CN108196191A - 一种荷电状态区间选取方法、装置及处理器 - Google Patents
一种荷电状态区间选取方法、装置及处理器 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供的一种荷电状态区间选取方法、装置及处理器,涉及动力锂电池充放电技术领域。其中,方法包括:对电池进行充电,并获取充电过程中电池在处于预设的各荷电状态时的充电极化电阻值;对电池进行放电,并获取放电过程中电池在处于预设的各荷电状态时的放电极化电阻值;根据各充电极化电阻值和各放电极化电阻值分析电池在各荷电状态时的充放电性能,并根据该充放电性能得到反映动力电池最优充放电的荷电状态区间。通过上述方法,可以对电池在各荷电状态的充放电性能进行分析并根据该充放电性能得到满足预设条件的荷电状态区间,以解决现有技术中电池因在充放电性能较差的荷电状态区间进行充放电工作而存在性能下降与使用寿命较短的问题。
Description
技术领域
本发明涉及充放电性能分析技术领域,具体而言,涉及一种荷电状态区间选取方法、装置及处理器。
背景技术
随着环境污染问题的日益严重和传统化石能源的逐步枯竭,新能源的开发与利用得到了广泛的关注。其中,电能作为清洁能源得到了大多数人的认可。并且由于汽车作为一种现代生活重要的生活工具和作为能源的主要消耗品,人们对汽车的动力系统也尤为关注。
在现有技术中,通过将汽车的动力系统由传统的燃机更改为电池,以解决上述。但是,由于电池的储电能力一般有限,因而在电动汽车的使用过程中需要进行频繁的充放电。
经发明人研究发现,现有技术中,因缺泛有效的对电池性能进行分析的方法而导致电池经常工作在充放电性能较差的荷电状态下,进而因电池在该荷电状态下工作而存在使用寿命较短的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种荷电状态区间选取方法、装置及处理器,以解决现有技术中电池因在充放电性能较差的荷电状态区间进行充放电工作而存在性能下降与使用寿命较短的问题。
为实现上述目的,本发明实施例采用如下技术方案:
一种荷电状态区间选取方法,包括:
对电池进行充电,并获取充电过程中所述电池在处于预设的各荷电状态时的充电极化电阻值;
对所述电池进行放电,并获取放电过程中所述电池在处于预设的各荷电状态时的放电极化电阻值;
根据各所述充电极化电阻值和各所述放电极化电阻值分析所述电池在各荷电状态时的充放电性能,并根据该充放电性能得到满足预设条件的荷电状态区间。
在本发明实施例较佳的选择中,在上述荷电状态区间选取方法中,对电池进行充电,并获取充电过程中所述电池在处于预设的各荷电状态时的充电极化电阻值的步骤包括:
对电池进行多次充电,其中,每次充电后所述电池增加的容量相同以分别达到预设的各荷电状态;
获取每一次充电后所述电池的充电极化电阻值。
在本发明实施例较佳的选择中,在上述荷电状态区间选取方法中,对电池进行多次充电的步骤包括:
对电池进行多次充电以使所述电池的容量从零增加至最大容量,其中,每次充电后对所述电池进行一次静置处理。
在本发明实施例较佳的选择中,在上述荷电状态区间选取方法中,对所述电池进行放电,并获取放电过程中所述电池在处于预设的各荷电状态时的放电极化电阻值的步骤包括:
对电池进行多次放电,其中,每次放电后所述电池减少的容量相同以分别达到预设的各荷电状态;
获取每一次放电后所述电池的放电极化电阻值。
在本发明实施例较佳的选择中,在上述荷电状态区间选取方法中,对电池进行多次放电的步骤包括:
对电池进行多次放电以使所述电池的容量从最大容量减少至零,其中,每次放电后对所述电池进行一次静置处理。
在本发明实施例较佳的选择中,在上述荷电状态区间选取方法中,根据各所述充电极化电阻值和各所述放电极化电阻值分析所述电池在各荷电状态时的充放电性能的步骤包括:
针对每一个荷电状态,计算该荷电状态对应的充电极化电阻值和放电极化电阻值的差值;
根据该差值的绝对值大小得到所述电池在对应的荷电状态时的充放电性能。
在本发明实施例较佳的选择中,在上述荷电状态区间选取方法中,根据各所述充电极化电阻值和各所述放电极化电阻值分析所述电池在各荷电状态时的充放电性能的步骤包括:
