CN108173835B - 一种验证的方法、装置、服务器和终端 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种验证的方法、装置、服务器和终端,属于计算机领域。所述方法包括:服务器接收终端发送的验证码请求消息;获取预设的目标语音数据和目标语音数据对应的情绪标识;将目标语音数据发送给终端;接收用户输入的情绪标识,如果目标语音数据对应的情绪标识和用户输入的情绪标识相匹配,则判定终端验证通过。采用本发明,可以提高验证系统的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域,特别涉及一种验证的方法、装置、服务器和终端。
背景技术
用户在使用网络服务的时候,经常需要使用验证码进行身份验证。
例如,在登录邮箱账号时,登录界面中会显示验证码,用户输入该验证码后,服务器确定用户输入的验证码与登录界面显示的验证码是否相同,如果相同则验证通过,在验证通过之后用户才能进行后续的操作。验证码主要是用来区分用户是机器还是人,避免网络服务被恶意使用。现有技术中,验证码通常是由字母和数字组成。单纯的由字母和数字组成的验证码,使用方便,用户可以根据登录界面显示的验证码输入与其相同的验证码,如果输入的验证码正确,则验证通过。
然而,单纯由字母和数据组成的验证码容易被破解,当这种验证方式被破解后,相应的验证就失去了意义。
发明内容
第一方面,提供了一种的验证的方法,所述方法应用于服务器,所述方法包括:
接收终端发送的验证码请求消息;
获取预设的目标语音数据和所述目标语音数据对应的情绪标识;
将所述目标语音数据发送给所述终端;
接收用户输入的情绪标识,如果所述目标语音数据对应的情绪标识和用户输入的情绪标识相配,则判定所述终端验证通过。
可选的,所述获取预设的目标语音数据,包括:
获取预先存储的语音数据;
根据预设的生成噪音的算法,生成噪音数据;
根据所述语音数据、所述噪音数据和预设的语音合成算法,生成目标语音数据。
可选的,所述方法还包括:
在预先储存的语音语料库中,获取各语音数据对应的情绪信息,所述情绪信息至少包括语调、语速、音强和停顿;
根据所述情绪信息和预设的深度学习算法,确定所述各语音数据对应的情绪标识;
将所述各语音数据和所述各语音数据对应的情绪标识存储到预设的数据库中。
可选的,所述获取预设的目标语音数据,包括:
根据预设的各目标语音数据的优先级顺序,获取本次需要使用的目标语音数据。
可选的,所述方法还包括:
将验证结果发送给所述终端,所述验证结果为验证通过对应的结果信息或验证未通过对应的结果信息。
可选的,所述方法还包括:
获取待添加的语音数据,通过预设的处理策略处理所述待添加的语音数据;
根据预先存储的语音识别模块获取所述待添加的语音数据对应的文本;
判断所述文本是否已存在,如果不存在,则根据预先存储的情绪识别模块获取所述待添加的语音数据对应的情绪标识,并将所述待添加的语音数据、所述待添加的语音数据对应的情绪标识和所述待添加的语音数据对应的文本存储到预先指定的数据库中。
第二方面,提供了另一种验证的方法,所述方法应用于终端,所述方法包括:
当检测到验证指令时,向服务器发送验证码请求消息;
接收所述服务器发送的目标语音数据,并输出所述目标语音数据;
接收用户输入的情绪标识;
将所述用户输入的情绪标识发送给所述服务器。
可选的,所述方法还包括:
当接收到验证码重发指令时,向所述服务器重新发送所述验证码请求消息。
可选的,所述方法还包括:
接收所述服务器发送的验证结果,所述验证结果为验证通过对应的结果信息或验证未通过对应的结果信息;
根据接收到的验证结果,显示对应的验证结果提示信息。
第三方面,提供了一种验证的装置,所述装置应用于服务器,所述装置包括:
接收模块,用于接收终端发送的验证码请求消息;
获取模块,用于获取预设的目标语音数据和所述目标语音数据对应的情绪标识;
发送模块,用于将所述目标语音数据发送给所述终端;
判定模块,用于接收用户输入的情绪标识,如果所述目标语音数据对应的情绪标识和用户输入的情绪标识相匹配,则判定所述终端验证通过。
可选的,所述获取模块,包括:
第一获取模块,用于获取预先存储的语音数据;
第一生成模块,用于根据预设的生成噪音的算法,生成噪音数据;
