CN108154318A - 城镇斜坡地质灾害风险性评估可视化展示方法 - Google Patents

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Abstract

城镇斜坡地质灾害风险性评估可视化展示方法，包括如下步骤：步骤1．目标区域内，挑选出所有可能造成地质灾害的斜坡，所述地质灾害为地质运动对受灾对象造成的严重破坏；步骤2．对每一斜坡，评估斜坡危险性等级；对每一斜坡附近可能存在的受灾对象，评估斜坡发生地质运动对其的危害性等级；步骤3．以评估出的危险性等级和危害性等级之和在危险性和危害性矩阵中确定风险等级；步骤4．将确定了风险等级的各个斜坡在地理信息图上标注展示。本发明通过地质灾害风险评估可视化产品的载体，能清晰直观地看到自己房前屋后斜坡的风险性高低.考虑多个风险因素综合评价，全面、准确的了解管辖范围内山体斜坡的风险性高低和可能的危害。

Description

城镇斜坡地质灾害风险性评估可视化展示方法
技术领域
本发明属于地质领域，涉及一种地质灾害评估方法，具体涉及一种城镇斜坡地质灾害风险性评估可视化展示方法。
背景技术
中国是个多山国家，特别是西部和东南部山区，崩塌落石、泥石流、溜坍、溜滑、塌落和风化脱落等斜坡坡面地质灾祸常有发作，在居民点、铁路、公路、水库等附近是常见自然灾害，其灾祸的发作具有点多、面广、线长等特色，在有限的人力、物力、财力下防护管理十分艰难乃至防不胜防，变成威胁临坡居民点的首要因素。
现有技术中的地质灾害风险评估产品多以ARCGIS图件为主，这类产品基于DEM的基础上研发的，需要一定的专业基础才能看懂，研究区的普通居民往往难以明白产品表达的内容，不方便推广应用。
发明内容
为克服现有技术存在的技术缺陷，本发明公开了一种城镇斜坡地质灾害风险性评估可视化展示方法。
本发明所述城镇斜坡地质灾害风险性评估可视化展示方法，包括如下步骤：
步骤1．目标区域内，挑选出所有可能造成地质灾害的斜坡，所述地质灾害为地质运动对受灾对象造成的严重破坏；
步骤2．对每一斜坡，评估斜坡危险性等级； 对每一斜坡附近可能存在的受灾对象，评估斜坡发生地质运动对其的危害性等级；
步骤3．以评估出的危险性等级和危害性等级之和在危险性和危害性矩阵中确定风险等级，所述危险性和危害矩阵分别以危险性和危害性为行向量和列向量；
步骤4．将确定了风险等级的各个斜坡在地理信息图上标注展示。
优选的，所述步骤1中挑选出的斜坡是靠近人造建筑物的斜坡。
优选的，所述步骤2中，评估斜坡危险性等级的因素包括斜坡隐患点因素、斜坡点因素和诱发因素强度三个类别；
所述斜坡隐患点因素包括失稳证据、斜坡形态、斜坡结构特征、地质构造、水作用、人类工程活动、植被覆盖、邻近灾害体影响；
所述斜坡点因素包括斜坡规模、滑动速度、斜坡滑动形式、斜坡扩展方式、岩土类型；
所述诱发因素强度包括地震动峰值加速度、即时降雨、工程活动；
评估根据危险性得分高低，危险性得分=斜坡隐患点因素得分+斜坡点因素得分+诱发因素强度得分；
每一类别得分A=ΣXiYi，Xi表示每一类别下不同因素，Yi表示各个因素的权重。
优选的，所述危害性因素包括距离斜坡边界1公里范围内的人口、交通、建筑和路网管线。
优选的，所述步骤4的地理信息图为可使用VR技术观看的全息立体图像
采用本发明所述城镇斜坡地质灾害风险性评估可视化展示方法，具有如下优越性：
一. 改变传统轻预防、重治理的被动防灾局面；通过地质灾害风险评估可视化产品的载体，研究区城镇聚集的当地居民能清晰直观地看到自己房前屋后斜坡的风险性高低，提高居民的主动防灾意识，在极端条件下，提前做好预防和准备，减少人员伤亡和财产损失。
二.考虑多个风险因素综合评价，以量化权重累加的方式代替了以往凭经验主观粗略判断的方式，对地质灾害发生率以具体分数表示，可以全面、准确的了解管辖范围内山体斜坡的风险性高低和可能的危害。
三. 空间展示效果强，有震撼的视觉感受，同时能让观者能清晰直观的看到各个斜坡单元的形态、威胁对象、威胁范围及风险性高低。
附图说明
图1为本发明所述城镇斜坡地质灾害风险性评估可视化展示方法的一种具体实施方式流程示意图，
图2为本发明所述危险性和危害矩阵的一种具体实施方式示意图，
