CN108198618A - 一种健康分析方法和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种健康分析方法和电子设备，所述方法包括：接收一解锁指令；获取用于执行面部解锁操作的第一面部图像；基于所述第一面部图像执行解锁操作，以及获取与所述第一面部图像对应的健康分析数据。本发明具有操作简单，用户体验好的特点。

Description

一种健康分析方法和电子设备

技术领域

本发明涉及智能设备领域，特别涉及一种健康分析方法。

背景技术

随着人们生活工作的压力越来越大，导致身体健康方面也出现了比较多的问题。一些疾病在初期时，便可以在人体尤其是人脸以一定的方式表现出来，比如：通过人脸的面部表情，可以知道用户在一段时间内的心情状态；通过人脸的面色是苍白还是红润、眼袋是否睡眼惺忪等，可以大致推断出一个人的生活习惯是否良好，身体是否健康，精神压力是否较大等信息。如果能长期对人脸的这些状态信息进行监控，并根据监控结果调理或者治疗，不但能避免疾病严重，还能避免经常去医院治疗，节省了大量的时间和精力。

现有的通过人脸检测用户的监控的方法是通过手机上的照相功能和图像识别功能实现的。当用户需要分析健康情况时，可以采集用户当前的人脸各个部位的图像，然后对应的获取分析数据。也即用户在需要对自身健康状态进行检测时，需要每次都重新获取面部各部位的图像，操作繁琐，用户体验不好。

发明内容

本发明实施例提供了一种能够在执行电子设备的解锁操作时可以方便的获取用户的健康信息的健康分析方法和电子设备。

为了解决上述技术问题本发明实施例提供了如下的技术特征：

一种健康分析方法，其应用在电子设备中，并包括：

接收一解锁指令；

获取用于执行面部解锁操作的第一面部图像；

基于所述第一面部图像执行解锁操作，以及获取与所述第一面部图像对应的健康分析数据。

在一优选实施例中，所述基于所述第一面部图像执行解锁操作，以及获取与所述第一面部图像对应的健康分析数据包括：

判断所述第一面部图像是否满足解锁条件，如满足，则执行解锁操作，并获取与所述第一面部图像对应的健康分析数据。

在一优选实施例中，所述基于所述第一面部图像执行解锁操作包括：

利用第一学习模型确定所述第一面部图像是否对应于预先配置的具有解锁权限的用户的面部图像；

如是，则执行解锁操作，否则不执行解锁操作。

在一优选实施例中，获取与所述第一面部图像对应的健康分析数据包括：

获取所述第一面部图像的第一数据，所述第一数据至少包括所述第一面部图像的面部特征数据；

利用所述第一数据获取所述健康分析数据。

在一优选实施例中，所述利用所述第一数据获取所述健康分析数据包括：

通过所述第二学习模型确定所述第一数据对应的健康分析数据，或者

查询数据库中与所述第一数据对应的健康分析数据。

在一优选实施例中，所述查询数据库中与所述第一数据对应的健康分析数据包括：

获取所述第一数据中的至少一种面部特征数据；

基于获取的至少一种面部特征数据分别对应的查询数据库中与其对应的健康子数据；

基于查询的健康子数据生成健康分析数据。

在一优选实施例中，其中，所述方法还包括：

判断所述第一面部图像是否符合第一条件，如是，则存储所获取的第一面部图像至预设地址，如否，则删除获取的第一面部图像。

在一优选实施例中，所述方法还包括：接收一选择信息；

基于所述选择信息从在预设地址中存储的用于执行面部解锁操作的第一面部图像中获取对应的第二面部图像；

基于所述第二面部图像获取与所述第二面部图像对应的健康分析数据。

在一优选实施例中，所述判断所述第一面部图像是否符合第一条件包括：

判断所述第一面部图像是否为第一预设时间内首次获取的对应于第一用户的满足解锁条件的面部图像，如是，则判断为所述第一面部图像符合第一条件；

如否，判断所述第一面部图像是否符合第二条件，如是，则判断所述第一面部图像符合第一条件；否则，所述第一面部图像不符合第一条件。

在一优选实施例中，所述判断所述第一面部图像是否符合第二条件包括：

判断所述第一面部图像与第一预设时间内已存储至预设地址的面部图像之间的相似度；

判断是否存在与该第一面部图像之间的相似度大于预设相似度的面部图像，如存在，则判断为第一面部图像不满足第二条件；如不存在，则判断为第一面部图像满足第二条件。

在一优选实施例中，所述存储所述第一面部图像至预设地址包括：

将获取所述第一面部图像的时间与所述第一面部图像关联存储；或者

识别所述第一面部图像对应的用户标识；

将获取所述第一面部图像的时间、用户标识以及所述第一面部图像关联的存储。

在一优选实施例中，所述方法还包括：

利用存储的第一面部图像优化第一学习模型、第二学习模型和第三学习模型中的至少一个；或者

获取第一学习模型、第二学习模型和第三学习模型中的至少一个学习模型的更新信息；

基于所述更新信息执行该至少一个学习模型的更新。

在一优选实施例中，所述方法还包括：

基于所述健康分析数据，生成健康提示信息；

按照预设准则输出该健康提示信息。

其中，生成健康提示信息可以是第一面部图像对应的健康数据，也可以是与第二预设时间内的健康数据进行比较生成的提示信息，预设准则可以为预设时间进行提醒，或者通过不同的方式提醒。

另外，本发明实施例还提供了一种电子设备，其包括：

处理器，其配置为接收一解锁指令，获取用于执行面部解锁操作的第一面部图像；并基于所述第一面部图像执行解锁操作，以及获取与所述第一面部图像对应的健康分析数据。

在一优选实施例中，所述处理器进一步配置为判断所述第一面部图像是否满足解锁条件，如满足，则执行解锁操作，并获取与所述第一面部图像对应的健康分析数据，

在一优选实施例中，所述处理器进一步配置为获取所述第一面部图像的第一数据，所述第一数据至少包括所述第一面部图像的面部特征数据，并利用所述第一数据获取所述健康分析数据。