第二生成模块,用于根据所述语音数据、所述噪音数据和预设的语音合成算法,生成目标语音数据。
可选的,所述装置还包括:
第二获取模块,用于在预先储存的语音语料库中,获取各语音数据对应的情绪信息,所述情绪信息至少包括语调、语速、音强和停顿;
确定模块,用于根据所述情绪信息和预设的深度学习算法,确定所述各语音数据对应的情绪标识;
存储模块,用于将所述各语音数据和所述各语音数据对应的情绪标识存储到预设的数据库中。
可选的,所述获取模块,还用于:
根据预设的各目标语音数据的优先级顺序,获取本次需要使用的目标语音数据。
可选的,所述装置还用于:
将验证结果发送给所述终端,所述验证结果为验证通过对应的结果信息或验证未通过对应的结果信息。
可选的,所述装置还用于:
获取待添加的语音数据,通过预设的处理策略处理所述待添加的语音数据;
根据预先存储的语音识别模块获取所述待添加的语音数据对应的文本;
判断所述文本是否已存在,如果不存在,则根据预先存储的情绪识别模块获取所述待添加的语音数据对应的情绪标识,并将所述待添加的语音数据、所述待添加的语音数据对应的情绪标识和所述待添加的语音数据对应的文本存储到预先指定的数据库中。
第四方面,提供了另一种验证的装置,所述装置应用于终端,所述装置包括:
第一发送模块,用于当检测到验证指令时,向服务器发送验证码请求消息;
第一接收模块,用于接收所述服务器发送的目标语音数据,并输出所述目标语音数据;
第二接收模块,用于接收用户输入的情绪标识;
第二发送模块,用于将所述用户输入的情绪标识发送给所述服务器。
可选的,所述装置还用于:
当接收到验证码重发指令时,向所述服务器重新发送所述验证码请求消息。
可选的,所述装置还包括:
第三接收模块,用于接收所述服务器发送的验证结果,所述验证结果为验证通过对应的结果信息或验证未通过对应的结果信息;
显示模块,用于根据接收到的验证结果,显示对应的验证结果提示信息。
第五方面,为了达到上述目的,本发明实施例还公开了一种服务器,所述服务器包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器,所述通信接口,所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现如上述第一方面所述的验证的方法步骤。
第六方面,为了达到上述目的,本发明实施例还公开了一种终端,所述终端包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器,所述通信接口,所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现如上述第二方面所述的验证的方法步骤。
第七方面,为了达到上述目的,本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如上述第一方面所述的验证的方法步骤。
第八方面,为了达到上述目的,本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如上述第二方面所述的验证的方法步骤。
本发明实施例提供的验证的方法、装置、服务器、终端,通过接收终端发送的验证码请求消息,然后获取预设的目标语音数据和目标语音数据对应的情绪标识,再将目标语音数据发送给终端,最后接收用户输入的情绪标识,如果目标语音数据对应的情绪标识和用户输入的情绪标识相匹配,则判定终端验证通过。使用本发明提供的方法进行验证,需要用户识别目标语音数据对应的情绪,由于机器不具有识别情绪的功能,所以本方法具有很高的安全性,不易被破解。实施本发明的任一产品或方法不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例提供的一种验证的方法流程图;
图2为本发明实施例提供的一种终端显示的验证示意图;
图3为本发明实施例提供的一种数据库更新的流程图;
图4为本发明实施例提供的一种验证通过时的示意图;
图5为本发明实施例提供的一种验证的装置结构示意图;
图6为本发明实施例提供的一种验证的装置结构示意图;
图7为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图;
图8为本发明实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行描述。
