CN108242265A - 基于心血管疾病的辅助决策平台 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种基于心血管疾病的辅助决策平台，包括：服务端，所述服务端包括：前置服务器，用于接收数据，所述数据包括：分子诊断数据、临床诊断数据和心血管数据；以及数据中心服务器，用于根据所述接收的数据，得到心血管疾病参考诊断报告。本发明实施例可以整合多种数据，从而快速准确地得到有参考价值的心血管疾病参考诊断报告。

Description

基于心血管疾病的辅助决策平台

技术领域

本发明涉及网络技术领域，尤其涉及一种基于心血管疾病的辅助决策平台。

背景技术

现有技术在对心血管疾病进行诊断的过程中，可能参考多种不同的数据，而这些数据一般分散于不同的平台下，并且这些数据的获取渠道和数据格式等均有较大差异，因此对这些数据的整合存在困难。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于心血管疾病的辅助决策平台，可以整合多种不同的数据，以得到心血管疾病参考诊断报告。

本发明实施例为解决上述技术问题提供的技术方案如下：

一种基于心血管疾病的辅助决策平台，包括：服务端，所述服务端包括：前置服务器，用于接收数据，所述数据包括：分子诊断数据、临床诊断数据和心血管数据；以及数据中心服务器，用于根据所述接收的数据，得到心血管疾病参考诊断报告。

其中，所述前置服务器包括：接收模块，用于接收所述数据；以及标准化模块，用于对所述接收模块接收的数据执行标准化映射操作，以得到具有标准格式的数据。

其中，所述分子诊断数据、临床诊断数据和心血管数据来源于不同的数据源并且具有不同的数据格式，所述心血管数据由可穿戴设备采集。

其中，所述标准格式为XML格式。

其中，所述数据中心服务器包括：存储服务器，用来存储所述标准化模块所得到的所述具有标准格式的数据，其中所述存储服务器包括：多个基于Hadoop分布式文件系统的数据库。

其中，所述数据中心服务器还包括：计算服务器，用于根据所述存储服务器存储的所述具有标准格式的数据，得到所述心血管疾病参考诊断报告。

其中，所述计算服务器包括：多个分类器，用于分别对所述分子诊断数据、临床诊断数据和心血管数据进行决策，得到多个决策结果；以及决策模块，用于根据所述多个决策结果，得到所述心血管疾病参考诊断报告。

其中，所述决策模块，用于根据所述多个决策结果及每个决策结果的权重，得到所述参考诊断报告。

其中，所述数据中心服务器还包括：服务服务器，用于提供心血管疾病参考诊断报告的查询服务。

其中，还包括：客户端，用于采集所述数据，并上传至所述服务端。

本发明实施例的有益效果是：

本发明实施例整合了分子诊断数据、临床诊断数据和心血管数据，从而得到快速准确地得到心血管疾病参考诊断报告。

附图说明

图1是本发明的基于心血管疾病的辅助决策平台的实施例的结构示意图；

图2是本发明的客户端的实施例的结构示意图；

图3是本发明的服务端的实施例的结构示意图；

图4是本发明的前置服务器的实施例的结构示意图；

图5是本发明的数据中心服务器的实施例的结构示意图；

图6是本发明的数据中心服务器的实施例的结构示意图；

图7是本发明的基于心血管疾病的辅助决策方法的实施例的流程示意图。

具体实施方式

为了使本发明所解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供了一种基于心血管疾病的辅助决策平台，用于根据分子诊断数据、临床诊断数据和可穿戴设备(或其他设备)采集的心血管数据来得到心血管疾病参考诊断报告。其中，在现有的方式中，由于分子诊断数据、临床诊断数据和心血管数据的获取方式以及数据格式存在差异，即这些数据为来自不同来源的异构数据，因此现有技术中，没有在一个平台上将这些数据整合在一起的方案。而本发明实施例，将分子诊断数据、临床诊断数据和心血管数据在同一个平台整合，并根据综合分析这些数据来得到心血管疾病参考诊断报告，从而能够得到比较有参考价值的心血管疾病参考诊断报告。

如图1所示，是本发明的基于心血管疾病的辅助决策平台1的实施例的结构示意图。其包括：客户端2和服务端3。其中，客户端2和服务端3之间通过网络连接，例如3G、4G等无线网络连接，或者通过有线网络连接。例如，客户端2可以包括：移动设备(例如智能手机)等移动设备，其可以通过Wi-Fi、3G等移动网络接入因特网，进而通过因特网将数据发送至服务端3。例如客户端2可以包括：个人电脑(PC)等终端设备，其可以通过有线网络将数据传入服务端3。并且客户端2和服务端3之间可以采用基于TCP/IP的Socket(套接字)机制来进行数据传输。

具体而言，如图2所示，客户端24包括：可穿戴设备21、遗传实验设备22、医院检测设备23和移动设备/PC24。其中，可穿戴设备21用于采集心血管数据，遗传实验设备用于收集分子诊断数据，医院检测设备23可以用于收集用户的检测数据(例如血压等，该数据例如可归类为心血管数据)，而临床诊断数据可以直接输入至移动设备/PC24。移动设备/PC24用于将分子诊断数据、临床诊断数据和心血管数据，并将这些数据上传至服务端。其中分子诊断数据主要是指利用分子诊断技术得到基因变异数据，临床诊断数据一般是指医生在临床诊断过程中得到的数据，可穿戴设备采集的数据一般是指心电信号和血压信号，等等。需要说明的是，上述的分子诊断数据和临床诊断数据均是指与心血管疾病的诊断有关的数据。

需要说明的是，分子诊断数据、临床诊断数据和心血管数据可以具有不同的格式；一般而言，可穿戴设备采集的心电信号、血压信号一般为固定标准数据格式；分子诊断原始数据一般为fastq文本文件；而临床数据一般为数据表及图像格式的形式。而分子诊断数据、临床诊断数据和心血管数据对应的客户端2可能并不相同，也就是说，分子诊断数据、临床诊断数据和心血管数据可以是由不同的客户端2向服务端3上传。

其中，服务端3主要用于存储客户端2上传的分子诊断数据、临床诊断数据和心血管数据，以及基于客户端2上传的上述数据，来综合分析得到心血管疾病参考诊断报告。

具体而言，如图3所示，服务端3可以包括：前置服务器31和数据中心服务器32。

其中，前置服务器31与客户端2连接，即客户端2接入前置服务器31。其中前置服务器31接收客户端2上传的分子诊断数据、临床诊断数据和心血管数据。由前述可知，客户端2上传的上述数据可能为异构数据，例如数据格式可能并不相同。因此，前置服务器31首先将上述数据转换为标准格式的数据(即统一数据格式，例如统一为XML格式)，然后再将具有标准格式的数据传送给数据中心服务器32进行存储。也就是说，前置服务器31的作用主要在于数据的标准化映射和迁移上。具体而言，如图4所示，前置服务器31可以包括：接收模块311，用于接收客户端上传的数据；以及标准化模块312，用于对接收模块311接收的数据执行标准化映射操作，以得到具有标准格(例如XML格式)的数据，并提供给数据中心服务器。

其中，数据中心服务器32主要用来存储分子诊断数据、临床诊断数据和心血管数据，并基于这些数据提供心血管疾病参考诊断报告。需要说明的是，数据中心服务器32可以采用Hbase数据库来存储上述的数据，例如如图5所示，数据中心服务器32中可以包括：存储服务器321，用来存储标准化模块312所得到的具有标准格式的数据，其中这些存储服务器321可以包括：多个基于Hadoop分布式文件系统(HDFS)的数据库，例如图5中所示的HDFS1～HDFS3。

另外，数据中心服务器32在提供心血管疾病参考诊断报告时，可以基于分类决策的方式来确定心血管疾病参考诊断报告。举例而言，继续如图5所示，数据中心服务器32可以包括：计算服务器322，用于对分子诊断数据、临床诊断数据和心血管数据，来得到心血管疾病参考诊断报告。具体而言，计算服务器322可以包括：多个分类器3221、3222和3223，用来分别对分子诊断数据、临床诊断数据和心血管数据进行决策，得到多个决策结果；以及决策模块3224，用于根据多个决策结果，得到心血管疾病参考诊断报告。具体而言，决策模块324可以根据多个决策结果及每个决策结果对应的权重来得到心血管疾病参考诊断报告。

