CN104317962A - 一种基于热度推荐的企业文档库展现方法 - Google Patents

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罗庆兵
杨堂华
桂丹
白彪
李基亮
吴勇
刘鹏
丁东
姚莉
车勇波
吴秋玫
杨鸥
杨宇
陈鹏飞
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Puer Supply Power Bureau of Yunnan Power Grid Co Ltd
Shanghai Eisoo Software Co Ltd
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Puer Supply Power Bureau of Yunnan Power Grid Co Ltd
Shanghai Eisoo Software Co Ltd
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Abstract

一种基于热度推荐的企业文档库展现方法,包括以下步骤:(一)用户上传文档File1,并且设置文档访问权限;(二)服务器根据该文档File1的“上传时间”的变化,自动修改该文档的热度值,并且修改该文档File1在首页的展示位置;(三)若用户对该文档File1有“只读”以上的权限,则能够搜索到该文档File1,并且可下载该文档、收藏该文档、评论该文档;若用户无“只读”权限,则无法搜索和查看到该文档File1;(四)服务器根据该文档的下载数、收藏数、好评数,自动修改文档的热度值,并且修改该文档File1在首页的展示位置。本发明将企业内部海量的文档信息进行筛选、过滤,将最热门的资源文件展现在用户面前,大大增加了用户的工作效率,也节省用户搜索文档的时间。

Description

一种基于热度推荐的企业文档库展现方法
技术领域
本发明涉及到企业内部文档库一种全新的展示方法,尤其是基于推荐机制的自动文库展示方法。
背景技术
企业在文档管理方面,常见的做法是通过FTP服务器、NAS服务器或者企业网盘的方式来存放和组织企业内部文档。而这些文档服务器无疑都是通过目录的方式展现文档。随着业务系统的持续运行。企业内部的文档爆炸式的增长。面对海量的文件数据,对文档的筛选和过滤成为了衡量一个文档服务器好坏的重要指标。一个具有优秀的用户体验的文档服务器,能够将海量的文档信息进行筛选、过滤、排序,将用户最关注的文档信息展现在用户面前,这大大增强了用户的工作效率,节省了用户搜索、筛选文件的时间。
“全文检索”机制能够在一定程度上解决用户搜索、筛选文档的问题,但是这远远不够的。“全文检索”需要用户主动提供关键字对海量的文件信息进行筛选。当用户无法准确描述自身需要的时候,“全文检索”的搜索和筛选效果就会下降很多,而用户将自己的需求和意图转换成关键字的过程本身就是一个复杂的逻辑处理过程。
在此背景下,本方案提供了“一种基于热度推荐的文库展示方法”,能够将系统中最热门的资源展示给企业内部用户,能够从一定程度上解决上述的问题。
发明内容
本发明提供了一种基于热度推荐的文库展示方法,能够将当前企业内部最热门的文档资源展示给企业内部每个用户。
一种基于热度推荐的企业文档库展现方法,包括以下步骤:
(一)用户上传文档File1,并且设置文档访问权限(设置文档访问权限,可限制某些用户是否有对该文档的查看权限);
(二)服务器根据该文档File1的“上传时间”的变化,自动修改该文档的热度值,并且修改该文档File1在首页的展示位置;
(三)若用户对该文档File1有“只读”以上的权限,则可以搜索到该文档File1,并且可下载该文档、收藏该文档、评论该文档;若用户无“只读”权限,则无法搜索和查看到该文档File1;
(四)服务器根据该文档的下载数、收藏数、好评数,自动修改文档的热度值,并且修改该文档File1在首页的展示位置;
其中模块功能为:
1)文档权限配置模块
1.1)该文档的所有者为该文档配置文档访问权限。同时将文档权限信息同步至文档服务器端;
2)热度推荐模块
2.1)该模块的核心功能是“热度推荐算法”,该算法可根据文档的上传时间、用户下载数、收藏数、好评数,以及该用户是否拥有访问权限,自动将内容推荐到用户定制的“文档首页面板”区域;
2.2)热度推荐算法公式如下
Score = ( Y 500000 × a + 400000 × b + 100000 × cY YT + 1 Yg ) × R
上述公式中Score表示热度值;
a表示下载率:
a=文件下载数/所有文件的总下载数;
b表示收藏度:
b=文件收藏数/所有文件的总收藏数;
c表示好评度:
c=文件好评数/10000;
T表示热度冷却时间:是当前时间与文档上传时间之间的间隔(单位为小时),加上1是为了防止最新上传的文档导致分母过小(之所以选择1,是因为从文档上传到服务器,到被其他用户发现,平均在1个小时内完成)。
g表示“重力因子”,即把文档排名下拉的力量,重力因子决定了文档热度随时间下降的速度,默认值为2。
R表示当前用户是否有权限查看和搜索到该文档。
通过本发明可以达到如下效果:
本发明将企业内部海量的文档信息进行筛选、过滤,将最热门的资源文件展现在用户面前,大大增加了用户的工作效率,也节省用户搜索文档的时间。
附图说明
图1是本发明的“热度推荐”的示意图;
图2是本发明的流程示意图。
具体实施方式
一种基于热度推荐的企业文档库展现方法,包括以下步骤:
(一)用户将文档File1上传至文档服务器,并且设置文档访问权限(设置文档访问权限,可限制某些用户是否有对该文档的查看权限);
(二)文档服务器根据该文档File1的“上传时间”的变化,自动修改该文档的热度值,并且修改该文档File1在首页的展示位置;
(三)若用户对该文档File1有“只读”以上的权限,则可以搜索到该文档File1,并且可下载该文档、收藏该文档、评论该文档;若用户无“只读”权限,则无法搜索和查看到该文档File1;
(四)文档服务器根据该文档的下载数、收藏数、好评数,自动修改文档的热度值,并且修改该文档File1在首页的展示位置;
其中模块功能为:
1)文档权限配置模块
1.1)该文档的所有者为该文档配置文档访问权限;同时将文档权限信息同步至文档服务器端;
2)热度推荐模块
2.1)该模块的核心功能是“热度推荐算法”,该算法可根据文档的上传时间、用户下载数、收藏数、好评数,以及该用户是否拥有访问权限,自动将内容推荐到用户定制的“文档首页面板”区域;
2.2)热度推荐算法公式如下
Score = ( Y 500000 × a + 400000 × b + 100000 × cY YT + 1 Yg ) × R
上述公式中Score表示热度值;
a表示下载率:
a=文件下载数/所有文件的总下载数;
b表示收藏度:
b=文件收藏数/所有文件的总收藏数;
c表示好评度:
c=文件好评数/10000;
T表示热度冷却时间:是当前时间与文档上传时间之间的间隔(单位为小时),加上1是为了防止最新上传的文档导致分母过小(之所以选择1,是因为从文档上传到服务器,到被其他用户发现,平均在1个小时内完成)。
g表示“重力因子”,即把文档排名下拉的力量,重力因子决定了文档热度随时间下降的速度,默认值为2。
R表示当前用户是否有权限查看和搜索到该文档。
本发明具体实施过程如下:
1.1用户将文档上传至文档服务器,并且配置文档的访问权限;
1.2文档服务器根据文档的“上传时间”,修改该文档的热度值;
1.3用户通过搜索或者进入目录方式查到该文档(用户对该文档拥有“只读”以上的权限),并且下载或者收藏、评论该文档,则文档的下载数或者收藏数、好评数加1;
1.4文档服务器,根据文档的下载数、好评数、收藏数,修改该文档的热度值;
1.5文档服务器根据文档热度值的变化,修改文档在用户“首页文档面板”的位置;
1.6文档服务器每隔10分钟更新一次所有文档的热度值。