本发明实施例公开了一种验证的方法、装置、服务器和终端,以下分别进行详细说明。
如图1所示,图1为本发明实施例提供的一种验证的方法的流程图,包括如下步骤:
步骤101,终端检测到验证指令时,向服务器发送验证码请求消息。
在实施中,用户可以通过终端使用网络服务,在使用某些网络服务时,会需要进行身份验证。例如,用户在登录邮箱账号时,登录界面中会显示用于输入账号和密码的输入框,还可以显示用于获取验证码的选项,用户点击该选项后,终端可以检测到验证指令,然后向服务器发送验证码请求消息,验证码请求消息中携带有终端的标识,该终端的标识可以是终端的IP(Internet Protocol,网络之间互连的协议)地址或手机号等,以请求服务器从预先设定的数据库中调用验证码发给该终端。
步骤102,服务器接收终端发送的验证码请求消息。
在实施中,当终端发送验证码请求消息后,服务器可以接收到验证码请求消息,然后可以对该验证码请求消息进行解析,获取其中的终端的标识。服务器还可以根据该验证码请求消息作出如步骤103描述的响应。
步骤103,服务器获取预设的目标语音数据和目标语音数据对应的情绪标识。
在实施中,当服务器接收到验证码请求消息之后,可以从预先设定的数据库中获取语音数据和该语音数据对应的情绪标识,并保存在当前的会话(即session)中。服务器可以将该语音数据作为目标语音数据,也可以将该语音数据处理与噪音数据进行合成处理,得到目标语音数据,具体的处理过程在后面会有详细的说明。
可选的,对于服务器合成目标语音数据的情况,相应的,服务器的处理过程可以如下:获取预先存储的语音数据;然后根据预设的生成噪音的算法,生成噪音数据,再根据语音数据、噪音数据和预设的语音合成算法,生成目标语音数据。
在实施,服务器接收到验证码请求消息后,可以从预设的数据库中随机获取一个语音数据,并获取该语音数据对应的情绪标识,然后保存在当前的session中。预设的生成噪音的算法可以通过改变预先存储的干扰语音数据的时长、频率或音色等参数生成噪音数据,并且在生成噪音数据时这些参数可以随机变化,以保证最终的目标语音数据不会被轻易破解。其中,干扰语音数据可以是机器发出的声音的语音数据或者动物发出的声音的语音数据。最后,服务器可以根据预设的语音合成算法将语音数据、噪音数据混合成目标语音数据。
本发明实施例提供的方案中,目标语音数据混合了噪音数据,这样目标语音数据不易被破解,安全性更高。
可选的,服务器可以根据预设的各目标语音数据的优先级顺序,获取本次需要使用的目标语音数据。
在实施中,服务器可以根据各目标语音数据的长度或者各目标语音数据中的噪音数据所占的比率,对目标语音数据进行排序。例如,可以定义目标语音数据长度越短、噪音数据所占比率越小的目标语音数据对应的优先级越高,优先级越高的目标语音数据更容易被用户识别出其代表的情绪。服务器可以按照各目标语音数据的优先级顺序进行轮询,依次获取目标语音数据并发送给相应的终端,以避免重复获取同一个语音数据,提高了验证系统的安全性。当多个终端同时向服务器发送验证码请求消息时,服务器可以根据各目标语音数据的优先级顺序获取不同的语音数据发送给不同的终端。
本发明实施例提供的方案中,服务器可以按照目标语音数据的优先级顺序获取目标语音,这样可以避免重复获取同一个语音数据,提高验证系统的安全性。
步骤104,服务器将目标语音数据发送给终端。
在实施中,服务器获取目标语音数据后,可以根据验证码请求消息中终端的标识,通过通信设备将目标语音发送给该终端。
步骤105,终端接收服务器发送的目标语音数据,并输出目标语音数据。
在实施中,终端接收到目标语音数据后,可以通过终端的扬声器或耳机等语音输出设备输出目标语音数据,并显示可供选择的情绪标识。如图2所示,为本发明实施例提供的一种终端显示的验证示意图,用户在登录账户时,在输入完账号和密码后,可以点击“获取验证码选项”中的链接,终端则会在“收听验证码选项”中输出目标语音数据,用户可以通过点击“收听验证码”的链接来收听该目标语音数据对应的目标语音,然后从“情绪标识选项”中选择一个对应目标语音数据的情绪标识。例如,目标语音数据表达开心的情绪时,用户可以点击代表开心的情绪标识。本发明实施例提供的方案中,“情绪标识选项”中还可以显示代表愤怒、哭泣或惊喜等情绪标识供用户选择,用户也可以在该选项中直接输入开心、愤怒或者哭泣等文字作为用户输入的情绪标识,本发明实例不作限定。
