CN108230717A - 一种智能交通管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能交通管理系统，包括用于采集标识信息、车辆信息和人体信息数据的数据采集模块(100)，用于标识信息、车辆信息和人体信息进行分析和处理，并生成分析数据和处理结果的车载控制模块(200)，用于将分析数据和处理结果传送至中央控制模块(400)的数据传送模块(300)，用于对分析数据和处理结果进行分类和评级，并将分析数据、处理结果以及分类结果和评级结果传送至存储器模块(500)的中央控制模块(400)和用于存储分析数据、处理结果、分类结果和评级结果的存储器模块(500)。本发明能够通过分级的预警和报警向驾驶员提供相关的提示，减少事故发生的风险，缓解城市交通压力。

Description

一种智能交通管理系统

技术领域

本发明涉及交通管理领域，具体涉及一种用于公路交通的智能交通管理系统。

背景技术

智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效的集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。

随着城市人口的增多和汽车的增加，城市交通问题日益突出。在许多大城市，由于过量的汽车，经常导致交通堵塞，交通事故频繁，大气遭受污染等。交通问题已经给城市社会经济发展带来了严重的影像。

申请号为201611069647.5公开了一种智能交通管理方法及系统，通过设置于路段的出口及入口的射频阅读装置获取射频数据，以及通过设置于道路侧的视频监控装置获取路段的影像数据后，分析所述射频数据及影像数据，判断该路段是否发生拥堵，若发生拥堵，则向交通管理终端发送提醒信息。

申请号为201520876258.8公开了一种智能交通管理系统，包括车载终端，所述的车载终端连接有防越线模块、警示模块、路口转向指示模块和无线发射接收装置，所述的防越线模块包括颜色传感器A和报警器A，所述的警示模具包括颜色传感器B和报警器B，所述的路口转向指示模块包括语音指示器和显示屏，所述的无线发射接收装置连接有中央处理器，所述的中央处理器连接有视频处理器，所述的视频处理器连接有路口摄像头。

发明内容

本发明是为了克服现有技术中存在交通堵塞、交通安全等问题，提供一种智能交通管理系统，通过分级的预警和报警向驾驶员提供相关的提示，减少事故发生的风险，并能够对事故进行快速处理，缓解城市交通压力。

本发明提供一种智能交通管理系统，包括：

数据采集模块：用于采集标识信息，用于采集车辆信息，用于采集人体信息；

车载控制模块：用于对数据采集模块采集的标识信息、车辆信息和人体信息进行分析和处理，并生成分析数据和处理结果；

数据传送模块：用于将分析数据和处理结果传送至中央控制模块；

中央控制模块：用于对数据传送模块传送的分析数据和处理结果进行分类和评级，并将分析数据、处理结果以及分类结果和评级结果传送至存储器模块；

存储器模块：用于接收中央控制模块传送的分析数据、处理结果、分类结果和评级结果。

数据采集装置实时采集车辆在运行过程中的数据并传送至车载控制模块，车载控制模块对数据进行分析，若车辆在运行过程中违反道路标识或交通标识，或周围车辆存在危险驾驶行为，或驾驶员出现疲劳驾驶等问题时判定车辆有安全隐患，并向驾驶员提出预警信号或报警信号，中央控制模块根据采集数据和判断结果进行分类、评级后存储至存储器模块。

本发明所述的一种智能交通管理系统，作为优选方式，标识信息包括道路标识信息和交通标识信息，道路标识信息包括设置在道路上的标线，交通标识信息包括设置在道路上的路牌；车辆信息包括该车辆相邻车辆的车间距、车速和车灯信息；人体信息包括人脸识别系统和酒精检测系统。

人脸识别系统在车辆启动前能够对驾驶员的身份进行认证，当驾驶员的身份未通过时禁止车辆的启动；在车辆运行的过程中能够监控驾驶员是否存在疲劳驾驶的问题，若存在疲劳驾驶的情况向驾驶员发出报警信号，并在紧急情况先自动减速停车，人脸识别系统能够为安全驾驶提供更好的保障；酒精检测系统能够检测驾驶员的酒精含量是否超标，若酒精含量超标则不允许驾驶员启动车辆。

本发明所述的一种智能交通管理系统，作为优选方式，车载控制模块包括：

数据分类模块：用于将数据采集模块采集的标识信息、车辆信息和人体信息进行分类，并根据分类结果将道路标识信息传送至道路标识分析模块，将交通标识信息传送至交通标识分析模块，将车辆信息传送至车辆信息分析模块，将人体信息传送至人脸识别分析模块；

道路标识分析模块：用于接收数据分类模块传送的道路标识信息，并判断车辆的运行是否符合道路标识的规定，若判断为“是”则车辆正常运行，若判断为“否”则生成提示信息，并将提示信息传送至分级模块；

交通标识分析模块：用于接收数据分类模块传送的交通标识信息，并判断车辆的运行是否符合交通标识的规定，若判断为“是”则车辆正常运行，若判断为“否”则生成提示信息，并将提示信息传送至分级模块；

