CN108255451B - 一种移动智能终端图像处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种移动智能终端图像处理方法，通过分别计算得到专门单独适用于每一幅外部图像形状所对应的变异因子、针对移动智能终端显示屏的亮度晃动指数、显示屏所承受振动对显示屏显示的振动幅度影响指数、雾霾显示影响指数以及地磁辐射显示影响指数，然后把所得该雾霾显示影响指数、地磁辐射显示影响指数考虑到针对显示屏显示外部图像的处理中去，得到表征显示屏所处周围环境对显示屏显示图像影响情况的环境影响指数，得到能够有效调整显示屏上图像显示效果的图像显示融合指数，利用该图像显示融合指数去处理各幅待显示图像的长宽度值，实现各幅图像在移动智能终端显示屏上的逼真、清晰显示效果。
Description
技术领域
本发明涉及移动智能终端领域，尤其涉及一种移动智能终端图像处理方法。
背景技术
随着智能终端软硬件技术的不断发展成熟，各式各样的移动智能终端相继涌现，并且被广大用户所接受。尤其是丰富多彩的拍照功能以及美颜、修饰等针对图像的处理显示功能更加受到用户的青睐。
伴随着用户对移动智能终端的图像处理显示功能的喜爱，这些移动智能终端在图像显示处理方面所存在的问题也逐渐暴露：在移动智能终端从外接获取到外部图像时，例如拍照方式所获取的图像，由于移动智能终端在显示图像的过程中，通常会受到其显示屏所处周围环境中光照、手掌晃动、空气雾霾以及地磁辐射等因素的不利影响，导致在移动智能终端显示屏上所显示出来的图像会出现部分失真或者完全失真，严重影响用户对这些图像逼真清晰显示的实际需要。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术提供一种移动智能终端图像处理方法。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种移动智能终端图像处理方法，用于针对移动智能终端中的图像显示，其特征在于，所述移动智能终端图像处理方法包括如下步骤1至步骤14：
步骤1，移动智能终端根据用户设置，在其内存中构建存储图像用的图像存储空间；其中，所述移动智能终端的内存总容量标记为C，图像存储空间的存储容量记为CPicture，CPicture<C；
步骤2，移动智能终端获取其在外界采集的外部图像，建立外部图像数据库，并将所述外部图像数据库保存到已构建的所述图像存储空间内；
其中，所述外部图像数据库内所具有的外部图像总个数标记为M，所述外部图像数据库内的第i幅外部图像标记为Picturei，外部图像Picturei所占用空间大小标记为
1≤i≤M；
步骤3，移动智能终端针对外部图像数据库内的各幅外部图像的像素值进行提取，获取各幅外部图像所对应的长度值和宽度值，并得到各幅外部图像所对应的像素值；
其中，移动智能终端所提取的外部图像Picturei所对应的长度值标记为
移动智能终端提取的外部图像Picturei对应的宽度值标记为
所述外部图像Picturei对应的像素值标记为
步骤4，移动智能终端根据获取的各幅外部图像的长宽比以及对应的像素值，得到各幅外部图像形状对应的变异因子；其中，所述外部图像Picturei形状对应的变异因子标记为
步骤5，移动智能终端根据得到的所述各幅外部图像形状对应的变异因子，得到移动智能终端针对当前所有外部图像形状的自适应变异均衡控制因子；其中，标记针对当前所有外部图像形状的所述自适应变异均衡控制因子为
步骤6，预先设置针对所述移动智能终端显示屏亮度监测的预设监测时间段，并由移动智能终端在所述预设监测时间段内监测该移动智能终端当前显示屏的亮度情况，得到在所述预设时间段内的移动智能终端显示屏亮度信息数据库；
