CN108198333A - 一种安全自动取款装置、系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种安全自动取款装置、系统及方法，该取款装置中闸机模块配置有挡板，挡板设置在插卡口外侧，闸机模块与闸机控制模块建立连接关系，闸机模块用于限制人员通过插卡口进行插卡操作；图像获取模块用于获取人员的人脸图像信息；人脸识别模块用于对图像获取模块获取的人脸图像信息进行特征识别；识别判断模块与人脸识别模块和闸机控制模块建立连接关系，识别判断模块用于对人脸识别模块的识别结果是否成功进行判断并在识别成功后发送打开指令到闸机控制模块；闸机控制模块与人脸识别模块和闸机模块建立连接关系，闸机控制模块用于人脸识别模块识别人员信息成功后通过闸机控制模块打开闸机模块挡板。本发明提高了取款人员和设备安全性。
Description
技术领域
本发明涉及金融设备安全技术领域，具体涉及一种安全自动取款装置、系统及方法。
背景技术
自动取款机是一种高度精密的机电一体化装置，利用磁性代码卡或智能卡实现金融交易自助服务，代替银行柜面人员的工作。可提取现金、查询存款余额、进行账户之间资金划拨、余额查询等工作；还可以进行现金存款、存折补登、中间业务等工作。持卡人可以使用信用卡或储蓄卡，根据密码办理自动取款、查询余额、转账、现金存款，存折补登，购买基金，更改密码，缴纳手机话费等业务。
目前各个银行的自动取款机在用户进行取款时对取款人员无任何要求，只要银行卡和密码正确即可完成取款、存款、转账等金融业务，因此造成一些不法分子在获取他人银行卡及密码后可随意通过自动取款机窃取他人银行资金。即使自动取款机上安装有监控设备，但只要不法分子将面部进行遮挡，就很难对不法分子进行追踪甄别，给后期公安机关案件侦破带来一定难度。而且现在也存在一些不良人员对自动取款机的插卡口进行堵塞等不良行为，所以关于自动取款机的插卡口的保护以及对如何在自动取款机平台上对不法分子进行有效识别就是亟需解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种安全自动取款装置、系统及方法，通过对人脸识别，取款人员在取款前需提供有效的人脸信息后才能办理相关业务，一方面保护自动取款机插卡口不受不良人员的恶意破坏，另一方面可以有效识别自动取款机的人员信息，为后期公安机关案件的侦破提供可靠依据。
为实现上述目的，本发明的技术方案为：一种安全自动取款装置，所述取款装置包括机柜，所述机柜上设有显示屏和插卡口，所述取款装置还包括闸机模块、图像获取模块、人脸识别模块、识别判断模块和闸机控制模块；所述闸机模块配置有挡板，所述挡板设置在所述插卡口外侧，闸机模块与所述闸机控制模块建立连接关系，闸机模块用于限制人员通过插卡口进行插卡操作；所述图像获取模块与所述人脸识别模块建立连接关系，图像获取模块配置有摄像头，所述摄像头设置在显示屏上方，图像获取模块用于获取人员的人脸图像信息；所述人脸识别模块用于对图像获取模块获取的人脸图像信息进行特征识别；所述识别判断模块与所述人脸识别模块和闸机控制模块建立连接关系，所述识别判断模块用于对人脸识别模块的识别结果是否成功进行判断并在识别成功后发送打开指令到闸机控制模块；所述闸机控制模块与人脸识别模块和闸机模块建立连接关系，闸机控制模块用于人脸识别模块识别人员信息成功后通过闸机控制模块打开所述闸机模块的挡板。
如上所述的一种安全自动取款装置，所述取款装置还包括数据存储模块，所述数据存储模块与所述人脸识别模块建立连接关系，数据存储模块用于存储人脸识别模块识别的人员脸部特征信息。数据存储模块主要用于存储人脸识别模块识别的有效人脸信息，可以暂时保存在自动取款装置上，定时上传到银行的监控系统。
如上所述的一种安全自动取款装置，所述闸机控制模块配置有电机，所述电机设置在所述机柜内部，电机与所述挡板连接。电机用于实现对闸机模块的挡板的驱动，使挡板进行关闭或打开。
如上所述的一种安全自动取款装置，所述取款装置还包括网络传输模块，所述网络传输模块用于取款装置进行网络数据传输。网络传输模块可以采用有线网络的形式也可以采用无线网络的形式，网络传输是用一系列的线路经过电路的调整变化依据网络传输协议来进行通信的过程。其中网络传输需要介质，也就是网络中发送方与接收方之间的物理通路，它对网络的数据通信具有一定的影响。常用的传输介质有：双绞线、同轴电缆、光纤、无线传输媒介。网络协议即网络中传递、管理信息的一些规范。