车辆信息分析模块：用于接收数据分类模块传送的车辆信息，并判断车辆信息是否超过设定阈值，若判断为“否”则车辆正常运行，若判断为“是”则生成提示信息，并将提示信息传送至分级模块；

人脸识别分析模块：用于接收数据分类模块传送的人体信息，判断人体信息是否超过设定阈值，若判断为“否”则车辆正常运行，若判断为“是”则生成提示信息，并将提示信息传送至分级模块；

分级模块：用于接收道路标识分析模块、交通标识分析模块、车辆信息分析模块和人脸识别分析模块传送的提示信息，根据数据库模块的分级标准对提示信息进行分级，并根据分级信息生成预警信息和报警信息，用于将预警信息传送至预警模块，将报警信息传送至报警模块；

预警模块：用于接收分级模块传送的预警信息，根据预警信息的分级生成预警信号，并将预警信号传送至显示模块；

报警模块：用于接收分级模块传送的报警信息，根据报警信息的分级生成报警信号，并将报警信号传送至显示模块，用于根据报警信号向车辆运行系统发送控制指令；

数据库模块：用于存储道路标识规定、交通标识规定、车辆信息阈值、人体信息阈值和分级标准，用于存储数据分类模块生成分类数据，用于存储道路标识分析模块、交通标识分析模块、车辆信息分析模块和人脸识别分析模块生成的提示信息，用于存储分级模块生成的分级信息、预警信息和报警信息，用于将分类数据、提示信息、分级信息、预警信息和报警信息传送至所述数据传送模块；

显示模块：用于接收预警模块发送的预警信号，用于接收报警模块发送的报警信号，用于将预警信号和报警信号反馈给驾驶员。

本发明所述的一种智能交通管理系统，作为优选方式，显示模块包括：

声音提示装置：用于根据不同的预警信号和报警信号向驾驶员提供声音提示；

影像提示装置：用于向驾驶员显示安全隐患的位置、类别等信息。

声音提示装置对于不同的预警级别和报警级别会发出不同的声音提示，使驾驶员能够快速的区分安全隐患的类别；影像提示装置能够显示出安全隐患的位置、类别等信息，使驾驶员能够更好的进行处理，消除安全隐患。

本发明所述的一种智能交通管理系统，作为优选方式，人脸识别分析模块包括：

身份认证模块：用于认证驾驶员的身份信息，当驾驶员身份认证通过后允许启动车辆，当驾驶员身份认证未通过时生成报警信息，并将报警信息传送至报警模块；

酒精检测模块：用于检测驾驶员是否存在酒驾行为，当驾驶员通过酒精检测后允许启动车辆，当驾驶员未通过酒精检测时生成报警信息，并将报警信息传送至报警模块；

安全驾驶检测模块：用于检测驾驶员是否存在疲劳驾驶行为，当驾驶员的面部特征数据达到设定预警阈值时，生成预警信息并将预警信息传送至预警模块，当驾驶员的面部特征数据达到设定报警阈值时，生成报警信息并将报警信息传送至报警模块。

本发明所述的一种智能交通管理系统，作为优选方式，预警信息分为：

一级预警：包括周围车辆存在违规行为，正常行驶过程周围车辆与该车辆的车距超过一级预警阈值，车辆行驶过程中超速＜10％；

二级预警：包括车辆行驶过程中压线。

本发明所述的一种智能交通管理系统，作为优选方式，报警信息分为：

一级报警：包括车辆闯红灯，车辆行驶过程中超速＞20％，车辆逆行，正常行驶过程中周围车辆与该车辆的车距超过一级报警阈值，驾驶员酒精测试未通过，驾驶员疲劳驾驶达到二级报警阈值；车载控制模块在一级报警情况自动下对运行过程中的车辆进行减速、刹车或停止启动等操作；

二级报警：包括车辆未按照道路标识驾驶，包括车辆未按照道路标识驾驶，车辆行驶过程中超速10～20％，正常行驶过程中周围车辆与该车辆的车距超过二级报警阈值，驾驶员身份认证未通过，驾驶员疲劳驾驶达到二级报警阈值。

不同的预警级别和报警级别由不同的提示信号，当出现提示信号后驾驶员未消除引起预警或报警的行为时，分类模块将提高预警级别、报警级别或将预警信号转换为报警信号继续向驾驶员发送预警信号或报警信号，直至驾驶员消除预警或报警带来的安全隐患为止。

