CN108197451A - 基于数据流量监控的智能物流监控方法 - Google Patents

基于数据流量监控的智能物流监控方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及基于数据流量监控的智能物流监控方法，通过获取物流系统内用户终端合法机主的手掌识别特征参数和手茧识别特征参数，得到识别操作用户终端的机主身份的双重识别用特征参数；记录用户终端合法机主针对合法机主启动各软件的历史启动顺序，得到各已启动软件对应的优先启动均衡因子；根据各已启动软件在预设自检处理时间段内对应的流量耗费增益指数、流量消耗指数、响应指数和优先启动均衡因子，分别对应得到各已启动软件在预设自检处理时间段的功耗流量待检值，以通过比较已启动软件功耗流量待检值与功耗流量监控阈值之间大小关系决定是否关闭软件的数据流量功能，实现对物流系统内用户终端的数据流量监控。

Description

基于数据流量监控的智能物流监控方法
技术领域
本发明涉及智能物流领域，尤其涉及一种基于数据流量监控的智能物流监控方法。
背景技术
随着当前网上经济的发展，越来越多的消费者喜欢通过网上购物方式选择购买自己的商品，然后由商家通过物流公司将商品运送到消费者的手中。网上购物活动的不断发展，也使得物流行业得以迅速发展。
伴随着当前网上购物和智能终端产业发展，当前的物流已经进入到智能化时代。作为物流活动中的重要参与者，消费者(或者客户)只需要利用自己手中的用户终端就可以方便地实现商品购买、商品物流查询以及娱乐、工作等各种活动。另外，针对很多物流公司所推出的专属APP物流查询软件，消费者只要安装了对应该物流公司的APP物流查询软件，消费者就可以在连接网络后，通过安装的该APP物流查询软件随时查询自己所购买商品的物流信息，极大地方便了人们的日常生活。
当前，在物流系统中，客户所使用的现有用户终端往往不具备针对其合法机主的身份识别功能，非常容易造成非法用户对用户终端的非法操作，甚至因非法操作消耗用户终端真正机主的数据流量；客户多通过向移动运营商购买数据流量套餐的方式得到一定限度的数据流量，以方便客户实现各种软件的连网功能。由于客户通常情况下会在自己的用户终端上安装大量的应用软件，尤其是一些借助数据流量连接网络后才能正常运行的软件，这些软件往往存在私下消耗机主数据流量的情况；另外，客户在自己用户终端上所安装的这些专属APP物流查询软件也会因非物流信息查询原因进行数据更新，从而又会造成客户数据流量的额外消耗，给用户造成不必要的经济损失。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术提供一种基于数据流量监控的智能物流监控方法。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：基于数据流量监控的智能物流监控方法，用于监控物流系统内用户终端的数据流量，物流系统包括有用户终端、物流车辆以及物流监控中心，用户终端内安装有移动运营商所提供的SIM卡，用户终端通过移动运营商所提供的数据流量实现与物流监控中心的通信连接，物流监控中心与物流车辆之间通信连接；其特征在于，所述智能物流监控方法包括如下步骤1至步骤10：
步骤1，在用户终端上安装连接物流监控中心用的APP物流查询软件；
步骤2，利用用户终端获取该用户终端合法机主的手掌识别特征参数和手茧识别特征参数；其中，所述用户终端合法机主的手掌识别特征参数和手茧识别特征参数获取过程包括如下步骤2-1和步骤2-2：
步骤2-1，在用户终端内预先设置采集用户手掌特征参数的手掌特征参数采集周期，由用户终端在预设的手掌特征参数采集周期内采集其合法机主的左手掌纹图像及右手掌纹图像，建立针对用户终端合法机主的左手掌纹图像数据库和右手掌纹图像数据库；
