CN108226112A - 水体叶绿素a含量的测量装置及浊度补偿方法 - Google Patents
水体叶绿素a含量的测量装置及浊度补偿方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108226112A CN108226112A CN201711443571.2A CN201711443571A CN108226112A CN 108226112 A CN108226112 A CN 108226112A CN 201711443571 A CN201711443571 A CN 201711443571A CN 108226112 A CN108226112 A CN 108226112A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- water body
- light source
- prism
- module
- chlorophyll
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- ATNHDLDRLWWWCB-AENOIHSZSA-M chlorophyll a Chemical compound C1([C@@H](C(=O)OC)C(=O)C2=C3C)=C2N2C3=CC(C(CC)=C3C)=[N+]4C3=CC3=C(C=C)C(C)=C5N3[Mg-2]42[N+]2=C1[C@@H](CCC(=O)OC\C=C(/C)CCC[C@H](C)CCC[C@H](C)CCCC(C)C)[C@H](C)C2=C5 ATNHDLDRLWWWCB-AENOIHSZSA-M 0.000 title claims abstract description 70
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 61
- 235000019804 chlorophyll Nutrition 0.000 title claims abstract description 54
- 229930002875 chlorophyll Natural products 0.000 title claims abstract description 46
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 229930002868 chlorophyll a Natural products 0.000 claims abstract description 24
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000003750 conditioning effect Effects 0.000 claims abstract description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 21
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 17
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 7
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 8
- 241000195493 Cryptophyta Species 0.000 description 4
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 239000013618 particulate matter Substances 0.000 description 2
- 241000192700 Cyanobacteria Species 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- -1 and therefore Substances 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- ATNHDLDRLWWWCB-DVXFRRMCSA-M chlorophyll a' Chemical compound CCC(C(C=C(C(C)=C1C([C@H]2C(OC)=O)=O)[N-]C1=C2C([C@@H](CCC(OC/C=C(\C)/CCC[C@H](C)CCC[C@H](C)CCCC(C)C)=O)[C@@H]1C)=NC1=C1)=N2)=C(C)C2=CC2=C(C=C)C(C)=C1[N-]2.[Mg+2] ATNHDLDRLWWWCB-DVXFRRMCSA-M 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- QDOXWKRWXJOMAK-UHFFFAOYSA-N dichromium trioxide Chemical compound O=[Cr]O[Cr]=O QDOXWKRWXJOMAK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000001917 fluorescence detection Methods 0.000 description 1