本发明所述的一种智能交通管理系统，作为优选方式，智能交通管理系统还包括：

事故处理模块：用于对交通事故进行数据收集，数据分析和处理。

本发明所述的一种智能交通管理系统，作为优选方式，事故处理模块包括：

数据收集模块：用于采集和保存事故发生时以及事故发生前后的影像数据，并将影像数据传送至事故分析模块；

事故分析模块：用于接收数据收集模块传送的影像数据，根据影像数据对事故责任进行确定，并将确定结果和影像数据传送至中央控制模块。

本发明在使用过程中，当驾驶员需要开启车辆时，身份认证模块和酒精检测模块开启，其中身份认证模块用于认证驾驶员的身份信息，当驾驶员身份认证通过后允许启动车辆，当驾驶员身份认证未通过时生成报警信息，并将报警信息传送至报警模块；酒精检测模块用于检测驾驶员是否存在酒驾行为，当驾驶员通过酒精检测后允许启动车辆，当驾驶员未通过酒精检测时生成报警信息，并将报警信息传送至报警模块，车载控制模块使车辆保持锁闭状态。

在车辆运行过程中，当出现车辆运行不符合道路标识或交通标识时，数据采集模块将采集到的车辆运行数据传送至车载控制模块，数据分类模块将车辆运行数据进行分类并根据分类结果将道路标识信息传送至道路标识分析模块，将交通标识信息传送至交通标识分析模块，道路标识分析模块或交通标识模块判断车辆的运行是否符合道路标识或交通标识的规定，若判断为“是”则车辆正常运行，若判断为“否”则生成提示信息，并将提示信息传送至分级模块，分级模块根据数据库模块的分级标准对提示信息进行分级，根据分级信息生成预警信息或报警信息，并将预警信息传送至预警模块生成预警信号通过显示装置反馈至驾驶员，或将报警信息传送至报警模块生成报警信号通过显示装置反馈至驾驶员。

在车辆运行过程中，当周围车辆存在危险驾驶行为时，数据采集模块将采集到的周围车辆数据传送至车载控制模块，数据分类模块将周围车辆数据进行分类并根据分类结果传送至车辆信息分析模块，判断车辆信息是否超过设定阈值，若判断为“否”则车辆正常运行，若判断为“是”则生成提示信息，并将提示信息传送至分级模块，分级模块根据数据库模块的分级标准对提示信息进行分级，根据分级信息生成预警信息或报警信息，并将预警信息传送至预警模块生成预警信号通过显示装置反馈至驾驶员，或将报警信息传送至报警模块生成报警信号通过显示装置反馈至驾驶员。

在车辆运行过程中，当驾驶员出现疲劳驾驶的情况时，数据采集模块将采集到的人体特征数据传送至车载控制模块，数据分类模块将人体特征数据进行分类并根据分类结果传送至安全驾驶检测模块，当驾驶员的面部特征数据达到设定预警阈值时，生成预警信息并将预警信息传送至预警模块生成预警信号通过显示装置反馈至驾驶员，当驾驶员的面部特征数据达到设定报警阈值时，生成报警信息并将报警信息传送至报警模块，生成预警信号通过显示装置反馈至驾驶员。

当车辆运行出现事故时，数据收集模块采集和保存事故发生时以及事故发生前后的影像数据，并将影像数据传送至事故分析模块；事故分析模块根据影像数据对事故责任进行确定，并将确定结果和影像数据传送至中央控制模块。

本发明由于在汽车上设有车载控制模块，能够对数据采集模块标识信息、车辆信息和人体信息进行分析和处理，当出现安全隐患时能够及时准确的将相关信息通过预警信号或报警信号反馈给驾驶员，提高了车辆运行的安全性。

本发明进一步在车载控制模块上设有人脸识别分析模块，可以对驾驶员启动车辆前进行身份认证和酒精认证，在车辆行驶过程中监控驾驶员是否存在疲劳驾驶的行为，进一步提高了车辆运行的安全性。

本发明进一步设有事故处理模块，能够快速的完成交通事故的数据收集、数据分析和处理，有效的提高了事故处理速度，减少由于交通事故引起交通堵塞的概率和时间。

附图说明

图1为一种智能交通管理系统构成图；

图2为一种智能交通管理系统车载控制模块构成图；

图3为一种智能交通管理系统人脸识别分析模块构成图；

图4为一种智能交通管理系统显示模块构成图；

图5为实施例1的流程图；

图6为实施例2的流程图；

图7为实施例3的流程图；

图8为实施例4的流程图；

图9为实施例5中一种智能交通管理系统构成图；

图10为实施例5中一种智能交通管理系统事故处理模块构成图。

附图说明：

100、数据采集模块；200、车载控制模块；210、数据分类模块；220、道路标识分析模块；230、交通标识分析模块；240、车辆信息分析模块；250、人脸识别分析模块；251、身份认证模块；252、酒精检测模块；253、安全驾驶检测模块；260、分级模块；270、预警模块；280、报警模块；290、数据库模块；2100、显示模块；2101、声音提示装置；2102、影像提示装置；300、数据传送模块；400、中央控制模块；500、存储器模块；600、事故处理模块；610、数据收集模块；620、事故分析模块。