步骤2-2，用户终端根据其合法机主的左手掌纹图像数据库以及右手掌纹图像数据库，提取得到该用户终端合法机主的手掌识别特征参数以及手茧识别特征参数；
其中，所述手掌特征参数采集周期标记为T1，所述用户终端合法机主的左手掌纹图像数据库为HandUser_Left、用户终端合法机主的右手掌纹图像数据库为HandUser_Right；
所述左手掌纹图像数据库HandUser_Left内的左手掌纹图像个数为R，左手掌纹图像数据库HandUser_Left内的第r个左手掌纹图像标记为所述右手掌纹图像数据库HandUser_Right内的右手掌纹图像个数为R，右手掌纹图像数据库HandUser_Right内的第r个右手掌纹图像标记为1≤r≤R；
在所述左手掌纹图像数据库HandUser_Left内，左手掌纹图像的长度值标记为左手掌纹图像的宽度值标记为
在所述右手掌纹图像数据库HandUser_Right内，右手掌纹图像的长度值标记为右手掌纹图像的宽度值标记为
标记用户终端合法机主的手掌识别特征参数为ξUser，用户终端合法机主的手茧识别特征参数标记为ΩUser：
步骤3，用户终端在检测到其所安装的APP物流查询软件被人为操作时，用户终端对当前操作者的身份情况做出判断处理：
用户终端要求获取当前操作者的左手掌纹图像及右手掌纹图像，且在用户终端分别成功获取到当前操作者的左、右手掌纹图像后，用户终端按照步骤2中方法获取当前操作者的手掌识别特征参数以及当前操作者的手茧识别特征参数；否则，用户终端强制关闭其所有的已安装软件，并关闭所述APP物流查询软件的数据流量功能，拒绝当前操作者针对所述APP物流查询软件的任何操作；
步骤4，用户终端判断当前操作者的手掌识别特征参数与其合法机主的手掌识别特征参数之间的差值位于预设手掌识别差值范围之内，且当前操作者的手茧识别特征参数与其合法机主的手茧识别特征参数之间的差值位于预设手茧鉴别差值范围之内时，用户终端接收当前操作者针对其已安装所有软件的操作，并启动用户终端的数据流量功能；否则，用户终端强制关闭其所有已安装软件的数据流量连接功能，并关闭所述APP物流查询软件，拒绝当前操作者针对该用户终端启动数据流量功能的任何操作；
步骤5，设定针对用户终端的预设自检处理时间段，且在用户终端通过APP物流查询软件建立与物流监控中心的通信连接后，用户终端针对自身已启动软件做自检处理操作，计算各已启动软件对应的流量耗费增益指数；
其中，预设自检处理时间段标记为T，已启动软件Softwarei在预设自检处理时间段T内的时刻tk的流量耗费量标记为K表示预设自检处理时间段T内所对应检测的流量耗费量情况的时刻总个数；已启动软件Softwarei在预设自检处理时间段T内的流量耗费增益指数记为
步骤6，用户终端记录各已启动软件在预设自检处理时间段内的启动次数以及各已启动软件在预设自检处理时间段内使用的数据流量，计算各已启动软件在预设自检处理时间段内的响应指数；
其中，已启动软件Softwarei在预设自检处理时间段T内启动的次数标记为已启动软件Softwarei在预设自检处理时间段T内的时刻tk使用的数据流量标记为k∈[1,K]；标记已启动软件Softwarei在预设自检处理时间段T内的流量消耗指数为标记已启动软件Softwarei在预设自检处理时间段T内的响应指数为
步骤7，用户终端记录其合法机主针对各已启动软件的历史启动顺序，分别得到各已启动软件对应的优先启动均衡因子；其中，已启动软件Softwarei对应的优先启动均衡因子为
为已启动软件Softwarei所对应的启动优先级级数，历史启动顺序越靠前的已启动软件所对应的启动优先级级数越高；