其中，所述移动智能终端显示屏亮度信息数据库内具有针对该当前移动智能终端的显示屏亮度序列；所述预设监测时间段标记为T1，所述移动智能终端在预设监测时间段T1内的时刻tk对应的显示屏亮度值为
所述移动智能终端的显示屏亮度序列标记为
k∈[1,K]，K表示在所述预设监测时间段T1内所监测到移动智能终端显示屏亮度值的总个数；
步骤7，移动智能终端根据所述移动智能终端显示屏亮度信息数据库，得到该移动智能终端显示屏的亮度晃动指数；其中，所述移动智能终端显示屏的亮度晃动指数标记为σLight：
步骤8，移动智能终端获取其自身显示屏的长宽比以及其显示屏的当前光照强度，得到所述移动智能终端的自适应形变显示调整因子；其中，所述移动智能终端的自适应形变显示调整因子标记为εMobile：
其中，LView表示所述移动智能终端显示屏的长度值，DView表示所述移动智能终端显示屏的宽度值，LightView表示所述移动智能终端显示屏的当前光照强度值；sin(·)表示取正弦值，tan(·)表示取正切值；
步骤9，移动智能终端在所述预设监测时间段内实时检测、获取其显示屏在水平面方向上的振动幅度值，形成针对移动智能终端显示屏的振动幅度数据库，得到所述移动智能终端显示屏在水平方向上显示的振动幅度影响指数；
其中，所述移动智能终端显示屏的振动幅度数据库内的振动幅度值数据总个数为W，所述振动幅度数据库内的第w个振动幅度值标记为Amw，1≤w≤W；所述移动智能终端显示屏在水平方向上显示的振动幅度影响指数标记为δ：
步骤10，移动智能终端在所述预设监测时间段内实时检测、获取其显示屏所处周围环境的空气雾霾指数，形成针对移动智能终端显示屏的空气雾霾指数库，并得到所述移动智能终端显示屏的雾霾显示影响指数；
其中，所述移动智能终端显示屏的空气雾霾指数库内的空气雾霾指数总个数为N，所述空气雾霾指数库内的第j个空气雾霾指数值标记为AHIj，1≤j≤N；所述移动智能终端显示屏的雾霾显示影响指数标记为
其中，AHIj表示第j个空气雾霾指数值，Cj表示移动智能终端执行第j次空气数据采集时所对应周围空气中的PM2.5颗粒的浓度值，Chigh表示在所述预设监测时间段内PM2.5颗粒浓度值的最高值，Clow表示在所述预设监测时间段内PM2.5颗粒浓度值的最低值，Ihigh表示与Chigh对应的空气质量分指数，Ilow表示与Clow对应的空气质量分指数；
其中，cos(·)表示取余弦值，σLight为所述移动智能终端显示屏的亮度晃动指数；
步骤11，移动智能终端在所述预设监测时间段内实时检测、获取其显示屏所处周围环境的地磁辐射数据，形成针对移动智能终端显示屏的地磁辐射数据库，得到所述移动智能终端显示屏的地磁辐射显示影响指数；
其中，所述移动智能终端显示屏的地磁辐射数据库内的地磁辐射数据总个数为Q，所述地磁辐射数据库内的第q个地磁辐射数据值标记为Temq，1≤q≤Q；所述移动智能终端显示屏的地磁辐射显示影响指数标记为υ：
其中，σLight为所述移动智能终端显示屏的亮度晃动指数；
步骤12，移动智能终端根据所得显示屏的雾霾显示影响指数以及地磁辐射显示影响指数，得到移动智能终端显示屏在显示图像时的环境影响指数；其中，所述移动智能终端显示屏的环境影响指数标记为ζ：
步骤13，移动智能终端根据得到的所述自适应变异均衡控制因子、所述移动智能终端显示屏的亮度晃动指数、所述自适应形变显示调整因子、移动智能终端显示屏的环境影响指数以及所得振动幅度影响指数，得到所述各幅外部图像在该移动智能终端显示屏上的图像显示融合指数；其中，所述移动智能终端显示屏上的图像显示融合指数标记为ψ：
步骤14，移动智能终端利用所述图像显示融合指数对其所采集的各幅外部图像的长度值和宽度值分别处理，以将经处理后的各幅外部图像进行显示；其中，所述外部图像Picturei经处理后的长度值标记为
外部图像Picturei经处理后的宽度值标记为
