CN108205761B - 一种多层级售电市场数据分析监测系统 - Google Patents

一种多层级售电市场数据分析监测系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种多层级售电市场数据分析监测系统，从营销业务应用系统、用电信息采集系统等电力内部系统中获取所需的分析基础数据，结合从政府门户网站等信息来源抽取的气象、地区GDP等影响因素数据，针对“地市、行业、客户群、客户”不同层级的进行售电市场分析，建立宏观、中观、微观阶梯式分析体系以掌握售电市场变化趋势及波动原因，对售电市场分析结果进行直观展示，分析定位售电市场变化的主要因素，实时掌握电量变化情况，为工作人员准确把握市场变化主要因素和市场动态提供技术支撑。

Description

一种多层级售电市场数据分析监测系统
技术领域
本发明涉及一种多层级售电市场数据分析监测系统。
背景技术
2015年3月份，国办下发关于进一步《深化电力体制改革的若干意见》，提出多途径培育6类市场售电主体，明确“允许发电企业投资和组建售电公司进入售电市场，进行直接交易的同时从事售电或配售电业务”。售电市场开始受到能源企业和各路资金的热捧。在这一新形势的市场营销要求下，售电市场分析对建设“一强三优”现代公司的供电企业至关重要，也是落实精益化管理与实现“两个转变”的主要举措。
售电市场分析包括客观、准确地掌握引起市场变化的主要影响因素，挖掘影响电力市场变化的主要行业甚至主要客户。目前各供电公司大都已建有用电信息采集系统、营销业务应用系统等信息化系统，具备了一定的分析数据基础，但在当前的电力营销工作中对售电市场的分析较为薄弱，对基础数据的挖掘利用不充分，通常简单的以售电量增长率、市场占有率来衡量，尚处于数据、报表展示对比的定性分析阶段，分析结果的得出大多依赖于人工经验，不仅受到分析人员的实际经验、理论水平制约，还难以有效地全方位覆盖激增的市场状态，已不能满足现阶段的售电市场分析、评价、监测需求。
发明内容
本发明的目的就是为了解决上述问题，提供一种多层级售电市场数据分析监测系统，从营销业务应用系统、用电信息采集系统等电力内部系统中获取所需的分析基础数据，结合从政府门户网站等信息来源抽取的气象、地区GDP等影响因素数据，针对“地市、行业、客户群、客户”不同层级的进行售电市场分析，建立宏观、中观、微观阶梯式分析体系以掌握售电市场变化趋势及波动原因，对售电市场分析结果进行直观展示，分析定位售电市场变化的主要因素，实时掌握电量变化情况，为工作人员准确把握市场变化主要因素和市场动态提供技术支撑。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种多层级售电市场数据分析监测系统，包括：
分析数据获取模块，用于根据用户的分析请求，接受分析指标配置模块的调用，按照配置的数据抽取范围，从电力内部系统和电力外部系统中获取所需的分析数据；
分析指标模块，用于接收用户输入的区域、行业、客户群和典型客户四个层级售电市场的分析指标，分层级存储售电市场分析所采用的指标、指标的计算方法以及所需数据，并获取用户的分析请求，根据请求向分析数据获取模块提供数据抽取范围，向分析模块提供分析指标计算方法；
分析算法模块，用于配置及存储售电市场分析所采用的分析算法；
分析模块，依据分析指标模块提供的分析指标，采用分析算法模块提供的分析算法，对区域层级售电市场进行分析，对行业层级售电市场进行分析，对典型客户和客户群进行分析；将分析结果送入分析结果展示模块；并将区域层级售电市场指标计算结果和行业层级售电市场指标计算结果送入售电市场监测模块；
售电市场监测模块，用于综合分析当前售电市场质量，从分析模块获取不同层级的多个分析指标计算结果；通过多指标综合评价的雷达图分析法分析售电市场质量、展示监测结果，并将结果传递给分析结果展示模块；
分析结果展示模块，用于多层级售电市场分析结果的展示。
所述电力内部系统包括营销业务应用系统等；
