CN108158314A - 一种睡袋 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种睡袋，包括睡袋主架构、拉链控制设备、人员检测设备、无线收发设备和视频采集设备，睡袋主架构包括睡枕部件、上覆盖布面、下覆盖布面和纵向拉链，所述纵向拉链用于在收紧状态下将所述上覆盖布面和所述下覆盖布面结合为一体，所述睡枕部件与所述下覆盖布面的上表面的顶端连接，所述拉链控制设备与所述睡袋主架构的纵向拉链连接，在接收到收紧控制信号时，自动收紧以将所述上覆盖布面和所述下覆盖布面结合为一体。通过本发明，能够有效避免为他人所用。

Description

一种睡袋

本申请是申请号为2017106360095，申请日为2017年07月31日，发明创造名称为“鉴别合法用户的自动化装置”的专利的分案申请。

技术领域

本发明涉及睡袋领域，尤其涉及一种鉴别合法用户的自动化装置。

背景技术

睡袋就是睡觉时用的袋子，随着登山探险的人群的增多，睡袋的市场也越来越大。目前市场上绝大部分的睡袋都有舒适温度和极限温度的标识，舒适温度是使用者在整夜睡眠中的一系列温度，有最高和最低限度。最高舒适温度是指在睡袋中感到热但不是出大量汗水的那种热，一般定义情况为睡袋拉链打开，手臂放在外面，睡袋头部不收紧等。

现有技术中的睡袋只用于提供保温功能，因此睡袋的制造商的精力都集中在睡袋的面料材料、填充物材料等方面的研发和设计上，而对于睡袋的安全性能没用进入深度研究。例如，当非睡袋主人的用户想使用睡袋而未经过睡袋主人同意时，同样可以使用睡袋，这将影响了睡袋主人的隐私，也对睡袋内的卫生情况造成干扰。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种鉴别合法用户的自动化装置，首先，优化睡袋的内部架构，使得睡袋主架构包括睡枕部件、上覆盖布面、下覆盖布面和纵向拉链，所述纵向拉链用于在收紧状态下将所述上覆盖布面和所述下覆盖布面结合为一体，其次，引入了差异化滤波设备和多层增强设备等定制的图像处理设备对即将使用睡袋的用户进行鉴权，其中引入了去头饰的图像识别模式，并在确定当前对象姓名为合法用户姓名时，发出拉开控制信号，以使得拉链控制设备自动将所述上覆盖布面和所述下覆盖布面分开，从而只允许合法用户正常使用睡袋。

根据本发明的一方面，提供了一种鉴别合法用户的自动化装置，所述睡袋包括睡袋主架构、拉链控制设备、人员检测设备、无线收发设备和视频采集设备，睡袋主架构包括睡枕部件、上覆盖布面、下覆盖布面和纵向拉链，所述纵向拉链用于在收紧状态下将所述上覆盖布面和所述下覆盖布面结合为一体，所述睡枕部件与所述下覆盖布面的上表面的顶端连接；其中，所述拉链控制设备与所述睡袋主架构的纵向拉链连接，在接收到收紧控制信号时，自动收紧以将所述上覆盖布面和所述下覆盖布面结合为一体。

更具体地，在所述鉴别合法用户的自动化装置中，还包括：TF存储卡，用于预先存储预设清晰度阈值和预设比值阈值；所述视频采集设备用于对睡袋主架构所在场景进行视频数据采集以获得预设时间间隔内的各个目标图像帧；所述预设时间间隔被预先存储在所述TF存储卡内。

更具体地，在所述鉴别合法用户的自动化装置中：所述人员检测设备用于基于所述视频采集设备的输出内容确定睡袋主架构所在场景内的人员姓名以作为当前对象姓名输出；其中，所述无线收发设备与所述人员检测设备连接，用于接收所述当前对象姓名并将所述当前对象姓名无线发送给远端的紧急救护中心处的服务器。

