CN108171230A - 图像处理方法和装置 - Google Patents

图像处理方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN108171230A
CN108171230A CN201810003778.6A CN201810003778A CN108171230A CN 108171230 A CN108171230 A CN 108171230A CN 201810003778 A CN201810003778 A CN 201810003778A CN 108171230 A CN108171230 A CN 108171230A
Authority
CN
China
Prior art keywords
pixel
characterisitic parameter
image
preset range
target object
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810003778.6A
Other languages
English (en)
Inventor
吕琬军
李辉
陶嘉明
武亚强
张晓平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Lenovo Beijing Ltd
Original Assignee
Lenovo Beijing Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Lenovo Beijing Ltd filed Critical Lenovo Beijing Ltd
Priority to CN201810003778.6A priority Critical patent/CN108171230A/zh
Publication of CN108171230A publication Critical patent/CN108171230A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition
    • G06V10/12Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
    • G06V10/14Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
    • G06V10/141Control of illumination

Abstract

本公开提供了一种图像处理方法,包括:获取图像的至少一个像素点的特性参数,所述特性参数包括所述像素点的亮度;判断所述至少一个像素点的特性参数是否在预设范围内;以及将所述至少一个像素点中特性参数不在所述预设范围内的像素点的特性参数调整至所述预设范围内。本公开还提供了一种图像处理装置、一种图像处理系统和一种计算机可读介质。