步骤8，用户终端根据各已启动软件在预设自检处理时间段内对应的流量耗费增益指数、流量消耗指数、响应指数和优先启动均衡因子，分别对应得到各已启动软件在预设自检处理时间段的功耗流量待检值；
其中，标记已启动软件Softwarei在预设自检处理时间段T内的功耗流量待检值为
步骤9，物流车辆将其所承运的物流信息实时地发送给物流监控中心处理；其中，所述物流信息包括有该物流车辆的车牌号、司机名称、司机联系方式、物品名称、对应该物品的物流编号和该物品的寄收件人信息；
步骤10，用户终端合法机主针对其用户终端预设针对已启动软件功耗流量待检值的功耗流量监控阈值用户终端判断已启动软件对应的功耗流量待检值超过该已启动软件对应的功耗流量监控阈值，即时，用户终端提示当前操作者关闭除所述APP物流查询软件外的其他已启动软件，并且再次提示当前操作者设置针对APP物流查询软件的数据流量阈值，以供用户终端通过连接物流监控终端的APP物流查询软件查询目标货物的物流信息，从而实现对物流系统内用户终端的数据流量监控。
改进地，所述基于数据流量监控的智能物流监控方法还包括：所述用户终端根据其合法机主的连接设置，按照预设扫描频率搜寻周围无线热点，并且在用户终端成功连接无线热点后，用户终端恢复与物流监控中心的通信连接，并利用所述APP物流查询软件查询目标物品的物流信息。
进一步改进，所述基于数据流量监控的智能物流监控方法还包括：所述用户终端判断APP物流查询软件需要启动更新时，用户终端强制关闭当前基于移动运营商所提供数据流量的连接，并利用用户终端当前所连接的无线热点连接到物流监控中心的步骤。
与现有技术相比，本发明的优点在于：
首先，针对当前的物流系统，鉴于参与到物流系统中每个客户由于天生原因以及后天工作性质等原因，会使得客户自己的手掌上的掌纹呈现出不同的独一无二的特征，使得每个客户(或称用户)的左手掌图像、右手掌图像与其他客户的对应图像不相同，本发明通过获取用户终端合法机主的手掌识别特征参数和手茧识别特征参数，以得到用于识别操作用户终端的操作者身份的双重识别用特征参数，以提高针对用户终端机主身份的识别率，进而保障用户终端被操作时的数据安全；
其次，在物流系统中，本发明通过记录用户终端合法机主针对该合法机主启动各软件的历史启动顺序，从而可以使得用户终端可以获知到其合法机主针对各已启动软件的操作使用习惯，更加方便合法机主在操作用户终端时可用预先开启该合法机主所习惯开启的软件，提高了用户利用该终端参与到物流活动以及利用APP物流查询软件查询物流信息时的操作顺畅感；
再次，在物流系统中，本发明通过计算各已启动软件所对应的流量耗费增益指数，从而可以为用户终端后续得到该软件的功耗流量待检值提供数据支撑，以便于用户终端能够更为准确地获知每一个已启动软件所对应的数据流量消耗情况，进而使得用户终端能够在准确地检测到出现已启动软件消耗的数据流量超过其对应的功耗流量监控阈值后，及时关闭该软件，从而有效的避免该软件再次消耗数据流量，保障用户终端合法机主的经济利益。
附图说明
图1为发明实施例中基于数据流量监控的智能物流监控方法的流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。
如图1所示，本实施例中基于数据流量监控的智能物流监控方法，用于监控物流系统内用户终端的数据流量，物流系统包括有用户终端、物流车辆以及物流监控中心，用户终端内安装有移动运营商所提供的SIM卡，用户终端通过移动运营商所提供的数据流量实现与物流监控中心的通信连接，物流监控中心与物流车辆之间通信连接；该智能物流监控方法包括如下步骤1至步骤10：
步骤1，在用户终端上安装连接物流监控中心用的APP物流查询软件；该APP物流查询软件与物流监控中心之间属于一一对应关系；物流监控中心只有一款供用户查询物流信息用的APP物流查询软件；当然，物流监控中心可以根据需要随时推送更新软件版本的消息给安装有其所对应APP物流查询软件的用户终端；