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- DNHVXYDGZKWYNU-UHFFFAOYSA-N lead;hydrate Chemical compound O.[Pb] DNHVXYDGZKWYNU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 230000005622 photoelectricity Effects 0.000 description 1
- 230000000243 photosynthetic effect Effects 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 1
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
- G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
- G01N21/64—Fluorescence; Phosphorescence
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/62—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light
- G01N21/63—Systems in which the material investigated is excited whereby it emits light or causes a change in wavelength of the incident light optically excited
- G01N2021/635—Photosynthetic material analysis, e.g. chrorophyll
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating, Analyzing Materials By Fluorescence Or Luminescence (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明涉及水体水质检测技术领域，尤其涉及一种水体叶绿素a含量的测量装置及浊度补偿方法。一种水体叶绿素a含量的测量装置，包括动力装置、控制模块、信号处理模块、光源模块以及梯形棱镜模块；处理模块包括A/D转换器、选频滤波器、光电二极管以及荧光信号处理模块；光源模块包括与控制模块连接的LED光源，LED光源包括两路光源，光电二极管连接荧光信号调理模块。还公开了一种水体叶绿素a含量的浊度补偿方法，包括以下步骤：（1）浊度信号测量；（2）荧光信号测量；（3）荧光信号修正。通过该装置及方法能够准确测量出水体中叶绿素a的含量。
Description
技术领域
本发明涉及水体水质检测技术领域，尤其涉及一种水体叶绿素a含量的测量装置及浊度补偿方法。
背景技术
叶绿素a是水体中的蓝藻、硅藻、绿藻等藻类进行光合作用的重要物质，通过测量水体叶绿素a的含量和变化趋势可以预测水中藻类的生长状况，因此，水体中叶绿素a的含量是判断水体水质的一个重要指标。叶绿素的荧光现象是指叶绿素a在透射光下为绿色而在反射光下为红色的现象,这红光就是叶绿素a受光激发后发射的荧光.叶绿素a溶液的荧光可达吸收光的10％左右.而鲜叶的荧光程度较低,只占其吸收光的0.1-1％左右。用一束特殊波长的单色光去照射水体中的藻类，由于叶绿素a的荧光效应，此时会有荧光被激发出来。激发出的荧光强度与叶绿素a的浓度成正比例关系。因此，可以通过测量荧光强度来衡量水中叶绿素a的含量。但是，水中的藻类含量少，叶绿素a的荧光极其微弱，如果不采取特殊的措施，荧光信号会完全淹没在太阳光、激发光的散射光中，无法准确采集。水中的杂质颗粒物影响荧光信号采集，主要通过2个途径影响荧光信号：(1)途由于水中的颗粒的散射和吸收作用，使水中的荧光信号在到达测量光窗时减弱；(2)颗粒物对入射光信号有散射作用，散射光经过光窗后进过滤光片到底光检测器。虽然滤光片有滤出带宽外光的作用，由于截至深度有限，会有一部分分光穿过滤片。
目前，传统在线叶绿素a测量装置用LED单波长光激发水体叶绿素a荧光，荧光和环境光混合一起经过滤光片，荧光透过滤光片到达光电探测单元进行荧光探测，从而测量叶绿素a含量。但是，传统在线叶绿素a测量装置有多种因素会影响荧光的测量：(1)滤光镜截至深度和带宽有限，阳光是全光谱，滤光镜不能在全光谱范围内有效，因而会有非有效荧光信号进入光检测器对测量结果造成很大误差；(2)传统在线叶绿素a测量装置将入射光转换成脉冲光，激发的荧光将变成脉冲信号，脉冲信号通过高通滤波器，由于高通滤波器隔直通交的特性，环境光等直流信号被去除，然后交流信号再通过低通滤波器，将交流信号转换成直流信号进行处理，此种信号处理方式，光学检测器对监测的光无频率选择性，无法滤出高频噪声信号，导致荧光信号提取失败；(3)传统在线叶绿素a测量装置在待测水样的浊度出现较大变化时，测量误差较大。
因此，现有技术中急需一种能够克服现有技术当中存在的问题，精确测量水体中叶绿素a含量的装置以及浊度补偿方法。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提出了一种水体叶绿素a含量的测量装置及浊度补偿方法，通过该装置及方法能够准确测量出水体中叶绿素a的含量。
为了达到上述目的，本发明采用的技术方案为：
一种水体叶绿素a含量的测量装置，包括动力装置、控制模块、信号处理模块、光源模块以及梯形棱镜模块；