按照获取所述充电极化电阻值的顺序,分别计算相邻两个充电极化电阻值的差值,并根据各差值的绝对值大小得到所述电池在各荷电状态时的充电性能;
按照获取所述放电极化电阻值的顺序,分别计算相邻两个放电极化电阻值的差值,并根据各差值的绝对值大小得到所述电池在各荷电状态时的放电性能。
在本发明实施例较佳的选择中,在上述荷电状态区间选取方法中,所述充电极化电阻值包括充电电化学极化电阻值,所述放电极化电阻值包括放电电化学极化电阻值,根据各所述充电极化电阻值和各所述放电极化电阻值分析所述电池在各荷电状态时的充放电性能的步骤包括:
根据各所述充电电化学极化电阻值和各所述放电电化学极化电阻值分析所述电池在各荷电状态时的充放电性能。
本发明实施例还提供了一种荷电状态区间选取装置,包括:
充电极化电阻值获取模块,用于对电池进行充电,并获取充电过程中所述电池在处于预设的各荷电状态时的充电极化电阻值;
放电极化电阻值获取模块,用于对所述电池进行放电,并获取放电过程中所述电池在处于预设的各荷电状态时的放电极化电阻值;
充放电性能分析模块,用于根据各所述充电极化电阻值和各所述放电极化电阻值分析所述电池在各荷电状态时的充放电性能,并根据该充放电性能得到满足预设条件的荷电状态区间。
在上述基础上,本发明实施例还提供了一种处理器,包括处理单元、存储单元及存储于所述存储单元并可在所述处理单元运行的计算机程序,所述处理单元运行该程序时实现以下步骤:
对电池进行充电,并获取充电过程中所述电池在处于预设的各荷电状态时的充电极化电阻值;
对所述电池进行放电,并获取放电过程中所述电池在处于预设的各荷电状态时的放电极化电阻值;
根据各所述充电极化电阻值和各所述放电极化电阻值分析所述电池在各荷电状态时的充放电性能,并根据该充放电性能得到满足预设条件的荷电状态区间。
本发明提供的一种荷电状态区间选取方法、装置及处理器,通过获取电池在充电过程中各荷电状态的充电极化电阻值和放电过程中各荷电状态的放电极化电阻值,可以对电池在各荷电状态的充放电性能进行分析以得到充放电性能较佳的荷电状态,并根据充放电性能较佳的各荷电状态得到的较佳的荷电状态区间,以解决现有技术中电池因在充放电性能较差的荷电状态区间进行充放电工作而存在性能下降与使用寿命较短的问题,极大地提高了荷电状态区间选取方法、装置及处理器的实用性和可靠性。
进一步地,考虑到电池内部的极化一般包括电化学极化和浓度差极化,且相对于浓度差极化而言,电化学极化对电池的充放电性能的影响更大,尤其是对于正极材料与电解液的反应界面以及负极材料和电解液的反应界面性能影响显著,因此,通过获取电池在充电过程中各荷电状态的充电电化学极化电阻值和放电过程中各荷电状态的放电电化学极化电阻值,进而曲线拟合得到二阶RC等效电路的电化学极化和浓度差极化值,再用得到的充电电化学极化值和放电电化学极化值对电池在各荷电状态的充放电性能进行分析,可以得到充放电性能更佳的荷电状态区间,有效地提高了荷电状态区间选取方法的准确性和可靠性。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
图1为本发明实施例提供的处理器的结构框图。
图2为本发明实施例提供的荷电状态区间选取方法的流程示意图。
图3为图2中步骤S110的流程示意图。
图4为图2中步骤S130的流程示意图。
图5为本发明实施例提供的充放电过程中荷电状态与极化电阻值的对应关系图。
图6为本发明实施例提供的充放电过程中荷电状态与电化学极化电阻值的对应关系图。
图7为本发明实施例提供的荷电状态区间选取装置的结构框图。
图标:10-处理器;20-处理单元;30-存储单元;40-通信单元;100-荷电状态区间选取装置;110-充电极化电阻值获取模块;130-放电极化值获取模块;150-充放电性能分析模块;151-充放电性能分析子模块。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例只是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
如图1所示,本发明实施例提供了一种处理器10,以实现对电池的充放电性能进行分析。其中,所述处理器10可以包括处理单元20、存储单元30和通信单元40。
