CN108170828A - 结构化临床诊断术语集构建方法及其系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种结构化临床诊断术语集构建方法及其系统，所述方法包括如下步骤：预先构建术语集层次结构；导入多个术语集基本信息；确定各术语集基本信息在所述术语集层次结构中的分布位置；根据预设匹配规则和/或所述术语集基本信息在现有临床诊断信息中的相关度，基于不同术语集基本信息在所述术语集层次结构中的分布位置，确定不同术语集基本信息间的映射关系；将导入的术语集基本信息按照各自在术语集层次结构中的分布位置和相互间映射关系进行存储；本发明便于医生临床诊断和有利于医院对诊断信息进行精细化管理。

Description

结构化临床诊断术语集构建方法及其系统

技术领域

本发明涉及一种结构化临床诊断术语集构建方法及其系统。

背景技术

为了标准化工作和后续数据统计，临床医生在给出诊断信息时往往需要参考现有的标准诊断术语或常规诊断术语。针对这一需求，现有技术中并未存在可供临床医生专门使用的诊断术语参考方式或管理方式，部分医院将国际疾病分类(InternationalClassification of Diseases，ICD)放入医院信息系统(HIS)提供给临床医生使用。ICD虽然在国际上使用最为广泛，不过其最早是为死因分类统计设置的，在第六次修订中虽然引进了疾病分类统计，但其设计原理是以统计为基础的，且临床医生在实际医疗工作中有时很难找到ICD相关的诊断信息，不得不在医院信息系统中增加一条描述性诊断，不同临床医生针对同一疾病的描述性诊断往往也存在较大的差异性，为医院管理带来一定的困难。

近年来，随着医改的要求，以及为了加强医院质量建设，国家卫计委颁布了《三级综合医院服务能力指南》、《高水平医院评价指南》、《320种单病种付费指南》等相关文件，上述指南均由医生制定，其中，对疾病种类、难易程度等都做了详细的界定，按照这些指南的要求，进行统计时需要翻译成ICD编码，但在编码翻译过程中发现，涉及的部分疾病无法采用编码进行区分，比如“顽固性心衰”、“难治性高血压”、“盆腔巨大肿块切除”等。

发明内容

本发明针对以上问题的提出，而研制一种便于医生临床诊断和有利于医院对诊断信息进行精细化管理的结构化临床诊断术语集构建方法及其系统。

本发明的技术手段如下：

一种结构化临床诊断术语集构建方法，包括如下步骤：

预先构建术语集层次结构；所述术语集层次结构至少具备5个层次，每一层次用于表示一种术语集基本信息；

导入多个术语集基本信息；

确定各术语集基本信息在所述术语集层次结构中的分布位置；

根据预设匹配规则和/或所述术语集基本信息在现有临床诊断信息中的相关度，基于不同术语集基本信息在所述术语集层次结构中的分布位置，确定不同术语集基本信息间的映射关系；

将导入的术语集基本信息按照各自在术语集层次结构中的分布位置和相互间映射关系进行存储；

进一步地，所述5个层次包括：第一层次、第二层次、第三层次、第四层次和第五层次；所述术语集基本信息至少包括医学大体解剖信息、发病部位或器官信息、疾病性质信息、疾病种类信息和疾病临床诊断信息；所述第一层次用于表示疾病所涉及的大体解剖位分类信息、所述第二层次用于表示发病部位或器官信息、所述第三层次用于表示疾病性质信息、所述第四层次用于表示疾病种类信息、所述第五层次用于表示疾病临床诊断信息；

进一步地，在将导入的术语集基本信息按照各自在术语集层次结构中的分布位置和相互间映射关系进行存储之后，对各层次中的术语集基本信息赋予编码；

进一步地，所述对各层次中的术语集基本信息赋予编码步骤具体包括：

针对任意一个层次，使用8位编码形式对该层次中的术语集基本信息进行依次编码；

进一步地，所述映射关系为树状映射关系，该树状映射关系的根节点为处于第一层次中的任一医学大体解剖信息；

所述疾病种类信息与国际疾病分类ICD版本前三位编码规定的疾病种类信息相对应；

进一步地，所述预设匹配规则根据输入信息生成或采用预设匹配算法；所述术语集基本信息在现有临床诊断信息中的相关度是指术语集基本信息在现有临床诊断信息中的共现频率；

进一步地，所述导入多个术语集基本信息步骤为：

分别从医学大体解剖信息数据库、发病部位或器官信息数据库、疾病性质信息数据库、疾病种类信息数据库、疾病临床诊断信息数据库相应导入医学大体解剖信息、发病部位或器官信息、疾病性质信息、疾病种类信息、疾病临床诊断信息；

从术语集基本信息数据库中导入医学大体解剖信息、发病部位或器官信息、疾病性质信息、疾病种类信息、疾病临床诊断信息；所述术语集基本信息数据库对多个术语集基本信息按照医学大体解剖信息、发病部位或器官信息、疾病性质信息、疾病种类信息、疾病临床诊断信息进行分类存储；和/或

从现有临床诊断信息抽取医学大体解剖信息、发病部位或器官信息、疾病性质信息、疾病种类信息、疾病临床诊断信息后导入。

一种结构化临床诊断术语集构建系统，包括：

构建模块，用于预先构建术语集层次结构；所述术语集层次结构至少具备5个层次，每一层次用于表示一种术语集基本信息；

导入模块，用于导入多个术语集基本信息；

确定模块，用于确定各术语集基本信息在所述术语集层次结构中的分布位置；

处理模块，用于根据预设匹配规则和/或所述术语集基本信息在现有临床诊断信息中的相关度，基于不同术语集基本信息在所述术语集层次结构中的分布位置，确定不同术语集基本信息间的映射关系；

以及存储模块，用于将导入的术语集基本信息按照各自在术语集层次结构中的分布位置和相互间映射关系进行存储；

进一步地，所述5个层次包括：第一层次、第二层次、第三层次、第四层次和第五层次；所述术语集基本信息至少包括医学大体解剖信息、发病部位或器官信息、疾病性质信息、疾病种类信息和疾病临床诊断信息；所述第一层次用于表示疾病所涉及的大体解剖位分类信息、所述第二层次用于表示发病部位或器官信息、所述第三层次用于表示疾病性质信息、所述第四层次用于表示疾病种类信息、所述第五层次用于表示疾病临床诊断信息；

进一步地，所述系统还包括编码模块，其用于在所述存储模块将导入的术语集基本信息按照各自在术语集层次结构中的分布位置和相互间映射关系进行存储之后，对各层次中的术语集基本信息赋予编码进行编码。

由于采用了上述技术方案，本发明提供的结构化临床诊断术语集构建方法及其系统，术语集层次结构清楚，便于医生临床诊断和有利于医院对诊断信息进行精细化管理，不仅可以应用于门诊医生及住院医生进行临床诊断时参考，而且便于医院对关键病种、疑难病种等进行管理，同时也有利于医院的日常诊断统计、主管部门检查、以及医生的个人统计。针对每一条临床诊断信息，通过本实施例构建方法可以确保其只对应一种术语集层次结构；本实施例构建的临床诊断术语集能够实现清晰的数据表达和灵活的数据检索；创造性的配置了第三层次，更能体现不同学科疾病共用的疾病性质信息。

附图说明

图1是本发明实施例1的结构化临床诊断术语集构建方法的流程图；

图2是本发明实施例2的结构化临床诊断术语集构建方法的流程图；

图3是本发明实施例3的结构化临床诊断术语集构建系统的结构框图；

图4是本发明实施例4的结构化临床诊断术语集构建系统的结构框图；

图5、图6是本发明所述术语集层次结构的示例图；

图7、图8是本发明所述临床诊断术语集的示例图。

具体实施方式

为了使本发明的发明目的、技术方案及其技术效果更加清晰，以下结合附图和具体实施方式，对本发明进一步详细说明。应当理解的是，本说明书中描述的具体实施方式仅仅是为了解释本发明，并非为了限定本发明。在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本发明提供了一种结构化临床诊断术语集构建方法，图1是本发明实施例1的结构化临床诊断术语集构建方法的流程图；如图1所示，所述构建方法可以包括：