所述电力外部系统包括统计信息网、气象部门门户网站等；
分析模块，包括：区域售电市场分析模块、行业售电市场分析模块、客户群分析模块和典型客户分析模块；
区域售电市场分析模块，用于对区域层级售电市场进行分析，通过用户从分析算法模块选择的算法分析指定时间段的区域售电市场的主要影响因素；
行业售电市场分析模块，用于对行业层级售电市场进行分析，通过用户从分析算法模块选择的算法分析设定时间段的行业售电市场的主要影响因素；
客户群分析模块，用于对客户群层级售电市场进行分析，通过用户从分析算法模块选择的算法，分析设定时间段的客户群用电特征属性，得到不同客户群不同用电特征属性的相对优劣，准确定位负荷控制、电力需求侧管理或电价调整对象；
典型客户分析模块，用于对典型客户层级售电市场进行分析，通过用户从分析算法模块选择的算法，分析典型客户的用电特性，评价客户价值，识别优质客户。
典型客户是指对供电公司经营效益有影响的客户。例如：每年缴纳电费超过设定金额的客户。
区域售电市场的主要影响因素包括气象因素、自然灾害、经济发展水平、经济结构调整和电价调整；
行业售电市场的主要影响因素包括气象因素、自然灾害、行业经营状况变化和行业电价调整；
对客户群层级售电市场进行分析，通过用户从分析算法模块选择的算法，如属性测度函数等方法；
对典型客户层级售电市场进行分析，通过用户从分析算法模块选择的算法，如熵权法等方法，
用电特征属性包括负荷指标、电量指标和经济指标；
典型客户的用电特性，包括用电规模、平均电价、负荷特性、用电增长量、电费缴纳情况等；
所述分析指标模块，包括：分析数据配置模块、分析指标管理模块和分析指标存储模块；
所述分析数据配置模块，用于接收用户分析请求，根据请求从分析指标存储模块获取对应层级采用的分析指标、计算方法及其所需数据，并传递给对应的区域售电市场分析模块、行业售电市场分析模块、客户群分析模块或典型客户分析模块；
所述分析指标管理模块，用于接收用户调用对分析指标存储模块中存储的分析指标进行管理，实现对分析指标的新增、修改和删除操作。
所述分析指标存储模块，用于存储售电市场分析所采用的指标、指标的计算方法以及所需数据，根据分析指标配置模块需求向分析指标配置模块传递相应的信息。
所述分析指标存储模块，包括区域售电市场分析指标存储模块、行业售电市场分析指标存储模块、客户群分析指标存储模块和典型客户分析指标存储模块；
所述区域售电市场分析指标存储模块，用于存储适用于区域售电市场分析的指标，包括：市场占有率、售电量增长率、市场集中度和售电效益，以及适用于区域售电市场分析的指标的计算方法；
所述行业售电市场分析指标存储模块，用于存储适用于行业售电市场分析的指标，包括：各行业市场占有率、各行业售电量增长率、大客户集中度和高耗能行业用电量比重，以及适用于行业售电市场分析的指标的计算方法；行业的分类可采用国家标准行业分类，也可采用供电公司根据实际需求设置的分类标准；
所述客户群分析指标存储模块，用于存储适用于客户群分析的指标，包括：负荷率、负荷同时率、容量利用率、电量占比、售电均价水平和收益占比，以及适用于客户群分析的指标的计算方法；
所述典型客户分析指标存储模块，用于存储适用于典型客户分析的指标，包括：用电量、电价水平、负荷特性、用电增长率和缴费及时率，以及适用于典型客户分析的指标的计算方法。
所述分析算法模块包括分析算法配置模块、分析算法管理模块和分析算法存储模块；
所述分析算法配置模块，用于接收用户分析请求，根据请求从分析算法存储模块获取对应分析算法，并传递给对应的区域售电市场分析模块、行业售电市场分析模块、客户群分析模块或典型客户分析模块；
所述分析算法管理模块，用于接收用户调用，对分析算法存储模块中存储的分析算法进行管理，实现对分析算法的新增、修改和删除操作；
所述分析算法存储模块，用于存储售电市场分析所采用的分析算法，分析算法是指影响因素分析算法，包括：主成分分析法、多目标聚类法和动态偏离份额分析法，根据分析算法配置模块需求向分析算法配置模块传递相应的信息。