本发明提供一种安全自动取款系统，所述取款系统采用上述的取款装置，所述取款系统包括银行监控网络、交换机和监控主机，所述取款装置连接到所述银行监控网络，取款装置通过银行监控网络将获取的人脸数据信息上传到监控主机，所述监控主机通过交换机接入所述银行监控网络并与取款装置建立连接关系。
如上所述的一种安全自动取款系统，所述取款系统还包括报警模块，所述报警模块与所述监控主机建立连接关系，报警模块用于取款装置发生意外破坏或不法侵害情况下报警。
本发明还提供一种安全自动取款方法，所述取款方法包括以下步骤：
步骤一：闸机模块通过挡板对取款装置的插卡口进行阻挡，使取款装置处于无法插卡状态；
步骤二：通过图像获取模块获取操作取款装置人员的图像信息，并通过人脸识别模块对获取的人员图像信息进行脸部特征识别处理；
步骤三：识别判断模块对人脸识别模块的脸部特征识别是否成功进行判断；
步骤四：脸部特征识别成功后，闸机控制模块通过电机控制阻挡插卡口的挡板打开，使取款装置处于可插卡状态；
步骤五：人员通过取款装置办理业务完毕并取出银行卡，闸机控制模块通过电机控制阻挡插卡口的挡板关闭，使取款装置再次处于无法插卡状态。
如上所述的一种安全自动取款方法，所述步骤三中，当人脸识别模块的脸部特征识别失败后，闸机模块的挡板对取款装置的插卡口继续进行阻挡，使取款装置保持无法插卡状态，并重复执行步骤一和步骤二。
如上所述的一种安全自动取款方法，所述步骤四中，脸部特征识别成功后将识别的脸部信息通过数据存储模块进行保存，或者通过网络传输模块通过银行监控网络上传到监控主机。
如上所述的一种安全自动取款方法，所述步骤五中，人员通过取款装置办理业务完毕并取出银行卡后，闸机控制模块立即通过电机控制阻挡插卡口的挡板关闭，办理业务完毕和挡板关闭之间不存在时间间隔。
本发明具有如下优点：1)对不法分子起到震慑作用，只要通过自动取款机进行业务办理，就必须留存面部信息，这样即使不法分子窃取他人银行卡和密码信息，也不敢轻易通过自动取款机进行窃取活动；
2)有效保护自动取款机插卡口的同时，对随意破坏自动取款机的不良人员起到震慑作用；
3)人脸识别数据保存在银行监控系统内部，可为后续公安部门案件侦破提供依据，大大促进案件侦破效率。
附图说明
图1为安全自动取款装置示意图；
图2为安全自动取款系统示意图；
图3为安全自动取款方法流程图。
具体实施方式
以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
如图1所示，一种安全自动取款装置，所述取款装置包括机柜1，所述机柜1上设有显示屏2和插卡口3，所述取款装置还包括闸机模块4、图像获取模块5、人脸识别模块6、识别判断模块7和闸机控制模块8；所述闸机模块4配置有挡板9，所述挡板9设置在所述插卡口3外侧，闸机模块4与所述闸机控制模块8建立连接关系，闸机模块4用于限制人员通过插卡口3进行插卡操作；所述图像获取模块5与所述人脸识别模块6建立连接关系，图像获取模块5配置有摄像头10，所述摄像头10设置在显示屏2上方，图像获取模块5用于获取人员的人脸图像信息；所述人脸识别模块6用于对图像获取模块5获取的人脸图像信息进行特征识别；所述识别判断模块7与所述人脸识别模块6和闸机控制模块8建立连接关系，所述识别判断模块7用于对人脸识别模块6的识别结果是否成功进行判断并在识别成功后发送打开指令到闸机控制模块8；所述闸机控制模块8与人脸识别模块6和闸机模块4建立连接关系，闸机控制模块8用于人脸识别模块6识别人员信息成功后通过闸机控制模块8打开所述闸机模块4的挡板。
安全自动取款装置的一个实施例中，所述取款装置还包括数据存储模块11，所述数据存储模块11与所述人脸识别模块6建立连接关系，数据存储模块11用于存储人脸识别模块6识别的人员脸部特征信息。数据存储模块11主要用于存储人脸识别模块6识别的有效人脸信息，可以暂时保存在自动取款装置上，定时上传到银行的监控系统。