步骤101：预先构建术语集层次结构；所述术语集层次结构至少具备5个层次，每一层次用于表示一种术语集基本信息；本实施例所述术语集层次结构可以具备5个层次，也可以具备5个层次以上；图5、图6是本发明所述术语集层次结构的示例图，图7、图8是本发明所述临床诊断术语集的示例图，如图5、图6、图7和图8所示，优选地，所述5个层次包括：第一层次、第二层次、第三层次、第四层次和第五层次；所述术语集基本信息至少包括医学大体解剖信息、发病部位或器官信息、疾病性质信息、疾病种类信息和疾病临床诊断信息；所述第一层次用于表示疾病所涉及的大体解剖位分类信息、所述第二层次用于表示发病部位或器官信息、所述第三层次用于表示疾病性质信息、所述第四层次用于表示疾病种类信息、所述第五层次用于表示疾病临床诊断信息；具体地，第一层次、第二层次、第三层次、第四层次和第五层次的层级为从高至低、自上而下；这里的医学大体解剖信息可以包括：头颈部、眼耳鼻咽喉、心胸部、胃肠、泌尿系统、生殖系统、内分泌系统、肢体及脊柱等；这里的发病部位或器官信息可以为构成人体的各部分部位和器官，比如大脑、中脑、小脑、内囊、颅骨、食管、咽喉、上呼吸道等；这里的疾病性质信息可以为梗死、出血、畸形等；优选地，这里的疾病种类信息可以与国际疾病分类ICD版本前三位编码规定的疾病种类信息相对应，所述国际疾病分类ICD版本具体是指国标版本；具体地，可以包括肺癌、心肌梗死等；这里的疾病临床诊断信息具体可以为疾病的严重程度，比如肿瘤的大小，以及由临床医生定义出的疾病程度等经验术语；

步骤102：导入多个术语集基本信息；

步骤103：确定各术语集基本信息在所述术语集层次结构中的分布位置；

步骤104：根据预设匹配规则和/或所述术语集基本信息在现有临床诊断信息中的相关度，基于不同术语集基本信息在所述术语集层次结构中的分布位置，确定不同术语集基本信息间的映射关系；优选地，所述映射关系可以为树状映射关系，该树状映射关系的根节点可以为处于第一层次中的任一医学大体解剖信息，即本树状映射关系以处于第一层次中的医学大体解剖信息作为最高一级，在术语集层次结构具备5个层次的情况下，处于第五层次中的疾病临床诊断信息作为最低一级的叶子节点，第二层次的发病部位或器官信息、第三层次的疾病性质信息和第四层次的疾病种类信息依次处于中间级别的中间节点；在确定映射关系后，设定第一层次中的某一医学大体解剖信息作为根节点，第二层次中的多个中间节点均与根节点相对应，并分别依照确定的映射关系对应各自的下一级中间节点，同样地，第三层次中的多个中间节点分别依照确定的映射关系对应各自的上一级中间节点和下一级中间节点，第四层次中的多个中间节点分别依照确定的映射关系对应各自的上一级中间节点和下一级叶子节点，第五层次中的多个叶子节点分别依照确定的映射关系对应各自的上一级中间节点；优选地，所述预设匹配规则可以根据输入信息生成，所述输入信息可以由临床诊断专家来输入，所述预设匹配规则还可以采用预设匹配算法；所述术语集基本信息在现有临床诊断信息中的相关度是指术语集基本信息在现有临床诊断信息中的共现频率，实际应用时，设定一共现频率阈值，比如，某一发病部位或器官信息如肺，与某一疾病性质信息如病毒感染，在现有临床诊断信息中共同出现的频率高于所述共现频率阈值，则认为当第二层次中的发病部位或器官信息为肺时，其与第三层次中的疾病性质信息为病毒感染时，存在映射关系，其它的术语集基本信息间的映射关系按照同样的方式进行确定；

步骤105：将导入的术语集基本信息按照各自在术语集层次结构中的分布位置和相互间映射关系进行存储；假设以Excel表格作为术语集的存储方式，则具体地，可以在表格中将第一层次、第二层次、第三层次、第四层次和第五层次所表示的信息按照映射关系按列依次存放。