区域售电市场分析模块包括：区域分析指标计算模块和区域数据分析模块。
所述区域分析指标计算模块，用于根据从分析指标配置模块获取的区域售电市场分析指标，以及从分析数据获取模块获取的区域售电市场分析数据，计算区域分析指标结果。
所述区域数据分析模块，用于根据从区域分析指标计算模块获取的分析指标结果、从分析数据获取模块获取的区域经营环境数据，以及从分析算法配置模块获取的分析算法，计算分析指标的主要影响因素，并将结果传递给分析结果展示模块。
区域经营环境数据包括气象数据、自然灾害影响度、地区GDP、地区经济指标和地区阶梯电价。
分析指标的主要影响因素包括气象因素、自然灾害、经济发展水平、经济结构调整、电价调整等；
行业售电市场分析模块，包括：行业分析指标计算模块和行业数据分析模块；
所述行业分析指标计算模块，用于根据从分析指标配置模块获取的行业售电市场分析指标，以及从分析数据获取模块获取的行业售电市场分析数据，计算行业分析指标结果；
所述行业数据分析模块，用于根据从行业分析指标计算模块获取的分析指标结果、从分析数据获取模块获取的行业经营环境数据，以及从分析算法配置模块获取的分析算法，计算分析指标主要影响因素，并将结果传递给分析结果展示模块。
行业经营环境数据包括气象数据、自然灾害影响度、产业GDP、行业阶梯电价等。分析指标主要影响因素包括气象因素、自然灾害、行业经营状况变化、行业电价调整等，
客户群分析模块，包括：客户群选取模块、客户群分析指标计算模块和客户群数据分析模块；
所述客户群选取模块，用于通过模糊聚类法选取用户指定特征的一类客户，即是一个客户群，根据选定的多个客户群，从分析数据获取模块获取相应的客户群分析数据；
所述客户群分析指标计算模块，用于根据从分析指标配置模块获取的客户群分析指标，以及从客户群选取模块获取的客户群分析数据，计算客户群分析指标结果。
所述客户群数据分析模块，用于根据从客户群分析指标计算模块获取的分析指标结果，以及从分析算法配置模块获取的属性测度分析算法，计算客户群用电特征属性，并将结果传递给分析结果展示模块。
典型客户分析模块，包括：典型客户选取模块、典型客户分析指标计算模块和典型客户数据分析模块；
所述典型客户选取模块，用于选取对供电公司经营效益有影响的客户，并根据选定的典型客户，从分析数据获取模块获取相应的分析数据。典型客户选取方式可根据模糊聚类法聚类得到，也可由用户指定；
所述典型客户分析指标计算模块，用于根据从分析指标配置模块获取的典型客户分析指标，以及从典型客户选取模块获取的客户分析数据，计算典型客户分析指标结果；
所述典型客户数据分析模块，用于根据从典型客户分析指标计算模块获取的分析指标结果，以及从分析算法配置模块获取的熵权法等客户特性分析算法，计算典型客户用电特性，评估典型客户价值，并将结果传递给分析结果展示模块。
典型客户用电特性包括用电规模、平均电价、用电增长量、电费缴纳情况等；
多层级售电市场分析结果的展示，包括：图形展示和文字展示，其中图形展示可通过vaddin采用雷达图、曲线图等多种方式展示结果。
多个分析指标包括：售电均价、售电量增长率、高耗能行业用电量比重等指标，
不同层级是指区域、行业、客户群、典型客户。
多指标综合评价雷达图分析法是指一种基于多变量对比分析评估企业经营状况的综合评价方法。
本发明的有益效果：
1本发明应用于售电市场分析监测，实现了区域、行业、客户群、典型客户四个层级的售电市场运行情况分析及展示，建立宏观、中观、微观阶梯式分析体系，为用户提供多层级、直观的售电市场质量展示。
2本发明不仅可以通过多层级分析指标体系分析不同层级的售电市场变化趋势及波动原因，还可以总体分析售电市场质量，提高售电市场分析的精细化程度，为工作人员准确把握市场变化主要因素和市场动态提供技术支撑。
附图说明
图1为本发明提出的一种多层级售电市场分析监测系统。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。
