CN108171419A - 数据显示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

数据显示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN108171419A
CN108171419A CN201711449304.6A CN201711449304A CN108171419A CN 108171419 A CN108171419 A CN 108171419A CN 201711449304 A CN201711449304 A CN 201711449304A CN 108171419 A CN108171419 A CN 108171419A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
operator
wage
payroll
expense item
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201711449304.6A
Other languages
English (en)
Inventor
郭靖
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Chunmuyuan Holdings Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Chunmuyuan Holdings Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Chunmuyuan Holdings Co Ltd filed Critical Shenzhen Chunmuyuan Holdings Co Ltd
Priority to CN201711449304.6A priority Critical patent/CN108171419A/zh
Publication of CN108171419A publication Critical patent/CN108171419A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/105—Human resources
    • G06Q10/1057—Benefits or employee welfare, e.g. insurance, holiday or retirement packages
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Agronomy & Crop Science (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

一种数据显示方法，所述方法包括：当接收到操作员的工资查看指令时，输出预设时间段内所述操作员在农作物种植过程中所获得的工资数据；接收所述操作员针对所述多个费用项目中的目标费用项目对应的项目工资所提出的工资明细请求；响应所述工资明细请求，获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录，所述工资明细记录用于记录所述目标费用项目对应的项目工资的数据来源；输出所述工资明细记录。本发明能够在操作员有提出工资明细请求时，自动为操作员提供工资明细记录，实现工资绩效的自动化管理。

Description

数据显示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据显示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着农业机械化的发展，大型种植基地开始进行机械化生产。大型种植基地上可以种植成百上千的农作物，操作员可以借助各种机械设备对这些农作物进行管理。
然而，虽然农作物的管理日益规范化，但是对操作员的管理却仍然依靠人力，比如，操作员最关心的工资绩效问题。通常，在给操作员发放工资数据的时候，难免有些操作员会对工资数据存在疑惑，这些操作员往往会去人资部询问具体的工资明细，人资部就需要重新调取相关数据，不断地给这些操作员解疑。但是大规模的机械化农业生产，需要越来越多的操作员去管理，操作员的数量日益增多，依靠人力去管理操作员的工资绩效显然不太合理，将会影响操作员的工资发放效率，进而影响操作员的工作积极性。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种数据显示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够在操作员有提出工资明细请求时，自动为操作员提供工资明细记录，实现工资绩效的自动化管理。
一种数据显示方法，所述方法包括：
当接收到操作员的工资查看指令时，输出预设时间段内所述操作员在农作物种植过程中所获得的工资数据；
接收所述操作员针对所述多个费用项目中的目标费用项目对应的项目工资所提出的工资明细请求；
响应所述工资明细请求，获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录，所述工资明细记录用于记录所述目标费用项目对应的项目工资的数据来源；
输出所述工资明细记录。
在一种可能的实现方式中，所述获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录包括：
从数据库中获取预先采集的所述操作员在所述预设时间段内针对所述目标费用项目的操作数据；
将所述操作数据与标准数据进行比较，获得比较结果；
根据所述比较结果，确定所述操作员的薪资等级；
从薪资等级与工资数据的对应关系中，确定所述操作员的薪资等级对应的工资数据；
将所述操作数据、所述操作员的薪资等级以及所述操作员的薪资等级对应的工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
在一种可能的实现方式中，所述获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录包括：
从数据库中获取预先采集的所述操作员在所述预设时间段内针对所述目标费用项目的操作数据；
计算所述操作数据与考核标准数据的差值，获得第一差额数据；
在所述第一差额数据大于第一预设数值的情况下，根据预设的差额数据与奖金的对应关系，查询所述第一差额数据对应的目标奖金；
根据所述操作员的基本工资以及所述目标奖金，确定所述操作员的工资数据；
将所述操作数据、所述第一差额数据、所述基本工资、所述目标奖金以及所述工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
