CN108243445A - 一种确定弱覆盖区域的方法和系统 - Google Patents
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Abstract
一种确定弱覆盖区域的方法和系统，所述方法包括：将覆盖区域数据映射至栅格，对栅格聚类处理后获得包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区；将存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区和存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区合并，确定弱覆盖区域。本发明实施例还公开了一种确定弱覆盖区域的系统，能够对弱覆盖区域实现实时且精确的跟踪。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域，尤其涉及一种确定弱覆盖区域的方法和系统。
背景技术
在现有移动通信体系中，弱覆盖区域的需求挖掘在提升整体网络质量工作中起着至关重要的作用。只有精确识别弱覆盖区域，挖掘问题主要来源，从而再采取后续的规划或优化手段来补全网络空洞，提升网络整体质量。
传统的网络需求挖掘方法有路测撒点，测量报告分析和性能劣化专项处理等。无论是采用哪种数据源，例如采用路测的方式，它是通过搜集路测日志，再将相关的路测数据在地图上进行撒点，然后根据采样点的接收电平强度进行分类染色，最后根据专题图层由人工进行弱覆盖区域的识别，并手工圈出需要规划的弱覆盖区域。受限于人眼识别误差及个人判定尺度的差异，无法实现对弱覆盖区域的实时精确跟踪。
发明内容
本发明实施例提供了一种确定弱覆盖区域的方法，能够对弱覆盖区域实现实时且精确的跟踪。
本发明实施例还提供了一种确定弱覆盖区域的系统，能够对弱覆盖区域实现实时且精确的跟踪。
一种确定弱覆盖区域的方法，所述方法包括：
将覆盖区域数据映射至栅格，对栅格聚类处理后获得包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区；
将存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区和存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区合并，确定弱覆盖区域。
可选地，所述将覆盖区域数据映射至栅格，包括：
将地图划分为栅格，覆盖区域数据映射至编号后的栅格。
可选地，所述对栅格聚类处理后获得包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区，包括：
基于栅格内的覆盖区域数据判定弱覆盖栅格；
共边且共顶点的弱覆盖栅格聚类处理后获得所述弱覆盖栅格区。
可选地，所述覆盖区域数据包括参考信号接收功率RSRP电平；
所述弱覆盖栅格，包括：占比大于10％的采样点，所述采样点的RSRP电平小于-95dBm。
可选地，所述共边且共顶点的弱覆盖栅格聚类处理后获得所述弱覆盖栅格区，包括：
两个所述弱覆盖栅格的中心距离小于√2*栅格长度，合并两个所述弱覆盖栅格后获得所述弱覆盖栅格区。
可选地，所述包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区，包括：与上一次弱覆盖栅格区不同的弱覆盖栅格。
可选地，所述存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区，包括：
归属于所述原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区。
可选地，所述存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区，包括：
归属于栅格编号小的原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区。
可选地，所述存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区，包括：
存在于原始覆盖区域的两个以上弱覆盖栅格。
可选地，其特征在于，所述存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区，包括：
重复三次存在于原始覆盖区域的两个或一个弱覆盖栅格。
一种确定弱覆盖区域的系统，所述系统包括：
控制模块，用于将覆盖区域数据映射至栅格，对栅格聚类处理后获得包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区；
合并模块，用于将存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区域和存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区域合并，确定弱覆盖区域。
可选地，所述控制模块，还用于将地图划分为栅格，覆盖区域数据映射至编号后的栅格。
