CN108205674A - 社交app的内容识别方法、电子设备、存储介质及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了社交APP的内容识别方法，包括以下步骤：通过软件测试组件向社交APP发送操作指令，进入操作界面并进行截图，得到截图页面；图像识别工具将截图页面与之前页面进行对比，确认是否重复，若确认截图页面与之前页面重复，则向软件测试组件发出停止指令，若不重复，则将截图页面存入图片处理队列；光学字符识别引擎对图片处理队列中的截图页面进行光学识别，得到并存储截图页面内的文字；本发明还公开了一种电子设备、一种计算机可读存储介质及社交APP的内容识别系统；本发明实现了通用的社交APP内容获取方式，可以快速且安全统一的实现内容的识别、关联和管理，可操作性强，应用范围广。
Description
技术领域
本发明涉及一种软件识别技术，尤其涉及社交APP的内容识别方法、电子设备、存储介质及系统。
背景技术
网络社交是指人与人之间的关系网络化，在网上表现为以各种社会化网络软件，例如Blog、WIKI、Tag、SNS、RSS等一系列Web2.0核心应用而构建的社交网络服务平台(SNS)。互联网导致一种全新的人类社会组织和生存模式悄然走进我们，构建了一个超越地球空间之上的、巨大的群体——网络群体，21世纪的人类社会正在逐渐浮现出崭新的形态与特质，网络全球化时代的个人正在聚合为新的社会群体。
通过网络来实现社交这一目的的软件便是社交软件；随着时代的改变，伴随着移动互联的崛起，我们身边渐渐出现了很多社交软件；例如QQ，微信，微博等。
2017年8月份，作为国内网络社交的领头羊-腾讯，公布了社交软件QQ、微信的用户数据，截止6月30日，微信月活跃用户9.63亿，同比增长19.5％，QQ月活跃用户8.5亿，同比下降5.4％；与腾讯相抗衡的国内社交媒体新浪在2017年11月份公布了第三季度财报，据第三季度财报显示，2017年9月的月活跃用户数较上年同期净增约7900万，达到3.76亿，其中微博月活跃用户数中92％为移动端用户。
由此可见，目前网络社交软件众多，用户人群整体上还处于稳定增长的趋势，人们使用社交软件进行交流的内容信息，是大数据时代的巨大财富，但目前没有一个统一的内容识别方式，比如像微博、知乎、豆瓣等安卓社交软件是通过网页爬虫抓取；如微信是通过模拟网页登录抓取；如QQ是通过编写第三方客户端抓取。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供社交APP的内容识别方法，实现了通用的社交APP内容获取方式，可以快速且安全统一的实现内容的识别、关联和管理。
本发明的目的之二在于提供一种电子设备，实现了通用的社交APP内容获取方式，可以快速且安全统一的实现内容的识别、关联和管理。
本发明的目的之三在于提供一种计算机可读存储介质，实现了通用的社交APP内容获取方式，可以快速且安全统一的实现内容的识别、关联和管理。
本发明的目的之四在于提供社交APP的内容识别装置，实现了通用的社交APP内容获取方式，可以快速且安全统一的实现内容的识别、关联和管理。
本发明的目的之一采用如下技术方案实现：
社交APP的内容识别方法，包括以下步骤：
通过软件测试组件向社交APP发送操作指令，进入操作界面并进行截图，得到截图页面；
图像识别工具将截图页面与之前页面进行对比，确认是否重复，若确认截图页面与之前页面重复，则向软件测试组件发出停止指令，若不重复，则将截图页面存入图片处理队列；
光学字符识别引擎对所述图片处理队列中的截图页面进行光学识别，得到并存储所述截图页面内的文字。
进一步地，所述图像识别工具将截图页面与之前页面进行对比的具体步骤如下：
采取所述截图页面上N个位点，采取所述之前页面上N个位点，所述之前页面上采取的N个位点与所述截图页面上N个位点的位置一一对应；
所述位点包括M个像素，将M个像素的灰度进行相加后求平均值，得到位点灰度平均值，其中所述截图页面上位点的位点灰度平均值记为Pi，所述之前页面上位点的位点灰度平均值为Qi；
相同位置上的所述Pi与所述Qi进行一一比较，若位点灰度平均值相同，比较结果记为A，若不相同，则比较结果记为0；
所述比较结果进行累计相加，得到比较差别值D，所述截图页面与所述之前页面的相同率R1＝D/(N*A)，若所述相同率R1超过预设阈值R0，则认为所述截图页面与所述之前页面重复，若不超过，则认为所述截图页面与所述之前页面不重复。
进一步地，所述截图页面与所述之前页面不重复时还包括以下步骤：
所述软件测试组件控制所述截图页面滚动，所述图像识别工具将滚动后的滚动页面与之前页面进行对比，得到所述滚动页面与所述之前页面的相同率R2，若所述相同率R2超过预设阈值R0，则认为所述滚动页面与所述之前页面相同，停止滚动，若不超过，则继续滚动；
若停止滚动，则将滚动过的每一屏页面都进行截图并合并生成为不同页面；
所述光学字符识别引擎对所述不同页面进行光学识别，得到所述不同页面内的文字。
进一步地，所述预设阈值R0的取值范围为60％-80％。
进一步地，所述位点的个数具体为10000，所述比较结果记为A具体为所述比较结果记为1。