处理模块包括A/D转换器、选频滤波器、光电二极管以及荧光信号处理模块，A/D转换器连接控制模块，选频滤波器分别连接控制模块、A/D转换器以及荧光信号处理模块，光电二极管连接荧光信号调理模块；
光源模块包括与控制模块连接的LED光源，LED光源包括两路光源，光源模块；
梯形棱镜模块包括对称设置的棱镜Ⅰ和棱镜Ⅱ，棱镜Ⅰ和棱镜Ⅱ的下端分别设置有滤光片。
作为优选，控制模块为单片机。
作为优选，选频滤波器包括高通滤波器、运算放大器Ⅰ、运算放大器Ⅱ、选择开关以及积分器。
作为优选，LED光源的两路光源为激发叶绿素a荧光的450nmLED以及测量浊度的680nmLED。
作为优选，棱镜Ⅰ和棱镜Ⅱ的反射面的倾斜角度均为71°，棱镜Ⅰ和棱镜Ⅱ的宽度和高度均分别为6.38cm和14.34cm。
作为优选，动力装置为直流电机。
一种水体叶绿素a含量的浊度补偿方法，包括以下步骤：
(1)浊度信号测量；
(2)荧光信号测量；
(3)荧光信号修正。
作为优选，其特征在于，步骤(1)的具体步骤为：控制模块控制LED光源开启680nmLED，读取数模转换器稳定后的数据，记为A。
作为优选，步骤(2)的具体步骤为：控制模块控制LED光源开启450nmLED，读取数模转换器稳定后的数据，记为B。
作为优选，步骤(3)的具体步骤为：
式中，F为原始荧光信号，a和c均为待定系数；
取不含叶绿素a的浊度标液体得：
实验室配置两份叶绿素标液，两份叶绿素标液浓度成1：2的比例关系，得到：
式中，A1为叶绿素液Ⅰ的浊度信号；A2为叶绿素液Ⅱ的浊度信号；B1为叶绿素液Ⅰ的荧光信号；B2为叶绿素液Ⅱ的荧光信号。
本发明的有益效果为：
(1)本发明的水体叶绿素a含量的检测装置设置有选频滤波器，选频滤波器对荧光信号的频率具有选择性，减少测量的误差。
(2)本发明的水体叶绿素a含量的检测装置对称设置有棱镜Ⅰ和棱镜Ⅱ，棱镜Ⅰ和棱镜Ⅱ反射面的倾斜角度均为71°，对称设置的棱镜Ⅰ和棱镜Ⅱ能够很好的形成测量光路，保证LED光源发射的光经过棱镜Ⅰ面反射进入待测水体，水下被激发的荧光或者浊度散射光通过棱镜Ⅱ反射到光电二极管。
(3)本发明的水体叶绿素a含量的浊度补偿方法就浊度对叶绿素a的影响建立数学模型，对浊度对荧光信号的影响提出一种补偿纠正模型，更好解决浊度对叶绿素a测量的影响，从而使得当装置处于浊度变化大的水体中时也能够减小误差。
附图说明
图1是本发明水体叶绿素a含量的测量装置的结构示意图；
图2是本发明水体叶绿素a含量的测量装置的棱镜的位置示意图；
图3是本发明水体叶绿素a含量的测量装置原理示意图；
图4是本发明水体叶绿素a含量的测量装置的选频滤波器的电路示意图；
图5是本发明水体叶绿素a含量的测量装置的棱镜Ⅰ或者棱镜Ⅱ的主视图；
图6是本发明的水体叶绿素a含量的测量装置的棱镜Ⅰ或者棱镜Ⅱ的侧视图；
图7是本发明的水体叶绿素a含量的测量装置的棱镜Ⅰ或者棱镜Ⅱ的俯视图。
以上各图中：1、控制模块；2、A/D转换器；3、选频滤波器；4、荧光信号处理模块；5、LED光源；6、光电二极管；7、棱镜Ⅰ；8、棱镜Ⅱ；9、动力装置。
具体实施方式
下面通过具体的实施例并结合附图对本发明做进一步的详细描述。
如图1至图3所示，一种水体叶绿素a含量的测量装置，包括动力装置9、控制模块1、信号处理模块、光源模块以及梯形棱镜模块；处理模块包括A/D转换器2、选频滤波器3、光电二极管6以及荧光信号处理模块4，A/D转换器2连接控制模块1，选频滤波器3分别连接控制模块1、A/D转换器2以及荧光信号处理模块4，光电二极管6连接荧光信号处理模块4；光源模块包括与控制模块1连接的LED光源5，LED光源5包括两路光源；控制模块1发出一定的频率，占空比为50％的脉冲信号，一方面接入LED光源5，一方面接入选频滤波器3。控制模块1发出的脉冲信号作为参考信号供LED光源5和选频滤波器3使用。LED光源5接受控制模块1的控制发出光信号，LED光源5内置两路光源，通过控制模块1选择使用哪一路光源。两路光源，一路为激发叶绿素a荧光的450nm光源，一路是测量浊度的680nm光源。控制模块1可以通过开通特定的光源来测量叶绿素a或者浊度。该控制模块1为单片机。如图1所示，动力装置9为直流电机，直流电机为装置提供动力。LED光源5发射出的光通过光腔传递给棱镜Ⅰ，棱镜Ⅰ将入射光反射到待测水体，棱镜Ⅰ和棱镜Ⅱ的下端均设置有滤光片。如图5至图7所示，梯形棱镜模块包括对称设置的棱镜Ⅰ7和棱镜Ⅱ8。棱镜Ⅰ7和棱镜Ⅱ8的反射面的倾斜角度均为71°，棱镜Ⅰ7和棱镜Ⅱ8的宽度和高度分别为6.38cm和14.34cm。
继续参见图1至图3，LED光源5发出的光经过棱镜Ⅰ7面反射进入待测水体。水下被激发的荧光或者浊度散射光通过棱镜Ⅱ8面反射到光电二极管6。光信号经过荧光信号处理模块4将光信号装换成电信号。电信号进入选频滤波器3处理，选频滤波器3提取出和参考频率一致的信号。此信号通过A/D转换器2转换成数字信号交由控制模块1进行处理。
如图4所示，选频滤波器3包括高通滤波器、运算放大器Ⅰ、运算放大器Ⅱ、选择开关以及积分器。由于LED光源5发出的信号为脉冲光源，所以荧光信号和散射光信号均为脉冲光信号，脉冲光信号叠加环境光信号(日光)从图4中的IN进入，信号经过由C1和R1构成高通滤波器，初步滤除信号中的直流成分，此后信号分成两路，一路进入运算放大器Ⅰ，一路进入运算放大器Ⅱ。运算放大器Ⅰ构成跟随器，放大比例为1，运算放大器Ⅱ构成反向放大器，放大比例-1。ADG419TQ构成的是选择开关，当基准电压(REF)为低时，S1和D接通；当基准电压(REF)为高时，S2与D接通。当基准电压(REF)为低时，LED光源5关闭，此时无光源发出，S1和D接通，光电二极管6测到的是环境光等噪声信号，记为V1＝Voff；当基准电压(REF)为高时，LED光源5开启，此时有光源发出，此时有荧光和散射光记为V，S2与D接通，光电二极管6发出的光V2＝V+Von，Von为类似的环境光等噪声信号。REF信号的占空比为50％。R4和C2构成积分器。