所述处理单元20、存储单元30及通信单元40相互之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储单元30中存储有以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储单元30中的软件功能模块,所述处理单元20通过运行存储在存储单元30内的软件程序以及模块,如本发明实施例中的荷电状态区间选取装置100,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现本发明实施例中的荷电状态区间选取方法。
例如,所述处理单元20执行以计算机程序的形式存储于所述存储单元30的荷电状态区间选取装置100时,实现以下步骤:对电池进行充电,并获取充电过程中所述电池在处于预设的各荷电状态时的充电极化电阻值;对所述电池进行放电,并获取放电过程中所述电池在处于预设的各荷电状态时的放电极化电阻值;根据各所述充电极化电阻值和各所述放电极化电阻值分析所述电池在各荷电状态时的充放电性能,并根据该充放电性能得到满足预设条件的荷电状态区间。
进一步地,在本实施例中,所述处理单元20可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。上述的处理单元20可以是通用处理单元,包括中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU)、网络处理单元(Network Processor,NP)等。还可以是数字信号处理单元(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理单元可以是微处理单元或者任何常规的处理单元等。
所述存储单元30可以是,但不限于,随机存取存储单元(Random Access Memory,RAM),只读存储单元(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储单元(Programmable Read-Only Memory,PROM),可擦除只读存储单元(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储单元(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)等。其中,存储单元30用于存储程序,处理单元20在接收到执行指令后,执行所述程序。进一步地,上述存储单元30内的软件程序以及模块还可包括操作系统。其可包括各种用于管理系统任务(例如内存管理、存储设备控制、电源管理等)的软件组件和/或驱动,并可与各种硬件或软件组件相互通讯,从而提供其他软件组件的运行环境
所述通信单元40用于建立所述存储单元30或处理单元20与外部设备之间的通信连接,实现数据信息的收发操作。其中,所述外部设备可以包括,但不限于是用于对电池进行充放电的充放电装置、检测电池的充电极化电阻值和放电极化电阻的检测装置等。
可以理解,图1所示的结构仅为示意,所述处理器10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
结合图2,本发明实施例还提供一种可应用于上述处理器10的荷电状态区间选取方法,所述方法有关的流程所定义的方法步骤可以由所述处理单元20实现。下面将对图2所示的具体流程进行详细阐述。
步骤S110,对电池进行充电,并获取充电过程中所述电池在处于预设的各荷电状态时的充电极化电阻值。
在本实施例中,所述处理器10通过通信单元40控制连接的储能装置对电池进行充电,并控制连接的检测装置以检测所述电池在充电过程中所述电池在处于预设的各荷电状态时的充电极化电阻值,所述检测装置将获取的充电极化电阻值发送至所述处理器10以使所述处理器10能够根据所述充电极化电阻值进行分析处理。
可选地,所述处理器10控制所述储能装置对电池进行充电的方式不受限制,考虑到充电的主要目的是获取所述电池的充电极化电阻值。在本实施例中,结合图3,步骤S110可以包括步骤S111和步骤S113。
步骤S111,对电池进行多次充电。
