CN108132882A - 信息获取方法、装置及电子设备 - Google Patents

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CN108132882A
CN108132882A CN201711403315.0A CN201711403315A CN108132882A CN 108132882 A CN108132882 A CN 108132882A CN 201711403315 A CN201711403315 A CN 201711403315A CN 108132882 A CN108132882 A CN 108132882A
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卜云涛
王玉鹏
于绞龙
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Beijing Qihoo Technology Co Ltd
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Abstract

本发明是关于一种信息获取方法、装置及电子设备,属于互联网技术领域。所述方法包括:基于待执行资源的执行体,确定待执行资源的执行时间;当执行时间小于时间阈值时,获取待执行资源的执行信息;将执行信息传输至服务器,以使服务器基于执行信息对待执行资源的性能进行分析。本发明基于待执行资源的执行体,确定待执行资源的执行时间,并当执行时间小于时间阈值时,获取待执行资源的执行信息,将执行信息传输至服务器,以使服务器基于执行信息对待执行资源的性能进行分析,使得可以针对性的对某一资源的执行信息进行分析,无需对全部资源在执行时产生的执行信息进行分析,节省了大量的人力,且提高了对软件性能的分析效率及对软件的优化效率。

Description

信息获取方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,特别涉及一种信息获取方法、装置及电子设备。
背景技术
随着互联网技术的飞速发展,越来越多依赖于终端运行的软件应用而生,软件通过在终端上运行为终端的用户提供各种各样的功能及服务。软件中的各个功能均对应不同的线程资源,当软件在终端上运行时,接收用户基于终端下发的各种指令,从而确定与各种指令相关的多个线程资源,进而运行多个线程资源,达到为用户提供各种不同功能的目的。由于软件在运行的过程中会存在大量同时运行的线程资源,且终端的硬件资源有限,为了保证软件在终端中的正常运行,在软件运行的过程中,终端会确定软件中大量线程资源运行时的性能,进而获取线程资源在运行过程中产生的信息,并基于线程资源在运行过程中产生的信息对软件进行优化,避免由于终端的硬件资源不足导致软件的运行失败。
相关技术中,当获取线程资源在运行过程中产生的信息时,通常由软件的开发人员对软件进行运行性能测试,得出该软件的性能测试结果,并对该性能测试结果进行分析,获取软件中多个线程资源的信息,从而对软件进行优化。
在实现本发明的过程中,发明人发现相关技术至少存在以下问题:
由于软件的运行过程中涉及到大量线程资源的运行,使得软件开发人员获取到大量关于线程资源在运行过程中产生的信息,需要对获取到的全部信息进行性能的分析,浪费了大量的人力,且对软件性能的分析效率及对软件的优化效率较低。
发明内容
为克服相关技术中存在的浪费了大量的人力,且对软件性能的分析效率及对软件的优化效率较低的问题,本发明提供一种信息获取方法、装置及电子设备。
根据本发明实施例的第一方面,提供一种信息获取方法,所述方法应用于终端,所述方法包括:
基于待执行资源的执行体,确定所述待执行资源的执行时间,所述待执行资源至少包括线程资源或广播资源;
当所述执行时间小于时间阈值时,获取所述待执行资源的执行信息,所述执行信息至少包括所述待执行资源的资源名称、资源标识、堆栈信息及所述执行时间;
将所述执行信息传输至服务器,以使所述服务器基于所述执行信息对所述待执行资源的性能进行分析。
在另一个实施例中,所述基于待执行资源的执行体,确定所述待执行资源的执行时间之前,所述方法还包括:
获取所述待执行资源的执行代码,将所述执行体的代码静态切入所述待执行资源的执行代码。
在另一个实施例中,所述基于待执行资源的执行体,确定所述待执行资源的执行时间包括:
当检测到所述执行体开始执行时,获取所述待执行资源开始执行的起始时间;
当检测到所述执行体结束执行时,获取所述待执行资源结束执行的结束时间;
计算所述结束时间与所述起始时间的时间差,将所述时间差作为所述待执行资源的执行时间。
在另一个实施例中,所述方法还包括:
当所述执行时间大于所述时间阈值时,确定所述待执行资源的执行超时;
基于所述待执行资源的资源名称,生成并展示超时提示信息。
在另一个实施例中,所述方法还包括:
接收并存储所述待执行资源在至少一次执行中获取的执行信息;
统计当前存储的全部执行信息的信息量,当所述信息量等于预设信息量时,基于所述当前存储的全部执行信息生成信息包;
相应地,所述将所述执行信息传输至服务器,以使所述服务器基于所述执行信息对所述待执行资源的性能进行分析包括:
将所述信息包传输至所述服务器,以使所述服务器基于所述信息包对所述待执行资源的性能进行分析。
根据本发明实施例的第二方面,提供一种信息获取方法,所述方法应用于服务器,所述方法包括:
接收并存储终端传输的至少一个执行信息;
当所述至少一个执行信息的信息量等于预设信息量时,对所述至少一个执行信息进行分析,生成分析数据,所述执行信息至少包括待执行资源的资源名称、资源标识、堆栈信息及执行时间,所述分析数据至少包括平均耗时、执行次数、最长耗时及最短耗时;
展示所述资源名称、所述资源标识及所述分析数据,以使开发人员获知所述待执行资源的所述分析数据。
在另一个实施例中,所述当所述至少一个执行信息的信息量等于预设信息量时,对所述至少一个执行信息进行分析,生成分析数据包括:
统计所述至少一个执行信息的执行次数;
在所述至少一个执行信息中提取至少一个执行时间,基于所述至少一个执行时间的总时长和及所述执行次数,计算所述平均耗时;
对所述至少一个执行时间从大到小进行排序,将排在首位的执行时间作为所述最长耗时,将排在末位的执行时间作为所述最短耗时。
在另一个实施例中,所述方法还包括:
当接收到所述终端传输的信息包时,对所述信息包进行解析,得到所述待执行资源在至少一次执行中获取的执行信息;