具体实施方式

下面结合说明书附图来说明本发明的具体实施方式。

本发明提供一种智能交通管理系统，如图1所示，包括：

数据采集模块100：用于采集标识信息，用于采集车辆信息，用于采集人体信息；其中标识信息包括道路标识信息和交通标识信息，道路标识信息包括设置在道路上的标线，交通标识信息包括设置在道路上的路牌；车辆信息包括该车辆相邻车辆的车间距、车速和车灯信息；人体信息包括人脸识别系统和酒精检测系统；

车载控制模块200：用于对数据采集模块100采集的标识信息、车辆信息和人体信息进行分析和处理，并生成分析数据和处理结果；如图2所示，车载控制模块200包括：

数据分类模块210：用于将数据采集模块100采集的标识信息、车辆信息和人体信息进行分类，并根据分类结果将道路标识信息传送至道路标识分析模块220，将交通标识信息传送至交通标识分析模块230，将车辆信息传送至车辆信息分析模块240，将人体信息传送至人脸识别分析模块250；

道路标识分析模块220：用于接收数据分类模块210传送的道路标识信息，并判断车辆的运行是否符合道路标识的规定，若判断为“是”则车辆正常运行，若判断为“否”则生成提示信息，并将提示信息传送至分级模块260；

交通标识分析模块230：用于接收数据分类模块210传送的交通标识信息，并判断车辆的运行是否符合交通标识的规定，若判断为“是”则车辆正常运行，若判断为“否”则生成提示信息，并将提示信息传送至分级模块260；

车辆信息分析模块240：用于接收数据分类模块210传送的车辆信息，并判断车辆信息是否超过设定阈值，若判断为“否”则车辆正常运行，若判断为“是”则生成提示信息，并将提示信息传送至分级模块260；

人脸识别分析模块250：用于接收数据分类模块210传送的人体信息，判断人体信息是否超过设定阈值，若判断为“否”则车辆正常运行，若判断为“是”则生成提示信息，并将提示信息传送至分级模块260；如图3所示，人脸识别分析模块250包括：

身份认证模块251：用于认证驾驶员的身份信息，当驾驶员身份认证通过后允许启动车辆，当驾驶员身份认证未通过时生成报警信息，并将报警信息传送至报警模块280；

酒精检测模块252：用于检测驾驶员是否存在酒驾行为，当驾驶员通过酒精检测后允许启动车辆，当驾驶员未通过酒精检测时生成报警信息，并将报警信息传送至报警模块280；

安全驾驶检测模块253：用于检测驾驶员是否存在疲劳驾驶行为，当驾驶员的面部特征数据达到设定预警阈值时，生成预警信息并将预警信息传送至预警模块270，当驾驶员的面部特征数据达到设定报警阈值时，生成报警信息并将报警信息传送至报警模块280；

分级模块260：用于接收道路标识分析模块220、交通标识分析模块230、车辆信息分析模块240和人脸识别分析模块250传送的提示信息，根据数据库模块290的分级标准对提示信息进行分级，并根据分级信息生成预警信息和报警信息，用于将预警信息传送至预警模块270，将报警信息传送至报警模块280；

预警模块270：用于接收分级模块260传送的预警信息，根据预警信息的分级生成预警信号，并将预警信号传送至显示模块2100；其中，预警信息分为：

一级预警：包括周围车辆存在违规行为，正常行驶过程周围车辆与该车辆的车距超过一级预警阈值，车辆行驶过程中超速＜10％；

二级预警：包括车辆行驶过程中压线；

报警模块280：用于接收分级模块260传送的报警信息，根据报警信息的分级生成报警信号，并将报警信号传送至显示模块2100，用于根据报警信号向车辆运行系统发送控制指令；其中，报警信息分为：

一级报警：包括车辆闯红灯，车辆行驶过程中超速＞20％，车辆逆行，正常行驶过程中周围车辆与该车辆的车距超过一级报警阈值，驾驶员酒精测试未通过，驾驶员疲劳驾驶达到二级报警阈值；车载控制模块在一级报警情况自动下对运行过程中的车辆进行减速、刹车或停止启动等操作；

二级报警：包括车辆未按照道路标识驾驶，包括车辆未按照道路标识驾驶，车辆行驶过程中超速10～20％，正常行驶过程中周围车辆与该车辆的车距超过二级报警阈值，驾驶员身份认证未通过，驾驶员疲劳驾驶达到二级报警阈值；

数据库模块290：用于存储道路标识规定、交通标识规定、车辆信息阈值、人体信息阈值和分级标准，用于存储数据分类模块生成分类数据，用于存储道路标识分析模块220、交通标识分析模块230、车辆信息分析模块240和人脸识别分析模块250生成的提示信息，用于存储分级模块260生成的分级信息、预警信息和报警信息，用于将分类数据、提示信息、分级信息、预警信息和报警信息传送至所述数据传送模块300；

显示模块2100：用于接收预警模块270发送的预警信号，用于接收报警模块280发送的报警信号，用于将预警信号和报警信号反馈给驾驶员；如图4所示，显示模块2100包括：

