CN108139785B - 用于基于关键性能指标的调制解调器管理的系统和方法 - Google Patents

用于基于关键性能指标的调制解调器管理的系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108139785B
CN108139785B CN201680058099.8A CN201680058099A CN108139785B CN 108139785 B CN108139785 B CN 108139785B CN 201680058099 A CN201680058099 A CN 201680058099A CN 108139785 B CN108139785 B CN 108139785B
Authority
CN
China
Prior art keywords
modem
level
key performance
management
carrier bandwidths
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201680058099.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108139785A (zh
Inventor
H·J·朴
A·杜
J·F·格凯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qualcomm Inc
Original Assignee
Qualcomm Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qualcomm Inc filed Critical Qualcomm Inc
Publication of CN108139785A publication Critical patent/CN108139785A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108139785B publication Critical patent/CN108139785B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0876—Network utilisation, e.g. volume of load or congestion level
    • H04L43/0888—Throughput
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/16—Constructional details or arrangements
    • G06F1/20—Cooling means
    • G06F1/203—Cooling means for portable computers, e.g. for laptops
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/16—Constructional details or arrangements
    • G06F1/20—Cooling means
    • G06F1/206—Cooling means comprising thermal management
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0876—Network utilisation, e.g. volume of load or congestion level
    • H04L43/0894—Packet rate
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Telephone Function (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本文公开了用于便携式计算设备中的调制解调器管理的方法和系统的各种实施例。一种示例性方法识别来自多个性能指标中的关键性能指标(“KPI”)的输入。基于关键性能指标是用户手动地输入的或是基于系统状态信息而自动地输入的，该示例性方法基于关键性能指标来确定被设计为对调制解调器性能进行优化的特定调制解调器管理和控制策略。实施所确定的调制解调器管理和控制策略以引起调制解调器性能水平的调整，使得关键性能指标被优化。示例性KPI包括：较低的设备温度、调制解调器以最大通告的LTE速度进行操作的时间百分比的最大化、平均数据吞吐量的最大化、电池寿命的最大化、以及使在时间上的LTE速度转换最小化。