步骤2，利用用户终端获取该用户终端合法机主的手掌识别特征参数和手茧识别特征参数；其中，用户终端合法机主的手掌识别特征参数和手茧识别特征参数获取过程包括如下步骤2-1和步骤2-2：
步骤2-1，在用户终端内预先设置采集用户手掌特征参数的手掌特征参数采集周期，由用户终端在预设的手掌特征参数采集周期内采集其合法机主的左手掌纹图像及右手掌纹图像，建立针对用户终端合法机主的左手掌纹图像数据库和右手掌纹图像数据库；
步骤2-2，用户终端根据其合法机主的左手掌纹图像数据库以及右手掌纹图像数据库，提取得到该用户终端合法机主的手掌识别特征参数以及手茧识别特征参数；
其中，手掌特征参数采集周期标记为T1，用户终端合法机主的左手掌纹图像数据库为HandUser_Left、用户终端合法机主的右手掌纹图像数据库为HandUser_Right；
左手掌纹图像数据库HandUser_Left内的左手掌纹图像个数为R，左手掌纹图像数据库HandUser_Left内的第r个左手掌纹图像标记为右手掌纹图像数据库HandUser_Right内的右手掌纹图像个数为R，右手掌纹图像数据库HandUser_Right内的第r个右手掌纹图像标记为1≤r≤R；
在左手掌纹图像数据库HandUser_Left内，左手掌纹图像的长度值标记为左手掌纹图像的宽度值标记为
在右手掌纹图像数据库HandUser_Right内，右手掌纹图像的长度值标记为右手掌纹图像的宽度值标记为
用户终端合法机主的手掌识别特征参数标记为ξUser，用户终端合法机主的手茧识别特征参数标记为ΩUser：
在实际的物流系统中，参与到物流活动中的每个客户由于天生原因以及后天工作性质等原因，会使得客户自己的手掌上的掌纹呈现出不同的特征，基于这些特征独一无二的特性，使得每个客户(或称用户)的左手掌图像、右手掌图像与其他客户的对应图像不相同，基于此，该实施例即利用用户手掌的这种特点来建立针对用户终端合法机主的左手掌纹图像数据库和右手掌纹图像数据库，进而提取相应的特征参数，以识别用户终端合法机主的身份情况；
另外，在该步骤2中，本发明通过提取针对用户终端合法机主的两个识别用的特征参数，以提高针对用户终端机主身份的识别率，进而保障用户终端被操作时的数据安全；
步骤3，用户终端在检测到其所安装的APP物流查询软件被人为操作时，用户终端对当前操作者的身份情况做出判断处理：
用户终端要求获取当前操作者的左手掌纹图像及右手掌纹图像，且在用户终端分别成功获取到当前操作者的左、右手掌纹图像后，用户终端按照步骤2中方法获取当前操作者的手掌识别特征参数以及当前操作者的手茧识别特征参数；否则，用户终端强制关闭其所有的已安装软件，并关闭APP物流查询软件的数据流量功能，拒绝当前操作者针对所述APP物流查询软件的任何操作；
其中，针对当前操作者的手掌识别特征参数以及当前操作者的手茧识别特征参数参见步骤2中针对用户终端合法机主对应手掌识别特征参数、手茧识别特征参数的获取方法，此处不再赘述；
步骤4，用户终端判断当前操作者的手掌识别特征参数与其合法机主的手掌识别特征参数之间的差值位于预设手掌识别差值范围之内，且当前操作者的手茧识别特征参数与其合法机主的手茧识别特征参数之间的差值位于预设手茧鉴别差值范围之内时，表明操作用户终端的当前操作者为用户终端的合法机主，当前操作者的身份是安全可信的，用户终端接收当前操作者针对其已安装所有软件的操作，并启动用户终端的数据流量功能，便于该合法的当前操作者启动用户终端上的各种已安装软件；否则，表明操作用户终端的当前操作者不是该用户终端的合法机主，针对用户终端的当前操作存在安全风险，用户终端强制关闭其所有已安装软件的数据流量连接功能，避免不法操作者非法操作该用户终端上的软件而产生流量浪费，并关闭APP物流查询软件，拒绝当前操作者针对该用户终端启动数据流量功能的任何操作；
