CN108151868A - 一种大型引风机振动监测装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及引风机振动监测技术领域，具体涉及一种大型引风机振动监测装置，包括三轴振动传感器、滤波模块、放大模块、A/D转换模块、中央处理器、显示模块、无线通信模块、储存模块和报警模块，所述三轴振动传感器与滤波模块连接，所述滤波模块与放大模块连接，所述放大模块与A/D转换模块连接，所述A/D转换模块、显示模块、无线通信模块、储存模块和报警模块均分别与中央处理器连接。本装置能够完成对引风机振动检测，检测结果精确，同时该装置结构简单，成本低廉。
Description
技术领域
本发明涉及引风机振动监测技术领域，具体涉及一种大型引风机振动监测装置。
背景技术
大型引风机作为发电厂中必不可少的设备之一，主要将燃烧烟气从烟囱中排出，引风机在运行时，往往会发生较大的振动，振动监测也是必备巡检项目之一，但是现有的检测一般都是采用人工手动进行测量，这样劳动强度大，效率低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种结构简单，监测精确的大型引风机振动监测装置。
为了达到上述目的，本发明采用的技术方案为：一种大型引风机振动监测装置，包括三轴振动传感器、滤波模块、放大模块、A/D转换模块、中央处理器、显示模块、无线通信模块、储存模块和报警模块，所述三轴振动传感器与滤波模块连接，所述滤波模块与放大模块连接，所述放大模块与A/D转换模块连接，所述A/D转换模块、显示模块、无线通信模块、储存模块和报警模块均分别与中央处理器连接。
如上所述的一种大型引风机振动监测装置，进一步说明为，所述中央处理器采用S3C2440A处理器及其外围电路组成的最小系统。
如上所述的一种大型引风机振动监测装置，进一步说明为，所述储存模块采用Micro SD卡。
如上所述的一种大型引风机振动监测装置，进一步说明为，所述无线通信模块采用WiFi无线通信模块。
本发明的有益效果是：本装置能够完成对引风机振动检测，检测结果精确，同时该装置结构简单，成本低廉。
附图说明
图1为本发明结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施方式做进一步的阐述。
如图1所示，为本发明提供的一种大型引风机振动监测装置，包括三轴振动传感器、滤波模块、放大模块、A/D转换模块、中央处理器、显示模块、无线通信模块、储存模块和报警模块。
所述三轴振动传感器与滤波模块连接，所述三轴振动传感器用于采集引风机上的三轴振动信号，并将采集的信号传输至滤波模块，所述滤波模块与放大模块连接，所述滤波模块用于对采集的信号进行滤波处理，所述放大模块用于对采集的信号进行放大，所述放大模块与A/D转换模块连接，所述A/D转换模块用于对信号进行模数转换，从而使中央处理器能够识别和处理，所述中央处理器采用S3C2440A处理器及其外围电路组成的最小系统，该处理器结构简单，功耗低，非常适合本装置使用。
所述A/D转换模块、显示模块、无线通信模块、储存模块和报警模块均分别与中央处理器连接。所述显示模块用于显示采集的振动信号，所述显示模块可以选用液晶显示屏。所述报警模块用于发出警报，当振动值超过设定值时，报警模块动作，所述报警模块可以选用声光报警器。所述储存模块用于储存采集的振动信号，作为优选，所述储存模块采用Micro SD卡，Micro SD卡的优点并不仅仅是它的体积微小，它还有可靠性高、速度快、存储能力强、功耗低、性价比高等诸多优点。可以使装置设计节约成本，使设计精简，能够保证存储大量的数据，并且使得数据的读取方便，为之后数据处理和分析带来了便利。所述无线通信模块用于实现该装置与外部设备之间的无线通信，作为优选，所述无线通信模块采用WiFi无线通信模块。
本发明并不限于上述实例，在本发明的权利要求书所限定的范围内，本领域技术人员不经创造性劳动即可做出的各种变形或修改均受本专利的保护。
Claims (4)
1.一种大型引风机振动监测装置，其特征在于：包括三轴振动传感器、滤波模块、放大模块、A/D转换模块、中央处理器、显示模块、无线通信模块、储存模块和报警模块，所述三轴振动传感器与滤波模块连接，所述滤波模块与放大模块连接，所述放大模块与A/D转换模块连接，所述A/D转换模块、显示模块、无线通信模块、储存模块和报警模块均分别与中央处理器连接。
2.根据权利要求1所述的一种大型引风机振动监测装置，其特征在于：所述中央处理器采用S3C2440A处理器及其外围电路组成的最小系统。
3.根据权利要求1所述的一种大型引风机振动监测装置，其特征在于：所述储存模块采用Micro SD卡。
4.根据权利要求1所述的一种大型引风机振动监测装置，其特征在于：所述无线通信模块采用WiFi无线通信模块。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201611107953.3A CN108151868A (zh) | 2016-12-06 | 2016-12-06 | 一种大型引风机振动监测装置 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN201611107953.3A CN108151868A (zh) | 2016-12-06 | 2016-12-06 | 一种大型引风机振动监测装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108151868A true CN108151868A (zh) | 2018-06-12 |
Family
ID=62470935
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201611107953.3A Pending CN108151868A (zh) | 2016-12-06 | 2016-12-06 | 一种大型引风机振动监测装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108151868A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109540283A (zh) * | 2018-12-26 | 2019-03-29 | 深圳市前海乐成科技有限公司 | 振动检测装置、方法和设备 |
| CN112284512A (zh) * | 2020-10-16 | 2021-01-29 | 陕西宝鸡第二发电有限责任公司 | 一种电容式振动传感器及电厂风机诊断系统和方法 |
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2016
- 2016-12-06 CN CN201611107953.3A patent/CN108151868A/zh active Pending
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| CN112284512A (zh) * | 2020-10-16 | 2021-01-29 | 陕西宝鸡第二发电有限责任公司 | 一种电容式振动传感器及电厂风机诊断系统和方法 |
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Legal Events
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Application publication date: 20180612 |