图3为本发明一个具体实施方式展示效果示意图，图3中的数字1、2、3表示不同的斜坡编号。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的具体实施方式作进一步的详细说明。
本发明所述城镇斜坡地质灾害风险性评估可视化展示方法，包括如下步骤：
步骤1．目标区域内，挑选出所有可能造成地质灾害的斜坡，所述地质灾害为地质运动对受灾对象造成的严重破坏；
由于地质灾害是地质作用对受灾对象造成严重影响的结果，没有承灾对象，再危险的斜坡不构成灾害，因此，地质灾害风险评估可视化产品应对存在承灾对象的斜坡进行单元划分及编号，例如受灾对象通常为人造工程例如建筑、道路、水库、人造林、自然景区等。
步骤2．对每一斜坡，评估斜坡危险性等级； 对每一斜坡附近可能存在的受灾对象，评估斜坡发生地质运动对其的危险性等级；评估斜坡危险性等级的因素一般包括基础因素、斜坡隐患点因素和斜坡点因素三个类别；其中基础因素包括但不限于：001失稳证据，考虑该斜坡的历史滑坡情况和失稳迹象等；002斜坡形态如坡形、坡高和坡度等；003斜坡结构特征，包括斜坡的内部地质层结构，岩体结构和土体结构等；004斜坡所处地区的地质构造，如板块和断裂带分布影响等；005水作用，斜坡附近的河流湖泊水库分布情况和斜坡的侧面侵蚀状态，地下水情况；006 人类工程活动如斜坡及其附近是否有采掘、爆破、开挖；是否存在梯田灌溉、用水排放和沟渠等；007植被覆盖率；008邻近灾害体影响如附近是否存在深坑、断崖等不稳定地质灾害出发点等因素。
综合考虑以上各个因素并赋予各个因素权重值，累加计算可以得到该部分分数。
如表1给出斜坡隐患点因素的一个具体分类和权重系数表格。
所述斜坡隐患点因素包括斜坡规模、滑动速度、斜坡滑动形式、斜坡扩展方式、岩土类型。
如表2给出斜坡点因素的一个具体分类和权重系数表格。
表2
所述诱发因素强度包括地震动峰值加速度、即时降雨、工程活动；
如表3给出诱发因素强度的一个具体分类和权重系数表格。
表3
对斜坡的各个因素考虑后根据实际情况打分，每一类别得分A=ΣXiYi，Xi表示每一类别下不同因素，Yi表示各个因素的权重。
将斜坡隐患点因素、斜坡点因素和诱发因素强度三个类别总分相加得到危险性等级评分。
危险性等级主要是评估发生地质运动的可能性，对于危害性等级，主要考虑地质运动发生后对人类生活的影响。危害性因素一般包括距离斜坡边界一定范围内，例如1公里范围内的人口、交通、建筑和路网管线。
如表4给出危害性因素的一个具体分类和权重系数表格。
表4
依然依据A=ΣXiYi，计算得出危害性等级得分。
步骤3．以评估出的危险性等级和危害性等级之和在危险性和危害性矩阵中确定风险等级，所述危险性和危害矩阵分别以危险性和危害性为行向量和列向量；如图3所示给出危险性和危害矩阵的一个具体实施方式示意图。
按照 3 个风险级别划分风险等级（H 级：风险高；M 级：风险中等；L 级：风险低。）；3. 针对已确定的重大以 上灾害点或隐患点，危险性和危害性判别应充分考虑不同诱发条件，给定风险等级。
步骤4．将确定了风险等级的各个斜坡在地理信息图上标注展示。
可以利用无人机对整个研究区山体或孕灾的斜坡进行360°的实地拍摄，再利用软件将场景或物体各个角度的二维图片模拟成具有一定交互功能的、具有三维效果的研究区全景图，再将调查划分的高风险斜坡、中风险斜坡、低风险斜坡的边界在全景图上分别用不同颜色或数字符号进行圈定，获得最终成果图,如图3所示。
可以利用VR全景摄影技术对城镇斜坡地质灾害风险性评价成果进行三维展示的可视化技术。所谓全景，就是视角超过人的正常视角的图像，水平上下全向均可观看，城镇地质灾害风险评估可视化产品在播放时，不会因为图像的扩大、缩小、旋转等操作而出现失真的情况；空间展示效果强，有震撼的视觉感受，同时能让观者能清晰直观的看到各个斜坡单元的形态、威胁对象、威胁范围及风险性高低。
前文所述的为本发明的各个优选实施例，各个优选实施例中的优选实施方式如果不是明显自相矛盾或以某一优选实施方式为前提，各个优选实施方式都可以任意叠加组合使用，所述实施例以及实施例中的具体参数仅是为了清楚表述发明人的发明验证过程，并非用以限制本发明的专利保护范围，本发明的专利保护范围仍然以其权利要求书为准，凡是运用本发明的说明书及附图内容所作的等同结构变化，同理均应包含在本发明的保护范围内。

Claims (5)

1.城镇斜坡地质灾害风险性评估可视化展示方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1．目标区域内，挑选出所有可能造成地质灾害的斜坡，所述地质灾害为地质运动对受灾对象造成的严重破坏；
步骤2．对每一斜坡，评估斜坡危险性等级； 对每一斜坡附近可能存在的受灾对象，评估斜坡发生地质运动对其的危害性等级；
步骤3．以评估出的危险性等级和危害性等级之和在危险性和危害性矩阵中确定风险等级，所述危险性和危害矩阵分别以危险性和危害性为行向量和列向量；
步骤4．将确定了风险等级的各个斜坡在地理信息图上标注展示。
2.如权利要求1所述的城镇斜坡地质灾害风险性评估可视化展示方法，其特征在于，所述步骤1中挑选出的斜坡是靠近人造建筑物的斜坡。
3.如权利要求1所述的城镇斜坡地质灾害风险性评估可视化展示方法，其特征在于，所述步骤2中，评估斜坡危险性等级的因素包括斜坡隐患点因素、斜坡点因素和诱发因素强度三个类别；
所述斜坡隐患点因素包括失稳证据、斜坡形态、斜坡结构特征、地质构造、水作用、人类工程活动、植被覆盖、邻近灾害体影响；
所述斜坡点因素包括斜坡规模、滑动速度、斜坡滑动形式、斜坡扩展方式、岩土类型；
所述诱发因素强度包括地震动峰值加速度、即时降雨、工程活动；
评估根据危险性得分高低，危险性得分=斜坡隐患点因素得分+斜坡点因素得分+诱发因素强度得分；
每一类别得分A=ΣXiYi，Xi表示每一类别下不同因素，Yi表示各个因素的权重。
4.如权利要求1所述的城镇斜坡地质灾害风险性评估可视化展示方法，其特征在于，所述危害性因素包括距离斜坡边界1公里范围内的人口、交通、建筑和路网管线。
5.如权利要求1所述的城镇斜坡地质灾害风险性评估可视化展示方法，其特征在于，所述步骤4的地理信息图为可使用VR技术观看的全息立体图像。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109034825A (zh) * 2018-07-31 2018-12-18 王奉君 一种基于大数据的防盗支付系统
JP2020084589A (ja) * 2018-11-27 2020-06-04 株式会社高速道路総合技術研究所 斜面安定性評価システム、及び斜面安定性評価方法
CN111339826A (zh) * 2020-05-06 2020-06-26 山西大学 一种滑坡无人机线性传感器网络框架检测系统
CN112465356A (zh) * 2020-11-30 2021-03-09 国网四川省电力公司电力科学研究院 一种改进的崩滑地质灾害物质易损性定量评价方法及系统
CN113191605A (zh) * 2021-04-19 2021-07-30 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司 房屋风险评估方法及装置
CN113282877A (zh) * 2021-07-22 2021-08-20 中国科学院地理科学与资源研究所 自然灾害重点隐患风险评估方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101630347A (zh) * 2009-08-20 2010-01-20 同济大学 山区高速公路滑坡风险评价模型
CN103218522A (zh) * 2013-04-01 2013-07-24 民政部国家减灾中心 一种划分洪灾风险等级的方法及装置
CN104036153A (zh) * 2014-07-02 2014-09-10 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 泥石流发生的危险性定量检测评价方法
CN106295233A (zh) * 2016-08-31 2017-01-04 中测新图(北京)遥感技术有限责任公司 一种地质灾害易发性评价方法以及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101630347A (zh) * 2009-08-20 2010-01-20 同济大学 山区高速公路滑坡风险评价模型
CN103218522A (zh) * 2013-04-01 2013-07-24 民政部国家减灾中心 一种划分洪灾风险等级的方法及装置
CN104036153A (zh) * 2014-07-02 2014-09-10 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 泥石流发生的危险性定量检测评价方法
CN106295233A (zh) * 2016-08-31 2017-01-04 中测新图(北京)遥感技术有限责任公司 一种地质灾害易发性评价方法以及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
地调局成都地调中心: "城镇地质灾害分布VR影像图助力地方政府地质灾害管理工作", 《HTTPS://WWW.CGS.GOV.CN/GZDT/ZSDW/201708/T20170829_438490.HTML》 *

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109034825A (zh) * 2018-07-31 2018-12-18 王奉君 一种基于大数据的防盗支付系统
JP2020084589A (ja) * 2018-11-27 2020-06-04 株式会社高速道路総合技術研究所 斜面安定性評価システム、及び斜面安定性評価方法
JP7094208B2 (ja) 2018-11-27 2022-07-01 株式会社高速道路総合技術研究所 斜面安定性評価システム、及び斜面安定性評価方法
CN111339826A (zh) * 2020-05-06 2020-06-26 山西大学 一种滑坡无人机线性传感器网络框架检测系统
CN111339826B (zh) * 2020-05-06 2023-05-02 山西大学 一种滑坡无人机线性传感器网络框架检测系统
CN112465356A (zh) * 2020-11-30 2021-03-09 国网四川省电力公司电力科学研究院 一种改进的崩滑地质灾害物质易损性定量评价方法及系统
CN112465356B (zh) * 2020-11-30 2023-05-23 国网四川省电力公司电力科学研究院 一种改进的崩滑地质灾害物质易损性定量评价方法及系统
CN113191605A (zh) * 2021-04-19 2021-07-30 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司 房屋风险评估方法及装置
CN113282877A (zh) * 2021-07-22 2021-08-20 中国科学院地理科学与资源研究所 自然灾害重点隐患风险评估方法及装置

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