CN108182225A - 一种图书馆大数据分析系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种图书馆大数据分析系统，包括：基础数据库，存储所有书籍的记录信息；借还监控模块，连接书籍数据库，用于实时记录借出数据和还书数据；时间统计模块，连接借还监控模块，用于获取各时段的借出数量和还书数量；采用显示端进行显示。采用本发明的技术方案用户可以从显示端获取到每个各时段内的借出数量和还书数量，避免在人员较多时进行借书或还书，减少等待时间，提高图书馆基于大数据的人性化服务。

Description

一种图书馆大数据分析系统
技术领域
本发明涉及图书馆管理领域，尤其涉及一种图书馆大数据分析系统。
背景技术
图书馆是供人借阅书籍，并阅读的地方。随着社会的发展，人们对阅读需要也越来越大，因此，图书馆成了越来越多人借阅数据的对象。
但是现有的图书馆中，通常会存放数以万计的书籍、报刊等内容。对于前往图书馆的人而言，海量的书籍会导致难以找到想要阅读的书籍，同时也无法知晓借阅书籍人员的多少，在人员较多的时候去借书或者还书会浪费较多时间，上述原因导致图书馆的使用不便。
发明内容
针对现有技术中图书馆管理及应用领域存在的上述问题，现提供一种图书馆大数据分析系统。
具体技术方案如下：
一种图书馆大数据分析系统，包括：
基础数据库，存储所有书籍的记录信息，所述记录信息包括书名；
借还监控模块，连接所述基础数据库，用于实时记录所述书籍的借出数据和还书数据，所述借出数据包括多条借出记录，所述还书数据包括多条还书记录，每条所述还书记录对应一借出记录，每条所述借出记录包括所述书名和借出时间，每条所述还书记录包括所述书名和还书时间；
时间统计模块，连接所述借还监控模块，用于统计所述借出时间以获取各时段内所述书籍被借出的借出数量，以及统计所述还书时间以获取各时段内所述书籍被归还的还书数量；
显示端，连接所述时间统计模块，用于显示所述借出数量和所述还书数量。
优选的，还包括新书录入模块，连接所述基础数据库，用于将新纳入图书馆的所述书籍的所述记录信息导入到所述基础数据库中。
优选的，所述图书馆大数据分析系统还包括新书推荐模块，所述记录信息还包括入库期限；
所述新书推荐模块连接所述基础数据库，用于获取所述入库期限小于预设期限的所述书籍，作为推荐新书；
所述显示端还连接所述新书推荐模块，用于显示所述推荐新书的书名。
优选的，所述图书馆大数据分析系统还包括热度统计模块，连接所述借还监控模块；
所述热度统计模块包括第一筛选单元，用于统计所述借出数据以获取每本所述书籍的借阅次数，并获取所述借阅次数大于预设值的所述书籍，作为热门书籍。
优选的，热度统计模块还包括第一排序单元，连接所述第一筛选单元，用于将所述热门书籍根据所述借阅次数进行排序以获取热门统计数据，并将所述热门统计数据发送至所述显示端；
所述显示端还连接所述热度统计模块，用于显示所述热门统计数据，所述热门统计数据包括热门书籍的书名及对应的所述借阅次数。
优选的，所述图书馆大数据分析系统还包括还书提示模块，分别连接所述借还监控模块和所述热度统计模块，
所述还书提示模块包括：
第二筛选单元，用于实时获取所述还书数据，并根据所述还书时间从所述还书数据中筛选出每本所述书籍的最新的还书记录，作为第二筛选记录；
第三筛选单元，连接所述第二筛选单元，用对所述第二筛选记录进行筛选获取所述热门书籍的所述还书记录，并作为热门还书提示；
所述显示端还连接所述热门提示模块，用于显示所述热门还书提示。
优选的，所述还书提示模块还包括第二排序单元，分别连接所述第三筛选单元和所述显示端，用于根据所述还书时间的顺序对所述热门还书提示中的所述还书记录进行排序后，输出至所述显示端。
优选的，所述图书馆大数据分析系统还包括类型统计模块，连接所述借还监控模块，所述记录信息还包括类型；
所述类型统计模块包括：
第四筛选单元，用于根据所述借出时间对所述借出数据进行筛选，获取预设时间段内的所述借出记录，作为第四筛选数据；
第一统计单元，连接所述第四筛选单元，用于统计所述第四筛选数据中每个所述类型的所述书籍的借书数量，作为类型统计数据；
所述显示端还连接所述类型统计模块，用于显示所述类型统计数据。
优选的，所述显示端连接一无线信号发射器，所述信号发射器设置在图书馆中。
上述技术方案具有如下优点或有益效果：
采用借还监控模块获取书籍的借还情况，进一步采用时间统计模块获取每个时间段的借还书数量，并通过显示端进行显示，用户可以从显示端获取到每个各时段内的借出数量和还书数量，避免在人员较多时进行借书或还书，减少等待时间，提高图书馆基于大数据的人性化服务。
附图说明
参考所附附图，以更加充分的描述本发明的实施例。然而，所附附图仅用于说明和阐述，并不构成对本发明范围的限制。