基于所述待执行资源在至少一次执行中获取的执行信息,生成所述待执行资源的分析数据。
根据本发明实施例的第三方面,提供一种信息获取装置,所述装置应用于终端,所述装置包括:
第一确定模块,用于基于待执行资源的执行体,确定所述待执行资源的执行时间,所述待执行资源至少包括线程资源或广播资源;
获取模块,用于当所述执行时间小于时间阈值时,获取所述待执行资源的执行信息,所述执行信息至少包括所述待执行资源的资源名称、资源标识、堆栈信息及所述执行时间;
传输模块,用于将所述执行信息传输至服务器,以使所述服务器基于所述执行信息对所述待执行资源的性能进行分析。
在另一个实施例中,所述装置还包括:
切入模块,用于获取所述待执行资源的执行代码,将所述执行体的代码静态切入所述待执行资源的执行代码。
在另一个实施例中,所述第一确定模块包括:
获取子模块,用于当检测到所述执行体开始执行时,获取所述待执行资源开始执行的起始时间;
所述获取子模块,还用于当检测到所述执行体结束执行时,获取所述待执行资源结束执行的结束时间;
计算子模块,用于计算所述结束时间与所述起始时间的时间差,将所述时间差作为所述待执行资源的执行时间。
在另一个实施例中,所述装置还包括:
第二确定模块,用于当所述执行时间大于所述时间阈值时,确定所述待执行资源的执行超时;
生成模块,用于基于所述待执行资源的资源名称,生成并展示超时提示信息。
在另一个实施例中,所述装置还包括:
接收模块,用于接收并存储所述待执行资源在至少一次执行中获取的执行信息;
统计模块,用于统计当前存储的全部执行信息的信息量,当所述信息量等于预设信息量时,基于所述当前存储的全部执行信息生成信息包;
相应地,所述传输模块,用于将所述信息包传输至所述服务器,以使所述服务器基于所述信息包对所述待执行资源的性能进行分析。
根据本发明实施例的第四方面,提供一种信息获取装置,所述装置应用于服务器,所述装置包括:
接收模块,用于接收并存储终端传输的至少一个执行信息;
分析模块,用于当所述至少一个执行信息的信息量等于预设信息量时,对所述至少一个执行信息进行分析,生成分析数据,所述执行信息至少包括待执行资源的资源名称、资源标识、堆栈信息及执行时间,所述分析数据至少包括平均耗时、执行次数、最长耗时及最短耗时;
展示模块,用于展示所述资源名称、所述资源标识及所述分析数据,以使开发人员获知所述待执行资源的所述分析数据。
在另一个实施例中,所述分析模块,包括:
统计子模块,用于统计所述至少一个执行信息的执行次数;
计算子模块,用于在所述至少一个执行信息中提取至少一个执行时间,基于所述至少一个执行时间的总时长和及所述执行次数,计算所述平均耗时;
排序子模块,用于对所述至少一个执行时间从大到小进行排序,将排在首位的执行时间作为所述最长耗时,将排在末位的执行时间作为所述最短耗时。
在另一个实施例中,所述装置还包括:
解析模块,用于当接收到所述终端传输的信息包时,对所述信息包进行解析,得到所述待执行资源在至少一次执行中获取的执行信息;
所述分析模块,还用于基于所述待执行资源在至少一次执行中获取的执行信息,生成所述待执行资源的分析数据。
根据本发明实施例的第五方面,提供一种电子设备,包括上述第三方面所述的信息获取装置。
根据本发明实施例的第六方面,提供一种电子设备,包括:存储器,用于存储可执行指令;以及处理器,用于与所述存储器通信以执行所述可执行指令从而完成上述第一方面所述的信息获取方法的操作。
根据本发明实施例的第七方面,提供一种电子设备,包括上述第四方面所述的信息获取装置。
根据本发明实施例的第八方面,提供一种电子设备,包括:存储器,用于存储可执行指令;以及处理器,用于与所述存储器通信以执行所述可执行指令从而完成上述第二方面所述的信息获取方法的操作。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
基于待执行资源的执行体,确定待执行资源的执行时间,并当执行时间小于时间阈值时,获取待执行资源的执行信息,将执行信息传输至服务器,以使服务器基于执行信息对待执行资源的性能进行分析,使得可以针对性的对某一资源的执行信息进行分析,无需对全部资源在执行时产生的执行信息进行分析,节省了大量的人力,且提高了对软件性能的分析效率及对软件的优化效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1A是根据一示例性实施例示出的一种信息获取方法的流程图;
图1B是根据一示例性实施例示出的一种信息获取方法的流程图;
图2是根据一示例性实施例示出的一种信息获取系统的架构图;
图3是根据一示例性实施例示出的一种信息获取方法的流程图;
图4A是根据一示例性实施例示出的一种信息获取装置的框图;
图4B是根据一示例性实施例示出的一种信息获取装置的框图;
图4C是根据一示例性实施例示出的一种信息获取装置的框图;
图4D是根据一示例性实施例示出的一种信息获取装置的框图;
图4E是根据一示例性实施例示出的一种信息获取装置的框图;
图5A是根据一示例性实施例示出的一种信息获取装置的框图;
图5B是根据一示例性实施例示出的一种信息获取装置的框图;
图5C是根据一示例性实施例示出的一种信息获取装置的框图;
图6是根据一示例性实施例示出的一种信息获取装置600的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1A是根据一示例性实施例示出的一种信息获取方法的流程图,如图1A所示,该方法用于终端中,该方法包括以下步骤。
在步骤101中,基于待执行资源的执行体,确定待执行资源的执行时间,待执行资源至少包括线程资源或广播资源。
在步骤102中,当执行时间小于时间阈值时,获取待执行资源的执行信息,执行信息至少包括待执行资源的资源名称、资源标识、堆栈信息及执行时间。
在步骤103中,将执行信息传输至服务器,以使服务器基于执行信息对待执行资源的性能进行分析。
本发明实施例提供的方法,基于待执行资源的执行体,确定待执行资源的执行时间,并当执行时间小于时间阈值时,获取待执行资源的执行信息,将执行信息传输至服务器,以使服务器基于执行信息对待执行资源的性能进行分析,使得可以针对性的对某一资源的执行信息进行分析,无需对全部资源在执行时产生的执行信息进行分析,节省了大量的人力,且提高了对软件性能的分析效率及对软件的优化效率。
在另一个实施例中,基于待执行资源的执行体,确定待执行资源的执行时间之前,方法还包括:
获取待执行资源的执行代码,将执行体的代码静态切入待执行资源的执行代码。
在另一个实施例中,基于待执行资源的执行体,确定待执行资源的执行时间包括:
当检测到执行体开始执行时,获取待执行资源开始执行的起始时间;
当检测到执行体结束执行时,获取待执行资源结束执行的结束时间;
计算结束时间与起始时间的时间差,将时间差作为待执行资源的执行时间。
在另一个实施例中,方法还包括:
当执行时间大于时间阈值时,确定待执行资源的执行超时;
基于待执行资源的资源名称,生成并展示超时提示信息。
在另一个实施例中,方法还包括:
接收并存储待执行资源在至少一次执行中获取的执行信息;
统计当前存储的全部执行信息的信息量,当信息量等于预设信息量时,基于当前存储的全部执行信息生成信息包;
相应地,将执行信息传输至服务器,以使服务器基于执行信息对待执行资源的性能进行分析包括:
将信息包传输至服务器,以使服务器基于信息包对待执行资源的性能进行分析。
上述所有可选技术方案,可以采用任意结合形成本发明的可选实施例,在此不再一一赘述。
图1B是根据一示例性实施例示出的一种信息获取方法的流程图,如图1B所示,该方法用于服务器中,该方法包括以下步骤。
在步骤104中,接收并存储终端传输的至少一个执行信息。
在步骤105中,当至少一个执行信息的信息量等于预设信息量时,对至少一个执行信息进行分析,生成分析数据,执行信息至少包括待执行资源的资源名称、资源标识、堆栈信息及执行时间,分析数据至少包括平均耗时、执行次数、最长耗时及最短耗时。
在步骤106中,展示资源名称、资源标识及分析数据,以使开发人员获知待执行资源的分析数据。
本发明实施例提供的方法,服务器接收并存储终端传输的至少一个执行信息,当至少一个执行信息的信息量等于预设信息量时,对至少一个执行信息进行分析,生成分析数据,展示资源名称、资源标识及分析数据,以使开发人员获知待执行资源的分析数据,使得可以针对性的对某一资源的执行信息进行分析,无需对全部资源在执行时产生的执行信息进行分析,节省了大量的人力,且提高了对软件性能的分析效率及对软件的优化效率。
在另一个实施例中,当至少一个执行信息的信息量等于预设信息量时,对至少一个执行信息进行分析,生成分析数据包括:
统计至少一个执行信息的执行次数;
在至少一个执行信息中提取至少一个执行时间,基于至少一个执行时间的总时长和及执行次数,计算平均耗时;
对至少一个执行时间从大到小进行排序,将排在首位的执行时间作为最长耗时,将排在末位的执行时间作为最短耗时。
在另一个实施例中,方法还包括:
当接收到终端传输的信息包时,对信息包进行解析,得到待执行资源在至少一次执行中获取的执行信息;
基于待执行资源在至少一次执行中获取的执行信息,生成待执行资源的分析数据。
在对本发明实施例进行详细的解释说明之前,先对本发明实施例涉及的信息获取系统的架构进行简单介绍。
参见图2,本发明涉及的信息获取系统的架构中包括终端及服务器。终端可以通过无线或者有线网络与服务器连接,终端可为能够访问服务器的电子设备,该电子设备可以为电脑、智能手机、平板电脑或者其他电子设备。服务器可以为一个或多个网站服务器,用于获取终端的执行信息,并对执行信息进行分析,从而确定终端上所执行资源的性能。本发明实施例中,终端的用户可以通过在服务器上进行注册或安装客户端等手段,来向服务器传输执行信息,本发明实施例对此不进行具体限定。
而对于服务器和终端来说,该服务器和终端上可以分别设置数据库,用以存储获取到的终端在执行资源时的执行信息及分析得到的分析数据,便于后续开发人员对执行信息及分析数据进行归类,从而对服务器的分析进行优化。
图3是根据一示例性实施例示出的一种信息获取方法的流程图,如图3所示,该方法为终端与服务器之间的交互,该方法包括以下步骤。
在步骤301中,终端获取待执行资源的执行代码,将执行体的代码静态切入待执行资源的执行代码,待执行资源至少包括线程资源或广播资源。
在本发明实施例中,执行体用于执行待执行资源。发明人认识到,资源在执行时,由于性能的改变,资源执行的时长及在固定周期内的可执行次数均是会发生变化的,因此,可以通过对资源执行的执行时间及执行次数进行分析,进而确定资源在执行时的性能。为了在后续准确检测待执行资源开始执行的起始时间及结束执行的结束时间,可以采用代码静态切入的方式切入待执行资源的执行体,并通过对执行体的检测来确定待执行资源何时开始执行及何时结束执行。由于待执行资源至少包括线程资源或广播资源,因此,为了保证在待执行资源中切入执行体的成功率,可以采用不同的方法为待执行资源切入执行体。如果待执行资源为线程资源,则可以采用Run(运行)方法为待执行资源切入执行体;如果待执行资源为广播资源,则可以采用onRcceive(接收)方法为待执行资源切入执行体。
在步骤302中,当终端检测到执行体开始执行时,获取待执行资源开始执行的起始时间,当检测到执行体结束执行时,获取待执行资源结束执行的结束时间。
在本发明实施例中,当终端检测到执行体开始执行时,即可确定与执行体相关联的待执行资源开始执行,这时,便可以获取待执行资源开始执行的起始时间,可以采用Start Time(起始时间)表示起始时间。当终端检测到执行体结束执行时,即可确定与执行体相关联的待执行资源结束执行,这时,便可以获取待执行资源结束执行的结束时间,可以采用Curt Time(切断时间)表示结束时间。
在实际应用的过程中,考虑到可能存在多个待执行资源同时运行,获取到的信息量较大,为了将获取到的信息按照待执行资源进行区分,避免将获取到的信息混淆,导致后续对信息的分析发生错误,当获取到执行体开始执行的起始时间和结束执行的结束时间后,终端可以将执行体的资源标识、起始时间及结束时间对应存储,以便在后续根据结束时间与起始时间计算待执行资源的执行时间。其中,在将资源标识、起始时间及结束时间进行存储时,可以生成表1所示的时间列表。本发明实施例对终端记录待执行资源执行的起始时间和结束时间不进行具体限定。
表1
资源标识 起始时间 结束时间
资源A 14:41 15.09
资源B 13:25 14:48
在步骤303中,终端计算结束时间与起始时间的时间差,将时间差作为待执行资源的执行时间,当执行时间大于时间阈值时,终端执行下述步骤304;当执行时间小于时间阈值时,终端执行下述步骤305至步骤307。