步骤106,终端接收用户输入的情绪标识。
在实施中,用户可以收听终端输出的目标语音数据,并辨别目标语音数据对应的情绪,例如,高兴、愤怒、无聊等情绪,然后在终端显示的情绪标识中点击一个情绪标识,终端则会接收对应用户输入的情绪标识的选择指令,该选择指令中可以携带用户输入的情绪标识。或者,用户也可以直接在终端输入“高兴”、“愤怒”或“难过”等情绪对应的文字,终端将这些文字作为情绪标识,本实施例不做限定。
步骤107,终端将情绪标识发送给服务器。
在实施中,终端接收到用户输入的情绪标识后,可以将用户输入的情绪标识发送给服务器,以便服务器判定验证是否通过。
步骤108,服务器接收用户输入的情绪标识,如果目标语音数据对应的情绪标识和用户输入的情绪标识相匹配,则判定终端验证通过。
在实施中,服务器接收到用户输入的情绪标识后,可以将用户输入的情绪标识与保存在session中的目标语音数据对应的情绪标识进行比较,如果目标语音数据对应的情绪标识和用户输入的情绪标识相匹配,例如,目标语音数据对应的情绪标识和用户输入的情绪标识相同,或者两者的相似度达到预设的一个阈值,则判定终端的验证通过,可以进行后续操作;如果不匹配,则判定终端的验证未通过,需要进行重新验证才能进行后续的操作,或者直接结束本次的验证操作。
本发明实施例提供的验证的方法,通过接收终端发送的验证码请求消息,然后获取预设的目标语音数据和目标语音数据对应的情绪标识,再将目标语音数据发送给终端,最后接收用户输入的情绪标识,如果目标语音数据对应的情绪标识和用户输入的情绪标识相匹,则判定终端验证通过。使用本发明提供的方法进行验证,需要用户识别目标语音数据对应的情绪,由于机器不具有识别情绪的功能,所以本方法具有很高的安全性,不易被破解。
可选的,终端在接收到验证码重发指令时,向服务器重新发送验证码请求消息。
在实施中,当用户识别不出目标语音数据对应的情绪时,可以选择重新输出目标语音数据的选项,这时终端会接收到验证码重发指令。终端接收到验证码重发指令时,可以向服务器重新发送验证码请求消息,请求服务器重新输出目标语音数据。
本发明实施例提供的方案中,服务器可以重新输出目标语音数据,以便提高验证的通过率。
可选的,服务器可以在预先储存的语音语料库中,获取语音语料库中各语音数据对应的情绪信息,情绪信息至少包括语调、语速、音强和停顿,服务器根据情绪信息和预设的深度学习算法,确定各语音数据对应的情绪标识,并将各语音数据和各语音数据对应的情绪标识存储到预设的数据库中。
在实施中,预先存储的语音语料库中存储有大量的语音数据,这些语音数据可以被下载使用,技术人员可以通过重复听辨来识别各语音数据对应的情绪信息,情绪信息包括语音数据对应的语调、语速、音强和停顿等参数,然后通过终端将这些语音数据和语音数据对应的情绪信息发送给服务器。或者,服务器也可以通过提取语音数据中的关键字和停顿等参数来确定语音数据对应的情绪信息。服务器中预设的深度学习算法可以通过情绪信息确定各语音数据对应的情绪标识。最后服务器将各语音数据和各语音数据对应的情绪标识存储到预设的数据库中。
本发明实施例提供的方案中,在建立语音数据和语音数据对应的情绪标识的模型时,综合考虑了语调、语速、音强和停顿等参数,这样预设的数据库中存储有大量的语音数据和各语音数据对应的情绪标识,这样丰富了数据的内容。
本发明实施例中,服务器还可以接收用户输入的待添加语音数据,如果预设的数据中没有该语音数据,服务器可以确定该语音数据对应的情绪标识,并将其对应的存储到预设的数据库中。通过这种方式,可以增加数据库中语音数据的数量并且可以将重复使用多次的语音数据删除,保证验证系统的性。如图3所示,可以包括以下步骤:
步骤301,服务器将待添加的语音数据进行预处理。
在实施中,服务器接收到用户输入的待添加语音数据后,可以对待添加的语音数据进行预处理,预处理包括去除噪音、去除空白、增强声音等处理过程。通过预处理得到没有噪音的语音数据,以便步骤302的执行。
步骤302,服务器获取该语音数据对应的文本。
在实施中,服务器可以通过调用预先存储的语音识别模块,获取预处理后的待添加语音数据对应的文本。
步骤303,服务器判断该文本是否已存在。