Description

用于基于关键性能指标的调制解调器管理的系统和方法
背景技术
便携式计算设备(“PCD”)在个人和专业水平上正成为人们的必需品。这些设备可以包括蜂窝电话、便携式数字助理(“PDA”)、便携式游戏控制台、掌上型计算机和其它便携式电子设备。
当今的PCD经常利用长期演进(“LTE”)宽带无线技术来支持蜂窝网络上的漫游互联网接入。PCD使用其LTE能力以向PCD终端用户提供网页浏览、互联网协议语音(“VoIP”)服务和其它IP相关功能。连同“WiMax”一起，LTE宽带有时称为第四代(“4G”)技术。
为了实际地采用基于LTE的无线通信，PCD使用调制解调器，如本领域普通技术人员所理解的。为了实现尽可能的最高的数据传输速率，一些PCD调制解调器用于聚合来自多个载波的、蜂窝网络上的可用LTE带宽。以此方式，在PCD中发现的现代调制解调器能够最大化提供给用户的服务质量(“QoS”)水平，至少通过数据速率来测量这种QoS。
对于具有LTE能力的调制解调器的最大化数据吞吐量的权衡是所造成的工作温度可能超过调制解调器中的硅结的安全温度限制。因此，现有技术的调制解调器管理方法倾向于仅在超过温度门限时，才降低调制解调器的数据速率吞吐量。以此方式，允许调制解调器进行冷却，直到工作温度达到重新提高数据速率是合理的水平。
现有技术的调制解调器管理方法在仅考虑工作温度的情况下调整调制解调器处理速度。因此，现有技术的调制解调器管理方法未能优化QoS水平，因为QoS水平可以通过除了设备温度之外的任何性能指标来测量。现有技术的调制解调器管理方法的结果是：当调制解调器工作温度安全地低于临界门限时，PCD的用户体验可能是未优化的。因此，本领域需要基于除了单独的操作温度之外的关键性能指标进行调制解调器管理的方法和系统。
发明内容
本文公开了用于便携式计算设备中的调制解调器管理的方法和系统的各种实施例。一种示例性方法识别来自多个性能指标中的关键性能指标(“KPI”)的输入。虽然可以基于温度门限来管理和控制调制解调器(像大多数驻留在SoC上的处理组件一样)，但是将调制解调器的工作温度维持在某个临界门限以下，可能不会从用户的角度提供最佳的服务质量水平。因此，该示例性方法基于关键性能指标来确定被设计为对调制解调器性能进行优化的特定调制解调器管理和控制策略。实施所确定的调制解调器管理和控制策略以引起调制解调器性能水平的调整，使得关键性能指标被优化。
设想可操作用于LTE载波带宽的聚合的调制解调器可能特别适合于经由基于KPI的策略进行管理和控制。示例性KPI包括但不限于：较低的设备温度、调制解调器以最大通告的LTE速度进行操作的时间百分比的最大化、平均数据吞吐量的最大化(例如，在下载或上传较大文件或者应用期间)、电池寿命的最大化(例如，针对在下载或上传较大文件或者应用时的能量效率)、使在一持续时间上的LTE速度转换最小化(例如，以使调制解调器从一种LTE模式转换到另一种模式的频率最小化)等等。
还设想用户可以基于用户偏好来手动地选择KPI，或者在一些实施例中，可以基于一个或多个系统状态数据来自动地选择KPI。可以设想的是，为了更精确的热控制和能量消耗计算，该解决方案的某些实施例可以利用诸如每部分泄漏和工作电压之类的部分特定信息。可以由某些实施例用于确定优化的基于KPI的调制解调器管理策略的系统状态信息包括但不限于：调制解调器性能模式、数据速率、用例(use case)、运行的应用、显示器组件的开/关状态、剩余电池容量、温度传感器读数、使用的信道频带、接收或发送信号强度等等。
附图说明
在附图中，除非另外指示，否则贯穿各个视图的相同附图标记指代类似的部分。对于利用诸如“102A”或“102B”之类的字母字符标号的附图标记而言，这些字母字符标号可以区分在同一附图中出现的两个类似部分或者元件。当一个附图标记旨在涵盖所有附图之中具有该相同附图标记的所有部分时，可以省略用于附图标记的字母字符标号。
图1是示出用于使用关键性能指标(“KPI”)进行便携式计算设备(“PCD”)中的调制解调器管理的片上系统的实施例的功能框图；
图2是用于实现使用关键性能指标(“KPI”)进行调制解调器管理的方法和系统的具有无线电话形式的便携式计算设备(“PCD”)的示例性、非限制性方面的功能框图；
图3是示出基于功率/能量效率的关键性能指标(“KPI”)的示例性调制解调器管理策略的一对互补图表；
图4是示出基于使调制解调器以峰值数据速率执行的时间百分比最大化的关键性能指标(“KPI”)的示例性调制解调器管理策略的一对互补图表；
图5是示出基于使平均数据速率最大化的关键性能指标(“KPI”)的示例性调制解调器管理策略的一对互补图表；
图6是示出基于使能量效率最大化的关键性能指标(“KPI”)的示例性调制解调器管理策略的一对互补图表；
图7是示出基于使模式转换速率最小化的关键性能指标(“KPI”)的示例性调制解调器管理策略的一对互补图表；
图8是示出用于基于关键性能指标进行调制解调器管理的方法的实施例的逻辑流程图；
图9是示出用于支持根据各种基于KPI的策略进行调制解调器管理的、图2的PCD的示例性软件架构的示意图。
具体实施方式
本文使用“示例性”一词意味着“用作示例、实例或说明”。本文中描述为“示例性”的任何方面不应被解释为是排他性的、比其它方面优选或具优势。
在本说明书中，术语“应用”还可以包括具有可执行内容的文件，例如：目标代码、脚本、字节代码、标记语言文件和补丁。此外，本文所引用的“应用”还可以包括本质上不可执行的文件，例如可能需要被打开的文档或者需要被访问的其它数据文件。
如本说明书中所使用的，术语“组件”、“数据库”、“模块”、“系统”、等等旨在指计算机相关的实体，可以是硬件、固件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件。例如，组件可以是但不限于：在处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行文件、执行的线程、程序和/或计算机。举例而言，在计算设备上运行的应用和该计算设备都可以是组件。一个或多个组件可以驻留在进程和/或执行的线程内，并且组件可以位于一个计算机上和/或分布在两个或更多个计算机之间。此外，这些组件可以从其上存储有各种数据结构的各种计算机可读介质执行。这些组件可以通过本地的和/或远程的进程的方式，例如根据具有一个或多个数据分组的信号(例如，来自与本地系统、分布式系统中另一个组件进行交互的一个组件的数据，和/或通过信号的方式越过诸如互联网之类的网络与其它系统进行交互的一个组件的数据)来进行通信。
在本说明书中，术语“中央处理单元(“CPU”)”、“数字信号处理器(“DSP”)”和“芯片”是可以驻留在PCD中的处理组件的非限制性示例，并且可互换地使用，除非另外指示。此外，如本说明书中所区分的，CPU、DSP或芯片可以包括本文中通常称为“内核”和“子内核”的一个或多个不同的处理组件。
在本说明书中，应当理解的是，可以结合能够产生或者耗散可以以“温度”为单位进行测量的能量的设备或组件来使用术语“热”和“热能”。因此，还应当理解的是，参照某种标准值，术语“温度”预期任何测量值，其可以指示“热能”产生设备或者组件的相对温暖或者不发热。例如，当两个组件处于“热”平衡时，这两个组件的“温度”是相同的。
在本说明书中，术语“调制解调器”指片上系统中的处理组件，其可操作用于对通过蜂窝通信网络发送的信号进行调制和解调。该解决方案的某些实施例设想被配置用于长期演进(“LTE”)无线宽带(例如，LTE cat 6、cat 7、cat 9、cat 11、LTE-U等)并可操作用于聚合与蜂窝通信网络上的多个相应载波相关联的多个LTE带宽的调制解调器的管理。如本领域普通技术人员所应当理解的，给定的调制解调器可以在任何给定的时间进行聚合的特定数量的载波带宽(由此使总的可用带宽最大化)可以由蜂窝网络中的最近的(nearest)演进型节点B组件(“eNodeB”或“eNB”)来支配(dictate)。如本领域普通技术人员所将进一步理解的，eNodeB是LTE无线接入网络或者E-UTRAN的元件。在本说明书中对eNodeB的引用还设想了实质上执行eNodeB的相同功能的HeNB，但是其针对较小覆盖范围(例如，室内场所和公共热点)的部署进行优化。