图1，是基于本发明实现的一种多层级售电市场分析监测系统。
分析数据获取模块1，用于根据用户的分析请求，接受分析指标配置模块201的调用，按照配置的数据抽取范围，通过WebService接口从营销业务应用系统等电力内部系统中获取所需的售电量、电价、收益、用电量、用电增长量、缴费信息等售电市场分析数据，通过信息爬取等技术从统计信息网、气象部门门户网站等电力外部系统中获取GDP信息、经济指标、气象信息、自然灾害信息等经营环境数据。
分析指标模块2，用于配置及存储售电市场分析所采用的指标以及指标的计算方法、所需数据。包括分析数据配置模块201、分析指标管理模块202、分析指标存储模块203。
所述分析数据配置模块201，用于接收用户分析请求，根据请求从分析指标存储模块203获取对应层级采用的分析指标及其计算方法、所需数据，并传递给对应的分析模块。
所述分析指标管理模块202，用于接收用户调用管理分析指标存储模块203中存储的分析指标，实现对分析指标的新增、修改、删除等操作。
所述分析指标存储模块203，用于存储售电市场分析所采用的指标以及指标的计算方法、所需数据等信息，根据分析指标配置模块201需求向其传递相应的信息。包括区域售电市场分析指标存储模块2031、行业售电市场分析指标存储模块2032、客户群分析指标存储模块2033、典型客户分析指标存储模块2034。
所述区域售电市场分析指标存储模块2031，用于存储适用于区域售电市场分析的指标，如市场占有率、售电量增长率、市场集中度、售电效益等，以及其相应的计算方法。
以市场占有率和市场集中度为例，计算方法为：
Figure BDA0001182797540000061
Figure BDA0001182797540000062
其中Si是售电市场中的用户按售电量从大到小排序后，第i个用户的售电量，N为售电市场中用户个数。
所述行业售电市场分析指标存储模块2032，用于存储适用于行业售电市场分析的指标，如各行业市场占有率、各行业售电量增长率、大客户集中度、高耗能行业用电量比重等，以及其相应的计算方法。行业的分类可采用国家标准行业分类，也可采用供电公司根据实际需求设置的分类标准。
以高耗能行业用电量比重为例，计算方法为：
Figure BDA0001182797540000071
所述客户群分析指标存储模块2033，用于存储适用于客户群分析的指标，如负荷率、负荷同时率、容量利用率、电量占比、售电均价水平、收益占比等，以及其相应的计算方法。
以负荷同时率为例，计算方法为：
Figure BDA0001182797540000072
所述典型客户分析指标存储模块2034，用于存储适用于典型客户分析的指标，如用电量、电价水平、负荷特性、用电增长率和缴费及时率等，以及其相应的计算方法。
以电价水平为例，计算方法为：
Figure BDA0001182797540000073
分析算法模块3，用于配置及存储售电市场分析所采用的分析算法，分析各层级售电市场的主要影响因素。包括分析算法配置模块301、分析算法管理模块302、分析算法存储模块303。
所述分析算法配置模块301，用于接收用户分析请求，根据请求从分析算法存储模块303获取对应分析算法，并传递给对应的分析模块。
所述分析算法管理模块302，用于接收用户调用管理分析算法存储模块303中存储的分析算法，实现对分析算法的新增、修改、删除等操作。
所述分析算法存储模块303，用于存储售电市场分析所采用的分析算法等信息，如主成分分析法、多目标聚类法、动态偏离份额分析法等典型的影响因素分析算法，根据分析算法配置模块301需求向其传递相应的信息。
区域售电市场分析模块4，用于进行区域层级售电市场分析，通过相关算法分析区域售电市场的主要影响因素。包括区域分析指标计算模块401、区域数据分析模块402。
所述区域分析指标计算模块401，用于根据从分析指标配置模块201获取的区域售电市场分析指标，以及从分析数据获取模块1获取的区域售电市场分析数据，计算区域分析指标结果。