可选地，所述控制模块，还用于基于栅格内的覆盖区域数据判定弱覆盖栅格；共边且共顶点的弱覆盖栅格聚类处理后获得所述弱覆盖栅格区。
可选地，所述覆盖区域数据包括参考信号接收功率RSRP；
所述弱覆盖栅格，包括：占比大于10％的采样点，所述采样点的RSRP电平小于-95dBm。
可选地，所述控制模块，还用于两个所述弱覆盖栅格的中心距离小于√2*栅格长度，合并两个所述弱覆盖栅格后获得所述弱覆盖栅格区。
可选地，所述包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区，包括：与上一次弱覆盖栅格区不同的弱覆盖栅格。
可选地，所述存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区，包括：
归属于所述原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区。
可选地，所述存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区，包括：
归属于栅格编号小的原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区。
可选地，所述存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区，包括：
存在于原始覆盖区域的两个以上弱覆盖栅格。
可选地，所述存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区，包括：
重复三次存在于原始覆盖区域的两个或一个弱覆盖栅格。
从上述技术方案中可以看出，在本发明实施例中，首先从空间的角度上将覆盖区域数据映射至栅格，对栅格聚类处理后获得包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区；其次，从时间的角度上将存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区和存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区合并，确定弱覆盖区域。由于从空间维度和时间维度出发，在确定弱覆盖栅格区的基础上迅速确定弱覆盖区域。因此，能够对弱覆盖区域实现实时且精确的跟踪。
附图说明
从下面结合附图对本发明的具体实施方式的描述中可以更好地理解本发明其中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的特征。
图1为本发明实施例确定弱覆盖区域的方法流程示意图；
图2为本发明实施例对栅格聚类处理的流程示意图；
图3为本发明实施例聚类结果和聚类编号示意图；
图4为本发明实施例合并弱覆盖栅格区确定弱覆盖区域的流程示意图；
图5为本发明实施例中弱覆盖栅格区示意图。
图6a为本发明实施例弱覆盖栅格区处于原始弱覆盖区域周围区域示意图；
图6b为本发明实施例弱覆盖栅格区处于原始弱覆盖区域周围区域示意图；
图7a为本发明实施例弱覆盖栅格区处于原始弱覆盖区域示意图；
图7b为本发明实施例弱覆盖栅格区处于原始弱覆盖区域示意图；
图8为本发明实施例确定弱覆盖区域的效果示意图；
图9为本发明实施例确定弱覆盖区域的系统结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点表达得更加清楚明白，下面结合附图及具体实施例对本发明再作进一步详细的说明。
在本发明实施例中，从空间维度出发，栅格聚类处理后获得弱覆盖栅格区；从时间维度出发，合并不同的弱覆盖栅格区最终确定弱覆盖区域。因此，结合空间和时间两个维度，能够对弱覆盖区域实现实时且精确的跟踪。
参见图1是确定弱覆盖区域的方法流程示意图，具体包括以下步骤：
101、将覆盖区域数据映射至栅格，对栅格聚类处理后获得包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区。
将多种数据包括路测结果、测量报告分析和性能工单等，进行数据初步分析，提取各类数据的经度、纬度和参考信号接收功率(RSRP)电平三类信息，作为覆盖区域数据。也就说，覆盖区域数据包括经度、维度和RSRP电平。
地图划分为栅格，覆盖区域数据映射至编号后的栅格。这样做的目的可以精确覆盖区域所在的栅格。每个栅格中包括多个采样点的覆盖区域数据。依据采样点与栅格的关系，就可以准确确定包括采样点的覆盖区域所在的栅格。
例如：将地图划分为100×100m栅格，并对各栅格进行编号。然后将覆盖区域数据映射将已编号的栅格中。
从空间维度考虑，对栅格聚类处理。参见图2为本发明实施例对栅格聚类处理的流程示意图，具体包括：
1011、基于栅格内的覆盖区域数据判定弱覆盖栅格。
单个栅格包含多个采样点的覆盖区域数据信息(经度、纬度和RSRP电平)。
就单个已映射栅格进行弱覆盖判断，当单个栅格内RSRP电平小于-95dBm的采样点，且该采样点在所在栅格内的占比大于10％，则判定此栅格为弱覆盖栅格。也就是说，栅格内包括多个采样点，当RSRP电平小于-95dBm的采样点的占比大于10％，则确定该栅格为弱覆盖栅格。
1012、共边且共顶点的弱覆盖栅格聚类处理后获得弱覆盖栅格区。
将共边且共顶点的同类弱覆盖栅格进行聚类处理，相邻弱覆盖栅格将自动聚类为同一弱覆盖栅格区。
弱覆盖栅格区包括一个及一个以上弱覆盖栅格。
例如：栅格长度为1m的栅格，当两个弱覆盖栅格的中心间距小于时，将两个弱覆盖栅格合并为同一弱覆盖栅格区。上述合并过程是基于弱覆盖栅格的中心间距，显然比现有技术中人工合并有具有操作性和准确性。
完成对所有弱覆盖栅格聚类处理后，对每个弱覆盖栅格区提供统一编号，此编号将成为后续合并弱覆盖栅格区的依据。图3左图是聚类结果示意图，图3右图是聚类结果编号示意图。从图3中可以获知，每个弱覆盖栅格区包含一个或一个以上的弱覆盖栅格。
102、将存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区和存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区合并，确定弱覆盖区域。
从时间的维度考虑，弱覆盖栅格区是否与上一次弱覆盖栅格区不同。若本次弱覆盖栅格区与上一次弱覆盖栅格区相同，考虑到弱覆盖栅格区已完成合并，无需再次执行合并。若本次弱覆盖栅格区与上一次弱覆盖栅格区不相同，考虑到新出现的弱覆盖栅格区，则再次执行合并。
由于弱覆盖栅格区本身包括弱覆盖栅格，依据弱覆盖栅格区所包括的弱覆盖栅格就可以确定弱覆盖栅格区是否与上一次弱覆盖栅格区相同。即，本次弱覆盖栅格区包括与上一次弱覆盖栅格区不同的弱覆盖栅格，则本次弱覆盖栅格区不同于上一次弱覆盖栅格区。
弱覆盖区域包括一个或多个弱覆盖栅格区，由于弱覆盖栅格区包括一个或多个弱覆盖栅格，那么弱覆盖区域中也包括一个或多个弱覆盖栅格。每个栅格包括采样点，采样点对应的覆盖区域数据包括：经度、维度和RSRP电平。
首次确定弱覆盖区域，原始弱覆盖区域为零。也就是说，不存在原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区；存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区。那么，就可以将原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区确定为弱覆盖区域。
参见图4为本发明实施例合并弱覆盖栅格区确定弱覆盖区域的流程示意图，具体包括以下步骤：
1021、弱覆盖栅格区是否处于原始弱覆盖区域。
判断弱覆盖栅格区是否处于原始弱覆盖区域。弱覆盖栅格区处于原始弱覆盖区域周围区域，执行1022；弱覆盖栅格区处于原始弱覆盖区域，执行1023。
图5中的阴影区域为原始弱覆盖区域对应的栅格，空白区域为原始弱覆盖区域周围区域对应的栅格。与原始弱覆盖区域相邻栅格的区域为原始弱覆盖区域周围区域。
1022、弱覆盖栅格区处于原始弱覆盖区域周围区域。
参见图6a和图6b为本发明实施例弱覆盖栅格区处于原始弱覆盖区域周围区域示意图。
对于图6a：弱覆盖栅格区直接从属于原始弱覆盖区域1。在原始弱覆盖区域1中增加上述弱覆盖栅格区的覆盖区域数据。
对于图6b：弱覆盖栅格区从属于原始弱覆盖区域1，同时该弱覆盖栅格区也从属于原始弱覆盖区域2。当弱覆盖栅格区从属两个及两个以上原始弱覆盖区域，则确定该弱覆盖栅格区从属与栅格编号小的原始弱覆盖区域。
那么，确定该弱覆盖栅格区从属于原始弱覆盖区域1。在原始弱覆盖区域1中增加上述弱覆盖栅格区的覆盖区域数据。
一种情况是弱覆盖栅格区包括上述两种弱覆盖栅格区。另外，弱覆盖栅格区还可以包括上述任意一种弱覆盖栅格区。
1023、弱覆盖栅格区处于原始弱覆盖区域。
参见图7a和图7b为本发明实施例弱覆盖栅格区处于原始弱覆盖区域示意图。
对于图7a，弱覆盖栅格区包括两个以上弱覆盖栅格，那么需要新增上述弱覆盖栅格区的覆盖区域数据。
对于图7b，弱覆盖栅格区包括两个或一个弱覆盖栅格。在上述弱覆盖栅格区重复出现三次的情况下，才需要新增上述弱覆盖栅格区的覆盖区域数据。从而避免弱覆盖栅格区出现的偶然性，确保弱覆盖区域的准确性。
步骤101可以理解为在空间上的聚类处理，步骤102可以理解为在时间上的合并。网络状态是随着空间和时间变化的，可以多次执行聚类处理，再执行一次或多次合并，最终确定弱覆盖区域。聚类处理和合并的执行次数的增多可以保证弱覆盖区域的精确性。
图8为本发明实施例确定弱覆盖区域的效果示意图，执行两次聚类出后，执行一次合并，最终确定弱覆盖区域。
图9为确定弱覆盖区域的系统结构示意图，具体包括控制模块901和合并模块902。
控制模块901，用于将覆盖区域数据映射至栅格，对栅格聚类处理后获得包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区。
将多种数据包括路测结果、测量报告分析和性能工单等，进行数据初步分析，提取各类数据的经度、纬度和参考信号接收功率(RSRP)电平三类信息，作为覆盖区域数据。也就说，覆盖区域数据包括经度、维度和RSRP电平。
合并模块902，用于将存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区和存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区合并，确定弱覆盖区域。
进一步地，所述控制模块，还用于将地图划分为栅格，覆盖区域数据映射至编号后的栅格。
地图划分为栅格，覆盖区域数据映射至编号后的栅格。这样做的目的可以精确覆盖区域所在的栅格。每个栅格中包括多个采样点的覆盖区域数据。依据采样点与栅格的关系，就可以准确确定包括采样点的覆盖区域所在的栅格。
例如：将地图划分为100×100m栅格，并对各栅格进行编号。然后将覆盖区域数据映射将已编号的栅格中。
进一步地，所述控制模块，还用于基于栅格内的覆盖区域数据判定弱覆盖栅格；共边且共顶点的弱覆盖栅格聚类处理后获得所述弱覆盖栅格区。
完成对所有弱覆盖栅格聚类处理后，对每个弱覆盖栅格区提供统一编号，此编号将成为后续合并弱覆盖栅格区的依据。
进一步地，所述弱覆盖栅格，包括：占比大于10％的采样点，所述采样点的RSRP电平小于-95dBm。单个栅格包含多个采样点的覆盖区域数据信息(经度、纬度和RSRP电平)。
就单个已映射栅格进行弱覆盖判断，当单个栅格内RSRP电平小于
-95dBm的采样点，且该采样点在所在栅格内的占比大于10％，则判定此栅格为弱覆盖栅格。也就是说，栅格内包括多个采样点，当RSRP电平小于-95dBm的采样点的占比大于10％，则确定该栅格为弱覆盖栅格。
进一步地，所述控制模块，还用于两个所述弱覆盖栅格的中心距离小于栅格长度，合并两个所述弱覆盖栅格后获得所述弱覆盖栅格区。
例如：栅格长度为1m的栅格，当两个弱覆盖栅格的中心间距小于时，将两个弱覆盖栅格合并为同一弱覆盖栅格区。上述合并过程是基于弱覆盖栅格的中心间距，显然比现有技术中人工合并有具有操作性和准确性。
所述弱覆盖栅格区，包括：与上一次弱覆盖栅格区不同的弱覆盖栅格。
从时间的维度考虑，弱覆盖栅格区是否与上一次弱覆盖栅格区不同。若本次弱覆盖栅格区与上一次弱覆盖栅格区相同，考虑到弱覆盖栅格区已完成合并，无需再次执行合并。若本次弱覆盖栅格区与上一次弱覆盖栅格区不相同，考虑到新出现的弱覆盖栅格区，则再次执行合并。
由于弱覆盖栅格区本身包括弱覆盖栅格，依据弱覆盖栅格区所包括的弱覆盖栅格就可以确定弱覆盖栅格区是否与上一次弱覆盖栅格区相同。即，本次弱覆盖栅格区包括与上一次弱覆盖栅格区不同的弱覆盖栅格，则本次弱覆盖栅格区不同于上一次弱覆盖栅格区。
弱覆盖区域包括一个或多个弱覆盖栅格区，由于弱覆盖栅格区包括一个或多个弱覆盖栅格，那么弱覆盖区域中也包括一个或多个弱覆盖栅格。每个栅格包括采样点，采样点对应的覆盖区域数据包括：经度、维度和RSRP电平。
首次确定弱覆盖区域，原始弱覆盖区域为零。也就是说，存在原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区。不存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区。那么，就可以将原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区确定为弱覆盖区域。
所述存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区域，包括：归属于所述原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区。
所述存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区域，包括：归属于栅格编号小的原始弱覆盖区域的所述弱覆盖栅格区。
一种情况是弱覆盖栅格区包括上述两种弱覆盖栅格区。另外，弱覆盖栅格区还可以包括上述任意一种弱覆盖栅格区。
所述存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区域，包括：存在于原始覆盖区域的两个以上弱覆盖栅格。
所述存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区域，包括：重复三次存在于原始覆盖区域的两个或一个弱覆盖栅格。
本发明实施例提供的确定弱覆盖区域的系统用于执行图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使对应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (20)
1.一种确定弱覆盖区域的方法，其特征在于，所述方法包括：
将覆盖区域数据映射至栅格，对栅格聚类处理后获得包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区；
将存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区和存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区合并，确定弱覆盖区域。
2.根据权利要求1所述确定弱覆盖区域的方法，其特征在于，所述将覆盖区域数据映射至栅格，包括：
将地图划分为栅格，覆盖区域数据映射至编号后的栅格。
3.根据权利要求1所述确定弱覆盖区域的方法，其特征在于，所述对栅格聚类处理后获得包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区，包括：