在本说明书中，术语“便携式计算设备(“PCD”)”用于描述在有限容量的电源电压和时钟发生器频率(例如，电池)操作的任何设备。虽然电池运转的PCD已经使用了数十年，但随着可再充电电池的技术进步以及第三代(“3G”)和第四代(“4G”)无线技术的出现，已经使得具有多种能力的许多PCD成为可能。因此，本说明书中的PCD可以是配备有调制解调器的任何设备，其是例如但不限于：蜂窝电话、卫星电话、寻呼机、PDA、智能电话、导航设备、智能本或阅读器、媒体播放器、前述设备的组合以及具有无线连接的膝上型计算机。
对PCD中增加的数据处理能力的消费需求已经导致调制解调器的功耗不断增加。这种功耗的增加带来了所期望的更高调制解调器数据速率，但其同时也增加了热能产生。具有更高数据速率的调制解调器所产生的热能的耗散随着对于更薄和更轻PCD形状因素的需求而进一步复杂化。
为了抵抗PCD中的调制解调器的增加的热能产生，工业界采用了简单的热控制方法，该热控制方法被设计为鉴于热门限来管理调制解调器处理功能。例如，调制解调器的工作温度升高到特定门限以上可能触发调制解调器的载波聚合功能的限制，或者替代地，可能触发调制解调器的数据速率的回调(throttling back)。这样做，这些基于温度的调制解调器管理方法减少了调制解调器的工作负荷，从而降低了其功耗和热能产生。
虽然基于温度门限来管理调制解调器可能能够非常好地将调制解调器的工作温度维持在调制解调器内的硅结的临界水平以下，但从PCD用户的角度来看，这些方法可能不会优化服务质量(“QoS”)，特别是当温度不是问题时。因此，该解决方案的实施例基于可由PCD的用户选择的关键性能指标(“KPI”)来提供调制解调器的管理，或者在一些实施例中，基于系统状态信息来自动地确定的关键性能指标(“KPI”)来提供调制解调器的管理。以此方式，该解决方案的实施例寻求通过最大化QoS(如用户定义的KPI所测量的)来优化用户体验。
示例性KPI包括但不限于：较低的设备温度、调制解调器以最大通告的LTE速度进行操作的时间百分比的最大化、平均数据吞吐量的最大化(例如，在下载或上传较大文件或者应用期间)、电池寿命的最大化(例如，针对在下载或上传较大文件或者应用时的能量效率)、使在一持续时间上的LTE速度转换最小化(例如，以使调制解调器从一种LTE模式转换到另一种模式的频率最小化)等等。
可以设想的是，从终端用户的角度来看，该解决方案的实施例可以优化QoS。例如，考虑下面的场景：用户购买了支持LTE载波聚合cat 9的PCD，并且期望知道该PCD能多频繁地和多长时间地使用通告的峰值调制解调器数据速率。鉴于峰值数据速率KPI来管理调制解调器功能的解决方案的实施例可以优化用户体验的QoS。
再举一个非限制性示例，考虑下面的场景：用户受到调制解调器与热缓解相关联的频繁的LTE速度变化的困扰。鉴于稳定的LTE速率变化KPI来管理调制解调器功能的解决方案的实施例可以优化用户体验的QoS。
再举一个非限制性示例，考虑下面的场景：PCD中的电池容量较小。鉴于能量效率KPI来管理调制解调器功能的解决方案的实施例可以优化用户体验的QoS。
再举一个非限制性示例，考虑下面的场景：用户将较大的多媒体文件下载到PCD。鉴于平均数据吞吐量KPI来管理调制解调器功能的解决方案的实施例可以优化用户体验的QoS。
该解决方案的实施例提供了使用可选择的调制解调器管理算法进行调制解调器管理或控制，其中该可选择的调制解调器管理算法利用不同的KPI作为触发。取决于用户对给定KPI和/或系统状态信息的选择，可以选择和执行与正确的KPI相关联的调制解调器管理策略。可以设想的是，为了更精确的热控制和能量消耗计算，该解决方案的某些实施例可以利用诸如每部分泄漏和工作电压之类的部分特定信息。可以由某些实施例用于确定最优的基于KPI的调制解调器管理策略的系统状态信息包括但不限于：调制解调器性能模式、数据速率、用例、运行的应用、显示器组件的开/关状态、剩余电池容量、温度传感器读数、使用的信道频带、接收或发送信号强度等等。
图1是示出用于使用关键性能指标(“KPI”)进行便携式计算设备(“PCD”)中的调制解调器管理的片上系统102的实施例的功能框图。如从图1视图中所可以看出的，监测模块114监测调制解调器169和各种系统状态信息23，系统状态信息23可以用于估计SoC 102中的功耗，例如但不限于：IDDQ eFuse泄漏电流、Vmin eFuse工作电压、调制解调器数据速率、载波聚合模式、硅管芯温度、传输信号强度、接收信号强度、信道频带利用率等等。转而，监测模块114将监测到的信息传输到调制解调器管理和控制(“MMC”)模块101。
MMC模块101可以从用户接收支配用于调制解调器功能的关键性能指标的手动输入25，或者可以接收用于基于系统状态信息的分析而支配对KPI的自动选择的输入25。如果KPI输入25由PCD 100的用户进行手动输入，则MMC模块101可以从KPI策略存储24中选择与用户选定的KPI相关联的调制解调器管理算法。替代地，如果KPI输入25是自动支配的，则MMC模块101可以利用系统状态信息和/或与调制解调器169相关联的信息来确定适当的KPI。基于所确定的KPI，MMC模块101可以从KPI策略存储24中选择与自动确定的KPI相关联的调制解调器管理算法。
值得注意的是，虽然该解决方案的实施例基于KPI的选择或者识别来管理和控制调制解调器，但可以设想的是，在结温度(例如，可以由温度传感器157测量并由监测模块114监测)超过预定门限的情况下，可以覆盖(override)给定的调制解调器管理算法。在该情况下，该解决方案的实施例可以缺省是基于热管理的调制解调器控制方案。
图2是用于实现使用关键性能指标(“KPI”)进行调制解调器管理的方法和系统的具有无线电话形式的便携式计算设备(“PCD”)的示例性、非限制性方面的功能框图。如图所示，PCD 100包括片上系统102，片上系统102包括耦合在一起的异构多核中央处理单元(“CPU”)110和模拟信号处理器126。如本领域普通技术人员所应当理解的，CPU 110可以包括第零内核222、第一内核224和第N内核230。此外，替代CPU 110，也可以采用数字信号处理器(“DSP”)，如本领域普通技术人员所理解的。此外，如异构多核处理器领域中所理解的，内核222、224、230中的每一个可以在类似的操作条件下以不同的效率来处理工作负荷。
通常，调制解调器管理和控制(“MMC”)模块101可以从监测模块114接收调制解调器相关的数据和/或系统数据，并且使用该数据来选择KPI和其相关联的调制解调器管理策略。替代地，MMC模块101可以接收KPI的手动输入，并基于该KPI，选择和实施相关联的调制解调器管理策略。监测模块114与分布在整个片上系统102上的多个操作传感器(例如，热传感器157)进行通信，以及与PCD 100的调制解调器169以及MMC模块101进行通信。
如图2中所示，显示控制器128和触摸屏控制器130耦合到数字信号处理器110。在片上系统102之外的触摸屏显示器132耦合到显示控制器128和触摸屏控制器130。
