CN108174091A - 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。该图像处理方法，通过从目标画面中提取目标背景图像；获取电子设备当前的地理位置；根据地理位置以及目标背景图像，从预设图像数据库中选取对应的样本背景图像；根据样本背景图像对目标背景图像进行调整。该方案可基于预存的高清背景图像对当前画面中噪声较严重的背景图进行调整，可降低噪声影响，提升图像画质。

Description

图像处理方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着互联网的发展和移动通信网络的发展，同时也伴随着电子设备的处理能力和存储能力的迅猛发展，海量的应用程序得到了迅速传播和使用。现有的电子设备一般具有拍照功能，而拍照时光线强弱对所拍摄到的照片会造成一定影响。比如，在夜晚弱光情况下，利用电子设备的摄像头所拍摄的照片中噪声影响比较严重，导致照片画质较差。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，可以减少噪点，提升图像画质。

第一方面，本发明实施例提供一种图像处理方法，应用于电子设备，包括：

从目标画面中提取目标背景图像；

获取电子设备当前的地理位置；

根据所述地理位置以及目标背景图像，从预设图像数据库中选取对应的样本背景图像；

根据所述样本背景图像对目标背景图像进行调整。

第二方面，本发明实施例提供了一种图像处理装置，应用于电子设备，包括：

背景获取模块，用于从目标画面中提取目标背景图像；

位置获取模块，用于获取电子设备当前的地理位置；

选取模块，用于根据所述地理位置以及目标背景图像，从预设图像数据库中选取对应的样本背景图像；

调整模块，用于根据所述样本背景图像对目标背景图像进行调整。

第三方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行上述的图像处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、存储器，所述处理器与所述存储器电性连接，所述存储器用于存储指令和数据；处理器用于执行上述的图像处理方法。

本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。该图像处理方法，从目标画面中提取目标背景图像；获取电子设备当前的地理位置；根据地理位置以及目标背景图像，从预设图像数据库中选取对应的样本背景图像；根据样本背景图像对目标背景图像进行调整。该方案可基于预存的高清背景图像对当前画面中噪声较严重的背景图进行调整，可降低噪声影响，提升图像画质。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的图像处理方法的一种流程示意图。

图2是本发明实施例提供的图像处理方法的一种应用场景图。

图3是本发明实施例提供的图像处理方法的另一种应用场景图。

图4是本发明实施例提供的图像处理装置的另一种流程示意图。

图5是本发明实施例提供的图像处理装置的一种结构示意图。

图6是本发明实施例提供的图像处理装置的另一种结构示意图。

图7是本发明实施例提供的图像处理装置的又一种结构示意图。

图8是本发明实施例提供的图像处理装置的再一种结构示意图。

图9是本发明实施例提供的电子设备的一种结构示意图。

图10是本发明实施例提供的电子设备的另一种结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。以下将分别进行详细说明。

在一实施例中，提供一种图像处理方法，应用于电子设备。其中，电子设备可以为移动终端，如手机、平板电脑等，本发明实施例对此不进行限定。该图像处理方法如图1所示，流程可以如下：

101、从目标画面中提取目标背景图像。

在一些实施例中，该目标画面具体可以为电子设备通过摄像头采集目标画面。该摄像头可以为数字摄像头，也可为模拟摄像头。数字摄像头可以将图像采集设备产生的模拟图像信号转换成数字信号，进而将其储存在计算机里。模拟摄像头捕捉到的图像信号必须经过特定的图像捕捉卡将模拟信号转换成数字模式，并加以压缩后才可以转换到计算机上运用。数字摄像头可以直接捕捉影像，然后通过串、并口或者USB接口传到计算机里。本申请实施例中，电子设备一般采用数字摄像头，以实时将所采集的画面转换成数据在电子设备的显示界面(即相机的预览框)上实时显示。