Description

图像处理方法和装置
技术领域
本公开涉及一种图像处理方法和一种图像处理装置。
背景技术
在日常工作与生活等诸多场景中,经常需要提供各种证件扫描件,然而,由于扫描设备并非常用家用设备,用户经常需要外出寻找复印店进行扫描,非常不方便。因此,很多用户选择使用手机等电子设备通过拍照地方式简单地将照片制造成扫描件。
然而,在实现本发明构思的过程中,发明人发现通过拍照得到的照片相比于扫描得到的扫描件存在光线差异的问题。
发明内容
本公开的个方面提供了一种图像处理方法,包括:获取图像的至少一个像素点的特性参数,所述特性参数包括所述像素点的亮度,判断所述至少一个像素点的特性参数是否在预设范围内,以及将所述至少一个像素点中特性参数不在所述预设范围内的像素点的特性参数调整至所述预设范围内。
可选地,上述将所述至少一个像素点中特性参数不在所述预设范围内的像素点的特性参数调整至所述预设范围内,包括:在所述像素点的特性参数低于所述预设范围的最小值的情况下,对所述像素点进行光补偿,在所述像素点的特性参数高于所述预设范围的最大值的情况下,对所述像素点进行光消除。
可选地,上述方法还包括:获取所述图像,提取所述图像中的目标对象。上述获取图像的至少一个像素点的特性参数,包括:获取所述目标对象的至少一个像素点的特性参数。
可选地,上述方法还包括:对所述目标对象进行透射变换,调整所述目标对象的形状。
可选地,上述方法还包括:根据调整后的图像生成扫描件。
本公开的另一个方面提供了一种图像处理装置,包括:第一获取模块、判断模块以及调整模块。其中,第一获取模块获取图像的至少一个像素点的特性参数,所述特性参数包括所述像素点的亮度。判断模块判断所述至少一个像素点的特性参数是否在预设范围内。调整模块将所述至少一个像素点中特性参数不在所述预设范围内的像素点的特性参数调整至所述预设范围内。
可选地,上述将所述至少一个像素点中特性参数不在所述预设范围内的像素点的特性参数调整至所述预设范围内,包括:在所述像素点的特性参数低于所述预设范围的最小值的情况下,对所述像素点进行光补偿,在所述像素点的特性参数高于所述预设范围的最大值的情况下,对所述像素点进行光消除。
可选地,上述装置还包括:第二获取模块以及提取模块。其中,第二获取模块获取所述图像。提取模块提取所述图像中的目标对象。上述获取图像的至少一个像素点的特性参数,包括:获取所述目标对象的至少一个像素点的特性参数。
可选地,上述装置还包括:变换模块,对所述目标对象进行透射变换,调整所述目标对象的形状。
可选地,上述装置还包括:生成模块,根据调整后的图像生成扫描件。
本公开的另一个方面提供了一种图像处理系统,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种非易失性存储介质,存储有计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机程序,所述计算机程序包括计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
附图说明
为了更完整地理解本公开及其优势,现在将参考结合附图的以下描述,其中:
图1a和图1b示意性示出了根据本公开实施例的图像处理方法和装置的应用场景;
图2示意性示出了根据本公开实施例的图像处理方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开另一实施例的图像处理方法的流程图;
图4示意性示出了根据本公开实施例的图像处理装置的框图;
图5示意性示出了根据本公开另一实施例的图像处理装置的框图;以及
图6示意性示出了根据本公开实施例的图像处理系统的框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。本领域技术人员还应理解,实质上任意表示两个或更多可选项目的转折连词和/或短语,无论是在说明书、权利要求书还是附图中,都应被理解为给出了包括这些项目之一、这些项目任一方、或两个项目的可能性。例如,短语“A或B”应当被理解为包括“A”或“B”、或“A和B”的可能性。
附图中示出了一些方框图和/或流程图。应理解,方框图和/或流程图中的一些方框或其组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,从而这些指令在由该处理器执行时可以创建用于实现这些方框图和/或流程图中所说明的功能/操作的装置。
因此,本公开的技术可以硬件和/或软件(包括固件、微代码等)的形式来实现。另外,本公开的技术可以采取存储有指令的计算机可读介质上的计算机程序产品的形式,该计算机程序产品可供指令执行系统使用或者结合指令执行系统使用。在本公开的上下文中,计算机可读介质可以是能够包含、存储、传送、传播或传输指令的任意介质。例如,计算机可读介质可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外或半导体系统、装置、器件或传播介质。计算机可读介质的具体示例包括:磁存储装置,如磁带或硬盘(HDD);光存储装置,如光盘(CD-ROM);存储器,如随机存取存储器(RAM)或闪存;和/或有线/无线通信链路。
本公开的实施例提供了一种图像处理方法以及能够应用该方法的图像处理装置。该方法包括:获取图像的至少一个像素点的特性参数,特性参数包括像素点的亮度;判断至少一个像素点的特性参数是否在预设范围内;以及将至少一个像素点中特性参数不在预设范围内的像素点的特性参数调整至预设范围内。
图1a和图1b示意性示出了根据本公开实施例的图像处理方法和装置的应用场景。
如图1a所示的图像为用户通过电子设备拍摄获得的待处理图像。可见,图1a所示的待处理图像存在由于拍摄光线问题引起的光照不均的现象,此外,由于拍摄角度的问题,待处理图像中的目标对象(证件)形状也不规则。
本公开实施例提供的图像处理方法可以对图1a所示的待处理图像进行光照调整,并且调整目标对象的形状参数,生成如图1b所示的符合扫描件标准的图像。
需要注意的是,图1a和图1b所示仅为可以应用本公开实施例的场景的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
图2示意性示出了根据本公开实施例的图像处理方法的流程图。
如图2所示,该方法包括操作S201~S203。
在操作S201,获取图像的至少一个像素点的特性参数,特性参数包括该像素点的亮度。
根据本公开实施例,可以是获取图像的每个像素点的特性参数,也可以是获取图像中的目标对象的像素点的特性参数。
例如,拍摄证件的图像时,图像内包括证件部分和背景部分,则本公开实施例可以获取图像中的证件部分的像素点的特性参数。