所述区域数据分析模块402，用于根据从区域分析指标计算模块401获取的分析指标结果、从分析数据获取模块1获取的气象数据、自然灾害影响度、地区GDP、地区经济指标、地区阶梯电价等经营环境数据，以及从分析算法配置模块301获取的分析算法，计算分析指标主要影响因素及影响程度，并将结果传递给分析结果展示模块9。
行业售电市场分析模块5，用于进行行业层级售电市场分析，通过相关算法分析行业售电市场的主要影响因素。包括行业分析指标计算模块501、行业数据分析模块502。
所述行业分析指标计算模块501，用于根据从分析指标配置模块201获取的行业售电市场分析指标，以及从分析数据获取模块1获取的行业售电市场分析数据，计算行业分析指标结果。
所述行业数据分析模块502，用于根据从行业分析指标计算模块501获取的分析指标结果、从分析数据获取模块1获取的气象数据、自然灾害影响度、产业GDP、行业阶梯电价等经营环境数据，以及从分析算法配置模块301获取的分析算法，计算分析指标主要影响因素及影响程度，并将结果传递给分析结果展示模块9。
客户群分析模块6，用于进行客户群层级售电市场分析，通过相关算法分析客户群用电特征属性，挖掘客户群整体效应，准确定位负控、需求管理或电价调整对象。包括客户群选取模块601、客户群分析指标计算模块602、客户群数据分析模块603。
所述客户群选取模块601，用于通过模糊聚类法选取用户指定特征的客户群，根据选定的客户群，从分析数据获取模块1获取相应的客户群分析数据。
所述客户群分析指标计算模块602，用于根据从分析指标配置模块201获取的客户群分析指标，以及从客户群选取模块601获取的客户群分析数据，计算客户群分析指标结果。
所述客户群数据分析模块603，用于根据从客户群分析指标计算模块602获取的分析指标结果，以及从分析算法配置模块301获取的属性测度分析算法，计算客户群用电特征属性，并将结果传递给分析结果展示模块9。
典型客户分析模块7，用于进行典型客户层级售电市场分析，通过相关算法分析对供电公司经营效益有明显影响的典型客户的用电特性，评价客户价值，深入挖掘典型客户的影响因素，有助于识别优质客户。包括典型客户选取模块701、典型客户分析指标计算模块702、典型客户数据分析模块703。
所述典型客户选取模块701，用于选取典型客户，并根据选定的典型客户，从分析数据获取模块1获取相应的分析数据。典型客户选取方式可根据模糊聚类法聚类得到，也可由用户指定。
所述典型客户分析指标计算模块702，用于根据从分析指标配置模块201获取的典型客户分析指标，以及从典型客户选取模块获取701的客户分析数据，计算典型客户分析指标结果。
所述典型客户数据分析模块703，用于根据从典型客户分析指标计算模块702获取的分析指标结果，以及从分析算法配置模块301获取的客户特性分析算法，计算典型客户用电特性，评估典型客户价值，并将结果传递给分析结果展示模块9。
售电市场监测模块8，用于综合分析当前售电市场质量，从区域售电市场分析模块4、行业售电市场分析模块5获取不同层级的多个分析指标计算结果，如售电均价、售电量增长率、高耗能行业用电量比重等指标，通过多指标综合评价雷达图分析售电市场质量、展示监测结果，并将结果传递给分析结果展示模块9。
分析结果展示模块9，用于多层级售电市场分析结果的展示，包括图形展示901和文字展示902，其中图形展示901可通过vaddin采用雷达图、曲线图等多种图形方式展示结果，文字展示902通过文字描述展示结果。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述，但并非对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。

Claims (9)

1.一种多层级售电市场数据分析监测系统，其特征是，包括：
