允许用户经由用户空间手势（诸如检测和解释手势来向游戏应用提供输入）进行交互的输入设备和软件。

无线调制解调器860可以耦合到天线891。在一些示例中，射频（RF）滤波器被使用，并且处理器810不需要选择用于所选择的频带的天线配置。无线调制解调器860可以支持在处理器810和外部设备之间的双向通信。调制解调器860被一般地示出，并且可以包括用于与移动通信网络804通信的蜂窝调制解调器和/或其他基于无线电的调制解调器（例如，蓝牙864或者Wi-Fi862）。无线调制解调器860可以被配置用于与一个或者多个蜂窝网络通信，所述蜂窝网络诸如全球移动通信系统（GSM）网络以用于在单个蜂窝网络内、在蜂窝网络之间或者在移动设备和公用交换电话网（PSTN）之间的数据和话音通信。移动设备800可以包括近场通信（NFC）组件892，以促进近场通信。

移动设备800可以包括至少一个输入/输出端口880、电力供应装置882、卫星导航系统接收器884（诸如卫星定位系统（GPS）接收器）、加速度计886或者物理连接器890，其可以是通用串行总线（USB）端口、IEEE1394（火线）端口、RS-232端口或者其他端口。所图示的组件802不是所需的并且是全部包含性的，因为可以删除或者加入其他组件。

移动设备800可以包括失效逻辑899，其被配置成提供用于移动设备800的功能性。例如，失效逻辑899可以提供用于与服务（例如，图7的服务760）交互的客户端。本文描述的示例方法的部分可以通过失效逻辑899来执行。相似地，失效逻辑899可以实现本文描述的装置的部分。

下文包括了本文采用的所选择项的定义。定义包括落入术语范围内并且可以被用来实现的组件的各种示例或者形式。示例不打算是限制性的。单数和复数形式的术语可以在定义之内。

参考“一个实施例”、“某个实施例”、“一个示例”和“某个示例”指示着如此描述的（一个或者多个）实施例或者（一个或者多个）示例可以包括特定特征、结构、特性、属性、元素或者限制，但不是每个实施例或者示例必须包括特定特征、结构、特性、属性、元素或者限制。此外，短语“在一个实施例中”的重复使用不必须是指相同的实施例，虽然这有可能。

本文使用的“数据仓库”是指可以存储数据的物理或者逻辑实体。数据仓库可以例如是数据库、表格、文件、列表、队列、堆、存储器、寄存器和其他物理储存库。在不同示例中，数据仓库可以驻留在一个逻辑或者物理实体上，或者可以分布在两个或者更多个逻辑或者物理实体之间。

本文使用的“逻辑”包括但不限于硬件、固件、在机器上执行的软件、或者每一项的组合，以执行（一个或者多个）功能或者（一个或者多个）动作或者从另一逻辑、方法或者系统引起功能或者动作。逻辑可以包括软件控制的微处理器、离散逻辑（例如，ASIC）、模拟电路、数字电路、编程逻辑设备、包含指令的存储器设备和其他物理设备。逻辑可以包括一个或者多个门、门的组合、或者其他电路组件，在描述了多个逻辑性逻辑的情况下，可能的是，将多个逻辑性逻辑并入到一个物理逻辑中。相似地，在描述了单个逻辑性逻辑的情况下，可能的是，将单个逻辑性逻辑分布在多个物理逻辑之间。

对于术语“包括”或者“包括有”在具体实施方式或者权利要求中采用而言，其打算以与术语“包含”当其被用作是权利要求中的过渡词时的解释相似的方式来作为包含性的。

对于术语“或者”在具体实施方式或者权利要求（例如，A或者B）中采用而言，其打算意味着“A或者B或者两者”。当申请人打算指示“只有A或者B但不是两者”时，则将采用术语“只有A或者B但不是两者”。因此，本文使用的术语“或者”是包含性的，而不是排他性的使用。参见BryanA.Garner的ADictionaryofModernLegalUsage624(1995年第二版)。

对于短语“A、B和C之一”在本文中采用而言（例如，被配置成存储A、B和C之一的数据仓库），其打算传达一组可能性A、B和C（例如，数据仓库可以仅仅存储A、仅仅存储B或者仅仅存储C）。其不打算要求A之一、B之一和C之一。当申请人打算指示“至少A之一、至少B之一和至少C之一”时，则将采用短语“至少A之一、至少B之一和至少C之一”。

对于短语“A、B和C的一个或者多个”在本文中采用而言（例如，被配置成存储A、B和C中的一个或者多个的数据仓库），打算传达一组可能性A、B、C、AB、AC、BC、ABC、AA…A、BB…B、CC…C、AA…ABB…B、AA…ACC…C、BB…BCC…C或者AA…ABB…BCC…C（例如，数据仓库可以仅仅存储A、仅仅存储B、仅仅存储C、存储A&B、A&C、B&C、A&B&C或者其包括A，B或者C的多个实例的其他组合）。其不打算要求A之一、B之一和C之一。当申请人打算指示“至少A之一、至少B之一和至少C之一”时，则将采用短语“至少A之一、至少B之一和至少C之一”。