在本发明实施例中,时间阈值用于确定待执行资源的本次执行过程是否超时。当终端获取到待执行资源执行的起始时间和结束时间后,便可以计算结束时间与起始时间之间的时间差,将时间差作为待执行资源的执行时间,可以用Cost Time(消耗时间)来表示执行时间。由于终端在执行资源时,通常每次执行的执行时间是固定的,每次执行的执行时间之间的时长相差不大,但是由于终端中的进程并不稳定,可能发生资源执行超时的情况,而在资源执行超时的情况下,获取到的执行时间与资源在正常情况下的执行时间的差距较大,且不够准确,因此,对于某一待执行资源来说,可以通过统计该待执行资源在预设周期内的全部执行过程的执行时长,对全部执行过程的执行时长进行分析,进而为该待执行资源设置时间阈值,并当某一次计算得到的执行时间大于时间阈值时,确定待执行资源在本次执行过程中发生了超时,可在后续将本次计算得到的执行时间丢弃,也即不对本次计算得到的执行时间进行分析。
其中,在为某一待执行资源设置时间阈值时,可以统计待执行资源在预设周期内的执行次数样本及每次执行的执行时间样本,根据执行次数样本与每次执行的执行时间样本,计算待执行资源的平均时间样本,将该平均时间样本作为时间阈值。例如,设预设周期为7天,统计到待执行资源在7天内的执行次数样本为3次,每次执行的执行时间样本分别为120秒、118秒及124秒,则可以计算得到平均时间样本为121秒,将该待执行资源的时间阈值设置为121秒。在实际应用的过程中,对于终端中可执行的多个待执行资源来说,为了简化在后续对性能的分析过程,可以为多个待执行资源设置同一时间阈值,并基于该时间阈值确定多个待执行资源是否执行超时。在实际应用的过程中,通常情况下,该时间阈值为2000ms。
当确定待执行资源的执行时间大于时间阈值时,确定待执行资源的本次执行发生超时,本次获取到的执行时间无法参与到后续对性能的分析中,因此,可将本次获取到的执行时间抛弃,也即执行下述步骤304;当确定待执行资源的执行时间小于时间阈值时,确定待执行资源的本次执行时正常的,本次获取到的执行时间可以参与到后续对性能的分析中,因此,可将本次获取到的执行时间记录下来,并在后续发送至服务器,也即执行下述步骤305至步骤307。
在步骤304中,当执行时间大于时间阈值时,终端确定待执行资源的执行超时,基于待执行资源的资源名称,生成并展示超时提示信息。
在本发明实施例中,当确定的待执行资源的执行时间大于时间阈值时,终端确定待执行资源的执行超时,本次获取到的执行时间无法参与到后续对性能的分析中,因此,可将本次获取到的执行时间抛弃。为了时开发人员获知待执行资源在本次的执行中发生了执行超时,终端可以在确定待执行资源执行超时后,基于待执行资源的资源名称,生成超时提示信息,并将该超时提取信息在主屏幕上展示。其中,终端也可以在确定待执行资源在本次的执行中超时后,发出超时提示音,进而达到对开发人员进行提示的目的,本发明实施例对终端提示开发人员待执行资源在本次执行过程中发生超时的方式不进行具体限定。
在步骤305中,当执行时间小于时间阈值时,终端获取待执行资源的执行信息,执行信息至少包括待执行资源的资源名称、资源标识、堆栈信息及执行时间,将执行信息传输至服务器。
在本发明实施例中,当确定待执行资源的执行时间小于时间阈值时,确定待执行资源的本次执行时正常的,本次获取到的执行时间可以参与到后续对性能的分析中,因此,终端可进一步获取待执行资源的资源名称、资源标识及堆栈信息,将资源名称、资源标识、堆栈信息及执行时间作为执行信息,将该执行信息传输至服务器。
其中,由于服务器需要基于待执行资源在多次执行中的执行信息来对性能进行分析,因此,对于终端来说,终端可将获取到的待执行资源的执行信息存储到本地,并实时对本地存储的执行信息的信息量进行统计,当统计到本地存储的执行信息的信息量达到预设信息量时,基于当前存储的全部执行信息生成信息包,进而将该信息包传输至服务器,以便服务器基于该信息包进行性能的分析。需要说明的是,预设信息量可以根据终端的本地内存设置,保证终端的本地可以容纳预设信息量的执行信息即可。其中,本发明实施例对终端向服务器传输执行信息的时机及传输的执行信息的信息量不进行具体限定。
在步骤306中,服务器接收并存储终端传输的至少一个执行信息,当至少一个执行信息的信息量等于预设信息量时,对至少一个执行信息进行分析,生成分析数据,执行信息至少包括待执行资源的资源名称、资源标识、堆栈信息及执行时间,分析数据至少包括平均耗时、执行次数、最长耗时及最短耗时。
在本发明实施例中,服务器接收并存储终端传输的执行信息,由于服务器需要基于待执行资源在多次执行中的执行信息来对性能进行分析,因此,服务器在接收到执行信息后,可以先将执行信息进行存储,并当存储的全部执行信息的信息量等于预设信息量时,再对存储的全部执行信息进行分析,生成分析数据。预设信息量可根据服务器中数据库的容量确定,也可与步骤305中提及的预设信息量为同一概念,本发明实施例对预设信息量的设置方式不进行具体限定。
在生成分析数据时,对于分析数据中的执行次数,可以统计接收到的执行信息的个数,将执行信息的个数作为执行次数;对于分析数据中的平均耗时,服务器可以计算当前存储的全部执行时间的总时长,计算总时长与执行次数之间的商值,将该商值作为平均耗时;对于分析数据中的最长耗时和最短耗时,对当前存储的全部执行时间从大到小进行排序,将排在首位的执行时间作为最长耗时,将排在末位的执行时间作为最短耗时。其中,在对全部执行时间进行排序时,还可以按照从小到大的顺序进行排序,并将排在首位的执行时间作为最短耗时,将排在末位的执行时间作为最长耗时。当服务器计算得到平均耗时、执行次数、最长耗时及最短耗时后,便可将平均耗时、执行次数、最长耗时及最短耗时作为分析数据。
需要说明的是,由于终端还可能向服务器发送信息包,且信息包中已经包括足量的执行信息,服务器可以直接对信息包中的全部执行信息进行分析,无需再将信息包进行存储,因此,当服务器接收到终端传输的信息包时,便可以直接对信息包进行解析,得到待执行资源在至少一次执行中获取的执行信息,进而直接对信息包中的全部执行信息进行分析,基于待执行资源在至少一次执行中获取的执行信息,生成待执行资源的分析数据。
在步骤307中,服务器展示资源名称、资源标识及分析数据,以使开发人员获知待执行资源的分析数据。
在本发明实施例中,当服务器生成待执行资源的分析数据后,便可以将分析数据展示,以使开发人员获知待执行资源的分析数据。其中,为了使开发人员明确当前展示的分析数据是与哪种资源相关的数据,服务器在展示分析数据时,可以同时展示待执行资源的资源名称及资源标识。本发明实施例对服务器展示分析数据的方式不进行具体限定。
本发明实施例提供的方法,基于待执行资源的执行体,确定待执行资源的执行时间,并当执行时间小于时间阈值时,获取待执行资源的执行信息,将执行信息传输至服务器,以使服务器基于执行信息对待执行资源的性能进行分析,使得可以针对性的对某一资源的执行信息进行分析,无需对全部资源在执行时产生的执行信息进行分析,节省了大量的人力,且提高了对软件性能的分析效率及对软件的优化效率。