改进地，在所述移动智能终端图像处理方法中，在步骤14之后还包括：移动智能终端根据操作者的设置，获取其当前位置以及对应当前位置的天气数据，并将所述当前位置以及对应的所述天气数据在所述各外部图像上进行显示的步骤。
再改进，所述移动智能终端图像处理方法还包括：所述移动智能终端分别根据其合法用户针对所述经处理后的各幅外部图像的放大、缩小控制手势，由移动智能终端对应显示放大或缩小后的外部图像的过程。
与现有技术相比，本发明的优点在于：
首先，针对外部图像在移动智能终端图像上显示的问题，本发明通过计算得到专门单独适用于每一幅外部图像特点的外部图像形状所对应的变异因子，从而使得移动智能终端显示外部图像时会对变异因子做出适应性的处理，满足更为逼真地显示外部图像的实际需要；
其次，通过获取移动智能终端显示屏的亮度晃动指数，以使得在显示外部图像时能够考虑到显示屏自身亮度变化而给图像显示带来的不利影响，避免了外部图像在显示屏上显示时的亮度晃动，保证了用户对外部图像正常观察时的视觉稳定性；
通过获取显示屏在水平方向的一系列振动幅度值，得到移动智能终端显示屏所承受振动对显示屏显示的振动幅度影响指数，以便于移动智能终端在显示这些外部图像时剔除显示屏水平方向振动对外部图像正常显示的不利影响；
再次，通过考虑空气雾霾、地磁辐射分别对移动智能终端显示屏的影响，对应得到可以表征雾霾对显示屏不利影响的雾霾显示影响指数以及地磁辐射对显示屏不利影响的地磁辐射显示影响指数，然后把所得该雾霾显示影响指数、地磁辐射显示影响指数考虑到针对显示屏显示外部图像的处理中去，由此有效去除雾霾因素和地磁辐射对显示屏显示外部图像的不利影响；
最后，通过将影响移动智能终端显示屏显示效果的雾霾因素和地磁辐射因素进行融合处理，得到能够进一步表征显示屏所处周围环境对显示屏显示图像影响情况的环境影响指数，从而作为后续所获取图像显示融合指数的一个输入量，进而得到能够有效调整显示屏上图像显示效果的图像显示融合指数，提高针对外部图像显示的效果。
附图说明
图1为发明实施例中移动智能终端图像处理方法的流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。
如图1所示，本实施例中的移动智能终端图像处理方法，用于针对移动智能终端中的图像显示，该移动智能终端图像处理方法包括如下步骤1至步骤14：
步骤1，移动智能终端根据用户设置，在其内存中构建存储图像用的图像存储空间；其中，设定移动智能终端的内存总容量标记为C，图像存储空间的存储容量记为CPicture，CPicture<C；也就是说，根据用户需要，在移动智能终端的内存中专门设置了用来存储图像的空间，并且这个存储图像的空间容量需要小于移动智能终端的内存容量，由此满足移动智能终端能够执行正常的运行和数据存储所需；
步骤2，移动智能终端获取其在外界采集的外部图像，建立外部图像数据库，并将外部图像数据库保存到已构建的图像存储空间内；
其中，外部图像数据库内所具有的外部图像总个数标记为M，外部图像数据库内的第i幅外部图像标记为Picturei，外部图像Picturei所占用空间大小标记为
1≤i≤M；也就是说，在所建立的这个外部图像数据库中存储了M幅外部图像；移动智能终端此处所获取的外部图像既可以是通过自身摄像头拍照获取，也可以是通过利用诸如蓝牙或者WIFI等通信方式从其他设备处获取得到，当然，还可以是通过利用外接数据接口的方式得到这些外部图像；
步骤3，移动智能终端针对外部图像数据库内的各幅外部图像的像素值进行提取，获取各幅外部图像所对应的长度值和宽度值，并得到各幅外部图像所对应的像素值；
其中，移动智能终端所提取的外部图像Picturei所对应的长度值标记为
移动智能终端提取的外部图像Picturei对应的宽度值标记为
外部图像Picturei对应的像素值标记为