步骤5，设定针对用户终端的预设自检处理时间段，且在用户终端通过APP物流查询软件建立与物流监控中心的通信连接后，用户终端针对自身已启动软件做自检处理操作，计算各已启动软件对应的流量耗费增益指数；
其中，预设自检处理时间段标记为T，已启动软件Softwarei在预设自检处理时间段T内的时刻tk的流量耗费量标记为K表示预设自检处理时间段T内所对应检测的流量耗费量情况的时刻总个数；已启动软件Softwarei在预设自检处理时间段T内的流量耗费增益指数记为
具体到该步骤5中，在预设自检处理时间段T内，本实施例中的用户终端需要针对同一个已启动软件Softwarei采取K个功耗数据，这样便于物流系统中的该用户终端能够针对软件Softwarei计算其对应的流量耗费增益指数；通过步骤5的计算处理，每一个已启动软件都会对应有一个流量耗费增益指数；
本发明通过在步骤5中计算各已启动软件所对应的流量耗费增益指数，从而可以为用户终端后续得到该软件的功耗流量待检值提供数据支撑，以便于用户终端能够更为准确地获知每一个已启动软件所对应的数据流量消耗情况，进而使得用户终端能够在准确地检测到出现已启动软件消耗的数据流量超过其对应的功耗流量监控阈值后，及时关闭该软件，从而有效的避免该软件再次消耗数据流量，保障用户终端合法机主的经济利益；
步骤6，用户终端记录各已启动软件在预设自检处理时间段内的启动次数以及各已启动软件在预设自检处理时间段内使用的数据流量，计算各已启动软件在预设自检处理时间段内的响应指数；
已启动软件Softwarei在预设自检处理时间段T内启动的次数记为已启动软件Softwarei在预设自检处理时间段T内的时刻tk使用的数据流量记为已启动软件Softwarei在预设自检处理时间段T内的流量消耗指数记为已启动软件Softwarei在预设自检处理时间段T内的响应指数记为
步骤7，用户终端记录其合法机主针对各已启动软件的历史启动顺序，分别得到各已启动软件对应的优先启动均衡因子；其中，已启动软件Softwarei对应的优先启动均衡因子为
为已启动软件Softwarei所对应的启动优先级级数，历史启动顺序越靠前的已启动软件所对应的启动优先级级数越高；
具体到本实施例中，通过记录用户终端合法机主针对该合法机主启动各软件的历史启动顺序，从而可以使得用户终端可以获知到其合法机主针对各已启动软件的操作使用习惯，更加方便合法机主在操作用户终端时可用预先开启该合法机主所习惯开启的软件，提高了用户利用该终端参与到物流活动以及利用APP物流查询软件查询物流信息时的操作顺畅感；也就是说，如果合法机主经常首先启动用户终端上的某一个软件A，此时用户终端就要赋予该软件A具有最高的启动优先级级数；如果合法机主经常在启动完毕软件A后就接着去启动该用户终端上的软件B，那么此时的用户终端就要给该软件B赋予一个仅次于软件A的启动优先级级数；
步骤8，用户终端根据各已启动软件在预设自检处理时间段内对应的流量耗费增益指数、流量消耗指数、响应指数和优先启动均衡因子，分别对应得到各已启动软件在预设自检处理时间段的功耗流量待检值；其中，标记已启动软件Softwarei在预设自检处理时间段T内的功耗流量待检值为
步骤9，物流车辆将其所承运的物流信息实时地发送给物流监控中心处理；其中，物流信息包括有该物流车辆的车牌号、司机名称、司机联系方式、物品名称、对应该物品的物流编号和该物品的寄收件人信息；
