CN108186002A - 智能指纹式分组测量电子血压计 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种智能指纹式分组测量电子血压计,所述电子血压计包括上壳组件、控制组件以及下壳组件,所述控制组件位于上壳组件和下壳组件之间,所述控制组件内嵌到下壳组件的下部。所述控制组件包括指纹识别单元、数据存储单元、算法集成单元、充气泵、放气阀、四通气路以及CPU主模块,充气泵和放气阀通过四通气路连接并通过导线焊接到CPU主模块上,指纹识别单元、数据存储单元和算法集成单元都集成在CPU主模块上。该技术方案整体结构紧凑、巧妙,该技术方案中的指纹式设置结构确保了用户的唯一性,使得血压计能准确的判定测量者的身份,从而对测量数据进行分类存储和计算。
Description
技术领域
本发明涉及一种血压计,具体涉及一种智能指纹式分组测量电子血压计,属于医疗器械结构部件技术领域。
背景技术
目前,市面上利用幅度的系数关系来判别血压,算法简单易于实现,现存的以示波原理为基础的无创自动血压测量仪大多采用了这种方法。但由统计方法得到的特征系数个体差异性大,造成血压测量的个体误差也较大,现有的示波原理血压判别算法仍比较粗糙还需要进一步的完善,每个人的脉搏波波形图各不相同,但是同一个人的脉搏波不同时段的测量有相似性可供学习参考,因此,智能化的电子血压计越来越受到关注。
发明内容
本发明正是针对现有技术中存在的技术问题,提供一种智能指纹式分组测量电子血压计,该技术方案在血压计的设置状态下,录入不同的指纹存储到指纹识别单元,提高其测量精度,通过指纹识别和认证血压计可以识别出不同的人并调整算法,使得测量血压的算法更具针对性也更准确,同时也便于数据管理,并避免数据混淆,提高了血压测量数据的安全性。
为了实现上述目的,本发明的技术方案如下,一种智能指纹式分组测量电子血压计,所述电子血压计包括上壳组件、控制组件以及下壳组件,所述控制组件位于上壳组件和下壳组件之间,所述控制组件内嵌到下壳组件的下部。该技术方案整体结构紧凑、巧妙,该技术方案中的指纹式设置结构确保了用户的唯一性,使得血压计能准确的判定测量者的身份,从而对数据进行分类存储和分析。
作为本发明的一种改进,所述上壳组件包括面板、上壳体以及液晶框,所述面板贴合在上壳体上,液晶框用于固定液晶面板。
作为本发明的一种改进,所述控制组件包括指纹识别单元、数据存储单元、算法集成单元、充气泵、放气阀、四通气路以及CPU主模块,充气泵和放气阀通过四通气路连接并通过导线焊接到CPU主模块上,指纹识别单元、数据存储单元和算法集成单元都集成在CPU主模块上,算法集成单元根据指纹注册者的信息选择不同的计算方法。
作为本发明的一种改进,所述下壳组件包括下壳体和电池盖,所述电池盖位于下壳体的下方,用于固定装入的电池。
作为本发明的一种改进,所述上壳体上设置有开关键即O/I键和记忆键即M键,O/I键用于开关机,M键用于存储记忆,同时按下两个按键使其处于指纹识别模式。
一种智能指纹式分组测量电子血压计的测量方法,所述步骤如下:
步骤1:柯氏音法校准受测者血压:收缩压:SP,舒张压:DP,手动将SP和DP的值录入电子血压计的数据存储单元;
步骤2:同时按下开机键和记忆键进入指纹识别模式,受测者根据指纹识别单元进行注册,并将指纹信息存入数据存储单元;
步骤3:按下开机键,血压计开始充气测量,算法集成单元集成多种不同的算法:例如幅值系数计算、傅里叶变换计算、小波分析计算、高斯拟合曲线计算、抛物线拟合计算等等。经过CPU主模块数据分析单元,计算选取最接近SP和DP的计算方法,并将此算法保存到数据存储单元;
步骤4:受测者再次使用本血压计测量血压时,重复步骤2,通过指纹识别单元认证信息后,将自动选择步骤3的计算方法,使得测试结果更准确;
步骤5:按下记忆键,测试结果保存到数据存储单元。
相对于现有技术,本发明具有如下优点,1)该技术方案整体结构紧凑、巧妙,该技术方案中的指纹式设置可识别受测者,使得血压计能准确的判定测量者的身份,从而对数据进行分类计算和处理;2)该技术方案指纹式按键模式增添了机器的科技感,统一存储的血压计不能区别个人的血压数据,不便于后期管理和分析;单一的算法很难满足大部分人,指纹式确定了个体的唯一性,便于软件识别采用更准确的算法,提高测量的精度。
附图说明
图1为本发明整体结构示意图;
图2为本发明控制原理示意图;
图3为本发明整体外观结构示意图;
图4为本发明操作过程示意图;
图中:1、面板,2、上壳体,3、液晶框,4、CPU主模块,5、充气泵,6、放气阀,7、四通气路8、下壳体,9、电池盖,10、按键。
具体实施方式:
为了加深对本发明的理解,下面结合附图对本实施例做详细的说明。
实施例1:参见图1-图4,一种智能指纹式分组测量电子血压计,所述电子血压计包括上壳组件、控制组件以及下壳组件,所述控制组件位于上壳组件和下壳组件之间,所述控制组件内嵌到下壳组件的下部。该技术方案整体结构紧凑、巧妙,该技术方案中的指纹式设置结构确保了用户的唯一性,使得血压计能准确的判定测量者的身份,从而对数据进行分类存储和分析,所述上壳组件包括面板1、上壳体2以及液晶框3,所述面板贴合在上壳体上,液晶框用于固定液晶面板,所述控制组件包括指纹识别单元、数据存储单元、算法集成单元、充气泵5、放气阀6、四通气路7以及CPU主模块4,充气泵和放气阀通过四通气路连接并通过导线焊接到CPU主模块上,指纹识别单元、数据存储单元和算法集成单元都集成在CPU主模块上,算法集成单元根据指纹注册者的信息选择不同的计算方法,所述下壳组件包括下壳体8和电池盖9,所述电池盖位于下壳体的下方,用于固定装入的电池,所述上壳体上设置有开关键10即O/I键和记忆键即M键,O/I键用于开关机,M键用于存储记忆,同时按下两个按键使其处在指纹识别模式。
测量过程:参见图4,一种智能指纹式分组测量电子血压计的测量方法,所述步骤如下:
步骤1:柯氏音法校准受测者血压:收缩压:SP,舒张压:DP,手动将SP和DP的值录入电子血压计的数据存储单元;
步骤2:同时按下开机键和记忆键进入指纹识别模式,受测者根据指纹识别单元进行注册,并将指纹信息存入数据存储单元;
步骤3:按下开机键,血压计开始充气测量,算法集成单元集成多种不同的算法:例如幅值系数计算、傅里叶变换计算、小波分析计算、高斯拟合曲线计算、抛物线拟合计算等等。经过CPU主模块数据分析单元,计算选取最接近SP和DP的计算方法,并将此算法保存到数据存储单元;
步骤4:受测者再次使用本血压计测量血压时,重复步骤2,通过指纹识别单元认证信息后,将自动选择步骤3的计算方法,使得测试结果更准确;
步骤5:按下记忆键,测试结果保存到数据存储单元。本发明涉及在使用电子血压计首次测量血压前让受测者首先用听诊法测试一遍血压值并将数值手动存入数据存储单元作为校准值,然后受测者通过指纹识别单元进行注册,将注册者的指纹存入数据存储单元,然后由指纹认证模块将记录的指纹与数据存储单元存储进行比对、认证,认证通过后则触发充放气系统,同时算法集成单元(集成多种不同计算血压的方法)会根据认证成功的指纹信息,通过数据处理单元选择最接近受测者事先存入的血压值的计算方法,并将此次测量的算法存入数据存储单元中注册者的名下。这样,受测者再次使用本血压计测量时,无需再用听诊法测试校准,直接使用事先存入的算法计算。
工作原理:
幅值系数算法,
收缩压计算方法:平均压*a;
舒张压计算方法:平均压*b;由于每个人所适用的a和b的参数值不同,假如用户1实测真实血压值为:收缩压:120mmhg,舒张压80mmhg,这时候用户1测量前在血压计界面手动输入高低压120mmhg,80mmhg两个数值,按下开机键,指纹识别出用户1,并且认为用户1此时的真实高低压值就是120mmhg,80mmhg。经过充气放气后,由于平均压是脉搏波振幅最大的时刻压力值,是固定的数值,假设软件计算出用户1的平均压是200mmhg,那么软件会对以上a和b参数不断变化,取最接近120mmhg,80mmhg的参数组作为用户1的计算,显示测量结果,对于用户1收缩压a=60%, b=40%;这样下次用户1再次测量血压,由于机器可以指纹识别出用户1,就会自动选择上次校准获得的参数计算,这样以来,每个用户在校准后都对应不同的a和b参数值。这样,算法的测算的精度就有很大的改善。
操作过程如下:参见图3,电子血压计有两个按键,开关键-O/I键,记忆键-M键,O/I键负责开关机,M键可以保存和调出记忆,同时按下两个按键使其处在指纹识别模式,按下开机键开始测量。
需要说明的是上述实施例,并非用来限定本发明的保护范围,在上述技术方案的基础上所作出的等同变换或替代均落入本发明权利要求所保护的范围。
Claims (6)
1.一种智能指纹式分组测量电子血压计,其特征在于,所述电子血压计包括上壳组件、控制组件以及下壳组件,所述控制组件位于上壳组件和下壳组件之间,所述控制组件内嵌到下壳组件的下部。
2.根据权利要求1所述的智能指纹式分组测量电子血压计,其特征在于,所述上壳组件包括面板1、上壳体2以及液晶框3,所述面板贴合在上壳体1上,液晶框用于固定液晶面板。
3.根据权利要求2所述的智能指纹式分组测量电子血压计,其特征在于,所述控制组件包括指纹识别单元、数据存储单元、算法集成单元、充气泵、放气阀、四通气路以及CPU主模块,充气泵和放气阀通过四通气路连接并通过导线焊接到CPU主模块上,指纹识别单元、数据存储单元和算法集成单元都集成在CPU主模块上。
4.根据权利要求3所述的智能指纹式分组测量电子血压计,其特征在于,所述下壳组件包括下壳体和电池盖,所述电池盖位于下壳体的下方,用于固定装入的电池。
5.根据权利要求3或4所述的智能指纹式分组测量电子血压计,其特征在于,所述上壳体上设置有开关键即O/I键和记忆键即M键,O/I键用于开关机,M键用于存储记忆,同时按下两个按键使其处于指纹识别模式。
6.采用权利要求1-5任意一项所述智能指纹式分组测量电子血压计的测量方法,其特征在于,所述步骤如下:
步骤1:柯氏音法校准受测者血压:收缩压:SP,舒张压:DP,手动将SP和DP的值录入电子血压计的数据存储单元;
步骤2:同时按下开机键和记忆键进入指纹识别模式,受测者根据指纹识别单元进行注册,并将指纹信息存入数据存储单元;
步骤3:按下开机键,血压计开始充气测量,算法集成单元集成多种不同的算法,经过CPU主模块数据分析单元,计算选取最接近SP和DP的计算方法,并将此算法保存到数据存储单元;
步骤4:受测者再次使用本血压计测量血压时,重复步骤2,通过指纹识别单元认证信息后,将自动选择步骤3的计算方法,使得测试结果更准确;
步骤5:按下记忆键,测试结果保存到数据存储单元。
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---|---|
CN (1) | CN108186002A (zh) |
WO (1) | WO2019148872A1 (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019148872A1 (zh) * | 2018-01-30 | 2019-08-08 | 江苏鹿得医疗电子股份有限公司 | 智能指纹式分组测量电子血压计 |
CN113486770A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-10-08 | 江苏鹿得医疗电子股份有限公司 | 一种具有面部识别修正算法功能的电子血压计测量方法 |
WO2023168877A1 (zh) * | 2022-03-05 | 2023-09-14 | 江苏鹿得医疗电子股份有限公司 | 一种具有指纹清除特定记忆值功能的电子血压计 |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20210144356A (ko) | 2020-05-22 | 2021-11-30 | 삼성전자주식회사 | 웨어러블 기기 및 생체정보 추정 방법 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102283638A (zh) * | 2011-09-27 | 2011-12-21 | 江苏鱼跃信息系统有限公司 | 智能系数匹配的血压测量方法 |
CN205625910U (zh) * | 2016-02-02 | 2016-10-12 | 付国亮 | 一种具备指纹识别和认证功能的血压计 |
CN206745353U (zh) * | 2016-12-28 | 2017-12-15 | 湖南电气职业技术学院 | 一种电子血压计 |
CN206852592U (zh) * | 2016-12-02 | 2018-01-09 | 江苏鹿得医疗电子股份有限公司 | 一机多用型电子血压计 |
CN209421924U (zh) * | 2018-01-30 | 2019-09-24 | 江苏鹿得医疗电子股份有限公司 | 智能指纹式分组测量电子血压计 |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3575884B2 (ja) * | 1995-09-20 | 2004-10-13 | コーリンメディカルテクノロジー株式会社 | 血圧測定装置 |
US20090326391A1 (en) * | 2008-01-04 | 2009-12-31 | Aviton Care Limited | Wrist-type blood pressure meter |
CN101695441B (zh) * | 2009-10-16 | 2013-04-10 | 深圳和而泰智能控制股份有限公司 | 一种电子血压计 |
US20150011900A1 (en) * | 2011-10-28 | 2015-01-08 | Ying-Chiang Lu | Method and system to facilitate blood pressure management |
CN203436322U (zh) * | 2013-07-11 | 2014-02-19 | 东莞当纳利印刷有限公司 | 腕式电子血压计 |
CN104545861A (zh) * | 2015-01-07 | 2015-04-29 | 江苏鹿得医疗电子股份有限公司 | 带多模式角度检测和自学习功能的腕式电子血压计 |
CN204931662U (zh) * | 2015-09-25 | 2016-01-06 | 天津市佳士安医疗器械有限公司 | 一种具有指纹识别功能的电子血压计 |
CN205083460U (zh) * | 2015-11-11 | 2016-03-16 | 杨胜周 | 单按键指纹识别血压计 |
CN205924006U (zh) * | 2016-05-31 | 2017-02-08 | 吕相昊 | 电子血压计 |
CN206390903U (zh) * | 2016-10-02 | 2017-08-11 | 王媛 | 一种可以自动对病人血压状况进行分类记录的血压计 |
CN207721807U (zh) * | 2017-06-15 | 2018-08-14 | 东莞誉康实业有限公司 | 一种Wifi传输电子血压计 |
CN108186002A (zh) * | 2018-01-30 | 2018-06-22 | 江苏鹿得医疗电子股份有限公司 | 智能指纹式分组测量电子血压计 |
-
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- 2018-01-30 CN CN201810091399.7A patent/CN108186002A/zh active Pending
- 2018-09-28 WO PCT/CN2018/108304 patent/WO2019148872A1/zh active Application Filing
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102283638A (zh) * | 2011-09-27 | 2011-12-21 | 江苏鱼跃信息系统有限公司 | 智能系数匹配的血压测量方法 |
CN205625910U (zh) * | 2016-02-02 | 2016-10-12 | 付国亮 | 一种具备指纹识别和认证功能的血压计 |
CN206852592U (zh) * | 2016-12-02 | 2018-01-09 | 江苏鹿得医疗电子股份有限公司 | 一机多用型电子血压计 |
CN206745353U (zh) * | 2016-12-28 | 2017-12-15 | 湖南电气职业技术学院 | 一种电子血压计 |
CN209421924U (zh) * | 2018-01-30 | 2019-09-24 | 江苏鹿得医疗电子股份有限公司 | 智能指纹式分组测量电子血压计 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019148872A1 (zh) * | 2018-01-30 | 2019-08-08 | 江苏鹿得医疗电子股份有限公司 | 智能指纹式分组测量电子血压计 |
CN113486770A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-10-08 | 江苏鹿得医疗电子股份有限公司 | 一种具有面部识别修正算法功能的电子血压计测量方法 |
WO2023168877A1 (zh) * | 2022-03-05 | 2023-09-14 | 江苏鹿得医疗电子股份有限公司 | 一种具有指纹清除特定记忆值功能的电子血压计 |
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Publication number | Publication date |
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