Claims (1)

1.一种基于热度推荐的企业文档库展现方法,其特征是,包括以下步骤:
(一)用户上传文档File1,并且设置文档访问权限;
(二)服务器根据该文档File1的“上传时间”的变化,自动修改该文档的热度值,并且修改该文档File1在首页的展示位置;
(三)若用户对该文档File1有“只读”以上的权限,则能够搜索到该文档File1,并且可下载该文档、收藏该文档、评论该文档;若用户无“只读”权限,则无法搜索和查看到该文档File1;
(四)服务器根据该文档的下载数、收藏数、好评数,自动修改文档的热度值,并且修改该文档File1在首页的展示位置;
其中模块功能为:
1)文档权限配置模块
1.1)该文档的所有者为该文档配置文档访问权限;同时将文档权限信息同步至文档服务器端;
2)热度推荐模块
2.1)该模块的核心功能是“热度推荐算法”,该算法可根据文档的上传时间、用户下载数、收藏数、好评数,以及该用户是否拥有访问权限,自动将内容推荐到用户定制的“文档首页面板”区域;
2.2)热度推荐算法公式如下:
Score = ( Y 500000 × a + 400000 × b + 100000 × cY YT + 1 Y g ) × R
上述公式中Score表示热度值;
a表示下载率:
a=文件下载数/所有文件的总下载数;
b表示收藏度:
b=文件收藏数/所有文件的总收藏数;
c表示好评度:
c=文件好评数/10000;
T表示热度冷却时间:是当前时间与文档上传时间之间的间隔,单位为小时;加上1是为了防止最新上传的文档导致分母过小;
g表示“重力因子”,即把文档排名下拉的力量,重力因子决定了文档热度随时间下降的速度;默认值为2;
R表示当前用户是否有权限查看和搜索到该文档;
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