在一优选实施例中，所述处理器利用所述第一数据获取所述健康分析数据包括：

通过所述第二学习模型确定所述第一数据对应的健康分析数据，或者

查询数据库中与所述第一数据对应的健康分析数据。

基于上述公开的实施例，可以获知本发明实施例具备如下的有益效果：

1、本发明实施例还可以通过用户执行解锁操作时获取的面部图像来执行上述健康分析过程，从而无需用户额外的拍摄图像，具有简单方便的特点；

2、本发明实施例利用预先建立的训练模型对获取的面部图像进行学习分析，从而获得面部图像的面部特征数据，该面部特征数据例如可以包括表情、面色、眼周等特征数据，并通过上述面部数据查询对应的健康分析数据。一方面无需针对不同的部位一一进行图像获取，只需一张面部图像即可实现上述分析过程，另一方面由于利用训练模型对面部图像进行识别分析，可以提高分析的精确度；

3、本发明实施例还可以对获取的图像进行去重处理，提高存储空间的利用率；

4、本发明实施例还可以基于获取的健康分析数据提示用户最近的健康状况，以及注意事项等，用户体验更好。

附图说明

图1为本发明实施例中的一种健康分析方法的原理流程图；

图2为本发明实施例中执行解锁操作原理流程图；

图3为本发明实施例中获取与所述第一面部图像对应的健康分析数据的原理流程图；

图4为本发明实施例中的一种电子设备的原理结构图。

具体实施方式

下面，结合附图对本发明的具体实施例进行详细的描述，但不作为本发明的限定。

应理解的是，可以对此处公开的实施例做出各种修改。因此，上述说明书不应该视为限制，而仅是作为实施例的范例。本领域的技术人员将想到在本公开的范围和精神内的其他修改。

包含在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本公开的实施例，并且与上面给出的对本公开的大致描述以及下面给出的对实施例的详细描述一起用于解释本公开的原理。

通过下面参照附图对给定为非限制性实例的实施例的优选形式的描述，本发明的这些和其它特性将会变得显而易见。

还应当理解，尽管已经参照一些具体实例对本发明进行了描述，但本领域技术人员能够确定地实现本发明的很多其它等效形式，它们具有如权利要求所述的特征并因此都位于借此所限定的保护范围内。

当结合附图时，鉴于以下详细说明，本公开的上述和其他方面、特征和优势将变得更为显而易见。

此后参照附图描述本公开的具体实施例；然而，应当理解，所公开的实施例仅仅是本公开的实例，其可采用多种方式实施。熟知和/或重复的功能和结构并未详细描述以避免不必要或多余的细节使得本公开模糊不清。因此，本文所公开的具体的结构性和功能性细节并非意在限定，而是仅仅作为权利要求的基础和代表性基础用于教导本领域技术人员以实质上任意合适的详细结构多样地使用本公开。

本说明书可使用词组“在一种实施例中”、“在另一个实施例中”、“在又一实施例中”或“在其他实施例中”，其均可指代根据本公开的相同或不同实施例中的一个或多个。

下面，结合附图详细的说明本发明实施例，本发明实施例提供了一种健康分析方法和电子设备，其可以基于执行解锁操作时所获取的面部图像进行健康状态的分析，并生成分析数据，从而方便用户获取其健康状态，同时也不需要用户通过其他操作来执行该健康分析操作，在执行电子设备的解锁时，即可以实现上述健康分析操作，具有简单方便且用户体验好的特点。

如图1所示，为本发明实施例中的一种健康分析方法的原理流程图，其中本发明实施例中的健康分析方法可以包括：

接收一解锁指令；

获取用于执行面部解锁操作的第一面部图像；

基于所述第一面部图像执行解锁操作，以及获取与所述第一面部图像对应的健康分析数据。

本发明实施例中的上述健康分析方法可以应用在能够通过面部识别认证的方式进行验证并执行解锁操作的电子设备中，如电子设备可以包括手机或者任意的计算机设备，或者也可以是其他能够通过面部识别进行验证的电子设备，本发明不做具体限定。

下面对本发明实施例进行详细说明，首先，接收一解锁指令的方式可以包括：检测电子设备上的解锁按键的触发，在检测到该解锁按键被触发时，即判断为接收到解锁指令；或者也可以包括通过有线通信或者无线通信的方式从其他的控制设备(如遥控设备)处接收传送的解锁指令；或者也可以在判断出预设手势或者电子设备的预设姿态(被拿起的姿态)时，判断为接收到解锁指令。上述仅为本发明的实施例，本领域技术人员还可以通过其他的方式接收解锁指令，只要能够接收到用于解锁电子设备的解锁指令，即包括在本发明的实施例中。

另外，在此需要说明的是，上述解锁指令可以为用于解锁电子设备主界面的解锁指令，即用户在使用电子设备想要激活电子设备时执行的解锁操作；或者也可以是用于解锁电子设备内的某一应用程序的解锁指令，即在运行电子设备内的应用程序时所执行的验证解锁指令。下述实施例以解锁电子设备为例进行统一说明。

在接收到解锁指令时，电子设备可以基于该解锁指令执行电子设备的解锁操作。即基于该解锁指令，获取用于执行解锁操作的第一面部图像，电子设备上可以包括摄像头等能够获取用户面部图像的电子器件，用以在执行解锁操作时获取用户的第一面部图像。电子设备在获取用户的第一面部图像后，则可以基于该第一面部图像执行解锁操作，同时执行健康状态分析操作。

这里，电子设备内可以预先存储有具有解锁权限的用户的面部特征数据，用户在设定面部解锁程序时可以预先配置上述具有解锁权限的用户的面部特征数据，在后续的解锁验证过程中可以基于上述预先配置的面部特征数据执行解锁操作。对于配置面部特征数据的过程可以包括：获取具有解锁权限的用户的面部图像，在本发明实施例中可以将该面部图像作为面部特征数据用以执行后续的解锁验证操作，也可以获取针对该面部图像的各特征部分的子图像，并基于子图像生成面部特征数据，上述子图像可以是针对面部的各部分的图像，如眼睛、鼻子、唇、额头、眼眉、耳朵以及侧脸等面部的各部分的图像，子图像越多，验证的精确度也就越高。

在获取用于执行解锁操作的第一面部图像后，可以将该第一面部图像和预先配置的具有解锁权限的用户得面部特征数据进行比对，在判断为两者近似度超过预设值时，则可以确定第一面部图像为具有解锁权限的用户，继而可以执行对电子设备的解锁，否则不执行对电子设备的解锁。同时，在获取了第一面部图像后，还可以针对该第一面部图像进行健康分析，如对第一面部图像的面色、眼袋、心情状态等面部属性进行分析，从而获得对应的健康分析数据。

在获取了用户的健康分析数据时，可以输出该健康分析数据，其可以包括通过显示输出的方式在显示屏上显示获取的健康分析数据、音频输出的方式通过音频输出模块(如麦克)输出获取的健康分析数据，或者通过通信模块传输至外部的服务器或者其他通信设备进行存储输出，从而方便用户获知和记录其健康状态。

基于上述配置，本发明实施例所提供的健康分析方法可以实现用户的健康状态的分析，该过程可以在用户解锁电子设备时，例如，电子设备在接收到解锁指令时执行。利用在执行解锁操作时获取的面部图像一方面可以执行电子设备的解锁验证，另一方面还可以执行基于该面部图像的健康分析，从而方便用户了解自身的健康状况，同时还无需用户额外的执行其他操作来进行健康分析，具有简单方便的特点。

在本发明的一优选实施例中，其中，所述基于所述第一面部图像执行解锁操作，以及获取与所述第一面部图像对应的健康分析数据包括：

判断所述第一面部图像是否满足解锁条件，如满足，则执行解锁操作，并获取与所述第一面部图像对应的健康分析数据。

也就是说，本发明实施例中，只有在验证出第一面部图像满足解锁条件时，才会进一步执行基于第一面部图像的健康分析操作，以获取第一面部图像对应的健康分析数据，否则不执行上述基于第一面部图像的健康分析操作。或者，在另一实施例中，只有在验证出第一面部图像满足解锁条件时，才会输出基于第一面部图像的健康分析数据，即在执行第一面部图像的解锁验证的同时，也执行第一面部图像的健康分析，此时可以生成基于第一面部图像的健康分析数据，但不输出，只有在第一面部图像通过解锁验证后(满足解锁条件)，才获取并输出该健康分析数据。从而防止在解锁通过时再执行健康分析程序而会存在等候获取健康分析数据的时间，实现在解锁的同时能够获取健康分析数据，用户体验更好。

下面，对本发明实施例中执行解锁操作和健康分析操作进行详细的说明。如图2所示为本发明实施例中执行解锁操作原理流程图，其中基于所述第一面部图像执行解锁操作可以包括：

将所述第一面部图像与预先配置存储的具有解锁权限的用户的面部图像进行比对，如两者的相似度超过预设值，则执行解锁操作，否则不执行解锁操作。其中，可以是将第一面部图像与具有解锁权限的用户的面部图像进行整体比对，判断两者的相似度，如该相似度大于预设值，则执行解锁操作，否则不执行解锁操作；也可以将第一面部图像分成对应于各特征部分的子图像，将该子图像与具有解锁权限用户的面部图像的各特征部分的子图像进行比对，在各特征部分的子图像之间的相似度超过预设值时，则执行解锁操作。否则不执行解锁操作。其中各特征部分可以包括如上述实施例所述的眼睛、鼻子、唇、额头、眼眉、耳朵以及侧脸等部分，同时也可以包括其他特征部分，如颈部、舌部等，在此不一一列举。另外，图像的相似度的比较可以利用预设算法执行，该预设算法可以包括SIFT算法、高斯模糊算法或者尺度空间极值检测算法等。

或者，在另一实施例中，其中基于所述第一面部图像执行解锁操作也可以包括：

利用第一学习模型确定所述第一面部图像是否对应于预先配置的具有解锁权限的用户的面部图像；如是，则执行解锁操作，否则不执行解锁操作。

其中第一学习模型可以为从服务器中下载获取的学习模型，或者也可以是在电子设备中预先配置的学习模型。其中，还包括建立第一学习模型的过程，其包括：

将多个第一输入图像、标准图像以及该第一输入图像是否与标准图像匹配的匹配结果作为训练样本，基于预设算法对训练样本进行训练，直至该模型的验证精度大于第一阈值时，则完成第一学习模型的建立，此时可以基于第一模型执行解锁操作。上述预设算法可以为例如神经网络算法，也可以是其他智能学习算法。

通过上述建立的第一学习模型，可以将获取的第一面部图像作为输入图像，将预先配置的具有解锁权限的用户的面部图像作为标准图像，则可以执行两者的比较，输出第一面部图像与具有解锁权限的用户的面部图像是否相对应的输出结果，并基于该结果执行电子设备的解锁。

基于上述配置，可以实现基于第一面部图像的解锁验证过程，由于可以采用智能机器学习的方式来确定是否满足解锁条件，具有检测精度高的特点。

另外，如图3所示为本发明实施例中获取与所述第一面部图像对应的健康分析数据的原理流程图，其中可以包括：

获取所述第一面部图像的第一数据，所述第一数据至少包括所述第一面部图像的面部特征数据；

利用所述第一数据获取所述健康分析数据。

本发明实施例中，在基于解锁指令获取第一面部图像后，可以获取第一面部图像中的第一数据，上述第一数据中至少包括所述第一面部图像的面部特征数据。如上述所述，该面部特征数据可以为第一面部图像所对应的如眼睛、鼻子、唇、额头、眼眉、耳朵以及侧脸等部分的面部属性信息，如面色是苍白或是红润、偏黄等，如是否有眼袋，心情状态、是否睡眼惺忪等面部属性特征。通过获取的第一数据可以进一步的获取对应的健康分析数据。

其中，本发明实施例中，获取第一面部图像的第一数据可以通过图像特征识别算法来获取，也可以通过第三学习模型来获取。

具体的，可以首先根据第一识别算法识别出第一面部图像中的各特征部分，并按照第二识别算法对各特征部分进一步分析获取针对各特征部分的第一数据，如根据眼睛的特征部分判断是眼内否有红血丝、以及精神状态否饱满(是否睡眼惺忪)、是否有黑眼圈以及是否有眼袋，通过面部的特征部分识别面色为红润、黄色或者苍白，通过嘴唇的特征部分确定心情状态、以及唇部的颜色等等，即可以对第一面部图像的各部分进行面部属性信息的识别和获取。

另外，在另一实施例中，也可以通过建立的第三学习模型，获取第一面部图像的第一数据。上述第三学习模型可以为从服务器中下载获取的学习模型，或者也可以是在电子设备中预先配置的学习模型。其中，还包括建立第三学习模型的过程，其包括：

将多个第三输入图像以及与该第三输入图像所匹配的第三数据，基于预设算法对训练样本进行训练，直至该模型的验证精度大于第三阈值时，则完成第三学习模型的建立，此时可以基于第三学习模型执行第一数据的获取操作。上述第三输入图像可以为整体的面部图像，也可以为面部图像的特征部分的子图像，第三数据为与第三输入图像对应的面部特征数据，即面色状态、眼部特征部分的状态等等数据，基于上述对应的训练样本建立的第三学习模型可以实现对于输入图像的面部特征数据的识别。而且上述预设算法可以为例如神经网络算法，也可以是其他智能学习算法。