本申请实施例所提供的图像处理方法，主要应用于夜间图像拍摄过程中存在噪点影响的场景下，目标画面中的背景图像为噪声影响较严重的图像。由于CCD和CMOS感光元件都存在有热稳定性的问题，就是对成象的画质和温度有关，如果机器的温度升高，噪音信号过强，会在画面上不应该有的地方形成杂色的斑点。以手机为例，在光线不足的夜间进行照片拍摄很容易产生严重的噪声影响。其中，目标画面包括有一个或多个人物图像以及景物图像，如建筑物、动植物等，背景图像可以是除人物以外的其他图像区域。

在一些实施例中，步骤“从目标画面中提取目标背景图像”可以包括以下流程：

接收用户针对目标画面的触摸操作；

获取触摸操作对应的触摸位置；

根据触摸位置提取目标背景图像。

其中，触摸操作具体可以为点击操作、滑动操作。用户可以通过手指或手写笔在电子设备所显示的画面中执行触摸操作，手指或手写笔与目标画面的接触的部分即为触摸位置。

在一些实施例中，步骤“根据触摸位置提取目标背景图像”可以包括以下流程：

获取触摸位置所在触摸区域的颜色特征；

以触摸区域为基准，提取与其颜色特征相同的局部图像区域作为目标背景图像，其中，触摸区域位于局部图像区域内。

具体地，以触摸区域为基准向四周扩散，以囊括目标画面中颜色特征与该触摸区域的颜色特征相同的区域，并将该区域作为目标背景图像。可参考图2，以触摸位置为基准向外扩散的同色区域构成目标背景图像(图中以虚线纹路表示所扩散区域)。实际应用中，由于背景图像的颜色大多情况下并不单一，因此，可以触摸多处位置，以提取到完整的背景图像。

其中，颜色特征是一种全局特征，描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。颜色特征是基于像素点的特征，此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。

具体实施时，首先需要选择合适的颜色空间来描述颜色特征，其次需要采用一定的量化方法将颜色特征表达为向量的形式，最后要定义一种相似度(距离)标准用来衡量图像之间在颜色上的相似性。本申请实施例中，对颜色特征的表示的方式有多种，可参考以下几种方式：

(1)颜色直方图

颜色直方图所描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例，适于描述难以进行自动分割的图像。当然，颜色直方图可以是基于不同的颜色空间和坐标系。最常用的颜色空间是RGB颜色空间，原因在于大部分的数字图像都是用这种颜色空间表达的。然而，RGB空间结构并不符合人们对颜色相似性的主观判断。因此，有人提出了基于HSV空间、Luv空间和Lab空间的颜色直方图，因为它们更接近于人们对颜色的主观认识。其中HSV空间是直方图最常用的颜色空间。它的三个分量分别代表色彩(Hue)、饱和度(Saturation)和值(Value)。

计算颜色直方图需要将颜色进行量化，将颜色空间划分成若干个小的颜色区间，每个小区间成为直方图的一个bin。然后，通过计算颜色落在每个小区间内的像素数量可以得到颜色直方图。颜色量化有许多方法，例如向量量化、聚类方法或者神经网络方法。

(2)颜色矩

颜色矩的数学基础在于图像中任何的颜色分布均可以用它的矩来表示。此外，由于颜色分布信息主要集中在低阶矩中，因此仅采用颜色的一阶矩、二阶矩和三阶矩就足以表达图像的颜色分布。图像的颜色矩一共只需要9个分量(3个颜色分量，每个分量上3个低阶矩)，与其他的颜色特征相比是非常简洁的。在实际应用中为避免低次矩较弱的分辨能力，颜色矩常和其它特征结合使用，而且一般在使用其它特征前起到过滤缩小范围的作用。

(3)颜色集

首先将RGB颜色空间转化成视觉均衡的颜色空间(如HSV空间)，并将颜色空间量化成若干个bin。然后，用色彩自动分割技术将图像分为若干区域，每个区域用量化颜色空间的某个颜色分量来索引，从而将图像表达一个二进制的颜色索引集。在图像匹配中，比较不同图像颜色集之间的距离和色彩区域的空间关系(包括区域的分离、包含、交等，每种对应于不同得评分)。因为颜色集表达为二进制的特征向量，可以构造二分查找树来加快检索速度，适用于大规模的图像集合。