图4A是根据一示例性实施例示出的一种信息获取装置的框图。参照图4A,该装置包括第一确定模块401,获取模块402和传输模块403。
该第一确定模块401,用于基于待执行资源的执行体,确定待执行资源的执行时间,待执行资源至少包括线程资源或广播资源;
该获取模块402,用于当执行时间小于时间阈值时,获取待执行资源的执行信息,执行信息至少包括待执行资源的资源名称、资源标识、堆栈信息及执行时间;
该传输模块403,用于将执行信息传输至服务器,以使服务器基于执行信息对待执行资源的性能进行分析。
本发明实施例提供的装置,基于待执行资源的执行体,确定待执行资源的执行时间,并当执行时间小于时间阈值时,获取待执行资源的执行信息,将执行信息传输至服务器,以使服务器基于执行信息对待执行资源的性能进行分析,使得可以针对性的对某一资源的执行信息进行分析,无需对全部资源在执行时产生的执行信息进行分析,节省了大量的人力,且提高了对软件性能的分析效率及对软件的优化效率。
在另一个实施例中,参见图4B,该装置还包括切入模块404。
该切入模块,用于获取待执行资源的执行代码,将执行体的代码静态切入待执行资源的执行代码。
在另一个实施例中,参见图4C,该第一确定模块401,包括获取子模块4011和计算子模块4012。
该获取子模块4011,用于当检测到执行体开始执行时,获取待执行资源开始执行的起始时间;
该获取子模块4011,还用于当检测到执行体结束执行时,获取待执行资源结束执行的结束时间;
该计算子模块4012,用于计算结束时间与起始时间的时间差,将时间差作为待执行资源的执行时间。
在另一个实施例中,参见图4D,该装置还包括第二确定模块405和生成模块406。
该第二确定模块405,用于当执行时间大于时间阈值时,确定待执行资源的执行超时;
该生成模块406,用于基于待执行资源的资源名称,生成并展示超时提示信息。
在另一个实施例中,参见图4E,该装置还包括接收模块407和统计模块408。
该接收模块407,用于接收并存储待执行资源在至少一次执行中获取的执行信息;
该统计模块408,用于统计当前存储的全部执行信息的信息量,当信息量等于预设信息量时,基于当前存储的全部执行信息生成信息包;
相应地,该传输模块403,用于将信息包传输至服务器,以使服务器基于信息包对待执行资源的性能进行分析。
图5A是根据一示例性实施例示出的一种信息获取装置的框图。参照图5A,该装置包括接收模块501,分析模块502和展示模块503。
该接收模块501,用于接收并存储终端传输的至少一个执行信息;
该分析模块502,用于当至少一个执行信息的信息量等于预设信息量时,对至少一个执行信息进行分析,生成分析数据,执行信息至少包括待执行资源的资源名称、资源标识、堆栈信息及执行时间,分析数据至少包括平均耗时、执行次数、最长耗时及最短耗时;
该展示模块503,用于展示资源名称、资源标识及分析数据,以使开发人员获知待执行资源的分析数据。
本发明实施例提供的装置,服务器接收并存储终端传输的至少一个执行信息,当至少一个执行信息的信息量等于预设信息量时,对至少一个执行信息进行分析,生成分析数据,展示资源名称、资源标识及分析数据,以使开发人员获知待执行资源的分析数据,使得可以针对性的对某一资源的执行信息进行分析,无需对全部资源在执行时产生的执行信息进行分析,节省了大量的人力,且提高了对软件性能的分析效率及对软件的优化效率。
在另一个实施例中,参见图5B,该分析模块502,包括统计子模块5021,计算子模块5022和排序子模块5023。
该统计子模块5021,用于统计至少一个执行信息的执行次数;
该计算子模块5022,用于在至少一个执行信息中提取至少一个执行时间,基于至少一个执行时间的总时长和及执行次数,计算平均耗时;
该排序子模块5023,用于对至少一个执行时间从大到小进行排序,将排在首位的执行时间作为最长耗时,将排在末位的执行时间作为最短耗时。
在另一个实施例中,参见图5C,该装置还包括解析模块504。
该解析模块504,用于当接收到终端传输的信息包时,对信息包进行解析,得到待执行资源在至少一次执行中获取的执行信息;
该分析模块502,还用于基于待执行资源在至少一次执行中获取的执行信息,生成待执行资源的分析数据。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图6是根据一示例性实施例示出的一种信息获取装置600的框图。例如,装置600可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图6,装置600可以包括以下一个或多个组件:处理组件602,存储器604,电源组件606,多媒体组件608,音频组件610,I/O(Input/Output,输入/输出)的接口612,传感器组件614,以及通信组件616。
处理组件602通常控制装置600的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件602可以包括一个或多个模块,便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如,处理组件602可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。
存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在装置600的操作。这些数据的示例包括用于在装置600上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如SRAM(Static Random Access Memory,静态随机存取存储器),EEPROM(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,电可擦除可编程只读存储器),EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory,可擦除可编程只读存储器),PROM(Programmable Read-Only Memory,可编程只读存储器),ROM(Read-Only Memory,只读存储器),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件606为装置600的各种组件提供电力。