对于Von和Voff中的直流分量，由于Von＝-Voff，对于随机噪声分量可得：
∫(Von+Voff)＝0
最终，选频滤波器将与LED光源频率同步的荧光信号提取出来，抑制直流分量和随机分量，从而减少测量的误差。
一种水体叶绿素a含量的浊度补偿方法，包括以下步骤：
(1)浊度信号测量；
(2)荧光信号测量；
(3)荧光信号修正。
步骤(1)的具体步骤为：控制模块控制LED光源开启680nmLED，读取数模转换器稳定后的数据，记为A。
步骤(2)的具体步骤为：控制模块控制LED光源开启450nmLED，读取数模转换器稳定后的数据，记为B。
步骤(3)的具体步骤为：
B＝C+D
式中，C为由于水体散射作用，450nm光被散射后进入光电二极管的部分，D是荧光信号部分，由于浊度对信号的衰减作用，D是经过衰减的荧光信号；
C＝a×A
式中，a为待定常数，C与A为正比例关系；
D＝(c×A+d)×F
式中，(c×A+d)是由于浊度作用的衰减系数，F为原始荧光信号,当浊度信号为0时，D＝d×F，此时荧光无衰减，可知常量d＝1,c为待定常量；
B＝a×A+(c×A+1)×F，可得出原始荧光信号
待定参数a，c的求解方式：
对于参数a，取不含叶绿素a的浊度标液体，此时F＝0，
B-a×A＝0
对于参数c，实验室配置两份叶绿素标液，使两份叶绿素标液浓度成1：2的比例关系。F1＝2F2，则有
上式中除c之外均为已知量，可得
求出a和c后带入公式即可求出没有浊度信号影响的原始荧光信号的值，这样得到的叶绿素a的含量才是更精确的结果。
本发明的水体叶绿素a含量的检测装置设置有选频滤波器，选频滤波器对荧光信号的频率具有选择性，减少测量的误差。本发明的水体叶绿素a含量的检测装置对称设置有棱镜Ⅰ和棱镜Ⅱ，棱镜Ⅰ和棱镜Ⅱ反射面的倾斜角度均为71°，对称设置的棱镜Ⅰ和棱镜Ⅱ能够很好的形成测量光路，保证LED光源发射的光经过棱镜Ⅰ面反射进入待测水体，水下被激发的荧光或者浊度散射光通过棱镜Ⅱ反射到光电二极管。本发明的水体叶绿素a含量的浊度补偿方法就浊度对叶绿素a的影响建立数学模型，对浊度对荧光信号的影响提出一种补偿纠正模型，更好解决浊度对叶绿素a测量的影响，从而使得当装置处于浊度变化大的水体中时也能够减小误差。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。
Claims (10)
1.一种水体叶绿素a含量的测量装置，其特征在于，包括动力装置、控制模块、信号处理模块、光源模块以及梯形棱镜模块；
所述处理模块包括A/D转换器、选频滤波器、光电二极管以及荧光信号处理模块，所述A/D转换器连接所述控制模块，所述选频滤波器分别连接所述控制模块、A/D转换器以及荧光信号处理模块，所述光电二极管连接所述荧光信号调理模块；
所述光源模块包括与所述控制模块连接的LED光源，所述LED光源包括两路光源；
所述梯形棱镜模块包括对称设置的棱镜Ⅰ和棱镜Ⅱ，所述棱镜Ⅰ和棱镜Ⅱ的下端分别设置有滤光片。
2.根据权利要求1所述的水体叶绿素a含量的测量装置，其特征在于，所述控制模块为单片机。
3.根据权利要求1所述的水体叶绿素a含量的测量装置，其特征在于，所述选频滤波器包括高通滤波器、运算放大器Ⅰ、运算放大器Ⅱ、选择开关以及积分器。
4.根据权利要求1所述的水体叶绿素a含量的测量装置，其特征在于，所述LED光源的两路光源为激发叶绿素a荧光的450nmLED以及测量浊度的680nmLED。
5.根据权利要求1所述的水体叶绿素a含量的测量装置，其特征在于，所述棱镜Ⅰ和棱镜Ⅱ的反射面的倾斜角度均为71°，所述棱镜Ⅰ和棱镜Ⅱ的宽度和高度均分别为6.38cm和14.34cm。
6.根据权利要求1所述的水体叶绿素a含量的测量装置，其特征在于，所述动力装置为直流电机。
7.一种水体叶绿素a含量的浊度补偿方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)浊度信号测量；
(2)荧光信号测量；
(3)荧光信号修正。
8.根据权利要求7所述的水体叶绿素a含量的浊度补偿方法，其特征在于，所述步骤(1)的具体步骤为：控制模块控制LED光源开启680nmLED，读取数模转换器稳定后的数据，记为A。
9.根据权利要求7所述的水体叶绿素a含量的浊度补偿方法，其特征在于，所述步骤(2)的具体步骤为：控制模块控制LED光源开启450nmLED，读取数模转换器稳定后的数据，记为B。
10.根据权利要求7所述的水体叶绿素a含量的浊度补偿方法，其特征在于，所述步骤(3)的具体步骤为：
式中，F为原始荧光信号，a和c均为待定系数；
取不含叶绿素a的浊度标液体得：
实验室配置两份叶绿素标液，两份叶绿素标液浓度成1：2的比例关系，得到：
式中，A1为叶绿素液Ⅰ的浊度信号；A2为叶绿素液Ⅱ的浊度信号；B1为叶绿素液Ⅰ的荧光信号；B2为叶绿素液Ⅱ的荧光信号。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711443571.2A CN108226112B (zh) | 2017-12-27 | 2017-12-27 | 水体叶绿素a含量的测量装置及浊度补偿方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711443571.2A CN108226112B (zh) | 2017-12-27 | 2017-12-27 | 水体叶绿素a含量的测量装置及浊度补偿方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108226112A true CN108226112A (zh) | 2018-06-29 |