在本公开实施例中,特性参数例如可以是光学参数,例如,可以是像素点的光亮度、灰度、或者光照度等。本公开实施例可以是获取特定像素点的亮度值。
在操作S202,判断至少一个像素点的特性参数是否在预设范围内。
根据本公开实施例,可以预先设定像素点的亮度值的范围,例如可以根据扫描设备的亮度标准设定特性参数的预设范围,也可以根据实际需求设定特性参数需要满足的光亮度范围。
本公开实施例可以通过判断图像的特定像素点的光亮度是否在预设范围内,判断相应的像素点是否满足亮度要求。如果特定像素点的光亮度在预设范围内,则表示该像素点满足预设需求,则不需要调整该像素点的光亮度。如果特定像素点的光亮度不在预设范围内,则表示该像素点不满足预设需求,则可以调整该像素点的光亮度使其满足预设需求。
在操作S203,将至少一个像素点中特性参数不在预设范围内的像素点的特性参数调整至预设范围内。
根据本公开实施例,当像素点的特性参数不在预设范围内时,可以认为该像素点出现光线差异,因此将该像素点的特性参数调整至预设范围,从而消除图像中的各个像素点的光线差异。
在本公开实施例中,将至少一个像素点中特性参数不在预设范围内的像素点的特性参数调整至预设范围内,可以是在像素点的特性参数低于预设范围的最小值的情况下,对该像素点进行光补偿;在像素点的特性参数高于预设范围的最大值的情况下,对该像素点进行光消除。
例如,特定像素点的亮度高于预设范围的最大值,则认为该像素点的光照较大,因此可以对该像素点进行光消除,使其亮度值满足预设范围。若特定像素点的亮度低于预设范围的最小值,则认为该像素点的光照较小,因此可以对该像素点记性光补偿,使其亮度值满足预设范围。
本公开实施例通过判断图像的特定像素点的亮度值是否满足预设范围,对不满足的像素点的亮度进行调整,从而消除图像的光线差异,使其符合扫描件的标准,便于用户通过拍摄目标对象生成标准的扫描件。
图3示意性示出了根据本公开另一实施例的图像处理方法的流程图。
如图3所示,该方法包括操作S301~S304以及操作S202~S203。其中,操作S202~S203与上述参考图2描述的方法相同或类似,在此不再赘述。
在操作S301,获取图像,提取图像中的目标对象。
根据本公开实施例,获取图像可以是直接通过拍摄采集图像,也可以是从存储单元中提取图像。例如,用户可以通过电子设备对目标对象拍照获取图像。
在本公开实施例中,由于图像通过拍摄或者其他方式获得,该图像中包括目标对象,也可以包括背景图像。例如,如图1a所示的图像,包括目标对象(公交卡),也包括背景图像(桌面)。
可以理解,本公开实施例希望通过拍摄照片获得扫描件,因此,需要从拍摄的照片中提取所需的目标对象,去除背景图像。
在操作S302,对目标对象进行透射变换,调整目标对象的形状。
根据本公开实施例,拍摄获取的图像可能由于角度问题,使得目标对象不能以真实的形状显示。
例如,如图1a所示的图像,图像中的目标对象的形状为梯形,而目标对象的真实形状为长方形。而扫描获得图像不会出现形状上的变化。因此,本公开实施例可以将从图像中提取出来的目标对象进行透射变换,将目标对象的形状调整为贴近真实形状。
在操作S303,获取目标对象的至少一个像素点的特性参数。
根据本公开实施例,可以获取形状调整后的目标对象的每个像素点的特性参数,也可以获取形状调整后的目标对象的特定像素点的特性参数。具体可以参考上述参考图2描述的操作S201,在此不再赘述。
在操作S304,根据调整后的图像生成扫描件。
根据本公开实施例,将经过上述处理的图像生成扫描件,使得通过拍摄获得的图像也可以具有扫描获得的图像的特性。
本公开实施例可以将拍摄获得的图像处理成满足扫描获得的图像的标准,从而用户可以简单方便快捷的获得扫描件。
本公开实施例从拍照获得的图像中提取目标对象(例如,证件),对目标对象进行形状调整,消除由于拍摄角度造成的变形问题,以及对目标对象进行光照调整,消除由于拍摄光线造成的光照不均的问题,从而使得拍摄获得的图像更加贴近扫面获得的图像。
图4示意性示出了根据本公开实施例的图像处理装置400的框图。
如图4所示,图像处理装置400包括第一获取模块410、判断模块420以及调整模块430。
第一获取模块410获取图像的至少一个像素点的特性参数,特性参数包括所述像素点的亮度。
根据本公开实施例,可以是获取图像的每个像素点的特性参数,也可以是获取图像中的目标对象的像素点的特性参数。
例如,拍摄证件的图像时,图像内包括证件部分和背景部分,则本公开实施例可以获取图像中的证件部分的像素点的特性参数。
在本公开实施例中,特性参数例如可以是光学参数,例如,可以是像素点的光亮度、灰度、或者光照度等。本公开实施例可以是获取特定像素点的亮度值。
判断模块420判断至少一个像素点的特性参数是否在预设范围内。
根据本公开实施例,可以预先设定像素点的亮度值的范围,例如可以根据扫描设备的亮度标准设定特性参数的预设范围,也可以根据实际需求设定特性参数需要满足的光亮度范围。
本公开实施例可以通过判断图像的特定像素点的光亮度是否在预设范围内,判断相应的像素点是否满足亮度要求。如果特定像素点的光亮度在预设范围内,则表示该像素点满足预设需求,则不需要调整该像素点的光亮度。如果特定像素点的光亮度不在预设范围内,则表示该像素点不满足预设需求,则可以调整该像素点的光亮度使其满足预设需求。
调整模块430将至少一个像素点中特性参数不在预设范围内的像素点的特性参数调整至预设范围内。
根据本公开实施例,当像素点的特性参数不在预设范围内时,可以认为该像素点出现光线差异,因此将该像素点的特性参数调整至预设范围,从而消除图像中的各个像素点的光线差异。
在本公开实施例中,将至少一个像素点中特性参数不在预设范围内的像素点的特性参数调整至预设范围内,可以是在像素点的特性参数低于预设范围的最小值的情况下,对该像素点进行光补偿;在像素点的特性参数高于预设范围的最大值的情况下,对该像素点进行光消除。
例如,特定像素点的亮度高于预设范围的最大值,则认为该像素点的光照较大,因此可以对该像素点进行光消除,使其亮度值满足预设范围。若特定像素点的亮度低于预设范围的最小值,则认为该像素点的光照较小,因此可以对该像素点记性光补偿,使其亮度值满足预设范围。
本公开实施例通过判断图像的特定像素点的亮度值是否满足预设范围,对不满足的像素点的亮度进行调整,从而消除图像的光线差异,使其符合扫描件的标准,便于用户通过拍摄目标对象生成标准的扫描件。
图5示意性示出了根据本公开另一实施例的图像处理装置500的框图。
如图5所示,图像处理装置500包括第一获取模块410、判断模块420、调整模块430、第二获取模块440、提取模块450、变换模块460以及生成模块470。其中,第一获取模块410、判断模块420以及调整模块430与上述参考图4描述的模块相同或类似,在此不再赘述。
