CN108184105B - 一种调整亮度的方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

一种调整亮度的方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种调整亮度的方法，包括：对待处理图像进行图像分析确定所述待处理图像的白平衡参数，所述白平衡参数包括R通道增益、G通道增益和B通道增益；根据所述白平衡参数和参考白平衡参数确定亮度调整系数；利用所述亮度调整系数对所述待处理图像进行亮度调整得到目标图像。本发明实施例还提供实现上述方法的装置及计算机可读存储介质。本发明能够降低图像的亮度误差，提高图像质量。

Description

一种调整亮度的方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种调整亮度的方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术的不断发展，手机等移动终端作为便携式通信设备，给用户带来了移动通信的便利，同时移动终端还能提供拍照、图像处理等功能。随着移动终端拍照功能应用越来越广泛，用户对拍照的要求也越来越高。而亮度是影响照片质量至关重要的因素。
目前的亮度公式中，可通过红绿蓝RGB三个通道分量的转换得到该图像的亮度，但各通道的系数固定，因此，RGB三个通道分量的值直接影响图像的亮度。但是不同的传感器对RGB三个通道的响应不同，且相同的sensor在不同的RGB 通道对色温的响应也不同。因此，通过不同的传感器拍摄的图像的亮度存在误差。
因此，亟需提供一种调整亮度的技术方案，能够降低图像的亮度误差，提高图像质量。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种调整亮度的方法、装置及计算机可读存储介质，能够降低图像的亮度误差，提高图像质量。
本发明实施例的技术方案是这样实现的：
一方面，本发明实施例提供一种调整亮度的方法，对待处理图像进行图像分析确定所述待处理图像的白平衡参数，所述白平衡参数包括R通道增益、G通道增益和B通道增益；根据所述白平衡参数和参考白平衡参数确定亮度调整系数；利用所述亮度调整系数对所述待处理图像进行亮度调整得到目标图像。
另一方面，本发明实施例提供实现上述调整亮度的方法的调整亮度的装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序，以实现：对待处理图像进行图像分析确定所述待处理图像的白平衡参数，所述白平衡参数包括R通道增益、G通道增益和B通道增益；根据所述白平衡参数和参考白平衡参数确定亮度调整系数；利用所述亮度调整系数对所述待处理图像进行亮度调整得到目标图像。
另一方面，提供一种实现上述调整亮度的方法的计算机可读存储介质。
本发明实施例提供的调整亮度的方法、装置和计算机可读存储介质，在确定待处理图像后，根据待处理图像的白平衡参数和参考白平衡参数计算得到各通道的亮度调整系数，通过各通道的亮度调整系数对待处理图像的各通道的值进行调整，实现对待处理图形的亮度调整，减少待处理图像的亮度误差，提高图像质量。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例一个可选的移动终端的硬件结构示意图；
图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；
图3为本发明实施例一中的调整亮度的方法的流程示意图；
图4为本发明实施例一中的待处理图像的显示效果示意图；
图5为本发明实施例一中的目标图像的显示效果图示意图；
图6为本发明实施例二中的调整亮度的方法的流程示意图；
图7为本发明实施例二中的确定参考区域的操作效果示意图；
图8为本发明实施例三中的调整亮度的方法的流程示意图；
图9为本发明实施例三中的选择场景信息的显示界面示意图；
图10为本发明实施例四中的调整亮度的方法的流程示意图；