在本发明实施例中，在执行第一数据的获取时，可以将获取的第一面部图像输入至建立的第三学习模型中，从而可以得到对应的第一数据，即得到第一面部图像的面部特征数据，从而基于该获取的第一数据对应的获取健康分析数据。

本发明实施例中利用第一数据获取健康分析数据可以包括：

通过所述第二学习模型确定所述第一数据对应的健康分析数据，或者

查询数据库中与所述第一数据对应的健康分析数据。

在本发明实施例中，可以包括一存储有第一数据和健康分析数据的对应关系的数据库，电子设备可以利用获取的第一数据从数据库中查询对应的健康分析数据，从而获取与第一面部图像对应的健康分析数据。由于获取的第一数据可以包括针对面部各特征部分的面部特征数据，因此，在查询数据库时可以针对各部分的面部特征数据对应查询健康数据，如针对面部苍白可以获取一健康数据，针对眼袋可以获取一健康数据，在获取各数据后可以综合形成健康分析数据。也即所述查询数据库中与所述第一数据对应的健康分析数据包括：

获取所述第一数据中的至少一种面部特征数据；

基于获取的至少一种面部特征数据分别对应的查询数据库中与其对应的健康子数据；

基于查询的健康子数据生成健康分析数据。

通过上述配置，可以实现利用数据库查询与面部特征数据对应的健康分析数据。而且，上述数据库可以存储在电子设备内，也可以存储在能够与电子设备执行通信的外部存储设备内。

另外，在另一实施例中，可以利用建立的第二学习模型确定第一数据对应的健康分析数据。

同样的，本发明实施例中的第二学习模型可以为从服务器中下载获取的学习模型，或者也可以是在电子设备中预先配置的学习模型。其中，还包括建立第二学习模型的过程，其包括：

将多个第二数据以及与该第二数据所对应的健康状态信息作为训练样本，基于预设算法对训练样本进行训练，直至该模型的验证精度大于第二阈值时，则完成第二学习模型的建立，此时可以基于第二学习模型执行第一数据的分析操作，以获取与第一数据对应的健康分析数据。上述第二数据可以包括面部特征数据，即面色状态、眼部特征部分的状态等等数据，基于上述对应的训练样本建立的第二学习模型可以实现针对第一数据的健康分析数据的获取。而且上述预设算法可以为例如神经网络算法，也可以是其他智能学习算法。

在获取第一数据后，可以将第一数据输入至第二学习模型中，从而获取第一数据对应的健康分析数据，由于第二学习模型为经过训练的学习模型，且其检测精度高，因此本发明实施例具备精确的健康分析能力。

在本发明实施例中，在获取第一面部图像后，还可以进一步判断该第一面部图像是否满足第一条件，以此进一步确定是否执行健康分析操作。具体的，在获取第一面部图像后，还可以判断所述第一面部图像是否符合第一条件，如是，则存储所获取的第一面部图像至预设地址，如否，则删除获取的第一面部图像。在本发明实施例中，可以执行对第一面部图像的存储操作，从而可以方便用户查看面部图像的变化，以及与面部图像对应的健康数据的变化，而为了避免每次执行解锁操作的面部图像都被存储而占用电子设备的大量存储空间，可以对获取的第一面部图像进行选择性的存储，即只有满足第一条件的第一面部图像才可以被存储。

具体的，本发明实施例中判断所述第一面部图像是否符合第一条件可以包括：

判断所述第一面部图像是否为第一预设时间内首次获取的对应于第一用户的满足解锁条件的面部图像，如是，则判断为所述第一面部图像符合第一条件；如否，判断所述第一面部图像是否符合第二条件，如是，则判断所述第一面部图像符合第一条件；否则，所述第一面部图像不符合第一条件。其中所述判断所述第一面部图像是否符合第二条件包括：判断所述第一面部图像与第一预设时间内已存储至预设地址的面部图像之间的相似度；判断是否存在与该第一面部图像之间的相似度大于预设相似度的面部图像，如存在，则判断为第一面部图像不满足第二条件；如不存在，则判断为第一面部图像满足第二条件。

由于电子设备内配置的具有解锁权限的用户可以为多个，因此，本发明实施例中，可以在判断出获取的第一面部图像为一具有解锁权限的用户在第一预设时间内首次执行解锁操作时所获取的面部图像时，判断该第一面部图像满足第一条件。也就是说，在第一预设时间内，针对一个具有解锁权限的用户(如第一用户)仅存储其一个第一面部图像。上述第一预设时间可以为一天(24小时)，也可以为其他的预设时间，在此不做限制。

其中，本发明实施例中，所述将满足第一条件的第一面部图像进行存储时，可以将第一面部图像存储至预设地址，并且可以将获取所述第一面部图像的时间与所述第一面部图像关联存储；或者识别所述第一面部图像对应的用户标识；并将获取所述第一面部图像的时间、用户标识以及所述第一面部图像关联的存储。也就是说，在存储第一面部图像时，可以至少与一获取该第一面部图像的时间对应的关联存储，优选的还可以与对应的用户标识进行存储。该用户标识可以为设置具有解锁权限的用户的配置信息时设定的唯一标识，如可以为用户名称、编号等信息。因此，判断执行解锁操作的第一面部图像是否为第一用户在第一预设时间内首次获取的面部图像的方式可以包括:

确定第一面部图像所对应的用户标识；

判断在预设地址中，是否存储有第一预设时间内针对该用户标识的面部图像，如存在，则判断为获取的第一面部图像不是首次获取的面部图像，如不存在，则判断为第一面部图像为该用户在第一预设时间内首次获取的面部图像，即满足第一条件。

另外，在优选的实施例中，为了保证存储的第一面部图像的差异性，在判断出第一面部图像不是第一用户首次执行解锁操作所获取的面部图像时，还可以判断该第一面部图像与预设地址中存储的面部图像是否相近，如相近，则判断为不满足第二条件，如果不相近，则满足第二条件，也即满足第一条件。

具体的，判断第一面部图像是否符合第二条件包括：判断第一面部图像与第一预设时间内已存储至预设地址的面部图像之间的相似度；判断是否存在与该第一面部图像之间的相似度大于预设相似度的面部图像，如存在，则判断为第一面部图像不满足第二条件；如不存在，则判断为第一面部图像满足第二条件。从而可以实现存储的面部图像的差异化，完善存储的面部图像的丰富性，并可以帮助用户查看在不同的时间范围内自身的变化。