举例而言，本发明实施例可以采用集成学习的思想来得到心血管疾病参考诊断报告。例如，在处理心血管数据、分子诊断数据和临床诊断数据的过程中，可以分别对这些数据构建分类器{Pc,Pg,Ps},并通过大量数据来分别训练这些分类器，同时在训练过程中得到这些分类器的决策权重分别为{wc,wg,ws}，最终通过联合各分类器的决策结果得到最终的决策结果，进而得出心血管疾病参考诊断报告。

需要说明的是，在服务端3得到心血管疾病参考诊断报告，客户端可以查看该心血管疾病参考诊断报告。例如，如图6所示，该数据中心服务器32还包括：服务服务器323，用于提供对心血管疾病参考诊断报告的查询、打印、修改等服务。

如图7所示，是本发明的基于心血管疾病的辅助决策方法的实施例的流程示意图，其用于服务器中，并且包括如下步骤：

步骤700：客户端采集数据。其中采集的数据包括：分子诊断数据、临床诊断数据和心血管数据。这些数据为异构数据，具有不同的数据格式。

步骤702：客户端上传采集到的数据。

步骤704：前置服务器接收数据，并将接收的数据转换为标准格式的数据。例如执行数据的清洗、标准化映射等操作。

步骤706：采用基于Hadoop分布式文件系统(即HDFS)来存储前置服务器输出的具有标准格式的数据。

步骤708：分别对HDFS存储的分子诊断数据、临床诊断数据和心血管数据进行决策，得到多个决策结果。以及

步骤710：根据该多个决策结果和每个决策结果对应的权重，得到参考诊断报告。

步骤712：提供对参考诊断报告的查询等服务。

本发明实施例，能够得到基于分子诊断数据、临床诊断数据和心血管数据的心血管疾病参考诊断报告，以辅助医生诊断患者。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于心血管疾病的辅助决策平台，包括：服务端，其特征在于，所述服务端包括：

前置服务器，用于接收数据，所述数据包括：分子诊断数据、临床诊断数据和心血管数据；以及

数据中心服务器，用于根据所述接收的数据，得到心血管疾病参考诊断报告。

2.如权利要求1所述的基于心血管疾病的辅助决策平台，其特征在于，所述前置服务器包括：

接收模块，用于接收所述数据；以及

标准化模块，用于对所述接收模块接收的数据执行标准化映射操作，以得到具有标准格式的数据。

3.如权利要求2所述的基于心血管疾病的辅助决策平台，其特征在于，所述分子诊断数据、临床诊断数据和心血管数据来源于不同的数据源并且具有不同的数据格式，所述心血管数据由可穿戴设备采集。

4.如权利要求2所述的基于心血管疾病的辅助决策平台，其特征在于，所述标准格式为XML格式。

5.如权利要求2所述的基于心血管疾病的辅助决策平台，其特征在于，所述数据中心服务器包括：

存储服务器，用来存储所述标准化模块所得到的所述具有标准格式的数据，其中所述存储服务器包括：多个基于Hadoop分布式文件系统的数据库。

6.如权利要求5所述的基于心血管疾病的辅助决策平台，其特征在于，所述数据中心服务器还包括：

计算服务器，用于根据所述存储服务器存储的所述具有标准格式的数据，得到所述心血管疾病参考诊断报告。

7.如权利要求6所述的基于心血管疾病的辅助决策平台，其特征在于，所述计算服务器包括：

多个分类器，用于分别对所述分子诊断数据、临床诊断数据和心血管数据进行决策，得到多个决策结果；以及

决策模块，用于根据所述多个决策结果，得到所述心血管疾病参考诊断报告。

8.如权利要求7所述的基于心血管疾病的辅助决策平台，其特征在于，所述决策模块，用于根据所述多个决策结果及每个决策结果的权重，得到所述参考诊断报告。

9.如权利要求6所述的基于心血管疾病的辅助决策平台，其特征在于，所述数据中心服务器还包括：

服务服务器，用于提供心血管疾病参考诊断报告的查询服务。

10.如权利要求1所述的基于心血管疾病的辅助决策平台，其特征在于，还包括：客户端，用于采集所述数据，并上传至所述服务端。