步骤S113,获取每一次充电后所述电池的充电极化电阻值。
在本实施例中,为便于对所述电池的充电进行管理以及使获取的充电极化电阻值的规律性更强以便于对所述电池的充放电性能进行分析,每次充电后所述电池增加的容量相同以分别达到预设的各荷电状态。
可选地,每次充电后所述电池增加的容量的具体数值不受限制,根据实际需求进行设置即可,例如,可以根据对性能分析的精确度要求进行设置。在本实施例中,每次充电后所述电池的荷电状态增加5%。
可选地,预设的各荷电状态的具体数值不受限制,可以根据初始充电时的荷电状态、充电完成时的荷电状态以及每次充电后所述电池的荷电状态的增加数值进行设置。在本实施例中,对所述电池进行多次充电以使所述电池的容量从零增加至最大容量,即预设的各荷电状态包括:0、5%、10%......95%、100%。
进一步地,为提高获取的充电极化电阻值的准确性以得到更加精确的充放电性能,在本实施例中,每次充电后对所述电池进行一次静置处理,即每使所述电池的荷电状态增加5%,即停止充电,并在预设时长后再进行下一次充电。
可选地,该预设时长的具体数值不受限制,根据实际需求进行设置即可。在本实施例中,该预设时长大于30分钟。
步骤S130,对所述电池进行放电,并获取放电过程中所述电池在处于预设的各荷电状态时的放电极化电阻值。
在本实施例中,所述处理器10通过通信单元40控制连接的放电电路对电池进行放电,并控制连接的检测装置以检测所述电池在放电过程中所述电池在处于预设的各荷电状态时的放电极化电阻值,所述检测装置将获取的放电极化电阻值发送至所述处理器10以使所述处理器10能够根据所述放电极化电阻值进行分析处理。
可选地,所述处理器10控制所述放电电路对电池进行放电的方式不受限制,考虑到放电的主要目的是获取所述电池的放电极化电阻值。在本实施例中,结合图4,步骤S130可以包括步骤S131和步骤S133。
步骤S131,对电池进行多次放电。
步骤S133,获取每一次放电后所述电池的放电极化电阻值。
在本实施例中,为便于对所述电池的放电进行管理以及使获取的放电极化电阻值的规律性更强以便于对所述电池的充放电性能进行分析,每次放电后所述电池减少的容量相同以分别达到预设的各荷电状态。
可选地,每次放电后所述电池减少的容量的具体数值不受限制,根据实际需求进行设置即可,例如,可以根据对性能分析的精确度要求进行设置。在本实施例中,每次放电后所述电池的荷电状态减少5%。
可选地,预设的各荷电状态的具体数值不受限制,可以根据初始放电时的荷电状态、放电完成时的荷电状态以及每次放电后所述电池的荷电状态的减少数值进行设置。在本实施例中,对所述电池进行多次放电以使所述电池的容量从最大容量减少为零,即预设的各荷电状态包括:100%、95%、10%......5%、0。
进一步地,为提高获取的放电极化电阻值的准确性以得到更加精确的充放电性能,在本实施例中,每次放电后对所述电池进行一次静置处理,即每使所述电池的荷电状态减少5%,即停止放电,并在预设时长后再进行下一次放电。
可选地,该预设时长的具体数值不受限制,根据实际需求进行设置即可。在本实施例中,该预设时长大于30分钟。
步骤S150,根据各所述充电极化电阻值和各所述放电极化电阻值分析所述电池在各荷电状态时的充放电性能,并根据该充放电性能得到满足预设条件的荷电状态区间。
在本实施例中,所述处理器10通过所述检测装置获取到各所述充电极化电阻值和各所述放电极化电阻值后,根据存储的计算规则或分析逻辑根据各所述充电极化电阻值和各所述放电极化电阻值对所述电池在各荷电状态时的充放电性能进行分析。具体请结合图5,其中,横坐标为荷电状态,纵坐标为对应的充电极化电阻值和放电极化电阻值。
可选地,进行充放电性能分析的方式不受限制,只要能够通过该分析得到具有较好的充放电性能的荷电状态即可。在本实施例中,若充电过程中预设各荷电状态与放电过程中预设的各荷电状态一一对应,则所述处理器10可以是通过以下步骤以实现对所述电池的充放电性能的分析:针对每一个荷电状态,计算该荷电状态对应的充电极化电阻值和放电极化电阻值的差值;根据该差值的绝对值大小得到所述电池在对应的荷电状态时的充放电性能。
通过上述分析方法,可以获取差值小于预设值对应的荷电状态,以得到多个荷电状态,并通过所述多个荷电状态对所述电池的充放电性能进行荷电状态的区间标定,例如,可以是通过获取所述多个荷电状态中的最大值和最小值以确定充放电性能较佳的荷电状态区间。通过图5,可以得到充电极化电阻值与放电极化电阻值的差值在荷电状态为5%-95%内,保持在一个较小的范围内。
在本实施例中,若充电过程中预设各荷电状态与放电过程中预设的各荷电状态存在差异,则所述处理器10还可以通过以下步骤实现对所述电池的充放电性能的分析:按照获取所述充电极化电阻值的顺序,分别计算相邻两个充电极化电阻值的差值,并根据各差值的绝对值大小得到所述电池在各荷电状态时的充电性能;按照获取所述放电极化电阻值的顺序,分别计算相邻两个放电极化电阻值的差值,并根据各差值的绝对值大小得到所述电池在各荷电状态时的放电性能。
通过上述分析方法,可以实现:针对充电过程,通过获取小于预设值的差值对应的荷电状态,以实现根据荷电状态的变化确定充电性能的变化趋势,从而实现对充电过程中具有较好充电性能的荷电状态的区间标定。针对放电过程,通过获取小于预设值的差值对应的荷电状态,以实现根据荷电状态的变化确定放电性能的变化趋势,从而实现对放电过程中具有较好放电性能的荷电状态的区间标定。最后,通过综合考虑充电过程和放电过程得到的荷电状态区间,以确定充放电性能较佳的荷电状态区间。通过图5,可以得到充电极化电阻值在荷电状态小于95%时其变化相对稳定,放电极化电阻值在荷电状态大于5%时其变化相对稳定。
进一步地,考虑到电池内部的极化一般包括电化学极化和浓度差极化,且相对于浓度差极化而言,电化学极化对电池的充放电性能的影响更大,因此,通过获取电池在充电过程中各荷电状态的充电电化学极化电阻值和放电过程中各荷电状态的放电电化学极化电阻值,以对电池在各荷电状态的充放电性能进行分析。在本实施例中,步骤S150可以包括以下步骤:根据各所述充电电化学极化电阻值和各所述放电电化学极化电阻值分析所述电池在各荷电状态时的充放电性能。具体请结合图6,其中,横坐标为荷电状态,纵坐标为对应的充电电化学极化电阻值和放电电化学极化电阻值,并且荷电状态在20%-80%之间充电电化学极化电阻值和放电电化学极化电阻值的差值保持在一个较小的差值内。
结合图7,本发明实施例还提供一种可应用于上述处理器10的荷电状态区间选取装置100,所述装置可以包括充电极化电阻值获取模块110、放电极化电阻值获取模块130及充放电性能分析模块150。
所述充电极化电阻值获取模块110,用于对电池进行充电,并获取充电过程中所述电池在处于预设的各荷电状态时的充电极化电阻值。在本实施例中,图2的步骤S110可以由所述充电极化电阻值获取模块110执行。
所述放电极化电阻值获取模块130,用于对所述电池进行放电,并获取放电过程中所述电池在处于预设的各荷电状态时的放电极化电阻值。在本实施例中,图2的步骤S130可以由所述放电极化电阻值获取模块130执行。
所述充放电性能分析模块150,用于根据各所述充电极化电阻值和各所述放电极化电阻值分析所述电池在各荷电状态时的充放电性能,并根据该充放电性能得到满足预设条件的荷电状态区间。本实施例中,图2的步骤S150可以由所述充放电性能分析模块150执行。
其中,考虑到电池内部的极化一般包括电化学极化和浓度差极化,且相对于浓度差极化而言,电化学极化对电池的充放电性能的影响更大,尤其是对于正极材料与电解液的反应界面以及负极材料和电解液的反应界面性能影响显著,因此,在本实施例中,所述充放电性能分析模块150可以包括充放电性能分析子模块151。
所述充放电性能分析子模块151,用于根据各所述充电电化学极化电阻值和各所述放电电化学极化电阻值分析所述电池在各荷电状态时的充放电性能。其中,所述充放电性能分析子模块151在进行性能分析之前,还用于将得到的充电极化电阻值和放电极化电阻值进行曲线拟合数据处理,以得到二阶RC等效电路的电化学电阻值和浓差极化电阻值。
综上所述,本发明提供的一种荷电状态区间选取方法、装置及处理器10,通过获取电池在充电过程中各荷电状态的充电极化电阻值和放电过程中各荷电状态的放电极化电阻值,可以对电池在各荷电状态的充放电性能进行分析以得到充放电性能较佳的荷电状态,并根据充放电性能较佳的各荷电状态得到的较佳的荷电状态区间,以解决现有技术中电池因在充放电性能较差的荷电状态区间进行充放电工作而存在性能下降与使用寿命较短的问题,极大地提高了荷电状态区间选取方法、装置及处理器10的实用性和可靠性。其次,考虑到电池内部的极化一般包括电化学极化和浓度差极化,且相对于浓度差极化而言,电化学极化对电池的充放电性能的影响更大,因此,通过获取电池在充电过程中各荷电状态的充电电化学极化电阻值和放电过程中各荷电状态的放电电化学极化电阻值,以对电池在各荷电状态的充放电性能进行分析,可以得到充放电性能更佳的荷电状态区间,有效地提高了荷电状态区间选取方法的准确性和可靠性
在本发明实施例所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,电子设备,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种荷电状态区间选取方法,其特征在于,所述方法包括:
对电池进行充电,并获取充电过程中所述电池在处于预设的各荷电状态时的充电极化电阻值;
对所述电池进行放电,并获取放电过程中所述电池在处于预设的各荷电状态时的放电极化电阻值;
根据各所述充电极化电阻值和各所述放电极化电阻值分析所述电池在各荷电状态时的充放电性能,并根据该充放电性能得到满足预设条件的荷电状态区间。
2.根据权利要求1所述的荷电状态区间选取方法,其特征在于,对电池进行充电,并获取充电过程中所述电池在处于预设的各荷电状态时的充电极化电阻值的步骤包括:
对电池进行多次充电,其中,每次充电后所述电池增加的容量相同以分别达到预设的各荷电状态;
获取每一次充电后所述电池的充电极化电阻值。
3.根据权利要求2所述的荷电状态区间选取方法,其特征在于,对电池进行多次充电的步骤包括:
对电池进行多次充电以使所述电池的容量从零增加至最大容量,其中,每次充电后对所述电池进行一次静置处理。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的荷电状态区间选取方法,其特征在于,对所述电池进行放电,并获取放电过程中所述电池在处于预设的各荷电状态时的放电极化电阻值的步骤包括:
对电池进行多次放电,其中,每次放电后所述电池减少的容量相同以分别达到预设的各荷电状态;
获取每一次放电后所述电池的放电极化电阻值。
5.根据权利要求4所述的荷电状态区间选取方法,其特征在于,对电池进行多次放电的步骤包括:
对电池进行多次放电以使所述电池的容量从最大容量减少至零,其中,每次放电后对所述电池进行一次静置处理。
6.根据权利要求1-3任意一项所述的荷电状态区间选取方法,其特征在于,根据各所述充电极化电阻值和各所述放电极化电阻值分析所述电池在各荷电状态时的充放电性能的步骤包括:
针对每一个荷电状态,计算该荷电状态对应的充电极化电阻值和放电极化电阻值的差值;
根据该差值的绝对值大小得到所述电池在对应的荷电状态时的充放电性能。
7.根据权利要求1-3任意一项所述的荷电状态区间选取方法,其特征在于,根据各所述充电极化电阻值和各所述放电极化电阻值分析所述电池在各荷电状态时的充放电性能的步骤包括:
按照获取所述充电极化电阻值的顺序,分别计算相邻两个充电极化电阻值的差值,并根据各差值的绝对值大小得到所述电池在各荷电状态时的充电性能;
按照获取所述放电极化电阻值的顺序,分别计算相邻两个放电极化电阻值的差值,并根据各差值的绝对值大小得到所述电池在各荷电状态时的放电性能。
8.根据权利要求1-3任意一项所述的荷电状态区间选取方法,其特征在于,所述充电极化电阻值包括充电电化学极化电阻值,所述放电极化电阻值包括放电电化学极化电阻值,根据各所述充电极化电阻值和各所述放电极化电阻值分析所述电池在各荷电状态时的充放电性能的步骤包括:
根据各所述充电电化学极化电阻值和各所述放电电化学极化电阻值分析所述电池在各荷电状态时的充放电性能。
9.一种荷电状态区间选取装置,其特征在于,所述装置包括:
充电极化电阻值获取模块,用于对电池进行充电,并获取充电过程中所述电池在处于预设的各荷电状态时的充电极化电阻值;
放电极化电阻值获取模块,用于对所述电池进行放电,并获取放电过程中所述电池在处于预设的各荷电状态时的放电极化电阻值;
充放电性能分析模块,用于根据各所述充电极化电阻值和各所述放电极化电阻值分析所述电池在各荷电状态时的充放电性能,并根据该充放电性能得到满足预设条件的荷电状态区间。
10.一种处理器,其特征在于,包括处理单元、存储单元及存储于所述存储单元并可在所述处理单元运行的计算机程序,所述处理单元运行该程序时实现以下步骤:
对电池进行充电,并获取充电过程中所述电池在处于预设的各荷电状态时的充电极化电阻值;
对所述电池进行放电,并获取放电过程中所述电池在处于预设的各荷电状态时的放电极化电阻值;
根据各所述充电极化电阻值和各所述放电极化电阻值分析所述电池在各荷电状态时的充放电性能,并根据该充放电性能得到满足预设条件的荷电状态区间。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022071651A1 (ko) * | 2020-09-29 | 2022-04-07 | 주식회사 엘지에너지솔루션 | 이차전지 성능 추정 장치, 시스템 및 그 방법 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103020445A (zh) * | 2012-12-10 | 2013-04-03 | 西南交通大学 | 一种电动车车载磷酸铁锂电池的soc与soh预测方法 |
CN105416077A (zh) * | 2015-12-01 | 2016-03-23 | 北京理工大学 | 一种电动汽车的能量管理系统及管理方法 |
US20160139207A1 (en) * | 2014-11-19 | 2016-05-19 | Denso Corporation | Apparatus for calculating state of charge of storage battery |
CN106250576A (zh) * | 2016-05-20 | 2016-12-21 | 武汉科技大学 | 一种基于动态阻抗的锂电池模型的建模方法 |
-
2017
- 2017-12-19 CN CN201711372415.1A patent/CN108196191A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103020445A (zh) * | 2012-12-10 | 2013-04-03 | 西南交通大学 | 一种电动车车载磷酸铁锂电池的soc与soh预测方法 |
US20160139207A1 (en) * | 2014-11-19 | 2016-05-19 | Denso Corporation | Apparatus for calculating state of charge of storage battery |
CN105416077A (zh) * | 2015-12-01 | 2016-03-23 | 北京理工大学 | 一种电动汽车的能量管理系统及管理方法 |
CN106250576A (zh) * | 2016-05-20 | 2016-12-21 | 武汉科技大学 | 一种基于动态阻抗的锂电池模型的建模方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
YAN JIANG, ET AL.: "Modeling charge polarization voltage for large lithium-ion batteries", 《JOURNAL OF INDUSTRIAL ENGINEERING AND MANAGEMENT》 * |
张彩萍等: "梯次利用锂离子电池电化学阻抗模型及特性参数分析", 《电力系统自动化》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022071651A1 (ko) * | 2020-09-29 | 2022-04-07 | 주식회사 엘지에너지솔루션 | 이차전지 성능 추정 장치, 시스템 및 그 방법 |
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