声音提示装置2101：用于根据不同的预警信号和报警信号向驾驶员提供声音提示；

影像提示装置2102：用于向驾驶员显示安全隐患的位置、类别等信息。

数据传送模块300：用于将分析数据和处理结果传送至中央控制模块400；

中央控制模块400：用于对数据传送模块300传送的分析数据和处理结果进行分类和评级，并将分析数据、处理结果以及分类结果和评级结果传送至存储器模块500；

存储器模块500：用于接收中央控制模块400传送的分析数据、处理结果、分类结果和评级结果。

实施例1

当驾驶员需要启动车辆时，如图5所示，智能交通管理系统启动以下步骤：

S11、身份认证模块251开启；

S12、数据采集模块100开启，采集人体面部信息，并将人体面部信息传送至数据分类模块210，数据分类模块210根据分类将人体面部信息传送至身份认证模块251；

S13、身份认证模块251将人体面部信息与驾驶员驾照信息进行对比，判断驾驶员与驾照是否为同一人，若驾驶员身份认证通过则进入步骤S15，若驾驶员身份认证未通过则进入步骤S14；

S14、身份认证模块251生成报警信息，并将报警信息传送至报警模块280，报警模块280根据报警信息生成报警信号，通过显示模块2100反馈给驾驶员；

S15、酒精检测模块252开启；

S16、数据采集模块100测试驾驶员酒精含量，并将酒精测试结果传送至数据分类模块210，数据分类模块210根据分类将酒精测试结构传送至酒精检测模块252；

S17、酒精检测模块252将酒精测试结果与数据库模块290里存储的标准进行比较判断驾驶员的酒精测试结果是否超过酒驾标准，若未超过酒驾标准则进入步骤S19，若超过酒驾标准则进入步骤S18；

S18、酒精检测模块252生成报警信息，并将报警信息传送至报警模块280，报警模块280根据报警信息生成报警信号，通过显示模块2100反馈给驾驶员；

S19、驾驶员可以启动车辆。

实施例2

当车辆在行驶过程中出现压线行为时，如图6所示，智能交通管理系统启动以下步骤：

S21、数据采集模块100采集车辆运行过程中的道路标识信息，并将道路标识信息传送至数据分类模块210；

S22、数据分类模块210根据分类将道路标识信息传送至道路标识分析模块220；

S23、道路标识分析模块220判断车辆行驶过程中出现的压线行为是否符合道路标识的规定，若判断为“是”则进入步骤S28，若判断为“否”则进入步骤S24；

S24、道路标识分析模块220生成提示信息，并将提示信息传送至分级模块260；

S25、分级模块260根据数据库模块290的分级标准对提示信息进行分级，并根据分级信息生成预警信息，并将预警信息传送至预警模块270；

S26、预警模块270根据预警信息生成预警信号，并通过显示模块2100反馈给驾驶员，若驾驶员根据预警信号改正驾驶行为则进入步骤S28，若驾驶员未改正驾驶行为则进入步骤S27；

S27、预警模块270提高预警信息的级别或将预警信息转换为报警信息返回步骤S25；

S28、车辆正常运行。

实施例3

当车辆在行驶过程中出现超速行为时，如图7所示，智能交通管理系统启动以下步骤：

S31、数据采集模块100采集车辆运行过程中的交通标识信息和车速信息，并将交通标识信息和车速信息传送至数据分类模块210；

S32、数据分类模块210根据分类将交通标识信息和车速信息传送至交通标识分析模块230；

S33、道路标识分析模块230判断车辆行驶的车速是否存在超速行为，若判断为“是”则进入步骤S38，若判断为“否”则进入步骤S34；

S34、交通标识分析模块230生成提示信息，并将提示信息传送至分级模块260；

S35、分级模块260根据数据库模块290的分级标准对提示信息进行分级，并根据分级信息生成预警信息或报警信息，并将预警信息传送至预警模块270，将报警信息传送至报警模块280；

S36、预警模块270根据预警信息生成预警信号，报警模块280根据报警信息生成报警信号，并通过显示模块2100反馈给驾驶员，若驾驶员根据报警信号改正驾驶行为则进入步骤S38，若驾驶员未改正驾驶行为则进入步骤S37；

S37、预警模块270提高预警信息的级别或将预警信息转换为报警信息返回步骤S35；

S38、车辆正常运行。

实施例4

当车辆在行驶过程中周围车辆与该车辆的车距超过预警阈值时，如图8所示，智能交通管理系统启动以下步骤：

S41、数据采集模块100采集车辆运行过程中与周围运行车辆的车距信息，并将车距信息传送至数据分类模块210；

S42、数据分类模块210根据分类将车距信息传送至车辆信息分析模块240；

S43、道路标识分析模块240判断车辆行驶过程的车距是否超过预警阈值，若判断为“是”则进入步骤S44，若判断为“否”则进入步骤S411；

S44、道路标识分析模块240判断车辆行驶过程的车距是否超过预警阈值，若判断为“是”则进入步骤S48，若判断为“否”则进入步骤S45；

S45、交通标识分析模块240生成提示信息，并将提示信息传送至分级模块260，分级模块260根据数据库模块290的分级标准生成预警信息，并将预警信息传送至预警模块270；