本发明的目的之二采用如下技术方案实现：
一种电子设备，包括：处理器；
存储器；以及程序，其中所述程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由处理器执行，所述程序包括用于执行上述的社交APP的内容识别方法。
本发明的目的之三采用如下技术方案实现：
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行上述的社交APP的内容识别方法。
本发明的目的之四采用如下技术方案实现：
社交APP的内容识别系统，包括软件测试组件、图像识别工具、光学字符识别引擎、主处理器、账户数据库，所述软件测试组件与安卓系统的社交APP连接，所述软件测试组件与所述图像识别工具连接，所述图像识别工具与所述光学字符识别引擎连接，所述光学字符识别引擎与所述账户数据库连接，所述主处理器与所述软件测试组件、所述图像识别工具、所述光学字符识别引擎、所述账户数据库连接；
所述软件测试组件用于获取截图页面，所述图像识别工具用于识别所述截图页面是否重复，所述光学字符识别引擎用于将所述截图页面的内容转换成文字，所述账户数据库用于存储所述文字。
进一步地，还包括图片存储库、即时数据处理模块、历史数据存储库，所述图像识别工具与所述图片存储库连接，所述主处理器与所述即时数据处理模块、所述历史数据存储库连接。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：
本发明提供了社交APP的内容识别方法，还涉及一种电子设备、一种计算机存储介质及社交APP的内容识别系统，本发明通过软件测试组件模拟用户行为进行操作并截图，通过图像识别工具对截图的识别、去重和智能截取，通过光学字符识别引擎将图片内容转换为文字，并将文字内容存储在账户数据库，从而完成对社交APP的内容获取；整体上极大的减少不同的定制化需求，实现了通用的社交APP内容获取方式，可以快速且安全统一的实现内容的识别、关联和管理，可用于社交产品的营销分析、监管、统计等，可操作性强，应用范围广。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本发明的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明的社交APP的内容识别方法的流程示意图；
图2为本发明的社交APP的内容识别方法的另一流程示意图；
图3为本发明涉及的软件测试组件模拟点击行为的页面示意图；
图4为本发明涉及的截图页面的页面示意图；
图5为本发明涉及的截图页面与之前页面重复的页面示意图；
图6为本发明涉及的截图页面与之前页面不重复的页面示意图；
图7为本发明涉及的将图片不同部分进行截取的页面示意图；
图8为本发明的社交APP的内容识别系统的框架示意图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
社交APP的内容识别方法，如图1-图7所示，包括以下步骤：
通过软件测试组件向社交APP发送操作指令，进入操作界面并进行截图，得到截图页面；
图像识别工具将截图页面与之前页面进行对比，确认是否重复，若确认截图页面与之前页面重复，则向软件测试组件发出停止指令，若不重复，则将截图页面存入图片处理队列；
光学字符识别引擎对图片处理队列中的截图页面进行光学识别，得到并存储截图页面内的文字。
其中，操作指令包括有点击、长按、滑动等，如图3所示即为模拟点击指令，操作界面包括如图4所示的聊天界面，在本实施例中，在存储文字之前还需要将文字去重后再存入账户数据库；截图页面是指当前截图的页面，之前页面是指在图片存储库中的最后一张图片，也就是当前的前一张图片；软件测试组件为安卓测试组件，针对的是在安卓系统上的社交APP。
上述方案通过软件测试组件模拟用户行为进行操作并截图，通过图像识别工具对截图进行识别，通过光学字符识别引擎将图片内容转换为文字，并将文字内容存储在账户数据库，从而完成对社交APP的内容获取；整体上极大的减少不同的定制化需求，实现了通用的社交APP内容获取方式，可以快速且安全统一的实现内容的识别、关联和管理。
其中，图像识别工具将截图页面与之前页面进行对比的具体步骤如下：
采取截图页面上N个位点，采取之前页面上N个位点，之前页面上采取的N个位点与截图页面上N个位点的位置一一对应；
位点包括M个像素，将M个像素的灰度进行相加后求平均值，得到位点灰度平均值，其中截图页面上位点的位点灰度平均值记为Pi，之前页面上位点的位点灰度平均值为Qi；
相同位置上的Pi与Qi进行一一比较，若位点灰度平均值相同，比较结果记为A，若不相同，则比较结果记为0；
比较结果进行累计相加，得到比较差别值D，截图页面与之前页面的相同率R1＝D/(N*A)，若相同率R1超过预设阈值R0，则认为截图页面与之前页面重复，若不超过，则认为截图页面与之前页面不重复。
如图5-图6所示，本发明为了便于理解和说明，位点以圆圈进行示意，其中截图页面与之前页面重复的示意图如图5所示，截图页面与之前页面重复的示意图如图6所示，目前移动设备的手机屏幕像素基本上都是720p以上，以720p来看，手机屏幕有1280*720＝921600个像素，所以本发明中所取的位点中会包含若干个像素，每个像素都具有一个灰度值，整个位点中所有像素的灰度进行相加后求平均值来得到位点灰度平均值。
其中，在本实施例中，截图页面与之前页面不重复时还包括以下步骤：
软件测试组件控制截图页面滚动，图像识别工具将滚动后的滚动页面与之前页面进行对比，得到滚动页面与之前页面的相同率R2，若相同率R2超过预设阈值R0，则认为滚动页面与之前页面相同，停止滚动，若不超过，则继续滚动；
若停止滚动，则将滚动过的每一屏页面都进行截图并合并生成为不同页面；
光学字符识别引擎对不同页面进行光学识别，得到不同页面内的文字。
在上述过程中，软件测试组件按照设置的滚动速度和滚动距离控制截图页面滚动，每滚动一次就比较一次，直到滚动后的滚动页面与之前页面重复，这样滚动过的每一屏页面就被认为是不重复的页面，即完成对图片的去重和智能截取，这样光学字符识别引擎只需要对不重复的图片进行识别，从而减少光学字符识别引擎的处理量。
其中，预设阈值R0的取值范围为60％-80％。
其中，位点的个数具体为10000，比较结果记为A具体为比较结果记为1。
结合上述，在本实施例中，预设阈值R0取70％来说，当Pi与Qi相同的位点个数超过7000，则比较差别值D超过7000，则相同率R1超过70％，此时，则认为截图页面与之前页面重复，反之，则认为截图页面与之前页面不重复。
一种电子设备，包括：处理器；存储器；以及程序，其中程序被存储在存储器中，并且被配置成由处理器执行，程序包括用于执行上述的社交APP的内容识别方法；一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行上述的社交APP的内容识别方法。
社交APP的内容识别系统，如图8所示，包括软件测试组件、图像识别工具、光学字符识别引擎、主处理器、账户数据库，软件测试组件与安卓系统的社交APP连接，软件测试组件与图像识别工具连接，图像识别工具与光学字符识别引擎连接，光学字符识别引擎与账户数据库连接，主处理器与软件测试组件、图像识别工具、光学字符识别引擎、账户数据库连接；软件测试组件用于获取截图页面，图像识别工具用于识别截图页面是否重复，光学字符识别引擎用于将截图页面的内容转换成文字，账户数据库用于存储文字。
社交APP的内容识别系统还包括图片存储库、即时数据处理模块、历史数据存储库，图像识别工具与图片存储库连接，主处理器与即时数据处理模块、历史数据存储库连接。
如图8所示，结合上述，软件测试组件对社交APP进行模拟操作之后进行截图，并将截图页面上传至图片存储库中进行存储。
其中，在本实施例中，软件测试组件具体为Robotium，Robotium是一款Android自动化测试框架，主要针对Android平台的应用进行黑盒自动化测试，它提供了模拟各种手势操作(点击、长按、滑动等)、查找和断言机制的API，能够对各种控件进行操作。
在本实施例中，图像识别工具具体为TensorFlow，TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs)，用于数值计算的开源软件库。
在本实施例中，光学字符识别引擎具体为Tesseract，Tesseract是一款由HP实验室开发、由Google维护的开源OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)引擎，与Microsoft Office Document Imaging(MODI)相比，Tesseract可以不断的训练的数据库，使图像转换文本的能力不断增强；如果团队深度需要，还可以以它为模板，开发出符合自身需求的OCR引擎。
本发明提供了社交APP的内容识别方法，还涉及一种电子设备、一种计算机存储介质及社交APP的内容识别系统，本发明通过软件测试组件模拟用户行为进行操作并截图，通过图像识别工具对截图的识别、去重和智能截取，通过光学字符识别引擎将图片内容转换为文字，并将文字内容存储在账户数据库，从而完成对社交APP的内容获取；整体上极大的减少不同的定制化需求，实现了通用的社交APP内容获取方式，可以快速且安全统一的实现内容的识别、关联和管理，可用于社交产品的营销分析、监管、统计等，可操作性强，应用范围广。
以上，仅为本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制；凡本行业的普通技术人员均可按说明书附图所示和以上而顺畅地实施本发明；但是,凡熟悉本专业的技术人员在不脱离本发明技术方案范围内，利用以上所揭示的技术内容而做出的些许更动、修饰与演变的等同变化，均为本发明的等效实施例；同时,凡依据本发明的实质技术对以上实施例所作的任何等同变化的更动、修饰与演变等，均仍属于本发明的技术方案的保护范围之内。
Claims (9)
1.社交APP的内容识别方法，其特征在于包括以下步骤：
通过软件测试组件向社交APP发送操作指令，进入操作界面并进行截图，得到截图页面；
图像识别工具将截图页面与之前页面进行对比，确认是否重复，若确认截图页面与之前页面重复，则向软件测试组件发出停止指令，若不重复，则将截图页面存入图片处理队列；
光学字符识别引擎对所述图片处理队列中的截图页面进行光学识别，得到并存储所述截图页面内的文字。
2.如权利要求1所述的社交APP的内容识别方法，其特征在于所述图像识别工具将截图页面与之前页面进行对比的具体步骤如下：
采取所述截图页面上N个位点，采取所述之前页面上N个位点，所述之前页面上采取的N个位点与所述截图页面上N个位点的位置一一对应；
所述位点包括M个像素，将M个像素的灰度进行相加后求平均值，得到位点灰度平均值，其中所述截图页面上位点的位点灰度平均值记为Pi，所述之前页面上位点的位点灰度平均值为Qi；
相同位置上的所述Pi与所述Qi进行一一比较，若位点灰度平均值相同，比较结果记为A，若不相同，则比较结果记为0；
所述比较结果进行累计相加，得到比较差别值D，所述截图页面与所述之前页面的相同率R1＝D/(N*A)，若所述相同率R1超过预设阈值R0，则认为所述截图页面与所述之前页面重复，若不超过，则认为所述截图页面与所述之前页面不重复。
3.如权利要求2所述的社交APP的内容识别方法，其特征在于所述截图页面与所述之前页面不重复时还包括以下步骤：
所述软件测试组件控制所述截图页面滚动，所述图像识别工具将滚动后的滚动页面与之前页面进行对比，得到所述滚动页面与所述之前页面的相同率R2，若所述相同率R2超过预设阈值R0，则认为所述滚动页面与所述之前页面相同，停止滚动，若不超过，则继续滚动；
若停止滚动，则将滚动过的每一屏页面都进行截图并合并生成为不同页面；
所述光学字符识别引擎对所述不同页面进行光学识别，得到所述不同页面内的文字。
4.如权利要求3所述的社交APP的内容识别方法，其特征在于：所述预设阈值R0的取值范围为60％-80％。
5.如权利要求3所述的社交APP的内容识别方法，其特征在于：所述位点的个数具体为10000，所述比较结果记为A具体为所述比较结果记为1。
6.一种电子设备，其特征在于包括：处理器；
存储器；以及程序，其中所述程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由处理器执行，所述程序包括用于执行权利要求1-5任意一项所述的方法。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行如权利要求1-5任意一项所述的方法。
8.社交APP的内容识别系统，其特征在于：包括软件测试组件、图像识别工具、光学字符识别引擎、主处理器、账户数据库，所述软件测试组件与安卓系统的社交APP连接，所述软件测试组件与所述图像识别工具连接，所述图像识别工具与所述光学字符识别引擎连接，所述光学字符识别引擎与所述账户数据库连接，所述主处理器与所述软件测试组件、所述图像识别工具、所述光学字符识别引擎、所述账户数据库连接；
所述软件测试组件用于获取截图页面，所述图像识别工具用于识别所述截图页面是否重复，所述光学字符识别引擎用于将所述截图页面的内容转换成文字，所述账户数据库用于存储所述文字。
9.如权利要求8所述的社交APP的内容识别系统，其特征在于：还包括图片存储库、即时数据处理模块、历史数据存储库，所述图像识别工具与所述图片存储库连接，所述主处理器与所述即时数据处理模块、所述历史数据存储库连接。
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Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109274960A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-01-25 | 四川长虹电器股份有限公司 | 数字电视条件接收自动化测试系统及测试方法 |
| CN109358939A (zh) * | 2018-10-08 | 2019-02-19 | 北京云测信息技术有限公司 | 一种移动app轮播图自动选择点击方法 |
| CN109901968A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种自动化页面数据校验方法和装置 |
| CN110059468A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-07-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种小程序风险识别方法和装置 |
| CN110727595A (zh) * | 2019-10-14 | 2020-01-24 | 北京智游网安科技有限公司 | 一种应用登录界面识别方法、智能终端及存储介质 |
| CN110909737A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-03-24 | 武汉虹旭信息技术有限责任公司 | 图片文字识别方法及系统 |
| CN112101335A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-12-18 | 深圳大学 | 一种基于ocr和迁移学习的app违规监测方法 |
| WO2021047230A1 (zh) * | 2019-09-11 | 2021-03-18 | 深圳市联谛信息无障碍有限责任公司 | 一种获取截图信息的方法及装置 |
| CN113239041A (zh) * | 2021-05-13 | 2021-08-10 | 大连交通大学 | 一种计算机大数据处理的采集系统及方法 |
| CN113791860A (zh) * | 2021-09-16 | 2021-12-14 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 一种信息转换方法、装置和存储介质 |
| CN114373186A (zh) * | 2022-01-11 | 2022-04-19 | 北京新学堂网络科技有限公司 | 一种社交软件信息交互方法、装置和介质 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101807192A (zh) * | 2009-12-31 | 2010-08-18 | 优视科技有限公司 | 一种用于移动通讯设备终端的网页页面光学字符识别处理方法 |
| CN102624576A (zh) * | 2011-01-27 | 2012-08-01 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种自动测试浏览器的网页下载时间的方法和系统 |
| CN103942212A (zh) * | 2013-01-21 | 2014-07-23 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种用户界面的文字检测方法及装置 |
| CN104469229A (zh) * | 2014-11-18 | 2015-03-25 | 北京恒华伟业科技股份有限公司 | 视频数据存储方法和装置 |
| CN104572440A (zh) * | 2014-11-07 | 2015-04-29 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 一种测试软件兼容性的方法和装置 |
| CN104636488A (zh) * | 2015-02-26 | 2015-05-20 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种基于图片的重复视频文件确定方法及装置 |
| CN106095679A (zh) * | 2016-06-12 | 2016-11-09 | 南京大学 | 基于手绘识别的图形界面测试用例生成方法 |
| CN106250307A (zh) * | 2016-07-20 | 2016-12-21 | 福建省农村信用社联合社 | 一种银行手机应用自动化测试方法及系统 |
| US20170093777A1 (en) * | 2015-09-28 | 2017-03-30 | Angela G. Neustifter | App for Selective Monitoring of Social Media Activity |
| CN107169049A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-09-15 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 应用的标签信息生成方法及装置 |
-
2017
- 2017-12-22 CN CN201711403737.8A patent/CN108205674B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101807192A (zh) * | 2009-12-31 | 2010-08-18 | 优视科技有限公司 | 一种用于移动通讯设备终端的网页页面光学字符识别处理方法 |
| CN102624576A (zh) * | 2011-01-27 | 2012-08-01 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种自动测试浏览器的网页下载时间的方法和系统 |
| CN103942212A (zh) * | 2013-01-21 | 2014-07-23 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种用户界面的文字检测方法及装置 |
| CN104572440A (zh) * | 2014-11-07 | 2015-04-29 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 一种测试软件兼容性的方法和装置 |
| CN104469229A (zh) * | 2014-11-18 | 2015-03-25 | 北京恒华伟业科技股份有限公司 | 视频数据存储方法和装置 |
| CN104636488A (zh) * | 2015-02-26 | 2015-05-20 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种基于图片的重复视频文件确定方法及装置 |
| US20170093777A1 (en) * | 2015-09-28 | 2017-03-30 | Angela G. Neustifter | App for Selective Monitoring of Social Media Activity |
| CN106095679A (zh) * | 2016-06-12 | 2016-11-09 | 南京大学 | 基于手绘识别的图形界面测试用例生成方法 |
| CN106250307A (zh) * | 2016-07-20 | 2016-12-21 | 福建省农村信用社联合社 | 一种银行手机应用自动化测试方法及系统 |
| CN107169049A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-09-15 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 应用的标签信息生成方法及装置 |
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109274960A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-01-25 | 四川长虹电器股份有限公司 | 数字电视条件接收自动化测试系统及测试方法 |
| CN109358939A (zh) * | 2018-10-08 | 2019-02-19 | 北京云测信息技术有限公司 | 一种移动app轮播图自动选择点击方法 |
| CN109901968A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种自动化页面数据校验方法和装置 |
| CN110059468A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-07-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种小程序风险识别方法和装置 |
| CN110059468B (zh) * | 2019-04-02 | 2023-09-26 | 创新先进技术有限公司 | 一种小程序风险识别方法和装置 |
| WO2021047230A1 (zh) * | 2019-09-11 | 2021-03-18 | 深圳市联谛信息无障碍有限责任公司 | 一种获取截图信息的方法及装置 |
| CN110727595B (zh) * | 2019-10-14 | 2023-09-05 | 北京智游网安科技有限公司 | 一种应用登录界面识别方法、智能终端及存储介质 |
| CN110727595A (zh) * | 2019-10-14 | 2020-01-24 | 北京智游网安科技有限公司 | 一种应用登录界面识别方法、智能终端及存储介质 |
| CN110909737A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-03-24 | 武汉虹旭信息技术有限责任公司 | 图片文字识别方法及系统 |
| CN112101335A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-12-18 | 深圳大学 | 一种基于ocr和迁移学习的app违规监测方法 |
| CN113239041A (zh) * | 2021-05-13 | 2021-08-10 | 大连交通大学 | 一种计算机大数据处理的采集系统及方法 |
| CN113791860A (zh) * | 2021-09-16 | 2021-12-14 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 一种信息转换方法、装置和存储介质 |
| CN113791860B (zh) * | 2021-09-16 | 2023-09-22 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 一种信息转换方法、装置和存储介质 |
| CN114373186A (zh) * | 2022-01-11 | 2022-04-19 | 北京新学堂网络科技有限公司 | 一种社交软件信息交互方法、装置和介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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