步骤10，用户终端合法机主针对其用户终端预设针对已启动软件功耗流量待检值的功耗流量监控阈值用户终端判断已启动软件对应的功耗流量待检值超过该已启动软件对应的功耗流量监控阈值，即时，用户终端提示当前操作者关闭除APP物流查询软件外的其他已启动软件，并且再次提示当前操作者设置针对APP物流查询软件的数据流量阈值，以供用户终端通过连接物流监控终端的APP物流查询软件查询目标货物的物流信息，从而实现对物流系统内用户终端的数据流量监控。
当然，为了尽可能地减少用户终端通过APP物流查询软件以及其他已启动软件消耗其合法机主的数据流量，本实施例中的智能物流监控方法还包括：用户终端根据其合法机主的连接设置，按照预设扫描频率搜寻周围无线热点，并且在用户终端成功连接无线热点后，用户终端恢复与物流监控中心的通信连接，并利用APP物流查询软件查询目标物品的物流信息。其中，用户终端在判断APP物流查询软件需要启动更新时，用户终端强制关闭当前基于移动运营商所提供数据流量的连接，并利用用户终端当前所连接的无线热点连接到物流监控中心。
尽管以上详细地描述了本发明的优选实施例，但是应该清楚地理解，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.基于数据流量监控的智能物流监控方法，用于监控物流系统内用户终端的数据流量，物流系统包括有用户终端、物流车辆以及物流监控中心，用户终端内安装有移动运营商所提供的SIM卡，用户终端通过移动运营商所提供的数据流量实现与物流监控中心的通信连接，物流监控中心与物流车辆之间通信连接；其特征在于，所述智能物流监控方法包括如下步骤1至步骤10：
步骤1，在用户终端上安装连接物流监控中心用的APP物流查询软件；
步骤2，利用用户终端获取该用户终端合法机主的手掌识别特征参数和手茧识别特征参数；其中，所述用户终端合法机主的手掌识别特征参数和手茧识别特征参数获取过程包括如下步骤2-1和步骤2-2：
步骤2-1，在用户终端内预先设置采集用户手掌特征参数的手掌特征参数采集周期，由用户终端在预设的手掌特征参数采集周期内采集其合法机主的左手掌纹图像及右手掌纹图像，建立针对用户终端合法机主的左手掌纹图像数据库和右手掌纹图像数据库；
步骤2-2，用户终端根据其合法机主的左手掌纹图像数据库以及右手掌纹图像数据库，提取得到该用户终端合法机主的手掌识别特征参数以及手茧识别特征参数；
其中，所述手掌特征参数采集周期标记为T1，所述用户终端合法机主的左手掌纹图像数据库为HandUser_Left、用户终端合法机主的右手掌纹图像数据库为HandUser_Right；
所述左手掌纹图像数据库HandUser_Left内的左手掌纹图像个数为R，左手掌纹图像数据库HandUser_Left内的第r个左手掌纹图像标记为所述右手掌纹图像数据库HandUser_Right内的右手掌纹图像个数为R，右手掌纹图像数据库HandUser_Right内的第r个右手掌纹图像标记为1≤r≤R；
在所述左手掌纹图像数据库HandUser_Left内，左手掌纹图像的长度值标记为左手掌纹图像的宽度值标记为
在所述右手掌纹图像数据库HandUser_Right内，右手掌纹图像的长度值标记为右手掌纹图像的宽度值标记为
标记用户终端合法机主的手掌识别特征参数为ξUser，用户终端合法机主的手茧识别特征参数标记为ΩUser：
步骤3，用户终端在检测到其所安装的APP物流查询软件被人为操作时，用户终端对当前操作者的身份情况做出判断处理：
用户终端要求获取当前操作者的左手掌纹图像及右手掌纹图像，且在用户终端分别成功获取到当前操作者的左、右手掌纹图像后，用户终端按照步骤2中方法获取当前操作者的手掌识别特征参数以及当前操作者的手茧识别特征参数；否则，用户终端强制关闭其所有的已安装软件，并关闭所述APP物流查询软件的数据流量功能，拒绝当前操作者针对所述APP物流查询软件的任何操作；