图1为本发明一种图书馆大数据分析系统的实施例的结构示意图；
图2为本发明实施例中类型统计模块的结构示意图；
图3为本发明实施例中热度统计模块的结构示意图；
图4为本发明实施例中还书提示模块的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。
本发明一种较佳的实施例中，根据图1所示，一种图书馆大数据分析系统，包括：
基础数据库1，存储所有书籍的记录信息，所述记录信息包括书名；
借还监控模块2，连接所述基础数据库1，用于实时记录所述书籍的借出数据和还书数据，所述借出数据包括多条借出记录，所述还书数据包括多条还书记录，每条所述还书记录对应一借出记录，每条所述借出记录包括所述书名和借出时间，每条所述还书记录包括所述书名和还书时间；
时间统计模块3，连接所述借还监控模块2，用于统计所述借出时间以获取各时段内所述书籍被借出的借出数量，以及统计所述还书时间以获取各时段内所述书籍被归还的还书数量；
显示端4，连接所述时间统计模块3，用于显示所述借出数量和所述还书数量。
具体地，本实施例中，采用基础数据库1存储书籍的基本信息，作为大数据处理的基础；采用借还监控模块2监控书籍借还的情况，并做实时记录，得到借出数据和还书数据；采用时间统计模块3获取一天中每个时段的借出数量和还书数量，通过显示端4进行显示，用户可以从显示端4获取到每个各时段内的借出数量和还书数量，避免在人员较多时进行借书或还书，减少等待时间。
借出时间和还书时间均包括日期和时间，时间统计模块3仅对时间进行统计，不涉及日期。
本发明一种较佳的实施例中，根据图1所示，图书馆大数据分析系统还包括
还包括新书录入模块5，连接所述基础数据库1，用于将新纳入图书馆的所述书籍的所述记录信息导入到所述基础数据库中。
具体地，本实施例中，新书录入模块5向基础数据库1添加新入库的书籍的条目。
本发明一种较佳的实施例中，根据图1所示，图书馆大数据分析系统还包括新书推荐模块6，记录信息还包括入库期限；
新书推荐模块6连接基础数据库1，用于获取入库期限小于预设期限的书籍，作为推荐新书；
显示端4还连接新书推荐模块6，用于显示推荐新书的书名。
具体地，本实施例中，采用新书推荐模块6获取近期入库的数据，通过显示端4进行推荐。预设期限可根据实际图书馆入库书籍的数量和时间进行限定。上述方案实现用户能够获取到新入库的书籍的信息。
本发明一种较佳的实施例中，根据图1和图2所示，图书馆大数据分析系统还包括热度统计模块7，连接借还监控模块2；
热度统计模块7包括第一筛选单元71，用于统计借出数据以获取每本书籍的借阅次数，并获取借阅次数大于预设值的书籍，作为热门书籍。
具体地，本实施例中，采用第一筛选单元71根据书籍的借阅次数，获取热门书籍。借阅次数较多说明书籍经常被借阅，非常用户的欢迎。上述的预设值根据实际书本被借阅的平均频率而调整。
本发明一种较佳的实施例中，根据图1和图2所示，热度统计模块7还包括第一排序单元72，连接第一筛选单元71，用于将热门书籍根据借阅次数进行排序以获取热门统计数据，并将热门统计数据发送至显示端4；
显示端4还连接热度统计模块7，用于显示热门统计数据，热门统计数据包括热门书籍的书名及对应的借阅次数。
具体地，本实施例中，采用第一排序单元72对热门书籍的借阅次数进行排序，后通过显示端4进行显示，实现用户能够获取到最受欢迎的热门书籍，有助于用户对书籍的查找和借阅。
本发明一种较佳的实施例中，根据图1和图3所示，图书馆大数据分析系统还包括还书提示模块8，分别连接借还监控模块2和热度统计模块7，
还书提示模块8包括：
第二筛选单元81，用于实时获取还书数据，并根据还书时间从还书数据中筛选出每本书籍的最新的还书记录，作为第二筛选记录；
第三筛选单元82，连接第二筛选单元81，用对第二筛选记录进行筛选获取热门书籍的还书记录，并作为热门还书提示；
显示端4还连接热门提示模块，用于显示热门还书提示。
具体地，本实施例中，上述借还监控模块2和热度统计模块7的数据中记录有热门书籍的借还记录，通过第二筛选单元81和第三筛选单元82实现将热门书籍的借还记录从中筛选出来，通过显示端4获取到上述信息，实现了用户及时获取热门书籍的借还情况，在热门书籍归还时，用户可及时根据显示端4的信息进行借阅。
本发明一种较佳的实施例中，根据图1和图3所示，还书提示模块8还包括第二排序单元83，分别连接第三筛选单元82和显示端4，用于根据还书时间的顺序对热门还书提示中的还书记录进行排序后，输出至显示端4。
具体地，本实施例中，进一步采用第二排序单元83，对热门书籍的还书记录进行排序，实现用户能够获取到最新的被归还的热门书籍，，能够更好地提示用户进行热门书籍的借阅。
本发明一种较佳的实施例中，根据图1和图4所示，图书馆大数据分析系统还包括类型统计模块9，连接借还监控模块2，记录信息还包括类型；
类型统计模块9包括：
第四筛选单元91，用于根据借出时间对借出数据进行筛选，获取预设时间段内的借出记录，作为第四筛选数据；
第一统计单元92，连接第四筛选单元91，用于统计第四筛选数据中每个类型的书籍的借书数量，作为类型统计数据；
显示端4还连接类型统计模块9，用于显示类型统计数据。
具体地，本实施例中，采用类型统计模块9获取在预设时间段内被借出书籍的类型及数量，借书数量越高的类型的书籍，被翻动地越多。因此，管理员可根据类型统计数据判断近期被频繁借阅的书籍类型，并对上述类型的书籍进行整理，提高了书籍整理的效率。预设时间段可根据实际的管理需要进行调整。
本发明一种较佳的实施例中，显示端4连接一无线信号发射器，信号发射器设置在图书馆中。
具体地，本实施例中，采用无线信号发射器可使得用户和管理员均可通过移动设备接收的上述信息，避免了仅能通过显示端4进行数据的获取。
无线信号发射器为现有技术。显示端4采用显示器进行数据的显示。
以上所述仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。

Claims (9)

1.一种图书馆大数据分析系统，其特征在于，包括：
基础数据库，存储所有书籍的记录信息，所述记录信息包括书名；
借还监控模块，连接所述基础数据库，用于实时记录所述书籍的借出数据和还书数据，所述借出数据包括多条借出记录，所述还书数据包括多条还书记录，每条所述还书记录对应一借出记录，每条所述借出记录包括所述书名和借出时间，每条所述还书记录包括所述书名和还书时间；
时间统计模块，连接所述借还监控模块，用于统计所述借出时间以获取各时段内所述书籍被借出的借出数量，以及统计所述还书时间以获取各时段内所述书籍被归还的还书数量；
显示端，连接所述时间统计模块，用于显示所述借出数量和所述还书数量。
2.根据权利要求1所述的一种图书馆大数据分析系统，其特征在于，还包括新书录入模块，连接所述基础数据库，用于将新纳入图书馆的所述书籍的所述记录信息导入到所述基础数据库中。
3.根据权利要求1所述的一种图书馆大数据分析系统，其特征在于，还包括新书推荐模块，所述记录信息还包括入库期限；
所述新书推荐模块连接所述基础数据库，用于获取所述入库期限小于预设期限的所述书籍，作为推荐新书；
所述显示端还连接所述新书推荐模块，用于显示所述推荐新书的书名。
4.根据权利要求1所述的一种图书馆大数据分析系统，其特征在于，还包括热度统计模块，连接所述借还监控模块；
所述热度统计模块包括第一筛选单元，用于统计所述借出数据以获取每本所述书籍的借阅次数，并获取所述借阅次数大于预设值的所述书籍，作为热门书籍。
5.根据权利要求4所述的一种图书馆大数据分析系统，其特征在于，热度统计模块还包括第一排序单元，连接所述第一筛选单元，用于将所述热门书籍根据所述借阅次数进行排序以获取热门统计数据，并将所述热门统计数据发送至所述显示端；
所述显示端还连接所述热度统计模块，用于显示所述热门统计数据，所述热门统计数据包括热门书籍的书名及对应的所述借阅次数。
6.根据权利要求4所述的一种图书馆大数据分析系统，其特征在于，还包括还书提示模块，分别连接所述借还监控模块和所述热度统计模块，
所述还书提示模块包括：
第二筛选单元，用于实时获取所述还书数据，并根据所述还书时间从所述还书数据中筛选出每本所述书籍的最新的还书记录，作为第二筛选记录；
第三筛选单元，连接所述第二筛选单元，用对所述第二筛选记录进行筛选获取所述热门书籍的所述还书记录，并作为热门还书提示；
所述显示端还连接所述热门提示模块，用于显示所述热门还书提示。
7.根据权利要求6所述的一种图书馆大数据分析系统，其特征在于，所述还书提示模块还包括第二排序单元，分别连接所述第三筛选单元和所述显示端，用于根据所述还书时间的顺序对所述热门还书提示中的所述还书记录进行排序后，输出至所述显示端。
8.根据权利要求1所述的一种图书馆大数据分析系统，其特征在于，还包括类型统计模块，连接所述借还监控模块，所述记录信息还包括类型；
所述类型统计模块包括：
第四筛选单元，用于根据所述借出时间对所述借出数据进行筛选，获取预设时间段内的所述借出记录，作为第四筛选数据；
第一统计单元，连接所述第四筛选单元，用于统计所述第四筛选数据中每个所述类型的所述书籍的借书数量，作为类型统计数据；
所述显示端还连接所述类型统计模块，用于显示所述类型统计数据。
9.根据权利要求1所述的一种图书馆大数据分析系统，其特征在于，所述显示端连接一无线信号发射器，所述信号发射器设置在图书馆中。
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