通过本实施例的结构化临床诊断术语集构建方法，术语集层次结构清楚，便于医生临床诊断和有利于医院对诊断信息进行精细化管理，不仅可以应用于门诊医生及住院医生进行临床诊断时参考，而且便于医院对关键病种、疑难病种等进行管理，同时也有利于医院的日常诊断统计、主管部门检查、以及医生的个人统计。针对每一条临床诊断信息，通过本实施例构建方法可以确保其只对应一种术语集层次结构；本实施例构建的临床诊断术语集能够实现清晰的数据表达和灵活的数据检索；创造性的配置了第三层次，更能体现不同学科疾病共用的疾病性质信息。

图2是本发明实施例2的结构化临床诊断术语集构建方法的流程图，该实施例是在实施例1及其上述优选实施例基础上进一步改进的优选实施例，进一步地，如图2所示，本实施例在将导入的术语集基本信息按照各自在术语集层次结构中的分布位置和相互间映射关系进行存储(步骤105)之后还可以包括：

步骤106：对各层次中的术语集基本信息赋予编码；优选地，具体编码实现可以针对任意一个层次，使用8位编码形式对该层次中的术语集基本信息进行依次编码，比如编码可以从10000001开始，这种编码方式，淡化了编码，不需要编码员翻译，且可以解决国际疾病分类ICD版本编码中新发现疾病编码不够的问题。编码可以由计算机自动生成，有利于后续的多维度统计，具体地，由于每一层次的编码都是独立的，故可以针对每一层次实现查找及统计功能，进而利于统计全院、科室、医生等完成的病种、疑难疾病等，也便于统计全院不同科室相同病种的情况，如感染、出血、梗死等。

本发明还提供了在实施例1基础上进一步改进的优选实施例，进一步地，所述导入多个术语集基本信息(步骤102)可以为：

分别从医学大体解剖信息数据库、发病部位或器官信息数据库、疾病性质信息数据库、疾病种类信息数据库、疾病临床诊断信息数据库相应导入医学大体解剖信息、发病部位或器官信息、疾病性质信息、疾病种类信息、疾病临床诊断信息；这里的医学大体解剖信息数据库可以事先根据相关医学标准、现有临床诊断信息等进行筛选并统计获得，发病部位或器官信息等数据库可以通过同样的方式获得；

从术语集基本信息数据库中导入医学大体解剖信息、发病部位或器官信息、疾病性质信息、疾病种类信息、疾病临床诊断信息；所述术语集基本信息数据库对多个术语集基本信息按照医学大体解剖信息、发病部位或器官信息、疾病性质信息、疾病种类信息、疾病临床诊断信息进行分类存储；和/或

从现有临床诊断信息抽取医学大体解剖信息、发病部位或器官信息、疾病性质信息、疾病种类信息、疾病临床诊断信息后导入；进一步地，在从现有临床诊断信息抽取医学大体解剖信息、发病部位或器官信息、疾病性质信息、疾病种类信息、疾病临床诊断信息步骤之后还包括：

步骤A：判断抽取得到的信息是否为标准诊断术语或常规诊断术语；

步骤B：在抽取得到的信息不为标准诊断术语或常规诊断术语的情况下，采用与所述抽取得到的信息等同的标准诊断术语或常规诊断术语进行替代；即当从现有诊断信息中获得的医学大体解剖信息、发病部位或器官信息、疾病性质信息、疾病种类信息、疾病临床诊断信息等不为标准诊断术语或常规诊断术语，则采用与获得的信息同义或等同的标准诊断术语或常规诊断术语来替代该信息，把替代后的标准诊断术语或常规诊断术语作为获得的术语集基本信息进行导入，然后再执行后续的步骤103和步骤104等；所述标准诊断术语可以为来自相关医学标准中的术语，所述常规诊断术语可以医疗领域已经约定俗成的常用术语。

本发明所述结构化临床诊断术语集构建方法可以通过处理器、存储器等来执行，也可以通过计算机、服务器等来执行。

本发明还提供了一种结构化临床诊断术语集构建系统，图3是本发明实施例3的结构化临床诊断术语集构建系统的结构框图，如图3所示，所述系统可以包括：

构建模块11，用于预先构建术语集层次结构；所述术语集层次结构至少具备5个层次，每一层次用于表示一种术语集基本信息；图5、图6是本发明所述术语集层次结构的示例图，图7、图8是本发明所述临床诊断术语集的示例图，如图5、图6、图7和图8所示，优选地，所述5个层次包括：第一层次、第二层次、第三层次、第四层次和第五层次；所述术语集基本信息至少包括医学大体解剖信息、发病部位或器官信息、疾病性质信息、疾病种类信息和疾病临床诊断信息；所述第一层次用于表示疾病所涉及的大体解剖位分类信息、所述第二层次用于表示发病部位或器官信息、所述第三层次用于表示疾病性质信息、所述第四层次用于表示疾病种类信息、所述第五层次用于表示疾病临床诊断信息；

导入模块12，用于导入多个术语集基本信息；

确定模块13，用于确定各术语集基本信息在所述术语集层次结构中的分布位置；

处理模块14，用于根据预设匹配规则和/或所述术语集基本信息在现有临床诊断信息中的相关度，确定不同术语集基本信息间的映射关系；所述构建模块11、导入模块12、确定模块13、处理模块14可以使用处理器、DSP、FPGA、CPU、或集成在计算机或服务器中的上述设备等。

以及存储模块15，用于将导入的术语集基本信息按照各自在术语集层次结构中的分布位置和相互间映射关系进行存储；所述存储模块15可以使用存储器或集成在计算机或服务器中的存储设备；

图4是本发明实施例4的结构化临床诊断术语集构建方法的流程图，该实施例是在实施例3基础上进一步改进的优选实施例，进一步地，如图4所示，所述系统还可以包括编码模块16，其用于在所述存储模块14将导入的术语集基本信息按照各自在术语集层次结构中的分布位置和相互间映射关系进行存储之后，对各层次中的术语集基本信息赋予编码进行编码。

本发明还提供了在实施例3基础上进一步改进的优选实施例，进一步地，所述导入模块12可以分别从医学大体解剖信息数据库、发病部位或器官信息数据库、疾病性质信息数据库、疾病种类信息数据库、疾病临床诊断信息数据库相应导入医学大体解剖信息、发病部位或器官信息、疾病性质信息、疾病种类信息，从术语集基本信息数据库中导入医学大体解剖信息、发病部位或器官信息、疾病性质信息、疾病种类信息、疾病临床诊断信息；所述术语集基本信息数据库对多个术语集基本信息按照医学大体解剖信息、发病部位或器官信息、疾病性质信息、疾病种类信息、疾病临床诊断信息进行分类存储，和/或从现有临床诊断信息抽取医学大体解剖信息、发病部位或器官信息、疾病性质信息、疾病种类信息、疾病临床诊断信息后导入。对于医学大体解剖信息具体为疾病所涉及的大体解剖位分类信息；人体解剖学可以分为大体解剖学(又称巨视解剖学)和显微解剖学；大体解剖学是以肉眼观察和描述人体形态结构的解剖学。

本发明可以单独作为结构化临床诊断术语集构建系统使用，该系统构建的临床诊断术语集可供医生工作和医院管理使用，也可以内置到医院管理系统中。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种结构化临床诊断术语集构建方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：

预先构建术语集层次结构；所述术语集层次结构至少具备5个层次，每一层次用于表示一种术语集基本信息；

导入多个术语集基本信息；

确定各术语集基本信息在所述术语集层次结构中的分布位置；

根据预设匹配规则和/或所述术语集基本信息在现有临床诊断信息中的相关度，基于不同术语集基本信息在所述术语集层次结构中的分布位置，确定不同术语集基本信息间的映射关系；

将导入的术语集基本信息按照各自在术语集层次结构中的分布位置和相互间映射关系进行存储。

2.根据权利要求1所述的结构化临床诊断术语集构建方法，其特征在于所述5个层次包括：第一层次、第二层次、第三层次、第四层次和第五层次；所述术语集基本信息至少包括医学大体解剖信息、发病部位或器官信息、疾病性质信息、疾病种类信息和疾病临床诊断信息；所述第一层次用于表示疾病所涉及的大体解剖位分类信息、所述第二层次用于表示发病部位或器官信息、所述第三层次用于表示疾病性质信息、所述第四层次用于表示疾病种类信息、所述第五层次用于表示疾病临床诊断信息。

3.根据权利要求1或2所述的结构化临床诊断术语集构建方法，其特征在于在将导入的术语集基本信息按照各自在术语集层次结构中的分布位置和相互间映射关系进行存储之后，对各层次中的术语集基本信息赋予编码。

4.根据权利要求3所述的结构化临床诊断术语集构建方法，其特征在于所述对各层次中的术语集基本信息赋予编码步骤具体包括：

针对任意一个层次，使用8位编码形式对该层次中的术语集基本信息进行依次编码。

5.根据权利要求2所述的结构化临床诊断术语集构建方法，其特征在于所述映射关系为树状映射关系，该树状映射关系的根节点为处于第一层次中的任一医学大体解剖信息；

所述疾病种类信息与国际疾病分类ICD版本前三位编码规定的疾病种类信息相对应。

6.根据权利要求1所述的结构化临床诊断术语集构建方法，其特征在于所述预设匹配规则根据输入信息生成或采用预设匹配算法；所述术语集基本信息在现有临床诊断信息中的相关度是指术语集基本信息在现有临床诊断信息中的共现频率。

7.根据权利要求2所述的结构化临床诊断术语集构建方法，其特征在于所述导入多个术语集基本信息步骤为：

分别从医学大体解剖信息数据库、发病部位或器官信息数据库、疾病性质信息数据库、疾病种类信息数据库、疾病临床诊断信息数据库相应导入医学大体解剖信息、发病部位或器官信息、疾病性质信息、疾病种类信息、疾病临床诊断信息；

从术语集基本信息数据库中导入医学大体解剖信息、发病部位或器官信息、疾病性质信息、疾病种类信息、疾病临床诊断信息；所述术语集基本信息数据库对多个术语集基本信息按照医学大体解剖信息、发病部位或器官信息、疾病性质信息、疾病种类信息、疾病临床诊断信息进行分类存储；和/或

从现有临床诊断信息抽取医学大体解剖信息、发病部位或器官信息、疾病性质信息、疾病种类信息、疾病临床诊断信息后导入。

8.一种结构化临床诊断术语集构建系统，其特征在于所述系统包括：

构建模块，用于预先构建术语集层次结构；所述术语集层次结构至少具备5个层次，每一层次用于表示一种术语集基本信息；

导入模块，用于导入多个术语集基本信息；

确定模块，用于确定各术语集基本信息在所述术语集层次结构中的分布位置；

处理模块，用于根据预设匹配规则和/或所述术语集基本信息在现有临床诊断信息中的相关度，基于不同术语集基本信息在所述术语集层次结构中的分布位置，确定不同术语集基本信息间的映射关系；

以及存储模块，用于将导入的术语集基本信息按照各自在术语集层次结构中的分布位置和相互间映射关系进行存储。

9.根据权利要求8所述的结构化临床诊断术语集构建系统，其特征在于所述5个层次包括：第一层次、第二层次、第三层次、第四层次和第五层次；所述术语集基本信息至少包括医学大体解剖信息、发病部位或器官信息、疾病性质信息、疾病种类信息和疾病临床诊断信息；所述第一层次用于表示疾病所涉及的大体解剖位分类信息、所述第二层次用于表示发病部位或器官信息、所述第三层次用于表示疾病性质信息、所述第四层次用于表示疾病种类信息、所述第五层次用于表示疾病临床诊断信息。

10.根据权利要求8所述的结构化临床诊断术语集构建系统，其特征在于所述系统还包括编码模块，其用于在所述存储模块将导入的术语集基本信息按照各自在术语集层次结构中的分布位置和相互间映射关系进行存储之后，对各层次中的术语集基本信息赋予编码进行编码。