在所述第一差额数据小于第二预设数值的情况下，获取所述预设时间段内所述操作员的定位信息；
若所述定位信息表示所述操作员不在种植区域内的次数超过第一预设次数阈值，根据预设次数阈值与扣款数据的对应关系，确定所述第一预设次数阈值对应的扣款数据；
根据所述操作员的基本工资以及所述扣款数据，确定所述操作员的工资数据；
将所述操作数据、所述第一差额数据、所述定位信息、所述扣款数据以及所述工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
在所述第一差额数据小于第二预设数值的情况下，获取所述预设时间段内所述操作员的监控数据；
若所述监控数据表示所述操作员执行非农作物种植操作的时间超过第一预设时间阈值，根据预设时间阈值与扣款数据的对应关系，确定所述第一预设时间阈值对应的扣款数据；
根据所述操作员的基本工资以及所述扣款数据，确定所述操作员的工资数据；
将所述操作数据、所述第一差额数据、所述监控数据、所述扣款数据以及所述工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
将所述操作数据与预设的标准模型中的数据进行相似度分析，获得相似值；
在所述相似值大于预设的相似度阈值时，确定所述操作员为优秀员工，并推荐所述操作员。
一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现所述的数据显示方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现所述的数据显示方法。
一种数据显示装置，包括：
输出单元，用于当接收到操作员的工资查看指令时，输出预设时间段内所述操作员在农作物种植过程中所获得的工资数据；
接收单元，用于接收所述操作员针对所述多个费用项目中的目标费用项目对应的项目工资所提出的工资明细请求；
获取单元，用于响应所述工资明细请求，获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录，所述工资明细记录用于记录所述目标费用项目对应的项目工资的数据来源；
所述输出单元，还用于输出所述工资明细记录。
在一种可能的实现方式中，所述数据显示装置还包括：
分析单元，用于将所述操作数据与预设的标准模型中的数据进行相似度分析，获得相似值；
确定推荐单元，用于在所述相似值大于预设的相似度阈值时，确定所述操作员为优秀员工，并推荐所述操作员。
由以上技术方案，本发明中，当接收到操作员的工资查看指令时，电子设备可以输出预设时间段内所述操作员在农作物种植过程中所获得的工资数据；进一步地，电子设备可以接收所述操作员针对所述多个费用项目中的目标费用项目对应的项目工资所提出的工资明细请求；响应所述工资明细请求，获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录，所述工资明细记录用于记录所述目标费用项目对应的项目工资的数据来源，并输出所述工资明细记录。可见，通过本发明的实施例，在操作员有提出针对工资数据中多个费用项目中的目标费用项目对应的项目工资所提出的工资明细请求时，电子设备能够自动地且针对性地为操作员提供目标费用项目的工资明细记录，该工资明细记录可以进行工资追溯、工资核算以及数据来源的查询，可以证明操作员所获得的工资数据所采用的各个数据都是真实可靠的，具有信服力度，同时，也实现了工资绩效的自动化管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1是本发明公开的一种数据显示方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明公开的另一种数据显示方法的较佳实施例的流程图。
图3是本发明公开的一种数据显示装置的较佳实施例的功能模块图。
图4是本发明实现数据显示方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
主要元件符号说明
电子设备 1
数据显示装置 11
存储器 12
处理器 13
输出单元 101
接收单元 102
获取单元 103
分析单元 104
确定推荐单元 105
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
其中，所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述电子设备包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、交互式网络电视(Internet ProtocolTelevision，IPTV)等。
请参见图1，图1是本发明公开的一种数据显示方法的较佳实施例的流程图。其中，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
S11、当接收到操作员的工资查看指令时，电子设备输出预设时间段内所述操作员在农作物种植过程中所获得的工资数据。
其中，该预设时间段可以为一个月。该工资查看指令可以在进入电子设备的系统后，通过操作员触发系统界面上的查看按钮来生成的，也可以是到达该预设时间段时，当进入电子设备上的系统时，系统自动触发生成的，本发明实施例不做限定。
其中，该工资数据包括多个费用项目以及每个所述费用项目对应的项目工资。举例来说，费用项目比如采摘项目、剪枝项目、移植项目、播种项目；项目工资比如在采摘项目中获得的工资为400元。
其中，该工资数据的获得可以是：根据预设的工资核算规则，对预设时间段内与操作员在农作物种植过程中所执行的操作相关的数据(为便于说明，简称为“操作数据”)进行核算，从而获得工资数据。
S12、电子设备接收所述操作员针对所述多个费用项目中的目标费用项目对应的项目工资所提出的工资明细请求。
本实际应用中，工资数据通常不会具体讲述该工资是如何计算得到的，操作员在查看到工资数据时，能够看到总的合计工资，以及工资数据包括的每个费用项目，以及每个费用项目对应的项目工资。操作员通常会跟以往的工资数据或者与其他操作员的工资数据进行对比，难免会对某一个或某几个费用项目的项目工资存在疑惑，此时，可以通过触发系统上的费用项目的工资明细按钮来生成工资明细请求。
S13、电子设备响应所述工资明细请求，获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
其中，所述工资明细记录用于记录所述目标费用项目对应的项目工资的数据来源。