(4)颜色聚合向量

颜色聚合向量是颜色直方图的一种演变，其核心思想是将属于直方图每一个bin的像素进行分为两部分：如果该bin内的某些像素所占据的连续区域的面积大于给定的阈值，则该区域内的像素作为聚合像素，否则作为非聚合像素。

(5)颜色相关图

颜色相关图刻画了某一种颜色的像素数量占整个图像的比例，还反映了不同颜色对之间的空间相关性。颜色相关图比颜色直方图和颜色聚合向量具有更高的检索效率，适用于查询空间关系一致的图像。

102、获取电子设备当前的地理位置。

本申请实施例中，地理位置需要具体到一定范围内，比如方圆一百米以内区域中任何一点都可记作同一地理位置，可以根据实际需求对该范围进行设定。其中，获取地理位置的方式可以由多种，比如全球卫星定位系统(Global Positioning System，GPS)定位、无线保真(Wireless Fidelity，WI-FI)定位、基站定位、以及辅助全球卫星定位系统(Assisted Global Positioning System，AGPS)定位。以下将对这几种定位方式进行相关说明：

(1)GPS定位

GPS定位需要GPS硬件支持，直接和卫星交互来获取当前经纬度，这种方式需要电子设备内置有GPS模块。需要说明的是，GPS走的是卫星通信的通道，在没有网络连接的情况下也能用。

(2)基站定位

基站定位一般有几种，第一种是利用手机附近的三个基站进行三角定位，由于每个基站的位置是固定的，利用电磁波在这三个基站间中转所需要时间来算出手机所在的坐标；第二种则是利用获取最近的基站的信息，其中包括基站地址、位置区码、移动国家代码、移动网络代码和信号强度，将这些数据发送服务器便可获取到当前所在的位置信息。

(3)WI-FI定位

根据一个固定的WI-FI物理地址，通过收集到的该WI-FI热点的位置，然后访问网络上的定位服务以获得经纬度坐标。

(4)AGPS定位

AGPS定位是结合GSM或GPRS与传统卫星定位，利用基地台代送辅助卫星信息，以缩减GPS芯片获取卫星信号的延迟时间，受遮盖的室内也能借基地台讯号弥补，减轻GPS芯片对卫星的依赖度，理想误差范围在10公尺以内。

103、根据地理位置以及目标背景图像，从预设图像数据库中选取对应的样本背景图像。

本申请实施例中，需要预先构建与背景图像相关的图像数据库。其中，该图像数据库中可包括大量拍摄而来的高清样本背景图，可由各个用户在各种不同地点不同背景下进行拍照后得到的照片，上传至服务器后经相关数据处理整合成，以作为预设图像数据库。需要说明的是，服务器对上传的图像进行处理时，可根据噪声影响程度的算法计算每一上传图像的画质，将画质达到一定要求的上传图像才可作为样本背景图像，从而使得预设图像数据库中的样本背景图像的噪声影响远小于上述目标画面中的背景图像。

参考图3，如图所示图像可作为数据库中的样本背景图像，以某塔为背景的不同游客照，用户将对各自游客照添加定位，然后上传至服务器。服务器中将地理位置与照片进行关联，得到地理位置与照片之间的映射关系，并将地理位置、照片以及两者之间的映射关系添加到图像数据库，以得到上述预设图像数据库。

在一些实施例中，预设图像数据库中包括多个样本图像集合与多个样本地理位置之间的映射关系，则步骤“根据地理位置以及目标背景图像，从预设图像数据库中选取对应的样本背景图像”可以包括以下流程：

根据该映射关系，从多个样本图像集合中选取与该地理位置对应的目标图像集合；

提取目标背景图像的图像特征；

根据图像特征从目标图像集合中筛选出匹配的样本背景图像。

具体地，可预先对数据库中的样本背景图像进行集合划分，将地理位置相同的样本背景图像划分至同一图像集合中，并以该地理位置为标识进行标记。当获取到电子设备的地理位置时，可根据当前的地理位置以及样本集合与样本地理位置之间的映射关系，从预设图像数据库中选取与当前地理位置匹配的样本图像集合。

本实施例中，需要提取目标背景图像的图像特征以供从样本图像集合中筛选出匹配的样本背景图像，具体可以为提取目标背景图像中的颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征，从而根据所提取的图像特征并从预设图像数据库中匹配对应的样本背景图像。在一些实施方式中，颜色特征可作为一个参考量而不加入至具体的匹配过程中。

其中，颜色特征是一种全局特征，描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。纹理特征也是一种全局特征，也描述了图像或图像区域所对应景物的表面性质。形状特征是一种局部特征，有两类表示方法，一类是轮廓特征，主要针对物体的外边界；另一类是区域特征，其关系到整个形状区域。空间关系特征，指图像中分割出来的多个目标之间的相互的空间位置或相对方向关系，这些关系也可分为连接/邻接关系、交叠/重叠关系和包含/包容关系等。

图像特征提取是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。特征是许多计算机图像分析算法的起点。特征提取最重要的一个特性是“可重复性”，即同一场景的不同图像所提取的特征应该是相同的。

具体实施过程中，可利用统计法、几何法、模型法、信号处理法，对图像的纹理特征进行提取。另外，可利用边界特征法、傅立叶形状描述法、集合参数法、形状不变矩法，对图像的相撞特征进行提取。此外，对于图像的空间关系特征，可通过基于模型的姿态估计法、基于学习的姿态估计法进行特征的提取。而颜色特征，上述内容已有详细描述，对此不再赘述。

104、根据样本背景图像对目标背景图像进行调整。

在一些实施例中，步骤“根据样本背景图像对目标背景图像进行调整”可以包括以下流程：

获取样本背景图像中每一像素点的色相参数和饱和度参数；

统计出像素点数量最多的目标色相参数和目标饱和度参数；

基于目标色相参数和目标饱和度参数生成调整参数，并根据调整参数对目标背景图像进行调整。

由于预设图像数据库中的样本背景图像的噪点较少，其画质优于目标画面中噪点较多的目标背景图像。因此，可以基于匹配到的样本背景图像对目标背景图像进行处理。

因噪点主要是指CCD(或CMOS)将光线作为接收信号并输出的过程中所产生的图像中的粗糙部分，也指图像中不该出现的外来像素，通常由电子干扰产生。看起来就像图像被弄脏了，布满一些细小的糙点。平时所拍摄的数码照片如果用个人电脑将拍摄到的高画质图像缩小以后再看的话，也许就注意不到。不过，如果将原图像放大，那么就会出现本来没有的颜色(假色)，这种假色就是图像噪点。因此，可以根据样本背景图像中色相参数和饱和度参数对目标背景图像进行调整。

具体实施时，可确定目标背景图像中所有噪点像素点，并基于上述所得的调整参数对该噪点像素点进行调整，以调整为与样本背景图像中像素点的颜色较为相近。然后，基于目标背景图像中本身的明度信息，对噪点像素的明度进行调整，以使得整体上噪点像素点与普通像素点不存在色差，从而提升目标画面的画质。

由上可知，本发明实施例提供了一种图像处理方法，通过从目标画面中提取目标背景图像；获取电子设备当前的地理位置；根据地理位置以及目标背景图像，从预设图像数据库中选取对应的样本背景图像；根据样本背景图像对目标背景图像进行调整。该方案可基于预存的高清背景图像对当前画面中噪声较严重的背景图进行调整，可降低噪声影响，提升图像画质。

在一实施例中，还提供另一种图像处理方法，如图4所示，流程可以如下：

201、构建预设图像数据库。

其中，该图像数据库中可包括大量拍摄而来的高清样本背景图，可由各个用户在各种不同地点不同背景下进行拍照后得到的照片，并对各照片添加定位的地理位置，上传至服务器后经相关数据处理整合成，以作为预设图像数据库。需要说明的是，服务器对上传的图像进行处理时，可根据噪声影响程度的算法计算每一上传图像的画质，将画质达到一定要求的上传图像才可作为样本背景图像。