另外，在获取与第一面部图像所对应的健康分析数据后，还可以将该健康分析数据与上述第一面部图像对应关联的存储，从而方便用户在查看存储的面部图像时可以查看该健康分析数据。例如，可以在存储的面部图像处于被查看的显示状态时，还可以显示该健康分析数据，如在显示区域的上部显示，或者可以将面部图像和健康分析数据显示在两个不同的显示区域中，从而可以方便用户对应的比较查看，具有较好的用户体验。

另外，本发明实施例中，不仅可以在执行解锁操作时执行健康分析，也可以基于现有的存储的面部图像执行健康分析，如本发明实施例还可以包括：

接收一选择信息；

基于所述选择信息从在预设地址中存储的用于执行面部解锁操作的第一面部图像中获取对应的第二面部图像；

基于所述第二面部图像获取与所述第二面部图像对应的健康分析数据。

用户可以在存储的面部图像中选择出一第二面部图像，并基于该选择的第二面部图像执行健康分析。具体分析方式如上述实施例，在此不再赘述。

另外，在本发明的一优选实施例中，还可以利用存储的第一面部图像以及对应的健康分析数据优化第一学习模型、第二学习模型和第三学习模型中的至少一个，从而不断的提高各学习模型的检测精度，不断提高用户体验。

或者，也可以从服务器或者其他的设备中获取第一学习模型、第二学习模型和第三学习模型中的至少一个学习模型的更新信息，基于所述更新信息执行该至少一个学习模型的更新，从而来优化各学习模型。

另外，在本发明实施例中，在获取第一面部图像的健康分析数据后，可以对应的显示输出该健康分析数据，同时将本次获得的健康分析数据与该第一面部图像对应的第一用户在该第二预设时间内的健康分析数据进行比较，从而获取用户的健康变化数据，生成健康提示信息，并按照预设准则输出该健康提示信息。

其中，生成健康提示信息可以是第一面部图像对应的健康数据，也可以是与第二预设时间内的健康数据进行比较生成的提示信息，并且按照预设准则输出健康提示信息可以包括在预定时间进行提醒输出，或者通过预定的提醒方式进行提醒。其中预定时间可以为每天的早晨的预设时间，或者也可以是其他的预设时间，在此从不做限定，另外预设的提醒方式可以为语音输出提醒，在显示区域滚动输出提醒，突出显示提醒等方式，在此也不做限定。

综上所述。本发明实施例还可以通过用户执行解锁操作时获取的面部图像来执行上述健康分析过程，从而无需用户额外的拍摄图像，具有简单方便的特点；本发明实施例利用预先建立的训练模型对获取的面部图像进行学习分析，从而获得面部图像的面部特征数据，该面部特征数据例如可以包括表情、面色、眼周等特征数据，并通过上述面部数据查询对应的健康分析数据。一方面无需针对不同的部位一一进行图像获取，只需一张面部图像即可实现上述分析过程，另一方面由于利用训练模型对面部图像进行识别分析，可以提高分析的精确度；本发明实施例还可以对获取的图像进行去重处理，提高存储空间的利用率；本发明实施例还可以基于获取的健康分析数据提示用户最近的健康状况，以及注意事项等，用户体验更好。

另外，本发明实施例还可以提供一种电子设备，该电子设备可以应用上述实施例所述的方法，即可以在执行面部解锁操作时，利用获取的面部图像执行健康分析，具有简单方便且用户体验好的特点。

如图4所示，为本发明实施例中的一种电子设备的原理结构图。其中本发明实施例中的电子设备可以为手机、任意的计算机设备，或者其他可以执行面部解锁操作的设备。其中电子设备可以包括：检测模块1、摄像头2、处理器3、通信模块4存储器5。

其中，处理器3可以接收一解锁指令，并获取用于执行面部解锁操作的第一面部图像；以及基于所述第一面部图像执行解锁操作，并获取与所述第一面部图像对应的健康分析数据。

首先，处理器3接收一解锁指令的方式可以包括：3可以检测电子设备上的解锁按键的触发，在检测到该解锁按键被触发时，即判断为接收到解锁指令。本发明实施例中的检测模块1可以与电子设备的解锁按键、显示屏或者其他输入设备连接，以检测解锁按键的触发，并对应的将接收到的解锁指令传输给处理器3。

或者处理器3接收一解锁指令的方式也可以包括利用通信模块4通过有线通信或者无线通信的方式从其他的控制设备(如遥控设备)处接收传送的解锁指令；或者也可以通过检测模块1检测预设手势或者电子设备的姿态，检测模块1可以在判断出检测到预设手势或者电子设备的预设姿态(被拿起的姿态)时，判断为接收到解锁指令，并将该解锁指令传输给处理器3。上述仅为本发明的实施例，本领域技术人员还可以通过其他的方式接收解锁指令，只要能够接收到用于解锁电子设备的解锁指令，即包括在本发明的实施例中。

另外，在此需要说明的是，上述解锁指令可以为用于解锁电子设备主界面的解锁指令，即用户在使用电子设备想要激活电子设备时执行的解锁操作；或者也可以是用于解锁电子设备内的某一应用程序的解锁指令，即在运行电子设备内的应用程序时所执行的验证解锁指令。下述实施例以解锁电子设备为例进行统一说明。

在接收到解锁指令时，处理器3可以基于该解锁指令执行电子设备的解锁操作的控制。即处理器3基于该解锁指令，控制摄像头2获取用于执行解锁操作的第一面部图像，并在获取用户的第一面部图像后，基于该第一面部图像执行解锁操作，同时执行健康状态分析操作。

这里，电子设备的存储器5内可以预先存储有具有解锁权限的用户的面部特征数据，用户在设定面部解锁程序时可以预先配置上述具有解锁权限的用户的面部特征数据，在后续的解锁验证过程中可以基于上述预先配置的面部特征数据执行解锁操作。对于配置面部特征数据的过程可以包括：获取具有解锁权限的用户的面部图像，在本发明实施例中可以将该面部图像作为面部特征数据用以执行后续的解锁验证操作，也可以获取针对该面部图像的各特征部分的子图像，并基于子图像生成面部特征数据，上述子图像可以是针对面部的各部分的图像，如眼睛、鼻子、唇、额头、眼眉、耳朵以及侧脸等面部的各部分的图像，子图像越多，验证的精确度也就越高。