电源组件606可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置600生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件608包括在所述装置600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括LCD(Liquid Crystal Display,液晶显示器)和TP(TouchPanel,触摸面板)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置600处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件610包括一个MIC(Microphone,麦克风),当装置600处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中,音频组件610还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件614包括一个或多个传感器,用于为装置600提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件614可以检测到设备600的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如组件为装置600的显示器和小键盘,传感器组件614还可以检测装置600或装置600一个组件的位置改变,用户与装置600接触的存在或不存在,装置600方位或加速/减速和装置600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器,如CMOS(Complementary Metal OxideSemiconductor,互补金属氧化物)或CCD(Charge-coupled Device,电荷耦合元件)图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件614还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件616被配置为便于装置600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置600可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件616还包括NFC(Near Field Communication,近场通信)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于RFID(Radio FrequencyIdentification,射频识别)技术,IrDA(Infra-red Data Association,红外数据协会)技术,UWB(Ultra Wideband,超宽带)技术,BT(Bluetooth,蓝牙)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置600可以被一个或多个ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit,应用专用集成电路)、DSP(Digital signal Processor,数字信号处理器)、DSPD(Digital signal Processor Device,数字信号处理设备)、PLD(ProgrammableLogic Device,可编程逻辑器件)、FPGA)(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述信息获取方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器604,上述指令可由装置600的处理器620执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)、CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory,光盘只读存储器)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由信息获取装置的处理器执行时,使得信息获取装置能够执行上述信息获取方法。
A1、一种信息获取方法,其特征在于,所述方法应用于终端,所述方法包括:
基于待执行资源的执行体,确定所述待执行资源的执行时间,所述待执行资源至少包括线程资源或广播资源;
当所述执行时间小于时间阈值时,获取所述待执行资源的执行信息,所述执行信息至少包括所述待执行资源的资源名称、资源标识、堆栈信息及所述执行时间;
将所述执行信息传输至服务器,以使所述服务器基于所述执行信息对所述待执行资源的性能进行分析。
A2、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于待执行资源的执行体,确定所述待执行资源的执行时间之前,所述方法还包括:
获取所述待执行资源的执行代码,将所述执行体的代码静态切入所述待执行资源的执行代码。
A3、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于待执行资源的执行体,确定所述待执行资源的执行时间包括:
当检测到所述执行体开始执行时,获取所述待执行资源开始执行的起始时间;
当检测到所述执行体结束执行时,获取所述待执行资源结束执行的结束时间;
计算所述结束时间与所述起始时间的时间差,将所述时间差作为所述待执行资源的执行时间。
A4、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述执行时间大于所述时间阈值时,确定所述待执行资源的执行超时;
基于所述待执行资源的资源名称,生成并展示超时提示信息。
A5、根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收并存储所述待执行资源在至少一次执行中获取的执行信息;
统计当前存储的全部执行信息的信息量,当所述信息量等于预设信息量时,基于所述当前存储的全部执行信息生成信息包;
相应地,所述将所述执行信息传输至服务器,以使所述服务器基于所述执行信息对所述待执行资源的性能进行分析包括:
将所述信息包传输至所述服务器,以使所述服务器基于所述信息包对所述待执行资源的性能进行分析。
A6、一种信息获取方法,所述方法应用于服务器,所述方法包括:
接收并存储终端传输的至少一个执行信息;
当所述至少一个执行信息的信息量等于预设信息量时,对所述至少一个执行信息进行分析,生成分析数据,所述执行信息至少包括待执行资源的资源名称、资源标识、堆栈信息及执行时间,所述分析数据至少包括平均耗时、执行次数、最长耗时及最短耗时;
展示所述资源名称、所述资源标识及所述分析数据,以使开发人员获知所述待执行资源的所述分析数据。
A7、根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述当所述至少一个执行信息的信息量等于预设信息量时,对所述至少一个执行信息进行分析,生成分析数据包括:
统计所述至少一个执行信息的执行次数;
在所述至少一个执行信息中提取至少一个执行时间,基于所述至少一个执行时间的总时长和及所述执行次数,计算所述平均耗时;
对所述至少一个执行时间从大到小进行排序,将排在首位的执行时间作为所述最长耗时,将排在末位的执行时间作为所述最短耗时。
A8、根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当接收到所述终端传输的信息包时,对所述信息包进行解析,得到所述待执行资源在至少一次执行中获取的执行信息;
基于所述待执行资源在至少一次执行中获取的执行信息,生成所述待执行资源的分析数据。
A9、一种信息获取装置,其特征在于,所述装置应用于终端,所述装置包括:
第一确定模块,用于基于待执行资源的执行体,确定所述待执行资源的执行时间,所述待执行资源至少包括线程资源或广播资源;
获取模块,用于当所述执行时间小于时间阈值时,获取所述待执行资源的执行信息,所述执行信息至少包括所述待执行资源的资源名称、资源标识、堆栈信息及所述执行时间;
传输模块,用于将所述执行信息传输至服务器,以使所述服务器基于所述执行信息对所述待执行资源的性能进行分析。
A10、根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
切入模块,用于获取所述待执行资源的执行代码,将所述执行体的代码静态切入所述待执行资源的执行代码。
A11、根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块包括:
获取子模块,用于当检测到所述执行体开始执行时,获取所述待执行资源开始执行的起始时间;
所述获取子模块,还用于当检测到所述执行体结束执行时,获取所述待执行资源结束执行的结束时间;
计算子模块,用于计算所述结束时间与所述起始时间的时间差,将所述时间差作为所述待执行资源的执行时间。
A12、根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二确定模块,用于当所述执行时间大于所述时间阈值时,确定所述待执行资源的执行超时;
生成模块,用于基于所述待执行资源的资源名称,生成并展示超时提示信息。
A13、根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
接收模块,用于接收并存储所述待执行资源在至少一次执行中获取的执行信息;
统计模块,用于统计当前存储的全部执行信息的信息量,当所述信息量等于预设信息量时,基于所述当前存储的全部执行信息生成信息包;
相应地,所述传输模块,用于将所述信息包传输至所述服务器,以使所述服务器基于所述信息包对所述待执行资源的性能进行分析。
A14、一种信息获取装置,所述装置应用于服务器,所述装置包括:
接收模块,用于接收并存储终端传输的至少一个执行信息;
分析模块,用于当所述至少一个执行信息的信息量等于预设信息量时,对所述至少一个执行信息进行分析,生成分析数据,所述执行信息至少包括待执行资源的资源名称、资源标识、堆栈信息及执行时间,所述分析数据至少包括平均耗时、执行次数、最长耗时及最短耗时;
展示模块,用于展示所述资源名称、所述资源标识及所述分析数据,以使开发人员获知所述待执行资源的所述分析数据。
A15、根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述分析模块,包括:
统计子模块,用于统计所述至少一个执行信息的执行次数;
计算子模块,用于在所述至少一个执行信息中提取至少一个执行时间,基于所述至少一个执行时间的总时长和及所述执行次数,计算所述平均耗时;
排序子模块,用于对所述至少一个执行时间从大到小进行排序,将排在首位的执行时间作为所述最长耗时,将排在末位的执行时间作为所述最短耗时。
A16、根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
解析模块,用于当接收到所述终端传输的信息包时,对所述信息包进行解析,得到所述待执行资源在至少一次执行中获取的执行信息;
所述分析模块,还用于基于所述待执行资源在至少一次执行中获取的执行信息,生成所述待执行资源的分析数据。
A17、一种电子设备,其特征在于,包括权利要求9-13所述的信息获取装置。
A18、一种电子设备,其特征在于,包括:存储器,用于存储可执行指令;
以及处理器,用于与所述存储器通信以执行所述可执行指令从而完成权利要求1-5所述的信息获取方法的操作。
A19、一种电子设备,其特征在于,包括权利要求14-16所述的信息获取装置。
A20、一种电子设备,其特征在于,包括:存储器,用于存储可执行指令;
以及处理器,用于与所述存储器通信以执行所述可执行指令从而完成权利要求6-8所述的信息获取方法的操作。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种信息获取方法,其特征在于,所述方法应用于终端,所述方法包括:
基于待执行资源的执行体,确定所述待执行资源的执行时间,所述待执行资源至少包括线程资源或广播资源;
当所述执行时间小于时间阈值时,获取所述待执行资源的执行信息,所述执行信息至少包括所述待执行资源的资源名称、资源标识、堆栈信息及所述执行时间;
将所述执行信息传输至服务器,以使所述服务器基于所述执行信息对所述待执行资源的性能进行分析。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于待执行资源的执行体,确定所述待执行资源的执行时间之前,所述方法还包括:
获取所述待执行资源的执行代码,将所述执行体的代码静态切入所述待执行资源的执行代码。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于待执行资源的执行体,确定所述待执行资源的执行时间包括:
当检测到所述执行体开始执行时,获取所述待执行资源开始执行的起始时间;
当检测到所述执行体结束执行时,获取所述待执行资源结束执行的结束时间;
计算所述结束时间与所述起始时间的时间差,将所述时间差作为所述待执行资源的执行时间。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述执行时间大于所述时间阈值时,确定所述待执行资源的执行超时;
基于所述待执行资源的资源名称,生成并展示超时提示信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收并存储所述待执行资源在至少一次执行中获取的执行信息;
统计当前存储的全部执行信息的信息量,当所述信息量等于预设信息量时,基于所述当前存储的全部执行信息生成信息包;
相应地,所述将所述执行信息传输至服务器,以使所述服务器基于所述执行信息对所述待执行资源的性能进行分析包括:
将所述信息包传输至所述服务器,以使所述服务器基于所述信息包对所述待执行资源的性能进行分析。
6.一种信息获取方法,所述方法应用于服务器,所述方法包括:
接收并存储终端传输的至少一个执行信息;
当所述至少一个执行信息的信息量等于预设信息量时,对所述至少一个执行信息进行分析,生成分析数据,所述执行信息至少包括待执行资源的资源名称、资源标识、堆栈信息及执行时间,所述分析数据至少包括平均耗时、执行次数、最长耗时及最短耗时;
展示所述资源名称、所述资源标识及所述分析数据,以使开发人员获知所述待执行资源的所述分析数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述当所述至少一个执行信息的信息量等于预设信息量时,对所述至少一个执行信息进行分析,生成分析数据包括:
统计所述至少一个执行信息的执行次数;
在所述至少一个执行信息中提取至少一个执行时间,基于所述至少一个执行时间的总时长和及所述执行次数,计算所述平均耗时;
对所述至少一个执行时间从大到小进行排序,将排在首位的执行时间作为所述最长耗时,将排在末位的执行时间作为所述最短耗时。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当接收到所述终端传输的信息包时,对所述信息包进行解析,得到所述待执行资源在至少一次执行中获取的执行信息;
基于所述待执行资源在至少一次执行中获取的执行信息,生成所述待执行资源的分析数据。
9.一种信息获取装置,其特征在于,所述装置应用于终端,所述装置包括:
第一确定模块,用于基于待执行资源的执行体,确定所述待执行资源的执行时间,所述待执行资源至少包括线程资源或广播资源;
获取模块,用于当所述执行时间小于时间阈值时,获取所述待执行资源的执行信息,所述执行信息至少包括所述待执行资源的资源名称、资源标识、堆栈信息及所述执行时间;
传输模块,用于将所述执行信息传输至服务器,以使所述服务器基于所述执行信息对所述待执行资源的性能进行分析。
10.一种信息获取装置,所述装置应用于服务器,所述装置包括:
接收模块,用于接收并存储终端传输的至少一个执行信息;
分析模块,用于当所述至少一个执行信息的信息量等于预设信息量时,对所述至少一个执行信息进行分析,生成分析数据,所述执行信息至少包括待执行资源的资源名称、资源标识、堆栈信息及执行时间,所述分析数据至少包括平均耗时、执行次数、最长耗时及最短耗时;
展示模块,用于展示所述资源名称、所述资源标识及所述分析数据,以使开发人员获知所述待执行资源的所述分析数据。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109032811A (zh) * 2018-06-27 2018-12-18 北京金山安全软件有限公司 一种数据监控方法、装置及电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060064687A1 (en) * 2004-09-23 2006-03-23 Jan Dostert Thread-level resource usage measurement
CN104503891A (zh) * 2014-12-10 2015-04-08 北京京东尚科信息技术有限公司 对jvm线程进行在线监控的方法和装置
CN105204983A (zh) * 2014-06-16 2015-12-30 北京基调网络系统有限公司 Java Web应用性能诊断方法及装置
CN105550104A (zh) * 2015-12-08 2016-05-04 北京奇虎科技有限公司 应用程序性能测试方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060064687A1 (en) * 2004-09-23 2006-03-23 Jan Dostert Thread-level resource usage measurement
CN105204983A (zh) * 2014-06-16 2015-12-30 北京基调网络系统有限公司 Java Web应用性能诊断方法及装置
CN104503891A (zh) * 2014-12-10 2015-04-08 北京京东尚科信息技术有限公司 对jvm线程进行在线监控的方法和装置
CN105550104A (zh) * 2015-12-08 2016-05-04 北京奇虎科技有限公司 应用程序性能测试方法及装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109032811A (zh) * 2018-06-27 2018-12-18 北京金山安全软件有限公司 一种数据监控方法、装置及电子设备
CN109032811B (zh) * 2018-06-27 2021-05-14 北京金山安全软件有限公司 一种数据监控方法、装置及电子设备

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RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180608

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