虽然已经以特定于结构特征或者方法动作的语言描述了本主题，但是要理解的是，在所附权利要求中定义的主题不必须限制为上文描述的特定特征或者动作。而是，上文描述的特定特征和动作作为实现权利要求的示例形式公开。

Claims (10)

1.一种方法，包括：

访问众包数据库中的用户生成内容，所述用户生成内容包括感兴趣点数据集，其中所述感兴趣点数据集适用于存储在计算机可读存储介质上；

建立对于感兴趣点数据集的质量测量；

建立对于与感兴趣点数据集相关联的感兴趣点的失效准则，其中所述失效准则是感兴趣点数据集和质量测量的函数，和

基于所述失效准则来选择性地使得感兴趣点或者用户生成内容失效。

2.权利要求1的方法，其中所述感兴趣点数据集包括关于超本地感兴趣点的信息，并且其中关于超本地感兴趣点的信息包括超本地的感兴趣点的所预测的失效时间、所预测的失效事件或者所观测的失效。

3.权利要求2的方法，其中建立质量测量是以下的函数：感兴趣点数据集的完整性、在感兴趣点数据集中提供的数据类型、与感兴趣点数据集相关的提交频率、感兴趣点数据集与存储在众包数据库中的其他数据的相似性、从其提交感兴趣点数据集的位置或者提供感兴趣点数据集的用户简档。

4.权利要求2的方法，其中建立质量测量包括评估感兴趣点数据集的后续处置，其中评估感兴趣点数据集的后续处置包括评估感兴趣点数据集是否被投票支持、评估感兴趣点数据集是否被投票否决、评估感兴趣点数据集是否有效、评估感兴趣点数据集是否无效或者评估感兴趣点数据集是否被确认。

5.权利要求2的方法，其中建立失效准则包括标识感兴趣点或者用户生成的内容要失效的时间、日期或者事件，和

其中建立失效准则包括建立对于失效准则的置信水平，其中所述置信水平至少部分地控制与感兴趣点数据集相关联的感兴趣点或者用户生成内容将依据失效准则而失效。

6.权利要求2的方法，其中建立失效准则是质量测量和频率测量的函数，其中频率测量是以下的函数，即：感兴趣点数据被提供用于所选择的超本地感兴趣点的次数、提供用于所选择的超本地感兴趣点的感兴趣点数据的相似性、对所选择的超本地感兴趣点提供感兴趣点数据的时间段或者提供关于所选择的超本地感兴趣点的用户生成内容的众包数据库的唯一用户的数量。

7.权利要求2的方法，其中使得感兴趣点失效使得感兴趣点数据可用于确定未来的失效准则或者阻挡感兴趣点在查询众包数据库的搜索结果中返回。

8.权利要求2的方法，其中感兴趣点数据集包括提供感兴趣点数据集的用户标识符，其中所述标识符被配置成将用户标识为对于众包数据库的自愿登记的贡献者，并且被配置成提供对于用户简档的访问，和

其中所述方法包括：

依据感兴趣点数据集的后续处置来选择性地更新用户简档，其中选择性地更新用户简档包括操纵对于用户的可信度评分或者操纵对于用户的置信水平。

9.权利要求1的方法，包括：

在检测到移动设备的用户位于所选择的感兴趣点处时，用户作为对于众包数据库的登记贡献者，征求用户来提供关于所选择的感兴趣点的观测，其中所述观测关于与所选择的感兴趣点相关联的失效准则的数据是否准确。

10.一种装置，包括：

处理器；

存储器；

逻辑组，其被配置成使得被提供给众包数据库的用户生成内容动态地失效；和

接口，其用于连接处理器、存储器和逻辑组；

所述逻辑组包括：

　第一逻辑，其被配置成获得来自用户的贡献，其中所述贡献是与用户生成内容相关联的数据，其中所述数据由移动设备提供，其中所述数据被配置用于在计算机可读存储介质上存储，并且其中所述数据关注短暂的感兴趣点，其中关于短暂的感兴趣点的数据包括对于短暂的感兴趣点的所预测的失效时间、对于短暂的感兴趣点的所预测的失效事件或者短暂的感兴趣点的所观测的失效；

　第二逻辑，其被配置成基于以下项来产生贡献的评估，即：贡献的完整性、贡献的时限性、贡献的内容、用户简档、贡献与现有贡献的相似性、或者对由已经对众包数据库作出贡献的其他用户的贡献的后续处置；和

　第三逻辑，其被配置成基于被存储在众包数据库中的贡献、评估、和用户、失效准则来选择性地更新对于用户生成内容的失效准则。