在实施中,服务器可以将该文本与数据库中的文本进行比较,如果数据库中已存在该文本,则执行步骤306,不更新数据库。如果数据库中没有该文本,则执行步骤304,服务器确定该语音数据对应的情绪标识,服务器可以通过调用预先存储的情绪识别模块,确定该语音数据对应的情绪标识。
步骤305,更新数据库,服务器将该语音数据、该语音数据对应的文本和情绪标识存入数据库。
在实施中,服务器确定被预处理后的待添加的语音数据对应的情绪标识后,可以将被预处理后的待添加的语音数据、该语音数据对应的文本和情绪标识存入数据库。
可选的,服务器可以将验证结果发送给终端。
其中,验证结果为验证通过对应的结果信息或验证未通过对应的结果信息。
在实施中,服务器确认验证结果后,可以将验证结果发送给终端,终端将验证结果对应的结果信息显示给用户观看。例如,验证通过对应的结果信息为1,验证未通过对应的结果信息为0。
本发明实施例提供的方案中,终端可以显示验证结果对应的结果信息,这样可以提示用户进行后续的操作,方便使用。
可选的,终端可以接收服务器发送的验证结果,验证结果为验证通过对应的结果信息或验证未通过对应的结果信息;根据接收到的验证结果,显示对应的验证结果提示信息。
在实施中,终端接收到验证结果后,如果结果信息表示验证通过,则可以显示“√”符号,代表验证通过;如果结果信息表示验证未通过,则可以显示“×”符号,代表验证未通过。如图4所示,当用户听完目标语音后,点击代表开心的情绪标识或者直接输入开心,终端将用户选择的结果发送给服务器,服务器判定此次验证通过时,向终端发送验证通过对应的结果信息,这时终端会显示“√”符号,代表此次验证通过。
本发明实施例提供的方案中,终端可以接收服务器发送的验证结果,然后显示验证结果对应的提示信息,这样可以提示用户进行后续的操作,方便使用。
基于相同的技术构思,相应于图1所示方法实施例,本发明实施例还提供了一种验证的装置,所述装置应用于服务器,如图4所示,该装置包括:
接收模块501,用于接收终端发送的验证码请求消息;
获取模块502,用于获取预设的目标语音数据和所述目标语音数据对应的情绪标识;
发送模块503,用于将所述目标语音数据发送给所述终端;
判定模块504,用于接收用户输入的情绪标识,如果所述目标语音数据对应的情绪标识和用户输入的情绪标识相匹配,则判定所述终端验证通过。
可选的,所述获取模块,包括:
第一获取模块,用于获取预先存储的语音数据;
第一生成模块,用于根据预设的生成噪音的算法,生成噪音数据;
第二生成模块,用于根据所述语音数据、所述噪音数据和预设的语音合成算法,生成目标语音数据。
本发明实施例提供的方案中,目标语音数据混合了噪音数据,这样目标语音数据不易被破解,安全性更高。
可选的,所述装置还包括:
第二获取模块,用于在预先储存的语音语料库中,获取各语音数据对应的情绪信息,所述情绪信息至少包括语调、语速、音强和停顿;
确定模块,用于根据所述情绪信息和预设的深度学习算法,确定所述各语音数据对应的情绪标识;
存储模块,用于将所述各语音数据和所述各语音数据对应的情绪标识存储到预设的数据库中。
本发明实施例提供的方案中,在建立语音数据和语音数据对应的情绪标识的模型时,综合考虑了语调、语速、音强和停顿等参数,这样预设的数据库中存储有大量的语音数据和各语音数据对应的情绪标识,这样丰富了数据库的内容。并且,数据库中的内容是可以更新的。
可选的,所述获取模块,还用于:
根据预设的各目标语音数据的优先级顺序,获取本次需要使用的目标语音数据。
本发明实施例提供的方案中,服务器可以按照目标语音数据的优先级顺序获取目标语音,这样可以避免重复获取同一个语音数据,提高验证系统的安全性。
可选的,所述装置还用于:
将验证结果发送给所述终端,所述验证结果为验证通过对应的结果信息或验证未通过对应的结果信息。
本发明实施例提供的方案中,终端可以显示验证结果对应的结果信息,这样可以提示用户进行后续的操作,方便使用。
可选的,所述装置还用于:
获取待添加的语音数据,通过预设的处理策略处理所述待添加的语音数据;
根据预先存储的语音识别模块获取所述待添加的语音数据对应的文本;
判断所述文本是否已存在,如果不存在,则根据预先存储的情绪识别模块获取所述待添加的语音数据对应的情绪标识,并将所述待添加的语音数据、所述待添加的语音数据对应的情绪标识和所述待添加的语音数据对应的文本存储到预先指定的数据库中。