图11为本发明实施例六中的调整亮度的装置的结构示意图。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi 模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于 GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS (General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或 WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元 103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041 对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制) 在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器、色温传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；色温传感器用于检测环境光的色温；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元 106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1 中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器) 端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE (User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021 可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021 连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体) 2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033， SGW(Serving GateWay，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供 UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP 多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、 CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。
实施例一
基于前述的实施例，本发明实施例提供一种调整亮度的方法，该方法应用于终端，该方法所实现的功能可以通过终端中的处理器调用程序代码来实现，当然程序代码可以保存在计算机存储介质中，可见，该终端至少包括处理器和存储介质。
图3为本发明实施例一中的调整亮度的方法的流程示意图，如图3所示，该方法包括：
S301、对待处理图像进行图像分析确定所述待处理图像的白平衡参数；
所述白平衡参数包括R通道增益、G通道增益和B通道增益。
这里，获取待处理图像，待处理图像可为传感器实时采集的图像，也可为进行图像处理时的图像。当待处理图像为传感器实时采集的图像时，传感器可为摄像头，待处理图像可为通过摄像头采集的预览图像，摄像头采集目标物体的图像后，终端将摄像头采集的图像显示在终端的屏幕上，以向用户呈现当前摄像头采集到的图像，此时，显示屏上显示的预览图像为待处理区域。当用户对存储的图像进行图像处理时，通过图像选择确定待处理图像。
根据上述具体的场景不同，获取待处理图像的具体过程不同，当用户在拍照时，获取待处理图像为：通过传感器采集目标物体的图像得到待处理图像。当对已存储的图像进行图像处理时，获取待处理图像为：接收用户的图像选择操作，根据图像选择操作确定的待处理图像。
获取待处理图像后，对待处理图像进行图像分析，通过自动白平衡(Automaticwhite balance，AWB)算法计算待处理图像的白平衡参数。具体的，计算待处理图像的R、G、B三通道的平均值，根据计算出的R、G、B三通道的平均值计算白平衡参数。基于不同的色温下对应白色物体的RGB三通道的值不一样，白平衡算法就是要求将在不同色温下的白色物体都能还原为白色，即(R＝G＝B)。
在计算出白平衡参数后，可根据白平衡参数对待处理图像完成白平衡校正。
需要说明的是，计算待处理图像的白平衡参数可通过灰度世界法、完美反射法、色温通道法等白平衡算法实现，本发明实施例对具体的白平衡算法不做限定。
比如：通过色温通道法计算待处理图像的RGB通道分量和白平衡参数时，将待处理图像分成一定大小的块，如8*8或16*16等，对每个块，统计落在色温通道里边的像素数，其中，将像素数小于某一阈值的块，设为无效白点块，其余的块为有效白点块。统计有效白色块的数量，如果块数小于某一阈值则认为图片是纯色的，不进行矫正；反之，通过所有的有效白点数，计算三通道的均值Rave， Gave和Bave，通过三通道的均值Rave，Gave和Bave计算校正系数， Rgain＝Gave/Rave，Bgain＝Gave/Bave，其中，Ggain＝1，得到经过白平衡校正后的待处理图像的RGB的值为：Rout＝Rgain*Rin，Gout＝Gin，Bout＝Bgain*Bin；其中，Rin、Gin和Bin分别为白平衡校正之前的待处理图像的RGB通道的值，Rout、 Gout、Bout分别为白平衡校正后的待处理图像的RGB通道的值。而Rgain、Ggain 和Bgain为白平衡参数。
S302、根据所述白平衡参数和参考白平衡参数确定亮度调整系数；
在确定白平衡参数后，获取参考白平衡参数，白平衡参数包括R通道增益、 G通道增益和B通道增益，相应地，参考通道增益包括：参考R通道增益、参考 G通道增益和参考B通道增益。其中，参考白平衡参数可为预先设置的参数，也可根据通过对参考图像进行分析，将参考图像的白平衡参数作为参考白平衡参数。参考白平衡参数为参考色温下的白平衡参数，即参考色温下各通道的增益。参考色温可根据用户的需求进行设置，比如：5000K。在本发明实施例中，可直接存储5000K对应的各通道的增益作为参考白平衡参数，当需要计算亮度调整系数时，直接读取。
在一些实施例中，可针对不同的场景设置不同的参考白平衡参数，比如：室内场景下的参考白平衡参数为4000k色温下的白平衡参数，室外场景下的参考白平衡参数为5000k色温下的白平衡参数，夜景场景下的参考白平衡参数为2850k 色温下的白平衡参数。本发明实施例中，对具体的场景不进行限制，对各场景下的参考白平衡参数的设置也不进行限制。
根据各通道增益和各通道增益对应的参考通道增益计算得到各通道对应的亮度调整系数。具体地：
计算R通道的亮度调整系数时，以R通道增益和参考R通道增益作为亮度调整算法的参数得到R通道的亮度调整系数；计算G通道的亮度调整系数时，以G通道增益和参考G通道增益作为亮度调整算法的参数得到G通道的亮度调整系数；计算B通道的亮度调整系数时，以B通道增益和参考B通道增益作为亮度调整算法的参数得到B通道的亮度调整系数。其中，计算一通道的亮度调整算法可为S＝Cur/ref，其中，S为计算的该通道的亮度调整系数，Cur为白平衡参数中该通道增益，ref为参考白平衡参数中该通道的参考通道增益。比如：当白平衡参数包括：Rgain、Ggain和Bgain时，参考白平衡参数包括：Rgain-fef、 Ggain-ref和Bgain-ref，亮度调整系数为：SR＝Rgain/Rgain-fef、SG＝Ggain/ Ggain-fef、SB＝Bgain/Bgain-fef，其中，SR为R通道的亮度调整系数，SG为G 通道的亮度调整系数，SB为B通道的亮度调整系数。
需要说明的是，对一通道，计根据白平衡参数和参考白平衡参数计算一通道的亮度调整系数时，具体的亮度调整算法可为S＝Cur/ref以外的其它算法，本发明实施例对亮度调整算法的具体算法不进行限定。
S303、利用所述亮度调整系数对所述待处理图像进行亮度调整得到目标图像。
确定亮度调整系数后，通过白平衡系数对经过待处理图像进行亮度调整，这里，待处理图像可为未经过白平衡校正的待处理图像，也可为经过白平衡校正的图像。
当待处理图像为未经过白平衡校正的待处理图像时，待处理图像的Rout'＝Rin*SR，Gout'＝Rin*SG，Bout'＝Bin*SB，其中，Rout'、Gout'和Bout' 分别为待处理图像经过亮度调整后得到的目标图像的输出RGB的值。这里，待处理图像的亮度Y＝0.299Rin+0.587Gin+0.114Bin，经过亮度调整的目标图像的亮度Y'＝0.299R out'+0.587G out'+0.114Bout'。
当待处理图像为经过白平衡校正的待处理图像时，待处理图像的 Rout'＝Rout*SR，Gout'＝Rout*SG，Bout'＝Bout*SB，其中，Rout'、Gout'和Bout' 分别为经过亮度调整后得到的目标图像的输出RGB的值，Rout、Gout和Bout 分别为经过白平衡调整后的待处理图像的输出RGB的值。这里，待处理图像的亮度Y＝0.299R out+0.587G out+0.114B out，经过亮度调整的目标图像的亮度 Y'＝0.299R out'+0.587G out'+0.114B out'。
这里以图4(a)所示的待处理图像为例，亮度分布如图4(b)所示，待处理图像的亮度主要分布在170左右，其中，横轴为亮度的大小，纵轴为落在对应的亮度的像素的个数。以5000K的白平衡参数为参考白平衡参数，通过图4(a) 所示的图像的白平衡参数和参考白平衡参数计算亮度调整系数，通过亮度调整系数对图4(a)所示的图像进行亮度调整，经过亮度调整后的目标图像如图5(a) 所示，图5(b)为图5(a)所示的目标图像的亮度分布，目标图像的亮度主要分布在150左右，其中，横轴为亮度的大小，纵轴为落在对应的亮度的像素的个数。
本发明实施例提供的调整亮度的方法，在确定待处理图像后，根据待处理图像的白平衡参数和参考白平衡参数计算得到各通道的亮度调整系数，通过各通道的亮度调整系数对待处理图像的各通道的值进行调整，实现对待处理图形的亮度调整，减少待处理图像的亮度误差，提高图像质量。
进一步的，在计算各通道的亮度调整系数时，所遵循相同的亮度调整算法，且亮度调整算法的参数只包括待处理图像的白平衡参数和参考白平衡参数，因此，本方案的算法简单，运算量小，能够方便快捷地调整得到目标图像。
实施例二
基于前述的实施例，本发明实施例提供一种调整亮度的方法，该方法应用于终端，该方法所实现的功能可以通过终端中的处理器调用程序代码来实现，当然程序代码可以保存在计算机存储介质中，可见，该终端至少包括处理器和存储介质。
图6为本发明实施例二中的调整亮度的方法的流程示意图，如图6所示，该方法包括：
S601、获取所述待处理图像的参考区域，对所述参考区域的图像进行图像分析确定所述参考区域的白平衡参数，将所述参考区域的白平衡参数作为所述待处理图像的白平衡参数；
在获取到待处理图像后，选取待处理图像的参考区域可为根据用户的选择操作确定，也可根据图像内容自动确定参考区域。
当根据用户的选择操作来确定参考区域时，用户基于待处理图像进行选择操作，这里，终端在检测到选择操作时，确定选择操作的位置确定坐标，比如：左上角坐标和右下角坐标；根据位置确定坐标确定选择的参考区域。如图7所示，终端将获取的待处理图像显示在显示屏上，用户通过显示屏获知当前的待处理图像，可直观的确定待处理图像中的亮度情况。终端在接收到用户的选择操作时，通过选择操作的位置确定坐标确定参考区域。接收的选择操作可为用户的触摸操作或基于鼠标等输入控件实现的区域选择操作。其中，可将位置确定坐标对应的区域作为参考区域，也可在位置确定坐标对应区域作为基础区域，对待处理图像的数据进行分析，确定基础区域的亮度，并确定待处理图像中与基础区域的亮度一致的区域，由基础区域、与基础区域的亮度一致的区域组成参考区域。如图5 所示，在显示界面上显示有待处理图像，用户的选择操作的位置确定坐标对应的基础区域如虚线部分所示，当对虚线部分对应的图像的数据进行分析后，确定图像中的窗户以外的部分中除基础区域的部分与基础区域的亮度一致，则将窗户以外的部分作为参考区域。
当根据图像内容自动确定参考区域时，对待处理图像内容进行分析，确定待处理图像所包括的图像主体，如图7所示的待处理图像中，检测到待处理图像中的图像主体包括：窗户、床、墙、相册、台灯。此时，根据图像主体确定识别出床为主要的图像主体，将床对应的区域作为参考区域。
当确定参考区域后，通过参考区域的图像进行图像分析，通过AWB算法计算参考区域的图像的白平衡参数。具体的，计算参考区域的图像的R、G、B三通道的平均值，根据计算出的R、G、B三通道的平均值计算参考区域的白平衡参数。基于不同的色温下对应白色物体的RGB三通道的值不一样，白平衡算法就是要求将在不同色温下的白色物体都能还原为白色，即(R＝G＝B)。
需要说明的是，计算参考区域的图像的白平衡参数可通过灰度世界法、完美反射法、色温通道法等白平衡算法实现，本发明实施例对具体的白平衡算法不做限定。
在计算出参考区域的图像的白平衡参数后，将参考区域的白平衡参数作为待处理图像的白平衡参数。
S602、根据所述白平衡参数和参考白平衡参数确定亮度调整系数；
S603、利用所述亮度调整系数对所述待处理图像进行亮度调整得到目标图像。
本发明实施例提供的调整亮度的方法中，在确定待处理图像的白平衡参数时，可将待处理图像的部分图像区域作为计算对象来计算该部分区域图像的白平衡参数，并将该部分区域的白平衡参数作为待处理图像的白平衡参数来对待处理图像进行调整，从而通过重点关注的区域对待处理图像进行亮度调整。
实施例三
基于前述的实施例，本发明实施例提供一种调整亮度的方法，该方法应用于终端，该方法所实现的功能可以通过终端中的处理器调用程序代码来实现，当然程序代码可以保存在计算机存储介质中，可见，该终端至少包括处理器和存储介质。
图8为本发明实施例三中的调整亮度的方法的流程示意图，如图8所示，包括：
S801、对待处理图像进行图像分析确定所述待处理图像的白平衡参数；
所述白平衡参数包括R通道增益、G通道增益和B通道增益。
S802、获取当前场景信息，根据设定的场景信息与参考色温的关系确定所述场景信息对应的参考色温；根据设定的参考色温与参考白平衡参数的关系确定所述参考色温对应的参考白平衡参数；
所述参考白平衡参数包括：参考R通道增益、参考G通道增益和参考B通道增益。
在确定参考白平衡参数时，可根据不同的场景选择不同的参考白平衡参数。在确定场景信息后，根据设定的场景信息与参考色温的关系、参考色温与参考白平衡参数的关系确定参考白平衡参数，其中，场景信息与参考色温之间的关系一一对应，不同的场景信息对应不同的参考色温。
在确定场景信息时，可根据用户对场景列表的选择确定场景信息，也可根据当前环境亮度确定场景信息。这里，当待处理图像为通过传感器采集的预览图像时，可根据用户对场景列表的选择确定场景信息，也可根据当前环境亮度确定场景信息。当待处理图像为从存储的图像中选择的图像时，可用户对场景列表的选择确定场景信息，也根据待处理图像的图像内容确定待处理对象对应的场景信息。
这里，可如图9所示的方式，在显示接卖弄提供场景选择列表，使得用户能够选择场景信息，其中，在场景选择列表中包括选项：场景1、场景2、场景3 和场景4，不同的场景对应的色温。不同的场景对应不同的参考色温，比如：比如室内4000k，室外5000k，夜景2850k，在确定参考色温后，通过参考色温确定参考白平衡参数，这里，可预先设定色温值与白平衡参数的对应关系，比如，在 2850K的色温环境下，白色物体对应的RGB三通道值分别为R＝180,G＝200,B＝100 (一般的图像亮度范围为0-255)，从数据中可以看出R通道分量值明显高于B 通道分量值，即白色物体会呈现一个偏红偏暖的色彩，白平衡即是要求白色物体在不同色温环境下依然呈现白色(R＝G＝B)，因而会去计算三通道的增益值，即这里Rgain＝1.11，Bgain＝2，Ggain＝1，设定参考色温为2850k对应的参考白平衡参数为Rgain＝1.11，Bgain＝2，Ggain＝1。
S803、根据所述白平衡参数和参考白平衡参数确定亮度调整系数；
S804、利用所述亮度调整系数对所述待处理图像进行亮度调整得到目标图像。
在本发明实施例中，在选择参考白平衡参数时，确定待处理图像对应的场景信息，根据场景信息确定参考色温，将参考色温对应的白平衡参数作为待处理图像对应的参考白平衡参数，从而实现不同的场景下，通过不同的参考白平衡参数计算亮度调整系数，以对待处理图像进行智能化的亮度调整，优化待处理图像的亮度调整程度，提高目标图像的图像质量。
实施例四
基于前述的实施例，本发明实施例提供一种调整亮度的方法，该方法应用于终端，该方法所实现的功能可以通过终端中的处理器调用程序代码来实现，当然程序代码可以保存在计算机存储介质中，可见，该终端至少包括处理器和存储介质。
图10为本发明实施例四中的调整亮度的方法的流程示意图，如图10所示，包括：
S1001、获取参考色温下的参考图像，对所述参考图像进行图像分析，得到所述参考图像的白平衡参数；以所述参考图像的白平衡参数作为所述参考白平衡参数；
当通过传感器采集图像时，可通过色温传感器实时记录采集图像时的环境色温，在存储图像时，同时记录该图像的环境色温。这里，同一环境色温可对应多张不同的图像。
当确定参考白平衡参数时，获取至少一张参考色温对应的图像，将参考色温对应的图像称为参考图像。这里，参考色温可根据需求进行设置。对于不同的待处理图像的场景，可设置不同的参考色温。
在获取参考图像后，对参考图像进行图像分析，对参考图像进行图像分析，通过AWB算法计算参考图像的白平衡参数。具体的，计算参考图像的R、G、B 三通道的平均值，根据计算出的R、G、B三通道的平均值计算白平衡参数。基于不同的色温下对应白色物体的RGB三通道的值不一样，白平衡算法就是要求将在不同色温下的白色物体都能还原为白色，即(R＝G＝B)，将参考图像的白平衡参数作为参考白平衡参数。
当参考图像包括多张图像时，计算得到每一张参考图像的参考白平衡参数，通过求平均值、均方差等方式对每一张参考图像的参考白平衡参数进行计算得到参考色温对应的参考白平衡参数。
S1002、对待处理图像进行图像分析确定所述待处理图像的白平衡参数；
所述白平衡参数包括R通道增益、G通道增益和B通道增益。
S1003、根据所述白平衡参数和参考白平衡参数确定亮度调整系数；
S1004、利用所述亮度调整系数对所述待处理图像进行亮度调整得到目标图像。
在本发明实施例中，在计算白平衡参数时，可将同一传感器拍摄的参考色温的图像作为参考图像，通过参考图像计算得到参考白平衡参数，从而精确的确定参考白平衡参数，更精确的调整待处理图像的亮度。
实施例五
这里，通过具体的场景应用对本发明实施例进行进一步说明。
传统的图像中，图像的亮度Y是由公式Y＝0.299R+0.587G+0.114B得到的，公式中系数是常数。
在本发明实施例中，通过调整系数来调节亮度，调节亮度后的目标图像亮度 Y'＝0.299*Cur_rgain/ref_rgain*R+0.587*Cur_ggain/ref_ggain*G+0.299*Cur_bgain/r ef_bgain*B，其中Cur_rgain为当前AWB输出的R gain，Cur_ggain为当前AWB 输出的G gain，Cur_bgain为当前AWB输出的Bgain，ref_rgain为在色温为5000K 的D50光源下输出的R，G，B增益。
实施例六
基于前述的方法实施例，本发明实施例提供一种调整亮度的装置，如图11 所示，所述装置包括：存储器1101、处理器1102及存储在存储器1102上并可在处理器1101上运行的计算机程序，处理器1102执行所述计算机程序，以实现：
对待处理图像进行图像分析确定所述待处理图像的白平衡参数，所述白平衡参数包括R通道增益、G通道增益和B通道增益；
根据所述白平衡参数和参考白平衡参数确定亮度调整系数；
利用所述亮度调整系数对所述待处理图像进行亮度调整得到目标图像。
在一实施例中，处理器1102执行所述计算机程序时，实现所述根据所述白平衡参数和参考白平衡参数确定亮度调整系数包括：
根据各通道增益和各通道增益对应的参考通道增益计算得到各通道对应的亮度调整系数。
在一实施例中，处理器1102执行所述计算机程序时，实现对待处理图像进行图像分析确定所述待处理图像的白平衡参数包括：
获取所述待处理图像的参考区域；
对所述参考区域的图像进行图像分析确定所述参考区域的白平衡参数，将所述参考区域的白平衡参数作为所述待处理图像的白平衡参数。
在一实施例中，处理器1102执行所述计算机程序时，还实现：
获取当前场景信息，根据设定的场景信息与参考色温的关系确定所述场景信息对应的参考色温；
根据设定的参考色温与参考白平衡参数的关系确定所述参考色温对应的参考白平衡参数，所述参考白平衡参数包括：参考R通道增益、参考G通道增益和参考B通道增益。
在一实施例中，处理器1102执行所述计算机程序时，还实现：
获取参考色温下的参考图像，对所述参考图像进行图像分析，得到所述参考图像的白平衡参数；以所述参考图像的白平衡参数作为所述参考白平衡参数。
需要说明的是，本发明实施例中的存储器1101可对应图1中的存储器109，处理器1102可对应图1中的处理器110。
实施例七
为实现上述方法，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现：对待处理图像进行图像分析确定所述待处理图像的白平衡参数，所述白平衡参数包括R通道增益、G通道增益和B通道增益；根据所述白平衡参数和参考白平衡参数确定亮度调整系数；
利用所述亮度调整系数对所述待处理图像进行亮度调整得到目标图像。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器执行时，实现所述根据所述白平衡参数和参考白平衡参数确定亮度调整系数包括：
根据各通道增益和各通道增益对应的参考通道增益计算得到各通道对应的亮度调整系数。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器执行时，实现对待处理图像进行图像分析确定所述待处理图像的白平衡参数包括：
获取所述待处理图像的参考区域；对所述参考区域的图像进行图像分析确定所述参考区域的白平衡参数，将所述参考区域的白平衡参数作为所述待处理图像的白平衡参数。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器执行时，还实现：
获取当前场景信息，根据设定的场景信息与参考色温的关系确定所述场景信息对应的参考色温；根据设定的参考色温与参考白平衡参数的关系确定所述参考色温对应的参考白平衡参数，所述参考白平衡参数包括：参考R通道增益、参考G通道增益和参考B通道增益。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器执行时，还实现：
获取参考色温下的参考图像，对所述参考图像进行图像分析，得到所述参考图像的白平衡参数；以所述参考图像的白平衡参数作为所述参考白平衡参数。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (9)

1.一种调整亮度的方法，其特征在于，所述方法包括：
通过色温传感器实时记录采集图像时的环境色温，所述环境色温对应多张参考图像；
对每一所述参考图像进行图像分析，通过自动白平衡算法得到每一所述参考图像的白平衡参数；
通过求平均值或均方差的方式对多张所述参考图像的白平衡参数进行计算，确定所述环境色温下的参考白平衡参数；所述参考白平衡参数包括：参考R通道增益、参考G通道增益和参考B通道增益；
对待处理图像进行图像分析确定所述待处理图像的白平衡参数，所述白平衡参数包括R通道增益、G通道增益和B通道增益；
根据所述白平衡参数和参考白平衡参数确定亮度调整系数；
利用所述亮度调整系数对所述待处理图像进行亮度调整得到目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述白平衡参数和参考白平衡参数确定亮度调整系数包括：
根据各通道增益和各通道增益对应的参考通道增益计算得到各通道对应的亮度调整系数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对待处理图像进行图像分析确定所述待处理图像的白平衡参数包括：
获取所述待处理图像的参考区域；
对所述参考区域的图像进行图像分析确定所述参考区域的白平衡参数，将所述参考区域的白平衡参数作为所述待处理图像的白平衡参数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定参考白平衡参数的方法还包括：
获取当前场景信息，根据设定的场景信息与参考色温的关系确定所述场景信息对应的参考色温；
根据设定的参考色温与参考白平衡参数的关系确定所述参考色温对应的参考白平衡参数。
5.一种调整亮度的装置，其特征在于，所述装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序，以实现：
通过色温传感器实时记录采集图像时的环境色温，所述环境色温对应多张参考图像；
对每一所述参考图像进行图像分析，通过自动白平衡算法得到每一所述参考图像的白平衡参数；
通过求平均值或均方差的方式对多张所述参考图像的白平衡参数进行计算，确定所述环境色温下的参考白平衡参数；所述参考白平衡参数包括：参考R通道增益、参考G通道增益和参考B通道增益；
对待处理图像进行图像分析确定所述待处理图像的白平衡参数，所述白平衡参数包括R通道增益、G通道增益和B通道增益；
根据所述白平衡参数和参考白平衡参数确定亮度调整系数；
利用所述亮度调整系数对所述待处理图像进行亮度调整得到目标图像。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现所述根据所述白平衡参数和参考白平衡参数确定亮度调整系数包括：
根据各通道增益和各通道增益对应的参考通道增益计算得到各通道对应的亮度调整系数。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现对待处理图像进行图像分析确定所述待处理图像的白平衡参数包括：
获取所述待处理图像的参考区域；
对所述参考区域的图像进行图像分析确定所述参考区域的白平衡参数，将所述参考区域的白平衡参数作为所述待处理图像的白平衡参数。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现确定所述参考白平衡参数还包括：
获取当前场景信息，根据设定的场景信息与参考色温的关系确定所述场景信息对应的参考色温；
根据设定的参考色温与参考白平衡参数的关系确定所述参考色温对应的参考白平衡参数。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的调整亮度的方法。
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