本发明中的人脸识别模块6通过人脸识别算法对人员脸部信息进行识别处理，人脸识别算法采用基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法、利用神经网络进行识别的算法。人脸识别算法有很多成熟的现有算法，人脸识别是通过视频采集设备获取用户的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和自身数据库里已有的范本进行比对后判断出用户的真实身份。人脸识别技术基于局部特征区域的单训练样本人脸识别方法。第一步，需要对局部区域进行定义；第二步，人脸局部区域特征的提取，依据经过样本训练后得到的变换矩阵将人脸图像向量映射为人脸特征向量；第三步，局部特征选择(可选)；后一步是进行分类。分类器多采用组合分类器的形式，每个局部特征对应一个分类器，可用投票或线性加权等方式得到终识别结果。人脸识别综合运用了数字图像/视频处理、模式识别、计算机视觉等多种技术，核心技术是人脸识别算法。目前人脸识别的算法有4种：基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法、利用神经网络进行识别的算法。
安全自动取款装置的一个实施例中，所述闸机控制模块8配置有电机12，所述电机12设置在所述机柜1内部，电机12与所述挡板9连接。电机12用于实现对闸机模块4的挡板9的驱动，使挡板9进行关闭或打开。
安全自动取款装置的一个实施例中，所述取款装置还包括网络传输模块13，所述网络传输模块13用于取款装置进行网络数据传输。网络传输模块13可以采用有线网络的形式也可以采用无线网络的形式，网络传输是用一系列的线路经过电路的调整变化依据网络传输协议来进行通信的过程。其中网络传输需要介质，也就是网络中发送方与接收方之间的物理通路，它对网络的数据通信具有一定的影响。常用的传输介质有：双绞线、同轴电缆、光纤或无线传输媒介等。网络协议即网络中传递、管理信息的一些规范。
参见图2，本发明提供一种安全自动取款系统，所述取款系统采用上述的取款装置，所述取款系统包括银行监控网络14、交换机15和监控主机16，所述取款装置连接到所述银行监控网络14，取款装置通过银行监控网络14将获取的人脸数据信息上传到监控主机16，所述监控主机16通过交换机15接入所述银行监控网络14并与取款装置建立连接关系。
安全自动取款系统的一个实施例中，所述取款系统还包括报警模块17，所述报警模块17与所述监控主机16建立连接关系，报警模块17用于取款装置发生意外破坏或不法侵害情况下报警。
参见图3，本发明还提供一种安全自动取款方法，所述取款方法包括以下步骤：
S1：闸机模块4通过挡板9对取款装置的插卡口3进行阻挡，使取款装置处于无法插卡状态；
S2：通过图像获取模块5获取操作取款装置人员的图像信息，并通过人脸识别模块6对获取的人员图像信息进行脸部特征识别处理；
S3：识别判断模块7对人脸识别模块6的脸部特征识别是否成功进行判断；
S4：脸部特征识别成功后，闸机控制模块8通过电机12控制阻挡插卡口3的挡板9打开，使取款装置处于可插卡状态；
S5：人员通过取款装置办理业务完毕并取出银行卡，闸机控制模块8通过电机12控制阻挡插卡口3的挡板9关闭，使取款装置再次处于无法插卡状态。
安全自动取款方法的一个实施例中，所述S3中，当人脸识别模块6的脸部特征识别失败后，闸机模块4的挡板9对取款装置的插卡口3继续进行阻挡，使取款装置保持无法插卡状态，并重复执行S1和S2。
安全自动取款方法的一个实施例中，所述S4中，脸部特征识别成功后将识别的脸部信息通过数据存储模块11进行保存，或者通过网络传输模块13通过银行监控网络14上传到监控主机16。
安全自动取款方法的一个实施例中，所述S5中，人员通过取款装置办理业务完毕并取出银行卡后，闸机控制模块8立即通过电机12控制阻挡插卡口3的挡板9关闭，办理业务完毕和挡板关闭之间不存在时间间隔。