步骤4，移动智能终端根据获取的各幅外部图像的长宽比以及对应的像素值，得到各幅外部图像形状对应的变异因子；其中，外部图像Picturei形状对应的变异因子标记为
鉴于外部图像在移动智能终端的屏幕上进行显示时，通常会发生一定程度的失真，尤其是在图像形状上，这样将使得用户不能很好地通过移动智能终端观察到所需显示外部图像的真实情况，所以，该步骤4中通过利用表征以及决定外部图像自身特点的图像长度、图像宽度以及图像像素值，并且融合计算得到专门单独适用于每一幅外部图像特点的外部图像形状所对应的变异因子，从而使得移动智能终端显示外部图像时会对变异因子做出适应性的处理，满足更为逼真地显示外部图像的实际需要；
步骤5，移动智能终端根据得到的各幅外部图像形状对应的变异因子，得到移动智能终端针对当前所有外部图像形状的自适应变异均衡控制因子；其中，标记针对当前所有外部图像形状的所述自适应变异均衡控制因子为
由于本专利申请在步骤4中已经得到了分别专门适应每一幅外部图像的形状的变异因子，然后再利用所得所有图像的变异因子进行融合计算，从而得到适用所有外部图像形状显示时的自适应变异均衡控制因子，并可利用所得的该自适应变异均衡控制因子来控制每一幅外部图像显示时的形状，以使得每一幅要显示的外部图像形状均不会发生明显失真，从而满足外部图像在移动智能终端上的清晰显示需求；
步骤6，预先设置针对移动智能终端显示屏亮度监测的预设监测时间段，并由移动智能终端在该预设监测时间段内监测该移动智能终端当前显示屏的亮度情况，得到在该预设时间段内的移动智能终端显示屏亮度信息数据库；
其中，移动智能终端显示屏亮度信息数据库内具有针对该当前移动智能终端的显示屏亮度序列；预设监测时间段标记为T1，移动智能终端在预设监测时间段T1内的时刻tk对应的显示屏亮度值为
移动智能终端的显示屏亮度序列标记为
k∈[1,K]，K表示在预设监测时间段T1内所监测到移动智能终端显示屏亮度值的总个数；
由于外部图像在移动智能终端显示屏上进行显示时，外部图像的显示效果不仅受到移动智能终端显示屏的影响，而且还会受到显示屏的显示亮度影响，由此使得该步骤6中监测获取显示屏的显示亮度值成为保证外部图像正常清晰显示的必需；
步骤7，移动智能终端根据移动智能终端显示屏亮度信息数据库，得到该移动智能终端显示屏的亮度晃动指数；其中，移动智能终端显示屏的亮度晃动指数标记为σLight：
该步骤7通过计算获取移动智能终端显示屏的亮度晃动指数，以使得在显示外部图像时能够考虑到显示屏自身亮度变化而给图像显示带来的不利影响，避免了外部图像在显示屏上显示时的亮度晃动，保证了用户对外部图像正常观察时的视觉稳定性，有效消图像显示的亮度晃动所带给用户眼睛的疲劳感，提高用户观察外部图像的视觉效果；
步骤8，移动智能终端获取其自身显示屏的长宽比以及其显示屏的当前光照强度，得到移动智能终端的自适应形变显示调整因子；其中，移动智能终端的自适应形变显示调整因子标记为εMobile：
其中，LView表示移动智能终端显示屏的长度值，DView表示移动智能终端显示屏的宽度值，LightView表示移动智能终端显示屏的当前光照强度值；sin(·)表示取正弦值，tan(·)表示取正切值；
此处通过考虑移动智能终端显示屏自身当前光照强度情况以及显示屏自身长度、宽度，融合计算得到基于显示屏光照强度的自适应形变显示调整因子，从而满足外部图像能够在显示屏的当前光照情况下就可以清楚地进行显示，进而满足外部图像在移动智能终端上的清晰显示需求；
步骤9，移动智能终端在预设监测时间段内实时检测、获取其显示屏在水平面方向上的振动幅度值，形成针对移动智能终端显示屏的振动幅度数据库，得到移动智能终端显示屏在水平方向上显示的振动幅度影响指数；
其中，移动智能终端显示屏的振动幅度数据库内的振动幅度值数据总个数为W，在振动幅度数据库内的第w个振动幅度值标记为Amw，1≤w≤W；移动智能终端显示屏在水平方向上显示的振动幅度影响指数标记为δ：
由于用户在使用移动智能终端查看外部图像时，用户握持移动智能终端的手掌一般会发生轻微甚至更为明显的振动，这将使得移动智能终端显示屏所显示给用户的外部图像也随之伴随着振动，不能给用户很好的视觉体验效果；鉴于此，此处通过将移动智能终端显示屏所受到的振动进行考虑，通过获取显示屏在水平方向的一系列振动幅度值，得到移动智能终端显示屏所承受振动对显示屏显示的振动幅度影响指数，以便于移动智能终端在显示这些外部图像时剔除显示屏水平方向振动对外部图像正常显示的不利影响，提高外部图像被显示屏显示的效果；
步骤10，移动智能终端在预设监测时间段内实时检测、获取其显示屏所处周围环境的空气雾霾指数，形成针对移动智能终端显示屏的空气雾霾指数库，并得到移动智能终端显示屏的雾霾显示影响指数；
其中，移动智能终端显示屏的空气雾霾指数库内的空气雾霾指数总个数为N，空气雾霾指数库内的第j个空气雾霾指数值标记为AHIj，1≤j≤N；移动智能终端显示屏的雾霾显示影响指数标记为
其中，AHIj表示第j个空气雾霾指数值，Cj表示移动智能终端执行第j次空气数据采集时所对应周围空气中的PM2.5颗粒的浓度值，Chigh表示在预设监测时间段内PM2.5颗粒浓度值的最高值，Clow表示在预设监测时间段内PM2.5颗粒浓度值的最低值，Ihigh表示与Chigh对应的空气质量分指数，Ilow表示与Clow对应的空气质量分指数；
其中，cos(·)表示取余弦值，σLight为移动智能终端显示屏的亮度晃动指数；
需要说明的是，由于在移动智能终端的实际使用环境中，当前各地大多都会出现雾霾现象，使得空气中的PM2.5颗粒以及水气等杂质会影响到移动智能终端显示屏对外部图像的显示效果，经常导致显示屏上所显示的外部图像模糊不清；所以，本实施例在此处通过考虑空气雾霾对移动智能终端显示屏的影响，利用移动智能终端所获取的多个其显示屏所处周围环境的空气雾霾指数，以得到可以表征雾霾对显示屏不利影响的雾霾显示影响指数，然后把所得该雾霾显示影响指数考虑到针对显示屏显示外部图像的处理中去，由此有效去除雾霾因素对显示屏显示外部图像的不利影响；
步骤11，移动智能终端在预设监测时间段内实时检测、获取其显示屏所处周围环境的地磁辐射数据，形成针对移动智能终端显示屏的地磁辐射数据库，得到移动智能终端显示屏的地磁辐射显示影响指数；
其中，移动智能终端显示屏的地磁辐射数据库内的地磁辐射数据总个数为Q，地磁辐射数据库内的第q个地磁辐射数据值标记为Temq，1≤q≤Q；移动智能终端显示屏的地磁辐射显示影响指数标记为υ：
其中，σLight为移动智能终端显示屏的亮度晃动指数；
由于在移动智能终端的实际使用环境中，移动智能终端所处周围环境的地磁辐射会对移动智能终端显示屏的正常显示图像产生不利影响，导致外部图像在移动智能终端显示屏上出现近似于波纹状的阴影，所以，此处通过根据移动智能终端所获取其周围环境的地磁辐射数据情况，并还结合移动智能终端显示屏的亮度晃动指数，以得到移动智能终端显示屏的地磁辐射显示影响指数，由此在后续针对显示屏显示外部图像的处理过程中有效去除地磁辐射因素对显示屏显示外部图像的不利影响；
步骤12，移动智能终端根据所得显示屏的雾霾显示影响指数以及地磁辐射显示影响指数，得到移动智能终端显示屏在显示图像时的环境影响指数；其中，移动智能终端显示屏的环境影响指数标记为ζ：
该步骤通过将影响移动智能终端显示屏显示效果的雾霾因素和地磁辐射因素进行融合处理，得到能够进一步表征显示屏所处周围环境对显示屏显示图像影响情况的环境影响指数，从而作为后续所获取图像显示融合指数的一个输入量，进而得到能够有效调整显示屏上图像显示效果的图像显示融合指数，提高针对外部图像显示的效果；
步骤13，移动智能终端根据得到的自适应变异均衡控制因子、移动智能终端显示屏的亮度晃动指数、自适应形变显示调整因子、移动智能终端显示屏的环境影响指数以及所得振动幅度影响指数，得到各幅外部图像在该移动智能终端显示屏上的图像显示融合指数；其中，移动智能终端显示屏上的图像显示融合指数标记为ψ：
步骤14，移动智能终端利用图像显示融合指数对其所采集的各幅外部图像的长度值和宽度值分别处理，以将经处理后的各幅外部图像进行显示；其中，外部图像Picturei经处理后的长度值标记为
外部图像Picturei经处理后的宽度值标记为
由于将要显示的各幅外部图像的长度以及宽度均利用图像显示融合指数进行了处理，从而将影响图像在显示屏上显示的不利因素已经做出了剔除处理，进而实现了各幅图像在移动智能终端显示屏上的逼真、清晰显示效果。
当然，为了使得本实施例中的移动智能终端更加符合用户的个性化实际需要，该实施例中的移动智能终端图像处理方法，在步骤14之后还包括：移动智能终端根据操作者的设置，获取其当前位置以及对应当前位置的天气数据，并将当前位置以及对应的所述天气数据在各外部图像上进行显示。
当然，在该移动智能终端图像处理方法中，移动智能终端还可以分别根据其合法用户针对经处理后的各幅外部图像的放大、缩小控制手势，由移动智能终端对应显示放大或缩小后的外部图像的过程。
尽管以上详细地描述了本发明的优选实施例，但是应该清楚地理解，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种移动智能终端图像处理方法，用于针对移动智能终端中的图像显示，其特征在于，所述移动智能终端图像处理方法包括如下步骤1至步骤14：
步骤1，移动智能终端根据用户设置，在其内存中构建存储图像用的图像存储空间；其中，所述移动智能终端的内存总容量标记为C，图像存储空间的存储容量记为CPicture，CPicture<C；
步骤2，移动智能终端获取其在外界采集的外部图像，建立外部图像数据库，并将所述外部图像数据库保存到已构建的所述图像存储空间内；
其中，所述外部图像数据库内所具有的外部图像总个数标记为M，所述外部图像数据库内的第i幅外部图像标记为Picturei，外部图像Picturei所占用空间大小标记为
步骤3，移动智能终端针对外部图像数据库内的各幅外部图像的像素值进行提取，获取各幅外部图像所对应的长度值和宽度值，并得到各幅外部图像所对应的像素值；
其中，移动智能终端所提取的外部图像Picturei所对应的长度值标记为
移动智能终端提取的外部图像Picturei对应的宽度值标记为
所述外部图像Picturei对应的像素值标记为
步骤4，移动智能终端根据获取的各幅外部图像的长宽比以及对应的像素值，得到各幅外部图像形状对应的变异因子；其中，所述外部图像Picturei形状对应的变异因子标记为
步骤5，移动智能终端根据得到的所述各幅外部图像形状对应的变异因子，得到移动智能终端针对当前所有外部图像形状的自适应变异均衡控制因子；其中，标记针对当前所有外部图像形状的所述自适应变异均衡控制因子为
步骤6，预先设置针对所述移动智能终端显示屏亮度监测的预设监测时间段，并由移动智能终端在预设监测时间段内监测该移动智能终端当前显示屏的亮度情况，得到在预设时间段内的移动智能终端显示屏亮度信息数据库；
其中，所述移动智能终端显示屏亮度信息数据库内具有针对该移动智能终端的显示屏亮度序列；预设监测时间段标记为T1，所述移动智能终端在预设监测时间段T1内的时刻tk对应的显示屏亮度值为
所述移动智能终端的显示屏亮度序列标记为
K表示在预设监测时间段T1内所监测到移动智能终端显示屏亮度值的总个数；
步骤7，移动智能终端根据所述移动智能终端显示屏亮度信息数据库，得到该移动智能终端显示屏的亮度晃动指数；其中，所述移动智能终端显示屏的亮度晃动指数标记为σLight：
步骤8，移动智能终端获取其自身显示屏的长宽比以及其显示屏的当前光照强度，得到所述移动智能终端的自适应形变显示调整因子；其中，所述移动智能终端的自适应形变显示调整因子标记为εMobile：
其中，LView表示所述移动智能终端显示屏的长度值，DView表示所述移动智能终端显示屏的宽度值，LightView表示所述移动智能终端显示屏的当前光照强度值；sin(·)表示取正弦值，tan(·)表示取正切值；
步骤9，移动智能终端在预设监测时间段内实时检测、获取其显示屏在水平面方向上的振动幅度值，形成针对移动智能终端显示屏的振动幅度数据库，得到所述移动智能终端显示屏在水平方向上显示的振动幅度影响指数；
其中，所述移动智能终端显示屏的振动幅度数据库内的振动幅度值数据总个数为W，所述振动幅度数据库内的第w个振动幅度值标记为Amw，1≤w≤W；所述移动智能终端显示屏在水平方向上显示的振动幅度影响指数标记为δ：
步骤10，移动智能终端在预设监测时间段内实时检测、获取其显示屏所处周围环境的空气雾霾指数，形成针对移动智能终端显示屏的空气雾霾指数库，并得到所述移动智能终端显示屏的雾霾显示影响指数；
其中，所述移动智能终端显示屏的空气雾霾指数库内的空气雾霾指数总个数为N，所述空气雾霾指数库内的第j个空气雾霾指数值标记为AHIj，1≤j≤N；所述移动智能终端显示屏的雾霾显示影响指数标记为θ：
其中，AHIj表示第j个空气雾霾指数值，Cj表示移动智能终端执行第j次空气数据采集时所对应周围空气中的PM2.5颗粒的浓度值，Chigh表示在预设监测时间段内PM2.5颗粒浓度值的最高值，Clow表示在预设监测时间段内PM2.5颗粒浓度值的最低值，Ihigh表示与Chigh对应的空气质量分指数，Ilow表示与Clow对应的空气质量分指数；
其中，cos(·)表示取余弦值，σLight为所述移动智能终端显示屏的亮度晃动指数；
步骤11，移动智能终端在预设监测时间段内实时检测、获取其显示屏所处周围环境的地磁辐射数据，形成针对移动智能终端显示屏的地磁辐射数据库，得到所述移动智能终端显示屏的地磁辐射显示影响指数；
其中，所述移动智能终端显示屏的地磁辐射数据库内的地磁辐射数据总个数为Q，所述地磁辐射数据库内的第q个地磁辐射数据值标记为Temq，1≤q≤Q；所述移动智能终端显示屏的地磁辐射显示影响指数标记为υ：
其中，σLight为所述移动智能终端显示屏的亮度晃动指数；
步骤12，移动智能终端根据所得显示屏的雾霾显示影响指数以及地磁辐射显示影响指数，得到移动智能终端显示屏在显示图像时的环境影响指数；其中，所述移动智能终端显示屏的环境影响指数标记为ζ：
步骤13，移动智能终端根据得到的所述自适应变异均衡控制因子、所述移动智能终端显示屏的亮度晃动指数、所述自适应形变显示调整因子、移动智能终端显示屏的环境影响指数以及所得振动幅度影响指数，得到所述各幅外部图像在该移动智能终端显示屏上的图像显示融合指数；其中，所述移动智能终端显示屏上的图像显示融合指数标记为ψ：
步骤14，移动智能终端利用所述图像显示融合指数对其所采集的各幅外部图像的长度值和宽度值分别处理，以将经处理后的各幅外部图像进行显示；其中，所述外部图像Picturei经处理后的长度值标记为
外部图像Picturei经处理后的宽度值标记为
2.根据权利要求1所述的移动智能终端图像处理方法，其特征在于，在步骤14之后还包括：移动智能终端根据操作者的设置，获取其当前位置以及对应当前位置的天气数据，并将所述当前位置以及对应的所述天气数据在所述各外部图像上进行显示的步骤。
3.根据权利要求2所述的移动智能终端图像处理方法，其特征在于，还包括：所述移动智能终端分别根据其合法用户针对所述经处理后的各幅外部图像的放大、缩小控制手势，由移动智能终端对应显示放大或缩小后的外部图像的过程。
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