分析数据获取模块，用于根据用户的分析请求，接受分析指标模块包括的分析指标配置模块的调用，按照配置的数据抽取范围，从电力内部系统和电力外部系统中获取所需的分析数据；
分析指标模块，用于接收用户输入的区域、行业、客户群和典型客户四个层级售电市场的分析指标，分层级存储售电市场分析所采用的指标、指标的计算方法以及所需数据，并获取用户的分析请求，根据请求向分析数据获取模块提供数据抽取范围，向分析模块提供分析指标计算方法；
分析算法模块，用于配置及存储售电市场分析所采用的分析算法；
分析模块，依据分析指标模块提供的分析指标，采用分析算法模块提供的分析算法，对区域层级售电市场进行分析，对行业层级售电市场进行分析，对典型客户和客户群进行分析；将分析结果送入分析结果展示模块；并将区域层级售电市场指标计算结果和行业层级售电市场指标计算结果送入售电市场监测模块；
售电市场监测模块，用于综合分析当前售电市场质量，从分析模块获取不同层级的多个分析指标计算结果；通过多指标综合评价的雷达图分析法分析售电市场质量、展示监测结果，并将结果传递给分析结果展示模块；
分析结果展示模块，用于多层级售电市场分析结果的展示；
所述分析模块，包括：区域售电市场分析模块、行业售电市场分析模块、客户群分析模块和典型客户分析模块；
区域售电市场分析模块，用于对区域层级售电市场进行分析，通过用户从分析算法模块选择的算法分析指定时间段的区域售电市场的主要影响因素；
行业售电市场分析模块，用于对行业层级售电市场进行分析，通过用户从分析算法模块选择的算法分析设定时间段的行业售电市场的主要影响因素；
客户群分析模块，用于对客户群层级售电市场进行分析，通过用户从分析算法模块选择的算法，分析设定时间段的客户群用电特征属性，得到不同客户群不同用电特征属性的相对优劣，准确定位负荷控制、电力需求侧管理或电价调整对象；
典型客户分析模块，用于对典型客户层级售电市场进行分析，通过用户从分析算法模块选择的算法，分析典型客户的用电特性，评价客户价值，识别优质客户。
2.如权利要求1所述的一种多层级售电市场数据分析监测系统，其特征是，
区域售电市场的主要影响因素包括气象因素、自然灾害、经济发展水平、经济结构调整和电价调整；
行业售电市场的主要影响因素包括气象因素、自然灾害、行业经营状况变化和行业电价调整；
用电特征属性包括负荷指标、电量指标和经济指标；
典型客户的用电特性，包括用电规模、平均电价、负荷特性、用电增长量和电费缴纳情况。
3.如权利要求1所述的一种多层级售电市场数据分析监测系统，其特征是，
所述分析指标模块，包括：分析指标配置模块、分析指标管理模块和分析指标存储模块；
所述分析指标配置模块，用于接收用户分析请求，根据请求从分析指标存储模块获取对应层级采用的分析指标、计算方法及其所需数据，并传递给对应的区域售电市场分析模块、行业售电市场分析模块、客户群分析模块或典型客户分析模块；
所述分析指标管理模块，用于接收用户调用对分析指标存储模块中存储的分析指标进行管理，实现对分析指标的新增、修改和删除操作；
所述分析指标存储模块，用于存储售电市场分析所采用的指标、指标的计算方法以及所需数据，根据分析指标配置模块需求向分析指标配置模块传递相应的信息。
4.如权利要求3所述的一种多层级售电市场数据分析监测系统，其特征是，
所述分析指标存储模块，包括区域售电市场分析指标存储模块、行业售电市场分析指标存储模块、客户群分析指标存储模块和典型客户分析指标存储模块；
所述区域售电市场分析指标存储模块，用于存储适用于区域售电市场分析的指标，包括：市场占有率、售电量增长率、市场集中度和售电效益，以及适用于区域售电市场分析的指标的计算方法；
所述行业售电市场分析指标存储模块，用于存储适用于行业售电市场分析的指标，包括：各行业市场占有率、各行业售电量增长率、大客户集中度和高耗能行业用电量比重，以及适用于行业售电市场分析的指标的计算方法；行业的分类采用国家标准行业分类或采用供电公司根据实际需求设置的分类标准；