处理器3可以在获取用于执行解锁操作的第一面部图像后，可以将该第一面部图像和预先配置的具有解锁权限的用户得面部特征数据进行比对，在判断为两者近似度超过预设值时，则可以确定第一面部图像为具有解锁权限的用户，继而可以执行对电子设备的解锁，否则不执行对电子设备的解锁。同时，在获取了第一面部图像后，还可以针对该第一面部图像进行健康分析，如对第一面部图像的面色、眼袋、心情状态等面部属性进行分析，从而获得对应的健康分析数据。

处理器3在获取了用户的健康分析数据时，可以输出该健康分析数据，其可以包括通过显示输出的方式在显示屏上显示获取的健康分析数据、音频输出的方式通过音频输出模块(如麦克)输出获取的健康分析数据，或者通过通信模块传输至外部的服务器或者其他通信设备进行存储输出，从而方便用户获知和记录其健康状态。

基于上述配置，本发明实施例所提供的电子设备可以实现用户的健康状态的分析，该过程可以在用户解锁电子设备时，例如，电子设备在接收到解锁指令时执行。利用在执行解锁操作时获取的面部图像一方面可以执行电子设备的解锁验证，另一方面还可以执行基于该面部图像的健康分析，从而方便用户了解自身的健康状况，同时还无需用户额外的执行其他操作来进行健康分析，具有简单方便的特点。

在本发明的一优选实施例中，其中，处理器3基于所述第一面部图像执行解锁操作，以及获取与所述第一面部图像对应的健康分析数据包括：

判断所述第一面部图像是否满足解锁条件，如满足，则执行解锁操作，并获取与所述第一面部图像对应的健康分析数据。

也就是说，本发明实施例中，只有在验证出第一面部图像满足解锁条件时，处理器3才会进一步执行基于第一面部图像的健康分析操作，以获取第一面部图像对应的健康分析数据，否则不执行上述基于第一面部图像的健康分析操作。或者，在另一实施例中，只有在验证出第一面部图像满足解锁条件时，处理器3才会输出基于第一面部图像的健康分析数据，即在执行第一面部图像的解锁验证的同时，也执行第一面部图像的健康分析，此时可以生成基于第一面部图像的健康分析数据，但不输出，只有在第一面部图像通过解锁验证后(满足解锁条件)，才获取并输出该健康分析数据。从而防止在解锁通过时再执行健康分析程序而会存在等候获取健康分析数据的时间，实现在解锁的同时能够获取健康分析数据，用户体验更好。

下面，对本发明实施例中执行解锁操作和健康分析操作进行详细的说明。处理器3基于所述第一面部图像执行解锁操作可以包括：

将所述第一面部图像与预先配置存储的具有解锁权限的用户的面部图像进行比对，如两者的相似度超过预设值，则执行解锁操作，否则不执行解锁操作。其中，可以是将第一面部图像与具有解锁权限的用户的面部图像进行整体比对，判断两者的相似度，如该相似度大于预设值，则执行解锁操作，否则不执行解锁操作；也可以将第一面部图像分成对应于各特征部分的子图像，将该子图像与具有解锁权限用户的面部图像的各特征部分的子图像进行比对，在各特征部分的子图像之间的相似度超过预设值时，则执行解锁操作。否则不执行解锁操作。其中各特征部分可以包括如上述实施例所述的眼睛、鼻子、唇、额头、眼眉、耳朵以及侧脸等部分，同时也可以包括其他特征部分，如颈部、舌部等，在此不一一列举。另外，图像的相似度的比较可以利用预设算法执行，该预设算法可以包括SIFT算法、高斯模糊算法或者尺度空间极值检测算法等。

或者，在另一实施例中，其中处理器3基于所述第一面部图像执行解锁操作也可以包括：

利用第一学习模型确定所述第一面部图像是否对应于预先配置的具有解锁权限的用户的面部图像；如是，则执行解锁操作，否则不执行解锁操作。

其中第一学习模型可以为从服务器中下载获取的学习模型，或者也可以是在电子设备中预先配置的学习模型。其中，还包括建立第一学习模型的过程，其包括：

将多个第一输入图像、标准图像以及该第一输入图像是否与标准图像匹配的匹配结果作为训练样本，基于预设算法对训练样本进行训练，直至该模型的验证精度大于第一阈值时，则完成第一学习模型的建立，此时可以基于第一模型执行解锁操作。上述预设算法可以为例如神经网络算法，也可以是其他智能学习算法。

通过上述建立的第一学习模型，可以将获取的第一面部图像作为输入图像，将预先配置的具有解锁权限的用户的面部图像作为标准图像，则可以执行两者的比较，输出第一面部图像与具有解锁权限的用户的面部图像是否相对应的输出结果，并基于该结果执行电子设备的解锁。

基于上述配置，可以实现基于第一面部图像的解锁验证过程，由于可以采用智能机器学习的方式来确定是否满足解锁条件，具有检测精度高的特点。

另外，处理器3获取与所述第一面部图像对应的健康分析数据的原理流程图，其中可以包括：

获取所述第一面部图像的第一数据，所述第一数据至少包括所述第一面部图像的面部特征数据；

利用所述第一数据获取所述健康分析数据。

本发明实施例中，在基于解锁指令获取第一面部图像后，可以获取第一面部图像中的第一数据，上述第一数据中至少包括所述第一面部图像的面部特征数据。如上述所述，该面部特征数据可以为第一面部图像所对应的如眼睛、鼻子、唇、额头、眼眉、耳朵以及侧脸等部分的面部属性信息，如面色是苍白或是红润、偏黄等，如是否有眼袋，心情状态、是否睡眼惺忪等面部属性特征。通过获取的第一数据可以进一步的获取对应的健康分析数据。

其中，本发明实施例中，获取第一面部图像的第一数据可以通过图像特征识别算法来获取，也可以通过第三学习模型来获取。

具体的，可以首先根据第一识别算法识别出第一面部图像中的各特征部分，并按照第二识别算法对各特征部分进一步分析获取针对各特征部分的第一数据，如根据眼睛的特征部分判断是眼内否有红血丝、以及精神状态否饱满(是否睡眼惺忪)、是否有黑眼圈以及是否有眼袋，通过面部的特征部分识别面色为红润、黄色或者苍白，通过嘴唇的特征部分确定心情状态、以及唇部的颜色等等，即可以对第一面部图像的各部分进行面部属性信息的识别和获取。