基于栅格内的覆盖区域数据判定弱覆盖栅格；
共边且共顶点的弱覆盖栅格聚类处理后获得所述弱覆盖栅格区。
4.根据权利要求1所述确定弱覆盖区域的方法，其特征在于，所述覆盖区域数据包括参考信号接收功率RSRP电平；
所述弱覆盖栅格，包括：占比大于10％的采样点，所述采样点的RSRP电平小于-95dBm。
5.根据权利要求3所述确定弱覆盖区域的方法，其特征在于，所述共边且共顶点的弱覆盖栅格聚类处理后获得所述弱覆盖栅格区，包括：
两个所述弱覆盖栅格的中心距离小于*栅格长度，合并两个所述弱覆盖栅格后获得所述弱覆盖栅格区。
6.根据权利要求1所述确定弱覆盖区域的方法，其特征在于，所述包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区，包括：与上一次弱覆盖栅格区不同的弱覆盖栅格。
7.根据权利要求1所述确定弱覆盖区域的方法，其特征在于，所述存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区，包括：
归属于所述原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区。
8.根据权利要求1或7所述确定弱覆盖区域的方法，其特征在于，所述存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区，包括：
归属于栅格编号小的原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区。
9.根据权利要求1所述确定弱覆盖区域的方法，其特征在于，所述存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区，包括：
存在于原始覆盖区域的两个以上弱覆盖栅格。
10.根据权利要求1或9所述确定弱覆盖区域的方法，其特征在于，所述存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区，包括：
重复三次存在于原始覆盖区域的两个或一个弱覆盖栅格。
11.一种确定弱覆盖区域的系统，其特征在于，所述系统包括：
控制模块，用于将覆盖区域数据映射至栅格，对栅格聚类处理后获得包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区；
合并模块，用于将存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区域和存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区域合并，确定弱覆盖区域。
12.根据权利要求11所述确定弱覆盖区域的系统，其特征在于，所述控制模块，还用于将地图划分为栅格，覆盖区域数据映射至编号后的栅格。
13.根据权利要求11所述确定弱覆盖区域的系统，其特征在于，所述控制模块，还用于基于栅格内的覆盖区域数据判定弱覆盖栅格；共边且共顶点的弱覆盖栅格聚类处理后获得所述弱覆盖栅格区。
14.根据权利要求11所述确定弱覆盖区域的系统，其特征在于，所述覆盖区域数据包括参考信号接收功率RSRP；
所述弱覆盖栅格，包括：占比大于10％的采样点，所述采样点的RSRP电平小于-95dBm。
15.根据权利要求13所述确定弱覆盖区域的系统，其特征在于，所述控制模块，还用于两个所述弱覆盖栅格的中心距离小于*栅格长度，合并两个所述弱覆盖栅格后获得所述弱覆盖栅格区。
16.根据权利要求11所述确定弱覆盖区域的系统，其特征在于，所述包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区，包括：与上一次弱覆盖栅格区不同的弱覆盖栅格。
17.根据权利要求11所述确定弱覆盖区域的系统，其特征在于，所述存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区，包括：
归属于所述原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区。
18.根据权利要求11或17所述确定弱覆盖区域的系统，其特征在于，所述存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区，包括：
归属于栅格编号小的原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区。
19.根据权利要求11所述确定弱覆盖区域的系统，其特征在于，所述存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区，包括：
存在于原始覆盖区域的两个以上弱覆盖栅格。
20.根据权利要求11或19所述确定弱覆盖区域的系统，其特征在于，所述存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区，包括：
重复三次存在于原始覆盖区域的两个或一个弱覆盖栅格。
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