本发明在自动取款机插卡口3处安装挡板9，无人状态下，闸机模块4通过挡板9对取款装置的插卡口3进行阻挡，使取款装置处于无法插卡状态，当有人进行需要操作取款装置时，人脸识别模块6通过人脸识别摄像机采集有效的人脸信息后，闸机控制模块8控制打开闸机模块4的挡板9，方可进行相关业务办理，业务办理完成取出银行卡后，此挡板9自动关闭，使取款装置再次处于无法插卡状态。本发明对不法分子起到震慑作用，只要通过自动取款机进行业务办理，就必须留存面部信息，这样即使不法分子窃取他人银行卡和密码信息，也不敢轻易通过自动取款机进行窃取活动；有效保护自动取款机插卡口的同时，对随意破坏自动取款机的不良人员起到震慑作用；人脸识别数据保存在银行监控系统内部，可为后续公安部门案件侦破提供依据，大大促进案件侦破效率。
虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。
Claims (10)
1.一种安全自动取款装置，所述取款装置包括机柜，所述机柜上设有显示屏和插卡口，其特征在于：所述取款装置还包括闸机模块、图像获取模块、人脸识别模块、识别判断模块和闸机控制模块；所述闸机模块配置有挡板，所述挡板设置在所述插卡口外侧，闸机模块与所述闸机控制模块建立连接关系，闸机模块用于限制人员通过插卡口进行插卡操作；所述图像获取模块与所述人脸识别模块建立连接关系，图像获取模块配置有摄像头，所述摄像头设置在显示屏上方，图像获取模块用于获取人员的人脸图像信息；所述人脸识别模块用于对图像获取模块获取的人脸图像信息进行特征识别；所述识别判断模块与所述人脸识别模块和闸机控制模块建立连接关系，所述识别判断模块用于对人脸识别模块的识别结果是否成功进行判断并在识别成功后发送打开指令到闸机控制模块；所述闸机控制模块与人脸识别模块和闸机模块建立连接关系，闸机控制模块用于人脸识别模块识别人员信息成功后通过闸机控制模块打开所述闸机模块的挡板。
2.根据权利要求1所述的一种安全自动取款装置，其特征在于：所述取款装置还包括数据存储模块，所述数据存储模块与所述人脸识别模块建立连接关系，数据存储模块用于存储人脸识别模块识别的人员脸部特征信息。
3.根据权利要求1所述的一种安全自动取款装置，其特征在于：所述闸机控制模块配置有电机，所述电机设置在所述机柜内部，电机与所述挡板连接。
4.根据权利要求1所述的一种安全自动取款装置，其特征在于：所述取款装置还包括网络传输模块，所述网络传输模块用于取款装置进行网络数据传输。
5.一种安全自动取款系统，所述取款系统采用如权利要求1至4任一项所述的取款装置，其特征在于：所述取款系统还包括银行监控网络、交换机和监控主机，所述取款装置连接到银行监控网络，取款装置通过银行监控网络将获取的人脸数据信息上传到监控主机，所述监控主机通过交换机接入所述银行监控网络并与取款装置建立连接关系。
6.根据权利要求5所述的一种安全自动取款系统，其特征在于：所述取款系统还包括报警模块，所述报警模块与所述监控主机建立连接关系，报警模块用于取款装置发生意外破坏或不法侵害情况下报警。
7.一种安全自动取款方法，其特征在于：所述取款方法包括以下步骤：
步骤一：闸机模块通过挡板对取款装置的插卡口进行阻挡，使取款装置处于无法插卡状态；
步骤二：通过图像获取模块获取操作取款装置人员的图像信息，并通过人脸识别模块对获取的人员图像信息进行脸部特征识别处理；
步骤三：识别判断模块对人脸识别模块的脸部特征识别是否成功进行判断；
步骤四：脸部特征识别成功后，闸机控制模块通过电机控制阻挡插卡口的挡板打开，使取款装置处于可插卡状态；
步骤五：人员通过取款装置办理业务完毕并取出银行卡，闸机控制模块通过电机控制阻挡插卡口的挡板关闭，使取款装置再次处于无法插卡状态。
8.根据权利要求7所述的一种安全自动取款方法，其特征在于：所述步骤三中，当人脸识别模块的脸部特征识别失败后，闸机模块的挡板对取款装置的插卡口继续进行阻挡，使取款装置保持无法插卡状态，并重复执行步骤一和步骤二。
9.根据权利要求7所述的一种安全自动取款方法，其特征在于：所述步骤四中，脸部特征识别成功后将识别的脸部信息通过数据存储模块进行保存，或者通过网络传输模块通过银行监控网络上传到监控主机。
10.根据权利要求7所述的一种安全自动取款方法，其特征在于：所述步骤五中，人员通过取款装置办理业务完毕并取出银行卡后，闸机控制模块立即通过电机控制阻挡插卡口的挡板关闭，办理业务完毕和挡板关闭之间不存在时间间隔。
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