另外，在另一实施例中，也可以通过建立的第三学习模型，获取第一面部图像的第一数据。上述第三学习模型可以为从服务器中下载获取的学习模型，或者也可以是在电子设备中预先配置的学习模型。其中，还包括建立第三学习模型的过程，其包括：

将多个第三输入图像以及与该第三输入图像所匹配的第三数据，基于预设算法对训练样本进行训练，直至该模型的验证精度大于第三阈值时，则完成第三学习模型的建立，此时可以基于第三学习模型执行第一数据的获取操作。上述第三输入图像可以为整体的面部图像，也可以为面部图像的特征部分的子图像，第三数据为与第三输入图像对应的面部特征数据，即面色状态、眼部特征部分的状态等等数据，基于上述对应的训练样本建立的第三学习模型可以实现对于输入图像的面部特征数据的识别。而且上述预设算法可以为例如神经网络算法，也可以是其他智能学习算法。

在本发明实施例中，在执行第一数据的获取时，处理器3可以将获取的第一面部图像输入至建立的第三学习模型中，从而可以得到对应的第一数据，即得到第一面部图像的面部特征数据，从而基于该获取的第一数据对应的获取健康分析数据。

本发明实施例中处理器3利用第一数据获取健康分析数据可以包括：

通过所述第二学习模型确定所述第一数据对应的健康分析数据，或者

查询数据库中与所述第一数据对应的健康分析数据。

在本发明实施例中，存储器5内可以存储有第一数据和健康分析数据的对应关系的数据库，处理器3可以利用获取的第一数据从数据库中查询对应的健康分析数据，从而获取与第一面部图像对应的健康分析数据。由于获取的第一数据可以包括针对面部各特征部分的面部特征数据，因此，在查询数据库时可以针对各部分的面部特征数据对应查询健康数据，如针对面部苍白可以获取一健康数据，针对眼袋可以获取一健康数据，在获取各数据后可以综合形成健康分析数据。也即处理器3查询数据库中与所述第一数据对应的健康分析数据可以包括：

获取所述第一数据中的至少一种面部特征数据；

基于获取的至少一种面部特征数据分别对应的查询数据库中与其对应的健康子数据；

基于查询的健康子数据生成健康分析数据。

通过上述配置，可以实现利用数据库查询与面部特征数据对应的健康分析数据。而且，上述数据库可以存储在电子设备内，也可以存储在能够与电子设备执行通信的外部存储设备内。

另外，在另一实施例中，处理器3可以利用建立的第二学习模型确定第一数据对应的健康分析数据。

同样的，本发明实施例中的第二学习模型可以为从服务器中下载获取的学习模型，或者也可以是在电子设备中预先配置的学习模型。其中，还包括建立第二学习模型的过程，其包括：

将多个第二数据以及与该第二数据所对应的健康状态信息作为训练样本，基于预设算法对训练样本进行训练，直至该模型的验证精度大于第二阈值时，则完成第二学习模型的建立，此时可以基于第二学习模型执行第一数据的分析操作，以获取与第一数据对应的健康分析数据。上述第二数据可以包括面部特征数据，即面色状态、眼部特征部分的状态等等数据，基于上述对应的训练样本建立的第二学习模型可以实现针对第一数据的健康分析数据的获取。而且上述预设算法可以为例如神经网络算法，也可以是其他智能学习算法。

在获取第一数据后，处理器3可以将第一数据输入至第二学习模型中，从而获取第一数据对应的健康分析数据，由于第二学习模型为经过训练的学习模型，且其检测精度高，因此本发明实施例具备精确的健康分析能力。

在本发明实施例中，处理器3在获取第一面部图像后，还可以进一步判断该第一面部图像是否满足第一条件，以此进一步确定是否执行健康分析操作。具体的，在获取第一面部图像后，还可以判断所述第一面部图像是否符合第一条件，如是，则存储所获取的第一面部图像至存储器5的预设地址，如否，则删除获取的第一面部图像。在本发明实施例中，可以执行对第一面部图像的存储操作，从而可以方便用户查看面部图像的变化，以及与面部图像对应的健康数据的变化，而为了避免每次执行解锁操作的面部图像都被存储而占用电子设备的大量存储空间，可以对获取的第一面部图像进行选择性的存储，即只有满足第一条件的第一面部图像才可以被存储。

具体的，本发明实施例中处理器3判断所述第一面部图像是否符合第一条件可以包括：

判断所述第一面部图像是否为第一预设时间内首次获取的对应于第一用户的满足解锁条件的面部图像，如是，则判断为所述第一面部图像符合第一条件；如否，判断所述第一面部图像是否符合第二条件，如是，则判断所述第一面部图像符合第一条件；否则，所述第一面部图像不符合第一条件。其中所述判断所述第一面部图像是否符合第二条件包括：判断所述第一面部图像与第一预设时间内已存储至预设地址的面部图像之间的相似度；判断是否存在与该第一面部图像之间的相似度大于预设相似度的面部图像，如存在，则判断为第一面部图像不满足第二条件；如不存在，则判断为第一面部图像满足第二条件。

由于电子设备内配置的具有解锁权限的用户可以为多个，因此，本发明实施例中，处理器3可以在判断出获取的第一面部图像为一具有解锁权限的用户在第一预设时间内首次执行解锁操作时所获取的面部图像时，判断该第一面部图像满足第一条件。也就是说，在第一预设时间内，针对一个具有解锁权限的用户(如第一用户)仅存储其一个第一面部图像。上述第一预设时间可以为一天(24小时)，也可以为其他的预设时间，在此不做限制。

其中，本发明实施例中，所述将满足第一条件的第一面部图像进行存储时，可以将第一面部图像存储至预设地址，并且可以将获取所述第一面部图像的时间与所述第一面部图像关联存储；或者识别所述第一面部图像对应的用户标识；并将获取所述第一面部图像的时间、用户标识以及所述第一面部图像关联的存储。也就是说，在存储第一面部图像时，可以至少与一获取该第一面部图像的时间对应的关联存储，优选的还可以与对应的用户标识进行存储。该用户标识可以为设置具有解锁权限的用户的配置信息时设定的唯一标识，如可以为用户名称、编号等信息。因此，处理器3判断执行解锁操作的第一面部图像是否为第一用户在第一预设时间内首次获取的面部图像的方式可以包括:

确定第一面部图像所对应的用户标识；

判断在预设地址中，是否存储有第一预设时间内针对该用户标识的面部图像，如存在，则判断为获取的第一面部图像不是首次获取的面部图像，如不存在，则判断为第一面部图像为该用户在第一预设时间内首次获取的面部图像，即满足第一条件。