本发明实施例提供的验证的装置,服务器通过接收终端发送的验证码请求消息,然后获取预设的目标语音数据和目标语音数据对应的情绪标识,再将目标语音数据发送给终端,最后接收用户输入的情绪标识,如果目标语音数据对应的情绪标识和用户输入的情绪标识相匹配,则判定终端验证通过。使用本发明提供的装置进行验证,需要用户识别目标语音数据对应的情绪,由于机器不具有识别情绪的功能,所以本装置具有很高的安全性,不易被破解。
本发明实施例还提供了另一种验证的装置,所述装置应用于终端,如图5所示,该装置包括:
第一发送模块601,用于当检测到验证指令时,向服务器发送验证码请求消息;
第一接收模块602,用于接收所述服务器发送的目标语音数据,并输出所述目标语音数据;
第二接收模块603,用于接收用户输入的情绪标识;
第二发送模块604,用于将所述用户输入的情绪标识发送给所述服务器。
可选的,所述装置还用于:
当接收到验证码重发指令时,向所述服务器重新发送所述验证码请求消息。
本发明实施例提供的方案中,服务器可以重新输出目标语音数据,以便提高验证的通过率。
可选的,所述装置还包括:
第三接收模块,用于接收所述服务器发送的验证结果,所述验证结果为验证通过对应的结果信息或验证未通过对应的结果信息;
显示模块,用于根据接收到的验证结果,显示对应的验证结果提示信息。
本发明实施例提供的方案中,终端可以接收服务器发送的验证结果,然后显示验证结果对应的提示信息,这样可以提示用户进行后续的操作,方便使用。
本发明实施例提供的验证的装置,需要用户识别目标语音数据对应的情绪,由于机器不具有识别情绪的功能,所以本装置具有很高的安全性,不易被破解。
本发明实施例提供了一种服务器,如图7所示,包括处理器701、通信接口702、存储器703和通信总线704,其中,处理器701,通信接口702,存储器703通过通信总线704完成相互间的通信;
存储器703,用于存放计算机程序;
处理器701,用于执行存储器703上所存放的程序时,实现本发明实施例提供的验证的方法。
具体的,上述验证的方法,包括:
接收终端发送的验证码请求消息;
获取预设的目标语音数据和所述目标语音数据对应的情绪标识;
将所述目标语音数据发送给所述终端;
接收用户输入的情绪标识,如果所述目标语音数据对应的情绪标识和用户输入的情绪标识相匹配,则判定所述终端验证通过。
需要说明的是,上述验证的方法的其他实现方式与前述方法实施例部分相同,这里不再赘述。
上述服务器的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本发明实施例提供了一种终端,如图8所示,包括处理器801、通信接口802、存储器803和通信总线804,其中,处理器801,通信接口802,存储器803通过通信总线804完成相互间的通信;
存储器803,用于存放计算机程序;
处理器801,用于执行存储器803上所存放的程序时,实现本发明实施例提供的验证的方法。
具体的,上述验证的方法,包括:
当检测到验证指令时,向服务器发送验证码请求消息;
接收所述服务器发送的目标语音数据,并输出所述目标语音数据;
接收用户输入的情绪标识;
将所述用户输入的情绪标识发送给所述服务器。
需要说明的是,上述验证的方法的其他实现方式与前述方法实施例部分相同,这里不再赘述。
上述终端的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的验证的方法。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的验证的方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
本发明实施例提供的验证的方法、装置、服务器和终端,通过接收终端发送的验证码请求消息,然后获取预设的目标语音数据和目标语音数据对应的情绪标识,再将目标语音数据发送给终端,最后接收用户输入的情绪标识,如果目标语音数据对应的情绪标识和用户输入的情绪标识相匹配,则判定终端验证通过。使用本发明提供的方法进行验证,需要用户识别目标语音数据对应的情绪,由于机器不具有识别情绪的功能,所以本方法具有很高的安全性,不易被破解。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
Claims (16)
1.一种验证的方法,其特征在于,所述方法应用于服务器,所述方法包括:
接收终端发送的验证码请求消息;
获取预设的目标语音数据和所述目标语音数据对应的情绪标识;
将所述目标语音数据发送给所述终端;
接收用户输入的情绪标识,如果所述目标语音数据对应的情绪标识和用户输入的情绪标识相匹配,则判定所述终端验证通过;
所述方法还包括:
在预先储存的语音语料库中,获取各语音数据对应的情绪信息,所述情绪信息至少包括语调、语速、音强和停顿;
根据所述情绪信息和预设的深度学习算法,确定所述各语音数据对应的情绪标识;
将所述各语音数据和所述各语音数据对应的情绪标识存储到预设的数据库中;
所述获取预设的目标语音数据,包括:
根据预设的各目标语音数据的优先级顺序,获取本次需要使用的目标语音数据;
其中,每一目标语音数据的优先级顺序表示:该目标语音数据被识别出对应的情绪标识的难易程度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取预设的目标语音数据,包括:
获取预先存储的语音数据;
根据预设的生成噪音的算法,生成噪音数据;
根据所述语音数据、所述噪音数据和预设的语音合成算法,生成目标语音数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将验证结果发送给所述终端,所述验证结果为验证通过对应的结果信息或验证未通过对应的结果信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取待添加的语音数据,通过预设的处理策略处理所述待添加的语音数据;
根据预先存储的语音识别模块获取所述待添加的语音数据对应的文本;
判断所述文本是否已存在,如果不存在,则根据预先存储的情绪识别模块获取所述待添加的语音数据对应的情绪标识,并将所述待添加的语音数据、所述待添加的语音数据对应的情绪标识和所述待添加的语音数据对应的文本存储到预先指定的数据库中。
5.一种验证的方法,其特征在于,所述方法应用于终端,所述方法包括:
当检测到验证指令时,向服务器发送验证码请求消息;
接收所述服务器发送的目标语音数据,并输出所述目标语音数据;
接收用户输入的情绪标识;
将所述用户输入的情绪标识发送给所述服务器;
其中,所述服务器,还用于在预先储存的语音语料库中,获取各语音数据对应的情绪信息,所述情绪信息至少包括语调、语速、音强和停顿;根据所述情绪信息和预设的深度学习算法,确定所述各语音数据对应的情绪标识;将所述各语音数据和所述各语音数据对应的情绪标识存储到预设的数据库中;
所述服务器,具体用于根据预设的各目标语音数据的优先级顺序,获取本次需要使用的目标语音数据;
其中,每一目标语音数据的优先级顺序表示:该目标语音数据被识别出对应的情绪标识的难易程度。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当接收到验证码重发指令时,向所述服务器重新发送所述验证码请求消息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收所述服务器发送的验证结果,所述验证结果为验证通过对应的结果信息或验证未通过对应的结果信息;
根据接收到的验证结果,显示对应的验证结果提示信息。
8.一种验证的装置,其特征在于,所述装置应用于服务器,所述装置包括:
接收模块,用于接收终端发送的验证码请求消息;
获取模块,用于获取预设的目标语音数据和所述目标语音数据对应的情绪标识;
发送模块,用于将所述目标语音数据发送给所述终端;
判定模块,用于接收用户输入的情绪标识,如果所述目标语音数据对应的情绪标识和用户输入的情绪标识相匹配,则判定所述终端验证通过;
所述装置还包括:
第二获取模块,用于在预先储存的语音语料库中,获取各语音数据对应的情绪信息,所述情绪信息至少包括语调、语速、音强和停顿;
确定模块,用于根据所述情绪信息和预设的深度学习算法,确定所述各语音数据对应的情绪标识;
存储模块,用于将所述各语音数据和所述各语音数据对应的情绪标识存储到预设的数据库中;
所述获取模块,还用于:
根据预设的各目标语音数据的优先级顺序,获取本次需要使用的目标语音数据;
其中,每一目标语音数据的优先级顺序表示:该目标语音数据被识别出对应的情绪标识的难易程度。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述获取模块,包括:
第一获取模块,用于获取预先存储的语音数据;
第一生成模块,用于根据预设的生成噪音的算法,生成噪音数据;
第二生成模块,用于根据所述语音数据、所述噪音数据和预设的语音合成算法,生成目标语音数据。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还用于:
将验证结果发送给所述终端,所述验证结果为验证通过对应的结果信息或验证未通过对应的结果信息。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还用于:
获取待添加的语音数据,通过预设的处理策略处理所述待添加的语音数据;
根据预先存储的语音识别模块获取所述待添加的语音数据对应的文本;
判断所述文本是否已存在,如果不存在,则根据预先存储的情绪识别模块获取所述待添加的语音数据对应的情绪标识,并将所述待添加的语音数据、所述待添加的语音数据对应的情绪标识和所述待添加的语音数据对应的文本存储到预先指定的数据库中。
12.一种验证的装置,其特征在于,所述装置应用于终端,所述装置包括:
第一发送模块,用于当检测到验证指令时,向服务器发送验证码请求消息;
第一接收模块,用于接收所述服务器发送的目标语音数据,并输出所述目标语音数据;
第二接收模块,用于接收用户输入的情绪标识;
第二发送模块,用于将所述用户输入的情绪标识发送给所述服务器;
其中,所述服务器包括:
第二获取模块,用于在预先储存的语音语料库中,获取各语音数据对应的情绪信息,所述情绪信息至少包括语调、语速、音强和停顿;
确定模块,用于根据所述情绪信息和预设的深度学习算法,确定所述各语音数据对应的情绪标识;
存储模块,用于将所述各语音数据和所述各语音数据对应的情绪标识存储到预设的数据库中;
所述获取模块,还用于:
根据预设的各目标语音数据的优先级顺序,获取本次需要使用的目标语音数据;
其中,每一目标语音数据的优先级顺序表示:该目标语音数据被识别出对应的情绪标识的难易程度。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述装置还用于:
当接收到验证码重发指令时,向所述服务器重新发送所述验证码请求消息。
14.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三接收模块,用于接收所述服务器发送的验证结果,所述验证结果为验证通过对应的结果信息或验证未通过对应的结果信息;
显示模块,用于根据接收到的验证结果,显示对应的验证结果提示信息。
15.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器,所述通信接口,所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-4任一所述的方法步骤。
16.一种终端,其特征在于,所述终端包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器,所述通信接口,所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的程序时,实现权利要求5-7任一所述的方法步骤。
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Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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---|---|---|---|---|
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CN106580347A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-04-26 | 武汉智普天创科技有限公司 | 一种情绪状态的判断方法 |
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