更具体地，在所述鉴别合法用户的自动化装置中：所述人员检测设备还用于在所述当前对象姓名为非合法用户姓名时，发出收紧控制信号，还用于在所述当前对象姓名为合法用户姓名时，发出拉开控制信号；其中，所述拉链控制设备与所述人员检测设备连接，用于在接收到所述拉开控制信号时，自动将所述上覆盖布面和所述下覆盖布面分开；所述无线收发设备还用于在接收到收紧控制信号时，将与所述收紧控制信号相应的报警信息发送给远端的紧急救护中心处的服务器。

更具体地，在所述鉴别合法用户的自动化装置中，还包括：干扰峰值检测设备，与所述TF存储卡连接，用于接收差异化滤波图像，确定所述差异化滤波图像的灰度直方图，获取所述灰度直方图中的纵坐标方向上的多个峰值，将多个峰值中幅值小于等于所述预设干扰幅值阈值的峰值都作为干扰峰值，从多个峰值中去除各个干扰峰值以获得一个或多个参考峰值；自适应二值化处理设备，与所述干扰峰值检测设备连接，用于对一个或多个参考峰值进行求平均值处理以获得平均化峰值，将所述灰度直方图中，纵坐标方向上的值接近所述平均化峰值所对应的横坐标上的灰度等级作为二值化阈值，还用于针对差异化滤波图像中的每一个像素的像素值，将像素值大于等于所述二值化阈值的，将其像素值作为255，将像素值小于所述二值化阈值的，将其像素值作为0，以获得自适应二值图像。

更具体地，在所述鉴别合法用户的自动化装置中，还包括：清晰度检测设备，与所述视频采集设备连接，用于接收各个目标图像帧，并确定每一个目标图像帧的清晰度；图像比较设备，分别与所述TF存储卡和所述清晰度检测设备连接，用于获取各个目标图像帧以及各个目标图像帧的清晰度，从所述各个目标图像帧中去除清晰度小于等于预设清晰度阈值的一个或多个目标图像帧以获得各个备用图像帧；图像输出设备，分别与所述TF存储卡和所述图像比较设备连接，用于接收各个备用图像帧，并从所述各个备用图像帧去除信噪比小于等于预设比值阈值的一个或多个备用图像帧以获取各个最终图像帧，对各个最终图像帧进行图像平均化处理以获得并输出帧平均化图像。

更具体地，在所述鉴别合法用户的自动化装置中，还包括：

噪声分析设备，用于接收帧平均化图像，对所述帧平均化图像进行噪声类型分析以确定所述帧平均化图像中的噪声幅值最大的噪声类型以作为主要噪声类型输出，其中，所述帧平均化图像中的噪声类型包括敏感元器件产生的内部噪声、传输信道的干扰噪声、电器机械运动带来的抖动噪声以及感光材料引起的颗粒噪声；模板选择设备，与所述噪声分析设备连接，用于接收所述主要噪声类型，并基于所述主要噪声类型确定中值滤波模板；轮廓检测设备，与所述噪声分析设备连接，用于判断所述帧平均化图像中的目标轮廓；

差异化滤波设备，分别与所述模板选择设备和所述轮廓检测设备连接，用于对组成所述目标轮廓的每一个轮廓像素，基于所述中值滤波模板根据以其为中心的中值滤波窗口内的像素分布确定不同的滤波策略，所述基于所述中值滤波模板根据以其为中心的中值滤波窗口内的像素分布确定不同的滤波策略包括：当中值滤波窗口内的目标像素数量大于等于中值滤波窗口内的非目标像素数量时，取各个目标像素的像素值的均值作为所述轮廓像素的像素值，当中值滤波窗口内的目标像素数量小于中值滤波窗口内的非目标像素数量时，取各个非目标像素的像素值的均值作为所述轮廓像素的像素值；

多层增强设备，用于接收自适应二值图像，基于预设目标灰度阈值范围确定所述自适应二值图像中的每一个像素是否属于目标像素，将所述自适应二值图像中的所有目标像素组成初步目标区域，提高所述自适应二值图像中初步区域的所有像素的灰度值等级以获得对比度提高图像，增强所述对比度提高图像中的亮部区域，同时减少所述对比度提高图像中的暗部区域，以获得目标增强图像，对所述目标增强图像进行图像平滑处理以获得多层增强图像；

面部识别设备，用于接收多层增强图像，从所述多层增强图像中识别并分割出面部子图像；头饰识别设备，用于接收所述面部子图像，从所述面部子图像中识别并分割出头饰子图像；图像分离设备，分别与所述面部识别设备和所述头饰识别设备连接，用于接收所述面部子图像和所述头饰子图像，并从所述面部子图像中将所述头饰子图像分离以将分离所述头饰子图像后的面部子图像作为去头饰子图像输出；

其中，所述差异化滤波设备还用于对所述帧平均化图像中不属于所述目标轮廓的每一个非轮廓像素，基于所述中值滤波模板根据以其为中心的中值滤波窗口内的所有像素的像素值的均值作为所述非轮廓像素的像素值；所述差异化滤波设备输出差异化滤波图像；所述人员检测设备与所述图像分离设备连接，用于接收所述去头饰子图像，并基于所述头饰子图像确定对应的人员姓名以作为当前对象姓名输出。

更具体地，在所述鉴别合法用户的自动化装置中：所述TF存储卡还与干扰峰值检测设备连接，用于预先存储预设干扰幅值阈值。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的鉴别合法用户的自动化装置的结构方框图。

附图标记：1睡袋主架构；2拉链控制设备；3人员检测设备；4无线收发设备；5视频采集设备

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的鉴别合法用户的自动化装置的实施方案进行详细说明。

早期人类都是采用动物皮毛制作保暖御寒的衣物和睡觉时候使用的垫子，至今包括在北极附近生活的爱斯基摩人，仍有人们在使用。19世纪初探险家和登山家们开始对不同的睡袋系统进行测试，早期的睡袋由具有优良绝热性能的骆驼毛填充，其后又发明了中空的橡胶气垫，并且用于18世纪20年代的地球极点探险。1861年Francis Fox Tuckett测试第一个阿尔卑斯山睡袋原型，18世纪60年代中期信封式睡毯设计开始趋于完美，并且接近地面部分都有中空的橡胶涂层作为地面热绝缘层。

羽绒因为具有良好的热绝缘性能在19世纪初广泛被用于床垫填充，在英国的维多利亚女王时代，妇女们甚至在裙子内层填充羽绒来御寒保暖，不过羽绒的处理和使用技术在19世纪中期才开始发展，早有记录的羽绒睡袋是在1892年用于英国的ALFRED MUMMERY探险队伍，由阿尔卑斯登山俱乐部的睡袋原型发展而来，并由英国家具公司制造，但这并不是生产真正意义上的商业睡袋。1890年挪威ajungilak公司开始商业化生产睡袋，这一时期的睡袋都由木棉花填充。直到19世纪20年代，睡袋都是特殊的制品，但由于不断发展的户外用品需求市场，更多的公司开始设计和生产睡袋。基于喜马拉雅探险活动以及登山运动的兴起，19世纪30年代开始不断发展和完善睡袋的设计和制作，这时候诞生了能紧密包裹身体的木乃伊式睡袋，英国登山家还凭借这种睡袋成功登上了珠穆朗玛峰。工业革命后由于制造业以及化工业的发展，人工合成的纤维开始大量生产，由于合成纤维具有优良的保暖性能也开始被广泛用于睡袋的生产中。

19世纪三十年代，徒步旅行和露营生活开始在欧洲流行起来，户外装备的需求开始逐渐高涨起来。睡袋成为一种商业产品，生产商业开始在睡袋上标注以方便顾客在购买的时候可以按照自己的需要进行选择，刚开始标注的温标非常简单，只有夏季，三季以及冬季使用三种区分，这样的区分方式比较粗糙，只能按照大概的使用温度选择。后来，一些品牌的睡袋开始给出两个温标数值：舒适温度和极限温度。

许多年来，睡袋的温标已经形成了许多不同的划分标准，每个标准都有支持者和反对者，而且这些标准的的测试方法已经由英国、法国、德国、挪威、美国以及瑞士等国的科学家发展完善起来了。尽管不同品牌的睡袋上都标注了建立在其自家检测基础上的建议舒适温度，但这个标准在大部分高品质睡袋品牌中却是相似的。睡袋销售商和购买者都明白标注在睡袋上的舒适温度只是建立在理想情况下测试出来的结果，在实际使用时舒适温度往往是要高上几度的。

当前的睡袋研发集中在如何提高保温能力以及如何提高防划破能力上，对睡袋使用者的身份缺乏必要的识别机制，容易导致睡袋主人隐私受到干扰，影响睡袋主人的正常使用。为了克服上述不足，本发明搭建了一种鉴别合法用户的自动化装置。

图1为根据本发明实施方案示出的鉴别合法用户的自动化装置的结构方框图，所述睡袋包括睡袋主架构、拉链控制设备、人员检测设备、无线收发设备和视频采集设备。

其中，睡袋主架构包括睡枕部件、上覆盖布面、下覆盖布面和纵向拉链，所述纵向拉链用于在收紧状态下将所述上覆盖布面和所述下覆盖布面结合为一体，所述睡枕部件与所述下覆盖布面的上表面的顶端连接。

其中，所述拉链控制设备与所述睡袋主架构的纵向拉链连接，在接收到收紧控制信号时，自动收紧以将所述上覆盖布面和所述下覆盖布面结合为一体。

接着，继续对本发明的鉴别合法用户的自动化装置的具体结构进行进一步的说明。

所述智能化睡袋还可以包括：

TF存储卡，用于预先存储预设清晰度阈值和预设比值阈值；

所述视频采集设备用于对睡袋主架构所在场景进行视频数据采集以获得预设时间间隔内的各个目标图像帧；

其中，所述预设时间间隔被预先存储在所述TF存储卡内。

在所述智能化睡袋中：

所述人员检测设备用于基于所述视频采集设备的输出内容确定睡袋主架构所在场景内的人员姓名以作为当前对象姓名输出；

其中，所述无线收发设备与所述人员检测设备连接，用于接收所述当前对象姓名并将所述当前对象姓名无线发送给远端的紧急救护中心处的服务器。

在所述智能化睡袋中：

所述人员检测设备还用于在所述当前对象姓名为非合法用户姓名时，发出收紧控制信号，还用于在所述当前对象姓名为合法用户姓名时，发出拉开控制信号；

其中，所述拉链控制设备与所述人员检测设备连接，用于在接收到所述拉开控制信号时，自动将所述上覆盖布面和所述下覆盖布面分开；

其中，所述无线收发设备还用于在接收到收紧控制信号时，将与所述收紧控制信号相应的报警信息发送给远端的紧急救护中心处的服务器。

所述智能化睡袋还可以包括：

干扰峰值检测设备，与所述TF存储卡连接，用于接收差异化滤波图像，确定所述差异化滤波图像的灰度直方图，获取所述灰度直方图中的纵坐标方向上的多个峰值，将多个峰值中幅值小于等于所述预设干扰幅值阈值的峰值都作为干扰峰值，从多个峰值中去除各个干扰峰值以获得一个或多个参考峰值；

自适应二值化处理设备，与所述干扰峰值检测设备连接，用于对一个或多个参考峰值进行求平均值处理以获得平均化峰值，将所述灰度直方图中，纵坐标方向上的值接近所述平均化峰值所对应的横坐标上的灰度等级作为二值化阈值，还用于针对差异化滤波图像中的每一个像素的像素值，将像素值大于等于所述二值化阈值的，将其像素值作为255，将像素值小于所述二值化阈值的，将其像素值作为0，以获得自适应二值图像。

所述智能化睡袋还可以包括：

清晰度检测设备，与所述视频采集设备连接，用于接收各个目标图像帧，并确定每一个目标图像帧的清晰度；

图像比较设备，分别与所述TF存储卡和所述清晰度检测设备连接，用于获取各个目标图像帧以及各个目标图像帧的清晰度，从所述各个目标图像帧中去除清晰度小于等于预设清晰度阈值的一个或多个目标图像帧以获得各个备用图像帧；

图像输出设备，分别与所述TF存储卡和所述图像比较设备连接，用于接收各个备用图像帧，并从所述各个备用图像帧去除信噪比小于等于预设比值阈值的一个或多个备用图像帧以获取各个最终图像帧，对各个最终图像帧进行图像平均化处理以获得并输出帧平均化图像。

所述智能化睡袋还可以包括：

噪声分析设备，用于接收帧平均化图像，对所述帧平均化图像进行噪声类型分析以确定所述帧平均化图像中的噪声幅值最大的噪声类型以作为主要噪声类型输出，其中，所述帧平均化图像中的噪声类型包括敏感元器件产生的内部噪声、传输信道的干扰噪声、电器机械运动带来的抖动噪声以及感光材料引起的颗粒噪声；

模板选择设备，与所述噪声分析设备连接，用于接收所述主要噪声类型，并基于所述主要噪声类型确定中值滤波模板；

轮廓检测设备，与所述噪声分析设备连接，用于判断所述帧平均化图像中的目标轮廓；

差异化滤波设备，分别与所述模板选择设备和所述轮廓检测设备连接，用于对组成所述目标轮廓的每一个轮廓像素，基于所述中值滤波模板根据以其为中心的中值滤波窗口内的像素分布确定不同的滤波策略，所述基于所述中值滤波模板根据以其为中心的中值滤波窗口内的像素分布确定不同的滤波策略包括：当中值滤波窗口内的目标像素数量大于等于中值滤波窗口内的非目标像素数量时，取各个目标像素的像素值的均值作为所述轮廓像素的像素值，当中值滤波窗口内的目标像素数量小于中值滤波窗口内的非目标像素数量时，取各个非目标像素的像素值的均值作为所述轮廓像素的像素值；

多层增强设备，用于接收自适应二值图像，基于预设目标灰度阈值范围确定所述自适应二值图像中的每一个像素是否属于目标像素，将所述自适应二值图像中的所有目标像素组成初步目标区域，提高所述自适应二值图像中初步区域的所有像素的灰度值等级以获得对比度提高图像，增强所述对比度提高图像中的亮部区域，同时减少所述对比度提高图像中的暗部区域，以获得目标增强图像，对所述目标增强图像进行图像平滑处理以获得多层增强图像；

面部识别设备，用于接收多层增强图像，从所述多层增强图像中识别并分割出面部子图像；

头饰识别设备，用于接收所述面部子图像，从所述面部子图像中识别并分割出头饰子图像；

图像分离设备，分别与所述面部识别设备和所述头饰识别设备连接，用于接收所述面部子图像和所述头饰子图像，并从所述面部子图像中将所述头饰子图像分离以将分离所述头饰子图像后的面部子图像作为去头饰子图像输出；

其中，所述差异化滤波设备还用于对所述帧平均化图像中不属于所述目标轮廓的每一个非轮廓像素，基于所述中值滤波模板根据以其为中心的中值滤波窗口内的所有像素的像素值的均值作为所述非轮廓像素的像素值；

其中，所述差异化滤波设备输出差异化滤波图像；

其中，所述人员检测设备与所述图像分离设备连接，用于接收所述去头饰子图像，并基于所述头饰子图像确定对应的人员姓名以作为当前对象姓名输出。

在所述智能化睡袋中：

所述TF存储卡还与干扰峰值检测设备连接，用于预先存储预设干扰幅值阈值。

另外，在所述智能化睡袋中还可以包括WIFI通信接口。其中，无线路由器(Wireless Router)好比将单纯性无线AP和宽带路由器合二为一的扩展型产品，他不仅具备单纯性无线AP所有功能如支持DHCP客户端、支持VPN、防火墙、支持WEP加密等等，而且还包括了网络地址转换(NAT)功能，可支持局域网用户的网络连接共享。可实现家庭无线网络中的Internet连接共享，实现ADSL、Cable modem和小区宽带的无线共享接入。无线路由器可以与所有以太网接的ADSL MODEM或CABLE MODEM直接相连，也可以在使用时通过交换机/集线器、宽带路由器等局域网方式再接入。其内置有简单的虚拟拨号软件，可以存储用户名和密码拨号上网，可以实现为拨号接入Internet的ADSL、CM等提供自动拨号功能，而无需手动拨号或占用一台电脑做服务器使用。此外，无线路由器一般还具备相对更完善的安全防护功能。

3G路由器主要在原路由器嵌入无线3G模块.首先用户使用一张资费卡(USIM卡)插3G路由器，通过运营商3G网络WCDMA、TD-SCDMA等进行拨号连网,就可以实现数据传输,上网等.路由器有WIFI功能实现共享上网，只要手机、电脑、psp有无线网卡或者带wifi功能就能通过3G无线路由器接入Internet，为实现无线局域网共享3G无线网提供了极大的方便。部分厂家的还带有有线宽带接口，不用3G也能正常接入互联网。通过3G无线路由器，可以实现宽带连接，达到或超过当前ADSL的网络带宽，在互联网等应用中变得非常广泛。

采用本发明的鉴别合法用户的自动化装置，针对现有技术中睡袋无法鉴别合法用户的技术问题，通过改造睡袋的本身架构，集成了多个有针对性的数据处理设备，以准确识别睡袋访问者的身份，在身份合法时，自动拉开拉链以供使用，在身份不合法时，拒绝提供使用权，从而有效维护了睡袋主人的利益。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (10)

1.一种睡袋，包括睡袋主架构、拉链控制设备、人员检测设备和视频采集设备，睡袋主架构包括睡枕部件、上覆盖布面、下覆盖布面和纵向拉链，所述纵向拉链用于在收紧状态下将所述上覆盖布面和所述下覆盖布面结合为一体，所述睡枕部件与所述下覆盖布面的上表面的顶端连接；

所述视频采集设备用于对睡袋主架构所在场景进行视频数据采集以获得预设时间间隔内的各个目标图像帧；

所述人员检测设备用于基于所述视频采集设备的输出内容确定睡袋主架构所在场景内的人员姓名以作为当前对象姓名输出；所述人员检测设备还用于在所述当前对象姓名为非合法用户姓名时，发出收紧控制信号；

其中，所述拉链控制设备与所述睡袋主架构的纵向拉链连接，在接收到收紧控制信号时，自动收紧以将所述上覆盖布面和所述下覆盖布面结合为一体。

2.如权利要求1所述的睡袋，其特征在于，还包括：

TF存储卡，用于预先存储预设清晰度阈值和预设比值阈值；

所述预设时间间隔被预先存储在所述TF存储卡内。

3.如权利要求1所述的睡袋，其特征在于，还包括无线收发设备，所述无线收发设备与所述人员检测设备连接，用于接收所述当前对象姓名并将所述当前对象姓名无线发送给远端的紧急救护中心处的服务器。

4.如权利要求1或3所述的睡袋，其特征在于：所述人员检测设备还用于在所述当前对象姓名为非合法用户姓名时，发出收紧控制信号，还用于在所述当前对象姓名为合法用户姓名时，发出拉开控制信号；

其中，所述拉链控制设备与所述人员检测设备连接，用于在接收到所述拉开控制信号时，自动将所述上覆盖布面和所述下覆盖布面分开；

其中，所述无线收发设备还用于在接收到收紧控制信号时，将与所述收紧控制信号相应的报警信息发送给远端的紧急救护中心处的服务器。

5.如权利要求2所述的睡袋，其特征在于，还包括：

干扰峰值检测设备，与所述TF存储卡连接，用于接收差异化滤波图像，确定所述差异化滤波图像的灰度直方图，获取所述灰度直方图中的纵坐标方向上的多个峰值，将多个峰值中幅值小于等于所述预设干扰幅值阈值的峰值都作为干扰峰值，从多个峰值中去除各个干扰峰值以获得一个或多个参考峰值；

自适应二值化处理设备，与所述干扰峰值检测设备连接，用于对一个或多个参考峰值进行求平均值处理以获得平均化峰值，将所述灰度直方图中，纵坐标方向上的值接近所述平均化峰值所对应的横坐标上的灰度等级作为二值化阈值，还用于针对差异化滤波图像中的每一个像素的像素值，将像素值大于等于所述二值化阈值的，将其像素值作为255，将像素值小于所述二值化阈值的，将其像素值作为0，以获得自适应二值图像。

6.如权利要求1或2所述的睡袋，其特征在于，还包括：

清晰度检测设备，与所述视频采集设备连接，用于接收各个目标图像帧，并确定每一个目标图像帧的清晰度；

图像比较设备，分别与所述TF存储卡和所述清晰度检测设备连接，用于获取各个目标图像帧以及各个目标图像帧的清晰度，从所述各个目标图像帧中去除清晰度小于等于预设清晰度阈值的一个或多个目标图像帧以获得各个备用图像帧；

图像输出设备，分别与所述TF存储卡和所述图像比较设备连接，用于接收各个备用图像帧，并从所述各个备用图像帧去除信噪比小于等于预设比值阈值的一个或多个备用图像帧以获取各个最终图像帧，对各个最终图像帧进行图像平均化处理以获得并输出帧平均化图像。

7.如权利要求6所述的睡袋，其特征在于，还包括：

噪声分析设备，用于接收帧平均化图像，对所述帧平均化图像进行噪声类型分析以确定所述帧平均化图像中的噪声幅值最大的噪声类型以作为主要噪声类型输出，其中，所述帧平均化图像中的噪声类型包括敏感元器件产生的内部噪声、传输信道的干扰噪声、电器机械运动带来的抖动噪声以及感光材料引起的颗粒噪声；

模板选择设备，与所述噪声分析设备连接，用于接收所述主要噪声类型，并基于所述主要噪声类型确定中值滤波模板；

轮廓检测设备，与所述噪声分析设备连接，用于判断所述帧平均化图像中的目标轮廓。

8.如权利要求7所述的睡袋，其特征在于，还包括：差异化滤波设备，分别与所述模板选择设备和所述轮廓检测设备连接，用于对组成所述目标轮廓的每一个轮廓像素，基于所述中值滤波模板根据以其为中心的中值滤波窗口内的像素分布确定不同的滤波策略，所述基于所述中值滤波模板根据以其为中心的中值滤波窗口内的像素分布确定不同的滤波策略包括：当中值滤波窗口内的目标像素数量大于等于中值滤波窗口内的非目标像素数量时，取各个目标像素的像素值的均值作为所述轮廓像素的像素值，当中值滤波窗口内的目标像素数量小于中值滤波窗口内的非目标像素数量时，取各个非目标像素的像素值的均值作为所述轮廓像素的像素值；

多层增强设备，用于接收自适应二值图像，基于预设目标灰度阈值范围确定所述自适应二值图像中的每一个像素是否属于目标像素，将所述自适应二值图像中的所有目标像素组成初步目标区域，提高所述自适应二值图像中初步区域的所有像素的灰度值等级以获得对比度提高图像，增强所述对比度提高图像中的亮部区域，同时减少所述对比度提高图像中的暗部区域，以获得目标增强图像，对所述目标增强图像进行图像平滑处理以获得多层增强图像；

面部识别设备，用于接收多层增强图像，从所述多层增强图像中识别并分割出面部子图像；

头饰识别设备，用于接收所述面部子图像，从所述面部子图像中识别并分割出头饰子图像；

图像分离设备，分别与所述面部识别设备和所述头饰识别设备连接，用于接收所述面部子图像和所述头饰子图像，并从所述面部子图像中将所述头饰子图像分离以将分离所述头饰子图像后的面部子图像作为去头饰子图像输出；

其中，所述差异化滤波设备还用于对所述帧平均化图像中不属于所述目标轮廓的每一个非轮廓像素，基于所述中值滤波模板根据以其为中心的中值滤波窗口内的所有像素的像素值的均值作为所述非轮廓像素的像素值；

其中，所述差异化滤波设备输出差异化滤波图像。

9.如权利要求8所述的睡袋，其特征在于，所述人员检测设备与所述图像分离设备连接，用于接收所述去头饰子图像，并基于所述头饰子图像确定对应的人员姓名以作为当前对象姓名输出。

10.如权利要求5所述的睡袋，其特征在于：

所述TF存储卡还与干扰峰值检测设备连接，用于预先存储预设干扰幅值阈值。