步骤4，用户终端判断当前操作者的手掌识别特征参数与其合法机主的手掌识别特征参数之间的差值位于预设手掌识别差值范围之内，且当前操作者的手茧识别特征参数与其合法机主的手茧识别特征参数之间的差值位于预设手茧鉴别差值范围之内时，用户终端接收当前操作者针对其已安装所有软件的操作，并启动用户终端的数据流量功能；否则，用户终端强制关闭其所有已安装软件的数据流量连接功能，并关闭所述APP物流查询软件，拒绝当前操作者针对该用户终端启动数据流量功能的任何操作；
步骤5，设定针对用户终端的预设自检处理时间段，且在用户终端通过APP物流查询软件建立与物流监控中心的通信连接后，用户终端针对自身已启动软件做自检处理操作，计算各已启动软件对应的流量耗费增益指数；
其中，预设自检处理时间段标记为T，已启动软件Softwarei在预设自检处理时间段T内的时刻tk的流量耗费量标记为tk∈(0,T]，k∈[1,K]，K表示预设自检处理时间段T内所对应检测的流量耗费量情况的时刻总个数；已启动软件Softwarei在预设自检处理时间段T内的流量耗费增益指数记为
步骤6，用户终端记录各已启动软件在预设自检处理时间段内的启动次数以及各已启动软件在预设自检处理时间段内使用的数据流量，计算各已启动软件在预设自检处理时间段内的响应指数；
其中，已启动软件Softwarei在预设自检处理时间段T内启动的次数标记为已启动软件Softwarei在预设自检处理时间段T内的时刻tk使用的数据流量标记为k∈[1,K]；标记已启动软件Softwarei在预设自检处理时间段T内的流量消耗指数为标记已启动软件Softwarei在预设自检处理时间段T内的响应指数为
步骤7，用户终端记录其合法机主针对各已启动软件的历史启动顺序，分别得到各已启动软件对应的优先启动均衡因子；其中，已启动软件Softwarei对应的优先启动均衡因子为
为已启动软件Softwarei所对应的启动优先级级数，历史启动顺序越靠前的已启动软件所对应的启动优先级级数越高；
步骤8，用户终端根据各已启动软件在预设自检处理时间段内对应的流量耗费增益指数、流量消耗指数、响应指数和优先启动均衡因子，分别对应得到各已启动软件在预设自检处理时间段的功耗流量待检值；
其中，标记已启动软件Softwarei在预设自检处理时间段T内的功耗流量待检值为 1≤i≤N；
步骤9，物流车辆将其所承运的物流信息实时地发送给物流监控中心处理；其中，所述物流信息包括有该物流车辆的车牌号、司机名称、司机联系方式、物品名称、对应该物品的物流编号和该物品的寄收件人信息；
步骤10，用户终端合法机主针对其用户终端预设针对已启动软件功耗流量待检值的功耗流量监控阈值用户终端判断已启动软件对应的功耗流量待检值超过该已启动软件对应的功耗流量监控阈值，即时，用户终端提示当前操作者关闭除所述APP物流查询软件外的其他已启动软件，并且再次提示当前操作者设置针对APP物流查询软件的数据流量阈值，以供用户终端通过连接物流监控终端的APP物流查询软件查询目标货物的物流信息，从而实现对物流系统内用户终端的数据流量监控。
2.根据权利要求1所述的基于数据流量监控的智能物流监控方法，其特征在于，还包括：所述用户终端根据其合法机主的连接设置，按照预设扫描频率搜寻周围无线热点，并且在用户终端成功连接无线热点后，用户终端恢复与物流监控中心的通信连接，并利用所述APP物流查询软件查询目标物品的物流信息。
3.根据权利要求2所述的基于数据流量监控的智能物流监控方法，其特征在于，还包括：所述用户终端判断所述APP物流查询软件需要启动更新时，用户终端强制关闭当前基于移动运营商所提供数据流量的连接，并利用用户终端当前所连接的无线热点连接到物流监控中心的步骤。
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