所述客户群分析指标存储模块，用于存储适用于客户群分析的指标，包括：负荷率、负荷同时率、容量利用率、电量占比、售电均价水平、收益占比以及适用于客户群分析的指标的计算方法；
所述典型客户分析指标存储模块，用于存储适用于典型客户分析的指标，包括：用电量、电价水平、负荷特性、用电增长率和缴费及时率，以及适用于典型客户分析的指标的计算方法。
5.如权利要求1所述的一种多层级售电市场数据分析监测系统，其特征是，
所述分析算法模块包括分析算法配置模块、分析算法管理模块和分析算法存储模块；
所述分析算法配置模块，用于接收用户分析请求，根据请求从分析算法存储模块获取对应分析算法，并传递给对应的区域售电市场分析模块、行业售电市场分析模块、客户群分析模块或典型客户分析模块；
所述分析算法管理模块，用于接收用户调用，对分析算法存储模块中存储的分析算法进行管理，实现对分析算法的新增、修改和删除操作；
所述分析算法存储模块，用于存储售电市场分析所采用的分析算法，分析算法是指影响因素分析算法，包括：主成分分析法、多目标聚类法和动态偏离份额分析法，根据分析算法配置模块需求向分析算法配置模块传递相应的信息。
6.如权利要求5所述的一种多层级售电市场数据分析监测系统，其特征是，
区域售电市场分析模块包括：区域分析指标计算模块和区域数据分析模块；
所述区域分析指标计算模块，用于根据从分析指标配置模块获取的区域售电市场分析指标，以及从分析数据获取模块获取的区域售电市场分析数据，计算区域分析指标结果；
所述区域数据分析模块，用于根据从区域分析指标计算模块获取的分析指标结果、从分析数据获取模块获取的区域经营环境数据，以及从分析算法配置模块获取的分析算法，计算分析指标的主要影响因素，并将结果传递给分析结果展示模块。
7.如权利要求5所述的一种多层级售电市场数据分析监测系统，其特征是，
行业售电市场分析模块，包括：行业分析指标计算模块和行业数据分析模块；
所述行业分析指标计算模块，用于根据从分析指标配置模块获取的行业售电市场分析指标，以及从分析数据获取模块获取的行业售电市场分析数据，计算行业分析指标结果；
所述行业数据分析模块，用于根据从行业分析指标计算模块获取的分析指标结果、从分析数据获取模块获取的行业经营环境数据，以及从分析算法配置模块获取的分析算法，计算分析指标主要影响因素，并将结果传递给分析结果展示模块。
8.如权利要求5所述的一种多层级售电市场数据分析监测系统，其特征是，
客户群分析模块，包括：客户群选取模块、客户群分析指标计算模块和客户群数据分析模块；
所述客户群选取模块，用于通过模糊聚类法选取用户指定特征的一类客户，即是一个客户群，根据选定的多个客户群，从分析数据获取模块获取相应的客户群分析数据；
所述客户群分析指标计算模块，用于根据从分析指标配置模块获取的客户群分析指标，以及从客户群选取模块获取的客户群分析数据，计算客户群分析指标结果；
所述客户群数据分析模块，用于根据从客户群分析指标计算模块获取的分析指标结果，以及从分析算法配置模块获取的属性测度分析算法，计算客户群用电特征属性，并将结果传递给分析结果展示模块。
9.如权利要求5所述的一种多层级售电市场数据分析监测系统，其特征是，
典型客户分析模块，包括：典型客户选取模块、典型客户分析指标计算模块和典型客户数据分析模块；
所述典型客户选取模块，用于选取对供电公司经营效益有影响的客户，并根据选定的典型客户，从分析数据获取模块获取相应的分析数据；典型客户选取方式根据模糊聚类法聚类得到或由用户指定；
所述典型客户分析指标计算模块，用于根据从分析指标配置模块获取的典型客户分析指标，以及从典型客户选取模块获取的客户分析数据，计算典型客户分析指标结果；
所述典型客户数据分析模块，用于根据从典型客户分析指标计算模块获取的分析指标结果，以及从分析算法配置模块获取的客户特性分析算法，计算典型客户用电特性，评估典型客户价值，并将结果传递给分析结果展示模块。
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