另外，在优选的实施例中，为了保证存储的第一面部图像的差异性，在判断出第一面部图像不是第一用户首次执行解锁操作所获取的面部图像时，还可以判断该第一面部图像与预设地址中存储的面部图像是否相近，如相近，则判断为不满足第二条件，如果不相近，则满足第二条件，也即满足第一条件。

具体的，处理器3判断第一面部图像是否符合第二条件包括：判断第一面部图像与第一预设时间内已存储至预设地址的面部图像之间的相似度；判断是否存在与该第一面部图像之间的相似度大于预设相似度的面部图像，如存在，则判断为第一面部图像不满足第二条件；如不存在，则判断为第一面部图像满足第二条件。从而可以实现存储的面部图像的差异化，完善存储的面部图像的丰富性，并可以帮助用户查看在不同的时间范围内自身的变化。

另外，处理器3在获取与第一面部图像所对应的健康分析数据后，还可以将该健康分析数据与上述第一面部图像对应关联的存储，从而方便用户在查看存储的面部图像时可以查看该健康分析数据。例如，可以在存储的面部图像处于被查看的显示状态时，还可以显示该健康分析数据，如在显示区域的上部显示，或者可以将面部图像和健康分析数据显示在两个不同的显示区域中，从而可以方便用户对应的比较查看，具有较好的用户体验。

另外，本发明实施例中，不仅可以在执行解锁操作时执行健康分析，也可以基于现有的存储的面部图像执行健康分析，如本发明实施例还可以包括：

通过检测模块1接收一选择信息；

处理器3基于所述选择信息从在预设地址中存储的用于执行面部解锁操作的第一面部图像中获取对应的第二面部图像；

基于所述第二面部图像获取与所述第二面部图像对应的健康分析数据。

用户可以在存储的面部图像中选择出一第二面部图像，并基于该选择的第二面部图像执行健康分析。具体分析方式如上述实施例，在此不再赘述。

另外，在本发明的一优选实施例中，还可以利用存储的第一面部图像以及对应的健康分析数据优化第一学习模型、第二学习模型和第三学习模型中的至少一个，从而不断的提高各学习模型的检测精度，不断提高用户体验。

或者，也可以从服务器或者其他的设备中获取第一学习模型、第二学习模型和第三学习模型中的至少一个学习模型的更新信息，基于所述更新信息执行该至少一个学习模型的更新，从而来优化各学习模型。

另外，在本发明实施例中，在获取第一面部图像的健康分析数据后，可以对应的显示输出该健康分析数据，同时将本次获得的健康分析数据与该第一面部图像对应的第一用户在该第二预设时间内的健康分析数据进行比较，从而获取用户的健康变化数据，生成健康提示信息，并按照预设准则输出该健康提示信息。

其中，生成健康提示信息可以是第一面部图像对应的健康数据，也可以是与第二预设时间内的健康数据进行比较生成的提示信息，并且按照预设准则输出健康提示信息可以包括在预定时间进行提醒输出，或者通过预定的提醒方式进行提醒。其中预定时间可以为每天的早晨的预设时间，或者也可以是其他的预设时间，在此从不做限定，另外预设的提醒方式可以为语音输出提醒，在显示区域滚动输出提醒，突出显示提醒等方式，在此也不做限定。

综上所述。本发明实施例还可以通过用户执行解锁操作时获取的面部图像来执行上述健康分析过程，从而无需用户额外的拍摄图像，具有简单方便的特点；本发明实施例利用预先建立的训练模型对获取的面部图像进行学习分析，从而获得面部图像的面部特征数据，该面部特征数据例如可以包括表情、面色、眼周等特征数据，并通过上述面部数据查询对应的健康分析数据。一方面无需针对不同的部位一一进行图像获取，只需一张面部图像即可实现上述分析过程，另一方面由于利用训练模型对面部图像进行识别分析，可以提高分析的精确度；本发明实施例还可以对获取的图像进行去重处理，提高存储空间的利用率；本发明实施例还可以基于获取的健康分析数据提示用户最近的健康状况，以及注意事项等，用户体验更好。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的数据处理方法所应用于的电子设备，可以参考前述产品实施例中的对应描述，在此不再赘述。

以上实施例仅为本发明的示例性实施例，不用于限制本发明，本发明的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本发明的实质和保护范围内，对本发明做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种健康分析方法，其应用在电子设备中，并包括：

接收一解锁指令；

获取用于执行面部解锁操作的第一面部图像；

基于所述第一面部图像执行解锁操作，以及获取与所述第一面部图像对应的健康分析数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一面部图像执行解锁操作，以及获取与所述第一面部图像对应的健康分析数据包括：

判断所述第一面部图像是否满足解锁条件，如满足，则执行解锁操作，并获取与所述第一面部图像对应的健康分析数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，获取与所述第一面部图像对应的健康分析数据包括：

获取所述第一面部图像的第一数据，所述第一数据至少包括所述第一面部图像的面部特征数据；

利用所述第一数据获取所述健康分析数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述利用所述第一数据获取所述健康分析数据包括：

通过第二学习模型确定所述第一数据对应的健康分析数据，或者

查询数据库中与所述第一数据对应的健康分析数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

判断所述第一面部图像是否符合第一条件，如是，则存储所获取的第一面部图像至预设地址，如否，则删除获取的第一面部图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述判断所述第一面部图像是否符合第一条件包括：

判断所述第一面部图像是否为第一预设时间内首次获取的对应于第一用户的满足解锁条件的面部图像，如是，则判断为所述第一面部图像符合第一条件。

7.一种电子设备，其包括：

处理器，其配置为接收一解锁指令，获取用于执行面部解锁操作的第一面部图像；并基于所述第一面部图像执行解锁操作，以及获取与所述第一面部图像对应的健康分析数据。

8.根据权利要求7所述的电子设备，其中，所述处理器进一步配置为判断所述第一面部图像是否满足解锁条件，如满足，则执行解锁操作，并获取与所述第一面部图像对应的健康分析数据。

9.根据权利要求7所述的电子设备，其中，所述处理器进一步配置为获取所述第一面部图像的第一数据，所述第一数据至少包括所述第一面部图像的面部特征数据，并利用所述第一数据获取所述健康分析数据。

10.根据权利要求9所述的电子设备，其中，所述处理器利用所述第一数据获取所述健康分析数据包括：

通过所述第二学习模型确定所述第一数据对应的健康分析数据，或者

查询数据库中与所述第一数据对应的健康分析数据。