| CN108226112B CN108226112B (zh) | 2024-07-09 |
Family
ID=62649039
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201711443571.2A Active CN108226112B (zh) | 2017-12-27 | 2017-12-27 | 水体叶绿素a含量的测量装置及浊度补偿方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108226112B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109507150A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-03-22 | 南京帕克光电科技有限公司 | 一种宽量程插入式浊度监测探头 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4500641A (en) * | 1981-03-23 | 1985-02-19 | Nederlandse Centrale Organisatie Voor Toegepast Natuurwetenschappelijk Onderzoek | Flow cytometer for identifying algae by chlorophyll fluorescence |
| US20060121614A1 (en) * | 2001-09-12 | 2006-06-08 | Hitachi, Ltd. | Multichannel fluorosensor |
| US20110273705A1 (en) * | 2009-01-23 | 2011-11-10 | University Of Maryland Baltimore County | Chlorophyll and turbidity sensor system |
| CN103454252A (zh) * | 2013-09-02 | 2013-12-18 | 苏州奥特福环境科技有限公司 | 双光路散射水质浊度测量仪 |
| CN104155247A (zh) * | 2013-11-27 | 2014-11-19 | 中国农业大学 | 水体叶绿素和浊度原位测定方法及测定装置 |
| CN104568946A (zh) * | 2015-01-23 | 2015-04-29 | 中国农业大学 | 智能光纤ph传感器 |
| CN104596990A (zh) * | 2015-01-23 | 2015-05-06 | 中国农业大学 | 双通道光纤浊度测量方法及传感器 |
| CN104792737A (zh) * | 2015-04-17 | 2015-07-22 | 上海众毅工业控制技术有限公司 | 一种高精度高准确性的浊度测量装置和方法 |
| CN107219203A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-09-29 | 国家海洋局第二海洋研究所 | 一种海水叶绿素传感器测量的悬浮颗粒物影响校准方法 |
-
2017
- 2017-12-27 CN CN201711443571.2A patent/CN108226112B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4500641A (en) * | 1981-03-23 | 1985-02-19 | Nederlandse Centrale Organisatie Voor Toegepast Natuurwetenschappelijk Onderzoek | Flow cytometer for identifying algae by chlorophyll fluorescence |
| US20060121614A1 (en) * | 2001-09-12 | 2006-06-08 | Hitachi, Ltd. | Multichannel fluorosensor |
| US20110273705A1 (en) * | 2009-01-23 | 2011-11-10 | University Of Maryland Baltimore County | Chlorophyll and turbidity sensor system |
| CN103454252A (zh) * | 2013-09-02 | 2013-12-18 | 苏州奥特福环境科技有限公司 | 双光路散射水质浊度测量仪 |
| CN104155247A (zh) * | 2013-11-27 | 2014-11-19 | 中国农业大学 | 水体叶绿素和浊度原位测定方法及测定装置 |
| CN104568946A (zh) * | 2015-01-23 | 2015-04-29 | 中国农业大学 | 智能光纤ph传感器 |