S46、预警模块270根据预警信息生成预警信号，并通过显示模块2100反馈给驾驶员，若驾驶员根据预警信号改正驾驶行为则进入步骤S411，若驾驶员未改正驾驶行为则进入步骤S47；

S47、预警模块270提高预警信息的级别或将预警信息转换为报警信息返回步骤S45；

S48、交通标识分析模块240生成提示信息，并将提示信息传送至分级模块260，分级模块260根据数据库模块290的分级标准生成报警信息，并将报警信息传送至报警模块280；

S49、报警模块280根据报警信息生成报警信号，并通过显示模块2100反馈给驾驶员，若驾驶员根据报警信号改正驾驶行为则进入步骤S411，若驾驶员未改正驾驶行为则进入步骤S410；

S410、报警模块280提高报警信息的级别返回步骤S48；

S411、车辆正常运行。

实施例5

一种智能交通管理系统，如图9所示，包括：

数据采集模块100：用于采集标识信息，用于采集车辆信息，用于采集人体信息；其中标识信息包括道路标识信息和交通标识信息，道路标识信息包括设置在道路上的标线，交通标识信息包括设置在道路上的路牌；车辆信息包括该车辆相邻车辆的车间距、车速和车灯信息；人体信息包括人脸识别系统和酒精检测系统；

车载控制模块200：用于对数据采集模块100采集的标识信息、车辆信息和人体信息进行分析和处理，并生成分析数据和处理结果；如图2所示，车载控制模块200包括：

数据分类模块210：用于将数据采集模块100采集的标识信息、车辆信息和人体信息进行分类，并根据分类结果将道路标识信息传送至道路标识分析模块220，将交通标识信息传送至交通标识分析模块230，将车辆信息传送至车辆信息分析模块240，将人体信息传送至人脸识别分析模块250；

道路标识分析模块220：用于接收数据分类模块210传送的道路标识信息，并判断车辆的运行是否符合道路标识的规定，若判断为“是”则车辆正常运行，若判断为“否”则生成提示信息，并将提示信息传送至分级模块260；

交通标识分析模块230：用于接收数据分类模块210传送的交通标识信息，并判断车辆的运行是否符合交通标识的规定，若判断为“是”则车辆正常运行，若判断为“否”则生成提示信息，并将提示信息传送至分级模块260；

车辆信息分析模块240：用于接收数据分类模块210传送的车辆信息，并判断车辆信息是否超过设定阈值，若判断为“否”则车辆正常运行，若判断为“是”则生成提示信息，并将提示信息传送至分级模块260；

人脸识别分析模块250：用于接收数据分类模块210传送的人体信息，判断人体信息是否超过设定阈值，若判断为“否”则车辆正常运行，若判断为“是”则生成提示信息，并将提示信息传送至分级模块260；如图3所示，人脸识别分析模块250包括：

身份认证模块251：用于认证驾驶员的身份信息，当驾驶员身份认证通过后允许启动车辆，当驾驶员身份认证未通过时生成报警信息，并将报警信息传送至报警模块280；

酒精检测模块252：用于检测驾驶员是否存在酒驾行为，当驾驶员通过酒精检测后允许启动车辆，当驾驶员未通过酒精检测时生成报警信息，并将报警信息传送至报警模块280；

安全驾驶检测模块253：用于检测驾驶员是否存在疲劳驾驶行为，当驾驶员的面部特征数据达到设定预警阈值时，生成预警信息并将预警信息传送至预警模块270，当驾驶员的面部特征数据达到设定报警阈值时，生成报警信息并将报警信息传送至报警模块280；

分级模块260：用于接收道路标识分析模块220、交通标识分析模块230、车辆信息分析模块240和人脸识别分析模块250传送的提示信息，根据数据库模块290的分级标准对提示信息进行分级，并根据分级信息生成预警信息和报警信息，用于将预警信息传送至预警模块270，将报警信息传送至报警模块280；

预警模块270：用于接收分级模块210传送的预警信息，根据预警信息的分级生成预警信号，并将预警信号传送至显示模块2100；其中，预警信息分为：

一级预警：包括周围车辆存在违规行为，正常行驶过程周围车辆与该车辆的车距超过一级预警阈值，车辆行驶过程中超速＜10％；

二级预警：包括车辆行驶过程中压线。

报警模块280：用于接收分级模块210传送的报警信息，根据报警信息的分级生成报警信号，并将报警信号传送至显示模块2100，用于根据报警信号向车辆运行系统发送控制指令；其中，报警信息分为：

一级报警：包括车辆闯红灯，车辆行驶过程中超速＞20％，车辆逆行，正常行驶过程中周围车辆与该车辆的车距超过一级报警阈值，驾驶员酒精测试未通过，驾驶员疲劳驾驶达到二级报警阈值；车载控制模块200在一级报警情况自动下对运行过程中的车辆进行减速、刹车或停止启动等操作；

二级报警：包括车辆未按照道路标识驾驶，包括车辆未按照道路标识驾驶，车辆行驶过程中超速10～20％，正常行驶过程中周围车辆与该车辆的车距超过二级报警阈值，驾驶员身份认证未通过，驾驶员疲劳驾驶达到二级报警阈值；

数据库模块290：用于存储道路标识规定、交通标识规定、车辆信息阈值、人体信息阈值和分级标准，用于存储数据分类模块210生成分类数据，用于存储道路标识分析模块220、交通标识分析模块230、车辆信息分析模块240和人脸识别分析模块250生成的提示信息，用于存储分级模块260生成的分级信息、预警信息和报警信息，用于将分类数据、提示信息、分级信息、预警信息和报警信息传送至所述数据传送模块300；

显示模块2100：用于接收预警模块270发送的预警信号，用于接收报警模块280发送的报警信号，用于将预警信号和报警信号反馈给驾驶员；如图4所示，显示模块2100包括：

声音提示装置2101：用于根据不同的预警信号和报警信号向驾驶员提供声音提示；

影像提示装置2102：用于向驾驶员显示安全隐患的位置、类别等信息。

数据传送模块300：用于将分析数据和处理结果传送至中央控制模块400；

中央控制模块400：用于对数据传送模块300传送的分析数据和处理结果进行分类和评级，并将分析数据、处理结果以及分类结果和评级结果传送至存储器模块500；

存储器模块500：用于接收中央控制模块400传送的分析数据、处理结果、分类结果和评级结果；

事故处理模块600：用于对交通事故进行数据收集，数据分析和处理；如图10所示，事故处理模块600包括：

数据收集模块610：用于采集和保存事故发生时以及事故发生前后的影像数据，并将影像数据传送至事故分析模块620；

事故分析模块620：用于接收数据收集模块610传送的影像数据，根据影像数据对事故责任进行确定，并将确定结果和影像数据传送至中央控制模块500。

本实施例提供的智能交通系统能够快速的完成交通事故的数据收集、数据分析和处理，有效的提高了事故处理速度，减少由于交通事故引起交通堵塞的概率和时间。

以上说明对本发明而言只是说明性的，而非限制性的，本领域普通技术人员理解，在不脱离权利要求所限定的精神和范围的情况下，可作出的任何修改、变化或等效，都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种智能交通管理系统，其特征在于：包括：

数据采集模块(100)：用于采集标识信息，用于采集车辆信息，用于采集人体信息；

车载控制模块(200)：用于对所述数据采集模块(100)采集的所述标识信息、所述车辆信息和所述人体信息进行分析和处理，并生成分析数据和处理结果；

数据传送模块(300)：用于将所述分析数据和所述处理结果传送至中央控制模块(400)；

中央控制模块(400)：用于对所述数据传送模块(300)传送的所述分析数据和所述处理结果进行分类和评级，并将所述分析数据、所述处理结果以及分类结果和评级结果传送至存储器模块(500)；

存储器模块(500)：用于接收所述中央控制模块(400)传送的所述分析数据、所述处理结果、所述分类结果和所述评级结果。

2.根据权利要求1所述的一种智能交通管理系统，其特征在于：所述标识信息包括道路标识信息和交通标识信息，所述道路标识信息包括设置在道路上的标线，所述交通标识信息包括设置在道路上的路牌；所述车辆信息包括该车辆相邻车辆的车间距、车速和车灯信息；所述人体信息包括人脸识别系统和酒精检测系统。

3.根据权利要求2所述的一种智能交通管理系统，其特征在于：所述车载控制模块(200)包括：

数据分类模块(210)：用于将所述数据采集模块(100)采集的所述标识信息、所述车辆信息和所述人体信息进行分类，并根据所述分类结果将道路标识信息传送至道路标识分析模块(220)，将交通标识信息传送至交通标识分析模块(230)，将车辆信息传送至车辆信息分析模块(240)，将人体信息传送至人脸识别分析模块(250)；

道路标识分析模块(220)：用于接收所述数据分类模块(210)传送的道路标识信息，并判断车辆的运行是否符合道路标识的规定，若判断为“是”则车辆正常运行，若判断为“否”则生成提示信息，并将所述提示信息传送至分级模块；

交通标识分析模块(230)：用于接收所述数据分类模块(210)传送的交通标识信息，并判断车辆的运行是否符合交通标识的规定，若判断为“是”则车辆正常运行，若判断为“否”则生成提示信息，并将所述提示信息传送至分级模块(260)；

车辆信息分析模块(240)：用于接收所述数据分类模块(210)传送的车辆信息，并判断车辆信息是否超过设定阈值，若判断为“否”则车辆正常运行，若判断为“是”则生成提示信息，并将所述提示信息传送至分级模块；

人脸识别分析模块(250)：用于接收所述数据分类模块(210)传送的人体信息，判断人体信息是否超过设定阈值，若判断为“否”则车辆正常运行，若判断为“是”则生成提示信息，并将所述提示信息传送至分级模块；

分级模块(260)：用于接收所述道路标识分析模块(220)、所述交通标识分析模块(230)、所述车辆信息分析模块(240)和所述人脸识别分析模块(250)传送的提示信息，根据数据库模块(290)的分级标准对所述提示信息进行分级，并根据分级信息生成预警信息和报警信息，用于将所述预警信息传送至预警模块(270)，将所述报警信息传送至报警模块(280)；

预警模块(270)：用于接收所述分级模块(260)传送的预警信息，根据所述预警信息的分级生成预警信号，并将所述预警信号传送至显示模块(2100)；

报警模块(280)：用于接收所述分级模块(260)传送的报警信息，根据所述报警信息的分级生成报警信号，并将所述报警信号传送至显示模块(2100)，用于根据所述报警信号向车辆运行系统发送控制指令；

数据库模块(290)：用于存储道路标识规定、交通标识规定、车辆信息阈值、人体信息阈值和分级标准，用于存储所述数据分类模块(210)生成分类数据，用于存储所述道路标识分析模块(220)、所述交通标识分析模块(230)、所述车辆信息分析模块(240)和所述人脸识别分析模块(250)生成的提示信息，用于存储分级模块(260)生成的分级信息、预警信息和报警信息，用于将所述分类数据、所述提示信息、所述分级信息、预警信息和报警信息传送至所述数据传送模块(300)；

显示模块(2100)：用于接收所述预警模块(280)发送的预警信号，用于接收所述报警模块(290)发送的报警信号，用于将所述预警信号和所述报警信号反馈给驾驶员。

4.根据权利要求3所述的一种智能交通管理系统，其特征在于：所述人脸识别分析模块(250)包括：

身份认证模块(251)：用于认证驾驶员的身份信息，当驾驶员身份认证通过后允许启动车辆，当驾驶员身份认证未通过时生成报警信息，并将所述报警信息传送至报警模块(290)；

酒精检测模块(252)：用于检测驾驶员是否存在酒驾行为，当驾驶员通过酒精检测后允许启动车辆，当驾驶员未通过酒精检测时生成报警信息，并将所述报警信息传送至报警模块(290)；

安全驾驶检测模块(253)：用于检测驾驶员是否存在疲劳驾驶行为，当驾驶员的面部特征数据达到设定预警阈值时，生成预警信息并将所述预警信息传送至所述预警模块(280)，当驾驶员的面部特征数据达到设定报警阈值时，生成报警信息并将所述报警信息传送至所述报警模块(290)。

5.根据权利要求3所述的一种智能交通管理系统，其特征在于：所述显示模块(2100)包括：

声音提示装置(2101)：用于根据不同的所述预警信号和所述报警信号向驾驶员提供声音提示；

影像提示装置(2102)：用于向驾驶员显示安全隐患的位置、类别等信息。

6.根据权利要求3所述的一种智能交通管理系统，其特征在于：所述预警信息分为：

一级预警：包括周围车辆存在违规行为，正常行驶过程周围车辆与该车辆的车距超过一级预警阈值，车辆行驶过程中超速＜10％；

二级预警：包括车辆行驶过程中压线。

7.根据权利要求3所述的一种智能交通管理系统，其特征在于：所述报警信息分为：

一级报警：包括车辆闯红灯，车辆行驶过程中超速＞20％，车辆逆行，正常行驶过程中周围车辆与该车辆的车距超过一级报警阈值，驾驶员酒精测试未通过，驾驶员疲劳驾驶达到二级报警阈值；所述车载控制模块(200)在一级报警情况自动下对运行过程中的车辆进行减速、刹车或停止启动等操作；

二级报警：包括车辆未按照道路标识驾驶，包括车辆未按照道路标识驾驶，车辆行驶过程中超速10～20％，正常行驶过程中周围车辆与该车辆的车距超过二级报警阈值，驾驶员身份认证未通过，驾驶员疲劳驾驶达到二级报警阈值。

8.根据权利要求2所述的一种智能交通管理系统，其特征在于：所述智能交通管理系统还包括：

事故处理模块(600)：用于对交通事故进行数据收集，数据分析和处理。

9.根据权利要求7所述的一种智能交通管理系统，其特征在于：所述事故处理模块(600)包括：

数据收集模块(610)：用于采集和保存事故发生时以及事故发生前后的影像数据，并将所述影像数据传送至事故分析模块；

事故分析模块(620)：用于接收所述数据收集模块(610)传送的所述影像数据，根据所述影像数据对事故责任进行确定，并将所述确定结果和所述影像数据传送至所述中央控制模块(400)。