从而使得预设图像数据库中的样本背景图像的噪声影响远小于上述目标画面中的背景图像。

202、获取用户针对目标画面的触摸操作的触摸位置。

其中，触摸操作具体可以为点击操作、滑动操作。用户可以通过手指或手写笔在电子设备所显示的画面中执行触摸操作，手指或手写笔与目标画面的接触的部分即为触摸位置。

203、根据该触摸位置提取目标背景图像。

在一些实施例中，该目标画面具体可以为电子设备通过摄像头采集目标画面。本申请实施例所提供的图像处理方法，主要应用于夜间图像拍摄过程中存在噪点影响的场景下，目标画面中的背景图像为噪声影响较严重的图像。由于预设图像数据库中的样本背景图像的噪点较少，因此画质优于目标画面中噪点较多的目标背景图像。

在一些实施例中，步骤“根据触摸位置提取目标背景图像”可以包括以下流程：

获取触摸位置所在触摸区域的颜色特征；

以触摸区域为基准，提取与其颜色特征相同的局部图像区域作为目标背景图像，其中，触摸区域位于局部图像区域内。

具体地，以触摸区域为基准向四周扩散，以囊括目标画面中颜色特征与该触摸区域的颜色特征相同的区域，并将该区域作为目标背景图像。

具体实施时，首先需要选择合适的颜色空间来描述颜色特征，其次需要采用一定的量化方法将颜色特征表达为向量的形式，最后要定义一种相似度(距离)标准用来衡量图像之间在颜色上的相似性。比如，可采用颜色直方图、颜色矩、颜色集、颜色聚合向量以及颜色相关图等方式表示颜色特征。

204、获取电子设备当前的地理位置。

本申请实施例中，地理位置需要具体到一定范围内，比如方圆一百米以内区域中任何一点都可记作同一地理位置，可以根据实际需求对该范围进行设定。其中，获取地理位置的方式可以由多种，比如全球卫星定位系统定位、无线保真定位、基站定位、以及辅助全球卫星定位系统定位等多种方式。

205、根据该地理位置以及目标背景图像，从预设图像数据库中选取对应的样本背景图像。

在一些实施例中，预设图像数据库中包括多个样本图像集合与多个样本地理位置之间的映射关系，则步骤“根据地理位置以及目标背景图像，从预设图像数据库中选取对应的样本背景图像”可以包括以下流程：

根据该映射关系，从多个样本图像集合中选取与该地理位置对应的目标图像集合；

提取目标背景图像的图像特征；

根据图像特征从目标图像集合中筛选出匹配的样本背景图像。

具体地，可预先对数据库中的样本背景图像进行集合划分，将地理位置相同的样本背景图像划分至同一图像集合中，并以该地理位置为标识进行标记。当获取到电子设备的地理位置时，可根据当前的地理位置以及样本集合与样本地理位置之间的映射关系，从预设图像数据库中选取与当前地理位置匹配的样本图像集合。

本实施例中，需要提取目标背景图像的图像特征以供从样本图像集合中筛选出匹配的样本背景图像，具体可以为提取目标背景图像中的颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征，从而根据所提取的图像特征并从预设图像数据库中匹配对应的样本背景图像。在一些实施方式中，颜色特征可作为一个参考量而不加入至具体的匹配过程中。

206、获取样本背景图像中每一像素点的色相参数和饱和度参数。

具体地，可以基于相关算法对样本背景图像种每一像素点的颜色信息进行分析处理，得到每一像素点的色相参数和饱和度参数。

207、统计出像素点数量最多的目标色相参数和目标饱和度参数。

对每一像素点的色相参数和饱和度参数进行统计，以统计出所占比例最多的目标色相参数，以及所占比例最大的目标饱和度参数。

208、基于目标色相参数和目标饱和度参数生成调整参数，并根据调整参数对目标背景图像进行调整。

在一些实施例中，可获取目标背景图像的颜色信息，同样对所获取的颜色信息进行分析处理，得到相应的当前饱和度参数和当前色相参数。然后，求取上述目标饱和度参数与当前饱和度参数之间的第一差异参数值，以及上述目标色相参数与当前色相参数之间的第二差异参数值。最后，基于第一差异值和第二差异值生成相应的调整参数。在一些实施方式中，可直接将第一差异值和第二差异值作为调整参数。

具体实施时，可确定目标背景图像中所有噪点像素点，并基于上述所得的调整参数对该噪点像素点进行调整，以调整为与样本背景图像中像素点的颜色较为相近。然后，基于目标背景图像中本身的明度信息，对噪点像素的明度进行调整，以使得整体上噪点像素点与普通像素点不存在色差，从而提升目标画面的画质。

由上可知，本发明实施例提供的图像处理方法，通过从目标画面中提取目标背景图像；获取电子设备当前的地理位置；根据地理位置以及目标背景图像，从预设图像数据库中选取对应的样本背景图像；根据样本背景图像对目标背景图像进行调整。该方案可基于预存的高清背景图像对当前画面中噪声较严重的背景图进行调整，可降低噪声影响，提升图像画质。

在本发明又一实施例中，还提供一种图像处理装置，该图像处理装置可以软件或硬件的形式集成在电子设备中，该电子设备具体可以包括手机、平板电脑、笔记本电脑等设备。如图5所示，该图像处理装置30可以包括信息获取模块31、背景获取模块32、调整模块33、以及处理模块34，其中：

背景获取模块31，用于从目标画面中提取目标背景图像；

位置获取模块32，用于获取电子设备当前的地理位置；

选取模块33，用于根据该地理位置以及目标背景图像，从预设图像数据库中选取对应的样本背景图像；

调整模块34，用于根据该样本背景图像对目标背景图像进行调整。

在一些实施例中，参考图6，背景获取模块31可以包括：

接收子模块311，用于接收用户针对目标画面的触摸操作；

位置获取子模块312，用于获取该触摸操作对应的触摸位置；

背景提取子模块313，用于根据该触摸位置提取目标背景图像。

在一些实施例中，背景提取子模块313可以用于：

获取该触摸位置所在触摸区域的颜色特征；

以该触摸区域为基准，提取与其颜色特征相同的局部图像区域作为目标背景图像，其中，该触摸区域位于该局部图像区域内。

在一些实施例中，预设图像数据库中包括多个样本图像集合与多个样本地理位置之间的映射关系，参考图7，选取模块33可以包括：

选取子模块331，用于根据该映射关系，从多个样本图像集合中选取与该地理位置对应的目标图像集合；

特征提取子模块332，用于提取该目标背景图像的图像特征；

筛选子模块333，用于根据该图像特征从目标图像集合中筛选出匹配的样本背景图像。

在一些实施例中，参考图8，调整模块34可以包括:

参数获取子模块341，用于获取该样本背景图像中每一像素点的色相参数和饱和度参数；

统计子模块342，用于统计出像素点数量最多的目标色相参数和目标饱和度参数；

调整子模块343，用于基于目标色相参数和目标饱和度参数生成调整参数，并根据该调整参数对目标背景图像进行调整。

由上可知，本发明实施例提供的图像处理装置，通过从目标画面中提取目标背景图像；获取电子设备当前的地理位置；根据地理位置以及目标背景图像，从预设图像数据库中选取对应的样本背景图像；根据样本背景图像对目标背景图像进行调整。该方案可基于预存的高清背景图像对当前画面中噪声较严重的背景图进行调整，可降低噪声影响，提升图像画质。

在本发明又一实施例中还提供一种电子设备，该电子设备可以是智能手机、平板电脑等设备。如图9所示，电子设备400包括处理器401、存储器402。其中，处理器401与存储器402电性连接。

处理器401是电子设备400的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或加载存储在存储器402内的应用程序，以及调用存储在存储器402内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。

在本实施例中，电子设备400中的处理器401会按照如下的步骤，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的指令加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现各种功能：

从目标画面中提取目标背景图像；

获取电子设备当前的地理位置；

根据该地理位置以及目标背景图像，从预设图像数据库中选取对应的样本背景图像；

根据该样本背景图像对目标背景图像进行调整。

在一些实施例中，处理器401用于执行以下步骤：

接收用户针对目标画面的触摸操作；

获取该触摸操作对应的触摸位置；

根据该触摸位置提取目标背景图像。

在一些实施例中，处理器401还执行以下步骤：

获取该触摸位置所在触摸区域的颜色特征；

以该触摸区域为基准，提取与其颜色特征相同的局部图像区域作为目标背景图像，其中，该触摸区域位于该局部图像区域内。

在一些实施例中，预设图像数据库中包括多个样本图像集合与多个样本地理位置之间的映射关系，处理器401还执行以下步骤：

根据该地理位置以及目标背景图像，从预设图像数据库中选取对应的样本背景图像的步骤，包括：

根据该映射关系，从多个样本图像集合中选取与该地理位置对应的目标图像集合；

提取该目标背景图像的图像特征；

根据该图像特征从目标图像集合中筛选出匹配的样本背景图像。

在一些实施例中，处理器401还执行以下步骤：

获取该样本背景图像中每一像素点的色相参数和饱和度参数；

统计出像素点数量最多的目标色相参数和目标饱和度参数；

基于目标色相参数和目标饱和度参数生成调整参数，并根据该调整参数对目标背景图像进行调整。

存储器402可用于存储应用程序和数据。存储器402存储的应用程序中包含有可在处理器中执行的指令。应用程序可以组成各种功能模块。处理器401通过运行存储在存储器402的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

在一些实施例中，如图10所示，电子设备400还包括：显示屏403、控制电路404、射频电路405、输入单元406、音频电路407、传感器408以及电源409。其中，处理器401分别与显示屏403、控制电路404、射频电路405、输入单元406、音频电路407、传感器408以及电源409电性连接。

显示屏403可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图像、文本、图标、视频和其任意组合来构成。其中，该显示屏403可以作为本发明实施例中的屏幕，用于显示信息。

控制电路404与显示屏403电性连接，用于控制显示屏403显示信息。

射频电路405用于收发射频信号，以通过无线通信与网络设备或其他电子设备建立无线通讯，与网络设备或其他电子设备之间收发信号。

输入单元406可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(例如指纹)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。其中，输入单元406可以包括指纹识别模组。

音频电路407可通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。

传感器408用于采集外部环境信息。传感器408可以包括环境亮度传感器、加速度传感器、光传感器、运动传感器、以及其他传感器。

电源409用于给电子设备400的各个部件供电。在一些实施例中，电源409可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

摄像头410用于采集外界画面，可以使数字摄像头，也可以为模拟摄像头。在一些实施例中，摄像头410可将采集到的外界画面转换成数据发送给处理器401以执行图像处理操作。

尽管图10中未示出，电子设备400还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

由上可知，本发明实施例提供的电子设备，通过从目标画面中提取目标背景图像；获取电子设备当前的地理位置；根据地理位置以及目标背景图像，从预设图像数据库中选取对应的样本背景图像；根据样本背景图像对目标背景图像进行调整。该方案可基于预存的高清背景图像对当前画面中噪声较严重的背景图进行调整，可降低噪声影响，提升图像画质。

本发明又一实施例中还提供一种存储介质，该存储介质中存储有多条指令，该指令适于由处理器加载以执行上述任一图像处理方法的步骤。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。

在描述本发明的概念的过程中使用了术语“一”和“所述”以及类似的词语(尤其是在所附的权利要求书中)，应该将这些术语解释为既涵盖单数又涵盖复数。此外，除非本文中另有说明，否则在本文中叙述数值范围时仅仅是通过快捷方法来指代属于相关范围的每个独立的值，而每个独立的值都并入本说明书中，就像这些值在本文中单独进行了陈述一样。另外，除非本文中另有指明或上下文有明确的相反提示，否则本文中所述的所有方法的步骤都可以按任何适当次序加以执行。本发明的改变并不限于描述的步骤顺序。除非另外主张，否则使用本文中所提供的任何以及所有实例或示例性语言(例如，“例如”)都仅仅为了更好地说明本发明的概念，而并非对本发明的概念的范围加以限制。在不脱离精神和范围的情况下，所属领域的技术人员将易于明白多种修改和适应。

以上对本发明实施例所提供的一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍，本文中应用程序了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用程序范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (12)

1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：

从目标画面中提取目标背景图像；

获取电子设备当前的地理位置；

根据所述地理位置以及目标背景图像，从预设图像数据库中选取对应的样本背景图像；

根据所述样本背景图像对目标背景图像进行调整。

2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，从目标画面中提取目标背景图像的步骤，包括：

接收用户针对目标画面的触摸操作；

获取所述触摸操作对应的触摸位置；

根据所述触摸位置提取目标背景图像。

3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述触摸位置提取目标背景图像的步骤，包括：

获取所述触摸位置所在触摸区域的颜色特征；

以所述触摸区域为基准，提取与其颜色特征相同的局部图像区域作为目标背景图像，其中，所述触摸区域位于所述局部图像区域内。

4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，预设图像数据库中包括多个样本图像集合与多个样本地理位置之间的映射关系；

根据所述地理位置以及目标背景图像，从预设图像数据库中选取对应的样本背景图像的步骤，包括：

根据所述映射关系，从多个样本图像集合中选取与所述地理位置对应的目标图像集合；

提取所述目标背景图像的图像特征；

根据所述图像特征从目标图像集合中筛选出匹配的样本背景图像。

5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述样本背景图像对目标背景图像进行调整的步骤，包括：

获取所述样本背景图像中每一像素点的色相参数和饱和度参数；

统计出像素点数量最多的目标色相参数和目标饱和度参数；

基于目标色相参数和目标饱和度参数生成调整参数，并根据所述调整参数对目标背景图像进行调整。

6.一种图像处理装置，应用于电子设备，其特征在于，包括：

背景获取模块，用于从目标画面中提取目标背景图像；

位置获取模块，用于获取电子设备当前的地理位置；

选取模块，用于根据所述地理位置以及目标背景图像，从预设图像数据库中选取对应的样本背景图像；

调整模块，用于根据所述样本背景图像对目标背景图像进行调整。

7.如权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述背景获取模块包括：

接收子模块，用于接收用户针对目标画面的触摸操作；

位置获取子模块，用于获取所述触摸操作对应的触摸位置；

背景提取子模块，用于根据所述触摸位置提取目标背景图像。

8.如权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，所述背景提取子模块用于：

获取所述触摸位置所在触摸区域的颜色特征；

以所述触摸区域为基准，提取与其颜色特征相同的局部图像区域作为目标背景图像，其中，所述触摸区域位于所述局部图像区域内。

9.如权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，预设图像数据库中包括多个样本图像集合与多个样本地理位置之间的映射关系；所述选取模块包括：

选取子模块，用于根据所述映射关系，从多个样本图像集合中选取与所述地理位置对应的目标图像集合；

特征提取子模块，用于提取所述目标背景图像的图像特征；

筛选子模块，用于根据所述图像特征从目标图像集合中筛选出匹配的样本背景图像。

10.如权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述调整模块包括:

参数获取子模块，用于获取所述样本背景图像中每一像素点的色相参数和饱和度参数；

统计子模块，用于统计出像素点数量最多的目标色相参数和目标饱和度参数；

调整子模块，用于基于目标色相参数和目标饱和度参数生成调整参数，并根据所述调整参数对目标背景图像进行调整。

11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行如权利要求1-5中任一项所述的图像处理方法。

12.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器与所述存储器电性连接，所述存储器用于存储指令和数据；所述处理器用于执行如权利要求1-5中任一项所述的图像处理方法。