第二获取模块440获取图像。
根据本公开实施例,获取图像可以是直接通过拍摄采集图像,也可以是从存储单元中提取图像。例如,用户可以通过电子设备对目标对象拍照获取图像。
提取模块450提取图像中的目标对象。
在本公开实施例中,由于图像通过拍摄或者其他方式获得,该图像中包括目标对象,也可以包括背景图像。例如,如图1a所示的图像,包括目标对象(公交卡),也包括背景图像(桌面)。
可以理解,本公开实施例希望通过拍摄照片获得扫描件,因此,需要从拍摄的照片中提取所需的目标对象,去除背景图像。
变换模块460对目标对象进行透射变换,调整目标对象的形状。
根据本公开实施例,拍摄获取的图像可能由于角度问题,使得目标对象不能以真实的形状显示,例如,如图1a所示的图像,图像中的目标对象的形状为梯形,而目标对象的真实形状为长方形。而扫描获得图像不会出现形状上的变化。因此,本公开实施例可以将从图像中提取出来的目标对象进行透射变换,将目标对象的形状调整为贴近真实形状。
生成模块470根据调整后的图像生成扫描件。
根据本公开实施例,将经过上述处理的图像生成扫描件,使得通过拍摄获得的图像也可以具有扫描获得的图像的特性。
本公开实施例可以将拍摄获得的图像处理成满足扫描获得的图像的标准,从而用户可以简单方便快捷的获得扫描件。
本公开实施例从拍照获得的图像中提取目标对象(例如,证件),对目标对象进行形状调整,消除由于拍摄角度造成的变形问题,以及对目标对象进行光照调整,消除由于拍摄光线造成的光照不均的问题,从而使得拍摄获得的图像更加贴近扫面获得的图像。
可以理解的是,第一获取模块410、判断模块420、调整模块430、第二获取模块440、提取模块450、变换模块460以及生成模块470可以合并在一个模块中实现,或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者,这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合,并在一个模块中实现。根据本发明的实施例,第一获取模块410、判断模块420、调整模块430、第二获取模块440、提取模块450、变换模块460以及生成模块470中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以以对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式的适当组合来实现。或者,第一获取模块410、判断模块420、调整模块430、第二获取模块440、提取模块450、变换模块460以及生成模块470中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该程序被计算机运行时,可以执行相应模块的功能。
图6示意性示出了根据本公开实施例的图像处理系统600的框图。
如图6所示,图像处理系统600包括处理器610、计算机可读存储介质620。该图像处理系统600可以执行上面参考图2~图3描述的方法。
具体地,处理器610例如可以包括通用微处理器、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC)),等等。处理器610还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器610可以是用于执行参考图2~图3描述的根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
计算机可读存储介质620,例如可以是能够包含、存储、传送、传播或传输指令的任意介质。例如,可读存储介质可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外或半导体系统、装置、器件或传播介质。可读存储介质的具体示例包括:磁存储装置,如磁带或硬盘(HDD);光存储装置,如光盘(CD-ROM);存储器,如随机存取存储器(RAM)或闪存;和/或有线/无线通信链路。
计算机可读存储介质620可以包括计算机程序621,该计算机程序621可以包括代码/计算机可执行指令,其在由处理器610执行时使得处理器610执行例如上面结合图2~图3所描述的方法流程及其任何变形。
计算机程序621可被配置为具有例如包括计算机程序模块的计算机程序代码。例如,在示例实施例中,计算机程序621中的代码可以包括一个或多个程序模块,例如包括621A、模块621B、……。应当注意,模块的划分方式和个数并不是固定的,本领域技术人员可以根据实际情况使用合适的程序模块或程序模块组合,当这些程序模块组合被处理器610执行时,使得处理器610可以执行例如上面结合图2~图3所描述的方法流程及其任何变形。
根据本发明的实施例,第一获取模块410、判断模块420、调整模块430、第二获取模块440、提取模块450、变换模块460以及生成模块470中的至少一个可以实现为参考图6描述的计算机程序模块,其在被处理器610执行时,可以实现上面描述的相应操作。
作为另一方面,本公开还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备执行:获取图像的至少一个像素点的特性参数,所述特性参数包括所述像素点的亮度,判断所述至少一个像素点的特性参数是否在预设范围内,以及将所述至少一个像素点中特性参数不在所述预设范围内的像素点的特性参数调整至所述预设范围内。
可选地,上述将所述至少一个像素点中特性参数不在所述预设范围内的像素点的特性参数调整至所述预设范围内,包括:在所述像素点的特性参数低于所述预设范围的最小值的情况下,对所述像素点进行光补偿,在所述像素点的特性参数高于所述预设范围的最大值的情况下,对所述像素点进行光消除。
可选地,上述方法还包括:获取所述图像,提取所述图像中的目标对象。上述获取图像的至少一个像素点的特性参数,包括:获取所述目标对象的至少一个像素点的特性参数。
可选地,上述方法还包括:对所述目标对象进行透射变换,调整所述目标对象的形状。
可选地,上述方法还包括:根据调整后的图像生成扫描件。
本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
尽管已经参照本公开的特定示例性实施例示出并描述了本公开,但是本领域技术人员应该理解,在不背离所附权利要求及其等同物限定的本公开的精神和范围的情况下,可以对本公开进行形式和细节上的多种改变。因此,本公开的范围不应该限于上述实施例,而是应该不仅由所附权利要求来进行确定,还由所附权利要求的等同物来进行限定。

Claims (10)

1.一种图像处理方法,包括:
获取图像的至少一个像素点的特性参数,所述特性参数包括所述像素点的亮度;
判断所述至少一个像素点的特性参数是否在预设范围内;以及
将所述至少一个像素点中特性参数不在所述预设范围内的像素点的特性参数调整至所述预设范围内。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述至少一个像素点中特性参数不在所述预设范围内的像素点的特性参数调整至所述预设范围内,包括:
在所述像素点的特性参数低于所述预设范围的最小值的情况下,对所述像素点进行光补偿;
在所述像素点的特性参数高于所述预设范围的最大值的情况下,对所述像素点进行光消除。
3.根据权利要求1所述的方法,其中:
所述方法还包括:
获取所述图像;
提取所述图像中的目标对象;
所述获取图像的至少一个像素点的特性参数,包括:
获取所述目标对象的至少一个像素点的特性参数。
4.根据权利要求3所述的方法,还包括:
对所述目标对象进行透射变换,调整所述目标对象的形状。
5.根据权利要求1所述的方法,还包括:根据调整后的图像生成扫描件。
6.一种图像处理装置,包括:
第一获取模块,获取图像的至少一个像素点的特性参数,所述特性参数包括所述像素点的亮度;
判断模块,判断所述至少一个像素点的特性参数是否在预设范围内;以及
调整模块,将所述至少一个像素点中特性参数不在所述预设范围内的像素点的特性参数调整至所述预设范围内。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述将所述至少一个像素点中特性参数不在所述预设范围内的像素点的特性参数调整至所述预设范围内,包括:
在所述像素点的特性参数低于所述预设范围的最小值的情况下,对所述像素点进行光补偿;
在所述像素点的特性参数高于所述预设范围的最大值的情况下,对所述像素点进行光消除。
8.根据权利要求6所述的装置,其中:
所述装置还包括:
第二获取模块,获取所述图像;
提取模块,提取所述图像中的目标对象;
所述获取图像的至少一个像素点的特性参数,包括:
获取所述目标对象的至少一个像素点的特性参数。
9.根据权利要求8所述的装置,还包括:
变换模块,对所述目标对象进行透射变换,调整所述目标对象的形状。
10.根据权利要求6所述的装置,还包括:生成模块,根据调整后的图像生成扫描件。
CN201810003778.6A 2018-01-02 2018-01-02 图像处理方法和装置 Pending CN108171230A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810003778.6A CN108171230A (zh) 2018-01-02 2018-01-02 图像处理方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810003778.6A CN108171230A (zh) 2018-01-02 2018-01-02 图像处理方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108171230A true CN108171230A (zh) 2018-06-15

Family

ID=62517164

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810003778.6A Pending CN108171230A (zh) 2018-01-02 2018-01-02 图像处理方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108171230A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110211027A (zh) * 2019-04-30 2019-09-06 北京云迹科技有限公司 用于机器人的地图数据处理方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103702034A (zh) * 2014-01-09 2014-04-02 厦门美图之家科技有限公司 一种改善图片亮度分布的拍照方法及装置
CN106061054A (zh) * 2016-05-27 2016-10-26 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备
CN106296578A (zh) * 2015-05-29 2017-01-04 阿里巴巴集团控股有限公司 一种图像处理方法及装置
CN107071282A (zh) * 2017-04-19 2017-08-18 维沃移动通信有限公司 一种照片的处理方法及移动终端

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103702034A (zh) * 2014-01-09 2014-04-02 厦门美图之家科技有限公司 一种改善图片亮度分布的拍照方法及装置
CN106296578A (zh) * 2015-05-29 2017-01-04 阿里巴巴集团控股有限公司 一种图像处理方法及装置
CN106061054A (zh) * 2016-05-27 2016-10-26 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备
CN107071282A (zh) * 2017-04-19 2017-08-18 维沃移动通信有限公司 一种照片的处理方法及移动终端

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110211027A (zh) * 2019-04-30 2019-09-06 北京云迹科技有限公司 用于机器人的地图数据处理方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102149187B1 (ko) 전자 장치와, 그의 제어 방법
US9489706B2 (en) Device and algorithm for capturing high dynamic range (HDR) video
US9813635B2 (en) Method and apparatus for auto exposure value detection for high dynamic range imaging
CN109474780B (zh) 一种用于图像处理的方法和装置
US9986171B2 (en) Method and apparatus for dual exposure settings using a pixel array
JP6485078B2 (ja) 画像処理方法および画像処理装置
TWI530911B (zh) 動態曝光調整方法及其電子裝置
CN105635605B (zh) 一种控制设备以及包括该设备的图像处理系统
US10121093B2 (en) System and method for background subtraction in video content
US20150063694A1 (en) Techniques for combining images with varying brightness degrees
US11297256B2 (en) Method and device for balancing foreground-background luminosity
US10122912B2 (en) Device and method for detecting regions in an image
US20190355123A1 (en) Apparatus and methods for image processing
US8823820B2 (en) Methods and apparatuses for capturing an image
JP2015062270A (ja) 画像処理装置
US9686523B2 (en) Method for image processing and an electronic device thereof
KR102282457B1 (ko) 컬러 모아레 저감 방법, 컬러 모아레 저감 장치 및 영상 처리 장치
WO2018219274A1 (zh) 降噪处理方法、装置、存储介质及终端
CN108171230A (zh) 图像处理方法和装置
US9953448B2 (en) Method and system for image processing
US20080170812A1 (en) Image composition processing method, computer system with image composition processing function
EP3244608B1 (en) Panoramic shooting exposure method and apparatus
JP6290038B2 (ja) 電子機器、方法及びプログラム
JP6777507B2 (ja) 画像処理装置および画像処理方法
JP6155349B2 (ja) デコンボリューション画像において色収差を減じる方法、装置及びコンピュータプログラム製品

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180615

RJ01 Rejection of invention patent application after publication