本发明实施例中，不是每个操作员都会对工资数据存在疑惑，也不是每个操作员都会提出工资明细请求，为了减轻系统负担，在接收到所述操作员针对所述多个费用项目中的目标费用项目对应的项目工资所提出的工资明细请求时，电子设备才会响应所述工资明细请求，获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
作为一种可选的实施方式，所述获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录包括：
从数据库中获取预先采集的所述操作员在所述预设时间段内针对所述目标费用项目的操作数据；
将所述操作数据与标准数据进行比较，获得比较结果；
根据所述比较结果，确定所述操作员的薪资等级；
从薪资等级与工资数据的对应关系中，确定所述操作员的薪资等级对应的工资数据；
将所述操作数据、所述操作员的薪资等级以及所述操作员的薪资等级对应的工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
在该可选的实施方式中，在种植区域会设置电子标签，该电子标签为RFID电子标签，可以通过Wi-Fi、zigbee读取个人信息并上传信息至云端服务器，输出指令，形成自动控制，同时还可以及时预警，播放语音提示。
同时，操作员在农作物种植过程中，还可以实时采集操作员在农作物种植过程中的操作数据，其中，所述操作数据可以包括，但不限于：操作任务环节、操作工时以及操作产量。操作任务环节比如育苗、定植、采收等，操作工时比如3小时(3h)、4h等，操作产量比如在育苗环节种植了30棵番茄幼苗，在采收环节采摘了50个番茄等。
其中，该标准数据可以包括，但不限于：操作任务环节、操作工时以及操作产量。可选的，电子设备可以将采集到的操作员的操作产量与标准数据中的操作产量进行比较，获得比较结果，其中，该比较结果可以是二者的差值占标准数据的百分比，可以预先设置百分比与薪资等级的对应关系，比如：百分比大于或等于10％且小于或等于30％，确定为A等级，又比如百分比大于30％，确定为B等级。
举例来说，如下表1为薪资等级对应表。
表1
在该表1中，标准数据(产量)对所有操作员都是一样的，不同的操作员的操作产量不同，其与标准数据(产量)的差值也会不同，进而差值占标准数据的百分比也不同，导致不同操作员有不同的薪资等级，如表1所示，操作员张三的操作产量为100，针对标准数据(产量)60，张三的薪资等级为A级，操作员张四的操作产量为80，针对标准数据(产量)60，张四的薪资等级为B级，操作员张五的操作产量为50，针对标准数据(产量)60，张五的薪资等级为-B级，操作员张六的操作产量为30，针对标准数据(产量)60，张六的薪资等级为-A级。
其中，针对每个费用项目，不同的薪资等级对应不同的工资数据。电子设备可以从薪资等级与工资数据的对应关系中，确定所述操作员的薪资等级对应的工资数据，并将所述操作数据、所述操作员的薪资等级以及所述操作员的薪资等级对应的工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。该工资明细记录可以很好的说明操作员的目标费用项目的项目工资的数据核算来源，能够让操作员清晰地知道工资数据核算所采用的各个数据是真实可靠的，具有信服力度。
作为另一种可选的实施方式，所述获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录包括：
从数据库中获取预先采集的所述操作员在所述预设时间段内针对所述目标费用项目的操作数据；
计算所述操作数据与考核标准数据的差值，获得第一差额数据；
在所述第一差额数据大于第一预设数值的情况下，根据预设的差额数据与奖金的对应关系，查询所述第一差额数据对应的目标奖金；
根据所述操作员的基本工资以及所述目标奖金，确定所述操作员的工资数据；
将所述操作数据、所述第一差额数据、所述基本工资、所述目标奖金以及所述工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
在该可选的实施方式中，该第一预设数值可以为操作员能够拿到奖金的最低限值，比如30。为了鼓励优秀操作员更加积极地种植农作物，可以预先设置奖励制度，比如建立差额数据与奖金的对应关系，不同的差额数据对于不同的奖金。在所述第一差额数据大于第一预设数值的情况下，表明该操作员具有拿到奖金的资格，进一步地，电子设备可以根据预设的差额数据与奖金的对应关系，查询所述第一差额数据对应的目标奖金，并将所述操作员的基本工资与所述目标奖金进行求和，获得所述操作员的工资数据；更进一步地，电子设备可以将所述操作数据、所述第一差额数据、所述基本工资、所述目标奖金以及所述工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
作为另一种可选的实施方式，所述方法还包括：
在所述第一差额数据小于第二预设数值的情况下，获取所述预设时间段内所述操作员的定位信息；
若所述定位信息表示所述操作员不在种植区域内的次数超过第一预设次数阈值，根据预设次数阈值与扣款数据的对应关系，确定所述第一预设次数阈值对应的扣款数据；
根据所述操作员的基本工资以及所述扣款数据，确定所述操作员的工资数据；
将所述操作数据、所述第一差额数据、所述定位信息、所述扣款数据以及所述工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
在该可选的实施方式中，该第二预设数值可以为操作员达到扣款资格的最大限值，比如0。
其中，所述电子设备包括GPS(Global Positioning System，全球定位系统)定位装置，可以实时对操作员的位置进行定位，获得操作员的定位信息。第二预设数值可以为用于表征操作员正常工作的最低限值，比如0。在所述第一差额数据小于第二预设数值的情况下，表明操作员在规定工作日期间出现了未正常工作的情况，即操作员可能擅自离开种植区域。
为了进一步核实实际情况，电子设备可以获取预设时间段内操作员的定位信息，并根据定位信息统计所述操作员不在种植区域内的次数，判断所述操作员不在种植区域内的次数是否超过第一预设次数阈值，若是，表明所述操作员严重违反纪律，为了给操作员进行鞭策，可以对该操作员进行适当的惩罚。具体的，电子设备可以根据预设次数阈值与扣款数据的对应关系，确定所述第一预设次数阈值对应的扣款数据，进一步地，将所述操作员的基本工资与所述扣款数据求差，以确定所述操作员的工资数据；并将所述操作数据、所述第一差额数据、所述定位信息、所述扣款数据以及所述工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
其中，所述第一预设次数阈值可以为操作员擅自离开种植区域的最低次数，比如3次、5次、10次。可以预先建立预设次数阈值与扣款数据的对应关系，不同的预设次数阈值对应不同的扣款数据。
作为另一种可选的实施方式，所述方法还包括：
在所述第一差额数据小于第二预设数值的情况下，获取所述预设时间段内所述操作员的监控数据；
若所述监控数据表示所述操作员执行非农作物种植操作的时间超过第一预设时间阈值，根据预设时间阈值与扣款数据的对应关系，确定所述第一预设时间阈值对应的扣款数据；
根据所述操作员的基本工资以及所述扣款数据，确定所述操作员的工资数据；
将所述操作数据、所述第一差额数据、所述监控数据、所述扣款数据以及所述工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
在该可选的实施方式中，在所述第一差额数据小于第二预设数值的情况下，表明操作员在规定工作日期间出现了未正常工作的情况。
为了进一步核实实际情况，电子设备可以通过种植区域中的摄像头来对操作员进行实时监控，获得预设时间段内所述操作员的监控数据，并根据监控数据确定所述操作员执行非农作物种植操作的时间，判断所述操作员执行非农作物种植操作的时间是否超过第一预设时间阈值，若是，表明所述操作员严重违反纪律，为了给操作员进行鞭策，可以对该操作员进行适当的惩罚。具体的，电子设备可以根据预设时间阈值与扣款数据的对应关系，确定所述第一预设时间阈值对应的扣款数据；进一步地，将所述操作员的基本工资以及所述扣款数据求差，以确定所述操作员的工资数据；并将所述操作数据、所述第一差额数据、所述监控数据、所述扣款数据以及所述工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
其中，所述第一预设时间阈值可以为操作员执行非农作物种植操作的最低时间，比如5min、10min。可以预先建立预设时间阈值与扣款数据的对应关系，不同的预设时间阈值对应不同的扣款数据。
S14、电子设备输出所述工资明细记录。
本发明中，在获取到工资明细记录之后，电子设备就可以在系统界面上输出所述工资明细记录，以便操作员直观地查看工资数据的数据来源，帮助操作员解答对工资数据的疑惑。
在图1所描述的方法流程中，当接收到操作员的工资查看指令时，电子设备可以输出预设时间段内所述操作员在农作物种植过程中所获得的工资数据；进一步地，电子设备可以接收所述操作员针对所述多个费用项目中的目标费用项目对应的项目工资所提出的工资明细请求；响应所述工资明细请求，获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录，所述工资明细记录用于记录所述目标费用项目对应的项目工资的数据来源，并输出所述工资明细记录。可见，通过本发明的实施例，在操作员有提出针对工资数据中多个费用项目中的目标费用项目对应的项目工资所提出的工资明细请求时，电子设备能够自动地且针对性地为操作员提供目标费用项目的工资明细记录，该工资明细记录可以进行工资追溯，工资核算以及数据来源的查询，可以证明操作员所获得的工资数据所采用的各个数据都是真实可靠的，具有信服力度，同时，也实现了工资绩效的自动化管理。
请参见图2，图2是本发明公开的另一种数据显示方法的较佳实施例的流程图。其中，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
S21、当接收到操作员的工资查看指令时，电子设备输出预设时间段内所述操作员在农作物种植过程中所获得的工资数据。
S22、电子设备接收所述操作员针对所述多个费用项目中的目标费用项目对应的项目工资所提出的工资明细请求。
S23、电子设备响应所述工资明细请求，获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
其中，所述工资明细记录用于记录所述目标费用项目对应的项目工资的数据来源。
作为一种可选的实施方式，所述获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录包括：
从数据库中获取预先采集的所述操作员在所述预设时间段内针对所述目标费用项目的操作数据；
将所述操作数据与标准数据进行比较，获得比较结果；
根据所述比较结果，确定所述操作员的薪资等级；
从薪资等级与工资数据的对应关系中，确定所述操作员的薪资等级对应的工资数据；
将所述操作数据、所述操作员的薪资等级以及所述操作员的薪资等级对应的工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
作为另一种可选的实施方式，所述获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录包括：
从数据库中获取预先采集的所述操作员在所述预设时间段内针对所述目标费用项目的操作数据；
计算所述操作数据与考核标准数据的差值，获得第一差额数据；
在所述第一差额数据大于第一预设数值的情况下，根据预设的差额数据与奖金的对应关系，查询所述第一差额数据对应的目标奖金；
根据所述操作员的基本工资以及所述目标奖金，确定所述操作员的工资数据；
将所述操作数据、所述第一差额数据、所述基本工资、所述目标奖金以及所述工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
作为另一种可选的实施方式，所述方法还包括：
在所述第一差额数据小于第二预设数值的情况下，获取所述预设时间段内所述操作员的定位信息；
若所述定位信息表示所述操作员不在种植区域内的次数超过第一预设次数阈值，根据预设次数阈值与扣款数据的对应关系，确定所述第一预设次数阈值对应的扣款数据；
根据所述操作员的基本工资以及所述扣款数据，确定所述操作员的工资数据；
将所述操作数据、所述第一差额数据、所述定位信息、所述扣款数据以及所述工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
作为另一种可选的实施方式，所述方法还包括：
在所述第一差额数据小于第二预设数值的情况下，获取所述预设时间段内所述操作员的监控数据；
若所述监控数据表示所述操作员执行非农作物种植操作的时间超过第一预设时间阈值，根据预设时间阈值与扣款数据的对应关系，确定所述第一预设时间阈值对应的扣款数据；
根据所述操作员的基本工资以及所述扣款数据，确定所述操作员的工资数据；
将所述操作数据、所述第一差额数据、所述监控数据、所述扣款数据以及所述工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
S24、电子设备输出所述工资明细记录。
S25、电子设备将所述操作数据与预设的标准模型中的数据进行相似度分析，获得相似值。
本发明实施例中，预设的标准模型为皮尔逊相似度模型，电子设备可以对多个操作员的操作数据进行皮尔逊相似度分析并计算出相似值。
进一步地，还可以对相似值进行排序输出结果，从而可以分析出哪个操作员在哪个操作任务环节与标准模型最相似，进而可以确定哪个操作员用时最短，产量最多。
S26、电子设备判断所述相似值是否大于预设的相似度阈值，若是，执行步骤S27，若否，结束本流程。
其中，该相似度阈值可以是预先设置的最低阈值，用于表征操作员是否达到优秀的临界值，比如80％。
S27、电子设备确定所述操作员为优秀员工，并推荐所述操作员。
本发明实施例中，若电子设备判断所述相似值大于预设的相似度阈值，表明该操作员比较优秀，电子设备可以确定所述操作员为优秀员工，并推荐所述操作员来继续执行某个农作物的某个操作任务环节，从而能够挑选出优秀的操作员，并让优秀的操作员在合适的操作任务环节中执行种植操作任务，进而能够提高农作物种植的效率。
在图2所描述的方法流程中，电子设备可以将所述操作数据与预设的标准模型中的数据进行相似度分析，获得相似值，并判断所述相似值是否大于预设的相似度阈值，若是，则表明该操作员的工作表现比较优秀，电子设备可以确定所述操作员为优秀员工，并推荐所述操作员来继续执行某个农作物的某个操作任务环节，从而能够挑选出优秀的操作员，并让优秀的操作员在合适的操作任务环节中执行种植操作任务，进而能够提高农作物种植的效率，提高农作物产量。
请参见图3，图3是本发明公开的一种数据显示装置的较佳实施例的功能模块图。其中，图3描述的数据显示装置用于执行图1或图2所描述的数据显示方法中的部分或全部步骤，具体请参照图1或图2中的相关描述，在此不再赘述。本发明所称的单元是指一种能够被处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在本实施例中，关于各单元的功能将在后续的实施例中详述。
图3描述的数据显示装置11包括：
输出单元101，用于当接收到操作员的工资查看指令时，输出预设时间段内所述操作员在农作物种植过程中所获得的工资数据；
接收单元102，用于接收所述操作员针对所述多个费用项目中的目标费用项目对应的项目工资所提出的工资明细请求；
获取单元103，用于响应所述工资明细请求，获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录，所述工资明细记录用于记录所述目标费用项目对应的项目工资的数据来源；
所述输出单元101，还用于输出所述工资明细记录。
可选的，图3所述的数据显示装置还包括：
分析单元104，用于将所述操作数据与预设的标准模型中的数据进行相似度分析，获得相似值；
确定推荐单元105，用于在所述相似值大于预设的相似度阈值时，确定所述操作员为优秀员工，并推荐所述操作员。
可选的，所述获取单元103获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录，所述工资明细记录用于记录所述目标费用项目对应的项目工资的数据来源；包括：
从数据库中获取预先采集的所述操作员在所述预设时间段内针对所述目标费用项目的操作数据；
将所述操作数据与标准数据进行比较，获得比较结果；
根据所述比较结果，确定所述操作员的薪资等级；
从薪资等级与工资数据的对应关系中，确定所述操作员的薪资等级对应的工资数据；
将所述操作数据、所述操作员的薪资等级以及所述操作员的薪资等级对应的工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
可选的，所述获取单元103获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录，所述工资明细记录用于记录所述目标费用项目对应的项目工资的数据来源；包括：
从数据库中获取预先采集的所述操作员在所述预设时间段内针对所述目标费用项目的操作数据；
计算所述操作数据与考核标准数据的差值，获得第一差额数据；
在所述第一差额数据大于第一预设数值的情况下，根据预设的差额数据与奖金的对应关系，查询所述第一差额数据对应的目标奖金；
根据所述操作员的基本工资以及所述目标奖金，确定所述操作员的工资数据；
将所述操作数据、所述第一差额数据、所述基本工资、所述目标奖金以及所述工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
可选的，在所述第一差额数据小于第二预设数值的情况下，所述获取单元103还用于：
获取所述预设时间段内所述操作员的定位信息；
若所述定位信息表示所述操作员不在种植区域内的次数超过第一预设次数阈值，根据预设次数阈值与扣款数据的对应关系，确定所述第一预设次数阈值对应的扣款数据；
根据所述操作员的基本工资以及所述扣款数据，确定所述操作员的工资数据；
将所述操作数据、所述第一差额数据、所述定位信息、所述扣款数据以及所述工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
可选的，在所述第一差额数据小于第二预设数值的情况下，所述获取单元103还用于：
获取所述预设时间段内所述操作员的监控数据；
若所述监控数据表示所述操作员执行非农作物种植操作的时间超过第一预设时间阈值，根据预设时间阈值与扣款数据的对应关系，确定所述第一预设时间阈值对应的扣款数据；
根据所述操作员的基本工资以及所述扣款数据，确定所述操作员的工资数据；
将所述操作数据、所述第一差额数据、所述监控数据、所述扣款数据以及所述工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
在图3所描述的数据显示装置中，当接收到操作员的工资查看指令时，可以输出预设时间段内所述操作员在农作物种植过程中所获得的工资数据；进一步地，可以接收所述操作员针对所述多个费用项目中的目标费用项目对应的项目工资所提出的工资明细请求；响应所述工资明细请求，获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录，所述工资明细记录用于记录所述目标费用项目对应的项目工资的数据来源，并输出所述工资明细记录。可见，通过本发明的实施例，在操作员有提出针对工资数据中多个费用项目中的目标费用项目对应的项目工资所提出的工资明细请求时，能够自动地且针对性地为操作员提供目标费用项目的工资明细记录，该工资明细记录可以进行工资追溯，工资核算以及数据来源的查询，可以证明操作员所获得的工资数据所采用的各个数据都是真实可靠的，具有信服力度，同时，也实现了工资绩效的自动化管理。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读存储介质中。其中，该计算机可读存储介质可以存储计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
如图4所示，图4是本发明实现数据显示方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。所述电子设备1包括存储器12及处理器13。本领域技术人员可以理解，所述图4所示的示意图仅仅是电子设备1的示例，并不构成对电子设备1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述电子设备1还包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(InternetProtocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。所述电子设备1所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
所述存储器12可选地包括一个或多个计算机可读存储介质，用于存储一种数据显示方法的程序和各种数据，并在运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。所述存储器12可选地包括高速随机存取存储器，并且还可选地包括非易失性存储器，诸如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储器设备、或其它非易失性固态存储器设备。
所述处理器13又称中央处理器(CPU，Central Processing Unit)，是一块超大规模的集成电路，是电子设备1的运算核心(Core)和控制核心(Control Unit)。所述处理器13可执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序、程序代码等，例如数据显示装置11。
结合图1，所述电子设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种数据显示方法，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：
当接收到操作员的工资查看指令时，输出预设时间段内所述操作员在农作物种植过程中所获得的工资数据；
接收所述操作员针对所述多个费用项目中的目标费用项目对应的项目工资所提出的工资明细请求；
响应所述工资明细请求，获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录，所述工资明细记录用于记录所述目标费用项目对应的项目工资的数据来源；
输出所述工资明细记录。
在一种可选的实施方式中，所述获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录包括：
从数据库中获取预先采集的所述操作员在所述预设时间段内针对所述目标费用项目的操作数据；
将所述操作数据与标准数据进行比较，获得比较结果；
根据所述比较结果，确定所述操作员的薪资等级；
从薪资等级与工资数据的对应关系中，确定所述操作员的薪资等级对应的工资数据；
将所述操作数据、所述操作员的薪资等级以及所述操作员的薪资等级对应的工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
在一种可选的实施方式中，所述获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录包括：
从数据库中获取预先采集的所述操作员在所述预设时间段内针对所述目标费用项目的操作数据；
计算所述操作数据与考核标准数据的差值，获得第一差额数据；
在所述第一差额数据大于第一预设数值的情况下，根据预设的差额数据与奖金的对应关系，查询所述第一差额数据对应的目标奖金；
根据所述操作员的基本工资以及所述目标奖金，确定所述操作员的工资数据；
将所述操作数据、所述第一差额数据、所述基本工资、所述目标奖金以及所述工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
在一种可选的实施方式中，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：
在所述第一差额数据小于第二预设数值的情况下，获取所述预设时间段内所述操作员的定位信息；
若所述定位信息表示所述操作员不在种植区域内的次数超过第一预设次数阈值，根据预设次数阈值与扣款数据的对应关系，确定所述第一预设次数阈值对应的扣款数据；
根据所述操作员的基本工资以及所述扣款数据，确定所述操作员的工资数据；
将所述操作数据、所述第一差额数据、所述定位信息、所述扣款数据以及所述工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
在一种可选的实施方式中，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：
在所述第一差额数据小于第二预设数值的情况下，获取所述预设时间段内所述操作员的监控数据；
若所述监控数据表示所述操作员执行非农作物种植操作的时间超过第一预设时间阈值，根据预设时间阈值与扣款数据的对应关系，确定所述第一预设时间阈值对应的扣款数据；
根据所述操作员的基本工资以及所述扣款数据，确定所述操作员的工资数据；
将所述操作数据、所述第一差额数据、所述监控数据、所述扣款数据以及所述工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
在一种可选的实施方式中，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：
将所述操作数据与预设的标准模型中的数据进行相似度分析，获得相似值；
在所述相似值大于预设的相似度阈值时，确定所述操作员为优秀员工，并推荐所述操作员。
具体地，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1或图2对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
在图4所描述的电子设备1中，当接收到操作员的工资查看指令时，电子设备可以输出预设时间段内所述操作员在农作物种植过程中所获得的工资数据；进一步地，电子设备可以接收所述操作员针对所述多个费用项目中的目标费用项目对应的项目工资所提出的工资明细请求；响应所述工资明细请求，获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录，所述工资明细记录用于记录所述目标费用项目对应的项目工资的数据来源，并输出所述工资明细记录。可见，通过本发明的实施例，在操作员有提出针对工资数据中多个费用项目中的目标费用项目对应的项目工资所提出的工资明细请求时，电子设备能够自动地且针对性地为操作员提供目标费用项目的工资明细记录，该工资明细记录可以进行工资追溯，工资核算以及数据来源的查询，可以证明操作员所获得的工资数据所采用的各个数据都是真实可靠的，具有信服力度，同时，也实现了工资绩效的自动化管理。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种数据显示方法，其特征在于，所述方法包括：
当接收到操作员的工资查看指令时，输出预设时间段内所述操作员在农作物种植过程中所获得的工资数据，其中，所述工资数据包括多个费用项目以及每个所述费用项目对应的项目工资；
接收所述操作员针对所述多个费用项目中的目标费用项目对应的项目工资所提出的工资明细请求；
响应所述工资明细请求，获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录，所述工资明细记录用于记录所述目标费用项目对应的项目工资的数据来源；
输出所述工资明细记录。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录包括：
从数据库中获取预先采集的所述操作员在所述预设时间段内针对所述目标费用项目的操作数据；
将所述操作数据与标准数据进行比较，获得比较结果；
根据所述比较结果，确定所述操作员的薪资等级；
从薪资等级与工资数据的对应关系中，确定所述操作员的薪资等级对应的工资数据；
将所述操作数据、所述操作员的薪资等级以及所述操作员的薪资等级对应的工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录包括：
从数据库中获取预先采集的所述操作员在所述预设时间段内针对所述目标费用项目的操作数据；
计算所述操作数据与考核标准数据的差值，获得第一差额数据；
在所述第一差额数据大于第一预设数值的情况下，根据预设的差额数据与奖金的对应关系，查询所述第一差额数据对应的目标奖金；
根据所述操作员的基本工资以及所述目标奖金，确定所述操作员的工资数据；
将所述操作数据、所述第一差额数据、所述基本工资、所述目标奖金以及所述工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述第一差额数据小于第二预设数值的情况下，获取所述预设时间段内所述操作员的定位信息；
若所述定位信息表示所述操作员不在种植区域内的次数超过第一预设次数阈值，根据预设次数阈值与扣款数据的对应关系，确定所述第一预设次数阈值对应的扣款数据；
根据所述操作员的基本工资以及所述扣款数据，确定所述操作员的工资数据；
将所述操作数据、所述第一差额数据、所述定位信息、所述扣款数据以及所述工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述第一差额数据小于第二预设数值的情况下，获取所述预设时间段内所述操作员的监控数据；
若所述监控数据表示所述操作员执行非农作物种植操作的时间超过第一预设时间阈值，根据预设时间阈值与扣款数据的对应关系，确定所述第一预设时间阈值对应的扣款数据；
根据所述操作员的基本工资以及所述扣款数据，确定所述操作员的工资数据；
将所述操作数据、所述第一差额数据、所述监控数据、所述扣款数据以及所述工资数据确定为所述操作员的目标费用项目的工资明细记录。
6.根据权利要求2至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述操作数据与预设的标准模型中的数据进行相似度分析，获得相似值；
在所述相似值大于预设的相似度阈值时，确定所述操作员为优秀员工，并推荐所述操作员。
7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如权利要求1至6中任意一项所述的数据显示方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现如权利要求1至6任意一项所述的数据显示方法。
9.一种数据显示装置，其特征在于，包括：
输出单元，用于当接收到操作员的工资查看指令时，输出预设时间段内所述操作员在农作物种植过程中所获得的工资数据，其中，所述工资数据包括多个费用项目以及每个所述费用项目对应的项目工资；
接收单元，用于接收所述操作员针对所述多个费用项目中的目标费用项目对应的项目工资所提出的工资明细请求；
获取单元，用于响应所述工资明细请求，获取所述操作员的目标费用项目的工资明细记录，所述工资明细记录用于记录所述目标费用项目对应的项目工资的数据来源；
所述输出单元，还用于输出所述工资明细记录。
10.根据权利要求9所述的数据显示装置，其特征在于，所述数据显示装置还包括：
分析单元，用于将所述操作数据与预设的标准模型中的数据进行相似度分析，获得相似值；
确定推荐单元，用于在所述相似值大于预设的相似度阈值时，确定所述操作员为优秀员工，并推荐所述操作员。
CN201711449304.6A 2017-12-27 2017-12-27 数据显示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Pending CN108171419A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711449304.6A CN108171419A (zh) 2017-12-27 2017-12-27 数据显示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711449304.6A CN108171419A (zh) 2017-12-27 2017-12-27 数据显示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108171419A true CN108171419A (zh) 2018-06-15

Family

ID=62518627

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711449304.6A Pending CN108171419A (zh) 2017-12-27 2017-12-27 数据显示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108171419A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108876301A (zh) * 2018-06-21 2018-11-23 平安科技（深圳）有限公司 数据确定方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN109191012A (zh) * 2018-10-12 2019-01-11 平安科技（深圳）有限公司 人力费用搜索方法、装置、计算机装置及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN203535696U (zh) * 2013-10-25 2014-04-09 平顶山工业职业技术学院 一种全自动智能工况监控装置
CN203775334U (zh) * 2013-12-10 2014-08-13 北京铁龙恒通车辆装备有限公司 铁路检修场所全面精确定位监控装置
CN105243514A (zh) * 2015-11-09 2016-01-13 浙江中之杰软件技术有限公司 一种工资管理系统
CN105913223A (zh) * 2016-04-07 2016-08-31 广东亿业科技有限公司 一种工资发放与查询方法及系统
CN107016513A (zh) * 2017-05-23 2017-08-04 合肥昊思云科科技有限公司 一种基于访问质量的销售人员考核系统
CN107480861A (zh) * 2017-07-12 2017-12-15 深圳市联邦重科电子科技有限公司 一种研发工时计算方法和装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN203535696U (zh) * 2013-10-25 2014-04-09 平顶山工业职业技术学院 一种全自动智能工况监控装置
CN203775334U (zh) * 2013-12-10 2014-08-13 北京铁龙恒通车辆装备有限公司 铁路检修场所全面精确定位监控装置
CN105243514A (zh) * 2015-11-09 2016-01-13 浙江中之杰软件技术有限公司 一种工资管理系统
CN105913223A (zh) * 2016-04-07 2016-08-31 广东亿业科技有限公司 一种工资发放与查询方法及系统
CN107016513A (zh) * 2017-05-23 2017-08-04 合肥昊思云科科技有限公司 一种基于访问质量的销售人员考核系统
CN107480861A (zh) * 2017-07-12 2017-12-15 深圳市联邦重科电子科技有限公司 一种研发工时计算方法和装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108876301A (zh) * 2018-06-21 2018-11-23 平安科技（深圳）有限公司 数据确定方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN109191012A (zh) * 2018-10-12 2019-01-11 平安科技（深圳）有限公司 人力费用搜索方法、装置、计算机装置及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Banasik et al. Accounting for uncertainty in eco-efficient agri-food supply chains: A case study for mushroom production planning
US8671006B2 (en) System and method for managing and predicting crop performance
Livingston et al. Optimal sequential plantings of corn and soybeans under price uncertainty
US20130332205A1 (en) System and method for establishing an insurance policy based on various farming risks
CN104424598A (zh) 现金需求量预测装置与方法
CN104881783A (zh) 电子银行账户欺诈行为及风险检测方法与系统
Hussein et al. Gold price prediction using radial basis function neural network
Kindt et al. Do farm characteristics explain differences in tree species diversity among Western Kenyan farms?
CN106599136A (zh) 基于大数据指导农业生产的方法和装置
CN109697667B (zh) 一种基于授信模式的限额管控的方法及装置
CN109583729B (zh) 用于平台在线模型的数据处理方法和装置
CN108171419A (zh) 数据显示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN109255517A (zh) 风控策略的生成方法、装置、服务器及可读存储介质
CN111709828A (zh) 一种资源处理方法、装置、设备及系统
CN110415036A (zh) 用户等级的确定方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113962476A (zh) 一种虫害预测方法、装置、设备及存储介质
Bernard et al. A nonparametric analysis of climate change nexus on agricultural productivity in Africa: implications on food security
CN105303057A (zh) 设区市森林资源市县联动年度监测工艺
CN111325572B (zh) 一种数据处理方法及装置
CN107480703A (zh) 交易故障检测方法及装置
Thanh et al. Economic impacts of hybrid rice varieties in vietnam: An instrumental analysis
Spiegel et al. Step-by-step development of a model simulating returns on farm from investments: the example of hazelnut plantation in Italy
CN116310862A (zh) 基于遥感的农作物监测估产方法、装置、设备和存储介质
CN105447313A (zh) 电子文件阅读数非自然增长识别方法
CN111583010A (zh) 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180615