CN108153958A - 一种橡胶沥青粘度预估评价方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开的一种橡胶沥青粘度预估评价方法，在理论分析和相关研究的基础上，将橡胶沥青的粘度构成划分为三个部分、提出三个粘度构成参数；在此基础上，通过测试不同条件下所制备橡胶沥青的粘度，通过回归分析寻找不同影响因素与粘度构成参数之间的数量关系，最终综合各影响因素，提出粘度预估模型，用以预估橡胶沥青的粘度；该方法经验证具有较高的可靠性，可用于橡胶沥青的粘度预估和生产工艺的监测，对于橡胶沥青的生产活动具有极大的指导意义。

Description

一种橡胶沥青粘度预估评价方法

技术领域

本发明涉及橡胶改性沥青领域，具体涉及一种橡胶沥青粘度预估评价方法。

背景技术

橡胶以其优异的性能被广泛应用于工业、运输、医学等各个领域，与此同时大量的废旧橡胶带来了严重的资源浪费和环境污染问题，如何实现废弃橡胶的资源化利用、保护环境成为亟待解决的问题。将废旧橡胶作为改性剂，加入到沥青中制备橡胶沥青已成为国内外道路工作者研究的热点，橡胶粉在热沥青中会发生溶胀、降解等一系列复杂的物理化学作用，从而改善沥青的性能。

粘度是评价橡胶沥青性能的重要指标，粘度变化在很大程度上反应了橡胶沥青流变性能的差异。丁湛等对橡胶粉在改性沥青中的物化行为进行了分析；Putman将胶粉对沥青粘度的影响划分为交互作用和颗粒效应两部分。芮丽珺，Lougheed，石雪琴等学者从不同的角度进行了橡胶沥青的粘度特性研究，在胶粉掺量、胶粉粒径、橡胶沥青的制备温度、反应时间等因素对橡胶沥青粘度的影响方面取得了大量的研究成果。

然而，关于橡胶沥青粘度的研究多是定性地分析不同因素对橡胶沥青粘度的作用效果，没有提出不同影响因素与橡胶沥青粘度之间的量化关系，无法通过已知的工艺条件推测所制备橡胶沥青的粘度。即橡胶沥青的制备存在一定的盲目性，属于“先生产、后检测”的生产模式，极易出现制备产物不符合要求的情况。

发明内容

为克服现有技术的不足，本发明目的在于提出了一种橡胶沥青粘度预估评价方法，针对橡胶沥青的粘度构成特性，通过测试不同条件下所制备橡胶沥青的粘度，提出粘度预估模型，预估橡胶沥青的粘度。

为了实现上述目的，本发明采用的具体方案是：

一种橡胶沥青粘度预估评价方法，包括如下步骤：

步骤(1)，制备橡胶沥青试样：采用加热搅拌的方法，在不同条件下制备橡胶沥青试样备用；

步骤(2)，粘度测试：测定各橡胶沥青试样的粘度；

步骤(3)，量化关系的分析：分析不同制备条件与粘度构成参数IE、PE之间的量化关系η_RA＝η₀*(1+IE+PE)，IE＝a₁R·T·(t+a₂)²+a₃，式中a₁～a₇为待定系数；

将IE、PE的表达式带入η_RA表达式即可得出含有待定系数的粘度与制备条件之间的数学表达形式：

η_RA＝η₀[1+a·R·T·(t+b)²+c·T·(t+d)²·e^e·R+f]

式中：η_RA为橡胶沥青的粘度(pa·s)；η₀为基质沥青的粘度(pa·s)；T为混合温度(℃)；R为橡胶粉掺量(％)；t为处理时间(min)；a～f为待定系数；

步骤(4)，预估模型的提出：在不同制备条件下进行多组试验，并通过回归分析求解待定系数，提出橡胶沥青的粘度预估模型；

η_RA＝η₀[1-1.823×10^-7RT(t-25.967)²+9.533×10^-8T(t+394.439)²·e^0.0856R-4.596]

步骤(5)，橡胶沥青粘度预估：基于所得的粘度预估模型，预估橡胶沥青粘度。

进一步，步骤(2)采用布洛克菲尔德粘度计按照ASTM D 4402的试验方法测定橡胶沥青、和基质沥青的180℃粘度，分别记为η_RA和η₀。

进一步，步骤(3)中通过步骤(1)和步骤(2)收集大量的不同制备条件下橡胶沥青的粘度信息，分析不同R、T、D、t下粘度构成参数的响应，通过Origin软件进行粘度构成参数与制备条件之间的回归分析；综合不同制备条件与粘度构成参数之间的回归分析结论，带入所提橡胶沥青粘度表达式η_RA＝η₀*(1+IE+PE)得到粘度与制备条件之间的数学关系。

进一步，步骤(4)采用1stopt软件麦夸特法和通用全局优化法进行拟合分析得到橡胶沥青的粘度预估模型。

本发明的橡胶沥青粘度预估评价方法，针对橡胶沥青的粘度构成特性，在理论分析和相关研究的基础上，将橡胶沥青的粘度构成划分为三个部分、提出三个粘度构成参数。在此基础上，通过测试不同条件下所制备橡胶沥青的粘度，通过回归分析寻找不同影响因素与粘度构成参数之间的数量关系，最终综合各影响因素，提出粘度预估模型，用以预估橡胶沥青的粘度。

本发明还具有以下特点：

1.根据橡胶沥青的粘度构成特性，提出了两个与粘度有关的参数IE、PE，可以为橡胶沥青粘度的研究提供新的视角和有有价值的参考。

2.提出一种橡胶沥青粘度预估评价方法，该方法经验证具有较高的可靠性，可用于橡胶沥青的粘度预估和生产工艺的监测，对于橡胶沥青的生产活动具有极大的指导意义。

3.本发明实现了橡胶沥青粘度与影响因素之间从定性分析到定量分析的转变，为实现“定制”橡胶沥青(精确制备所需粘度的橡胶沥青)提供了有效手段，极大地节省了生产橡胶沥青的经济成本和时间成本。

4.本发明实施例推荐一种用于制备橡胶沥青的胶粉的最佳粒径。

附图说明

图1为粘度预估模型提出过程的流程图；

图2为粘度构成参数IE、PE与胶粉掺量R之间的回归分析关系图，横坐标为胶粉产量R、纵坐标为粘度构成参数。图中所提方程为回归分析所得回归方程，R²为回归相关系数。

图3为粘度构成参数IE、PE随胶粉粒径D变化的关系曲线图，横坐标为胶粉粒径D(单位：目)、纵坐标为粘度构成参数。

图4为粘度构成参数IE、PE与混合温度T之间的回归分析关系图，横坐标为制备橡胶沥青时的混合温度、纵坐标为粘度构成参数。图中所提方程为回归分析所得回归方程，R²为回归相关系数。

图5为粘度构成参数IE、PE与处理时间t之间的回归分析关系图，横坐标为制备橡胶沥青时的处理时间t、纵坐标为粘度构成参数。图中所提方程为回归分析所得回归方程，R²为回归相关系数。

图6为橡胶沥青粘度预估模型拟合曲线，图中散点为不同条件下所制备橡胶沥青的实测粘度值。

图7为预估值与实测值关系曲线，图中散点为不同条件下所制备橡胶沥青的实测粘度值、穿过绘图区的曲线为模型预估的粘度值。

图8为根据目标粘度值反推生产工艺参数的计算截图；图由Excel软件中截取，图中公式为根据预估模型所编辑、公式中M14、J14、K14、L14分别代表R、T、t、η₀的数值。

图9为根据目标粘度值反推确定生产工艺参数的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述：显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。

一种橡胶沥青粘度预估评价方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤(1)，制备橡胶沥青试样：采用加热搅拌的方法，在不同条件下制备橡胶沥青试样备用；

步骤(2)，粘度测试：测定各橡胶沥青试样的粘度；

步骤(3)，量化关系的分析：分析不同制备条件与粘度构成参数IE、PE之间的量化关系η_RA＝η₀*(1+IE+PE)，IE＝a₁R·T·(t+a₂)²+a₃，式中a₁～a₇为待定系数。

将IE、PE的表达式带入η_RA表达式即可得出含有待定系数的粘度与制备条件之间的数学表达形式：

η_RA＝η₀[1+a·R·T·(t+b)²+c·T·(t+d)²·e^e·R+f]

式中：η_RA为橡胶沥青的粘度(pa·s)；η₀为基质沥青的粘度(pa·s)；T为混合温度(℃)；R为橡胶粉掺量(％)；t为处理时间(min)；a～f为待定系数；

步骤(4)，预估模型的提出：在不同制备条件下进行多组试验，并通过回归分析求解待定系数，提出橡胶沥青的粘度预估模型；

η_RA＝η₀[1-1.823×10^-7RT(t-25.967)²+9.533×10^-8T(t+394.439)²·e^0.0856R-4.596]

步骤(5)，橡胶沥青粘度预估：基于所得的粘度预估模型，预估橡胶沥青粘度。

优选地，步骤(1)中，搅拌速率采用500rpm，条件变量为胶粉产量(R)、胶粉粒径(D)、混合时间(t)、混合温度(T)。

优选地，步骤(2)中，选取27号转子，转速为50r/min，测试温度为180℃；

测试对象为基质沥青、橡胶沥青，分别以η₀、η_RA表示；

优选地，步骤(3)中所述分析手段为借助Origin、1stopt专业软件进行数值回归分析，确定粘度构成参数与影响因素之间的量化关系，并给出相关系数R²；

所述粘度的数学表达形式是将粘度构成参数IE、PE与影响因素之间的回归方程带入橡胶沥青的粘度构成式η_RA＝η₀*(1+IE+PE)所得；

优选地，步骤(4)中，所述粘度预估模型，是将100余组不同制备条件下所制得的橡胶沥青的粘度数据采用1stopt软件麦夸特法(Levenberg–Marquardt)+通用全局优化法进行拟合分析所得。

优选地，步骤(5)中所述验证方法为在不同条件下制备橡胶沥青，根据橡胶沥青的制备条件，通过预估模型预估橡胶沥青的粘度。实测所制备橡胶沥青的布氏粘度，将实测结果与预估粘度比较，通过数值分析的方法确定模型的可靠性；

模型的应用方法：基于所提粘度预估模型进行橡胶沥青粘度预估的评价应用，具体包括以下步骤：

运用方法一

粘度预估：在验证有效的基础上，进行模型的实际应用：将橡胶沥青的生产工艺数据带入预估模型，直接得到其粘度参考值，免去实际测试步骤。

运用方法二

生产工艺监测：通过对比预估值和实测值之间的差异状况，评价生产工艺的控制是否合理，进行生产工艺的监测。

步骤(1)，按照既定工艺生产橡胶沥青。

步骤(2)，根据生产工艺条件参数，通过预估模型计算橡胶沥青粘度值。

步骤(3)，比较预估值和实测值之间的差异大小，以判断生产工艺条件是否合格，以便及时调整。

运用方法三

“定制”沥青：根据所需沥青的粘度值，通过预估模型反推生产制备时的工艺条件参数，实现橡胶沥青的定向生产。

步骤(1)，借助Excel数据处理功能，将试验条件参数及基质沥青粘度输入计算表格。

步骤(2)，将所述预估模型以计算公式的形式编辑输入计算表格。

步骤(3)，运行计算式，得到相应的预估粘度，与目标值比较。

步骤(4)，改变条件参数，重复上述步骤，直至所计算粘度等于目标粘度。

优选地，所述“定制”沥青是指根据所需求的橡胶沥青的粘度值确定生产制备工艺，达到“需要什么沥青，生产什么沥青”的目的。

优选地，确定生产条件参数的过程是一个反复试算的过程。

优选地，步骤(4)中，所述“等于”是指在允许的误差范围内计算值与目标值接近或相等。

本发明实施例根据橡胶沥青的粘度构成特性提出了两个粘度构成参数：IE、PE，其是与粘度值有关的参量。

本发明实施例还提供一种橡胶沥青粘度的预估模型，该预估模型是基于上述橡胶沥青粘度构成参数提出的，模型的提出过程如图1所示。本发明实施例的具体试验步骤如下：

步骤(1)，橡胶沥青的制备：本发明实施例选用壳牌90#沥青作为基质沥青，基质沥青的技术特性如表1所示；橡胶粉采用西安长大华础公司生产的斜交胎胶粉，外观呈黑色，其物理化学指标如表2所示；橡胶沥青在不同条件下以加热搅拌的方法制备，转速500rpm，具体的制备工艺条件如表3所示。将制备好的沥青试样留存、备用。

表1基质沥青的基本技术特性

表2胶粉的物理化学参数

表3橡胶沥青的制备条件

步骤(2)，粘度测试：对在不同条件下制备的橡胶沥青进行粘度测试，采用布洛克菲尔德(Brookfield)粘度计(27号转子，50r/min)，按照ASTM D 4402的试验方法测定橡胶沥青、和基质沥青的180℃粘度，分别记为η_RA和η₀。

步骤(3)，回归分析：通过前两个步骤，收集大量不同制备条件下橡胶沥青的粘度信息。

根据粘度信息得到所提与粘度有关的参数IE、PE值

进一步分析不同条件(R、T、D、t)下粘度构成参数的响应，通过Origin软件进行粘度构成参数与制备条件之间的回归分析；

本发明实施例分别对胶粉掺量R，胶粉粒径D，混合温度T、处理时间t、与粘度构成参数IE、PE之间的关系进行了分析，试验分析结果分别如图2-图5所示。

胶粉掺量是橡胶沥青粘度的重要影响因素。一般而言，胶粉掺量越大,橡胶沥青粘度越高，高温性能越好，但过高的胶粉掺量可能导致橡胶沥青疲劳和低温性能不足。不同胶粉掺量的橡胶沥青粘度构成参数变化如图2所示。

由图2可知，随胶粉掺量R的增加，橡胶沥青粘度的IE、PE值均不断增大。其中IE值增加较为缓慢，呈线性增长关系；而PE值急剧增大，与胶粉掺量呈指数增长关系。以胶粉掺量为自变量x、粘度构成参数为因变量y，通过回归分析可以得到回归方程：IE，y＝0.4948x-3.0511，相关系数R²＝0.9608；PE，y＝0.0889e^0.2418x，相关系数R²＝0.9774。可见分别以线性关系和指数关系表示IE、PE与R之间的关系具有很好的适用性。

胶粉粒径D反映了橡胶颗粒的粗细程度，从粘度构成机制上来看，其对胶粉与沥青的交互作用和胶粉的颗粒效应有较大的影响。粒径D关系到胶粉在沥青中的溶胀和降解特性，进而对橡胶沥青的粘度产生较大的影响。不同胶粉粒径的橡胶沥青粘度构成参数变化如图3所示。

从图3中可以看出，在一定范围内，随着胶粉粒径的减小，IE值逐渐增大；PE值呈现先增大后减小的现象，在60目处PE值较大。分析认为，随胶粉粒径的减小，胶粉比表面积增大，与沥青接触更加充分，更加容易发生溶胀、降解作用，故IE值逐渐增大；而对于PE，粒径在较大的范围内时，随粒径的减小，胶粉颗粒总数增加，颗粒之间相互接触的概率更大，表现为PE增大；但是当粒径继续减小时，颗粒数量的增加不足以弥补颗粒体积小所带来的碰撞、嵌挤作用的减弱，PE又出现减小趋势。但是经过回归分析发现，没有合适的回归方程可以确切地描述IE、PE随胶粉粒径的增加趋势，因此在预估模型中不考虑该因素，而是根据试验结果给出胶粉颗粒的推荐粒径，60目。

沥青具有极强的温度敏感性，其性能会随着温度的改变发生巨大的变化；另一方面，制备橡胶沥青时，胶粉在基质沥青中会发生一系列复杂的物化反应，这个过程也与温度密切相关。因此，橡胶沥青制备时的混合温度是影响其粘度的重要因素之一。不同混合温度下橡胶沥青粘度构成参数变化如图4所示。

从图4中不难发现，随着温度的升高，IE、PE均呈增大趋势，并且IE的增大速率要大于PE。经过回归分析可知该趋势是均是线性的，以混合温度为自变量x、粘度构成参数为因变量y，通过回归分析可以得到回归方程：IE，y＝0.0594x-3.363；PE，y＝0.025x+8.2236；二者的相关系数均在0.9以上。这说明以线性增长的关系描述混合温度与粘度构成参数之间的关系是恰当的。

处理时间是制备橡胶沥青的重要工艺参数，同时也会影响橡胶沥青的性能。如果处理时间不足，则胶粉物化作用不充分，难以发挥改性效果，但如果处理时间过长，可能发生胶粉过分降解导致橡胶沥青性能劣化，而且浪费能源。橡胶沥青粘度构成参数IE、PE随反应时间的变化如图5所示。

由图5可以看出，随着反应时间的延长，IE、PE值均呈现先增后减的趋势，处理时间在90min左右时，IE和PE均出现极值。以处理时间为自变量x、粘度构成参数为因变量y进行回归分析，可以发现粘度构成参数与处理时间之间的关系符合二次函数关系：IE，y＝-0.0002x²+0.0521x+4.667，R2＝0.9219；PE，y＝-0.0008x²+0.1388x+6.787，R2＝0.9494。可以看出粘度构成参数与处理时间之间具有较好的二次函数关系。

现将前述分析总结于表4中。

表4粘度构成参数与影响因素之间关系的量化表达

以上回归方程的相关系数R²均在0.9以上，具有显著的相关性。

步骤(4)，预估模型的提出：综合不同制备条件与粘度构成参数之间的回归分析结论，带入所提橡胶沥青粘度表达式η_RA＝η₀*(1+IE+PE)得到粘度与制备条件之间的数学关系；

由以上分析可知，对采用同一种类和规格的胶粉制备的橡胶沥青而言，粘度构成参数IE与胶粉掺量(R)呈线性关系，PE与R呈指数关系；在一定的温度范围内，IE和PE值均与混合反应温度(T)呈线性关系；IE和PE均与处理时间(t)呈抛物线关系，可得：

IE＝a₁R·T·(t+a₂)²+a₃

结合橡胶沥青的粘度构成表达式，可以得到橡胶沥青粘度与制备条件之间的数学表达关系式：

η_RA＝η₀[1+a·R·T·(t+b)²+c·T·(t+d)²·e^e·R+f]

式中：η_RA为橡胶沥青的粘度(pa·s)；η₀为基质沥青的粘度(pa·s)；T为混合温度(℃)；R为橡胶粉掺量(％)；t为处理时间(min)；a～f为待定系数。

为求解待定系数a～f，得到完整的橡胶沥青粘度预估模型，对100余组试验结果采用1stopt软件麦夸特法(Levenberg–Marquardt)+通用全局优化法进行拟合分析，如图6所示，所得待定系数的最佳估算值列于表5中。

表5待定系数的最佳估算值

回归参数

a

b

c

d

e

f

最佳估算

-1.823E-7

-25.967

9.533E-8

394.439

0.0956

-4.596

将待定系数代入所提数学表达关系，可以得到有确定参数的橡胶沥青粘度预估模型：

η_RA＝η₀[1-1.823×10^-7RT(t-25.967)²+9.533×10^-8T(t+394.439)²·e^0.0856R-4.596]

步骤(5)，模型可靠性验证：本发明实施例提供了所述预估模型的可靠性验证，具体步骤如下；

第一步，为避免所采用数据与模型提出中一致，影响验证结果的可靠性，重新进行橡胶沥青的制备和粘度测试。根据前述橡胶沥青试样的制备方法，在不同的条件下制备橡胶沥青。所采用原材料与表1和表2中一致，部分制备条件如表6所示。

表6预估模型验证阶段橡胶沥青制备条件(部分)

第二步，粘度预估：将第一步中所采用的试验条件数据(胶粉掺量R、混合温度T，处理时间t)分别带入预估模型，经过数值计算得到预估粘度值。

第三步，实测粘度值：按照前述方法测试所制备不同条件下的橡胶沥青的180℃的布氏粘度。比较粘度的预估值和实测值，确定预估模型的可靠性。

本发明实施例提供了多组橡胶沥青实测粘度值和预估值的对比散点图，如图7所示。

由图7可知，表示粘度实测值的散点大部分分布在预估值曲线上或曲线附近，具有较好的一致性。经过计算可知，模型拟合相关系数R2为0.97，均方差(RMSE)0.167，残差平方和(SSE)2.805，拟合效果较好。也即所提橡胶沥青粘度预估模型具有较高的可靠性。

步骤(6)，应用实例：本发明实施例提供了所提橡胶沥青评价方法的实际应用方法：

应用方法一：粘度预估

所述实际应用之一为根据橡胶沥青的制备工艺条件预估其粘度值，其有效性和可靠性已在前述步骤中得以体现。

所提预估模型的此应用可以为橡胶沥青的生产检测中省去粘度检测步骤，节省大量的人力、物力和时间成本，具有极大的实用价值；

应用方法二：工艺监测

此外可以作为生产过程中制备条件控制质量监测的一种手段，根据预估值和实测值之间的差异情况，确定制备期间的工艺条件控制是否严格、合理，优化生产制备工艺。

第一步，按照既定工艺生产橡胶沥青。

第二步，根据生产工艺条件参数，通过预估模型计算橡胶沥青粘度值。

第三步，比较预估值和实测值之间的差异大小，以判断生产工艺条件是否合格，以便及时调整。

应用方法三：“定制”沥青

所提应用方法即根据实际需要，在已知所需橡胶沥青粘度值的情况下，由预估模型反推生产制备所需的工艺条件，实现橡胶沥青的定向生产。

所述“反推工艺条件”是在模型计算的基础上借助EXCEL计算软件经多次试算所得，即多次运算在采用不同工艺条件(R、T、t)和不同基质沥青的条件下的粘度值，直至得到符合目标粘度的工艺条件。试算工艺条件的过程如图8和图9所示。

图8中，R、T、t、η₀均为可调变量，目标粘度为输出变量，输出变量根据预估模型编辑公式计算所得。公式中M14、J14、K14、L14分别是Excel中代表R、T、t、η₀的数值。

以目标粘度1.4Pa*S为例：

第一步，如图8(a)所示，在目标粘度对应位置根据所提预估模型编辑年度计算公式；

第二步，如图8(b)所示，选定基质沥青，并测试其粘度，将数值输入对应表格中,如0.088；初步确定工艺条件R、T、t分别为20％、140℃、150min；

第三步，如图8(c)所示，计算该条件下的粘度值为：0.92115，不符合目标粘度；

第四步，重复第二、三步，反复调整响应工艺参数，得到不同粘度值；

第五步，如图8(d)所示，直至调整到粘度值在误差范围内等于目标粘度值为止，表格中所填数值即为所寻求工艺条件。

所提预估模型具有较高的可靠性和巨大的适用性，通过橡胶沥青的预估模型一方面，可以根据工艺条件预测其粘度，免去繁杂的粘度测试环节，节省生产的经济成本和时间成本；另一方面，可根据预测年度值和实测粘度值的差异性进行生产环节的监测，确定生产工艺是否合适，控制是否严格；其三可以根据目标年度之反推工艺条件，完成橡胶沥青的定向生产。

综上所述，所提橡胶沥青的粘度预估模型具有极高的可靠度，能够指导橡胶沥青的生产活动，具备极大地实用价值。

虽然本说明书已经用一般性说明及具体实施方案对本发明做了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之做一些改进或修改，这对本领域技术人员是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求所保护的范围。

Claims (4)

1.一种橡胶沥青粘度预估评价方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤(1)，制备橡胶沥青试样：采用加热搅拌的方法，在不同条件下制备橡胶沥青试样备用；

步骤(2)，粘度测试：测定各橡胶沥青试样的粘度；

步骤(3)，量化关系的分析：分析不同制备条件与粘度构成参数IE、PE之间的量化关系η_RA＝η₀*(1+IE+PE)，IE＝a₁R·T·(t+a₂)²+a₃，式中a₁～a₇为待定系数；

将IE、PE的表达式带入η_RA表达式即可得出含有待定系数的粘度与制备条件之间的数学表达形式：

η_RA＝η₀[1+a·R·T·(t+b)²+c·T·(t+d)²·e^e·R+f]

式中：η_RA为橡胶沥青的粘度(pa·s)；η₀为基质沥青的粘度(pa·s)；T为混合温度(℃)；R为橡胶粉掺量(％)；t为处理时间(min)；a～f为待定系数；

步骤(4)，预估模型的提出：在不同制备条件下进行多组试验，并通过回归分析求解待定系数，提出橡胶沥青的粘度预估模型；

η_RA＝η₀[1-1.823×10^-7RT(t-25.967)²+9.533×10^-8T(t+394.439)²

·e^0.0856R-4.596]

步骤(5)，橡胶沥青粘度预估：基于所得的粘度预估模型，预估橡胶沥青粘度。

2.根据权利要求1所述的一种橡胶沥青粘度预估评价方法，其特征在于：步骤(2)采用布洛克菲尔德粘度计按照ASTM D 4402的试验方法测定橡胶沥青、和基质沥青的180℃粘度，分别记为η_RA和η₀。

3.根据权利要求1所述的一种橡胶沥青粘度预估评价方法，其特征在于：步骤(3)中通过步骤(1)和步骤(2)收集大量的不同制备条件下橡胶沥青的粘度信息，分析不同R、T、D、t下粘度构成参数的响应，通过Origin软件进行粘度构成参数与制备条件之间的回归分析；综合不同制备条件与粘度构成参数之间的回归分析结论，带入所提橡胶沥青粘度表达式η_RA＝η₀*(1+IE+PE)得到粘度与制备条件之间的数学关系。

4.根据权利要求1所述的一种橡胶沥青粘度预估评价方法，其特征在于：步骤(4)采用1stopt软件麦夸特法和通用全局优化法进行拟合分析得到橡胶沥青的粘度预估模型。