CN108255947A - 刻画人员运动轨迹的方法、装置、移动终端和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种刻画人员运动轨迹的方法、装置、移动终端和存储介质，该方法包括：确定刻画预定人员运动轨迹采用的多个数据类型，其中，数据类型至少包括以下任意两种：身份证号码、车牌号码、电话号码、人脸信息、身份证对应的银行卡号码；获取每个数据类型符合预定时间条件的数据；提取获取到的每个数据的发生时间和位置坐标；按照发生时间顺序的将每个位置坐标进行连接，以得到预定人员的运动轨迹。本发明在刻画人员运动轨迹时，采用了多种数据类型，通过多种数据类型来构建人员的运动轨迹，使得刻画的人员运动轨迹更加具体、准确，解决了现有技术刻画轨迹不精确的问题。

Description

刻画人员运动轨迹的方法、装置、移动终端和存储介质

技术领域

本发明涉及通讯领域，特别是涉及一种刻画人员运动轨迹的方法、装置、移动终端和存储介质。

背景技术

目前能够记录人员轨迹的方式多种多样，如网吧上网、购票出行、医院看病等实名制轨迹信息、手机位置轨迹信息、人脸识别轨迹信息、车辆卡口等轨迹信息，但由于各种轨迹信息采集点比较稀疏，只能确定人员在某一个时刻处于哪个位置，根据每个位置刻画人员轨迹，导致人员轨迹不准确。

发明内容

本发明提供一种刻画人员运动轨迹的方法、装置、移动终端和存储介质，用以解决现有技术的如下问题：由于各种轨迹信息采集点比较稀疏，只能确定人员在某一个时刻处于哪个位置，根据每个位置刻画人员轨迹，导致人员轨迹不准确。

为解决上述技术问题，一方面，本发明提供一种刻画人员运动轨迹的方法，包括：确定刻画预定人员运动轨迹采用的多个数据类型，其中，所述数据类型至少包括以下任意两种：身份证号码、车牌号码、电话号码、人脸信息、身份证对应的银行卡号码；获取每个数据类型符合预定时间条件的数据；提取获取到的每个数据的发生时间和位置坐标；按照发生时间顺序的将每个位置坐标进行连接，以得到所述预定人员的运动轨迹。

可选的，按照发生时间顺序的将每个位置坐标进行连接之前，还包括：检测同一发生时间和同一位置坐标是否存多个数据；在存在多个数据的情况下，获取预设优先级较高的数据类型对应数据的发生时间和位置坐标。

可选的，得到所述预定人员的运动轨迹之后，还包括：检测是否存在颜色标记需求；在存在所述颜色标记需求的情况下，按照所述颜色标记需求对应的颜色为预定时间段内的运动轨迹进行着色处理。

可选的，得到所述预定人员的运动轨迹之后，还包括：将所述预定人员的运动轨迹呈现在预定屏幕上。

另一方面，本发明还提供一种刻画人员运动轨迹的装置，包括：确定模块，用于确定刻画预定人员运动轨迹采用的多个数据类型，其中，所述数据类型至少包括以下任意两种：身份证号码、车牌号码、电话号码、人脸信息、身份证对应的银行卡号码；第一获取模块，用于获取每个数据类型符合预定时间条件的数据；提取模块，用于提取获取到的每个数据的发生时间和位置坐标；生成模块，用于按照发生时间顺序的将每个位置坐标进行连接，以得到所述预定人员的运动轨迹。

可选的，还包括：第一检测模块，用于检测同一发生时间和同一位置坐标是否存多个数据；第二获取模块，用于在存在多个数据的情况下，获取预设优先级较高的数据类型对应数据的发生时间和位置坐标。

可选的，还包括：第二检测模块，用于检测是否存在颜色标记需求；着色模块，用于在存在所述颜色标记需求的情况下，按照所述颜色标记需求对应的颜色为预定时间段内的运动轨迹进行着色处理。

可选的，还包括：呈现模块，用于将所述预定人员的运动轨迹呈现在预定屏幕上。

另一方面，本发明还提供一种移动终端，包括上述的刻画人员运动轨迹的装置。

另一方面，本发明还提供一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述刻画人员运动轨迹的方法的步骤。

本发明在刻画人员运动轨迹时，采用了多种数据类型，通过多种数据类型来构建人员的运动轨迹，使得刻画的人员运动轨迹更加具体、准确，提升了系统性能，解决了现有技术的如下问题：由于各种轨迹信息采集点比较稀疏，只能确定人员在某一个时刻处于哪个位置，根据每个位置刻画人员轨迹，导致人员轨迹不准确。

附图说明

图1是本发明第一实施例中刻画人员运动轨迹的方法的流程图；

图2是本发明第二实施例中刻画人员运动轨迹的装置的结构示意图；

图3是本发明第二实施例中刻画人员运动轨迹的装置的一种结构示意图；

图4是本发明第二实施例中刻画人员运动轨迹的装置的又一种结构示意图；

图5是本发明第三实施例中刻画人员运动轨迹的方法的用户界面示意图一；

图6是本发明第三实施例中刻画人员运动轨迹的方法的用户界面示意图二；

图7是本发明第三实施例中刻画人员运动轨迹的方法的用户界面示意图三。

具体实施方式

为了解决现有技术的如下问题：由于各种轨迹信息采集点比较稀疏，只能确定人员在某一个时刻处于哪个位置，根据每个位置刻画人员轨迹，导致人员轨迹不准确；本发明提供了一种刻画人员运动轨迹的方法、装置、移动终端和存储介质，以下结合附图以及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不限定本发明。

本发明第一实施例提供了一种刻画人员运动轨迹的方法，该方法的流程如图1所示，包括步骤S101至S104：

S101，确定刻画预定人员运动轨迹采用的多个数据类型，其中，数据类型至少包括以下任意两种：身份证号码、车牌号码、电话号码、人脸信息、身份证对应的银行卡号码；

S102，获取每个数据类型符合预定时间条件的数据；

S103，提取获取到的每个数据的发生时间和位置坐标；

S104，按照发生时间顺序的将每个位置坐标进行连接，以得到预定人员的运动轨迹。

本发明实施例在刻画人员运动轨迹时，采用了多种数据类型，通过多种数据类型来构建人员的运动轨迹，使得刻画的人员运动轨迹更加具体、准确，提升了系统性能，解决了现有技术的如下问题：由于各种轨迹信息采集点比较稀疏，只能确定人员在某一个时刻处于哪个位置，根据每个位置刻画人员轨迹，导致人员轨迹不准确。

具体实现时，按照发生时间顺序的将每个位置坐标进行连接之前，还可以检测同一发生时间和同一位置坐标是否存多个数据；在存在多个数据的情况下，获取预设优先级较高的数据类型对应数据的发生时间和位置坐标。例如，用户在上午10点32分在银行取了钱，则预定人员身份证对应的银行卡号记录了取钱事件，路边的摄像头也获取到了该预定人员的人脸信息，则此时身份证对应的银行卡号预先设置的优先级高于人脸信息，则当前发生时间上只使用预定人员身份证对应的银行卡号交易记录发生的位置坐标，不使用摄像头获取到的人脸信息，避免在地图上同以位置坐标和同一发生时间出现重复的两个点，节省了系统资源。

在得到预定人员的运动轨迹之后，还需要确定是否预先接收到过颜色标记请求，如果接收到过该请求，则之前会保存该请求。在得到预定人员的运动轨迹之后，就可以检测是否存在颜色标记需求；如果之前接收到过颜色标记请求，则确定存在颜色标记需求，就按照颜色标记需求对应的颜色为预定时间段内的运动轨迹进行着色处理。该过程可以更加突出的显示用户想要看到的某一特定时间段内预定人员的运动轨迹，提升了用户体验。

在得到预定人员的运动轨迹之后，还需要将预定人员的运动轨迹呈现在预定屏幕上，以供用户查看。如果存在颜色标记需求，则在进行着色处理之后，再将预定人员的运动轨迹呈现在预定屏幕上。

本发明第二实施例提供了一种刻画人员运动轨迹的装置，该装置可以设置在移动终端中，该装置的结构示意如图2所示，包括：确定模块10，用于确定刻画预定人员运动轨迹采用的多个数据类型，其中，数据类型至少包括以下任意两种：身份证号码、车牌号码、电话号码、人脸信息、身份证对应的银行卡号码；第一获取模块11，与确定模块10耦合，用于获取每个数据类型符合预定时间条件的数据；提取模块12，与第一获取模块11耦合，用于提取获取到的每个数据的发生时间和位置坐标；生成模块13，与提取模块12耦合，用于按照发生时间顺序的将每个位置坐标进行连接，以得到预定人员的运动轨迹。

在图2的基础上，上述装置还可以如图3所示，包括：第一检测模块14，与提取模块12耦合，用于检测同一发生时间和同一位置坐标是否存多个数据；第二获取模块15，与第一检测模块14和生成模块13耦合，用于在存在多个数据的情况下，获取预设优先级较高的数据类型对应数据的发生时间和位置坐标。例如，用户在上午10点32分在银行取了钱，则预定人员身份证对应的银行卡号记录了取钱事件，路边的摄像头也获取到了该预定人员的人脸信息，则此时身份证对应的银行卡号预先设置的优先级高于人脸信息，则当前发生时间上只使用预定人员身份证对应的银行卡号交易记录发生的位置坐标，不使用摄像头获取到的人脸信息，避免在地图上同以位置坐标和同一发生时间出现重复的两个点，节省了系统资源。

在图2的基础上，上述装置还可以如图4所示，包括：第二检测模块16，与生成模块13耦合，用于检测是否存在颜色标记需求；着色模块17，与第二检测模块16耦合，用于在存在颜色标记需求的情况下，按照颜色标记需求对应的颜色为预定时间段内的运动轨迹进行着色处理。该过程可以更加突出的显示用户想要看到的某一特定时间段内预定人员的运动轨迹，提升了用户体验。

优选的，上述装置还可以包括与生成模块13耦合的呈现模块，用于将预定人员的运动轨迹呈现在预定屏幕上。

本实施例在刻画人员运动轨迹时，采用了多种数据类型，通过多种数据类型来构建人员的运动轨迹，使得刻画的人员运动轨迹更加具体、准确，提升了系统性能，解决了现有技术的如下问题：由于各种轨迹信息采集点比较稀疏，只能确定人员在某一个时刻处于哪个位置，根据每个位置刻画人员轨迹，导致人员轨迹不准确。

现实生活中，我们知道一个人9点去XX医院看病，11:30坐公交车回家，下午15:00在XX网吧上网，晚上打车回家，根据这些信息，我们只能知道几个点的信息，不知道9:00-11:30是否一直在医院，不知道11:30到15:00是否一直在家或者在哪个地方，假如我们知道他带着手机，通过运营商基站定时获取他的位置信息，就能增加更多时间点他在哪个位置附近；同时如果我们再有人脸识别系统提供他在哪个时间点通过哪个摄像头，通过这样几类数据中时间 +位置的信息，我们就能更准确刻画一个人的轨迹信息。最后通过综合各种轨迹信息，进行智能分析，智能排重，互相补充，最终形成一个比较准确描述一个人轨迹的轨迹路线。因此，着科学技术的发展，人们在生活中留下了多种轨迹记录方式，如何完整刻画一个人的轨迹成为了一种需要。本发明主要通过多种数据形成的轨迹的融合，智能分析，智能排重，智能优化人员轨迹，最终形成比较真实反映一个人一段时间内的真实轨迹。

基于上述思考，本发明第三实施例提供了一种存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现通过多数据源准确刻画人员轨迹的方法的步骤如下：

S1，确定刻画预定人员运动轨迹采用的多个数据类型，其中，数据类型至少包括以下任意两种：身份证号码、车牌号码、电话号码、人脸信息、身份证对应的银行卡号码。

S2，获取每个数据类型符合预定时间条件的数据。

S3，提取获取到的每个数据的发生时间和位置坐标。

S4，检测同一发生时间和同一位置坐标是否存多个数据。

S5，在存在多个数据的情况下，获取预设优先级较高的数据类型对应数据的发生时间和位置坐标。

S6，按照发生时间顺序的将每个位置坐标进行连接，以得到预定人员的运动轨迹。

S7，检测是否存在颜色标记需求。

S8，在存在颜色标记需求的情况下，按照颜色标记需求对应的颜色为预定时间段内的运动轨迹进行着色处理。

S9，将预定人员的运动轨迹呈现在预定屏幕上。

本发明提供一种通过多数据源准确刻画人员轨迹的方法，通过融合多种数据源，更准确、详实得刻画一个人员的活动轨迹，方便对特定人员的管理和控制，非常适合公安机关管控犯罪嫌疑人、重点管控人员，同时也可以为特殊群体(患有老年痴呆容易走失的人)提供位置信息服务，方便监护人了解被监护人的位置。上述存储介质实现刻画人员轨迹方法包含下面几个部分：

(1)数据源。

手机位置信息：手机号、动作类型、时间、对方号码、所在基站cgi、附近基站cgi1、附件基站cgi2、附近基站cgi3、备注。

人脸识别信息：照片标识、人脸特征ID、时间、视频点位置经度、视频点位置维度、备注。

交通卡口信息：交通卡口信息：车辆号码、车辆颜色、车型、照片时间、交通卡口位置经度、交通卡口位置维度、备注。

网吧上网信息：身份证号码、姓名、进入网吧时间、网吧名称，网吧地址、备注。

购票出行信息：省份证号码、姓名、购票时间、发车时间、起始站点、终点站、发车站名称、到站名称、备注。

医院看病：身份证号码、姓名、性别，年龄，家庭住址，医院名称、医院位置、挂号时间、门诊类型、备注。

快递物流信息：身份证号码、发件人姓名、发件时间、发件类型、重量、体积、发件地址、发件人电话、收件人名称、收件人地址、收件人电话、备注

消费购物信息：刷卡号码、刷卡类型、购物场所名称、购物场所位置、购物时间、备注。

人员身份对应信息：身份证号、对应身份类型、对应身份编码、对应时间、记录状态、备注。

地址经纬度信息：地址类别，地址名称，经度，维度，入库时间、变更时间、备注。

(2)数据采集及存储。

该方法需要采集多种轨迹数据源数据，采集方式支持数据库、ftp文件、消息队列、webservice等多种采集方法，根据采集数据量及数据特点分别存放关系型数据库、大数据环境ES数据库、内存数据库等多种数据库。下面以ftp 文件采集方式为例来说明医院挂号信息数据是如何采集和数据存储的。

医院信息系统记录人员挂号信息，定时生成人员挂号信息的记录文件，文件命名为xxyiyuanguahao20171110103000.txt，文件存放位置：ftp用户ftpuser 的根目录下的xiazai目录下；文件内容如下：

370111111111111111,张三，男，东仓小区4号楼,华夏医院,xx市XX区英雄山路45号,20171110 10:05:00,内科；

370222222222222222,李四，男，碧桂园小区4号楼,华夏医院,xx市XX区英雄山路45号,20171110 10:07:00,外科。

系统采集进程以ftpuser用户登录医院存放人员挂号信息的主机，找到要下载的文件xxyiyuanguahao20171110103000将文件下载到采集程序所在服务器，同时将文件一定到上级目录的bak目录下。

系统解析入库进程将采集到的文件进行解析，形成数据结构，入到大数据平台的ES数据库的yiyuanguahao表中，表的信息字段如下：

Sfzh varchar(20)，Xm varchar(50),Xb varchar(3)，Jtzz varchar (100),Yymcvarchar(100),Yydz varchar(100),Ghsj varchar (30),Ghlx varchar(10),Bz varchar(255)。

其他类型数据采集与医院挂号数据采集模式一样。

火车站购票信息如下：

370111111111111111，张三，20171110 22:05:00，20171110 14:05:00，铜仁，泰安，XX，泰安，火车；

370222222222222222，李四，20171110 12:06:00，20171110 15:05:00，铜仁，烟台，XX，烟台，火车。

表名：hcgpxx；Sfzh varchar(20)，Xm varchar(50),Gpsj varchar(30)fcsjvarchar(30),qishz varchar(30),zdz varchar(30),fcz varchar(30),dzh varchar(30),Bz varchar(255)

快递物流信息如下：

370111111111111111，张三，20171110 12:05:00，印刷品，100g，1L，XX 市碧江区区软件园A座301，1860531XXXX，王五，莱芜市金山大街24号 XX公司、1860634XXXX，发件；

370222222222222222，李四，20171110 12:06:00，印刷品，100g，1L，银荷大厦A座301，1880531XXXX，王五，莱芜市金山大街24号XX公司、 1860634XXXX，发件。

表名：kdwlxx；Sfzh varchar(20)，Xm varchar(50),Gpsj varchar(30)fcsjvarchar(30),qishz varchar(30),zdz varchar(30),fcz varchar(30),dzh varchar(30),Bz varchar(255)。

消费信息如下：

6222222222222222，刷信用卡，20171110 14:05:00，XX商厦，XX市泉城路80号；

6223333333333333，刷信用卡，20171110 14:06:00，XX商厦，XX市泉城路80号。

表名：Xfgwxx；kh varchar(20)，xflx varchar(50),gwsj varchar (30)，gwcsvarchar(100),csdz varchar(100),Bz varchar(255)。

网吧上网信息如下：

身份证号码、姓名、进入网吧时间、网吧名称，网吧地址、备注；

370111111111111111，张三，20171110 12:35:00，传奇网吧，锦江大厦A 座101，上网；

370222222222222222，李四，20171110 12:36:00，传奇网吧，锦江大厦A 座101，上网；

表名：wbswxx；sfzh varchar(20)，xm varchar(50),jrsj varchar(30)，wbmcvarchar(100),wbdz varchar(100),Bz varchar (255)。

交通卡口信息如下：

京C1XXXX，红色，桑塔纳2000、20171110 17:05:00，109.26849，27.70437，卡口；

贵D1XXXX，黑色，passat、20171110 17:05:00，109.26849，27.70437，卡口。

表名：jtkkxx；cphm varchar(20)，clys varchar(50),cllx varchar(30)，zpsjvarchar(30),kkjd varchar(20),kkwd varchar(20)，Bz varchar(255)。

人脸识别信息如下：

P10001100110，S001001001，桑塔纳2000、20171110 17:05:00，109.26849，27.70437，人脸；

P10001100111，S001001002，桑塔纳2000、20171110 17:06:00，109.26849，27.70437，人脸。

表名：rlsbxx；zpbs varchar(20)，rltzid varchar(50),zpsj varchar (30),kkjd varchar(20),kkwd varchar(20)，Bz varchar(255)。

手机位置信息如下：

手机号、动作类型、时间、对方号码、所在基站cgi0、所在基站名称、备注；

1321111XXXX，主叫，20171110 12:35:00，18800000000，1451234567，蓝波湾；

1321111XXXX，位置更新，20171110 12:40:00，，1451245678，蓝波湾；

1321111XXXX，主叫，20171110 12:59:00，18800000000，1451231234， XX大桥；

1321111XXXX，被叫，20171110 13:59:00，18800000000，1451231567， XX网吧；

1321111XXXX，位置更新，20171110 14:40:00，，1451256789，XX路口。

表名：sjwzxx；sjhm varchar(20)，dzlx varchar(50),dzsj varchar (30),dfhmvarchar(20),cgi0varchar(20)，cgi名称varchar(100), bz varchar(255)。

人员身份信息对应关系如下：

身份证号、对应身份类型、对应身份编码、对应时间、记录状态、备注；

370111111111111111，手机号，1321111XXXX，20170110 12:35:00，1，身份证到手机号；

370111111111111111，身份证号，370111111111111111，20170110 12:35:00， 1，身份证到手机号；

370111111111111111，车牌号，贵D1XXXX，20170110 12:59:00，1，身份证到车牌号；

370111111111111111，人脸，S001001001，20170110 12:59:00，1，身份证到人脸；

370111111111111111，银行卡号，6222222222222222，20170110 12:59:00， 1，身份证到银行卡号。

表名：sfdygxxx；sjhm varchar(20)，dysflx varchar(50),sfbm varchar (30),dysj varchar(20),jlzt varchar(2)，bz varchar(255)。

地址经纬度信息：

地址类别，地址名称，经度，维度，入库时间、变更时间、备注；

网吧，传奇网吧，109.19038，27.72603，20170110 12:59:00，20171110 12:59:00，网吧；

基站，cgi0蓝波湾大厦，109.19048，27.72613，20170110 12:59:00，20171110 12:59:00，基站；

基站，cgi1XX大桥，109.19096，27.72634，20170110 12:59:00，20171110 12:59:00，基站；

基站，cgi2滨江大道路口，109.19721，27.72123，20170110 12:59:00， 2017111012:59:00，基站；

商场，XX商厦，109.19123，27.72235，20170110 12:59:00，20171110 12:59:00，商场；

医院，XX医院，109.18566，27.71645，20170110 12:59:00，20171110 12:59:00，医院；

火车站，火车东站，109.17566，27.70612，20170110 12:59:00，20171110 12:59:00，火车站；

快递点，锦江广场，109.19576，27.72345，20170110 12:59:00，20171110 12:59:00，快递站；

商场，锦江大厦，109.19052，27.72639，20170110 12:59:00，20171110 12:59:00，商场；

表名：dzjwdxx；dzlb varchar(20)，dzmc varchar(50),jd varchar (20),wdvarchar(20),rksjvarchar(20)，gxsj varchar(20)，bz varchar(255)。

身份证实名轨迹类信息包括医院就医、快递点收接信息、汽车站、火车站购票信息、网报上网等实名制信息，通过信息共享获取，具体获取方式，一般是对接各个行业的信息系统，如医院就医信息，可以和医院信息系统对接以ftp 文件获取，汽车站、火车站购票信息，对接售票系统。由于这些数据都是轨迹类数据，不会发生修改，只是增量累加，所以这类数据在存储时主要考虑用大数据环境ES数据库。其他信息处理方式类似。

(3)数据处理。

数据采集完成后，需要对数据进行数据关联、清洗处理，比如数据身份证实名类轨迹信息都是以身份证作为唯一标识来标识每个人的轨迹信息的，车辆卡口轨迹信息是以车辆类型和车牌号作为唯一轨迹标识来记录车辆轨迹信息的，通过关联车辆的所有人和使用人信息来转换为车辆对应人员的轨迹信息，同样人脸识别轨迹信息也是一生物特征作为人员标识进行轨迹记录的，我们需要根据生物特征和人员对应关系将这类轨迹信息转换为人员轨迹信息；手机号、手机串码、手机mac等方式采集的轨迹信息是以手机号、手机串码、手机mac 作为唯一标识来记录轨迹信息的，也需要根据人员与手机号、手机串码、手机 mac对应关系转换为人员(身份证)的轨迹信息，最终形成都是以身份证作为唯一标识的轨迹信息。

轨迹信息标准表：

表名：gjbzxx；bzsflx varchar(20)，sfbm varchar(30),sfzh varchar(20),xmvarchar(30),gjkssj varchar(20),gjjssj varchar(20)，gjjd varchar(20),gjwdvarchar(20)，bz varchar(255)。

数据排重是将采集到的各类数据，按时间排列采集到的轨迹位置信息，重复数据点去掉，例如前面样例数据，张三开着自己的车13:05分被卡口捕捉，计入轨迹，同时通过人脸识别也被同时捕捉，这两个位置一致，时间一致，属于重复点位，可以直接去掉一个。上边是不同种类数据(交通卡口和人脸世界) 之间的排重，还有同一种类数据也存在部分重复问题，如前面举例的手机信息，一个人可能在工作场所一直不活动，采集到的轨迹信息会存在在同一地点多条轨迹信息，我们只用同一点的起始时间和终止时间即可，从地图上看就是一个点。

数据治理是将采集的数据进行分析处理，去掉无用信息，比如有些信息没有位置信息(快递邮寄时没有记录位置)，370222222222222222，李四，20171110 12:06:00，印刷品，100g，1L，银荷大厦A座301，1880531XXXX，王五，莱芜市金山大街24号XX公司、1860634XXXX，发件。

这条信息中的“银荷大厦A座301”没有对应的经纬度，那这条信息就在描述轨迹时无用，需要去掉。

通过数据处理形成一段时间内一个人的实名制信息点的轨迹信息、手机等电子设备的轨迹信息、车辆等附加身份的轨迹信息、人脸识别的生物特征的轨迹信息，每个轨迹点都对应位置坐标信息，为轨迹可视化做好准备。各种轨迹信息可以单独展示，也可以混合展示，如可以单独展示车辆等附加物、手机等电子设备的轨迹信息，也可以将多种轨迹数据按时间先后形成一段时间内的轨迹点信息，系统会自动排重重复点的信息，同时也会根据轨迹的特点，对轨迹点进行必要的修正，如汽车一定是要运行在大路上的(根据地图的路网信息，可以智能规划出一条可行的行进路线)，呈现时可以根据使用人的研判结果，去掉几个点进行重新计算轨迹，得出更接近实际的轨迹信息。

以上面提到的轨迹数据，我们来找一下张三的轨迹信息。

身份证号，370111111111111111,370111111111111111，张三，20171110 10:05:00,20171110 10:05:00,109.18566，27.71645，内科；

身份证号，370111111111111111,370111111111111111，张三，20171110 12:05:00,20171110 12:05:00,109.19576，27.72345，快递站；

手机号，1321111XXXX，370111111111111111，张三，20171110 12:35:00，20171110 12:36:00，109.19048，27.72613，主叫；

手机号，1321111XXXX，位置更新，20171110 12:40:00，，1451245678，蓝波湾；

手机号，1321111XXXX，370111111111111111，张三，20171110 12:58:00，109.19096，27.72634，XX大桥；

身份证，370111111111111111,370111111111111111，张三，20171110 13:35:00,20171110 13:59:00,109.19038，27.72603，上网；

手机号，1321111XXXX，370111111111111111，张三，20171110 13:58:00，20171110 13:59:00，109.19038，27.72603，XX网吧；

银行卡号，6222222222222222,370111111111111111，张三，20171110 14:05:00,,109.19123，27.72235，购物；

手机号，1321111XXXX，370111111111111111，张三，20171110 14:40:00，20171110 14:40:00，109.19721，27.72123，XX路口；

车牌号，贵D1XXXX,370111111111111111，张三，20171110 17:05:00,,109.26849，27.70437，锦江大厦卡口；

实名制-火车，370111111111111111,370111111111111111，张三，20171110 22:05:00,20171110 22:05:00,109.17576，27.70645，火车站。

根据时间点先后和经纬度信息，就可以在地图上直观展示张三2017年11 月10日的基本轨迹。

(4)可视化展示。

采集到的数据经过数据处理形成多个轨迹点后，根据时间先后，连接各位置点，形成初步的轨迹信息，为真实反映人员轨迹，系统会结合地图路网信息，优化人员行进路线，真实刻画该人员的轨迹信息。可以实现一段时间内人员轨迹的回放，可以调节回放速度。

当上述存储介质设置在计算机内部后，会以用户界面形式呈现给用户，下面结合附图对用户界面进行说明。

如图5所示，首先，选择身份类型，在输入框中输入对应身份类型的信息；如图6所示，随后，选择轨迹查询的起始、结束时间，可以选择是否查询路网，如果选择查询路网，轨迹推演时，可以选择轨迹在道路上运行，而不是直接连线。可以选择是否关联轨迹，选择关联轨迹时，查询轨迹时使用和输入身份类型数据相关联的其他身份信息(例如，输入手机号，关联轨迹可以查询关联身份证、关联手机唯一标识码、手机mac、手机号使用者人脸识别等信息产生的轨迹)，如果不选择关联轨迹，系统只查询选择身份信息的轨迹。选择好条件，点击查询按钮，展现轨迹列表，同时在地图上展现轨迹信息，如图7所示。地图右边的浮动窗口可以选择身份类型，通过选择或不选择来实现该身份轨迹的显示与否。

本发明提供的有益效果如下：1.提供多种轨迹数据源的采集、存储；2.通过数据处理，将各类轨迹数据标准化、归一化、方便后续可视化展示；3.提供轨迹的可视化展示，利用路径优化、还原技术真实刻画一个人员的轨迹；4.提供公安机关等管理部门对犯罪分子等人员的轨迹侦查及管控；5.为特殊人群提供位置服务，方便特殊人群的监护。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM， RandomAccessMemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行上述实施例记载的方法步骤。可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

尽管为示例目的，已经公开了本发明的优选实施例，本领域的技术人员将意识到各种改进、增加和取代也是可能的，因此，本发明的范围应当不限于上述实施例。

Claims (10)

1.一种刻画人员运动轨迹的方法，其特征在于，包括：

确定刻画预定人员运动轨迹采用的多个数据类型，其中，所述数据类型至少包括以下任意两种：身份证号码、车牌号码、电话号码、人脸信息、身份证对应的银行卡号码；

获取每个数据类型符合预定时间条件的数据；

提取获取到的每个数据的发生时间和位置坐标；

按照发生时间顺序的将每个位置坐标进行连接，以得到所述预定人员的运动轨迹。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按照发生时间顺序的将每个位置坐标进行连接之前，还包括：

检测同一发生时间和同一位置坐标是否存多个数据；

在存在多个数据的情况下，获取预设优先级较高的数据类型对应数据的发生时间和位置坐标。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，得到所述预定人员的运动轨迹之后，还包括：

检测是否存在颜色标记需求；

在存在所述颜色标记需求的情况下，按照所述颜色标记需求对应的颜色为预定时间段内的运动轨迹进行着色处理。

4.如权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，得到所述预定人员的运动轨迹之后，还包括：

将所述预定人员的运动轨迹呈现在预定屏幕上。

5.一种刻画人员运动轨迹的装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定刻画预定人员运动轨迹采用的多个数据类型，其中，所述数据类型至少包括以下任意两种：身份证号码、车牌号码、电话号码、人脸信息、身份证对应的银行卡号码；

第一获取模块，用于获取每个数据类型符合预定时间条件的数据；

提取模块，用于提取获取到的每个数据的发生时间和位置坐标；

生成模块，用于按照发生时间顺序的将每个位置坐标进行连接，以得到所述预定人员的运动轨迹。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

第一检测模块，用于检测同一发生时间和同一位置坐标是否存多个数据；

第二获取模块，用于在存在多个数据的情况下，获取预设优先级较高的数据类型对应数据的发生时间和位置坐标。

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

第二检测模块，用于检测是否存在颜色标记需求；

着色模块，用于在存在所述颜色标记需求的情况下，按照所述颜色标记需求对应的颜色为预定时间段内的运动轨迹进行着色处理。

8.如权利要求5至7中任一项所述的装置，其特征在于，还包括：

呈现模块，用于将所述预定人员的运动轨迹呈现在预定屏幕上。

9.一种移动终端，其特征在于，包括权利要求5至8中任一项所述的刻画人员运动轨迹的装置。

10.一种存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现所述权利要求1至4中任一项刻画人员运动轨迹的方法的步骤。