| CN104596990A (zh) * | 2015-01-23 | 2015-05-06 | 中国农业大学 | 双通道光纤浊度测量方法及传感器 |
| CN104792737A (zh) * | 2015-04-17 | 2015-07-22 | 上海众毅工业控制技术有限公司 | 一种高精度高准确性的浊度测量装置和方法 |
| CN107219203A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-09-29 | 国家海洋局第二海洋研究所 | 一种海水叶绿素传感器测量的悬浮颗粒物影响校准方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 刘江利: "基于卡尔曼滤波器的浊度传感器信号处理研究", 中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑, no. 11, 15 November 2011 (2011-11-15), pages 140 - 45 * |
| 张丽, 郭翠莲, 张述伟, 吴宁, 王小红, 张天鹏, 王昭玉: "荧光法测定叶绿素a的影响因素及其数据校正", 山东科学, vol. 30, no. 03, pages 8 - 11 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109507150A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-03-22 | 南京帕克光电科技有限公司 | 一种宽量程插入式浊度监测探头 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN108226112B (zh) | 2024-07-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN104596990B (zh) | 双通道光纤浊度测量方法及传感器 | |
| Röttgers et al. | Measurements of optical absorption by chromophoric dissolved organic matter using a point‐source integrating‐cavity absorption meter | |
| CN102914519B (zh) | 一种光纤式激光液体浊度测量装置及测量方法 | |
| CN104792737A (zh) | 一种高精度高准确性的浊度测量装置和方法 | |
| CN102928390B (zh) | 基于双探测器的水体叶绿素浓度在线检测方法 | |
| Pierson et al. | A modelling approach to evaluate preliminary remote sensing algorithms: Use of water quality data from Swedish Great Lakes | |
| CN105548128A (zh) | 一种双光路法海岸带水体叶绿素原位监测方法及装置 | |
| CN101975759A (zh) | 透射式无损检测植物叶片含水量的装置和方法 | |
| CN104122231B (zh) | 一种在线式自校准水质浊度检测系统 | |
| CN108226112A (zh) | 水体叶绿素a含量的测量装置及浊度补偿方法 | |
| CN107167434A (zh) | 一种进行浊度补偿的紫外‑可见光光度法测定khp含量的方法 | |
| CN110132922A (zh) | 一种叶绿素浓度的快速在线检测方法 | |
| CN110887814B (zh) | 一种基于光谱分析的水下浊度检测方法 | |
| CN207571033U (zh) | 水体叶绿素a含量的测量装置 | |
| Sun et al. | Research on Multi-Parameter Portable Water Quality Detection System Based on ZYNQ Image Processing Technology | |
| CN205404410U (zh) | 一种双光路法海岸带水体叶绿素原位监测装置 | |
| CN210604388U (zh) | 一种差分单光子拉曼传感快速准确检测麦粒呕吐毒素的装置 | |
| CN204439543U (zh) | 一种乳液主成份含量测量系统 | |
| CN209485980U (zh) | 一种基于漫反射的污泥检测装置 | |
| CN209961674U (zh) | 基于单光源双检测器的浊度检测装置 | |
| CN206114517U (zh) | 红外油烟监测系统 | |
| CN108414461A (zh) | 一种提高硅酸盐成份测试精度的方法 | |
| Sabbah et al. | Hyperspectral portable beam transmissometer for the ultraviolet‐visible spectrum | |
| CN104730035A (zh) | 一种乳液主成份含量测量系统及其检测方法 | |
| CN105572051B (zh) | 一种偏振式水浊度的测量装置、测量系统及测量方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant |