CN108182395A - 用户注册方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种用户注册方法及装置，所述方法包括：检测到未注册用户；判断是否检测到已注册用户针对所述未注册用户的指定授权行为，所述指定授权行为用于表征所述已注册用户同意对所述未注册用户进行注册；若检测到所述指定授权行为，则根据所述指定授权行为对所述未注册用户进行注册。因此，采用本申请可以实现已注册用户通过指定授权行为对未注册用户的注册进行授权控制，避免了用户的误注册或冗余注册，还提高了用户注册的稳定性和准确性。

Description

用户注册方法及装置

技术领域

本发明涉及生物识别技术领域，特别涉及一种用户注册方法及装置。

背景技术

随着生物识别技术的发展，计算机能够通过电子设备(如摄像头)，捕捉并分析用户的生物特征(如人脸)，并将该生物特征得作为用户的身份标识。

目前，在体感互动中，可以通过捕捉用户的生物特征信息，与系统存储信息进行对比，如果匹配成功，则直接确定用户的身份；如果匹配失败，则自动使用当前用户的生物特征信息进行注册。

但是，如果用户的生物特征信息与系统存储信息不匹配，就自动进行用户注册，这样很容易产生误注册或者冗余注册。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种用户注册方法及装置，以提高用户注册的稳定性和准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种用户注册方法，所述方法包括：

检测到未注册用户；

判断是否检测到已注册用户针对所述未注册用户的指定授权行为，所述指定授权行为用于表征所述已注册用户同意对所述未注册用户进行注册；

若检测到所述指定授权行为，则根据所述指定授权行为对所述未注册用户进行注册。

可选的，所述检测到未注册用户，包括：

检测到登录用户；

根据设定规则确定所述登录用户的身份标识；

将所述登录用户的身份标识与已注册用户的身份标识进行相似度匹配；

若匹配成功，则确定所述登录用户为已注册用户；

若匹配不成功，则确定所述登录用户为未注册用户。

可选的，所述设定规则包括人脸面部特征、和/或服装特征、和/或头像深度特征均能够作为身份标识；

所述根据设定规则确定所述登录用户的身份标识，包括：

获取所述登录用户的人脸面部特征，并将所述人脸面部特征确定为所述登录用户的身份标识；和/或

获取所述登录用户的服装特征，并将所述服装特征确定为所述登录用户的身份标识；和/或

获取所述待登录用户的头像深度特征，并将所述头像深度特征确定为所述登录用户的身份标识。

可选的，所述指定授权行为包括：指定授权姿势、和/或指定授权语音；

所述判断是否检测到已注册用户针对所述未注册用户的指定授权行为，包括：

判断是否检测到已注册用户针对所述未注册用户的指定授权姿势、和/或指定授权语音；

若是，则确定检测到所述指定授权行为；

若否，则确定没有检测到所述指定授权行为。

可选的，所述根据所述指定授权行为对所述未注册用户进行注册，包括：

根据所述指定授权行为为所述未注册用户分配一个身份标签；

将所述身份标签与所述未注册用户的身份标识进行绑定；

将绑定后的所述身份标签和所述身份标识保存在指定存储区域，所述指定存储区域用于保存已注册用户的身份标识。

可选的，所述方法还包括：

若没有检测到所述指定授权行为，则判断所述未注册用户是否具有自动注册权限；

若所述未注册用户具有所述自动注册权限，则根据所述自动注册权限对所述未注册用户进行自动注册。

可选的，所述判断所述未注册用户是否具有自动注册权限，包括：

获取已注册用户的总人数；

判断所述总人数是否小于预设的自动注册权限人数；

若是，则确定所述未注册用户具有所述自动注册权限；

若否，则确定所述未注册用户没有所述自动注册权限。

可选的，所述根据所述自动注册权限对所述未注册用户进行自动注册，包括：

根据所述自动注册权限为所述未注册用户分配一个身份标签；

将所述身份标签与所述未注册用户的身份标识进行绑定；

将绑定后的所述身份标签和所述身份标识保存在指定存储区域，所述指定存储区域用于保存已注册用户的身份标识。

可选的，所述方法还包括：

若没有检测到所述指定授权行为，则判断所述未注册用户是否具有自动注册权限；

若所述未注册用户具有所述自动注册权限，则根据所述自动注册权限判断是否检测到所述未注册用户的指定注册行为，所述指定注册行为用于表征所述未注册用户请求对自身进行注册；

若检测到所述指定注册行为，则根据所述指定注册行为对所述未注册用户进行自动注册。

第二方面，本发明实施例提供了一种用户注册装置，所述装置包括：

检测模块，用于检测到未注册用户；

判断模块，用于判断是否检测到已注册用户针对所述未注册用户的指定授权行为，所述指定授权行为用于表征所述已注册用户同意对所述未注册用户进行注册；

注册模块，用于若检测到所述指定授权行为，则根据所述指定授权行为对所述未注册用户进行注册。

第三方面，本发明实施例提供了一种用户注册装置，所述装置包括：

处理器；

被配置为存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

检测到未注册用户；

判断是否检测到已注册用户针对所述未注册用户的指定授权行为，所述指定授权行为用于表征所述已注册用户同意对所述未注册用户进行注册；

若检测到所述指定授权行为，则根据所述指定授权行为对所述未注册用户进行注册。

第四方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器处理时实现：

检测到未注册用户；

判断是否检测到已注册用户针对所述未注册用户的指定授权行为，所述指定授权行为用于表征所述已注册用户同意对所述未注册用户进行注册；

若检测到所述指定授权行为，则根据所述指定授权行为对所述未注册用户进行注册。

本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本申请中，在检测到未注册用户时，可以判断判断是否检测到已注册用户针对未注册用户的指定授权行为，该指定授权行为用于表征已注册用户同意对未注册用户进行注册，若检测到已注册用户针对未注册用户的指定授权行为，则根据该指定授权行为对未注册用户进行注册，从而实现了已注册用户通过指定授权行为对未注册用户的注册进行授权控制，避免了用户的误注册或冗余注册，还提高了用户注册的准确性。

本申请中，在检测到未注册用户时，若检测到已注册用户针对未注册用户的指定授权行为，则可以根据指定授权行为对未注册用户进行注册；若没有检测到已注册用户针对未注册用户的指定授权行为，但该未注册用户具有自动注册权限时，也可以根据自动注册权限对未注册用户进行自动注册，从而扩展了用户注册的途径，提高了用户注册的可靠性；

本申请中，若没有检测到已注册用户针对未注册用户的指定授权行为，但该未注册用户具有自动注册权限，且检测到该未注册用户用于表征请求对自身进行注册的指定注册行为时，才可以对未注册用户进行自动注册，进一步提高了用户注册的稳定性和准确性。

附图说明

图1是本申请根据一示例性实施例示出的一种用户注册方法的流程图；

图2A是本申请根据一示例性实施例示出的一种用户注册方法的一应用场景图；

图2B是本申请根据一示例性实施例示出的一种用户注册方法的另一应用场景图；

图3是本申请根据一示例性实施例示出的另一种用户注册方法的流程图；

图4是本申请根据一示例性实施例示出的另一种用户注册方法的流程图；

图5是本申请根据一示例性实施例示出的一种用户注册装置的框图；

图6是本申请根据一示例性实施例示出的一种用户注册装置所在设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本申请中可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

如图1所示，图1是本申请根据一示例性实施例示出的一种用户注册方法的流程图，该方法可以用于用户注册设备。比如：该用户注册设备是能够为用户进行注册的移动终端或家庭智能终端，其中，移动终端具体可以为智能手机、平板电脑、PDA(PersonalDigital Assistant，个人数字助理)等。又比如：该用户注册设备是能够为体感用户进行注册的体感设备，该体感设备具体可以为体感摄像头、以及具有交互功能的VR(VirtualReality，虚拟实境)/AR(Augmented Reality，增强现实)设备等。如图1所示，该用户注册方法可以包括以下步骤110-130：

在步骤110中，检测到未注册用户。

本申请实施例中，未注册用户可以是一个登陆体感设备的体感用户。

在一实施例中，在执行步骤110时，可以采用但不限于以下实现方式：

(1-1)检测到登录用户。

(1-2)根据设定规则确定登录用户的身份标识。

本申请实施例中，设定规则是用户注册设备根据实际情况设置的哪些生物特征可以作为身份标识的规则。

比如：设定规则包括人脸面部特征、和/或服装特征、和/或头像深度特征均能够作为身份标识。

(1-3)将登录用户的身份标识与已注册用户的身份标识进行相似度匹配；若匹配成功，则执行(1-4)；若匹配不成功，则执行(1-5)。

本申请实施例中，登录用户的身份标识与已注册用户的身份标识的类型可以相同。比如：登录用户的身份标识的登录用户的人脸面部特征，已注册用户的身份标识为已注册用户的人脸面部特征。

当匹配时，可以计算登录用户的身份标识与已注册用户的身份标识之间的余弦距离、或欧氏距离等，当计算得到的余弦距离、或欧氏距离等小于设定距离时，可以认为匹配成功；否则，可以认为匹配失败。

(1-4)确定所述登录用户为已注册用户；

(1-5)确定所述登录用户为未注册用户。

在一实施例中，若设定规则包括人脸面部特征、和/或服装特征、和/或头像深度特征均能够作为身份标识，在执行(1-2)时，可以采用但不限于以下实现方式：

(2-1)获取登录用户的人脸面部特征，并将人脸面部特征确定为登录用户的身份标识；和/或

本申请实施例中，可以通过彩色摄像头捕捉登录用户的图像，通过机器学习或神经网络等方式进行人脸的检测，并提取人脸面部特征作为该登录用户的身份标识。

(2-2)获取登录用户的服装特征，并将服装特征确定为登录用户的身份标识；和/或

本申请实施例中，可以通过彩色摄像头捕捉登录用户的图像，通过机器学习或神经网络等方式进行用户服装的检测，并提取服装特征作为该登录用户的身份标识，或者将服装特征与人脸面部特征融合作为该登录用户的身份标识。

(2-3)获取待登录用户的头像深度特征，并将头像深度特征确定为登录用户的身份标识。

本申请实施例中，可以通过深度摄像头捕捉视野内的深度信息，通过机器学习或神经网络等方式进行用户头像深度特征的提取，作为登录用户的身份标识，或者将人脸面部特征与头像深度特征融合作为登录用户的身份标识。

在步骤120中，判断是否检测到已注册用户针对未注册用户的指定授权行为，该指定授权行为用于表征已注册用户同意对未注册用户进行注册。

本申请实施例中，指定授权行为可以是指定授权姿势，比如：用手指向非注册用户、或用户拍非注册用户的肩膀；还可以是指定授权语音，比如：“注册我左手边的人”。

在一实施例中，所述指定授权行为包括：指定授权姿势、和/或指定授权语音；在执行步骤120时，可以采用但不限于以下实现方式：

(3-1)判断是否检测到已注册用户针对所述未注册用户的指定授权姿势、和/或指定授权语音；若是，则执行(3-2)；若否，则执行步骤(3-3)。

(3-2)确定检测到已注册用户的指定授权行为。

(3-3)确定没有检测到已注册用户的指定授权行为。

在步骤130中，若检测到已注册用户针对未注册用户的指定授权行为，则根据该指定授权行为对未注册用户进行注册。

本申请实施例中，当未注册用户获得已注册用户的同意后，用户注册设备可以对未注册用户进行注册。

在一实施例中，在执行步骤130中根据该指定授权行为对未注册用户进行注册时，可以采用但不限于以下实现方式：

(4-1)根据指定授权行为为未注册用户分配一个身份标签。

本申请实施例中，如果未注册用户获得了注册授权，则用户注册设备可以自动为该未注册用分配一个身份标签，比如：用户1。

(4-2)将所分配的身份标签与未注册用户的身份标识进行绑定。

本申请实施例中，未注册用户的身份标识可以包括未注册用户的人脸面部特征、和/或服装特征、和/或头像深度特征等。

(4-3)将绑定后的未注册用户的身份标签和未注册用户的身份标识保存在指定存储区域，该指定存储区域用于保存已注册用户的身份标识。

本申请实施例中，指定存储区域可以是本地的系统存储介质、或云端的系统存储介质。

在一实例性场景中，如图2A所示，包括用户、作为用户注册设备的智能手机。其中，智能手机备可以通过人机交互来完成用户注册。当智能手机感知到用户，会先判断该用户是未注册用户还是已注册用户，当确定该用户为未注册用户时，会继续判断是否检测到已注册用户针对该用户的指定授权行为，该指定授权行为用于表征已注册用户同意对该用户进行注册；若检测到已注册用户针对该用户的指定授权行为，则可以根据该指定授权行为对该用户进行注册。

在另一实例性场景中，如图2B所示，包括体感用户、作为体感用户注册设备的体感设备。其中，体感设备可以用于体感用户的注册。当体感设备感知到体感用户，会先判断该体感用户是未注册用户还是已注册用户，当确定该体感用户为未注册用户时，会继续判断是否检测到已注册用户针对该体感用户的指定授权行为，该指定授权行为用于表征已注册用户同意对该体感用户进行注册；若检测到已注册用户针对该体感用户的指定授权行为，则可以根据该指定授权行为对该体感用户进行注册。

由上述实施例可见，在检测到未注册用户时，可以判断判断是否检测到已注册用户针对未注册用户的指定授权行为，该指定授权行为用于表征已注册用户同意对未注册用户进行注册，若检测到已注册用户针对未注册用户的指定授权行为，则根据该指定授权行为对未注册用户进行注册，从而实现了已注册用户通过指定授权行为对未注册用户的注册进行授权控制，避免了用户的误注册或冗余注册，还提高了用户注册的稳定性和准确性。

如图3所示，图3是本申请根据一示例性实施例示出的另一种用户注册方法流程图，该方法可以用于用户注册设备，并建立在图1所示方法的基础上，如图3所示，该用户注册方法可以包括以下步骤310-360：

在步骤310中，检测到未注册用户。该步骤与步骤110相同，在这里不再赘述。

在步骤320中，判断是否检测到已注册用户针对未注册用户的指定授权行为，该指定授权行为用于表征已注册用户同意对未注册用户进行注册。若检测到已注册用户针对未注册用户的指定授权行为，则执行步骤330；若没有检测到已注册用户针对未注册用户的指定授权行为，则执行步骤340。

在步骤330中，根据该指定授权行为对未注册用户进行注册。该步骤与步骤130相同，在这里不再赘述。

在步骤340中，判断未注册用户是否具有自动注册权限。若未注册用户具有自动注册权限，则执行步骤350；若未注册用户没有自动注册权限，则执行步骤360。

本申请实施例中，自动注册权限是当系统中没有已注册用户时而预留的一个权限。

自动注册权限中的自动注册权限人数可以提前设置，当自动注册权限人数为1时，若系统中没有任何已注册用户，则可以采用现有的生物识别技术自动注册1位用户。

系统自动检测当前画面中的人物特征和行为，如果系统当前有自动注册权限，会直接根据捕捉到的信息进行注册(如人脸特征，服装特征等)。系统也可以设定只有当未注册用户做出特定动作时(比如挥手，点头等)，才对用户的生物特征进行自动注册。

在一实施例中，在执行步骤340时，可以采用但不限于以下实现方式：

(5-1)获取已注册用户的总人数。

(5-2)判断已注册用户的总人数是否小于预设的自动注册权限人数；若是，则执行(5-3)；若否，则执行(5-4)。

本申请实施例中，预设的自动注册权限人数可以是大于等于1的正整数。比如：预设的自动注册权限人数为3。

(5-3)确定未注册用户具有自动注册权限。

(5-4)确定未注册用户没有自动注册权限。

在步骤350中，根据自动注册权限对未注册用户进行自动注册。

本申请实施例中，如果未注册用户获得了自动注册权限，则用户注册设备可以直接对未注册用户进行自动注册。

在一实施例中，在执行步骤350时，可以采用但不限于以下实现方式：

(6-1)根据自动注册权限为未注册用户分配一个身份标签。

本申请实施例中，如果未注册用户获得了自动注册权限，则用户注册设备可以自动为该未注册用分配一个身份标签，比如：用户2。

(6-2)将所分配的身份标签与未注册用户的身份标识进行绑定。

本申请实施例中，未注册用户的身份标识可以包括未注册用户的人脸面部特征、和/或服装特征、和/或头像深度特征等。

(6-3)将绑定后的未注册用户的身份标签和未注册用户的身份标识保存在指定存储区域，该指定存储区域用于保存已注册用户的身份标识。

本申请实施例中，指定存储区域可以是本地的系统存储介质、或云端的系统存储介质。

在步骤360中，对未注册用户不进行注册。

由上述实施例可见，在检测到未注册用户时，若检测到已注册用户针对未注册用户的指定授权行为，则可以根据指定授权行为对未注册用户进行注册；若没有检测到已注册用户针对未注册用户的指定授权行为，但该未注册用户具有自动注册权限时，也可以根据自动注册权限对未注册用户进行自动注册，从而扩展了用户注册的途径，提高了用户注册的可靠性。

如图4所示，图4是本申请根据一示例性实施例示出的另一种用户注册方法流程图，该方法可以用于用户注册设备，并建立在图1所示方法的基础上，如图4所示，该用户注册方法可以包括以下步骤410-470：

在步骤410中，检测到未注册用户。该步骤与步骤110相同，在这里不再赘述。

在步骤420中，判断是否检测到已注册用户针对未注册用户的指定授权行为，该指定授权行为用于表征已注册用户同意对未注册用户进行注册。若检测到已注册用户针对未注册用户的指定授权行为，则执行步骤430；若没有检测到已注册用户针对未注册用户的指定授权行为，则执行步骤440。

在步骤430中，根据该指定授权行为对未注册用户进行注册。该步骤与步骤130相同，在这里不再赘述。

在步骤440中，判断未注册用户是否具有自动注册权限。若未注册用户具有自动注册权限，则执行步骤450；若未注册用户没有自动注册权限，则执行步骤470。

在步骤450中，根据自动注册权限判断是否检测到未注册用户的指定注册行为，该指定注册行为用于表征未注册用户请求对自身进行注册。若检测到未注册用户的指定注册行为，则执行步骤460；若没有检测到未注册用户的指定注册行为，则执行步骤470。

本申请实施例中，指定注册行为可以是挥手，点头等。

在步骤460中，根据未注册用户的指定注册行为对未注册用户进行自动注册。

在步骤470中，对未注册用户不进行注册。

由上述实施例可见，若没有检测到已注册用户针对未注册用户的指定授权行为，但该未注册用户具有自动注册权限，且检测到该未注册用户用于表征请求对自身进行注册的指定注册行为时，才可以对未注册用户进行自动注册，进一步提高了用户注册的稳定性和准确性。

对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。

其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

如图5所示，图5是本申请根据一示例性实施例示出的一种用户注册装置的框图，所述装置可以应用于可以用于用户注册设备，并用于执行图1至图4任一所示的用户注册方法；如图5所示，所述装置可以包括：检测模块51、判断模块52和注册模块53。

检测模块51，用于检测到未注册用户；

判断模块52，用于判断是否检测到已注册用户针对所述未注册用户的指定授权行为，所述指定授权行为用于表征所述已注册用户同意对所述未注册用户进行注册；

注册模块53，用于若检测到所述指定授权行为，则根据所述指定授权行为对所述未注册用户进行注册。

由上述实施例可见，在检测到未注册用户时，可以判断判断是否检测到已注册用户针对未注册用户的指定授权行为，该指定授权行为用于表征已注册用户同意对未注册用户进行注册，若检测到已注册用户针对未注册用户的指定授权行为，则根据该指定授权行为对未注册用户进行注册，从而实现了已注册用户通过指定授权行为对未注册用户的注册进行授权控制，避免了用户的误注册或冗余注册，还提高了用户注册的稳定性和准确性。

与图5相应的，本申请还提供另一种用户注册装置的框图，所述装置可以应用于可以用于用户注册设备，并用于执行图1至图4任一所示的用户注册方法，所述装置包括：

处理器；

被配置为存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

检测到未注册用户；

判断是否检测到已注册用户针对所述未注册用户的指定授权行为，所述指定授权行为用于表征所述已注册用户同意对所述未注册用户进行注册；

若检测到所述指定授权行为，则根据所述指定授权行为对所述未注册用户进行注册。

需要说明的是，对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可，在此不进行赘述。

本发明的用户注册装置的实施例可以应用在用户注册设备上。比如：该用户注册设备是能够为体感用户进行注册的体感设备。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在设备的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，如图6所示，为本申请根据一示例性实施例示出的一种用户注册装置所在设备的一种硬件结构示意图，除了图6所示的处理器、网络接口、内存以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的设备通常还可以包括其他硬件，如负责处理报文的转发芯片等等；从硬件结构上来讲该设备还可能是分布式的设备，可能包括多个接口卡，以便在硬件层面进行报文处理的扩展。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器处理时实现：

检测到未注册用户；

判断是否检测到已注册用户针对所述未注册用户的指定授权行为，所述指定授权行为用于表征所述已注册用户同意对所述未注册用户进行注册；

若检测到所述指定授权行为，则根据所述指定授权行为对所述未注册用户进行注册。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (12)

1.一种用户注册方法，其特征在于，所述方法包括：

检测到未注册用户；

判断是否检测到已注册用户针对所述未注册用户的指定授权行为，所述指定授权行为用于表征所述已注册用户同意对所述未注册用户进行注册；

若检测到所述指定授权行为，则根据所述指定授权行为对所述未注册用户进行注册。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测到未注册用户，包括：

检测到登录用户；

根据设定规则确定所述登录用户的身份标识；

将所述登录用户的身份标识与已注册用户的身份标识进行相似度匹配；

若匹配成功，则确定所述登录用户为已注册用户；

若匹配不成功，则确定所述登录用户为未注册用户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述设定规则包括人脸面部特征、和/或服装特征、和/或头像深度特征均能够作为身份标识；

所述根据设定规则确定所述登录用户的身份标识，包括：

获取所述登录用户的人脸面部特征，并将所述人脸面部特征确定为所述登录用户的身份标识；和/或

获取所述登录用户的服装特征，并将所述服装特征确定为所述登录用户的身份标识；和/或

获取所述待登录用户的头像深度特征，并将所述头像深度特征确定为所述登录用户的身份标识。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定授权行为包括：指定授权姿势、和/或指定授权语音；

所述判断是否检测到已注册用户针对所述未注册用户的指定授权行为，包括：

判断是否检测到已注册用户针对所述未注册用户的指定授权姿势、和/或指定授权语音；

若是，则确定检测到所述指定授权行为；

若否，则确定没有检测到所述指定授权行为。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述指定授权行为对所述未注册用户进行注册，包括：

根据所述指定授权行为为所述未注册用户分配一个身份标签；

将所述身份标签与所述未注册用户的身份标识进行绑定；

将绑定后的所述身份标签和所述身份标识保存在指定存储区域，所述指定存储区域用于保存已注册用户的身份标识。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若没有检测到所述指定授权行为，则判断所述未注册用户是否具有自动注册权限；

若所述未注册用户具有所述自动注册权限，则根据所述自动注册权限对所述未注册用户进行自动注册。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述判断所述未注册用户是否具有自动注册权限，包括：

获取已注册用户的总人数；

判断所述总人数是否小于预设的自动注册权限人数；

若是，则确定所述未注册用户具有所述自动注册权限；

若否，则确定所述未注册用户没有所述自动注册权限。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述自动注册权限对所述未注册用户进行自动注册，包括：

根据所述自动注册权限为所述未注册用户分配一个身份标签；

将所述身份标签与所述未注册用户的身份标识进行绑定；

将绑定后的所述身份标签和所述身份标识保存在指定存储区域，所述指定存储区域用于保存已注册用户的身份标识。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若没有检测到所述指定授权行为，则判断所述未注册用户是否具有自动注册权限；

若所述未注册用户具有所述自动注册权限，则根据所述自动注册权限判断是否检测到所述未注册用户的指定注册行为，所述指定注册行为用于表征所述未注册用户请求对自身进行注册；若检测到所述指定注册行为，则根据所述指定注册行为对所述未注册用户进行自动注册。

10.一种用户注册装置，其特征在于，所述装置包括：

检测模块，用于检测到未注册用户；

判断模块，用于判断是否检测到已注册用户针对所述未注册用户的指定授权行为，所述指定授权行为用于表征所述已注册用户同意对所述未注册用户进行注册；

注册模块，用于若检测到所述指定授权行为，则根据所述指定授权行为对所述未注册用户进行注册。

11.一种用户注册装置，其特征在于，所述装置包括：

处理器；

被配置为存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

检测到未注册用户；

判断是否检测到已注册用户针对所述未注册用户的指定授权行为，所述指定授权行为用于表征所述已注册用户同意对所述未注册用户进行注册；

若检测到所述指定授权行为，则根据所述指定授权行为对所述未注册用户进行注册。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器处理时实现：

检测到未注册用户；

判断是否检测到已注册用户针对所述未注册用户的指定授权行为，所述指定授权行为用于表征所述已注册用户同意对所述未注册用户进行注册；

若检测到所述指定授权行为，则根据所述指定授权行为对所述未注册用户进行注册。