PCD 100还可以包括视频解码器134，例如，逐行倒相(“PAL”)解码器、顺序与存储彩色电视系统(“SECAM”)解码器、国家电视制式委员会(“NTSC”)解码器或者任何其它类型的视频解码器134。视频解码器134耦合到多核中央处理单元(“CPU”)110。视频放大器136耦合到视频解码器134和触摸屏显示器132。视频端口138耦合到视频放大器136。如图2中所描绘的，通用串行总线(“USB”)控制器140耦合到CPU 110。此外，USB端口142耦合到USB控制器140。存储器112和用户身份模块(SIM)卡146还可以耦合到CPU 110。此外，如图2中所示，数码相机148可以耦合到CPU 110。在一个示例性方面中，数码相机148是电荷耦合器件(“CCD”)相机或者互补金属氧化半导体(“CMOS”)相机。
如图2中所进一步示出的，立体声音频CODEC 150可以耦合到模拟信号处理器126。此外，音频放大器152可以耦合到立体声音频CODEC 150。在一个示例性方面中，第一立体声扬声器154和第二立体声扬声器156耦合到音频放大器152。图2示出了麦克风放大器158还可以耦合到立体声音频CODEC 150。另外，麦克风160可以耦合到麦克风放大器158。在一个特定的方面中，调频(“FM”)无线电调谐器162可以耦合到立体声音频CODEC 150。此外，FM天线164耦合到FM无线电调谐器162。此外，立体声耳机166可以耦合到立体声音频CODEC 150。
图2还指示射频(“RF”)收发机168可以耦合到模拟信号处理器126。RF开关170可以耦合到RF收发机168和RF天线172。如图2中所示，键盘174可以耦合到模拟信号处理器126。此外，具有麦克风的单声道耳机176可以耦合到模拟信号处理器126。此外，振动器设备178可以耦合到模拟信号处理器126。图2还示出了电源180(例如，电池)耦合到片上系统102。在一个特定的方面中，该电源包括可充电DC电池或者DC电源，后者是从连接到AC电源的交流电(“AC”)到DC变换器得到的。
CPU 110和/或监测模块114还可以耦合到一个或多个内部、片上热传感器157A，以及一个或多个外部、片外热传感器157B。片上热传感器157A可以包括一个或多个与绝对温度成比例的(“PTAT”)温度传感器，后者是基于垂直PNP结构，并通常专用于互补金属氧化物半导体(“CMOS”)超大规模集成(“VLSI”)电路。片外热传感器157B可以包括一个或多个热敏电阻。热传感器157可以产生电压降，利用模数转换器(“ADC”)控制器103将该电压降转换成数字信号。然而，在不脱离本发明的范围的基础上，也可以采用其它类型的热传感器157。
MMC模块101可以包括由CPU 110执行的软件。然而，MMC模块101还可以由硬件和/或固件来形成，而不脱离本发明的范围。MMC模块101可以负责查询系统性能数据和/或接收系统性能的指示，并基于数据的分析，选择适当的KPI和其相关联的调制解调器管理策略。
返回到图2，触摸屏显示器132、视频端口138、USB端口142、相机148、第一立体声扬声器154、第二立体声扬声器156、麦克风160、FM天线164、立体声耳机166、RF开关170、RF天线172、键盘174、单声道耳机176、振动器178、热传感器157B和电源180在片上系统102之外。然而，应当理解的是，监测模块114还可以通过模拟信号处理器126和CPU 110从这些外部设备中的一个或多个设备接收一个或多个指示或信号，以帮助实时管理可在PCD 100上操作的资源(例如，调制解调器169)。
在特定的方面中，本文所描述的方法步骤中的一个或多个可以由存储器112中所存储的可执行指令和参数(其形成所述一个或多个MMC模块101)来实现。除了ADC控制器103之外，形成MMC模块101的这些指令可以由CPU 110、模拟信号处理器126或者另一处理器来执行，以便执行本文所描述的方法。此外，处理器110、126、存储器112、在其中所存储的指令、或者其组合可以用作用于执行本文所描述的方法步骤中的一个或多个方法步骤的单元。
图3是示出基于功率/能量效率的关键性能指标(“KPI”)的示例性调制解调器管理策略的一对互补图表300。基于KPI的调制解调器管理策略(其基于能量效率KPI来控制调制解调器)可以用于诸如但不限于下面的场景：较低的电池容量。例如，低电池水平可以由监测模块114识别，并触发MMC模块101以实施鉴于适当的KPI来优化QoS的调制解调器管理策略。替代地，可以设想用户可以手动地选择KPI来代替自动选择。
在某些实施例中，可以通过经由监测模块114提供给MMC模块101的各种系统信息的功能来确定功耗水平。基于功率水平，MMC模块101可以增加或减少调制解调器169的数据速率和/或载波聚合，以便将PCD 100维持在某个目标功率水平或者能量效率。可以将能量效率(Mbps/mW)定义成：调制解调器169所消耗的每单位功率(mW)由调制解调器169所传输的数据量(Mbps)。使用能量效率作为用于调制解调器管理策略的KPI，MMC模块101可以在诸如热缓解模式或有限电池容量之类的功率受限环境下管理调制解调器169的数据传输速率。
值得注意的是，在一些实例中，调制解调器169的能量效率在低数据速率场景下较差，而在其它实例中，能量效率可能在高数据速率下受损(例如，由于与多载波聚合和Turbo模式相关联的高功耗)。
参考图表300，示例性调制解调器169可以由MMC模块101根据能量效率KPI并在调制解调器控制曲线的边界内进行管理。图3的上边图表针对给定的LTE调制解调器169，刻画了功耗(y轴)与数据速率(x轴)的映射。图3的下边图表针对相同的示例性LTE调制解调器169，刻画了能量效率(y轴)与数据速率(x轴)的映射。如通过上部的图表所可以理解的，根据该实施例的调制解调器管理策略可以在数据速率较低时将调制解调器169驱动为单一LTE载波带宽，在数据速率处于中等范围时则驱动调制解调器169进行双载波聚合，以及在数据速率较高时则使调制解调器169实现三载波聚合。如从上部的图表所可以看出的，功耗水平随着载波聚合水平的每次增加而增加。
点305表示示例性LTE调制解调器169所能够实现的超过400Mbps的最高数据速率。然而，值得注意的是，由能量效率KPI驱动的调制解调器管理策略可以将调制解调器驱动到点310，点310对每数据速率单元呈现最佳效率。如从下部的图表所可以看出的，在点310处，示例性LTE调制解调器169实现了在消耗的每mW能量情况下，接近0.25Mbps的最高效率等级。因此，图1中所示出的示例性基于KPI的调制解调器管理策略可以将调制解调器169的数据速率驱动至正好在300Mbps(点310)。
图4是示出基于使调制解调器以峰值数据速率执行的时间百分比最大化的关键性能指标(“KPI”)的示例性调制解调器管理策略的一对互补图表400。基于KPI的调制解调器管理策略(其基于用于使调制解调器以峰值数据速率执行的时间百分比最大化的KPI来控制调制解调器)可以用于诸如但不限于下面的场景：用于载波聚合和最高速度能力的演示模式。例如，演示用例可以由监测模块114识别并触发MMC模块101以实施鉴于适当的KPI来优化QoS的调制解调器管理策略。替代地，可以设想用户可以手动地选择KPI来代替自动选择。
参考图表400，示例性调制解调器169可以由MMC模块101根据用于使调制解调器以峰值数据速率执行的时间百分比最大化的KPI并在调制解调器控制曲线的边界内进行管理。图4的上边图表针对给定的LTE调制解调器169，刻画了功耗(y轴)与数据速率(x轴)的映射。图4的下边图表针对相同的示例性LTE调制解调器169，刻画了能量效率(y轴)与数据速率(x轴)的映射。如通过上部的图表所可以理解的，调制解调器管理策略可以将调制解调器169驱动到与三载波聚合水平相关联的点405，并在将调制解调器设定点切换到与LTE单载波带宽相关联的低得多的点410之前，尽可能长时间地将其保持在点405。以此方式，示例性调制解调器管理策略可以允许调制解调器数据速率尽可能长时间地驻留在最大速率405，而在一段时间内的平均功耗不会超过热功率预算水平(如上部的图表中的虚线所指示的)。
换言之，只要不超过与调制解调器169相关联的最大温度门限，该示例性基于KPI的调制解调器管理算法可以使用蜂窝网络中的本地eNodeB所允许的最大可用载波聚合。当超过温度门限时，该示例性基于KPI的调制解调器管理算法可以减少载波聚合水平，从而降低功耗，并允许调制解调器在以最高数据速率继续数据传输之前进行冷却。
图5是示出基于使平均数据速率最大化的关键性能指标(“KPI”)的示例性调制解调器管理策略的一对互补图表500。基于KPI的调制解调器管理策略(其基于用于使平均数据速率最大化的KPI来控制调制解调器)可以用于诸如但不限于下面的场景：下载大的多媒体文件。例如，下载大的多媒体文件可以由监测模块114识别并触发MMC模块101以实施鉴于适当的KPI来优化QoS的调制解调器管理策略。替代地，可以设想用户可以手动地选择KPI来代替自动选择。
参考图表500，示例性调制解调器169可以由MMC模块101根据用于使平均数据速率最大化的KPI并在调制解调器控制曲线的边界内进行管理。图5的上边图表针对给定的LTE调制解调器169，刻画了功耗(y轴)与数据速率(x轴)的映射。图5的下边图表针对相同的示例性LTE调制解调器169，刻画了能量效率(y轴)与数据速率(x轴)的映射。如通过上部的图表所可以理解的，调制解调器管理策略可以将调制解调器169驱动到与三载波聚合水平相关联的点505，并且随后将调制解调器设定点向下切换到与LTE双载波带宽相关联的点510。以此方式，示例性调制解调器管理策略可以允许调制解调器数据速率平均地处于最高速率，而在一段时间内的平均功耗不会超过热功率预算水平(如上部的图表中的虚线所指示的)，或者平均最小效率不会下降到低于目标基底(如下部的图表中的虚线所指示的)。
换言之，该示例性基于KPI的调制解调器管理算法可以将LTE模式和数据速率限制到保持调制解调器169的能量效率高于最小门限的操作范围。
图6是示出基于使能量效率最大化的关键性能指标(“KPI”)的示例性调制解调器管理策略的一对互补图表600。基于KPI的调制解调器管理策略(其基于用于使能量效率最大化的KPI来控制调制解调器)可以用于诸如但不限于下面的场景：低的电池容量。例如，低的电池容量或者屏幕“关闭”状态可以由监测模块114识别并触发MMC模块101以实施鉴于适当的KPI来优化QoS的调制解调器管理策略。替代地，可以设想用户可以手动地选择KPI来代替自动选择。
参考图表600，示例性调制解调器169可以由MMC模块101根据用于使能量效率最大化的KPI并在调制解调器控制曲线的边界内进行管理。图6的上边图表针对给定的LTE调制解调器169，刻画了功耗(y轴)与数据速率(x轴)的映射。图6的下边图表针对相同的示例性LTE调制解调器169，刻画了能量效率(y轴)与数据速率(x轴)的映射。如通过上部的图表所可以理解的，调制解调器管理策略可以将调制解调器169驱动到与LTE双载波聚合带宽相关联的点605。以此方式，示例性调制解调器管理策略可以将调制解调器数据速率设置为下面情形的速度：该速度将不会导致一段时间内的平均功耗超过热功率预算水平(如上部的图表中的虚线所指示的)，并且提供每发送的数据量的最高能量效率。
换言之，该示例性基于KPI的调制解调器管理算法可以将LTE模式和数据速率限制到与最佳能量效率相关联的操作点。
图7是示出基于使模式转换速率最小化的关键性能指标(“KPI”)的示例性调制解调器管理策略的一对互补图表700。基于KPI的调制解调器管理策略(其基于用于使模式转换速率最小化的KPI来控制调制解调器)可以用于诸如但不限于下面的场景：用户偏好。
参考图表700，示例性调制解调器169可以由MMC模块101根据用于使模式转换速率最小化的KPI并在调制解调器控制曲线的边界内进行管理。图7的上边图表针对给定的LTE调制解调器169，刻画了功耗(y轴)与数据速率(x轴)的映射。图7的下边图表针对相同的示例性LTE调制解调器169，刻画了能量效率(y轴)与数据速率(x轴)的映射。如通过上部的图表所可以理解的，调制解调器管理策略可以将调制解调器169驱动到与LTE三载波聚合带宽相关联的点705，并且随后将调制解调器切换到点710以便在一段时间内保持平均功耗低于热功率预算水平(如上部的图表中的虚线所指示的)。为了最小化在设定点705和710之间的切换频率，示例性调制解调器管理策略可以降低热功率预算水平和/或降低与调制解调器169相关联的温度门限和/或增加用于维持设定点在710的定时器值。以这些方式，示例性调制解调器管理策略可以驱动调制解调器以在条件允许斜坡上升至点705之前，尽可能长时间地保持在LTE单载波点710处。值得注意的是，虽然数据速率吞吐量可能严重地受到这种调制解调器管理策略的节制，但鉴于用于使LTE速度模式转换最小化的KPI可以增强用户体验的QoS(用户可能不会经历许多对用户体验有不利影响的调制解调器速度转换)。
图3、图4、图5、图6和图7中的功耗和能量效率的绘图是示例，并且可以根据系统设计(调制解调器芯片设计、RF/PA芯片组设计)和通信网络状态(移动系统和基站之间的距离、RF信号强度或每个载波频带、用于载波聚合的频带)而变化，如本领域普通技术人员所应当理解的。在一些其它设计方案或者通信网络状态中，可以设想3x载波聚合或者单载波的情况可以提供更好的能量效率。基于上面解释的相同的调制解调器管理和控制策略，最优操作点在不同的功耗和能量效率趋势中可能是不同的。
图8是示出用于基于关键性能指标进行调制解调器管理的方法800的实施例的逻辑流程图。开始于方框805，调制解调器管理和控制(“MMC”)模块101可以确定用户是否手动地选择了KPI，或者系统是否被设置为自动识别KPI。在确定框810，如果用户手动地选择了KPI，则沿着“是”分支转到方框820，MMC模块101选择和实施与用户选定的KPI相关联的调制解调器管理策略。替代地，如果系统被设置为自动识别KPI，则方法800可以经由“否”分支从确定框810转到方框815。在方框815处，MMC模块101与监测模块114一起工作，可以接收系统状态信息，并根据该信息来确定适当的KPI。方法800转到方框820，MMC模块101选择和实施与自动选定的KPI相关联的调制解调器管理策略。方法800返回。
图9是示出用于支持根据各种基于KPI的策略进行调制解调器管理的、图2的PCD的示例性软件架构的示意图。如图9中所示，CPU或数字信号处理器110经由总线211耦合到存储器112。如上所述，CPU 110可以是具有N个内核处理器的多核异构处理器。也就是说，CPU110包括第一内核222、第二内核224和第N内核230。如本领域普通技术人员所知晓的，第一内核222、第二内核224和第N内核230中的每一个都可用于支持专用的应用或程序，并且作为异构处理器的一部分，可以在类似的操作条件下，提供不同水平的性能。替代地，可以将一个或多个调制解调器管理相关的应用或程序分布在这些可用的异构内核中的两个或更多个内核上进行处理。
CPU 110可以从MMC模块101(其可以包括软件和/或硬件)接收命令。如果将MMC模块101实现成软件，则MMC模块101包括由CPU 110执行的指令，CPU 110向由CPU 110和其它处理器执行的其它应用程序发出命令。
可以将CPU 110的第一内核222、第二内核224到第N内核230集成在单一集成电路管芯上，或者可以将它们集成或耦合在多电路封装中的不同管芯上。设计人员可以经由一个或多个共享高速缓存来耦合第一内核222、第二内核224到第N内核230，并且设计人员可以经由诸如总线、环状、网状和交叉拓扑结构之类的网络拓扑结构来实现消息或指令传送。
总线211可以经由一个或多个有线或无线连接而包括多个通信路径，如本领域所知晓的。总线211可以具有用于实现通信的其它元件(例如，控制器、缓存器(高速缓存)、驱动器、中继器和接收机)，但为了简单起见，省略了这些元件。此外，总线211还可以包括地址、控制和/或数据连接，以便在前述的组件之间实现适当的通信。
当PCD 100使用的逻辑利用软件来实现时，如图9中所示，则应当注意的是，可以将以下各项中的一项或多项存储在任何计算机可读介质112上，以便由任何计算机相关的系统或方法使用，或者结合任何计算机相关的系统或方法来使用：启动逻辑250、管理逻辑260、基于KPI的调制解调器管理和控制接口逻辑270、应用存储280中的应用、以及文件系统290的一部分。
在本文档的上下文中，计算机可读介质是能够包含或存储计算机程序和数据，以便由计算机相关的系统或方法使用或者结合计算机相关的系统或方法来使用的电、磁、光或其它物理器件或单元。各种逻辑单元和数据存储可以以任何计算机可读介质来体现，以便由指令执行系统、装置或设备使用，或者结合该指令执行系统、装置或设备进行使用，该指令执行系统、装置或设备例如是基于计算机的系统、包含处理器的系统、或者是可以从该指令执行系统、装置或设备获取指令并执行这些指令的其它系统。在本文档的上下文中，“计算机可读介质”可以是能够存储、传输、传播或者传送程序，以便由指令执行系统、装置或设备使用或者结合该指令执行系统、装置或设备来使用的任何单元。
计算机可读介质可以是例如但不限于：电、磁、光、电磁、红外或半导体系统、装置、设备或传播介质。计算机可读介质的更具体示例(非详尽列表)包括以下各项：具有一个或多个线的电连接(电)、便携式计算机磁盘(磁)、随机存取存储器(RAM)(电)、只读存储器(ROM)(电)、可擦除可编程只读存储器(EPROM、EEPROM或闪存)(电)、光纤(光)和便携式压缩光盘只读存储器(CDROM)(光)。应当注意，计算机可读介质甚至可以是纸，或者能在其上打印程序的另一适当介质，这是由于例如通过纸或其它介质的光扫描，可以电子地捕获程序，该程序随后以适当的方式进行编译、解释或者处理(如果需要的话)，并随后存储在计算机存储器中。
在替代的实施例中，当利用硬件来实现启动逻辑250、管理逻辑260以及或许接口逻辑270中的一个或多个时，可以利用以下技术中的任何技术或者组合来实现各种逻辑，其中这些技术中的每一种都是本领域公知的：具有用于在数据信号上实现逻辑功能的逻辑门的离散逻辑电路、具有适当组合的逻辑门的专用集成电路(ASIC)、可编程门阵列(PGA)、现场可编程门阵列(FPGA)等等。
存储器112是诸如闪存或固态存储器件之类的非易失性数据存储设备。虽然将存储器112描绘成单一设备，但存储器112可以是具有单独的数据存储耦合到数字信号处理器(或者其它的处理器内核)的分布式存储器设备。
启动逻辑250包括用于选择性地识别、加载和执行用于基于KPI的调制解调器管理的选择算法的一个或多个可执行指令。
管理逻辑260包括用于终止基于KPI的调制解调器管理策略，以及选择性地识别、加载和执行更适当的替换程序，以进行基于KPI的调制解调器管理的一个或多个可执行指令。管理逻辑260被布置为：在运行时(runtime)或者当PCD 100加电并被该设备的操作者使用时，执行这些功能。可以在嵌入式文件系统290的程序存储296中找到替换程序。
当替换程序由数字信号处理器中的内核处理器中的一个或多个内核处理器执行时，该替换程序可以根据MMC模块101和监测模块114所提供的一个或多个信号来进行操作。在该方面，监测模块114可以响应于源自于MMC模块101的控制信号来提供事件、过程、应用、资源状态状况、流逝的时间、温度等等的一个或多个指示符。
接口逻辑270包括用于呈现、管理和与外部输入进行交互，以观测、配置或者更新在嵌入式文件系统290中存储的信息的一个或多个可执行指令。在一个实施例中，接口逻辑270可以结合经由USB端口142接收的制造商输入来进行操作。这些输入可以包括要从程序存储296中删除或者添加到程序存储296中的一个或多个程序。替代地，这些输入可以包括针对程序存储296中的程序中的一个或多个程序的编辑或改变。此外，这些输入可以识别针对启动逻辑250和管理逻辑260中的一个或两者的一个或多个改变或者完全替换。举例而言，这些输入可以包括针对管理逻辑260的改变，其中当与表皮温度相关联的温度测量值超过某个识别的门限时，该改变指示PCD 100缺省地实现基于温度的调制解调器管理策略。
接口逻辑270使制造商能够在PCD 100上的定义的操作状况下，可控地配置和调整终端用户的体验。当存储器112是闪存时，可以对以下各项中的一项或多项进行编辑、替换或者修改：启动逻辑250、管理逻辑260、接口逻辑270、应用存储280中的应用程序或者嵌入式文件系统290中的信息。在一些实施例中，接口逻辑270可以容许PCD 100的终端用户或者操作者搜索、定位、修改或者替换启动逻辑250、管理逻辑260、应用存储280中的应用和嵌入式文件系统290中的信息。操作者可以使用所获得的接口来进行改变，其中这些改变将在PCD 100的下一次启动时实现。替代地，操作者可以使用所获得的接口来进行改变，其中这些改变在运行时期间实现。
嵌入式文件系统290包括分层布置的关键性能指标策略存储24。在该方面，文件系统290可以包括其总的文件系统容量的保留部分，以便存储与各种基于KPI的调制解调器管理算法相关联的信息。
本说明书所描述的过程或者过程流程中的某些步骤自然地在本发明的其它步骤之前以便如上所述的起作用。然而，本发明并不限于这些所描述的步骤的次序，如果这种次序或者顺序并不改变本发明的功能的话。也就是说，应当认识到，在不脱离本发明的范围或者精神的情况下，一些步骤可以在其它步骤之前执行、之后执行或者并行地执行(基本同时地执行)。在一些实例中，在不脱离本发明的情况下，可以省略或者不执行某些步骤。此外，诸如“其后”、“转而”、“接着”等等之类的词语并不旨在限制这些步骤的次序。这些词语仅仅只是用于引导读者遍历该示例性方法的描述。
另外，编程领域的普通技术人员能够编写计算机代码或者识别适当的硬件和/或电路，以便例如基于本说明书中的流程图和相关联的描述而没有困难地实现所公开的发明。因此，对于充分地理解如何利用和使用本发明来说，并不认为是必需要公开特定的程序代码指令集或者详细的硬件设备。在上面的描述中，并结合可以描绘各个过程流程的附图，来更详细地解释所主张的计算机实现的处理的发明功能。
在一个或多个示例性方面中，本文所描述的功能可以用硬件、软件、固件或其任意组合来实现。当用软件来实现，可以将这些功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，通信介质包括有助于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是可由计算机存取的任何可用介质。通过举例而非限制性的方式，这种计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储设备、或者可以用于以指令或数据结构的形式携带或存储期望的程序代码并可由计算机存取的任何其它介质。
此外，可以将任何连接适当地称作计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤光缆、双绞线、数字用户线路(“DSL”)或者诸如红外线、无线电和微波之类的无线技术从网站、服务器或其它远程源传输的，则同轴电缆、光纤光缆、双绞线、DSL或者诸如红外线、无线电和微波之类的无线技术包括在介质的定义中。
如本文所使用的，磁盘和光盘包括压缩盘(“CD”)、激光盘、光盘、数字多功能光盘(“DVD”)、软盘和蓝光盘，其中磁盘通常磁性地复制数据，而光盘则用激光来光学地复制数据。上述的组合也应当包括在计算机可读介质的范围之内。
因此，虽然本文详细地描绘和描述了精选的方面，但应当理解的是，可以在其中进行各种替换和更改，而不脱离本发明的精神和范围，如所附权利要求书所限定的。

Claims (22)

1.一种用于便携式计算设备中的调制解调器的管理的方法，其中，所述调制解调器可操作用于聚合多个载波带宽，所述方法包括：
接收从多个性能指标中选择的、用于所述便携式计算设备的关键性能指标的输入，所述多个性能指标包括以下各项中的两项或更多项：低设备温度、所述调制解调器以最大速度进行操作的时间百分比的最大化、所述调制解调器的平均数据吞吐量的最大化、使能量效率最大化、以及使在一持续时间上的所述调制解调器的速度转换最小化；
基于所接收的关键性能指标，为所述调制解调器确定调制解调器管理和控制策略；
实施所述调制解调器管理和控制策略，其中，实施所述调制解调器管理和控制策略包括：
针对第一时间段，确定第一数量的载波带宽来利用所述调制解调器进行聚合以调整调制解调器性能水平，使得所述关键性能指标处于期望的水平并且在所述第一时间段期间的平均功耗不超过热功率预算水平；以及
针对第二时间段，确定第二数量的载波带宽来利用所述调制解调器进行聚合以调整所述调制解调器性能水平，使得所述关键性能指标处于所述期望的水平并且在所述第二时间段期间的平均功耗不超过所述热功率预算水平，其中，载波带宽的所述第一数量不同于载波带宽的所述第二数量。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，关键性能指标的所述输入是所述便携式计算设备的用户的手动输入。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，关键性能指标的所述输入是基于系统状态信息而确定的自动输入。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述系统状态信息包括以下各项中的一项或多项：电流泄漏、工作电压、调制解调器性能模式、数据速率级别、活动的用例、运行的应用、显示器组件的开/关状态、电池容量、温度传感器读数、信道频带使用和传输信号强度。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述调制解调器性能水平由调制解调器数据传输速率来定义。
6.一种用于便携式计算设备中的调制解调器的管理的计算机系统，其中，所述调制解调器可操作用于聚合多个载波带宽，所述系统包括：
调制解调器管理和控制模块，其用于：
接收从多个性能指标中选择的、用于所述便携式计算设备的关键性能指标的输入，所述多个性能指标包括以下各项中的两项或更多项：低设备温度、所述调制解调器以最大速度进行操作的时间百分比的最大化、所述调制解调器的平均数据吞吐量的最大化、使能量效率最大化、以及使在一持续时间上的所述调制解调器的速度转换最小化；
基于所接收的关键性能指标，为所述制解调器确定调制解调器管理和控制策略；以及
实施所述调制解调器管理和控制策略，其中，实施所述调制解调器管理和控制策略包括：
针对第一时间段，确定第一数量的载波带宽来利用所述调制解调器进行聚合以调整调制解调器性能水平，使得所述关键性能指标处于期望的水平并且在所述第一时间段期间的平均功耗不超过热功率预算水平；以及
针对第二时间段，确定第二数量的载波带宽来利用所述调制解调器进行聚合以调整所述调制解调器性能水平，使得所述关键性能指标处于所述期望的水平并且在所述第二时间段期间的平均功耗不超过所述热功率预算水平，其中，载波带宽的所述第一数量不同于载波带宽的所述第二数量。
7.根据权利要求6所述的计算机系统，其中，关键性能指标的所述输入是所述便携式计算设备的用户的手动输入。
8.根据权利要求6所述的计算机系统，其中，关键性能指标的所述输入是基于系统状态信息而确定的自动输入。
9.根据权利要求8所述的计算机系统，其中，所述系统状态信息包括以下各项中的一项或多项：电流泄漏、工作电压、调制解调器性能模式、数据速率级别、活动的用例、运行的应用、显示器组件的开/关状态、电池容量、温度传感器读数、信道频带使用和传输信号强度。
10.根据权利要求6所述的计算机系统，其中，所述调制解调器性能水平由调制解调器数据传输速率来定义。
11.根据权利要求6所述的计算机系统，其中，所述便携式计算设备具有无线电话的形式。
12.一种用于便携式计算设备中的调制解调器的管理的计算机系统，其中，所述调制解调器可操作用于聚合多个载波带宽，所述系统包括：
用于接收从多个性能指标中选择的、用于所述便携式计算设备的关键性能指标的输入的单元，所述多个性能指标包括以下各项中的两项或更多项：低设备温度、所述调制解调器以最大速度进行操作的时间百分比的最大化、所述调制解调器的平均数据吞吐量的最大化、使能量效率最大化、以及使在一持续时间上的所述调制解调器的速度转换最小化；
用于基于所接收的关键性能指标，为所述调制解调器确定调制解调器管理和控制策略的单元；以及
用于实施所述调制解调器管理和控制策略的单元，其中，实施所述调制解调器管理和控制策略包括：
针对第一时间段，确定第一数量的载波带宽来利用所述调制解调器进行聚合以调整调制解调器性能水平，使得所述关键性能指标处于期望的水平并且在所述第一时间段期间的平均功耗不超过热功率预算水平；以及
针对第二时间段，确定第二数量的载波带宽来利用所述调制解调器进行聚合以调整所述调制解调器性能水平，使得所述关键性能指标处于所述期望的水平并且在所述第二时间段期间的平均功耗不超过所述热功率预算水平，其中，载波带宽的所述第一数量不同于载波带宽的所述第二数量。
13.根据权利要求12所述的计算机系统，其中，关键性能指标的所述输入是所述便携式计算设备的用户的手动输入。
14.根据权利要求12所述的计算机系统，其中，关键性能指标的所述输入是基于系统状态信息而确定的自动输入。
15.根据权利要求14所述的计算机系统，其中，所述系统状态信息包括以下各项中的一项或多项：电流泄漏、工作电压、调制解调器性能模式、数据速率级别、活动的用例、运行的应用、显示器组件的开/关状态、电池容量、温度传感器读数、信道频带使用和传输信号强度。
16.根据权利要求12所述的计算机系统，其中，所述调制解调器性能水平由调制解调器数据传输速率来定义。
17.根据权利要求12所述的计算机系统，其中，所述便携式计算设备具有无线电话的形式。
18.一种其上存储有计算机可读程序代码的非暂时性计算机可读介质，所述计算机可读程序代码适于被执行以实现用于便携式计算设备中的调制解调器的管理的方法，其中，所述调制解调器可操作用于聚合多个载波带宽，所述方法包括：
接收从多个性能指标中选择的、用于所述便携式计算设备的关键性能指标的输入，所述多个性能指标包括以下各项中的两项或更多项：低设备温度、所述调制解调器以最大速度进行操作的时间百分比的最大化、所述调制解调器的平均数据吞吐量的最大化、使能量效率最大化、以及使在一持续时间上的所述调制解调器的速度转换最小化；
基于所接收的关键性能指标，为所述调制解调器确定调制解调器管理和控制策略；以及
实施所述调制解调器管理和控制策略，其中，实施所述调制解调器管理和控制策略包括：
针对第一时间段，确定第一数量的载波带宽来利用所述调制解调器进行聚合以调整调制解调器性能水平，使得所述关键性能指标处于期望的水平并且在所述第一时间段期间的平均功耗不超过热功率预算水平；以及
针对第二时间段，确定第二数量的载波带宽来利用所述调制解调器进行聚合以调整所述调制解调器性能水平，使得所述关键性能指标处于所述期望的水平并且在所述第二时间段期间的平均功耗不超过所述热功率预算水平，其中，载波带宽的所述第一数量不同于载波带宽的所述第二数量。
19.根据权利要求18所述的非暂时性计算机可读介质，其中，关键性能指标的所述输入是所述便携式计算设备的用户的手动输入。
20.根据权利要求18所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述关键性能指标的所述输入是基于系统状态信息而确定的自动输入。
21.根据权利要求20所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述系统状态信息包括以下各项中的一项或多项：电流泄漏、工作电压、调制解调器性能模式、数据速率级别、活动的用例、运行的应用、显示器组件的开/关状态、电池容量、温度传感器读数、信道频带使用和传输信号强度。
22.根据权利要求18所述的非暂时性计算机可读介质，其中，调制解调器性能水平由调制解调器数据传输速率来定义。
CN201680058099.8A 2015-10-01 2016-09-02 用于基于关键性能指标的调制解调器管理的系统和方法 Active CN108139785B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/873,154 2015-10-01
US14/873,154 US10187282B2 (en) 2015-10-01 2015-10-01 System and method for modem management based on key performance indicators
PCT/US2016/050102 WO2017058464A1 (en) 2015-10-01 2016-09-02 System and method for modem management based on key performance indicators

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108139785A CN108139785A (zh) 2018-06-08
CN108139785B true CN108139785B (zh) 2021-05-04

Family

ID=56959029

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201680058099.8A Active CN108139785B (zh) 2015-10-01 2016-09-02 用于基于关键性能指标的调制解调器管理的系统和方法

Country Status (8)

Country Link
US (1) US10187282B2 (zh)
EP (1) EP3356909B1 (zh)
JP (1) JP6858759B2 (zh)
KR (1) KR20180064439A (zh)
CN (1) CN108139785B (zh)
BR (1) BR112018006614A2 (zh)
TW (1) TW201722111A (zh)
WO (1) WO2017058464A1 (zh)

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10517021B2 (en) 2016-06-30 2019-12-24 Evolve Cellular Inc. Long term evolution-primary WiFi (LTE-PW)
US10309838B2 (en) * 2016-09-08 2019-06-04 Qualcomm Incorporated Temporal temperature sensor position offset error correction
JP6404300B2 (ja) * 2016-11-21 2018-10-10 京セラ株式会社 電子機器、電子機器の制御方法、及びプログラム
US11080095B2 (en) 2017-06-04 2021-08-03 Apple Inc. Scheduling of work interval objects in an AMP architecture using a closed loop performance controller
US11073880B2 (en) 2017-09-28 2021-07-27 Qualcomm Incorporated Modem thermal management
WO2020204552A1 (en) * 2019-04-04 2020-10-08 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic device for reporting communication quality measurement result and method of operating the electronic device
WO2021087042A1 (en) * 2019-10-30 2021-05-06 Qualcomm Incorporated Modem throughput throttling
US11301028B2 (en) 2020-06-24 2022-04-12 Motorola Mobility Llc Time-based and temperature-based device thermal mitigation
CN113709783A (zh) * 2021-08-30 2021-11-26 展讯通信（上海）有限公司 调制解调器自动化测试系统、方法、装置、介质及设备
CN113722720B (zh) * 2021-10-29 2022-02-18 苏州浪潮智能科技有限公司 一种系统启动方法及相关装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201114023Y (zh) * 2007-10-15 2008-09-10 上海埃德电子股份有限公司 一种调制解调器
CN101523974A (zh) * 2006-10-03 2009-09-02 诺基亚公司 用于管理无线电调制解调器的系统
CN102075461A (zh) * 2009-11-20 2011-05-25 富士通株式会社 链路质量估计方法和装置以及链路自适应方法和装置
CN104956739A (zh) * 2012-09-12 2015-09-30 美国博通公司 用于控制无线传输的功率的方法、设备以及计算机程序

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020173858A1 (en) 2001-03-29 2002-11-21 Sherlock Ian J. Method for achieving adaptive thermal management of DSL modems
US7194009B2 (en) * 2001-04-14 2007-03-20 John Wai Tsang Eng Full-service broadband cable modem system
US7739264B2 (en) * 2006-11-15 2010-06-15 Yahoo! Inc. System and method for generating substitutable queries on the basis of one or more features
US7813772B2 (en) * 2007-05-15 2010-10-12 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Methods of operating a mobile terminal such that a communication operation mode is changed based on a current voltage of a battery that powers the mobile terminal and related mobile terminals and computer program products
US8244296B2 (en) 2008-10-15 2012-08-14 Apple Inc. Dynamic thermal control for wireless transceivers
EP3182775A1 (en) * 2009-06-17 2017-06-21 IDTP Holdings, Inc. Scheduling data transmissions between a mobile terminal and a base station in a wireless communications network
KR101752500B1 (ko) * 2010-01-07 2017-06-30 엘지전자 주식회사 무선 통신 시스템에서 시간 동기를 수신하는 방법 및 장치
US8645732B2 (en) 2010-02-19 2014-02-04 Qualcomm, Incorporated Protocol stack power optimization for wireless communications devices
US8996330B2 (en) * 2011-01-06 2015-03-31 Qualcomm Incorporated Method and system for managing thermal policies of a portable computing device
CN102098392B (zh) * 2011-01-25 2014-03-19 中兴通讯股份有限公司 一种便携式终端的节能装置和方法
US8675615B2 (en) * 2011-05-03 2014-03-18 Qualcomm Incorporated Temperature-driven airlink selection in a multi-mode wireless device
US8977874B2 (en) * 2012-01-26 2015-03-10 Qualcomm Incorporated System and method for battery load management in a portable computing device
US9019836B2 (en) * 2012-02-03 2015-04-28 Qualcomm Incorporated Downlink data transfer flow control during carrier aggregation
EP2835025B1 (en) * 2012-04-02 2020-09-16 Marvell Asia Pte, Ltd. Cell deployment with different channel bandwidth for carrier aggregation
US9363749B2 (en) * 2012-09-13 2016-06-07 Qualcomm Incorporated Dynamic power scaling of digital modems
US8847685B2 (en) * 2012-09-14 2014-09-30 Intel Mobile Communications GmbH Push-pull amplifier and differential push-pull amplifier
US9323296B2 (en) 2013-01-16 2016-04-26 Qualcomm Incorporated Thermal mitigation in dual SIM dual active devices
US20140245028A1 (en) * 2013-02-22 2014-08-28 Qualcomm Incorporated System and method for temperature driven selection of voltage modes in a portable computing device
US9037882B2 (en) 2013-02-27 2015-05-19 Qualcomm Incorporated System and method for thermal management in a portable computing device using thermal resistance values to predict optimum power levels
US9055470B2 (en) 2013-03-01 2015-06-09 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for utilizing the smart blanking feature of thermal mitigation
JP2014216909A (ja) * 2013-04-26 2014-11-17 株式会社Ｎｔｔドコモ 移動機及び通信制御方法
KR20150012705A (ko) * 2013-07-26 2015-02-04 주식회사 팬택 단말에서 전류 소모 감소를 위한 방법 및 장치
US9877271B2 (en) * 2013-09-30 2018-01-23 Apple Inc. Method and apparatus for LTE cell search using multiple receivers of a mobile device
US9377839B2 (en) * 2013-12-02 2016-06-28 Verizon Patent And Licensing Inc. Dynamic battery management
US9479315B2 (en) * 2013-12-16 2016-10-25 Apple Inc. System and method for user equipment initiated management of carrier aggregation
US9531387B2 (en) * 2014-03-28 2016-12-27 Mediatek Inc. Handheld device and frequency tracking method thereof

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101523974A (zh) * 2006-10-03 2009-09-02 诺基亚公司 用于管理无线电调制解调器的系统
CN201114023Y (zh) * 2007-10-15 2008-09-10 上海埃德电子股份有限公司 一种调制解调器
CN102075461A (zh) * 2009-11-20 2011-05-25 富士通株式会社 链路质量估计方法和装置以及链路自适应方法和装置
CN104956739A (zh) * 2012-09-12 2015-09-30 美国博通公司 用于控制无线传输的功率的方法、设备以及计算机程序

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
A bandwidth allocation strategy for a FDM multichannel modem;R.L. Cupo;《IEEE Transactions on Communications》;19910531;第39卷(第5期);644 - 646 *

Also Published As

Publication number Publication date
KR20180064439A (ko) 2018-06-14
BR112018006614A2 (pt) 2018-10-23
EP3356909B1 (en) 2020-12-16
WO2017058464A1 (en) 2017-04-06
TW201722111A (zh) 2017-06-16
US20170099204A1 (en) 2017-04-06
JP6858759B2 (ja) 2021-04-14
CN108139785A (zh) 2018-06-08
US10187282B2 (en) 2019-01-22
JP2018537881A (ja) 2018-12-20
EP3356909A1 (en) 2018-08-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108139785B (zh) 用于基于关键性能指标的调制解调器管理的系统和方法
US8675615B2 (en) Temperature-driven airlink selection in a multi-mode wireless device
JP6693958B2 (ja) ポータブルコンピューティングデバイスにおけるピーク動的電力管理のためのシステムおよび方法
KR101551051B1 (ko) 전자 장치에서의 다중 레벨 열 관리
US9465423B2 (en) System and method for thermal management in a portable computing device using thermal resistance values to predict optimum power levels
EP3022627B1 (en) System and method for idle state optimization in a multi-processor system on a chip
US20140240031A1 (en) System and method for tuning a thermal strategy in a portable computing device based on location
EP2974470B1 (en) System and method for managing electrical current in a portable computing device
US9785157B2 (en) Method for controlling circuit modules within chip and associated system on chip
US9411403B2 (en) System and method for dynamic DCVS adjustment and workload scheduling in a system on a chip
Kwak et al. Processor-network speed scaling for energy–delay tradeoff in smartphone applications
US10462632B2 (en) Power management techniques for wirelessly-interconnected devices
US10168752B2 (en) Systems and methods for determining a sustained thermal power envelope comprising multiple heat sources
CN110214298B (zh) 用于便携式计算设备中的情境感知热管理和工作负荷调度的系统和方法
US20170192473A1 (en) System and method for intelligent thermal management based on a thermal power envelope in a portable computing device

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant